https://www.forschungsdaten.org/api.php?action=feedcontributions&user=Anette.Strauch&feedformat=atomForschungsdaten.org - Benutzerbeiträge [de]2024-03-29T14:36:20ZBenutzerbeiträgeMediaWiki 1.39.6https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=HilReDa&diff=7105HilReDa2022-07-04T05:41:27Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>In HilReDa können Forschende ihre Forschungsdaten dauerhaft sichern, sie nachhaltig und qualitätsgerecht öffentlich im '''Open Access''' zur Verfügung stellen (publizieren). Die Forschungsdaten erhalten bei der '''Datenpublikation einen persistenten Identifikator'''.<br />
<br />
''”Ein Repositorium ist ein System zur sicheren Speicherung und Weitergabe digitaler Objekte und der die Objekte beschreibenden strukturierten Metadaten.”'' [1]<br />
<br />
Jede Forscher_in der Stiftung Universität Hildesheim kann hier ihr/sein institutionelles Konto nutzen ('''‘Log-In’ über die Academic Cloud: <nowiki>https://academiccloud.de/</nowiki>''') und ein persönliches „Dataverse“ anlegen, um Forschungsdaten als „Datasets“ hochzuladen. Dieser Service wird von der GWDG gehostet, die sich um Datensicherheit und -schutz, einschließlich Backups und Zugriffskontrolle sowie um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit, kümmert.<br />
<br />
Das Forschungsdaten-Repositorium basiert auf dem Open-Source-Programm ''Dataverse'' (Harvard University). Die Software ist seit Mitte Mai 2020 an der Stiftung Universität Hildesheim für das institutionelle Forschungsdaten-Repositorium im Einsatz. Mit Inkrafttreten des DFG-Kodex “Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis” zum 01.08.2019 müssen alle Hochschulen und außerhochschulischen Forschungseinrichtungen die 19 Leitlinien rechtsverbindlich umsetzen, um Fördermittel durch die DFG erhalten zu können.<br />
<br />
''“Wenn wissenschaftliche Erkenntnisse öffentlich zugänglich gemacht werden, '''werden die zugrunde liegenden Forschungsdaten (in der Regel Rohdaten) – abhängig vom jeweiligen Fachgebiet – in der Regel für einen Zeitraum von zehn Jahren zugänglich und nachvollziehbar in der Einrichtung, wo sie entstanden sind, oder in standortübergreifenden Repositorien aufbewahrt'''.”'' (Leitlinie 17)<br />
<br />
Sofern nachvollziehbare Gründe dafür existieren, bestimmte Daten nicht aufzubewahren, muss dies dargelegt werden. Die langfristige '''Archivierung''' von Forschungsdaten ist Voraussetzung für die Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse, die auf der Auswertung dieser Daten beruhen. Forschungsdaten werden als eigenständige wissenschaftliche Leistungen sichtbar und gewürdigt.<br />
<br />
Wenn es über die temporäre Sicherung von Arbeitsdateien hinausgeht, die während des Forschungsprozesses anfallen, und darum, die Forschungsdaten zu erhalten (Archivierung im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis, DFG-Kodex) und digitaler Langzeitarchivierung, werden in der Regel fachspezifische Repositorien oder Forschungsdatenzentren genutzt, weil sie besser von der Fach-Community wahrgenommen werden.<br />
<br />
______________________________<br />
<br />
[1] Pascal-Nicolas Becker. “Repositorien und das Semantic Web - Repositorieninhalte als Linked Data bereitstellen”. Magisterarb. Berlin: Freie Universität Berlin, 2014.<br />
<br />
doi: 10.14279/depositonce-5015.<br />
<br /><br />
[[Datei:HilReDa, FDM der UB Hildesheim .png|alternativtext=HILREDA|mini|HilReDa]]<br />
[[Datei:HilReDa via GRO.data.png|alternativtext=Dataverse (UB Hildesheim, Universität Hildesheim)|mini|HilReDa via GRO.data|zentriert]]<br />
<br /><br />
<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]<br />
[[Kategorie: Open Science]]<br />
[[Kategorie: Repositorium]]<br />
[[Kategorie: FAIR]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=HilReDa&diff=7104HilReDa2022-07-04T05:20:35Z<p>Anette.Strauch: Mittig formatiert.</p>
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<div>In HilReDa können Forschende ihre Forschungsdaten dauerhaft sichern, sie nachhaltig und qualitätsgerecht öffentlich im '''Open Access''' zur Verfügung stellen (publizieren). Die Forschungsdaten erhalten bei der '''Datenpublikation einen persistenten Identifikator'''.<br />
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''”Ein Repositorium ist ein System zur sicheren Speicherung und Weitergabe digitaler Objekte und der die Objekte beschreibenden strukturierten Metadaten.”'' [1]<br />
<br />
Jede Forscher_in der Stiftung Universität Hildesheim kann hier ihr/sein institutionelles Konto nutzen ('''‘Log-In’ über die Academic Cloud: <nowiki>https://academiccloud.de/</nowiki>''') und ein persönliches „Dataverse“ anlegen, um Forschungsdaten als „Datasets“ hochzuladen. Dieser Service wird von der GWDG gehostet, die sich um Datensicherheit und -schutz, einschließlich Backups und Zugriffskontrolle sowie um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit, kümmert.<br />
<br />
Das Forschungsdaten-Repositorium basiert auf dem Open-Source-Programm ''Dataverse'' (Harvard University). Die Software ist seit Mitte Mai 2020 an der Stiftung Universität Hildesheim für das institutionelle Forschungsdaten-Repositorium im Einsatz. Mit Inkrafttreten des DFG-Kodex “Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis” zum 01.08.2019 müssen alle Hochschulen und außerhochschulischen Forschungseinrichtungen die 19 Leitlinien rechtsverbindlich umsetzen, um Fördermittel durch die DFG erhalten zu können.<br />
<br />
''“Wenn wissenschaftliche Erkenntnisse öffentlich zugänglich gemacht werden, '''werden die zugrunde liegenden Forschungsdaten (in der Regel Rohdaten) – abhängig vom jeweiligen Fachgebiet – in der Regel für einen Zeitraum von zehn Jahren zugänglich und nachvollziehbar in der Einrichtung, wo sie entstanden sind, oder in standortübergreifenden Repositorien aufbewahrt'''.”'' (Leitlinie 17)<br />
<br />
Sofern nachvollziehbare Gründe dafür existieren, bestimmte Daten nicht aufzubewahren, muss dies dargelegt werden. Die langfristige '''Archivierung''' von Forschungsdaten ist Voraussetzung für die Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse, die auf der Auswertung dieser Daten beruhen. Forschungsdaten werden als eigenständige wissenschaftliche Leistungen sichtbar und gewürdigt.<br />
<br />
Wenn es über die temporäre Sicherung von Arbeitsdateien hinausgeht, die während des Forschungsprozesses anfallen, und darum, die Forschungsdaten zu erhalten (Archivierung im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis, DFG-Kodex) und digitaler Langzeitarchivierung, werden in der Regel fachspezifische Repositorien oder Forschungsdatenzentren genutzt, weil sie besser von der Fach-Community wahrgenommen werden.<br />
<br />
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<br />
[1] Pascal-Nicolas Becker. “Repositorien und das Semantic Web - Repositorieninhalte als Linked Data bereitstellen”. Magisterarb. Berlin: Freie Universität Berlin, 2014.<br />
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doi: 10.14279/depositonce-5015.<br />
<br /><br />
[[Datei:HilReDa, FDM der UB Hildesheim .png|alternativtext=HILREDA|mini|HilReDa]]<br />
