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DMP-Tools

2021-01-19T10:03:18Z

KarstenPeters:

Inzwischen existieren eine Reihe von webbasierten Tools zur Erstellung von Datenmanagementplänen:

*Das University of California Curation Center der California Digital Library (CDL) betreibt mit [http://dmptool.org/ DMPTool] ein Tool zur kollaborativen Erstellung von DMP. Es ist insbesondere auf die Fördersituation in den USA mit vielen verschiedenen Förderinstitutionen, die alle eigene Anforderungen an DMP haben, ausgerichtet. Das Tool hilft bei dem Finden der "richtigen" Vorlage für einen DMP und zeigt zu den einzelnen Abschnitten die passenden Abschnitte aus den Förderbedingungen an. Die getätigten Eingaben lassen sich dann in einem geeigneten Format exportieren und können so dem Antrag beigelegt werden. Der Quellcode der Anwendung ist unter der MIT Lizenz auf [http://github.com/CDLUC3/dmptool github.com] veröffentlicht.
*Vom britischen Digital Curation Center (DCC) wird die Anwendung [http://dmponline.dcc.ac.uk/ DMPonline] betrieben. Auch hier können kollaborativ DMP erstellt und bearbeitet werden, jedoch ist die Anwendung auf die Situation im Vereinigten Königreich mit seinen Research Councils ausgerichtet. Wie bei DMPTool werden Vorlagen zu DMP durch die Nutzenden ausgefüllt. Angereichert wird dies durch Vorgaben der Förderorganisation, des DCC und, für einige Universitäten im UK, durch Hinweise der eigenen Institution. Neben den britischen Förderprogrammen lässt sich DMPonline auch für DMP für Horizon 2020 nutzen. Für den deutschsprachigen Raum hat die Humboldt-Universität zu Berlin eine Handreichung zur Benutzung von DMPonline für Horizon 2020 erarbeitet<ref>[http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/dmp-anleitung Handreichung der HU zu Horizon2020 in DMPonline]</ref>. DMPonline ist unter der AGPL3 Lizenz auf [http://github.com/DigitalCurationCentre/DMPonline_v4 github.com] veröffentlicht.
*[http://github.com/DMPRoadmap DMPRoadmap] ist eine Fusion aus dem DMPTool und DMPonline und wird vom [http://www.dcc.ac.uk/ Digital Curation Centre (DCC)] und dem [http://www.cdlib.org/services/uc3/ University of California Curation Center (UC3)] entwickelt.
*Pionier in Deutschland ist das [http://data.uni-bielefeld.de/de/data-management-plan Online Tool für die Erstellung eines DMP der Universität Bielefeld]. Eingebettet in die Beratungsleistungen der Kontaktstelle Forschungsdaten an der Universitätsbibliothek können hier DMP durch die Mitglieder der Universität erstellt werden. Die Inhalte des Tools bauen auf den Vorarbeiten von WissGrid<ref name="wissgrid">[http://www.wissgrid.de/publikationen/deliverables/wp3/WissGrid-oeffentlicher-Entwurf-Checkliste-Forschungsdaten-Management.pdf WissGrid Checkliste]</ref> und ANDS<ref>[http://ands.org.au/guides/data-management-planning-awareness.pdf ANDS Guide]</ref> auf.
*Die Technische Universität Berlin arbeitet mit TUP-DMP an einem Tool zur Erstellung von DMP für das TU eigene Repository DepositOnce.<ref>[http://oa.helmholtz.de/fileadmin/user_upload/redakteur/Workshops/helmholtz_datenwebinar27_kuberek.pdf Präsentation zu DepositOnce und TUP-DMP]</ref>
*Der [http://rdmorganiser.github.io/ Research Data Management Organiser], kurz [[RDMO]], wurde im Rahmen von zwei Förderperioden eines DFG Projektes entwickelt und hat den Status einer operationellen Software erreicht. RDMO ist ein generisches Tool zur Erstellung von DMPs, ist für den Betrieb als lokale Instanz entwickelt worden und ist komplett an die Bedarfe der betreibenden Institution und deren Community anpassbar. RDMO ist derzeit (19/01/21) an 18 Institutionen im deutschsprachigen Raum im operationellen Betrieb<ref>https://rdmorganiser.github.io/kooperationen/</ref>. 23 weitere Institutionen haben RDMO im Testbetrieb. Weiterentwicklungen und die Stetigkeit von RDMO werden sowohl durch eine breite Usercommunity als auch drei Gremien gesichert: Steuerungsgruppe, Softwaregruppe und Contentgruppe<ref>https://rdmorganiser.github.io/groups/</ref>. Zentrale Features von RDMO sind:
**frei konfigurierbare Fragenkataloge aus vorinstallierten Fragen, welche auf der WissGrid Checkliste <ref name="wissgrid" /> basieren - neue Fragen können dem lokalen System einfach hinzugefügt werden
**vorkonfigurierte Ansichten zur Kompatibilität mit den Anforderungen einiger einiger Forschungsförderer (H2020, SNF) sowie anderer Tools (DMPTool, DMPonline)
**textuelle Ausgabe der DMPs in einer Vielzahl von Formaten (z.B. .docx, .tex, .pdf)
**Speicherung von "Snapshots" um die zeitliche Entwicklung eines DMPs festzuhalten -> damit wird der DMP zum "living document"
**Mehrsprachigkeit (Deutsch, Englisch, Französch; Italienisch ist in Bearbeitung)
**anwendbar sowohl für kleine Projekte einzelner Wissenschaftler als auch für große Verbundprojekte
**Austausch von Community-generierten Fragenkatalogen via GitHub
**RDMO steht als Open-Source Software auf GitHub zur Verfügung<ref>https://github.com/rdmorganiser</ref>
*GFBio stellt seinen Nutzern im Bereich der Biodiversitäts- und Umweltforschung das [http://www.gfbio.org/data/plan GFBio DMP Tool] bereit, welches grundlegende Fragen zur Datenmanagementplanung beinhaltet und die gegebenen Informationen strukturiert dokumentiert. Um einen durch GFBio qualitätsgesicherten DMP zu erhalten, hat der Nutzer nach Ausfüllen des Fragenkatalogs die Möglichkeit, eine Supportanfrage zu stellen. Zudem können Eingaben in das Tool gespeichert und eine PDF Version ausgegeben werden. Das Tool stellt derzeit keinen fertigen DMP bereit sondern dient der Aufnahme grundlegender Informationen. Der Nutzer wird auf die verschiedenen Aspekte des Datenmanegements aufmerksam gemacht und kann aus dem Tool heraus eine Supportanfrage an GFBio stellen. Das Tool basiert auf den [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf DFG-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung].

