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Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement 2026/2027 (und 2028)

2026-09-09T16:16:23Z

AnnetteStrauchDavey:

Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement (FDM) sind kurze Impulsvorträge mit anschließender Fragerunde und Kaffee (vor Ort oder online).

'''Ziel:''' Forschende und Studierende unkompliziert, praxisnah und zeitsparend über den optimalen Umgang mit Forschungsdaten informieren.

<blockquote>''"Coffee Lectures sind kurze Info-Vorträge mit anschließenden Gesprächsrunden zu verschiedenen FDM-Themen. Sie können sich an spezielle Zielgruppen richten, sind aber meist offen für alle. Coffee Lectures bieten wir zum Beispiel im Rahmen von Thementagen oder -wochen wie der Love Data Week (Mitte Februar) oder der Postdoc Appreciation Week (September) an."'' (Leibniz Universität Hannover)</blockquote>

Die Termine werden meist semesterweise (Start jeweils im Oktober für das Wintersemester auf den Webseiten der jeweiligen Universitäten oder wissenschaftlichen Bibliotheken (Bereich Forschungsdatenmanagement) veröffentlicht.

== 2026 (Selektion) ==
Coffee Lectures der '''ETH Zürich''': https://library.ethz.ch/kurse-und-beratung/kurse-und-workshops/coffee-lectures.html

''"Sie haben wenig Zeit, möchten aber essenzielle Tools kennenlernen, die Sie bei Ihrer Forschung unterstützen?''

''Die Coffee Lectures geben Input zu konkreten Fragestellungen rund um die Informationsrecherche, das Open-Access-Publizieren, oder das Forschungsdatenmanagement."''<ref>https://library.ethz.ch/kurse-und-beratung/kurse-und-workshops/coffee-lectures.html</ref>

'''TU (UB) Dortmund''':

https://ub.tu-dortmund.de/nachrichtendetail/coffee-lectures-der-universitaetsbibliothek-1-64181/

https://graduiertenzentrum.tu-dortmund.de/veranstaltungsdetail/coffee-lectures-der-universitaets-bibliothek-64209/

[https://www.uni-augsburg.de/de/organisation/bibliothek/ UB Augsburg]: bis Juni 2026 fanden alle zwei Wochen dienstags (14:00 bis 14:30 Uhr) online-basierte Coffee Lectures statt, darunter Themen wie „KI statt Tutorium?!?

FDM Thüringen, TKFDM - [https://forschungsdaten-thueringen.de/entry/coffee-lectures-en.html 2026 Summer Semester Online Coffee Lecture Series]

Hochschule Reutlingen - [https://www.reutlingen-university.de/aktuelles/news/news-detail/coffee-lectures-zum-forschungsdatenmanagement-ss26 Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement]

[https://www.uni-paderborn.de/lehre/ki-in-der-lehre/ki-coffee-lectures KI-Coffee Lectures der Universität Paderborn]

<blockquote>''"Die '''KI Coffee-Lectures''' werden im Sommersemester 2026 erstmals als gemeinsame Initiative der Stabsstelle Bildungsinnovationen und Hochschuldidaktik, der Universitätsbibliothek und des Kompetenzzentrums Schreiben angeboten."''<ref>https://www.uni-paderborn.de/universitaet/bildungsinnovationen-hochschuldidaktik/nachricht/ki-coffee-lectures-2026</ref> (Universität Paderborn)</blockquote>'''UB Hochschule Fulda Coffee Lectures zum Datenmanagementplan''' (2x): https://www.hs-fulda.de/hlsb/aktuelles/meldungsdetails/detail/hlsb-coffee-lectures-datenmanagementplaene

'''Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt''': FDM to go; FDM Coffee Lectures (4x) vom 10. Juni 2026 bis zum 08. Juli 2026

'''Universität Heidelberg (UB)''': https://www.ub.uni-heidelberg.de/de/service/schulung/coffee-lectures

== ZBW Coffee Lectures Open Science ==
https://openeconomics.zbw.eu/coffee-lectures-on-open-science-education/

== EOSC Coffee Lectures ==
Aktuell: https://eosc.eu/academy

<blockquote>''"The EOSC Academy serves as an initiative for capacity building, knowledge exchange, and mutual learning within the European Open Science Cloud (EOSC) ecosystem.''"<ref>https://eosc.eu/academy</ref></blockquote>

== 2027 (Selektion) ==

*[[Kategorie:Veranstaltungen]]
*(...)

== Literatur ==
Helmkamp, U., Höhner, K., Hoepfner, I., & Marra, S. (2017). Coffee Lectures im Praxistest. ''O-bib'', ''4''(2), 96-100. https://doi.org/10.5282/o-bib/2017H2S96-100

[https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000082370 Renn, O. (2018). ''Die Erfindung der Coffee Lectures: Alles, was Sie schon immer über Coffee Lectures wissen wollten''. ETH Zürich.]

Strauch, Annette: Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format. Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2019.<ref>https://nur.nu.edu.kz/server/api/core/bitstreams/a2efccf0-0103-410b-bc83-fd5eb33ba171/content</ref>
Ködel, S., & Blumenthal, U. (2020). Coffee Lectures am DHI Paris: Ein Praxisbericht. ''O-bib'', ''7''(2), 1-5. https://doi.org/10.5282/o-bib/5592

Strauch-Davey A. (2022): [https://b-i-t-online.de/heft/2022-06-kolumne-forschungsdaten.pdf Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement: Offene Wissenschaft im Winter 2022/23].
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]
[[Kategorie:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement]]
[[Kategorie:Ausbildung]]
[[Kategorie:Data Literacy]]

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T18:35:39Z

AnnetteStrauchDavey:

'''KI Literacy (Kompetenzen) im Forschungsdatenmanagement (FDM)''' bezeichnet die Kompetenz, datenbasierte Erkenntnisse und algorithmische Systeme im Forschungsprozess kritisch zu bewerten und nachzuvollziehen.

Sie befähigt Forschende dazu, digitale Werkzeuge zur Organisation, Verarbeitung und Analyse von Forschungsdaten versiert anzuwenden.

Zudem sichert sie einen reflektierten, verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien. Auf dieser Basis lassen sich digitale Entwicklungen in der Wissenschaft aktiv und zukunftsfähig mitgestalten.

<blockquote>
''"Künstliche Intelligenz bildet eine Querschnittstechnologie, die überall dort zum Einsatz gelangt, wo''

''in großem Umfang Daten anfallen"''<ref>https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf</ref></blockquote>

== KI-Policies (Richtlinien) deutscher Hochschulen im Überblick ==
https://www.bildungsserver.de/onlineressource.html?onlineressourcen_id=67250

= UMGANG MIT KI-MODELLEN IN STUDIUM UND LEHRE =

== Handlungsempfehlung für Lehrende an der Georg-August Universität Göttingen (Beispiel) ==
''Beschlossen durch das Präsidium am 07.01.26''

Link: https://uni-goettingen.de/de/umgang+mit+ki-modellen+in+studium+und+lehre/674738.html (Zugriff am 31.08.2026)

== Ethische Leitlinien zum Einsatz von KI (Universität Regensburg) ==
https://www.uni-regensburg.de/universitaet/digitalisierung/leitfaden-zur-nutzung-von-ki/allgemeine-nutzungsrichtlinien-und-hinweise-fuer-den-einsatz-von-generativer-ki-an-der-universitaet-regensburg/ethische-leitlinien-zum-einsatz-von-ki

<blockquote>''"KI-generierte Inhalte dürfen nicht ungeprüft übernommen werden. Sie sind stets kritisch zu prüfen, zu überarbeiten und in den wissenschaftlichen Kontext einzuordnen.''