[[Datei:HilReDa via GRO.data.png|alternativtext=Dataverse (UB Hildesheim, Universität Hildesheim)|mini|HilReDa via GRO.data|zentriert]]<br />
<br /></div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=HilReDa&diff=7103HilReDa2022-07-04T05:19:30Z<p>Anette.Strauch: HilReDa</p>
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<div>In HilReDa können Forschende ihre Forschungsdaten dauerhaft sichern, sie nachhaltig und qualitätsgerecht öffentlich im '''Open Access''' zur Verfügung stellen (publizieren). Die Forschungsdaten erhalten bei der '''Datenpublikation einen persistenten Identifikator'''.<br />
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''”Ein Repositorium ist ein System zur sicheren Speicherung und Weitergabe digitaler Objekte und der die Objekte beschreibenden strukturierten Metadaten.”'' [1]<br />
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Jede Forscher_in der Stiftung Universität Hildesheim kann hier ihr/sein institutionelles Konto nutzen ('''‘Log-In’ über die Academic Cloud: <nowiki>https://academiccloud.de/</nowiki>''') und ein persönliches „Dataverse“ anlegen, um Forschungsdaten als „Datasets“ hochzuladen. Dieser Service wird von der GWDG gehostet, die sich um Datensicherheit und -schutz, einschließlich Backups und Zugriffskontrolle sowie um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit, kümmert.<br />
<br />
Das Forschungsdaten-Repositorium basiert auf dem Open-Source-Programm ''Dataverse'' (Harvard University). Die Software ist seit Mitte Mai 2020 an der Stiftung Universität Hildesheim für das institutionelle Forschungsdaten-Repositorium im Einsatz. Mit Inkrafttreten des DFG-Kodex “Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis” zum 01.08.2019 müssen alle Hochschulen und außerhochschulischen Forschungseinrichtungen die 19 Leitlinien rechtsverbindlich umsetzen, um Fördermittel durch die DFG erhalten zu können.<br />
<br />
''“Wenn wissenschaftliche Erkenntnisse öffentlich zugänglich gemacht werden, '''werden die zugrunde liegenden Forschungsdaten (in der Regel Rohdaten) – abhängig vom jeweiligen Fachgebiet – in der Regel für einen Zeitraum von zehn Jahren zugänglich und nachvollziehbar in der Einrichtung, wo sie entstanden sind, oder in standortübergreifenden Repositorien aufbewahrt'''.”'' (Leitlinie 17)<br />
<br />
Sofern nachvollziehbare Gründe dafür existieren, bestimmte Daten nicht aufzubewahren, muss dies dargelegt werden. Die langfristige '''Archivierung''' von Forschungsdaten ist Voraussetzung für die Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse, die auf der Auswertung dieser Daten beruhen. Forschungsdaten werden als eigenständige wissenschaftliche Leistungen sichtbar und gewürdigt.<br />
<br />
Wenn es über die temporäre Sicherung von Arbeitsdateien hinausgeht, die während des Forschungsprozesses anfallen, und darum, die Forschungsdaten zu erhalten (Archivierung im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis, DFG-Kodex) und digitaler Langzeitarchivierung, werden in der Regel fachspezifische Repositorien oder Forschungsdatenzentren genutzt, weil sie besser von der Fach-Community wahrgenommen werden.<br />
<br />
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<br />
[1] Pascal-Nicolas Becker. “Repositorien und das Semantic Web - Repositorieninhalte als Linked Data bereitstellen”. Magisterarb. Berlin: Freie Universität Berlin, 2014.<br />
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doi: 10.14279/depositonce-5015.<br />
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[[Datei:HilReDa, FDM der UB Hildesheim .png|alternativtext=HILREDA|mini|HilReDa]]<br />
[[Datei:HilReDa via GRO.data.png|alternativtext=Dataverse (UB Hildesheim, Universität Hildesheim)|mini|HilReDa via GRO.data]]<br />
<br /></div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:HilReDa_via_GRO.data.png&diff=7102Datei:HilReDa via GRO.data.png2022-07-04T05:18:39Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>HilReDa via GRO.data</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:HilReDa,_FDM_der_UB_Hildesheim_.png&diff=7101Datei:HilReDa, FDM der UB Hildesheim .png2022-07-04T05:13:48Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Forschungsdatenrepositorium der Universität Hildesheim (U HI)</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=UAG_Datenmanagementpl%C3%A4ne&diff=6953UAG Datenmanagementpläne2022-03-25T13:43:08Z<p>Anette.Strauch: /* Mitglieder */</p>
<hr />
<div>Auf dem [[DINI-nestor-WS6 | 6. Workshop der DINI-nestor AG Forschungsdaten]], dem "Kooperationstreffen Forschungsdaten", hat sich eine "Unter-AG Datenmanagementpläne" gegründet. <br />
<br />
=Ziel=<br />
<br />
Austausch zum Thema[[Data_Management_Pläne | Datenmanagementpläne]] sowie der zugehörigen [[DMP-Tools|Tools]]. Die Unter-AG ist deutschlandweiter Ansprechpartner für Fragen zu DMPs sowie den DMP-Tools. Darüber hinaus ist die Unter-AG an der inhaltlichen und technischen Weiterentwicklung von RDMO und DMPonline beteiligt.<br />
<br />
=Mitarbeit=<br />
<br />
Die Unter-AG Datenmanagementpläne trifft sich an jedem ersten Montag im Monat um 9:30 Uhr zu einer Telefonkonferenz. Darüber hinaus gibt es einen Mailverteiler (uag-dmp(at)dini.de) für den Austausch der Mitglieder. Neue Interessent*innen sind herzlich willkommen und können über den Mailverteiler in Kontakt treten.<br />
<br />
=Mitglieder= <br />
<br />
Sprecher der UAG: [mailto:kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de Kerstin Helbig], Vertretung: Pia Voigt<br />
<br />
Mitglieder: Ivonne Anders, Gianpiero Favella, Heinz-Alexander Fütterer, Daniela Hausen, Kerstin Helbig, Sonja Hendriks, Christin Henzen, Gerald Jagusch, Jochen Klar, Alexia Meyermann, Thilo Paul-Stüve, Karsten Peters, Torsten Rathmann, Dr. Stephanie Rehwald, Jessica Rex, Volker Soßna, Johannes Sperling, Annette Strauch-Davey, Pia Voigt<br />
<br />
=Treffen der UAG=<br />
<br />
===Gründungstreffen===<br />
Am 30.03.2017 fand das Gründungstreffen der Unter-AG Datenmanagementpläne in Hannover statt.<br />
<br />
'''Agenda'''<br />
<br />
10:00 - 10:30 Begrüßung, Vorstellungsrunde, Erläuterung des Ablaufs<br />
<br />
10:30 - 11:00 [//www.forschungsdaten.org/images/2/22/Datenmanagementplaene-Ein_Ueberblick.pdf Überblicksvortrag "Datenmanagementpläne" (Kerstin Helbig und Thilo Paul-Stüve)]<br />
<br />
11:00 - 12:00 Aufteilung und Diskussion in Themengruppen, Block I<br />
<br />
12:00 - 13:00 Mittagspause<br />
<br />
13:00 - 14:00 Themengruppen, Block II<br />
<br />
14:00 - 14:30 Präsentation der Gruppenergebnisse im Plenum<br />
<br />
14:30 - 15:15 Abschlusssession: Uni-übergreifende Kooperationen: Wie läuft es bisher? Was wünschen wir uns für die Zukunft?<br />
<br />
15:15 - 16:00 Organisatorisches (Nächstes Treffen, Sprecherteam, Mailingliste etc.)<br />
<br />
''<br />[[UAG-DMP-Gruendungstreffen|Ergebnisse der Themengruppen]]''<br />
<br />
===2. Treffen der UAG in Stuttgart===<br />
Am 28.11.2017 fand das zweite Treffen der Unter-AG Datenmanagementpläne an der Universitätsbibliothek Stuttgart statt.<br />
<br />
'''Agenda'''<br />
<br />
13:30 - 13:45 Begrüßung, Aktuelles von DMP-Roadmap (Kerstin Helbig und Thilo Paul-Stüve)<br />
<br />