==Übersicht über die eingesetzten Technologien der DMP-Tools==
<br />
{| class="wikitable"
|+
!
!DMPonline/DMPTool (DMPRoadmap)
!RDMO
!TUB-DMP
|-
!Technik
|DMPRoadmap beruht technisch auf dem Rails 4.X Framework und unterstützt MySQL-, SQLite- als auch PostgreSQL-Datenbanken.
|RDMO basiert auf dem Python-Django-Framework und anderen Softwarekomponenten, als Datenbank kann sqlite3, MySQL oder PostgreSQL verwendet werden.

RDMO wird als Webanwendung betrieben.

Eine Authentifizierung via Shibboleth, OAuth oder LDAP ist möglich.
|TUB-DMP ist eine Webanwendung auf Basis des Laravel-Framework (PHP7) und kann mit den gängigen Datenbanksystemen betrieben werden. Die Authentifizierung erfolgt via Shibboleth oder über lokale Benutzerkonten.
|-
!Funktionen
|
|Personalisierte Fragenkataloge und Exportvorlagen

Schnappschüsse

Aufgaben
|
|-
!Schwerpunkt
|Förderervorgaben
|Community-getrieben
|
|}
<references />

DMP-Tools

2021-01-19T08:29:19Z

KarstenPeters: Update der RDMO-Beschreibung

Inzwischen existieren eine Reihe von webbasierten Tools zur Erstellung von Datenmanagementplänen:

*Das University of California Curation Center der California Digital Library (CDL) betreibt mit [http://dmptool.org/ DMPTool] ein Tool zur kollaborativen Erstellung von DMP. Es ist insbesondere auf die Fördersituation in den USA mit vielen verschiedenen Förderinstitutionen, die alle eigene Anforderungen an DMP haben, ausgerichtet. Das Tool hilft bei dem Finden der "richtigen" Vorlage für einen DMP und zeigt zu den einzelnen Abschnitten die passenden Abschnitte aus den Förderbedingungen an. Die getätigten Eingaben lassen sich dann in einem geeigneten Format exportieren und können so dem Antrag beigelegt werden. Der Quellcode der Anwendung ist unter der MIT Lizenz auf [http://github.com/CDLUC3/dmptool github.com] veröffentlicht.
*Vom britischen Digital Curation Center (DCC) wird die Anwendung [http://dmponline.dcc.ac.uk/ DMPonline] betrieben. Auch hier können kollaborativ DMP erstellt und bearbeitet werden, jedoch ist die Anwendung auf die Situation im Vereinigten Königreich mit seinen Research Councils ausgerichtet. Wie bei DMPTool werden Vorlagen zu DMP durch die Nutzenden ausgefüllt. Angereichert wird dies durch Vorgaben der Förderorganisation, des DCC und, für einige Universitäten im UK, durch Hinweise der eigenen Institution. Neben den britischen Förderprogrammen lässt sich DMPonline auch für DMP für Horizon 2020 nutzen. Für den deutschsprachigen Raum hat die Humboldt-Universität zu Berlin eine Handreichung zur Benutzung von DMPonline für Horizon 2020 erarbeitet<ref>[http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/dmp-anleitung Handreichung der HU zu Horizon2020 in DMPonline]</ref>. DMPonline ist unter der AGPL3 Lizenz auf [http://github.com/DigitalCurationCentre/DMPonline_v4 github.com] veröffentlicht.
*[http://github.com/DMPRoadmap DMPRoadmap] ist eine Fusion aus dem DMPTool und DMPonline und wird vom [http://www.dcc.ac.uk/ Digital Curation Centre (DCC)] und dem [http://www.cdlib.org/services/uc3/ University of California Curation Center (UC3)] entwickelt.
*Pionier in Deutschland ist das [http://data.uni-bielefeld.de/de/data-management-plan Online Tool für die Erstellung eines DMP der Universität Bielefeld]. Eingebettet in die Beratungsleistungen der Kontaktstelle Forschungsdaten an der Universitätsbibliothek können hier DMP durch die Mitglieder der Universität erstellt werden. Die Inhalte des Tools bauen auf den Vorarbeiten von WissGrid<ref name="wissgrid">[http://www.wissgrid.de/publikationen/deliverables/wp3/WissGrid-oeffentlicher-Entwurf-Checkliste-Forschungsdaten-Management.pdf WissGrid Checkliste]</ref> und ANDS<ref>[http://ands.org.au/guides/data-management-planning-awareness.pdf ANDS Guide]</ref> auf.
*Die Technische Universität Berlin arbeitet mit TUP-DMP an einem Tool zur Erstellung von DMP für das TU eigene Repository DepositOnce.<ref>[http://oa.helmholtz.de/fileadmin/user_upload/redakteur/Workshops/helmholtz_datenwebinar27_kuberek.pdf Präsentation zu DepositOnce und TUP-DMP]</ref>
*Der [http://rdmorganiser.github.io/ Research Data Management Organiser], kurz [[RDMO]], wurde im Rahmen von zwei Förderperioden eines DFG Projektes entwickelt und hat den Status einer operationellen Software erreicht. RDMO ist ein generisches Tool zur Erstellung von DMPs, ist für den Betrieb als lokale Instanz entwickelt worden und ist komplett an die Bedarfe der betreibenden Institution und deren Community anpassbar. RDMO ist derzeit (19/01/21) an 18 Institutionen im deutschsprachigen Raum im operationellen Betrieb<ref>https://rdmorganiser.github.io/kooperationen/</ref>. 23 weitere Institutionen haben RDMO im Testbetrieb. Weiterentwicklungen und die Stetigkeit von RDMO werden sowohl durch eine breite Usercommunity als auch drei Gremien gesichert: Steuerungsgruppe, Softwaregruppe und Contentgruppe<ref>https://rdmorganiser.github.io/groups/</ref>. Zentrale Features von RDMO sind:
**frei konfigurierbare Fragenkataloge aus vorinstallierten Fragen, welche auf der WissGrid Checkliste <ref name="wissgrid" /> basieren - neue Fragen können dem lokalen System einfach hinzugefügt werden
**vorkonfigurierte Ansichten zur Kompatibilität mit den Anforderungen einiger einiger Forschungsförderer (H2020, SNF) sowie anderer Tools (DMPTool, DMPonline)
**textuelle Ausgabe der DMPs in einer Vielzahl von Formaten (z.B. .doc, .tex, .pdf)
**Speicherung von "Snapshots" um die zeitliche Entwicklung eines DMPs festzuhalten -> damit wird der DMP zum "living document"
**Mehrsprachigkeit (Deutsch, Englisch, Französch, Italienisch ist in Planung)
**anwendbar sowohl für kleine Projekte einzelner Wissenschaftler als auch für große Verbundprojekte
**Austausch von Community-generierten Fragenkatalogen via GitHub
**RDMO steht als Open-Source Software auf GitHub zur Verfügung<ref>https://github.com/rdmorganiser</ref>
*GFBio stellt seinen Nutzern im Bereich der Biodiversitäts- und Umweltforschung das [http://www.gfbio.org/data/plan GFBio DMP Tool] bereit, welches grundlegende Fragen zur Datenmanagementplanung beinhaltet und die gegebenen Informationen strukturiert dokumentiert. Um einen durch GFBio qualitätsgesicherten DMP zu erhalten, hat der Nutzer nach Ausfüllen des Fragenkatalogs die Möglichkeit, eine Supportanfrage zu stellen. Zudem können Eingaben in das Tool gespeichert und eine PDF Version ausgegeben werden. Das Tool stellt derzeit keinen fertigen DMP bereit sondern dient der Aufnahme grundlegender Informationen. Der Nutzer wird auf die verschiedenen Aspekte des Datenmanegements aufmerksam gemacht und kann aus dem Tool heraus eine Supportanfrage an GFBio stellen. Das Tool basiert auf den [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf DFG-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung].

==Übersicht über die eingesetzten Technologien der DMP-Tools==
<br />
{| class="wikitable"
|+
!DMPonline/DMPTool (DMPRoadmap)
!RDMO
!TUB-DMP
|-
|DMPRoadmap beruht technisch auf dem Rails 4.X Framework und unterstützt MySQL-, SQLite- als auch PostgreSQL-Datenbanken.
|RDMO basiert auf dem Python-Django-Framework und anderen Softwarekomponenten, als Datenbank kann sqlite3, MySQL oder PostgreSQL verwendet werden.