''Die inhaltliche Verantwortung liegt uneingeschränkt bei den Autorinnen und Autoren."''<ref>https://www.uni-regensburg.de/universitaet/digitalisierung/leitfaden-zur-nutzung-von-ki/allgemeine-nutzungsrichtlinien-und-hinweise-fuer-den-einsatz-von-generativer-ki-an-der-universitaet-regensburg/ethische-leitlinien-zum-einsatz-von-ki</ref></blockquote>

== Künstliche Intelligenz (KI) an Hochschulen ==
https://www.bildungsserver.de/hochschulbildung/kuenstliche-intelligenz-ki-an-hochschulen-12012-de.html

<blockquote>''"Die dynamische Entwicklung in der Informatik, in der sich mit dem Ausbau des Forschungsfeldes KI''

''(wie auch Data Science) eine Verselbstständigung disziplinärer Teilbereiche andeutet, die Anknüp-''

''fungspunkte zu einer Vielzahl von Anwendungsdisziplinen aufweisen, dürften ebenso wie die wach-''

''sende Notwendigkeit zum Erwerb von Daten- und Informationskompetenz als Bestandteil jedes''

''Hochschulstudiums den ‚interdisziplinären‘ Kommunikations- und Kollaborationsdruck an den Hoch-''

''schulen verstärken."''<ref>https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf</ref></blockquote>

== Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung ==
https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf

KI-Strategiepapier für die NRW-Hochschulen: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/neues-ki-strategiepapier-fuer-die-nrw-hochschulen/

== KI:edu.nrw ==
https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/querschnittsthemen/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/querschnittsthemen/ethik/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/neues-ki-strategiepapier-fuer-die-nrw-hochschulen/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/wp-content/uploads/2025/07/2025_07_09_KI-Strategiepapier_NRW.pdf

== Referenzen ==
https://www.uni-jena.de/395406/data-ai-literacy

Solis, Tobias: Die ChatGPT-Richtlinien der 100 größten deutschen Universitäten, 2023, https://www.scribbr.de/ki-tools-nutzen/chatgpt-universitaere-richtlinien ( aktualisiert am 25. März 2025; Zugriff am 31.08.2026)

Salden, Peter & Leschke, Jonas (eds.) (2024). Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Doing Higher Education. Wiesbaden: Springer VS. https://philpapers.org/rec/SALLAU

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T18:32:14Z

AnnetteStrauchDavey:

'''KI Literacy (Kompetenzen) im Forschungsdatenmanagement (FDM)''' bezeichnet die Kompetenz, datenbasierte Erkenntnisse und algorithmische Systeme im Forschungsprozess kritisch zu bewerten und nachzuvollziehen.

Sie befähigt Forschende dazu, digitale Werkzeuge zur Organisation, Verarbeitung und Analyse von Forschungsdaten versiert anzuwenden.

Zudem sichert sie einen reflektierten, verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien. Auf dieser Basis lassen sich digitale Entwicklungen in der Wissenschaft aktiv und zukunftsfähig mitgestalten.

<blockquote>
''"Künstliche Intelligenz bildet eine Querschnittstechnologie, die überall dort zum Einsatz gelangt, wo''

''in großem Umfang Daten anfallen"''<ref>https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf</ref></blockquote>

== KI-Policies (Richtlinien) deutscher Hochschulen im Überblick ==
https://www.bildungsserver.de/onlineressource.html?onlineressourcen_id=67250

= UMGANG MIT KI-MODELLEN IN STUDIUM UND LEHRE =

== Handlungsempfehlung für Lehrende an der Georg-August Universität Göttingen (Beispiel) ==
''Beschlossen durch das Präsidium am 07.01.26''

Link: https://uni-goettingen.de/de/umgang+mit+ki-modellen+in+studium+und+lehre/674738.html (Zugriff am 31.08.2026)

== Künstliche Intelligenz (KI) an Hochschulen ==
https://www.bildungsserver.de/hochschulbildung/kuenstliche-intelligenz-ki-an-hochschulen-12012-de.html

<blockquote>''"Die dynamische Entwicklung in der Informatik, in der sich mit dem Ausbau des Forschungsfeldes KI''

''(wie auch Data Science) eine Verselbstständigung disziplinärer Teilbereiche andeutet, die Anknüp-''

''fungspunkte zu einer Vielzahl von Anwendungsdisziplinen aufweisen, dürften ebenso wie die wach-''

''sende Notwendigkeit zum Erwerb von Daten- und Informationskompetenz als Bestandteil jedes''

''Hochschulstudiums den ‚interdisziplinären‘ Kommunikations- und Kollaborationsdruck an den Hoch-''

''schulen verstärken."''<ref>https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf</ref></blockquote>

== Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung ==
https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf

KI-Strategiepapier für die NRW-Hochschulen: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/neues-ki-strategiepapier-fuer-die-nrw-hochschulen/

== KI:edu.nrw ==
https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/querschnittsthemen/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/querschnittsthemen/ethik/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/neues-ki-strategiepapier-fuer-die-nrw-hochschulen/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/wp-content/uploads/2025/07/2025_07_09_KI-Strategiepapier_NRW.pdf

== Referenzen ==
https://www.uni-jena.de/395406/data-ai-literacy

Solis, Tobias: Die ChatGPT-Richtlinien der 100 größten deutschen Universitäten, 2023, https://www.scribbr.de/ki-tools-nutzen/chatgpt-universitaere-richtlinien ( aktualisiert am 25. März 2025; Zugriff am 31.08.2026)

Salden, Peter & Leschke, Jonas (eds.) (2024). Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Doing Higher Education. Wiesbaden: Springer VS. https://philpapers.org/rec/SALLAU

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T18:20:47Z

AnnetteStrauchDavey: /* Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung */

'''KI Literacy (Kompetenzen) im Forschungsdatenmanagement (FDM)''' bezeichnet die Kompetenz, datenbasierte Erkenntnisse und algorithmische Systeme im Forschungsprozess kritisch zu bewerten und nachzuvollziehen.

Sie befähigt Forschende dazu, digitale Werkzeuge zur Organisation, Verarbeitung und Analyse von Forschungsdaten versiert anzuwenden.

Zudem sichert sie einen reflektierten, verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien. Auf dieser Basis lassen sich digitale Entwicklungen in der Wissenschaft aktiv und zukunftsfähig mitgestalten.