13:45 - 14:45 Arbeit in Themengruppen, Block I<br />
<br />
14:45 - 15:00 Pause<br />
<br />
15:00 - 16:00 Arbeit in Themengruppen, Block II<br />
<br />
16:00 - 16:20 Zusammenfassung der Themengruppen im Plenum (Was wurde erreicht? Was ist noch zu tun?)<br />
<br />
16:20 - 16:30 Organisatorisches (Nächstes Treffen, Feedback, Fragen und Wünsche etc.)<br />
<br />
<br />
''[[UAG-DMP-Zweites-Treffen|Ergebnisse der Themengruppen]]''<br />
<br />
===3. Treffen der UAG in Berlin===<br />
Am 28.02.2020 fand das dritte Treffen der Unter-AG Datenmanagementpläne an der Humboldt-Universität Berlin statt.<br />
<br />
'''Agenda'''<br />
<br />
09:00 - 10:00 Begrüßung und gemeinsame Session zu Webseite und Vernetzung (RDA, NFDI, EOSC etc.), kurze Einführung ins Wiki<br />
<br />
10:00 - 10:30 Kaffeepause<br />
<br />
10:30 - 12:00 Gemeinsame Session zu fachspezifischen DMPs: Kern und fachspezifische Ergänzung<br />
<br />
12:00 - 13:00 Mittagsimbiss<br />
<br />
13:00 - 14:30 Gruppensession: A) DMP-Tool Guide B) Kostenübersicht C) RDMO-Weiterentwicklung<br />
<br />
14:30 - 15:00 Zusammenfassung der Ergebnisse der Gruppen-Sessions, nächste Schritte und Abschluss<br />
<br />
<br />
''Ergebnisse der Gruppensession''<br />
<br />
==Aktuelle Themen und Projekte==<br />
<br />
*Übersicht über die Anforderungen der Forschungsförderer<br />
*Kostenübersicht für Datenmanagementpläne<br />
*Austausch mit den Forschungsförderern und DMP-Tool-Entwickler*innen<br />
*DMP-Tool Weiterentwicklung (RDMO und DMPonline)<br />
<br />
==Arbeitsergebnisse der UAG==<br />
<br />
*[https://www.forschungsdaten.info/themen/informieren-und-planen/datenmanagementplan/ FAQ zu Datenmanagementplänen auf forschungsdaten.info]<br />
*[https://doi.org/10.17192/bfdm.2020.2.8283 Handreichung zur Beratung bei Datenmanagementplänen]<br />
*[[Workshopreihe "Datenmanagementpläne in der Forschung – von Grundlagen zu Grundfragen"|Workshop-Reihe zu Datenmanagementplänen]]<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4632308 DMP-Toolguide]<br />
<br />
=Mehr zum Thema=<br />
[[Data_Management_Pläne |Datenmanagementpläne]]<br />
<br />
[[DMP-Tools]]<br />
<br />
[[DINI-nestor-WS2 |2. Workshop der DINI-nestor AG Forschungsdaten]]<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]<br />
[[Kategorie:Projekte]]<br />
[[Kategorie:Arbeitsgruppen]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=6909Data Policies2022-03-23T07:27:32Z<p>Anette.Strauch: /* Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK) */</p>
<hr />
<div>__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__<br />
<br />
Die Kategorie 'Data Policies' vereinigt Dokumente mit Bezug auf Forschungsdatenpolicies und Empfehlungen.<br />
<br />
Konkrete Strategien für die Entwicklung von Forschungsdatenmanagement auf bundesweiter, bundesländlicher oder Forschungseinrichtungsebene sind unter [[Forschungsdaten-Strategien]] gelistet.<br />
<br />
==Interdisziplinäre Policies==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
===Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI)===<br />
Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://doi.org/10.2312/ALLIANZOA.035 Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Deutschland bis 2020===<br />
<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
**Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56)<br />
**Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57)<br />
**[[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
*Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
**[[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29)<br />
**Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
*[http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
*[http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung] (10.11.2015). Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
==Disziplinäre Policies==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit] [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer] [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaften (DGfE), 2017===<br />
Die DGfE hat im September 2017 diese Stellungnahme veröffentlicht: [http://www.dgfe.de/fileadmin/OrdnerRedakteure/Stellungnahmen/2017.09_Archivierung_qual._Daten.pdf Stellungnahme der DGfE zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten in der Erziehungswissenschaft] '' '' (Zugriff am 14.02.2020)<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS), 2019===<br />
Die DGS hat im Januar 2019 eine [https://soziologie.de/aktuell/stellungnahmen/news/bereitstellung-und-nachnutzung-von-forschungsdaten-in-der-soziologie Stellungnahme zur Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in der Soziologie] '' '' (Zugriff am 14.02.2020) veröffentlicht. <br />
<br />
===Biosharing===<br />
<br />
Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br />
<br />
===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br />
<br />
Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy<ref name="tern">TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]</ref> entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden<ref name="terndata">Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]</ref>.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br />
<br />
[http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br />
<br />
[http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Volkskunde e.V. (dgv)===<br />
[https://www.d-g-v.de/wp-content/uploads/2019/04/dgv-Positionspapier_FDM.pdf Positionspapier zur Archivierung, Bereitstellungund Nachnutzung von Forschungsdaten vom 19.11.2018] <br />
<br />
===ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften===<br />
[https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/PDFs/ZB_MED_Forschungsdatenpolicy.pdf Forschungsdatenpolicy von ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften] (01. Mai 2020)<br />
<br />
<br />
==Institutionelle Policies==<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
*[https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/#comp:00005d79a6a5:0000003fe1:79a7 Grundsätze zu Forschungsdaten an der Universität Bielefeld] (19. Juli 2011).<br />Erweiterte Fassung: [https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/ Resolution zum Forschungsdatenmanagement] (12. November 2013).<br />
*[https://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] (08. März 2013).<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
<br />
*[http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Forschungsdaten-Leitlinie der Universität Göttingen] (01.07.2014)<br />
**[http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version], in: Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016, Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
<br />
*[https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/hu-fdt-policy/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin], 08.07.2014<br />
<br />
====Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft====<br />
<br />
*[https://www.ibi.hu-berlin.de/de/studium/rundumdasstudium/fdm-fuer-studierende Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in Abschlussarbeiten], beschlossen am 08.12.2021<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
