https://www.forschungsdaten.org/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Katkor 2026-04-25T11:17:48Z Benutzerbeiträge MediaWiki 1.43.8 https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Kategorie:Ausbildung&diff=8458 2025-02-25T09:58:18Z

<p>Katkor: </p> <hr /> <div>Ausbildungs- und Qualifikationsziele und -möglichkeiten rund um das [[Forschungsdatenmanagement]] sind hier aufgeführt. <br /> <br /> Auch die [[Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement|Coffee-Lectures]] sind hier aufgeführt. Veranstaltungsformate dieser Art werden in den einzelnen Beiträgen beschrieben und können als Anregungen und Vernetzungsansätze dienen. Ausgewählte Schulungen finden Sie auf forschungsdaten.info.<br /> <br /> Hinweis: Materialien zu FDM-Veranstaltungen können vielfach im Medien-Repositorium der [[UAG Schulungen/Fortbildungen]] gefunden werden.</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Kategorie:Ausbildung&diff=8457 2025-02-25T09:57:12Z

<p>Katkor: </p> <hr /> <div>Ausbildungs- und Qualifikationsziele und -möglichkeiten rund um das [[Forschungsdatenmanagement]] sollen hier erfasst werden. <br /> <br /> Auch die [[Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement|Coffee-Lectures]] sind hier aufgeführt. Veranstaltungsformate dieser Art werden in den einzelnen Beiträgen beschrieben und können als Anregungen und Vernetzungsansätze dienen. Ausgewählte Schulungen finden Sie auf forschungsdaten.info.<br /> <br /> Hinweis: Materialien zu FDM-Veranstaltungen können vielfach im Medien-Repositorium der [[UAG Schulungen/Fortbildungen]] gefunden werden.</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Kategorie:Ausbildung&diff=8456 2025-02-25T09:56:27Z

<p>Katkor: Introtext ergänzt</p> <hr /> <div>Ausbildungs- und Qualifikationsziele und -möglichkeiten rund um das [[Forschungsdatenmanagement]] sollen hier erfasst werden. <br /> <br /> Auch die Coffee-Lectures sind hier aufgeführt. Veranstaltungsformate dieser Art werden in den einzelnen Beiträgen beschrieben und können als Anregungen und Vernetzungsansätze dienen. Ausgewählte Schulungen finden Sie auf forschungsdaten.info.<br /> <br /> Hinweis: Materialien zu FDM-Veranstaltungen können vielfach im Medien-Repositorium der [[UAG Schulungen/Fortbildungen]] gefunden werden.</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Open_Science:_von_Daten_zu_Publikationen&diff=8455 2025-02-25T09:54:09Z

<p>Katkor: Kategorie Ausbildung ergänzt</p> <hr /> <div><br /> Politik und Forschungsförderer unterstützen Open Science – aber welche Vorteile bietet dies Ihnen und Ihrer Wissenschaft? Das Team Open Sciencce der Universität Konstanz führt Sie mit einem Onlinekurs in die verschiedenen Aspekte von Open Science in Forschung und Lehre ein. Im Fokus stehen Forschungsdatenmanagement, Open-Access-Publizieren und das Teilen von Lehrmaterialien als freie Bildungsmaterialien (Open Educational Resources, OER). Dabei wird praxisnah auf organisatorische, technische und rechtliche Best Practices beim Veröffentlichen und Aufbereiten von wissenschaftlichen Daten und Texten eingegangen.<br /> [https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/onlinekurs-open-science-von-daten-zu-publikationen/ Zum Kurs]<br /> [[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]<br /> [[Kategorie:Ausbildung]]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Online-Workshops&diff=8454 2025-02-25T09:52:55Z