<blockquote>
''"Künstliche Intelligenz bildet eine Querschnittstechnologie, die überall dort zum Einsatz gelangt, wo''

''in großem Umfang Daten anfallen"''<ref>https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf</ref></blockquote>

== KI-Policies (Richtlinien) deutscher Hochschulen im Überblick ==
https://www.bildungsserver.de/onlineressource.html?onlineressourcen_id=67250

== Künstliche Intelligenz (KI) an Hochschulen ==
https://www.bildungsserver.de/hochschulbildung/kuenstliche-intelligenz-ki-an-hochschulen-12012-de.html

<blockquote>''"Die dynamische Entwicklung in der Informatik, in der sich mit dem Ausbau des Forschungsfeldes KI''

''(wie auch Data Science) eine Verselbstständigung disziplinärer Teilbereiche andeutet, die Anknüp-''

''fungspunkte zu einer Vielzahl von Anwendungsdisziplinen aufweisen, dürften ebenso wie die wach-''

''sende Notwendigkeit zum Erwerb von Daten- und Informationskompetenz als Bestandteil jedes''

''Hochschulstudiums den ‚interdisziplinären‘ Kommunikations- und Kollaborationsdruck an den Hoch-''

''schulen verstärken."''<ref>https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf</ref></blockquote>

== Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung ==
https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf

KI-Strategiepapier für die NRW-Hochschulen: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/neues-ki-strategiepapier-fuer-die-nrw-hochschulen/

== KI:edu.nrw ==
https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/querschnittsthemen/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/querschnittsthemen/ethik/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/neues-ki-strategiepapier-fuer-die-nrw-hochschulen/

https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/wp-content/uploads/2025/07/2025_07_09_KI-Strategiepapier_NRW.pdf

== Referenzen ==
https://www.uni-jena.de/395406/data-ai-literacy

Solis, Tobias: Die ChatGPT-Richtlinien der 100 größten deutschen Universitäten, 2023, https://www.scribbr.de/ki-tools-nutzen/chatgpt-universitaere-richtlinien ( aktualisiert am 25. März 2025; Zugriff am 31.08.2026)

Salden, Peter & Leschke, Jonas (eds.) (2024). Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Doing Higher Education. Wiesbaden: Springer VS. https://philpapers.org/rec/SALLAU

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T18:13:41Z

AnnetteStrauchDavey:

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T18:03:01Z

AnnetteStrauchDavey:

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T18:00:25Z

AnnetteStrauchDavey:

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T17:46:41Z

AnnetteStrauchDavey:

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T17:45:19Z

AnnetteStrauchDavey:

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

2026-08-31T17:39:06Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „xx“

Gute Wissenschaftliche Praxis und Forschungsethik im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz (KI)

2026-08-31T17:32:25Z

AnnetteStrauchDavey:

Das Ombudsgremium für die wissenschaftliche Integrität in Deutschland beleuchtet in seinem Beitrag die Schnittstelle zwischen Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz im Kontext der Guten Wissenschaftlichen Praxis.

Das Dialogforum verfolgt eine konfliktbasierte Perspektive, um praxisnahe Handlungsempfehlungen zu erarbeiten und den DFG-Kodex für den Umgang mit Forschungsdaten und KI zu spezifizieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Ombudsgremium.<ref>https://ombudsgremium.de/9802/forschungsdaten-und-ki/</ref>

(tbc ...) ...

Gute Wissenschaftliche Praxis und Forschungsethik im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz (KI)

2026-08-31T17:04:01Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „xx“

Forschungsethik

2026-08-31T16:36:51Z

AnnetteStrauchDavey:

Zusätzlich zu den Fragen hinsichtlich [[Repositorium]] und den rechtlichen Unsicherheiten im [[Forschungsdatenmanagement]], werden bei Anfragen immer häufiger Themen erörtert, die die Forschungsethik in Projekten betreffen und das bereits bei der [[Antragsstellung]] bzw. beim Schreiben des [[Datenmanagementplan]], z.B. mit [[RDMO]].

In den Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis heißt es in Leitlinie 10:

''Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gehen mit der verfassungsrechtlich gewährten Forschungsfreiheit verantwortungsvoll um. Sie berücksichtigen Rechte und Pflichten, insbesondere solche, die aus gesetzlichen Vorgaben, aber auch aus Verträgen mit Dritten resultieren, und holen, sofern erforderlich, Genehmigungen und Ethikvoten ein und legen diese vor. Im Hinblick auf Forschungsvorhaben sollten eine gründliche Abschätzung der Forschungsfolgen und die Beurteilung der jeweiligen ethischen Aspekte erfolgen. Zu den rechtlichen Rahmenbedingungen eines Forschungsvorhabens zählen auch dokumentierte Vereinbarungen über die Nutzungsrechte an aus ihm hervorgehenden Forschungsdaten und Forschungsergebnissen.''

Im Papier [http://www.rfii.de/download/digitale-kompetenzen-dringend-gesucht/ "RfII – Rat für Informationsinfrastrukturen: Digitale Kompetenzen - dringend gesucht!] werden ethische Kenntnisse in der Forschung berücksichtigt.

== GO Unite! - AG Forschungsethik ==
Die Mitglieder der AG setzen sich u. a. mit folgenden Themen auseinander:

* Vertraulichkeiten
* Bewußtseinsschaffung für sensible Themenbereiche
* Ethikstandards der Fachgesellschaften
* Vereinbarung des Postulats der Offenheit (Open Science) mit einer geteilten Verantwortung

Link: https://go-unite.de/index.php/ag-forschungsethik/ (Zugriff am 31.08.2026)

== NFDI-Sektion ELSA ==
Die Sektion Ethische, rechtliche und soziale Aspekte (''ELSA'') befasst sich mit ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten.

Link: https://www.nfdi.de/section-elsa/

==Literatur im Forschungsdatenmanagement zur Forschungsethik (eine Selektion)==

Eßer, Florian/Sitter, Miriam (2018). Ethische Symmetrie in der partizipativen Forschung mit Kindern. Forum: Qualitative Sozialforschung, 19. Jg., H. 3, [[doi:10.17169/fqs-19.3.3120]] [1. April 2020].

Heise, N.; Schmidt, J.-H. (2014): Ethik der Online-Forschung. In: M. Welker, M. Taddicken, J.-H. Schmidt, N. Jackob (Hrsg.), Handbuch Online-Forschung. Sozialwissenschaftliche Datengewinnung und -auswertung in digitalen Netzen. Köln: Halem, S. 519-539.

Huber, E. (2019): Beratung und Entscheidungsfindung bei rechtlichen und ethischen Fragen des Forschungsdatenmanagements. In: Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 2 (Oktober), S. 31-39. https://doi.org/10.17192/bfdm.2019.2.8072. [1. April 2020].

Kinder-Kurlanda, Katharina E., Katrin Weller, Wolfgang Zenk-Möltgen, Jürgen Pfeffer, and Fred Morstatter (2017): Archiving Information from Geotagged Tweets to Promote Reproducibility and Comparability in Social Media Research. In: Big Data & Society 4 (2): 1-14. http://dx.doi.org/10.1177/2053951717736336. [1. April 2020].

Sterzer, W. & Kretzer, S. (2019): Archivierungsstrategien anpassen - Herausforderungen und Lösungen für die Archivierung und Sekundärnutzung von ethnologischen Forschungsdaten. Bibliothek Forschung und Praxis, 43(1), S. 110-117. DOI: https://doi.org/10.1515/bfp-2019-2011

Unger, Hella von (2018): Ethische Reflexivität in der Fluchtforschung. Erfahrungen aus einem soziologischen Lehrforschungsprojekt. Forum Qualitative Sozialforschung (FQS), 19(3), Art. 6, http://dx.doi.org/10.17169/fqs-19.3.3151.

Watteler, Oliver, and Katharina E. Kinder-Kurlanda. 2015. Anonymisierung und sicherer Umgang mit Forschungsdaten in der empirischen Sozialforschung. Datenschutz und Datensicherheit 39 (8): 515-519. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11623-015-0462-0. http://link.springer.com/article/10.1007/s11623-015-0462-0?wt_mc=internal.event.1.SEM.ArticleAuthorOnlineFirst. [1. April 2020].

Zook M., Barocas S., Boyd D., et al. (2017) Ten simple rules for responsible big data research. PLoS ComputationalBiology13(3): e1005399. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005399 [1. April 2020].