RDMO wird als Webanwendung betrieben.

Eine Authentifizierung via Shibboleth, OAuth oder LDAP ist möglich.
|TUB-DMP ist eine Webanwendung auf Basis des Laravel-Framework (PHP7) und kann mit den gängigen Datenbanksystemen betrieben werden. Die Authentifizierung erfolgt via Shibboleth oder über lokale Benutzerkonten.
|}
<references />

World Data Center for Climate (WDCC)

2019-11-07T09:28:20Z

KarstenPeters: Logo eingefügt

[[Datei:WDCC-Logo-300px.png|mini]]
<br />
==Mission==

Das ''World Data Center for Climate'' ([https://cera-www.dkrz.de/WDCC/ui/cerasearch/ WDCC]) wird am D''eutschen Klimarechenzentrum'' ([https://www.dkrz.de DKRZ]) in Hamburg betrieben und ist reguläres Mitglied des ''World Data System'' ([https://www.icsu-wds.org WDS]). Das WDCC bietet die [[Langzeitarchivierung|langfristige Speicherung]] und Nutzbarhaltung von [[Forschungsdaten]] aus dem Bereich der Klima- und Erdsystemforschung und deren umfassenden [[Metadaten]] an. Der Fokus liegt hier auf Datensätzen, welche für weiterführende Studien wiederverwendet werden sollen. Diese stammen vornehmlich aus Klimamodellsimulationen. Die Archivierung und Bereitstellung von klimarelevanten Beobachtungsdaten ist ebenfalls möglich. Damit ist das WDCC ein wichtiger Anbieter von für die nationale und internationale Klimaforschung relevanten Diensten rund um das Thema Archivierung und Bereitstellung von Forschungsdaten.

==Langzeitarchivierung und Datenzugriff am WDCC==

Im Rahmen des WDCC archivierte Forschungsdaten werden für einen Zeitraum von mindestens 10 Jahren kuratiert und nutzbar gehalten. Bevor die Forschungsdaten zusammen mit den dazugehörigen Metadaten ([https://cera-www.dkrz.de/docs/CERA2MetadataSubmissionGuide.pdf CERA-2 Metadatenstandard]) im WDCC archiviert werden, durchlaufen diese eine eingehende technische Qualitätsbewertung durch Mitarbeiter der Abteilung [https://www.dkrz.de/about/mitarbeiter/abt-datenmanagement Datenmanagement] am DKRZ. Dadurch wird die langfristige Nachnutzbarkeit der am WDCC archivierten Forschungsdaten ermöglicht. Die Metadaten werden offen und maschinenlesbar zur Verfügung gestellt. Dies ermöglicht die Indizierung und damit Auffindbarkeit der Datensätze sowohl im hauseigenen Suchportal (siehe unten) als auch in externen Portalen (z.B. [https://gisc.dwd.de/wisportal/# DWD GISC], [http://b2find.eudat.eu EOSC-B2FIND] oder [https://esgf.llnl.gov/ ESGF]).

Im Rahmen der Satzung des DKRZ fallen für die Datenerzeuger in der Regel keine Kosten für die Datenarchivierung im WDCC an.

Der Datenzugriff auf im WDCC archivierte Forschungsdaten erfolgt über das [https://cera-www.dkrz.de/WDCC/ui/cerasearch/ hauseigene Suchportal] und ist kostenfrei. Der Datenkatalog kann ohne Anmeldung durchsucht werden, das Herunterladen von Daten ist nur nach vorheriger Nutzerregistrierung und Anmeldung möglich. Dadurch wird die Benachrichtigung von Datennutzern ermöglicht, falls es eine neue Version von bereits heruntergeladenen Daten gibt. Die archivierten Daten sind mit klaren Nutzungslizenzen, z.B. [https://creativecommons.org Creative Commons], versehen. Für wenige Datensätze bestehen Zugriffsbeschränkungen – der Datenzugriff erfolgt in diesen Fällen nach Absprache mit den Datenerzeugern.

Das WDCC ist nach dem Regelwerk des [https://www.coretrustseal.org "Core Trust Seal"] ([https://www.coretrustseal.org/wp-content/uploads/2019/01/DKRZ-WDC-Climate-WDCC.pdf WDCC-Zertifikat]) als vertrauenswürdiges Langzeitarchiv zertifiziert. Des weiteren ist das WDCC als disziplinspezifisches Langzeitarchiv seit 2003 reguläres Mitglied des WDS. Mehrere Fachzeitschriften (z.B. [https://www.nature.com/sdata/ Nature Scientific Data], [https://www.earth-system-science-data.net Earth System Science Data]) empfehlen das WDCC als vertrauenswürdiges Archiv für Erdsystemdaten.