<p>Katkor: Kategorie Ausbildung ergänzt</p> <hr /> <div>{{DISPLAYTITLE:Online-Workshops der UAG Schulungen/Fortbildungen}}<br /> <br /> == Urheberrecht und Lizenzierung bei Forschungsdaten ==<br /> Am 23. August 2021 wurde der Online-Workshop „Urheberrecht und Lizenzierung bei Forschungsdaten“ von der UAG Fortbildungen/Schulungen in Kooperation mit der bw2FDM veranstaltet. <br /> <br /> Rechtliche Aspekte im Umgang mit Forschungsdaten sind eine Herausforderung für Forschende, aber auch für Lehrende und Beratende. In dem zweistündigen Online-Workshop gab Peter Brettschneider von bw2FDM in Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen der UAG eine Einführung in das Urheberrecht und Lizenzierung. Die Agenda war wie gewohnt in inhaltliche und methodische Aspekte aufgeteilt, was unmittelbar den interaktiven Workshop-Charakter verdeutlicht.<br /> [[Datei:2021-8-23 Agenda.png|zentriert|640x640px]]<br /> Mehr als 170 Teilnehmende signalisierten den großen Bedarf an Schulungen und Beratungen auf rechtlicher Ebene und gaben ausschließlich positive Rückmeldungen. Dies zeigte sich auch in der abschließenden Fragerunde, die in der Datei „2021-8-23_FragenChat.pdf“ mit Antworten von Peter Brettschneider und Anja Perry vervollständigt und dokumentiert ist.<br /> <br /> Die Unterlagen zum Online-Workshop wurden auf Zenodo publiziert: Brettschneider, Peter, Biernacka, Katarzyna, Böker, Elisabeth, Danker, Sarah Ann, Jacob, Juliane, Perry, Anja, Wiljes, Cord, &amp; Wuttke, Ulrike. (2021, August 24). Urheberrecht und Lizenzierung bei Forschungsdaten. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5243232<br /> <br /> ==Data Sharing interaktiv vermitteln==<br /> Am '''05.03.2021''' wurde der Online-Workshop &quot;Data Sharing interaktiv vermitteln&quot; bei den [https://e-science-tage.de/ E-Science-Tagen] 2021 durchgeführt. Das Ziel der Veranstaltung war es, die Vermittlung von Data Sharing mit interaktiven Lehrmethoden zu verbessern. Zum einen erlangten die Teilnehmer*innen Wissen rund um das Thema &quot;Data Sharing&quot;. Dazu zählten unter anderem die Themen Datenpublikation, Datendokumentation, FAIR-Prinzipien und Lizenzen. Zum anderen lernten die Teilnehmer*innen Methoden der Wissensvermittlung kennen, die die Interaktivität von eigenen Online-Veranstaltungen steigern können. Die Agenda umfasste die folgenden Themen:<br /> [[Datei:AgendaDataSharing2.png|640x640px|zentriert|rahmenlos]][[Datei:BBB Umfrage.pdf|mini|Beurteilung des Workshops durch die Teilnehmenden]]Es nahmen knapp 30 Personen an dem Workshop teil. Neben den Inhalten, zeigten sich die Teilnehmenden vor allem an didaktischen Methoden und Einsatzszenarien interessiert. Demonstriert wurde neben dem Einsatz der in die Videokonferenz integrierten Tools, wie etwa Chat und Umfragen auch der Einsatz externer Tools, wie [https://www.menti.com/ Mentimeter], [https://de.padlet.com/ Padlet] und [https://www.polleverywhere.com/ Polleverywhere]. In Break-Out-Sessions wurde den Teilnehmenden die Möglichkeit der Diskussion und des Austausches gegeben. Der Chat diente als Plattform für Fragen und Diskussionen und wurde insbesondere zu den Themen PIDs und Lizenzen angeregt genutzt.<br /> <br /> Der Workshop fand bei den Teilnehmenden insgesamt einen guten Anklang, siehe dazu die Ergebnisse der Teilnehmer*innenbefragung.<br /> <br /> Die Unterlagen zum Online-Workshop wurden auf Zenodo publiziert: Asef, Esther, Biernacka, Katarzyna, Böker, Elisabeth, Danker, Sarah Ann, Jacob, Juliane, Neumann, Janna, … Trautwein-Bruns, Ute. (2021, March). Data Sharing interaktiv vermitteln. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4585487<br /> <br /> ==Datendokumentation leicht gemacht! Ein interaktiver Online-Workshop==<br /> Am '''10.09.2020 um 11 Uhr''' bot die UAG „Schulungen/Fortbildungen“ der DINI/nestor-AG Forschungsdaten die Veranstaltung „Datendokumentation leicht gemacht! Ein interaktiver Online-Workshop“ an. Diese richtete sich insbesondere an FDM-Trainer*innen und Data Stewards, aber auch Forschende waren herzlich zur Teilnahme eingeladen. Das Ziel der Veranstaltung war es, den Einsatz von Lehrmethoden zur Steigerung der Interaktivität von Online-Workshops am Beispiel des Themas Datendokumentation vorzuführen. Die Agenda sah wie folgt aus:<br /> [[Datei:Agenda Datendokumentation.png|mini|602x602px|alternativtext=|zentriert]]<br /> Für den Workshop gab es 171 Anmeldungen, wovon 163 an der Veranstaltung teilgenommen haben. Trotz der Kürze der Zeit konnten unterschiedliche Methoden der Vermittlung des Themas vorgestellt und angewandt werden. Mit Hilfe von Break-Out-Sessions und externen Tools konnte auch mit der großen Teilnehmerzahl Interaktivität gefördert werden. Der Chat diente als Plattform für die rege Diskussion. Das positive Feedback am Ende des Online-Workshops deutet auf eine gelungene und kurzweilige Veranstaltung hin, bei der sowohl Wissen zum Thema Datendokumentation vermittelt, als auch neue didaktische Methoden und digitale Werkzeuge vorgestellt wurden.<br /> <br /> Die Unterlagen zum Online-Workshop wurden auf Zenodo publiziert: Biernacka, Katarzyna, Helbig, Kerstin, Senft, Matthias, &amp; Trautwein-Bruns, Ute. (2020, September). Datendokumentation leicht gemacht! Ein interaktiver Online-Workshop (Version 1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4037151<br /> [[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]<br /> [[Kategorie:Veranstaltungen]]<br /> [[Kategorie:Ausbildung]]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=HeFDI-Data-Learning-Materials&diff=8453 2025-02-25T09:51:36Z

<p>Katkor: Zu Kategorie Ausbildung hinzugefügt</p> <hr /> <div>==HeFDI Data OER: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung==<br /> <br /> Autor*innen: [https://orcid.org/0000-0002-0855-6324 Krähwinkel, Esther]; [https://orcid.org/0000-0001-9761-5885 Langner, Patrick]; [https://orcid.org/0000-0003-0215-2545 Werth, Robert]; [https://orcid.org/0000-0003-3757-9557 Pietsch, Andre Manuel], veröffentlicht: 22.03.2022, [https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596 DOI: 10.5281/zenodo.6373596]<br /> <br /> Dieses Modul ist lizensiert unter [https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)]<br /> <br /> Zum Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596<br /> <br /> ===Allgemeines=== <br /> Die Landesinitiative [https://www.uni-marburg.de/de/hefdi HeFDI – Hessische Forschungsdateninfrastrukturen] stellt das Online-Lernmodul „Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung“ für die Nachnutzung auf Zenodo zur Verfügung. Das Web Based Training wurde in [https://www.forschungsdaten.org/index.php/HeFDI HeFDI] gemeinsam erarbeitet und beantwortet Fragen wie &quot;Was ist eigentlich Forschungsdatenmanagement? Warum ist es wichtig? Forschungsdatenmanagement und Drittmittelanträge - Ja, aber wie?&quot;. Bereitgestellt werden zwei Importdateien für Moodle (Version 3.9) und ILIAS (Version 7.0) sowie die jeweilige Installationsanleitung. Die Kompatibilität mit anderen Versionen muss ggf. geprüft werden.<br /> <br /> [[Datei:20220322 Metadaten MDschemata ILIAS c HeFDI.jpg|mini|Krähwinkel, Esther, Langner, Patrick, Lipp, Robert, Pietsch, Andre Manuel. (2022, March 22). HeFDI Data OER: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596, Screenshot der Ansicht in ILIAS (c HeFDI) vom 22.03.2022]]<br /> <br /> ===Inhalte===<br /> Einführung FDM; Lebenszyklus von Forschungsdaten; Datenmanagementplan; Metadaten und Metadatenstandards; FAIR-Prinzipien und CARE-Prinzipien; Datenqualität; Datenorganisation; Datenspeicherung und -archivierung; Recht. Nach Abschluss können Nutzer*innen die Inhalte und den Sinn von Forschungsdatenmanagement verstehen und umsetzen. Eingefügte Videos veranschaulichen die Inhalte. Die Kapitel bauen thematisch aufeinander auf, können aber auch einzeln bearbeitet werden. Sie sind jeweils nach einem gemeinsamen Muster aufgebaut: Einführung mit vorangestellten Lernzielen je Kapitel – Inhalte-Fragen-Nachweise und Weiterführendes – Handout. <br /> <br /> ===Nachnutzung===<br /> Die Nachnutzung des Materials, ob modulweise oder ganz, ist ausdrücklich gewünscht. Denkbar ist, dass das Lernmodul nicht nur für die eigene Fortbildung, sondern insbesondere auch in der Lehre eingesetzt wird. Einzelne Kapitel oder auch das gesamte Web Based Training können beispielsweise in einem ''Inverted Classroom'' Szenario vor einer Lehrveranstaltung durchgearbeitet werden, um es dann in der Präsenzzeit inhaltlich und fachlich zu vertiefen. Vorstellbar ist auch, die angebotene Einführung als Grundlage für themenspezifische Ausarbeitungen zu nutzen, beispielsweise in Form von Referaten oder online gestützt in Form von Produkten wie einem Datenmanagementplan.<br /> <br /> ===Zielgruppe===<br /> Die Zielgruppe für dieses Lernmodul sind Studierende, Promovierende und Forschende, die einen ersten Einstieg in das Forschungsdatenmanagement suchen. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Das Online-Lernmodul ist geeignet für die eigene Fortbildung, aber auch zur Unterstützung in der Lehre. <br /> <br /> ===Dauer===<br /> Bei konzentriertem Studium aller Module wird bei der Marburger Version als Gesamtbearbeitungszeit etwa vier Stunden veranschlagt. Wenn man auch die Videos schaut oder man weiteren Informationen zum Beispiel über die angegebenen Links nachschaut, braucht man länger. Pausen sollte man einplanen. Die ungefähre Dauer der einzelnen Kapitel wird im Inhaltsverzeichnis angegeben.<br /> <br /> ===Vorgänger===<br /> Becker, Henrike, Einwächter, Sophie, Klein, Benedikt, Krähwinkel, Esther, Mehl, Sebastian, Müller, Janine, Ostsieker, Frederik, Tauchmann, Christopher, &amp; Werthmüller, Julia. (2019). Lernmodul Forschungsdatenmanagement auf einen Blick – eine Online-Einführung (v1.2). Zenodo. [https://zenodo.org/record/3635376 https://doi.org/10.5281/zenodo.3635376]<br /> <br /> ===Schlagworte===<br /> Forschungsdaten, Forschungsdatenmanagement, FDM, Selbstlerneinheit, Web Based Training, WBT, eLearning, Lehrmaterialien, Schulungsmaterialien, Open Educational Resources, OER, Open Science, Data Literacy, FAIR, Metadaten, Datenmanagementpläne, Datenqualität, Datenorganisation, Forschungsdatenlebenszyklus, Datenveröffentlichung, Gute Wissenschaftliche Praxis, HeFDI<br /> <br /> ===Review===<br /> Dank an die Kolleg*innen des Thüringer Kompetenznetzwerks Forschungsdatenmanagement, der AG Prof. Goesmann, Bioinformatik und Systembiologie, Universität Gießen, Dr. Reinhard Gerhold, Universität Kassel, Marion Elzner und Stefanie Blum (Hochschule Geisenheim), Hanna Prautzsch und Tobias Przybilla (Stabsstelle Forschungsdatenmanagement, Universität Marburg) für ein kritisches Feedback.<br /> <br /> Kontakt: hefdi@uni-marburg.de<br /> [[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]<br /> [[Kategorie:Ausbildung]]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten.info_live&diff=8452 2025-02-25T09:50:55Z