*[[Kategorie:Projekte]]
*[[Kategorie:Rechtliches]]
*[[Kategorie:Standards]]
*[[Kategorie:Gute wissenschaftliche Praxis]]

Forschungsethik

2026-08-31T16:32:59Z

AnnetteStrauchDavey:

Zusätzlich zu den Fragen hinsichtlich [[Repositorium]] und den rechtlichen Unsicherheiten im [[Forschungsdatenmanagement]], werden bei Anfragen immer häufiger Themen erörtert, die die Forschungsethik in Projekten betreffen und das bereits bei der [[Antragsstellung]] bzw. beim Schreiben des [[Datenmanagementplan]], z.B. mit [[RDMO]].

In den Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis heißt es in Leitlinie 10:

''Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gehen mit der verfassungsrechtlich gewährten Forschungsfreiheit verantwortungsvoll um. Sie berücksichtigen Rechte und Pflichten, insbesondere solche, die aus gesetzlichen Vorgaben, aber auch aus Verträgen mit Dritten resultieren, und holen, sofern erforderlich, Genehmigungen und Ethikvoten ein und legen diese vor. Im Hinblick auf Forschungsvorhaben sollten eine gründliche Abschätzung der Forschungsfolgen und die Beurteilung der jeweiligen ethischen Aspekte erfolgen. Zu den rechtlichen Rahmenbedingungen eines Forschungsvorhabens zählen auch dokumentierte Vereinbarungen über die Nutzungsrechte an aus ihm hervorgehenden Forschungsdaten und Forschungsergebnissen.''

Im Papier [http://www.rfii.de/download/digitale-kompetenzen-dringend-gesucht/ "RfII – Rat für Informationsinfrastrukturen: Digitale Kompetenzen - dringend gesucht!] werden ethische Kenntnisse in der Forschung berücksichtigt.

==Literatur im Forschungsdatenmanagement zur Forschungsethik (eine Selektion)==

Eßer, Florian/Sitter, Miriam (2018). Ethische Symmetrie in der partizipativen Forschung mit Kindern. Forum: Qualitative Sozialforschung, 19. Jg., H. 3, [[doi:10.17169/fqs-19.3.3120]] [1. April 2020].

Heise, N.; Schmidt, J.-H. (2014): Ethik der Online-Forschung. In: M. Welker, M. Taddicken, J.-H. Schmidt, N. Jackob (Hrsg.), Handbuch Online-Forschung. Sozialwissenschaftliche Datengewinnung und -auswertung in digitalen Netzen. Köln: Halem, S. 519-539.

Huber, E. (2019): Beratung und Entscheidungsfindung bei rechtlichen und ethischen Fragen des Forschungsdatenmanagements. In: Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 2 (Oktober), S. 31-39. https://doi.org/10.17192/bfdm.2019.2.8072. [1. April 2020].

Kinder-Kurlanda, Katharina E., Katrin Weller, Wolfgang Zenk-Möltgen, Jürgen Pfeffer, and Fred Morstatter (2017): Archiving Information from Geotagged Tweets to Promote Reproducibility and Comparability in Social Media Research. In: Big Data & Society 4 (2): 1-14. http://dx.doi.org/10.1177/2053951717736336. [1. April 2020].

Sterzer, W. & Kretzer, S. (2019): Archivierungsstrategien anpassen - Herausforderungen und Lösungen für die Archivierung und Sekundärnutzung von ethnologischen Forschungsdaten. Bibliothek Forschung und Praxis, 43(1), S. 110-117. DOI: https://doi.org/10.1515/bfp-2019-2011

Unger, Hella von (2018): Ethische Reflexivität in der Fluchtforschung. Erfahrungen aus einem soziologischen Lehrforschungsprojekt. Forum Qualitative Sozialforschung (FQS), 19(3), Art. 6, http://dx.doi.org/10.17169/fqs-19.3.3151.

Watteler, Oliver, and Katharina E. Kinder-Kurlanda. 2015. Anonymisierung und sicherer Umgang mit Forschungsdaten in der empirischen Sozialforschung. Datenschutz und Datensicherheit 39 (8): 515-519. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11623-015-0462-0. http://link.springer.com/article/10.1007/s11623-015-0462-0?wt_mc=internal.event.1.SEM.ArticleAuthorOnlineFirst. [1. April 2020].

Zook M., Barocas S., Boyd D., et al. (2017) Ten simple rules for responsible big data research. PLoS ComputationalBiology13(3): e1005399. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005399 [1. April 2020].

*[[Kategorie:Projekte]]
*[[Kategorie:Rechtliches]]
*[[Kategorie:Standards]]
*[[Kategorie:Gute wissenschaftliche Praxis]]

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T17:09:25Z

AnnetteStrauchDavey: /* Literatur (Selektion) */

'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).

== Forschungsdatenmanagement in Deutschland ==
https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/<blockquote>''"In diesem Bereich werden FDM-bezogene Strukturen, Projekte, Initiativen und Aktivitäten in Deutschland vorgestellt. Es existiert auch eine Rubrik Überregionale FDM-Initiativen und Netzwerke, die den gesamaten deutschsprachigen Raum umfassen."''<ref>https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/</ref></blockquote>

=== Projektbeispiele (Ziel: nachhaltige Lösungen für Ressourcensharing) ===
[[FDMentor]]

[[FDNext]] war ein DFG-gefördertes Verbundprojekt von 6 Universitäten aus Berlin und Brandenburg. Es zielte darauf ab, ein nachhaltiges und professionelles institutionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen weiterzuentwickeln.

[[FDLink]] ist ein aktuelles (Stand August 2026) von der (DFG) gefördertes Verbundprojekt, das das Forschungsdatenmanagement (FDM) nachhaltig im Alltag von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern verankern soll. Informationen auch hier: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/fdlink

== Literatur (Selektion) ==
Helbig, K., Biernacka, K., Buchholz, P., Dolzycka, D., Hartmann, N., Hartmann, T., Hiemenz, B. M., Jacob, B., Kuberek, M., Weiß, N., & Dreyer, M. (2019). Lösungen und Leitfäden für das institutionelle Forschungsdatenmanagement. ''O-bib'', ''6''(3), 21-39. https://doi.org/10.5282/o-bib/2019H3S21-39

Lemaire, M. (2021, September 3). Wie komme ich zu einer Forschungsdatenmanagement-Strategie? Eine Antwort gibt das DIAMANT-Modell. FORGE 2021: Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - Mapping the Landscape - Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement zwischen lokalen und globalen, generischen und spezifischen Lösungen (FORGE2021), Cologne. https://doi.org/10.5281/zenodo.5379667

Lemaire, Marina / Gerhards, Lea / Kellendonk, Stefan u. a. (2020): Das DIAMANT-Modell 2.0. Modellierung des FDM-Referenzprozesses und Empfehlungen für die Implementierung einer institutionellen FDM-Servicelandschaft (eSciences Working Papers, 05). Trier. https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-f5d2-fffb

Cremer, F., Fräßdorf, M., Neumann, J., Petersen, M., Pramann, B., Schaffner, S., Skowronek, T., & Toepfer, R. (2021). Institutionelle Workflows zum Forschungsdatenmanagement. : Bestandsaufnahme und Lösungsvorschläge aus der Leibniz-Gemeinschaft. ''Bausteine Forschungsdatenmanagement'', ''3'', 142-150. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8346

Augsten, M. T., Bierwirth, M., Börner, C., Dreyer, M., Helbig, K., Jacob, B., Jäckel, D., Kienbaum, J., Kuhnau, P., Lehmann, A., Paßmann, S., Söring, S., Steinke, B., Straka, J., & Vehmeier, B. (2024). Weiterentwicklung der Forschungsdatenpraxis: Werkzeuge zur Qualitätsentwicklung für Serviceeinrichtungen in Kooperation mit Fachbereichen und Forschungsverbünden. ''O-bib'', ''11''(2), 1-13. https://doi.org/10.5282/o-bib/6037