<br />
*[http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Research Data Policy] (18.07.2014)<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
*[http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Data Policy für das Robert Koch-Institut] (21.09.2015)<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], 14.07.2015<br />
**[http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal] (27.08.2015)<br />
<br />
===Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf===<br />
<br />
*[https://www.fdm.hhu.de/fileadmin/redaktion/Forschungsdatenmanagement/2015_Forschungsdaten-Richtlinie.pdf Forschungsdatenrichtlinie der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf] (26. November 2015)<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
<br />
*[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt], beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
**[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br />
<br />
===RWTH Aachen===<br />
<br />
*[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen], 08.03.2016<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ], 31.03.2016<br />
**[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
**[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Pressemitteilung], 31.03.2016<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
*[https://hz-b.de/datapolicy Data Policy, V1.1], 2017-01-19<br />
<br />
===Karlsruher Institut für Technologie===<br />
<br />
*[https://www.rdm.kit.edu/downloads/KIT-FDM-Policy.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy)], 17.10.2016<br />
<br />
===Technische Universität Ilmenau===<br />
<br />
*[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten], beschlossen am 1.11.2016<br />
<br />
===Universität Bayreuth===<br />
<br />
*[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management], 08.11.2016<br />
<br />
===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br />
<br />
*[http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg], beschlossen am 16. November 2016<br />
<br />
===Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg===<br />
<br />
*[https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/files/2019/12/OA_Policy_MLU.pdf Open Access Policy Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg], vom Akademischen Senat verabschiedet am 08.03.2017.<br />
<br />
===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
===Universität Kassel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel] vom 13.01.2017<br />
**[http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg], verabschiedet am 20.03.2017<br />
<br />
===Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)===<br />
<br />
*[https://www.julius-kuehn.de/media/IB/PDF/IB-JKI-Leitlinien_Forschungsdaten.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten am JKI] (23.03.2017: 1. Version beschlossen, 24.03.2017: 1. Version veröffentlicht, 14.10.2019: aktualisierte 2. Version veröffentlicht)<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
<br />
*[http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen] am 30.03.2017<br />
**[http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
<br />
*[http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover] vom 26.4.2017<br />
**[http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br />
<br />
===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE) – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br />
<br />
*[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen], beschlossen am 13. Juni 2017<br />
<br />
===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br />
<br />
*[https://uni-tuebingen.de/forschung/service/materialien-und-dokumente/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement/ Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement] (2017)<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
<br />
*[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster], verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017<br />
<br />
===Universität Stuttgart===<br />
<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart], vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet<br />
**englische Fassung: [http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart], issued by the Rectorate on 25 July 2017<br />
<br />
===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung===<br />
<br />
*[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung], in Kraft seit dem 14.11.2017<br />
**englische Fassung: [http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br />
<br />
===Technische Universität Braunschweig===<br />
<br />
*[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br />
**[http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br />
<br />
===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br />
<br />
*[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 18.12.2017<br />
<br />
===Philipps-Universität Marburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg] vom 19.12.2017<br />
<br />
===GIGA German Institute of Global and Area Studies===<br />
<br />
*[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies] (Dezember 2017), Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br />
<br />
===Ruhr Universität Bochum===<br />
<br />
*[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br />
<br />
===Universität zu Köln===<br />
<br />
*[https://fdm.uni-koeln.de/policy.html Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln] vom 25.01.2018<br />
<br />
===Technische Informationsbibliothek (TIB)===<br />
<br />
*[https://www.tib.eu/de/service/forschungsdaten-policy-der-technischen-informationsbibliothek-tib/ Richtlinien zum Forschungsdatenmanagement und offener Datenpublikation an der Technischen Informationsbibliothek (TIB)], verabschiedet am 18.04.2018<br />
<br />
===Goethe Universität Frankfurt am Main===<br />
<br />
*[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br />
<br />
===Frankfurt University of Applied Sciences (FRA-UAS)===<br />
<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2019_04_05_frankfurt_uas_umgang_mit_forschungsdaten.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 11.06.2018<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2018_11_15_frankfurt_uas_gute_wissenschaftliche_praxis.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis] vom 14.11.2007<br />
<br />
===Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed)=== <br />
<br />
*[http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf Daten in Forschung, Lehre und Transfer.] 13. Juni 2018<br />
<br />
===Technische Universität Dresden===<br />
<br />
*[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden] vom 13.06.2018<br />
<br />
===Universität Konstanz===<br />
<br />
*[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement] vom 18.07.2018<br />
<br />
===Technische Universität München===<br />
<br />
*[https://www.it.tum.de/projekte/forschungsdaten-management/ Leitlinien der Technischen Universität München zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 13.11.2018<br />