<p>Katkor: Zu Kategorie Ausbildung hinzugefügt</p> <hr /> <div>Die Redaktion von forschungsdaten.info möchte den Dialog mit Forschenden und der FDM-Community intensivieren. Dafür dient die Reihe forschungsdaten.info live. Veranstaltungen finden in unregelmäßigen Abständen statt.<br /> <br /> Bisherige Veranstaltungen und [https://www.forschungsdaten.info/kontakt/forschungsdateninfo-live/ weitere Informationen]<br /> [[Kategorie:Veranstaltungen]]<br /> [[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]<br /> [[Kategorie:Ausbildung]]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=8451 2025-02-25T09:49:27Z

<p>Katkor: Zu Kategorie Ausbildung hinzugefügt</p> <hr /> <div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br /> [[Datei:Coffee Lectures Sommersemester 2022 .jpg|mini]]<br /> <br /> ==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br /> [[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br /> Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches‏‎ |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br /> <br /> Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br /> <br /> [[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br /> <br /> ==Coffee Lectures 2022==<br /> <br /> Der Umgang mit Forschungsdaten ist essentiell für jede wissenschaftliche Tätigkeit und damit verbunden das &quot;Data Handling&quot; im eigenen Projekt. Die Universität Hildesheim informiert in einer neuen Veranstaltungsreihe im Sommersemester 2022 über das Forschungsdatenmanagement im Sinne von Open Science.<br /> <br /> „Offene Wissenschaft sei in Zeiten des globalen, digitalen Wandels eine wichtige Gewährleistung der verfassungsmäßig garantierten Freiheit der Wissenschaft“, so Annette Strauch-Davey, die an der Universität Hildesheim für das Forschungsdatenmanagement zuständig ist. Sie funktioniert immer dann, wenn Strategien und Verfahren gebündelt werden, sodass alle Bestandteile des wissenschaftlichen Prozesses offen zugänglich, nachvollziehbar und nachnutzbar gemacht werden.<br /> <br /> Um sich über Workflows, Standards und Fallbeispiele des Forschungsdatenmanagements auszutauschen, bietet die Universität Hildesheim seit 2018 „Coffee Lectures“ und Workshops an, in denen Studierende und Forscher*innen mit Expert*innen aus der Fachcommunity und externen Fachleuten zusammenkommen.<br /> <br /> Die Coffee Lectures finden mehrmals im Semester statt und sind eine Veranstaltungsreihe in Form von Kurzvorträgen (ca. 40 Minuten) der Universitätsbibliothek Hildesheim zum Thema Forschungsdatenmanagement. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich und auch externe Gäste können teilnehmen. Alle Veranstaltungen werden weiterhin DIGITAL über das Konferenztool BBB übertragen<br /> <br /> Wo? Über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der SUH: www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br /> <br /> Dies sind die Termine im Sommersemester 2022:<br /> <br /> ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures: „High Performance Computing und FDM“<br /> <br /> Mittwoch, 20. April 2022 um 12:30 Uhr<br /> Referent*in:* Prof. Dr. Ramin Yahyapour (Geschäftsführer der GWGD, IT in der Wissenschaft)<br /> Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt.<br /> <br /> <br /> ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures: „Born digital: Metadatenerfassung im Gelände und im Labor“<br /> <br /> Mittwoch, 04. Mai 2022 um 12:30 Uhr<br /> Referent*in: Dr. Jens Klump (Leiter Geoscience Analytics Team in CSIRO<br /> Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB)bereitgestellt.<br /> <br /> <br /> ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures: „Institutionelle Infrastrukturen für offene Wissenschaft an der Universität Heidelberg“<br /> <br /> Mittwoch, 11. Mai 2022 um 12:30 Uhr<br /> Referent*in:* Dr. Jochen Apel (UB Heidelberg)<br /> Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt.<br /> <br /> <br /> ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures: „Go FAIR, GO Unite“<br /> <br /> Mittwoch, 18. Mai 2022 um 12:30 Uhr<br /> Referenten*innen: Monika Linna, M.A. Data Librarian Patrick Helling (Institut für Digital Humanities, Universität zu Köln)<br /> Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt.<br /> <br /> Quelle: https://www.uni-hildesheim.de/neuigkeiten/forschungsdatenmanagement-umgang-mit-forschungsdaten-in-den-coffee-lectures/<br /> <br /> <br /> ==Coffee Lectures Sommersemester 2021==<br /> <br /> Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br /> <br /> - Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br /> - '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br /> <br /> <br /> Coffee Lecture:<br /> Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br /> <br /> - Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br /> - '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br /> <br /> <br /> Coffee Lecture:<br /> Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br /> <br /> - Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br /> - '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br /> <br /> <br /> '''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br /> <br /> '''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr'''<br /> - Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br /> - Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b<br /> [[Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png|mini|Dataverse. GRO.data für die Stiftung Universität Hildesheim]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> ==Coffee Lectures 2020 (eine Auswahl)==<br /> <br /> Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br /> <br /> Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br /> <br /> Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br /> <br /> *ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): &quot;Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft&quot;<br /> <br /> Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br /> <br /> Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br /> <br /> Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br /> <br /> '''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br /> <br /> *ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: &quot;Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften&quot;<br /> <br /> Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br /> <br /> '''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br /> <br /> *ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: &quot;HilData&quot;<br /> <br /> Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br /> <br /> '''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br /> <br /> *ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br /> <br /> Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br /> <br /> '''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br /> <br /> ==Coffee Lectures 2019 (eine Auswahl)==<br /> <br /> [[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br /> <br /> https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br /> <br /> ==Literatur zu Coffee Lectures==<br /> <br /> Oliver Renn:  „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br /> <br /> Information – Wissenschaft &amp; Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br /> <br /> Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.'''  Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br /> <br /> https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br /> <br /> ==Weitere Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br /> <br /> https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br /> <br /> <br /> Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br /> <br /> Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br /> <br /> *[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br /> *[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]‏‎<br /> *[[:Kategorie:Data Management‏‎ |Datenmanagement (Data Management)‏‎]]<br /> *[[:Kategorie:Data Publishing‏‎ |Datenveröffentlichung (Data Publishing)‎]]<br /> *[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br /> *[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]‏‎<br /> *[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br /> *[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]‏‎<br /> *[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]‏‎<br /> *[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]‏‎<br /> *[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br /> *[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br /> *[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br /> *[[:Kategorie:Policies‏‎ |Policies‏‎]]<br /> *[[:Kategorie:Projekte‏‎ |Projekte (Projects)‏‎]]<br /> *[[:Kategorie:Rechtliches‏‎ |Rechtliches (Terms)‏‎]]‏‎<br /> *[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br /> *[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br /> *[[:Kategorie:Vernetzung‏‎ |Vernetzung (Networking)]]<br /> *[[:Kategorie:Schulungen‏‎ |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br /> <br /> [[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br /> [[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]<br /> [[Kategorie:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement]]<br /> [[Kategorie:Ausbildung]]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Kategorie:NFDI&diff=8421 2025-02-06T10:26:49Z