Dreyer, M., Kuhnau, P., Brandtner, A., Christof, J., Kostädt, P., Börner, C., Humboldt-Universität zu Berlin, European University Viadrina, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, University of Potsdam, & Brandenburg University of Technology (BTU). (2024). Projekt FD-Link: Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14288783

Kandler, P. (2025). Regelungen zu Forschungsdatenmanagement und Guter wissenschaftlicher Praxis für Promovierende in Satzungen, Promotionsordnungen und -programmen an Universitäten in Deutschland. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17949211

Kandler, P., & Söring, S. (2025). Integrationskonzept für ein FDM-spezifisches Curriculum für Promovierende. Ergebnisse und Empfehlungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17811815

[[Kategorie:Data Management]] [[Kategorie:Datenkompetenz]] [[Kategorie:Datenkompetenzen]] [[Kategorie:Data Literacy]]

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T17:03:23Z

AnnetteStrauchDavey: /* Literatur */

'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).

== Forschungsdatenmanagement in Deutschland ==
https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/<blockquote>''"In diesem Bereich werden FDM-bezogene Strukturen, Projekte, Initiativen und Aktivitäten in Deutschland vorgestellt. Es existiert auch eine Rubrik Überregionale FDM-Initiativen und Netzwerke, die den gesamaten deutschsprachigen Raum umfassen."''<ref>https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/</ref></blockquote>

=== Projektbeispiele (Ziel: nachhaltige Lösungen für Ressourcensharing) ===
[[FDMentor]]

[[FDNext]] war ein DFG-gefördertes Verbundprojekt von 6 Universitäten aus Berlin und Brandenburg. Es zielte darauf ab, ein nachhaltiges und professionelles institutionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen weiterzuentwickeln.

[[FDLink]] ist ein aktuelles (Stand August 2026) von der (DFG) gefördertes Verbundprojekt, das das Forschungsdatenmanagement (FDM) nachhaltig im Alltag von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern verankern soll. Informationen auch hier: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/fdlink

== Literatur (Selektion) ==
Helbig, K., Biernacka, K., Buchholz, P., Dolzycka, D., Hartmann, N., Hartmann, T., Hiemenz, B. M., Jacob, B., Kuberek, M., Weiß, N., & Dreyer, M. (2019). Lösungen und Leitfäden für das institutionelle Forschungsdatenmanagement. ''O-bib'', ''6''(3), 21-39. https://doi.org/10.5282/o-bib/2019H3S21-39

Lemaire, M. (2021, September 3). Wie komme ich zu einer Forschungsdatenmanagement-Strategie? Eine Antwort gibt das DIAMANT-Modell. FORGE 2021: Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - Mapping the Landscape - Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement zwischen lokalen und globalen, generischen und spezifischen Lösungen (FORGE2021), Cologne. https://doi.org/10.5281/zenodo.5379667

Lemaire, Marina / Gerhards, Lea / Kellendonk, Stefan u. a. (2020): Das DIAMANT-Modell 2.0. Modellierung des FDM-Referenzprozesses und Empfehlungen für die Implementierung einer institutionellen FDM-Servicelandschaft (eSciences Working Papers, 05). Trier. https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-f5d2-fffb

Cremer, F., Fräßdorf, M., Neumann, J., Petersen, M., Pramann, B., Schaffner, S., Skowronek, T., & Toepfer, R. (2021). Institutionelle Workflows zum Forschungsdatenmanagement. : Bestandsaufnahme und Lösungsvorschläge aus der Leibniz-Gemeinschaft. ''Bausteine Forschungsdatenmanagement'', ''3'', 142-150. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8346

Dreyer, M., Kuhnau, P., Brandtner, A., Christof, J., Kostädt, P., Börner, C., Humboldt-Universität zu Berlin, European University Viadrina, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, University of Potsdam, & Brandenburg University of Technology (BTU). (2024). Projekt FD-Link: Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14288783

Kandler, P. (2025). Regelungen zu Forschungsdatenmanagement und Guter wissenschaftlicher Praxis für Promovierende in Satzungen, Promotionsordnungen und -programmen an Universitäten in Deutschland. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17949211

Kandler, P., & Söring, S. (2025). Integrationskonzept für ein FDM-spezifisches Curriculum für Promovierende. Ergebnisse und Empfehlungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17811815

[[Kategorie:Data Management]] [[Kategorie:Datenkompetenz]] [[Kategorie:Datenkompetenzen]] [[Kategorie:Data Literacy]]

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T17:01:03Z

AnnetteStrauchDavey: /* Projektbeispiele (Ziel: nachhaltige Lösungen für Ressourcensharing) */

'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).

== Forschungsdatenmanagement in Deutschland ==
https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/<blockquote>''"In diesem Bereich werden FDM-bezogene Strukturen, Projekte, Initiativen und Aktivitäten in Deutschland vorgestellt. Es existiert auch eine Rubrik Überregionale FDM-Initiativen und Netzwerke, die den gesamaten deutschsprachigen Raum umfassen."''<ref>https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/</ref></blockquote>

=== Projektbeispiele (Ziel: nachhaltige Lösungen für Ressourcensharing) ===
[[FDMentor]]

[[FDNext]] war ein DFG-gefördertes Verbundprojekt von 6 Universitäten aus Berlin und Brandenburg. Es zielte darauf ab, ein nachhaltiges und professionelles institutionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen weiterzuentwickeln.

[[FDLink]] ist ein aktuelles (Stand August 2026) von der (DFG) gefördertes Verbundprojekt, das das Forschungsdatenmanagement (FDM) nachhaltig im Alltag von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern verankern soll. Informationen auch hier: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/fdlink

== Literatur ==
Helbig, K., Biernacka, K., Buchholz, P., Dolzycka, D., Hartmann, N., Hartmann, T., Hiemenz, B. M., Jacob, B., Kuberek, M., Weiß, N., & Dreyer, M. (2019). Lösungen und Leitfäden für das institutionelle Forschungsdatenmanagement. ''O-bib'', ''6''(3), 21-39. https://doi.org/10.5282/o-bib/2019H3S21-39

Lemaire, Marina / Gerhards, Lea / Kellendonk, Stefan u. a. (2020): Das DIAMANT-Modell 2.0. Modellierung des FDM-Referenzprozesses und Empfehlungen für die Implementierung einer institutionellen FDM-Servicelandschaft (eSciences Working Papers, 05). Trier. https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-f5d2-fffb

Cremer, F., Fräßdorf, M., Neumann, J., Petersen, M., Pramann, B., Schaffner, S., Skowronek, T., & Toepfer, R. (2021). Institutionelle Workflows zum Forschungsdatenmanagement. : Bestandsaufnahme und Lösungsvorschläge aus der Leibniz-Gemeinschaft. ''Bausteine Forschungsdatenmanagement'', ''3'', 142-150. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8346

Dreyer, M., Kuhnau, P., Brandtner, A., Christof, J., Kostädt, P., Börner, C., Humboldt-Universität zu Berlin, European University Viadrina, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, University of Potsdam, & Brandenburg University of Technology (BTU). (2024). Projekt FD-Link: Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14288783

Kandler, P. (2025). Regelungen zu Forschungsdatenmanagement und Guter wissenschaftlicher Praxis für Promovierende in Satzungen, Promotionsordnungen und -programmen an Universitäten in Deutschland. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17949211

Kandler, P., & Söring, S. (2025). Integrationskonzept für ein FDM-spezifisches Curriculum für Promovierende. Ergebnisse und Empfehlungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17811815

[[Kategorie:Data Management]] [[Kategorie:Datenkompetenz]] [[Kategorie:Datenkompetenzen]] [[Kategorie:Data Literacy]]

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T16:57:27Z

AnnetteStrauchDavey:

'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).