==Datenpublikation am WDCC==

Am WDCC archivierten Forschungsdaten kann im Rahmen einer [[Data Publishing|Datenpublikation]] ein [https://datacite.org/dois.html DataCite Digital Object Identifier (DOI)] zugewiesen werden. Dadurch sind die Forschungsdaten für den Zeitraum der Archivierung eindeutig auffindbar und in Publikationen ordnungsmäßig zitierbar. Die Unterzeichnung der [https://copdess.org/statement-of-commitment/ COPDESS-Selbstverpflichtung für Datenpublikationen] im [https://www.dkrz.de/kommunikation/aktuelles/copdess Juni 2018 durch das DKRZ] unterstreicht dies.

Bevor Forschungsdaten am WDCC ein DOI zugewiesen wird, durchlaufen diese eine weitere [https://www.dkrz.de/up/services/data-distribution/data-publication intensive Qualitätskontrolle]. Diese fokussiert sich auf die wissenschaftliche Nachnutzbarkeit und Interoperabilität der Daten. So ist zum Beispiel die Einhaltung disziplinspezifischer Datenstandards und eine ausführliche Datendokumentation Bedingung für die Datenpublikation am WDCC. Dadurch wird die Publikation nur qualitativ hochwertiger und eindeutig nachnutzbarer Forschungsdaten sichergestellt.

==FAIR Prinzipien am WDCC==

Durch die Gesamtheit des WDCC Angebotes in Bezug auf Archivierung von Forschungsdaten aus dem Bereich der Klimaforschung und der Sicherstellung der langfristigen Auffindbarkeit, Zugreifbarkeit, Interoperabilität und Nachnutzbarkeit dieser Forschungsdaten ergibt sich, dass das WDCC Datenspeicherung im Sinne der [[FAIR data principles|FAIR-Prinzipien]] anbietet.

Dies wird durch eine intern durchgeführte, unvoreingenommene Auswertung entlang der FAIR-Prinzipien bestätigt. Die Ergebnisse dieser Auswertungen sind auf den Webseiten des DKRZ [https://www.dkrz.de/up/services/data-management/LTA/fairness publiziert].

[[Kategorie:Data Management]]
[[Kategorie: DLZA]]
[[Kategorie: Data_Publishing]]

Datei:WDCC-Logo-300px.png

2019-11-07T09:27:38Z

KarstenPeters:

WDCC_logo

World Data Center for Climate

2019-11-07T09:18:43Z

KarstenPeters: KarstenPeters verschob die Seite World Data Center for Climate nach World Data Center for Climate (WDCC)

#WEITERLEITUNG [[World Data Center for Climate (WDCC)]]

World Data Center for Climate (WDCC)

2019-11-07T09:18:43Z

KarstenPeters: KarstenPeters verschob die Seite World Data Center for Climate nach World Data Center for Climate (WDCC)

==Mission==

Das ''World Data Center for Climate'' ([https://cera-www.dkrz.de/WDCC/ui/cerasearch/ WDCC]) wird am D''eutschen Klimarechenzentrum'' ([https://www.dkrz.de DKRZ]) in Hamburg betrieben und ist reguläres Mitglied des ''World Data System'' ([https://www.icsu-wds.org WDS]). Das WDCC bietet die [[Langzeitarchivierung|langfristige Speicherung]] und Nutzbarhaltung von [[Forschungsdaten]] aus dem Bereich der Klima- und Erdsystemforschung und deren umfassenden [[Metadaten]] an. Der Fokus liegt hier auf Datensätzen, welche für weiterführende Studien wiederverwendet werden sollen. Diese stammen vornehmlich aus Klimamodellsimulationen. Die Archivierung und Bereitstellung von klimarelevanten Beobachtungsdaten ist ebenfalls möglich. Damit ist das WDCC ein wichtiger Anbieter von für die nationale und internationale Klimaforschung relevanten Diensten rund um das Thema Archivierung und Bereitstellung von Forschungsdaten.

==Langzeitarchivierung und Datenzugriff am WDCC==

Im Rahmen des WDCC archivierte Forschungsdaten werden für einen Zeitraum von mindestens 10 Jahren kuratiert und nutzbar gehalten. Bevor die Forschungsdaten zusammen mit den dazugehörigen Metadaten ([https://cera-www.dkrz.de/docs/CERA2MetadataSubmissionGuide.pdf CERA-2 Metadatenstandard]) im WDCC archiviert werden, durchlaufen diese eine eingehende technische Qualitätsbewertung durch Mitarbeiter der Abteilung [https://www.dkrz.de/about/mitarbeiter/abt-datenmanagement Datenmanagement] am DKRZ. Dadurch wird die langfristige Nachnutzbarkeit der am WDCC archivierten Forschungsdaten ermöglicht. Die Metadaten werden offen und maschinenlesbar zur Verfügung gestellt. Dies ermöglicht die Indizierung und damit Auffindbarkeit der Datensätze sowohl im hauseigenen Suchportal (siehe unten) als auch in externen Portalen (z.B. [https://gisc.dwd.de/wisportal/# DWD GISC], [http://b2find.eudat.eu EOSC-B2FIND] oder [https://esgf.llnl.gov/ ESGF]).