<p>Katkor: Die ersten zwei Sätze ins Indikativ Präsens gesetzt.</p> <hr /> <div>{{Infobox forschungsdaten.org<br /> |Text=NFDI – Nationale Forschungsdateninfrastruktur<br /> |Link=https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur<br /> }}<br /> <br /> Die '''Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)''' hilft, Forschungsdaten zu erschließen, zu sichern, zugänglich zu machen und zu vernetzen. In drei Ausschreibungsrunden wurden 2020, 2021 und 2023 eigenständige Konsortien gefördert, die zusammen eine vernetzte Infrastruktur bilden. Während die Ausschreibung von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) koordiniert wird, liegt die letztliche Entscheidung bei der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK).<br /> <br /> Die Vision von NFDI sind '''Daten als gemeinsames Gut für exzellente Forschung, organisiert durch die Wissenschaft in Deutschland.'''<br /> <br /> &quot;Schritt für Schritt verbessern wir die Nutzungsmöglichkeiten von Daten für Wissenschaft und Gesellschaft. Durch unser Zusammenwirken im NFDI-Verein entsteht eine Dachorganisation für das Forschungsdatenmanagement in allen Wissenschaftszweigen. In Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern schaffen wir die Rahmenbedingungen für rechtskonforme, interoperable und nachhaltige Dateninfrastrukturen, die für Forschende in ihrem Arbeitsalltag gut zugänglich sind. Wir bilden aus, stärken die Kompetenz im Umgang mit Daten und eröffnen neue Berufswege.&quot;<br /> <br /> Neben den unten gelisteten Seiten finden sich Informationen zur NFDI auf den entsprechenden Seiten:<br /> <br /> *des NFDI-Direktorats: https://www.nfdi.de,<br /> *bei der DFG: http://www.dfg.de/nfdi,<br /> *auf forschungsdaten.info: https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur,<br /> *und auch in der Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Nationale_Forschungsdateninfrastruktur.<br /> <br /> ==Vorstellung NFDI Konsortien==<br /> Forschungsdaten.org und die Informationsplattform [https://www.forschungsdaten.info/ forschungsdaten.info] laden alle [https://www.nfdi.de/konsortien/ Konsortien] dazu ein, sich auf '''beiden''' Plattformen zu präsentieren. Weitere Informationen: https://www.forschungsdaten.info/nachrichten/nachricht-anzeige/informationen-zu-nfdi-und-nfdi-konsortien-im-wiki-forschungsdatenorg-und-der-informationsplattform-forschungsdateninfo/ <br /> <br /> Mit der Vorlage [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Generisches_NFDI_Konsortium Generisches NFDI Konsortium] kann begonnen werden, das Konsortium hier im Wiki vorzustellen. Dieser Informationstext kann dann auf forschungsdaten.info übernommen werden. Bei Fragen können Sie sich gerne an [mailto:info@forschungsdaten.org info@forschungsdaten.org] wenden.<br /> <br /> ==nächste Termine==<br /> <br /> *[https://www.nfdi.de/termine/ Termine]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=BERD@NFDI&diff=8420 2025-02-06T10:23:48Z