== Forschungsdatenmanagement in Deutschland ==
https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/<blockquote>''"In diesem Bereich werden FDM-bezogene Strukturen, Projekte, Initiativen und Aktivitäten in Deutschland vorgestellt. Es existiert auch eine Rubrik Überregionale FDM-Initiativen und Netzwerke, die den gesamaten deutschsprachigen Raum umfassen."''<ref>https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/</ref></blockquote>

=== Projektbeispiele (Ziel: nachhaltige Lösungen für Ressourcensharing) ===
[[FDNext]] war ein DFG-gefördertes Verbundprojekt von 6 Universitäten aus Berlin und Brandenburg. Es zielte darauf ab, ein nachhaltiges und professionelles institutionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen weiterzuentwickeln.

[[FDLink]] ist ein aktuelles (Stand August 2026) von der (DFG) gefördertes Verbundprojekt, das das Forschungsdatenmanagement (FDM) nachhaltig im Alltag von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern verankern soll. Informationen auch hier: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/fdlink

== Literatur ==
Helbig, K., Biernacka, K., Buchholz, P., Dolzycka, D., Hartmann, N., Hartmann, T., Hiemenz, B. M., Jacob, B., Kuberek, M., Weiß, N., & Dreyer, M. (2019). Lösungen und Leitfäden für das institutionelle Forschungsdatenmanagement. ''O-bib'', ''6''(3), 21-39. https://doi.org/10.5282/o-bib/2019H3S21-39

Cremer, F., Fräßdorf, M., Neumann, J., Petersen, M., Pramann, B., Schaffner, S., Skowronek, T., & Toepfer, R. (2021). Institutionelle Workflows zum Forschungsdatenmanagement. : Bestandsaufnahme und Lösungsvorschläge aus der Leibniz-Gemeinschaft. ''Bausteine Forschungsdatenmanagement'', ''3'', 142-150. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8346

Dreyer, M., Kuhnau, P., Brandtner, A., Christof, J., Kostädt, P., Börner, C., Humboldt-Universität zu Berlin, European University Viadrina, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, University of Potsdam, & Brandenburg University of Technology (BTU). (2024). Projekt FD-Link: Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14288783

Kandler, P. (2025). Regelungen zu Forschungsdatenmanagement und Guter wissenschaftlicher Praxis für Promovierende in Satzungen, Promotionsordnungen und -programmen an Universitäten in Deutschland. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17949211

Kandler, P., & Söring, S. (2025). Integrationskonzept für ein FDM-spezifisches Curriculum für Promovierende. Ergebnisse und Empfehlungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17811815

[[Kategorie:Data Management]] [[Kategorie:Datenkompetenz]] [[Kategorie:Datenkompetenzen]] [[Kategorie:Data Literacy]]

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T16:54:07Z

AnnetteStrauchDavey:

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T16:51:13Z

AnnetteStrauchDavey: /* Projekte (Ziel: nachhaltige Lösungen für Ressourcensharing) */

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T16:45:23Z

AnnetteStrauchDavey:

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T16:43:11Z

AnnetteStrauchDavey: /* Projekte */

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T16:40:45Z

AnnetteStrauchDavey:

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

2026-08-30T16:25:25Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).“

FDM in der Hochschullehre

2026-08-30T15:49:16Z

AnnetteStrauchDavey:

'''Forschungsdatenmanagement (FDM) in der Hochschullehre''' verankert den professionellen Umgang mit Forschungsdaten im Kern der akademischen Ausbildung. Anstatt FDM als rein administrative Aufgabe zu betrachten, vermittelt eine moderne Lehre essentielle Datenkompetenzen (''Data Literacy'') als '''Teil der wissenschaftlichen Grundausbildung'''.

Studierende lernen so von Beginn an, Forschungsergebnisse nach den '''FAIR-'''Prinzipien transparent, reproduzierbar und rechtssicher zu gestalten.

Siehe auch:

[[Verankerung von FDM in der curricularen Lehre]]

== Aus der Praxis ==
FDM@HAW.rlp. Ein Praxisbeitrag der Katholischen Hochschule Mainz. Link BMFTR: https://www.bildung-forschung.digital/digitalezukunft/de/bildung/digital-_und_datenkompetenzen/forschungsdatenmanagement_fachhochschulen/Projekte/fdm_hwl_rlp.html

== Literatur ==
Schilirò, Darina. 2026. Wie gelingt die Integration des Forschungsdatenmanagements in die

Hochschullehre?. Ein Praxisbeitrag der Katholischen Hochschule Mainz am Beispiel des

Projektes FDM@HAW.rlp. Bausteine Forschungsdatenmanagement. Empfehlungen und

Erfahrungsberichte für die Praxis von Forschungsdatenmanager*innen Nr. 1/2026. DOI:

10.17192/bfdm.2026.1.8953.

Dieser Beitrag steht unter einer

Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz (CC BY 4.0)<ref>https://bausteine-fdm.de/article/view/8953/8665</ref>

FDM in der Hochschullehre

2026-08-30T15:40:12Z

AnnetteStrauchDavey:

[[Verankerung von FDM in der curricularen Lehre]]

FDM in der Hochschullehre

2026-08-30T15:39:24Z

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Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement 2026/2027 (und 2028)

2026-08-30T15:38:09Z

AnnetteStrauchDavey:

Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement (FDM) sind kurze Impulsvorträge mit anschließender Fragerunde und Kaffee (vor Ort oder online).

'''Ziel:''' Forschende und Studierende unkompliziert, praxisnah und zeitsparend über den optimalen Umgang mit Forschungsdaten informieren.

<blockquote>''"Coffee Lectures sind kurze Info-Vorträge mit anschließenden Gesprächsrunden zu verschiedenen FDM-Themen. Sie können sich an spezielle Zielgruppen richten, sind aber meist offen für alle. Coffee Lectures bieten wir zum Beispiel im Rahmen von Thementagen oder -wochen wie der Love Data Week (Mitte Februar) oder der Postdoc Appreciation Week (September) an."'' (Leibniz Universität Hannover)</blockquote>

Die Termine werden meist semesterweise (Start jeweils im Oktober für das Wintersemester auf den Webseiten der jeweiligen Universitäten oder wissenschaftlichen Bibliotheken (Bereich Forschungsdatenmanagement) veröffentlicht.

== 2026 (Selektion) ==
Coffee Lectures der '''ETH Zürich''': https://library.ethz.ch/kurse-und-beratung/kurse-und-workshops/coffee-lectures.html

''"Sie haben wenig Zeit, möchten aber essenzielle Tools kennenlernen, die Sie bei Ihrer Forschung unterstützen?''

''Die Coffee Lectures geben Input zu konkreten Fragestellungen rund um die Informationsrecherche, das Open-Access-Publizieren, oder das Forschungsdatenmanagement."''<ref>https://library.ethz.ch/kurse-und-beratung/kurse-und-workshops/coffee-lectures.html</ref>

'''TU (UB) Dortmund''':

https://ub.tu-dortmund.de/nachrichtendetail/coffee-lectures-der-universitaetsbibliothek-1-64181/

https://graduiertenzentrum.tu-dortmund.de/veranstaltungsdetail/coffee-lectures-der-universitaets-bibliothek-64209/

[https://www.uni-augsburg.de/de/organisation/bibliothek/ UB Augsburg]: bis Juni 2026 fanden alle zwei Wochen dienstags (14:00 bis 14:30 Uhr) online-basierte Coffee Lectures statt, darunter Themen wie „KI statt Tutorium?!?