Im Rahmen der Satzung des DKRZ fallen für die Datenerzeuger in der Regel keine Kosten für die Datenarchivierung im WDCC an.

Der Datenzugriff auf im WDCC archivierte Forschungsdaten erfolgt über das [https://cera-www.dkrz.de/WDCC/ui/cerasearch/ hauseigene Suchportal] und ist kostenfrei. Der Datenkatalog kann ohne Anmeldung durchsucht werden, das Herunterladen von Daten ist nur nach vorheriger Nutzerregistrierung und Anmeldung möglich. Dadurch wird die Benachrichtigung von Datennutzern ermöglicht, falls es eine neue Version von bereits heruntergeladenen Daten gibt. Die archivierten Daten sind mit klaren Nutzungslizenzen, z.B. [https://creativecommons.org Creative Commons], versehen. Für wenige Datensätze bestehen Zugriffsbeschränkungen – der Datenzugriff erfolgt in diesen Fällen nach Absprache mit den Datenerzeugern.

Das WDCC ist nach dem Regelwerk des [https://www.coretrustseal.org "Core Trust Seal"] ([https://www.coretrustseal.org/wp-content/uploads/2019/01/DKRZ-WDC-Climate-WDCC.pdf WDCC-Zertifikat]) als vertrauenswürdiges Langzeitarchiv zertifiziert. Des weiteren ist das WDCC als disziplinspezifisches Langzeitarchiv seit 2003 reguläres Mitglied des WDS. Mehrere Fachzeitschriften (z.B. [https://www.nature.com/sdata/ Nature Scientific Data], [https://www.earth-system-science-data.net Earth System Science Data]) empfehlen das WDCC als vertrauenswürdiges Archiv für Erdsystemdaten.

==Datenpublikation am WDCC==

Am WDCC archivierten Forschungsdaten kann im Rahmen einer [[Data Publishing|Datenpublikation]] ein [https://datacite.org/dois.html DataCite Digital Object Identifier (DOI)] zugewiesen werden. Dadurch sind die Forschungsdaten für den Zeitraum der Archivierung eindeutig auffindbar und in Publikationen ordnungsmäßig zitierbar. Die Unterzeichnung der [https://copdess.org/statement-of-commitment/ COPDESS-Selbstverpflichtung für Datenpublikationen] im [https://www.dkrz.de/kommunikation/aktuelles/copdess Juni 2018 durch das DKRZ] unterstreicht dies.

Bevor Forschungsdaten am WDCC ein DOI zugewiesen wird, durchlaufen diese eine weitere [https://www.dkrz.de/up/services/data-distribution/data-publication intensive Qualitätskontrolle]. Diese fokussiert sich auf die wissenschaftliche Nachnutzbarkeit und Interoperabilität der Daten. So ist zum Beispiel die Einhaltung disziplinspezifischer Datenstandards und eine ausführliche Datendokumentation Bedingung für die Datenpublikation am WDCC. Dadurch wird die Publikation nur qualitativ hochwertiger und eindeutig nachnutzbarer Forschungsdaten sichergestellt.

==FAIR Prinzipien am WDCC==

Durch die Gesamtheit des WDCC Angebotes in Bezug auf Archivierung von Forschungsdaten aus dem Bereich der Klimaforschung und der Sicherstellung der langfristigen Auffindbarkeit, Zugreifbarkeit, Interoperabilität und Nachnutzbarkeit dieser Forschungsdaten ergibt sich, dass das WDCC Datenspeicherung im Sinne der [[FAIR data principles|FAIR-Prinzipien]] anbietet.

Dies wird durch eine intern durchgeführte, unvoreingenommene Auswertung entlang der FAIR-Prinzipien bestätigt. Die Ergebnisse dieser Auswertungen sind auf den Webseiten des DKRZ [https://www.dkrz.de/up/services/data-management/LTA/fairness publiziert].

[[Kategorie:Data Management]]
[[Kategorie: DLZA]]
[[Kategorie: Data_Publishing]]

World Data Center for Climate (WDCC)

2019-11-06T16:21:07Z

KarstenPeters:

World Data Center for Climate (WDCC)

2019-11-06T16:20:51Z

KarstenPeters: Befuellung der Seite mit Content

World Data Center for Climate (WDCC)

2019-11-06T15:50:52Z

KarstenPeters:

=Mission=

Das World Data Center for Climate (WDCC) wird am Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) in Hamburg betrieben und ist reguläres Mitglied des World Data Systems (WDS). Das WDCC bietet die langfristige Speicherung und Nutzbarhaltung von Forschungsdaten aus dem Bereich der Klima- und Erdsystemforschung und deren umfassenden Metadaten an. Der Fokus liegt hier auf Datensätzen, welche für weiterführende Studien wiederverwendet werden sollen. Diese stammen vornehmlich aus Klimamodellsimulationen. Die Archivierung und Bereitstellung von klimarelevanten Beobachtungsdaten ist ebenfalls möglich. Damit ist das WDCC ein wichtiger Anbieter von für die nationale und internationale Klimaforschung relevanten Diensten rund um das Thema Archivierung und Bereitstellung von Forschungsdaten.