<br />
===Leibniz Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] vom 29.11.2018<br />
<br />
===Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)===<br />
<br />
*[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1] vom 07.12.2018<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft=== <br />
<br />
*[http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen.<br />
<br />
===Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723 ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten)] vom 21.01.2019.<br />
<br />
===Deutsches Archäologisches Institut===<br />
<br />
*[https://www.dainst.org/forschung/data-policy (Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Archäologischen Institutes)] vom 05.03.2019.<br />
<br />
===Universität Leipzig=== <br />
<br />
*[http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der Universität Leipzig] vom 17.04.2019<br />
<br />
===Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)===<br />
<br />
*[https://www.dlr.de/dlr/Portaldata/1/Resources/documents/2019/grundlagen_fdm_19.pdf Grundlagen zum Forschungsdatenmanagement im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)], Juli 2018<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Geschichte und Kultur des östlichen Europa (GWZO)===<br />
<br />
*Forschungsdatenrichtlinie des GWZO Leipzig, 12. Juli 2018.<br />
<br />
===Forschungszentrum Jülich===<br />
<br />
*[https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Downloads/ZB/DE/Forschungsdaten/fdm_leitlinie_forschungsdaten_fzj.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten im Forschungszentrum Jülich], 12.02.2019<br />
<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44437 Forschungsdaten-Policy und Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten] 25.09.2019<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44438 Research Data Policy and Recommendations for the Handling of Research Data] 25.09.2019<br />
<br />
===DIPF - Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation===<br />
<br />
*[https://www.dipf.de/de/forschung/pdf-forschung/Forschungsdaten-Policy Forschungsdaten-Policy]<br />
<br />
===Technische Universität Berlin===<br />
<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_DE.pdf Forschungsdaten-Policy der Technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_Handlungsempfehlungen_DE.pdf Handlungsempfehlungen zur Umsetzung der Forschungsdaten-Policy der technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
<br />
===Technische Universität Clausthal===<br />
<br />
*[https://www.fdm.tu-clausthal.de/erste-schritte/forschungsdaten-leitlinie Forschungsdaten-Leitlinie], 17.12.2019<br />
<br />
===Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg===<br />
<br />
*[http://www.fdm.ovgu.de/fdm_media/Dokumente/FDM_Leitlinie_pdf-p-72.pdf Leitlinie für das Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU)], 18.12.2019<br />
<br />
===Stiftung Universität Hildesheim===<br />
<br />
*[https://www.uni-hildesheim.de/media/ub/2020/FDM-Leitlinien_SUH_Final.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Stiftung Universität Hildesheim], verabschiedet am 05.02.2020<br />
<br />
===Bauhaus-Universität Weimar===<br />
<br />
*[https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Leitlinie_Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 12.02.2020<br />
**englische Fassung: [https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Guidelines_for_Handling_Research_Data_.pdf Guideline for handling research data]<br />
<br />
===Alfred-Wegener-Institut – Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung===<br />
<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52227/ Forschungsdaten-Leitlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung], verabschiedet am 04.05.2020<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52229/ Forschungsdaten-Richtlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung]<br />
<br />
===Hochschule RheinMain===<br />
<br />
*[https://www.hs-rm.de/fileadmin/Home/Services/Hochschul-_und_Landesbibliothek/Forschen-und-Publizieren/Beschluss_Grundsaetze_HSRM20200505.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Hochschule RheinMain], 2020.<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Ost- und Südosteuropaforschung (IOS)===<br />
<br />
*[https://ios-regensburg.de/institut/forschungsdaten-policy.html Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement am Leibniz‐Institut für Ost‐ und Südosteuropaforschung: Empfehlungen und Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 19.10.2020<br />
<br />
===Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)===<br />
<br />
*[https://www.mdc-berlin.de/research-data-management/research-data-management-policy Research Data Management (RDM) Policy] approved by the MDC board of directorates and valid from 01.03.2021<br />
<br />
===Freie Universität Berlin===<br />
<br />
*[[doi:10.17169/refubium-30560|Forschungsdaten-Policy der Freien Universität Berlin]], verabschiedet am 05.05.2021<br />
**Englische Fassung: [https://doi.org/10.17169/refubium-32141 Research Data Policy of Freie Universität Berlin]<br />
<br />
===Universität Osnabrück===<br />
<br />
*"[https://www.ub.uni-osnabrueck.de/fileadmin/documents/public/Startseite/4_Publizieren_und_Archivieren/4_4_Forschungsdaten/UOS_AmtlMitteilungen_Nr05-2021_FDM_Policy.pdf Richtlinie für das Forschungsdatenmanagement an der Universität Osnabrück ("Forschungsdaten-Policy")]", verabschiedet am 17.06.2021<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK)==<br />
<br />
https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf%20 <br />
(Zugriff am 22.03.2022)<br />
<br />
https://www.dcc.ac.uk/guidance/policy/institutional-data-policies (Zugriff am 23.03.2022)<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
https://www.fdm-bayern.org/policies/policies-von-foerderorganisationen/ (Zugriff am 22.03.2022)<br />
==Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Association===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet. Daten Policies weiterer Zeitschriften sammelt das [[ReplicationWiki]] auf [http://replication.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Journal_publication_policies dieser Seite].<br />
<br />
===Springer Nature===<br />
<br />
Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br />
<br />
Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br />
<br />
Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br />
<br />
Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br />
<br />
Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br />
<br />
Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br />
<br />
<br />
vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br />
<br />
==Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte==<br />
<br />
===SFB 754 Climate-Biogeochemistry Interactions in the Tropical Ocean===<br />
[https://oceanrep.geomar.de/47369/2/Data_policy_SFB_754_de.pdf SFB 754 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1002 Modulatory Units in Heart Failure===<br />