FDM Thüringen, TKFDM - [https://forschungsdaten-thueringen.de/entry/coffee-lectures-en.html 2026 Summer Semester Online Coffee Lecture Series]

Hochschule Reutlingen - [https://www.reutlingen-university.de/aktuelles/news/news-detail/coffee-lectures-zum-forschungsdatenmanagement-ss26 Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement]

[https://www.uni-paderborn.de/lehre/ki-in-der-lehre/ki-coffee-lectures KI-Coffee Lectures der Universität Paderborn]

<blockquote>''"Die '''KI Coffee-Lectures''' werden im Sommersemester 2026 erstmals als gemeinsame Initiative der Stabsstelle Bildungsinnovationen und Hochschuldidaktik, der Universitätsbibliothek und des Kompetenzzentrums Schreiben angeboten."''<ref>https://www.uni-paderborn.de/universitaet/bildungsinnovationen-hochschuldidaktik/nachricht/ki-coffee-lectures-2026</ref> (Universität Paderborn)</blockquote>'''UB Hochschule Fulda Coffee Lectures zum Datenmanagementplan''' (2x): https://www.hs-fulda.de/hlsb/aktuelles/meldungsdetails/detail/hlsb-coffee-lectures-datenmanagementplaene

'''Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt''': FDM to go; FDM Coffee Lectures (4x) vom 10. Juni 2026 bis zum 08. Juli 2026

'''Universität Heidelberg (UB)''': https://www.ub.uni-heidelberg.de/de/service/schulung/coffee-lectures

== ZBW Coffee Lectures Open Science ==
https://openeconomics.zbw.eu/coffee-lectures-on-open-science-education/

== 2027 (Selektion) ==

*[[Kategorie:Veranstaltungen]]
*(...)

== Literatur ==
Helmkamp, U., Höhner, K., Hoepfner, I., & Marra, S. (2017). Coffee Lectures im Praxistest. ''O-bib'', ''4''(2), 96-100. https://doi.org/10.5282/o-bib/2017H2S96-100

[https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000082370 Renn, O. (2018). ''Die Erfindung der Coffee Lectures: Alles, was Sie schon immer über Coffee Lectures wissen wollten''. ETH Zürich.]

Strauch, Annette: Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format. Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2019.<ref>https://nur.nu.edu.kz/server/api/core/bitstreams/a2efccf0-0103-410b-bc83-fd5eb33ba171/content</ref>
Ködel, S., & Blumenthal, U. (2020). Coffee Lectures am DHI Paris: Ein Praxisbericht. ''O-bib'', ''7''(2), 1-5. https://doi.org/10.5282/o-bib/5592

Strauch-Davey A. (2022): [https://b-i-t-online.de/heft/2022-06-kolumne-forschungsdaten.pdf Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement: Offene Wissenschaft im Winter 2022/23].
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]
[[Kategorie:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement]]
[[Kategorie:Ausbildung]]
[[Kategorie:Data Literacy]]

Multi Cloud

2026-08-27T09:33:56Z

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Global (Open) Research Data Commons

2026-08-27T09:33:34Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „xx“

Forschungsdatenkatalog

2026-08-27T09:24:32Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „Ein '''Forschungsdaten-Katalog''' fungiert als zentrales digitales Register, das wissenschaftliche Datensätze strukturiert erfasst und recherchierbar macht. Ähnlich wie ein moderner Bibliothekskatalog speichert er in der Regel nicht die Rohdaten selbst, sondern liefert detaillierte Beschreibungen zu deren Inhalt und Herkunft. == Systematische Sacherschließung von Forschungsdaten == Workshop: https://wiki.bsz-bw.de/spaces/DAFDM/pages/177767732/Workshop…“

Ein '''Forschungsdaten-Katalog''' fungiert als zentrales digitales Register, das wissenschaftliche Datensätze strukturiert erfasst und recherchierbar macht. Ähnlich wie ein moderner Bibliothekskatalog speichert er in der Regel nicht die Rohdaten selbst, sondern liefert detaillierte Beschreibungen zu deren Inhalt und Herkunft.

== Systematische Sacherschließung von Forschungsdaten ==
Workshop: https://wiki.bsz-bw.de/spaces/DAFDM/pages/177767732/Workshop+Sacherschlie%C3%9Fung+von+Forschungsdaten+02.+03.06.2025

'''[https://wiki.bsz-bw.de/spaces/DAFDM/pages/138118716/DA-FDM Workshop Sacherschließung von Forschungsdaten]'''

== Referenzen ==
https://www.till-biskup.de/de/forschungsdatenmanagement/glossar/katalog

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T09:07:04Z

AnnetteStrauchDavey:

'''Datenkompetenz im Gesundheitswesen''' (auch '''Health Data Literacy''') beschreibt die Fähigkeit von Patientinnen und Patienten, Fachkräften sowie Forschenden, gesundheitsbezogene Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll zu handhaben.

<blockquote>''[https://hochschulforumdigitalisierung.de/data-literacy-in-der-medizin-welche-kompetenzen-braucht-ein-arzt/ "In der Onkologie erhofft man sich durch gezielten Einsatz der technischen Möglichkeiten hinsichtlich Sequenzierung und bioinformatischer Analyse sowie der anschließenden fächerübergreifenden Ergebnisauswertung neue, besser an den individuellen Patienten angepasste Behandlungskonzepte"]''</blockquote><blockquote>[https://www.sogolytics.com/blog/importance-of-data-literacy-in-healthcare/ ''"As the healthcare industry becomes increasingly data-driven, data literacy has become increasingly important. At almost every level, today’s health workers must be able to understand and interpret data, and know how to use it to drive better decision-making and outcomes."'']</blockquote>

== NFDI4Health, FAIR Training ==
https://www.nfdi4health.de/en/service/fair-training.html (Zugriff am 27.08.2026)

== Förderung der Datenkompetenz Studierender und Beschäftigter im Gesundheitswesen in der Metropole Ruhr ==
Abstractband zur 8. [https://opus4.kobv.de/opus4-repositorium-bochum/frontdoor/index/index/docId/113 '''Community Health''' Konferenz].

https://opus4.kobv.de/opus4-repositorium-bochum/frontdoor/deliver/index/docId/113/file/Abstrachtband-CHK-2025.pdf

== Literatur ==
Löhde, B. M., & Schatz, M. (2026, July 21). Data Management Plan Template. Data Literacy and Research Data Management - Upskilling your data competencies for your thesis. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21473574

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Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T09:01:30Z

AnnetteStrauchDavey: /* Literatur */

'''Datenkompetenz im Gesundheitswesen''' (auch '''Health Data Literacy''') beschreibt die Fähigkeit von Patientinnen und Patienten, Fachkräften sowie Forschenden, gesundheitsbezogene Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll zu handhaben.