<p>Katkor: </p> <hr /> <div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br /> <br /> |VollständigerName= BERD@NFDI – NFDI Consortium for Business, Economic and Related Data<br /> <br /> |Akronym= BERD@NFDI<br /> <br /> |Status= bewilligt<br /> <br /> |ZeitraumVon= 01.10.2021<br /> <br /> |ZeitraumBis= 30.09.2026<br /> <br /> |Antragsteller= Universität Mannheim<br /> <br /> |Sprecher= Prof. Dr. Florian Stahl<br /> <br /> |Website= https://www.berd-nfdi.de/<br /> <br /> |Twitter= https://twitter.com/BERD_NFDI<br /> <br /> }}<br /> <br /> ==Beschreibung==<br /> <br /> BERD@NFDI ist eine Initiative zum Aufbau einer leistungsstarken Plattform von Werkzeugen zur Verarbeitung, Analyse und Aufbewahrung von Geschäfts-, Wirtschafts- und verwandten Daten. Das Konsortium wird das integrierte Management von Algorithmen und Daten entlang des gesamten Forschungszyklus ermöglichen, mit besonderem Fokus auf unstrukturierte, heterogene, multimodale und große Daten wie Video, Bild, Audio, Text oder mobile Daten.<br /> <br /> Weiterführende Information zu BERD@NFDI ist hier zu finden: [https://www.berd-nfdi.de/wp-content/uploads/resources/BERD-NFDI-in-a-nutshell.pdf]<br /> <br /> ==Ziele==<br /> <br /> BERD@NFDI wird eine Infrastruktur für die Herausforderungen der erweiterten empirischen Forschung bereitstellen und nicht nur den Aufbau von Gemeinschaften fördern sondern auch öffentlich verfügbare und online zugängliche Datensätze anbieten und die Datendokumentation und -aufbewahrung nach den FAIR-Prinzipien verbessern. Ziel ist es ein Algorithmus-Repository und Benchmarks, Rechen- und Speicherleistung zur Analyse von (großen) Daten sowie eine breite Palette von APIs zur Interaktion mit externen Systemen zu entwickeln und zu etablieren.<br /> <br /> Im Folgenden werden die Ziele der Arbeitsbereiche skizziert:<br /> <br /> ====TA 1 BERD Community Involvement====<br /> <br /> Die Benutzergemeinschaft, die das Publikum der BERD@NFDI-Infrastruktur repräsentiert, spielt eine Schlüsselrolle in diesem Projekt. Der Aufbau einer Kommunikationsverbindung mit der Community ist ein wichtiger erster Schritt. Basierend auf dieser Verbindung werden eine Anforderungserfassung und kontinuierliche Feedbackprozesse durchgeführt, die für die Bereitstellung und Aufrechterhaltung der richtigen Dienste für die Benutzer unerlässlich sind. Die Einbindung von Wissenschaft (z. B. VHB) und Bibliotheken unterstützt den Prozess der Anforderungserhebung. Beim Requirements Engineering wirdauf nutzerzentrierte Methoden gesetzt. In der ersten Phase dient das benutzerzentrierte Design dazu, die Anforderungen an die Infrastruktur von der Konzeption bis zur Implementierung zu identifizieren. Die zweite Phase dreht sich weiterhin um den Benutzer, diesmal jedoch in einer „Push“-Manier. Nachdem die Infrastrukturdienste implementiert sind, werden die Nutzungsaktivitäten überwacht um allgemeine Muster zu ermitteln – sowohl solche, die von allen Benutzern gefördert werden sollten, als auch solche, die von ihnen vermieden werden sollten. Daraus soll eine bestmögliche Infrastrukturnutzung abgeleitet werden. Das Benutzerfeedback erfolgt in beiden Phasen kontinuierlich und agil, sodass Lücken zwischen der Benutzerwunschliste und ihrer Umsetzung weitgehend eliminiert werden.<br /> ====TA 2 Collecting BERD====<br /> <br /> Dieser Aufgabenbereich zielt darauf ab, eine robuste Infrastruktur zur kontinuierlichen Erfassung und gemeinsamen Nutzung von Forschungsdaten bereitzustellen, die für die Bereiche Wirtschafts- und Sozialwissenschaften relevant sind. Ein Fokus liegt dabei auf neue Formen von Daten aus nicht standardmäßigen Datenquellen. Darüber hinaus werden ein Prozess und Regeln festlegt, um relevante Quellen für strukturierte und unstrukturierte Daten fürdie sozialwissenschaftlichen Forschung und Entwicklung zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren.<br /> ====TA 3 Processing BERD====<br /> <br /> Forscher müssen sich mit einer Vielzahl von Daten und unterschiedlicher Datenqualität auseinandersetzen. Das gleiche Problem ergibt sich für die Metadaten von Ressourcen, die aus externen Quellen in die BERD@NFDI-Infrastruktur importiert werden. Liegen die Daten bereits in strukturierter Form vor, können etablierte Prüf- und Normalisierungsverfahren eingesetzt werden, um die Qualität der (Meta-)Daten zu verbessern. Für unstrukturierte Daten werden neue Methoden der Klassifizierung, Normalisierung und Qualitätsbewertung angewendet, aber es gibt keinen allgemein anerkannten Standard. Beim Umgang mit historischen Datenquellen müssen zudem gedruckte Quellen zunächst mit Texterkennungsverfahren digitalisiert und maschinenlesbar gemacht werden. In allen Fällen können datenschutzrechtliche Anforderungen eine weitere Verarbeitung erforderlich machen, wie z. B. eine Anonymisierung zum Schutz personenbezogener Daten.<br /> <br /> BERD@NFDI wird die Forschungsgemeinschaft dabei unterstützen, geeignete Methoden zur Verarbeitung in BERD auszuwählen, zu dokumentieren und zugänglich zu machen.<br /> ====TA 4 Analyzing BERD====<br /> <br /> Um Daten für Forschungsanwendungen in Wirtschaft und verwandten Bereichen nutzbar zu machen, wird BERD@NFDI analytische Ansätze dokumentieren, die auf verschiedene Datensätze angewendet werden können. Dies wird es den Forschern ermöglichen, sowohl in Bezug auf die Daten als auch auf die analytischen Fähigkeiten auf früheren Arbeiten aufzubauen. Es wird auch redundante Anstrengungen zwischen Forschungseinheiten reduzieren und den Anforderungen einer verantwortungsbewussten KI gerecht werden. Diese Fähigkeiten sind für alle zugänglich, die bereit sind, ihre Daten, Datenvorverarbeitung und analytischen Implementierungen in zulässiger Form zu teilen. Basierend auf früheren Arbeiten zu OpenML ermöglicht BERD@NFDI es Benutzern, die algorithmische Leistung zu bewerten für Daten zu BERD@NFDI und für ihre eigenen Daten, um potenzielle neue Anwendungen sowie Leistungsunterschiede zwischen Anwendungen von Interesse schnell zu verstehen. Dies sorgt für zusätzliche Effizienz Anreize für Benutzer, mit der BERD@NFDI-Community zusammenzuarbeiten und die Ergebnisse ihrer eigenen Arbeit zu teilen.<br /> ====TA 5 Preservation and Access to BERD====<br /> <br /> Dieser Aufgabenbereich unterstützt die Datenerhaltung und Zugriffsaktivitäten auf digitale Inhalte in BERD@NFDI. Aufgrund der unterschiedlichen Ebenen und Formen von Datenstrukturen, mit denen das Projekt konfrontiert ist (von streng standardisierten bis zu nicht standardisierten Daten), müssen geeignete Methoden zur Datenerhaltung auf Metadaten- und Datenebene entwickelt werden. RDA ist eine der großen Organisationen, die Aktivitäten zur Datenaufbewahrung steuert. Dies wird der Ausgangspunkt für die Entwicklung einer Datenerhaltungsstrategie für BERD@NFDI sein. Darüber hinaus sind der Data Management Plan Guide und das DMP-Tool selbst eine weitere Initiative, die ebenfalls berücksichtigt wird. Der Data Management Plan Guide hebt die Bedeutung der Planung von Datenlebenszyklusaktivitäten, z. B. Datenkuratierung und Datenerhaltung, in einem frühen Stadium des Forschungsdateninfrastrukturprojekts hervor und bietet außerdem bewährte Metadatenpraktiken. Darüber hinaus unterstützen viele Initiativen auch die Erhaltung digitaler Assets auf der Grundlage spezifischer (restriktiver) und benutzerdefinierter (minimaler) Sätze von Metadatenelementen. Damit sind (Meta-)Datenintegrität, (sicherer) Speichermechanismus und Datenmigrationsstrategie die Hauptziele für die BERD@NFDI-Aufbewahrung.<br /> ====TA 6 Re-using BERD====<br /> <br /> BERD@NFDI zielt darauf ab, eine zentrale Anlaufstelle zu schaffen, an die sich Forschende aus Wirtschaftswissenschaften und verwandten Bereichen wenden können, wenn sie Rat brauchen, um ihre Daten FAIR zu machen. Diese Kontaktstelle wird die bereits erzielten Ergebnisse des deutschen GO FAIR-Büros bei der ZBW nutzen und weiterentwickeln. Ziel von BERD@NFDI ist es, seine Nutzer zu unterstützen, damit sie die Tools und Dienste der Infrastruktur effektiv nutzen können. Schließlich zielt es darauf ab, ein automatisiertes System zur Datenverwaltung aufzubauen, das allen NFDIs zugute kommt, unabhängig von ihrem thematischen Fokus.<br /> <br /> ==Konsortium==<br /> <br /> ===Antragstellende Institution, Ko-SprecherIn===<br /> <br /> *Universität Mannheim, Sprecher: Prof. Florian Stahl, Ko-SprecherIn: Dr. Sabine Gehrlein und Prof. Hartmut Höhle<br /> <br /> ===Mitantragstellende Institutionen===<br /> <br /> *GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Ko-Sprecher: Prof. Dr. Stefan Dietz<br /> *Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft (ZBW), Ko-Sprecher: Prof. Klaus Tochtermann<br /> *Ludwig-Maximilians-Universität München, Ko-SprecherIn: Prof. Frauke Kreuter, Prof. Bernd Bischl und Prof. Göran Kauermann<br /> *Universität Hamburg, Ko-Sprecher: Prof. Mark Heitmann<br /> *Universität Köln, Ko-Sprecher: Prof. Marc Fischer<br /> <br /> ===Teilnehmende Institutionen===<br /> <br /> *Gesellschaft für Sozial- und Wirtschaftsgeschichte (GSWG)<br /> *Gesellschaft für Unternehmensgschichte (GUG)<br /> *Institut für Bank- und Finanazgeschichte (IBF)<br /> *Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. (IOER)<br /> *Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in Garching (LRZ)<br /> *Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE („Sustainable Architecture for Finance in Europe“)<br /> *Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD)<br /> *Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V. (VHB)<br /> *Verein für Sozialpolitik, Wirtschaftshistorischer Ausschuss<br /> *Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW)<br /> <br /> ==Referenzen==<br /> <br /> &lt;references /&gt;<br /> <br /> [[Kategorie:NFDI]]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Kategorie:NFDI&diff=8392 2025-01-28T10:45:31Z