==Langzeitarchivierung und Datenzugriff am WDCC==

Im Rahmen des WDCC archivierte Forschungsdaten werden für einen Zeitraum von mindestens 10 Jahren kuratiert und nutzbar gehalten. Bevor die Forschungsdaten zusammen mit den dazugehörigen umfassenden Metadaten (CERA-2 Metadatenstandard) im WDCC archiviert werden, durchlaufen diese eine eingehende technische Qualitätskontrolle durch Mitarbeiter der Abteilung Datenmanagement am DKRZ. Dadurch wird die langfristige Nachnutzbarkeit der am WDCC archivierten Forschungsdaten ermöglicht. Die Metadaten werden offen und maschinenlesbar zur Verfügung gestellt. Dies ermöglicht die Indizierung und damit Auffindbarkeit der Datensätze sowohl im hauseigenen Suchportal (siehe unten) als auch in externen Portalen (z.B. DWD GISC, EUDAT B2FIND oder ESGF).

Im Rahmen der Satzung des DKRZ fallen für die Datenerzeuger in der Regel keine Kosten für die Datenarchivierung im WDCC an.

Der Datenzugriff auf im WDCC archivierte Forschungsdaten erfolgt über das hauseigene Suchportal und ist kostenfrei. Der Datenkatalog kann ohne Anmeldung durchsucht werden, das Herunterladen von Daten ist nur nach vorheriger Nutzerregistrierung und Anmeldung möglich. Dadurch wird die Benachrichtigung von Datennutzern ermöglicht, falls es eine neue Version von bereits heruntergeladenen Daten gibt. Die archivierten Daten sind mit klaren Nutzungslizenzen, z.B. Creative Commons, versehen. Für wenige Datensätze bestehen Zugriffsbeschränkungen – der Datenzugriff erfolgt in diesen Fällen nach Absprache mit den Datenerzeugern.

Das WDCC ist nach dem Regelwerk des "Core Trust Seal" (Link zum Zertifikat) als vertrauenswürdiges Langzeitarchiv zertifiziert. Des weiteren ist das WDCC als disziplinspezifisches Langzeitarchiv reguläres Mitglied des WDS. Mehrere Fachzeitschriften (z.B. Nature Scientific Data, Earth System Science Data) empfehlen das WDCC als vertrauenswürdiges Archiv für Erdsystemdaten.

==Datenpublikation am WDCC==

Am WDCC archivierten Forschungsdaten kann im Rahmen einer Datenpublikation ein DataCite Digital Object Identifier (DOI) zugewiesen werden. Dadurch sind die Forschungsdaten für den Zeitraum der Archivierung eindeutig auffindbar und in Publikationen ordnungsmäßig zitierbar. Die Unterzeichnung der COPDESS-Selbstverpflichtung für Datenpublikationen im Juni 2018 durch das DKRZ unterstreicht dies.

Bevor Forschungsdaten am WDCC ein DOI zugewiesen wird, durchlaufen diese eine weitere intensive Qualitätskontrolle (Link). Diese fokussiert sich auf die wissenschaftliche Nachnutzbarkeit und Interoperabilität der Daten. So ist zum Beispiel die Einhaltung disziplinspezifischer Datenstandards und eine ausführliche Datendokumentation Bedingung für die Datenpublikation am WDCC. Dadurch wird die Publikation nur qualitativ hochwertiger und eindeutig nachnutzbarer Forschungsdaten sichergestellt.

==FAIR Prinzipien am WDCC==

Durch die Gesamtheit des WDCC Angebotes in Bezug auf Archivierung von Forschungsdaten aus dem Bereich der Klimaforschung und der Sicherstellung der langfristigen Auffindbarkeit, Zugreifbarkeit, Interoperabilität und Nachnutzbarkeit dieser Forschungsdaten ergibt sich, dass das WDCC Datenspeicherung im Sinne der FAIR-Prinzipien anbietet.

Dies wird durch eine intern durchgeführte, unvoreingenommene Auswertung entlang der FAIR-Prinzipien bestätigt. Die Ergebnisse dieser Auswertungen sind auf den Webseiten des DKRZ publiziert.

[[Kategorie:Data Management]]
[[Kategorie: DLZA]]
[[Kategorie: Data_Publishing]]

Neuer Artikelname

2019-11-06T15:50:03Z

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#WEITERLEITUNG [[World Data Center for Climate]]

World Data Center for Climate (WDCC)

2019-11-06T15:50:03Z

KarstenPeters: KarstenPeters verschob die Seite Neuer Artikelname nach World Data Center for Climate: Titel war unpassend

= World Data Center for Climate =

== Mission ==

Das World Data Center for Climate (WDCC) wird am Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) in Hamburg betrieben und ist reguläres Mitglied des World Data Systems (WDS). Das WDCC bietet die langfristige Speicherung und Nutzbarhaltung von Forschungsdaten aus dem Bereich der Klima- und Erdsystemforschung und deren umfassenden Metadaten an. Der Fokus liegt hier auf Datensätzen, welche für weiterführende Studien wiederverwendet werden sollen. Diese stammen vornehmlich aus Klimamodellsimulationen. Die Archivierung und Bereitstellung von klimarelevanten Beobachtungsdaten ist ebenfalls möglich. Damit ist das WDCC ein wichtiger Anbieter von für die nationale und internationale Klimaforschung relevanten Diensten rund um das Thema Archivierung und Bereitstellung von Forschungsdaten.