<blockquote>''[https://hochschulforumdigitalisierung.de/data-literacy-in-der-medizin-welche-kompetenzen-braucht-ein-arzt/ "In der Onkologie erhofft man sich durch gezielten Einsatz der technischen Möglichkeiten hinsichtlich Sequenzierung und bioinformatischer Analyse sowie der anschließenden fächerübergreifenden Ergebnisauswertung neue, besser an den individuellen Patienten angepasste Behandlungskonzepte"]''</blockquote><blockquote>[https://www.sogolytics.com/blog/importance-of-data-literacy-in-healthcare/ ''"As the healthcare industry becomes increasingly data-driven, data literacy has become increasingly important. At almost every level, today’s health workers must be able to understand and interpret data, and know how to use it to drive better decision-making and outcomes."'']</blockquote>

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<blockquote>''[https://hochschulforumdigitalisierung.de/data-literacy-in-der-medizin-welche-kompetenzen-braucht-ein-arzt/ "In der Onkologie erhofft man sich durch gezielten Einsatz der technischen Möglichkeiten hinsichtlich Sequenzierung und bioinformatischer Analyse sowie der anschließenden fächerübergreifenden Ergebnisauswertung neue, besser an den individuellen Patienten angepasste Behandlungskonzepte"]''</blockquote><blockquote>[https://www.sogolytics.com/blog/importance-of-data-literacy-in-healthcare/ ''"As the healthcare industry becomes increasingly data-driven, data literacy has become increasingly important. At almost every level, today’s health workers must be able to understand and interpret data, and know how to use it to drive better decision-making and outcomes."'']</blockquote>

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Datenkompetenz Gesundheitsforschung

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Datenkompetenz Gesundheitsforschung

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Datenkompetenz Gesundheitsforschung

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'''Datenkompetenz im Gesundheitswesen''' (auch '''Health Data Literacy''') beschreibt die Fähigkeit von Patientinnen und Patienten, Fachkräften sowie Forschenden, gesundheitsbezogene Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll zu handhaben.

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Richter G, Krawczak M

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JMIR Med Inform 2024;12:e51350

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[https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html Handle: ''RePEc:spr:sprchp:978-3-658-43236-2_33'']
[https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_33]

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Kuhn S, Frankenhauser S, Tolks D (2018), Digitale Lehr- und Lernangebote in der medizinischen Ausbildung. Schon am Ziel oder noch am Anfang?

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DOI

https://doi.org/10.1007/s00103-017-2673-z

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:53:46Z

AnnetteStrauchDavey:

'''Datenkompetenz im Gesundheitswesen''' (auch '''Health Data Literacy''') beschreibt die Fähigkeit von Patientinnen und Patienten, Fachkräften sowie Forschenden, gesundheitsbezogene Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll zu handhaben.

<blockquote>''[https://hochschulforumdigitalisierung.de/data-literacy-in-der-medizin-welche-kompetenzen-braucht-ein-arzt/ "In der Onkologie erhofft man sich durch gezielten Einsatz der technischen Möglichkeiten hinsichtlich Sequenzierung und bioinformatischer Analyse sowie der anschließenden fächerübergreifenden Ergebnisauswertung neue, besser an den individuellen Patienten angepasste Behandlungskonzepte"]''</blockquote><blockquote>[https://www.sogolytics.com/blog/importance-of-data-literacy-in-healthcare/ ''"As the healthcare industry becomes increasingly data-driven, data literacy has become increasingly important. At almost every level, today’s health workers must be able to understand and interpret data, and know how to use it to drive better decision-making and outcomes."'']</blockquote>

== NFDI4Health, FAIR Training ==
https://www.nfdi4health.de/en/service/fair-training.html (Zugriff am 27.08.2026)

== Literatur ==
Gonzalez Soltero R, Pino García D, Bellido A, Ryan P, Rodríguez-Learte AI. FAIR data management: a framework for fostering data literacy in biomedical sciences education. BMC Med Res Methodol. 2024 Nov 16;24(1):284. doi: 10.1186/s12874-024-02404-1. PMID: 39550539; PMCID: [https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11568560/ PMC11568560].

Richter G, Krawczak M

How to Elucidate Consent-Free Research Use of Medical Data: A Case for “Health Data Literacy”

JMIR Med Inform 2024;12:e51350

[https://medinform.jmir.org/2024/1/e51350/PDF URL: https://medinform.jmir.org/2024/1/e51350]

[[URL: https://medinform.jmir.org/2024/1/e51350DOI: 10.2196/51350|DOI: 10.2196/51350]]

OER-Bedarf zur Datenkompetenz im Gesundheitswesen: Kempny, C., Diana Wahidie, Dereli, I., Yilmaz-Aslan, Y., & Brzoska, P. (2025, August 29). Qualität und Verfügbarkeit von Open Educational Resource zur Datenakquise im Gesundheitswesen. https://doi.org/10.5281/zenodo.16991994 (Zugriff am 29.08.2026)

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[https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_33]

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https://doi.org/10.1007/s00103-017-2673-z

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:51:22Z

AnnetteStrauchDavey:

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:49:04Z

AnnetteStrauchDavey: /* Literatur */

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:48:00Z

AnnetteStrauchDavey: /* Literatur */

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:47:07Z

AnnetteStrauchDavey: /* Literatur */

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:43:36Z

AnnetteStrauchDavey: /* Literatur */

Health Data Literacy

2026-08-27T08:41:16Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „Datenkompetenz Gesundheitsforschung (Zugriff am 27.08.2026)“

[[Datenkompetenz Gesundheitsforschung]] (Zugriff am 27.08.2026)

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:38:56Z

AnnetteStrauchDavey:

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:35:57Z

AnnetteStrauchDavey:

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:34:02Z

AnnetteStrauchDavey: /* Literatur */

xx

== Literatur ==
OER-Bedarf zur Datenkompetenz im Gesundheitswesen: Kempny, C., Diana Wahidie, Dereli, I., Yilmaz-Aslan, Y., & Brzoska, P. (2025, August 29). Qualität und Verfügbarkeit von Open Educational Resource zur Datenakquise im Gesundheitswesen. https://doi.org/10.5281/zenodo.16991994 (Zugriff am 29.08.2026)

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[https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html Handle: ''RePEc:spr:sprchp:978-3-658-43236-2_33'']
[https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_33]

Hoffmann I, Behrends M, Consortium H, Marschollek M. Data Literacy in Medical Education - An Expedition into the World of Medical Data. Stud Health Technol Inform. 2022 Jun 29;295:257-260. doi: 10.3233/SHTI220711. PMID: 35773857. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35773857/

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Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:31:03Z

AnnetteStrauchDavey:

xx

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[https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html Handle: ''RePEc:spr:sprchp:978-3-658-43236-2_33'']
[https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_33]

https://www.springerprofessional.de/health-data-literacy-befaehigung-zu-datenkompetenz-im-gesundheit/26849210

Kuhn S, Frankenhauser S, Tolks D (2018), Digitale Lehr- und Lernangebote in der medizinischen Ausbildung. Schon am Ziel oder noch am Anfang?

''Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz'' 61(2): 201-209.

DOI

https://doi.org/10.1007/s00103-017-2673-z

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:26:29Z

AnnetteStrauchDavey:

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

2026-08-27T08:25:10Z

AnnetteStrauchDavey: Die Seite wurde neu angelegt: „xx == Literatur == OER-Bedarf zur Datenkompetenz im Gesundheitswesen: Kempny, C., Diana Wahidie, Dereli, I., Yilmaz-Aslan, Y., & Brzoska, P. (2025, August 29). Qualität und Verfügbarkeit von Open Educational Resource zur Datenakquise im Gesundheitswesen. https://doi.org/10.5281/zenodo.16991994 (Zugriff am 29.08.2026) [https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html Anne Mainz, 2024. "'''Health Data Literacy – Befähigung zu Datenkompe…“