<p>Katkor: Link auf NFDI-Seite &quot;Konsortien&quot; eingefügt</p> <hr /> <div>{{Infobox forschungsdaten.org<br /> |Text=NFDI – Nationale Forschungsdateninfrastruktur<br /> |Link=https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur<br /> }}<br /> <br /> Die '''Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)''' soll helfen, Forschungsdaten zu erschließen, zu sichern, zugänglich zu machen und zu vernetzen. In drei Ausschreibungsrunden wurden 2020, 2021 und 2023 eigenständige Konsortien gefördert, die zusammen eine vernetzte Infrastruktur bilden sollen. Während die Ausschreibung von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) koordiniert wird, liegt die letztliche Entscheidung bei der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK).<br /> <br /> Die Vision von NFDI sind '''Daten als gemeinsames Gut für exzellente Forschung, organisiert durch die Wissenschaft in Deutschland.'''<br /> <br /> &quot;Schritt für Schritt verbessern wir die Nutzungsmöglichkeiten von Daten für Wissenschaft und Gesellschaft. Durch unser Zusammenwirken im NFDI-Verein entsteht eine Dachorganisation für das Forschungsdatenmanagement in allen Wissenschaftszweigen. In Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern schaffen wir die Rahmenbedingungen für rechtskonforme, interoperable und nachhaltige Dateninfrastrukturen, die für Forschende in ihrem Arbeitsalltag gut zugänglich sind. Wir bilden aus, stärken die Kompetenz im Umgang mit Daten und eröffnen neue Berufswege.&quot;<br /> <br /> Neben den unten gelisteten Seiten finden sich Informationen zur NFDI auf den entsprechenden Seiten:<br /> <br /> *des NFDI-Direktorats: https://www.nfdi.de,<br /> *bei der DFG: http://www.dfg.de/nfdi,<br /> *auf forschungsdaten.info: https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur,<br /> *und auch in der Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Nationale_Forschungsdateninfrastruktur.<br /> <br /> ==Vorstellung NFDI Konsortien==<br /> Forschungsdaten.org und die Informationsplattform [https://www.forschungsdaten.info/ forschungsdaten.info] laden alle [https://www.nfdi.de/konsortien/ Konsortien] dazu ein, sich auf '''beiden''' Plattformen zu präsentieren. Weitere Informationen: https://www.forschungsdaten.info/nachrichten/nachricht-anzeige/informationen-zu-nfdi-und-nfdi-konsortien-im-wiki-forschungsdatenorg-und-der-informationsplattform-forschungsdateninfo/ <br /> <br /> Mit der Vorlage [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Generisches_NFDI_Konsortium Generisches NFDI Konsortium] kann begonnen werden, das Konsortium hier im Wiki vorzustellen. Dieser Informationstext kann dann auf forschungsdaten.info übernommen werden. Bei Fragen können Sie sich gerne an [mailto:info@forschungsdaten.org info@forschungsdaten.org] wenden.<br /> <br /> ==nächste Termine==<br /> <br /> *[https://www.nfdi.de/termine/ Termine]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Kategorie:NFDI&diff=8391 2025-01-28T10:43:33Z