== Langzeitarchivierung und Datenzugriff am WDCC ==

Im Rahmen des WDCC archivierte Forschungsdaten werden für einen Zeitraum von mindestens 10 Jahren kuratiert und nutzbar gehalten. Bevor die Forschungsdaten zusammen mit den dazugehörigen umfassenden Metadaten (CERA-2 Metadatenstandard) im WDCC archiviert werden, durchlaufen diese eine eingehende technische Qualitätskontrolle durch Mitarbeiter der Abteilung Datenmanagement am DKRZ. Dadurch wird die langfristige Nachnutzbarkeit der am WDCC archivierten Forschungsdaten ermöglicht. Die Metadaten werden offen und maschinenlesbar zur Verfügung gestellt. Dies ermöglicht die Indizierung und damit Auffindbarkeit der Datensätze sowohl im hauseigenen Suchportal (siehe unten) als auch in externen Portalen (z.B. DWD GISC, EUDAT B2FIND oder ESGF).

Im Rahmen der Satzung des DKRZ fallen für die Datenerzeuger in der Regel keine Kosten für die Datenarchivierung im WDCC an.

Der Datenzugriff auf im WDCC archivierte Forschungsdaten erfolgt über das hauseigene Suchportal und ist kostenfrei. Der Datenkatalog kann ohne Anmeldung durchsucht werden, das Herunterladen von Daten ist nur nach vorheriger Nutzerregistrierung und Anmeldung möglich. Dadurch wird die Benachrichtigung von Datennutzern ermöglicht, falls es eine neue Version von bereits heruntergeladenen Daten gibt. Die archivierten Daten sind mit klaren Nutzungslizenzen, z.B. Creative Commons, versehen. Für wenige Datensätze bestehen Zugriffsbeschränkungen – der Datenzugriff erfolgt in diesen Fällen nach Absprache mit den Datenerzeugern.

Das WDCC ist nach dem Regelwerk des "Core Trust Seal" (Link zum Zertifikat) als vertrauenswürdiges Langzeitarchiv zertifiziert. Des weiteren ist das WDCC als disziplinspezifisches Langzeitarchiv reguläres Mitglied des WDS. Mehrere Fachzeitschriften (z.B. Nature Scientific Data, Earth System Science Data) empfehlen das WDCC als vertrauenswürdiges Archiv für Erdsystemdaten.

== Datenpublikation am WDCC ==

Am WDCC archivierten Forschungsdaten kann im Rahmen einer Datenpublikation ein DataCite Digital Object Identifier (DOI) zugewiesen werden. Dadurch sind die Forschungsdaten für den Zeitraum der Archivierung eindeutig auffindbar und in Publikationen ordnungsmäßig zitierbar. Die Unterzeichnung der COPDESS-Selbstverpflichtung für Datenpublikationen im Juni 2018 durch das DKRZ unterstreicht dies.

Bevor Forschungsdaten am WDCC ein DOI zugewiesen wird, durchlaufen diese eine weitere intensive Qualitätskontrolle (Link). Diese fokussiert sich auf die wissenschaftliche Nachnutzbarkeit und Interoperabilität der Daten. So ist zum Beispiel die Einhaltung disziplinspezifischer Datenstandards und eine ausführliche Datendokumentation Bedingung für die Datenpublikation am WDCC. Dadurch wird die Publikation nur qualitativ hochwertiger und eindeutig nachnutzbarer Forschungsdaten sichergestellt.

== FAIR Prinzipien am WDCC ==

Durch die Gesamtheit des WDCC Angebotes in Bezug auf Archivierung von Forschungsdaten aus dem Bereich der Klimaforschung und der Sicherstellung der langfristigen Auffindbarkeit, Zugreifbarkeit, Interoperabilität und Nachnutzbarkeit dieser Forschungsdaten ergibt sich, dass das WDCC Datenspeicherung im Sinne der FAIR-Prinzipien anbietet.

Dies wird durch eine intern durchgeführte, unvoreingenommene Auswertung entlang der FAIR-Prinzipien bestätigt. Die Ergebnisse dieser Auswertungen sind auf den Webseiten des DKRZ publiziert.

[[Kategorie:Data Management]]
[[Kategorie: DLZA]]
[[Kategorie: Data_Publishing]]

World Data Center for Climate (WDCC)

2019-11-06T15:47:24Z

KarstenPeters: Erstellung der WDCC Seite