[https://sfb1002.med.uni-goettingen.de/production/sites/default/files/upload/0007_Data_Policy_SFB1002_v2_final.pdf SFB 1002 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1211 Earth - Evolution at the dry limit===<br />
[https://www.crc1211db.uni-koeln.de/datapolicy/CRC_1211_DATA_policy.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===SFB 1316 Transient Atmospheric Pressure Plasmas: from plasmas to liquids to solids===<br />
[http://sfb1316.ruhr-uni-bochum.de/index.php/https-update-joomla-org-language-details3-de-de/wissenschaft/forschungsdatenmanagement/248-forschungsdatenmanagement Research Data Management Policy]<br />
<br />
===Transregio 32 Patterns in Soil-Vegetation-Atmosphere-Systems: Monitoring, Modelling and Data Assimilation===<br />
[https://www.tr32db.uni-koeln.de/datapolicy/data_policy_crc_tr32.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===Transregio 103 From Atoms to Turbine Blades===<br />
[https://www.sfb-transregio103.de/mainlinks/data_policy.php Data Policy]<br />
<br />
===Transregio 170 Late Accretion Onto Terrestrial Planets===<br />
[https://info.planetary-data-portal.org/Data-Policies/index.html Data Policies]<br />
<br />
===Transregio 228 Future Rural Africa===<br />
[https://www.trr228db.uni-koeln.de/datapolicy/TRR_228_DATA_policy.pdf Data Policy - Guidelines concerning the handling of CRC/TRR228 data] <br />
<br />
==Anleitungen und Handreichungen zum Erstellen einer Forschungsdaten-Policy==<br />
<br />
===Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – fdm.nrw: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412 Strategischer Leitfaden] zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy (2019)<br />
<br />
<br />
==Anmerkung==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
==Literatur und Verweise==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=6908Data Policies2022-03-22T15:07:21Z<p>Anette.Strauch: /* Förderorganisationen */</p>
<hr />
<div>__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__<br />
<br />
Die Kategorie 'Data Policies' vereinigt Dokumente mit Bezug auf Forschungsdatenpolicies und Empfehlungen.<br />
<br />
Konkrete Strategien für die Entwicklung von Forschungsdatenmanagement auf bundesweiter, bundesländlicher oder Forschungseinrichtungsebene sind unter [[Forschungsdaten-Strategien]] gelistet.<br />
<br />
==Interdisziplinäre Policies==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
===Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI)===<br />
Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://doi.org/10.2312/ALLIANZOA.035 Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Deutschland bis 2020===<br />
<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
**Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56)<br />
**Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57)<br />
**[[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
*Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
**[[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29)<br />
**Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
*[http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
*[http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung] (10.11.2015). Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
==Disziplinäre Policies==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit] [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer] [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaften (DGfE), 2017===<br />
Die DGfE hat im September 2017 diese Stellungnahme veröffentlicht: [http://www.dgfe.de/fileadmin/OrdnerRedakteure/Stellungnahmen/2017.09_Archivierung_qual._Daten.pdf Stellungnahme der DGfE zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten in der Erziehungswissenschaft] '' '' (Zugriff am 14.02.2020)<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS), 2019===<br />
Die DGS hat im Januar 2019 eine [https://soziologie.de/aktuell/stellungnahmen/news/bereitstellung-und-nachnutzung-von-forschungsdaten-in-der-soziologie Stellungnahme zur Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in der Soziologie] '' '' (Zugriff am 14.02.2020) veröffentlicht. <br />
<br />
===Biosharing===<br />
<br />
Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br />
<br />
===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br />
<br />
Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy<ref name="tern">TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]</ref> entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden<ref name="terndata">Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]</ref>.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br />
<br />
[http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br />
<br />
[http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Volkskunde e.V. (dgv)===<br />
[https://www.d-g-v.de/wp-content/uploads/2019/04/dgv-Positionspapier_FDM.pdf Positionspapier zur Archivierung, Bereitstellungund Nachnutzung von Forschungsdaten vom 19.11.2018] <br />
<br />
===ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften===<br />
[https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/PDFs/ZB_MED_Forschungsdatenpolicy.pdf Forschungsdatenpolicy von ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften] (01. Mai 2020)<br />
<br />
<br />
==Institutionelle Policies==<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
*[https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/#comp:00005d79a6a5:0000003fe1:79a7 Grundsätze zu Forschungsdaten an der Universität Bielefeld] (19. Juli 2011).<br />Erweiterte Fassung: [https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/ Resolution zum Forschungsdatenmanagement] (12. November 2013).<br />
*[https://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] (08. März 2013).<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
<br />
*[http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Forschungsdaten-Leitlinie der Universität Göttingen] (01.07.2014)<br />
**[http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version], in: Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016, Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
<br />
*[https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/hu-fdt-policy/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin], 08.07.2014<br />
<br />
====Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft====<br />
<br />
*[https://www.ibi.hu-berlin.de/de/studium/rundumdasstudium/fdm-fuer-studierende Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in Abschlussarbeiten], beschlossen am 08.12.2021<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
<br />
*[http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Research Data Policy] (18.07.2014)<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
*[http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Data Policy für das Robert Koch-Institut] (21.09.2015)<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], 14.07.2015<br />
**[http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal] (27.08.2015)<br />
<br />
===Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf===<br />
<br />