<p>Katkor: </p> <hr /> <div>{{Infobox forschungsdaten.org<br /> |Text=NFDI – Nationale Forschungsdateninfrastruktur<br /> |Link=https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur<br /> }}<br /> <br /> Die '''Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)''' soll helfen, Forschungsdaten zu erschließen, zu sichern, zugänglich zu machen und zu vernetzen. In drei Ausschreibungsrunden wurden 2020, 2021 und 2023 eigenständige Konsortien gefördert, die zusammen eine vernetzte Infrastruktur bilden sollen. Während die Ausschreibung von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) koordiniert wird, liegt die letztliche Entscheidung bei der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK).<br /> <br /> Die Vision von NFDI sind '''Daten als gemeinsames Gut für exzellente Forschung, organisiert durch die Wissenschaft in Deutschland.'''<br /> <br /> &quot;Schritt für Schritt verbessern wir die Nutzungsmöglichkeiten von Daten für Wissenschaft und Gesellschaft. Durch unser Zusammenwirken im NFDI-Verein entsteht eine Dachorganisation für das Forschungsdatenmanagement in allen Wissenschaftszweigen. In Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern schaffen wir die Rahmenbedingungen für rechtskonforme, interoperable und nachhaltige Dateninfrastrukturen, die für Forschende in ihrem Arbeitsalltag gut zugänglich sind. Wir bilden aus, stärken die Kompetenz im Umgang mit Daten und eröffnen neue Berufswege.&quot;<br /> <br /> Neben den unten gelisteten Seiten finden sich Informationen zur NFDI auf den entsprechenden Seiten:<br /> <br /> *des NFDI-Direktorats: https://www.nfdi.de,<br /> *bei der DFG: http://www.dfg.de/nfdi,<br /> *auf forschungsdaten.info: https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur,<br /> *und auch in der Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Nationale_Forschungsdateninfrastruktur.<br /> <br /> ==Vorstellung NFDI Konsortien==<br /> Forschungsdaten.org und die Informationsplattform [https://www.forschungsdaten.info/ forschungsdaten.info] laden alle Konsortien dazu ein, sich auf '''beiden''' Plattformen zu präsentieren. Weitere Informationen: https://www.forschungsdaten.info/nachrichten/nachricht-anzeige/informationen-zu-nfdi-und-nfdi-konsortien-im-wiki-forschungsdatenorg-und-der-informationsplattform-forschungsdateninfo/ <br /> <br /> Mit der Vorlage [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Generisches_NFDI_Konsortium Generisches NFDI Konsortium] kann begonnen werden, das Konsortium hier im Wiki vorzustellen. Dieser Informationstext kann dann auf forschungsdaten.info übernommen werden. Bei Fragen können Sie sich gerne an [mailto:info@forschungsdaten.org info@forschungsdaten.org] wenden.<br /> <br /> ==nächste Termine==<br /> <br /> *[https://www.nfdi.de/termine/ Termine]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Hauptseite&diff=8390 2025-01-28T10:42:53Z

<p>Katkor: </p> <hr /> <div>=forschungsdaten.org=<br /> <br /> Dieses Wiki sammelt Informationen rund um dem Umgang mit digitalen [[Forschungsdaten]]. Mitarbeit (z.B. in Form von neuen Artikeln, Ergänzungen und Änderungen) ist sehr willkommen!<br /> <br /> Forschungsdaten.org kooperiert dabei mit der Informations­plattform [https://www.forschungsdaten.info/ forschungsdaten.info], welche einführende, praxisnahe Artikel zu einzelnen Aspekten des Forschungsdatenmanagement bietet. Perspektivisch möchten wir zusammen ein einheitliches deutschsprachiges Angebot mit umfassenden Informationen zum Forschungsdatenmanagement (FDM) schaffen.<br /> <br /> Das [[Redaktion|Redaktionsteam]] des Wikis besteht aus [[Benutzer:Jochenklar|Jochen Klar]] (freier Softwareentwickler), [[Benutzer:Maxi| Maxi Kindling]] (Universitätsbibliothek der TU Berlin), [[Benutzer:pampel|Heinz Pampel]] (Humboldt-Universität zu Berlin &amp; Helmholtz-Gemeinschaft) und [[Benutzer:Jklump|Jens Klump]] (CSIRO). Es wird vom <br /> <br /> *DFG-Projekt [http://re3data.org re3data COREF (Community Driven Open Reference for Research Data Repositories)],<br /> *der [http://www.forschungsdaten.org/index.php/AG_Forschungsdaten DINI/nestor-AG &quot;Forschungsdaten&quot;]<br /> *und der DINI-AG &quot;[https://dini.de/e-pub Elektronisches Publizieren]&quot;<br /> <br /> unterstützt. Gehostet wird das Wiki wie auch [https://www.forschungsdaten.info/ forschungsdaten.info] von der [https://www.uni-konstanz.de Universität Konstanz]. Bis März 2019 wurde es am [http://www.gfz-potsdam.de Helmholtz-Zentrum Potsdam, Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ] betrieben.<br /> <br /> Das Wiki wurde 2013 durch die DFG-Projekte [http://re3data.org re3data.org], [[Radieschen]], [http://www.komfor.net KomFor] und [http://ewig.gfz-potsdam.de EWIG] sowie in Zusammenarbeit der Arbeitsgruppen &quot;[https://dini.de/e-pub Elektronisches Publizieren]&quot; und &quot;[https://web.archive.org/web/2016*/https://dini.de/ag/vforum/ Virtuelle Forschungsumgebungen]&quot; der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation ([http://www.dini.de DINI e.V.]) initiiert. Beiträge zum Wiki stammen u.a. aus den (DFG-)Projekten [http://re3data.org re3data.org], [[Radieschen]], [http://www.komfor.net KomFor], [http://ewig.gfz-potsdam.de EWIG], [http://www.radar-projekt.org/ RADAR] und [http://www2.hu-berlin.de/edissplus/about/ eDissPlus].<br /> <br /> Alle Inhalte stehen unter der [http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative-Commons-Lizenz &quot;Attribution 4.0 International&quot;]. Bei einer Nachnutzung der Inhalte empfehlen wir die folgende Zitation: <br /> <br /> *Seite „[[Data Policies]]“. In: forschungsdaten.org. Bearbeitungsstand: 7. November 2019 , 15:20. URL: http://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&amp;oldid=71 (Abgerufen: 14.01.2020, 11:52)<br /> <br /> ==Mitarbeit==<br /> <br /> Interessierte sind zur Mitarbeit am Wiki herzlich eingeladen! Wegen Problemen mit Spam bitten wir Sie dazu den Link [[Spezial:Benutzerkonto_beantragen|Benutzerkonto beantragen]] zu nutzen. Für Sie wird dann ein Account angelegt. 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Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Kategorie:NFDI&diff=8389 2025-01-28T10:41:11Z

<p>Katkor: </p> <hr /> <div>{{Infobox forschungsdaten.org<br /> |Text=NFDI – Nationale Forschungsdateninfrastruktur<br /> |Link=https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur<br /> }}<br /> <br /> Die '''Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)''' soll helfen, Forschungsdaten zu erschließen, zu sichern, zugänglich zu machen und zu vernetzen. In drei Ausschreibungsrunden wurden 2020, 2021 und 2023 eigenständige Konsortien gefördert, die zusammen eine vernetzte Infrastruktur bilden sollen. Während die Ausschreibung von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) koordiniert wird, liegt die letztliche Entscheidung bei der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK).<br /> <br /> Die Vision von NFDI sind '''Daten als gemeinsames Gut für exzellente Forschung, organisiert durch die Wissenschaft in Deutschland.'''<br /> <br /> &quot;Schritt für Schritt verbessern wir die Nutzungsmöglichkeiten von Daten für Wissenschaft und Gesellschaft. Durch unser Zusammenwirken im NFDI-Verein entsteht eine Dachorganisation für das Forschungsdatenmanagement in allen Wissenschaftszweigen. In Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern schaffen wir die Rahmenbedingungen für rechtskonforme, interoperable und nachhaltige Dateninfrastrukturen, die für Forschende in ihrem Arbeitsalltag gut zugänglich sind. Wir bilden aus, stärken die Kompetenz im Umgang mit Daten und eröffnen neue Berufswege.&quot;<br /> <br /> Neben den unten gelisteten Seiten, finden sich Informationen zur NFDI auf den entsprechenden Seiten:<br /> <br /> *des NFDI-Direktorats: https://www.nfdi.de,<br /> *bei der DFG: http://www.dfg.de/nfdi,<br /> *auf forschungsdaten.info: https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur,<br /> *und auch in der Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Nationale_Forschungsdateninfrastruktur.<br /> <br /> ==Vorstellung NFDI Konsortien==<br /> Forschungsdaten.org und die Informationsplattform [https://www.forschungsdaten.info/ forschungsdaten.info] laden alle Konsortien dazu ein, sich auf '''beiden''' Plattformen zu präsentieren. Weitere Informationen: https://www.forschungsdaten.info/nachrichten/nachricht-anzeige/informationen-zu-nfdi-und-nfdi-konsortien-im-wiki-forschungsdatenorg-und-der-informationsplattform-forschungsdateninfo/ <br /> <br /> Mit der Vorlage [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Generisches_NFDI_Konsortium Generisches NFDI Konsortium] kann begonnen werden das Konsortium hier im Wiki vorzustellen. Dieser Informationstext kann dann auf forschungsdaten.info übernommen werden. Bei Fragen können Sie sich gerne an [mailto:info@forschungsdaten.org info@forschungsdaten.org] wenden.<br /> <br /> ==nächste Termine==<br /> <br /> *[https://www.nfdi.de/termine/ Termine]</div>

Katkor https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Kategorie:NFDI&diff=8388 2025-01-28T10:40:28Z

<p>Katkor: Einen Absatz (Vision) von nfdi.de ergänzt. Sonst kleine Änderungen.</p> <hr /> <div>{{Infobox forschungsdaten.org<br /> |Text=NFDI – Nationale Forschungsdateninfrastruktur<br /> |Link=https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur<br /> }}<br /> <br /> Die '''Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)''' soll helfen, Forschungsdaten zu erschließen, zu sichern, zugänglich zu machen und zu vernetzen. In drei Ausschreibungsrunden wurden 2020, 2021 und 2023 eigenständige Konsortien gefördert, die zusammen eine vernetzte Infrastruktur bilden sollen. Während die Ausschreibung von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) koordiniert wird, liegt die letztliche Entscheidung bei der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK).<br /> <br /> Die Vision von NFDI sind '''Daten als gemeinsames Gut für exzellente Forschung, organisiert durch die Wissenschaft in Deutschland.'''<br /> <br /> Schritt für Schritt verbessern wir die Nutzungsmöglichkeiten von Daten für Wissenschaft und Gesellschaft. Durch unser Zusammenwirken im NFDI-Verein entsteht eine Dachorganisation für das Forschungsdatenmanagement in allen Wissenschaftszweigen. In Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern schaffen wir die Rahmenbedingungen für rechtskonforme, interoperable und nachhaltige Dateninfrastrukturen, die für Forschende in ihrem Arbeitsalltag gut zugänglich sind. Wir bilden aus, stärken die Kompetenz im Umgang mit Daten und eröffnen neue Berufswege.<br /> <br /> Neben den unten gelisteten Seiten, finden sich Informationen zur NFDI auf den entsprechenden Seiten:<br /> <br /> *des NFDI-Direktorats: https://www.nfdi.de,<br /> *bei der DFG: http://www.dfg.de/nfdi,<br /> *auf forschungsdaten.info: https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/nfdi-nationale-forschungsdateninfrastruktur,<br /> *und auch in der Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Nationale_Forschungsdateninfrastruktur.<br /> <br /> ==Vorstellung NFDI Konsortien==<br /> Forschungsdaten.org und die Informationsplattform [https://www.forschungsdaten.info/ forschungsdaten.info] laden alle Konsortien dazu ein, sich auf '''beiden''' Plattformen zu präsentieren. Weitere Informationen: https://www.forschungsdaten.info/nachrichten/nachricht-anzeige/informationen-zu-nfdi-und-nfdi-konsortien-im-wiki-forschungsdatenorg-und-der-informationsplattform-forschungsdateninfo/ <br /> <br /> Mit der Vorlage [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Generisches_NFDI_Konsortium Generisches NFDI Konsortium] kann begonnen werden das Konsortium hier im Wiki vorzustellen. Dieser Informationstext kann dann auf forschungsdaten.info übernommen werden. Bei Fragen können Sie sich gerne an [mailto:info@forschungsdaten.org info@forschungsdaten.org] wenden.<br /> <br /> ==nächste Termine==<br /> <br /> *[https://www.nfdi.de/termine/ Termine]</div>

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