*[https://www.fdm.hhu.de/fileadmin/redaktion/Forschungsdatenmanagement/2015_Forschungsdaten-Richtlinie.pdf Forschungsdatenrichtlinie der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf] (26. November 2015)<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
<br />
*[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt], beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
**[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br />
<br />
===RWTH Aachen===<br />
<br />
*[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen], 08.03.2016<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ], 31.03.2016<br />
**[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
**[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Pressemitteilung], 31.03.2016<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
*[https://hz-b.de/datapolicy Data Policy, V1.1], 2017-01-19<br />
<br />
===Karlsruher Institut für Technologie===<br />
<br />
*[https://www.rdm.kit.edu/downloads/KIT-FDM-Policy.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy)], 17.10.2016<br />
<br />
===Technische Universität Ilmenau===<br />
<br />
*[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten], beschlossen am 1.11.2016<br />
<br />
===Universität Bayreuth===<br />
<br />
*[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management], 08.11.2016<br />
<br />
===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br />
<br />
*[http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg], beschlossen am 16. November 2016<br />
<br />
===Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg===<br />
<br />
*[https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/files/2019/12/OA_Policy_MLU.pdf Open Access Policy Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg], vom Akademischen Senat verabschiedet am 08.03.2017.<br />
<br />
===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
===Universität Kassel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel] vom 13.01.2017<br />
**[http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg], verabschiedet am 20.03.2017<br />
<br />
===Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)===<br />
<br />
*[https://www.julius-kuehn.de/media/IB/PDF/IB-JKI-Leitlinien_Forschungsdaten.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten am JKI] (23.03.2017: 1. Version beschlossen, 24.03.2017: 1. Version veröffentlicht, 14.10.2019: aktualisierte 2. Version veröffentlicht)<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
<br />
*[http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen] am 30.03.2017<br />
**[http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
<br />
*[http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover] vom 26.4.2017<br />
**[http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br />
<br />
===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE) – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br />
<br />
*[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen], beschlossen am 13. Juni 2017<br />
<br />
===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br />
<br />
*[https://uni-tuebingen.de/forschung/service/materialien-und-dokumente/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement/ Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement] (2017)<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
<br />
*[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster], verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017<br />
<br />
===Universität Stuttgart===<br />
<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart], vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet<br />
**englische Fassung: [http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart], issued by the Rectorate on 25 July 2017<br />
<br />
===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung===<br />
<br />
*[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung], in Kraft seit dem 14.11.2017<br />
**englische Fassung: [http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br />
<br />
===Technische Universität Braunschweig===<br />
<br />
*[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br />
**[http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br />
<br />
===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br />
<br />
*[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 18.12.2017<br />
<br />
===Philipps-Universität Marburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg] vom 19.12.2017<br />
<br />
===GIGA German Institute of Global and Area Studies===<br />
<br />
*[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies] (Dezember 2017), Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br />
<br />
===Ruhr Universität Bochum===<br />
<br />
*[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br />
<br />
===Universität zu Köln===<br />
<br />
*[https://fdm.uni-koeln.de/policy.html Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln] vom 25.01.2018<br />
<br />
===Technische Informationsbibliothek (TIB)===<br />
<br />
*[https://www.tib.eu/de/service/forschungsdaten-policy-der-technischen-informationsbibliothek-tib/ Richtlinien zum Forschungsdatenmanagement und offener Datenpublikation an der Technischen Informationsbibliothek (TIB)], verabschiedet am 18.04.2018<br />
<br />
===Goethe Universität Frankfurt am Main===<br />
<br />
*[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br />
<br />
===Frankfurt University of Applied Sciences (FRA-UAS)===<br />
<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2019_04_05_frankfurt_uas_umgang_mit_forschungsdaten.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 11.06.2018<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2018_11_15_frankfurt_uas_gute_wissenschaftliche_praxis.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis] vom 14.11.2007<br />
<br />
===Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed)=== <br />
<br />
*[http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf Daten in Forschung, Lehre und Transfer.] 13. Juni 2018<br />
<br />
===Technische Universität Dresden===<br />
<br />
*[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden] vom 13.06.2018<br />
<br />
===Universität Konstanz===<br />
<br />
*[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement] vom 18.07.2018<br />
<br />
===Technische Universität München===<br />
<br />
*[https://www.it.tum.de/projekte/forschungsdaten-management/ Leitlinien der Technischen Universität München zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 13.11.2018<br />
<br />
===Leibniz Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] vom 29.11.2018<br />
<br />
===Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)===<br />
<br />
*[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1] vom 07.12.2018<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft=== <br />
<br />
*[http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen.<br />
<br />
===Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723 ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten)] vom 21.01.2019.<br />
<br />
===Deutsches Archäologisches Institut===<br />
<br />
*[https://www.dainst.org/forschung/data-policy (Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Archäologischen Institutes)] vom 05.03.2019.<br />
<br />
===Universität Leipzig=== <br />
<br />
*[http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der Universität Leipzig] vom 17.04.2019<br />
<br />
===Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)===<br />
<br />
*[https://www.dlr.de/dlr/Portaldata/1/Resources/documents/2019/grundlagen_fdm_19.pdf Grundlagen zum Forschungsdatenmanagement im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)], Juli 2018<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Geschichte und Kultur des östlichen Europa (GWZO)===<br />
<br />
*Forschungsdatenrichtlinie des GWZO Leipzig, 12. Juli 2018.<br />
<br />
===Forschungszentrum Jülich===<br />
<br />
*[https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Downloads/ZB/DE/Forschungsdaten/fdm_leitlinie_forschungsdaten_fzj.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten im Forschungszentrum Jülich], 12.02.2019<br />
<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44437 Forschungsdaten-Policy und Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten] 25.09.2019<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44438 Research Data Policy and Recommendations for the Handling of Research Data] 25.09.2019<br />
<br />
===DIPF - Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation===<br />
<br />
*[https://www.dipf.de/de/forschung/pdf-forschung/Forschungsdaten-Policy Forschungsdaten-Policy]<br />
<br />
===Technische Universität Berlin===<br />
<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_DE.pdf Forschungsdaten-Policy der Technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_Handlungsempfehlungen_DE.pdf Handlungsempfehlungen zur Umsetzung der Forschungsdaten-Policy der technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
<br />
===Technische Universität Clausthal===<br />
<br />
*[https://www.fdm.tu-clausthal.de/erste-schritte/forschungsdaten-leitlinie Forschungsdaten-Leitlinie], 17.12.2019<br />
<br />
===Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg===<br />
<br />
*[http://www.fdm.ovgu.de/fdm_media/Dokumente/FDM_Leitlinie_pdf-p-72.pdf Leitlinie für das Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU)], 18.12.2019<br />
<br />
===Stiftung Universität Hildesheim===<br />
<br />
*[https://www.uni-hildesheim.de/media/ub/2020/FDM-Leitlinien_SUH_Final.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Stiftung Universität Hildesheim], verabschiedet am 05.02.2020<br />
<br />
===Bauhaus-Universität Weimar===<br />
<br />
*[https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Leitlinie_Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 12.02.2020<br />
**englische Fassung: [https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Guidelines_for_Handling_Research_Data_.pdf Guideline for handling research data]<br />
<br />
===Alfred-Wegener-Institut – Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung===<br />
<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52227/ Forschungsdaten-Leitlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung], verabschiedet am 04.05.2020<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52229/ Forschungsdaten-Richtlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung]<br />
<br />
===Hochschule RheinMain===<br />
<br />
*[https://www.hs-rm.de/fileadmin/Home/Services/Hochschul-_und_Landesbibliothek/Forschen-und-Publizieren/Beschluss_Grundsaetze_HSRM20200505.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Hochschule RheinMain], 2020.<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Ost- und Südosteuropaforschung (IOS)===<br />
<br />
*[https://ios-regensburg.de/institut/forschungsdaten-policy.html Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement am Leibniz‐Institut für Ost‐ und Südosteuropaforschung: Empfehlungen und Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 19.10.2020<br />
<br />
===Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)===<br />
<br />
*[https://www.mdc-berlin.de/research-data-management/research-data-management-policy Research Data Management (RDM) Policy] approved by the MDC board of directorates and valid from 01.03.2021<br />
<br />
===Freie Universität Berlin===<br />
<br />
*[[doi:10.17169/refubium-30560|Forschungsdaten-Policy der Freien Universität Berlin]], verabschiedet am 05.05.2021<br />
**Englische Fassung: [https://doi.org/10.17169/refubium-32141 Research Data Policy of Freie Universität Berlin]<br />
<br />
===Universität Osnabrück===<br />
<br />
*"[https://www.ub.uni-osnabrueck.de/fileadmin/documents/public/Startseite/4_Publizieren_und_Archivieren/4_4_Forschungsdaten/UOS_AmtlMitteilungen_Nr05-2021_FDM_Policy.pdf Richtlinie für das Forschungsdatenmanagement an der Universität Osnabrück ("Forschungsdaten-Policy")]", verabschiedet am 17.06.2021<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK)==<br />
<br />
https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf%20 <br />
(Zugriff am 22.03.2022)<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
https://www.fdm-bayern.org/policies/policies-von-foerderorganisationen/ (Zugriff am 22.03.2022)<br />
==Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Association===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet. Daten Policies weiterer Zeitschriften sammelt das [[ReplicationWiki]] auf [http://replication.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Journal_publication_policies dieser Seite].<br />
<br />
===Springer Nature===<br />
<br />
Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br />
<br />
Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br />
<br />
Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br />
<br />
Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br />
<br />
Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br />
<br />
Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br />
<br />
<br />
vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br />
<br />
==Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte==<br />
<br />
===SFB 754 Climate-Biogeochemistry Interactions in the Tropical Ocean===<br />
[https://oceanrep.geomar.de/47369/2/Data_policy_SFB_754_de.pdf SFB 754 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1002 Modulatory Units in Heart Failure===<br />
[https://sfb1002.med.uni-goettingen.de/production/sites/default/files/upload/0007_Data_Policy_SFB1002_v2_final.pdf SFB 1002 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1211 Earth - Evolution at the dry limit===<br />
[https://www.crc1211db.uni-koeln.de/datapolicy/CRC_1211_DATA_policy.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===SFB 1316 Transient Atmospheric Pressure Plasmas: from plasmas to liquids to solids===<br />
[http://sfb1316.ruhr-uni-bochum.de/index.php/https-update-joomla-org-language-details3-de-de/wissenschaft/forschungsdatenmanagement/248-forschungsdatenmanagement Research Data Management Policy]<br />
<br />
===Transregio 32 Patterns in Soil-Vegetation-Atmosphere-Systems: Monitoring, Modelling and Data Assimilation===<br />
[https://www.tr32db.uni-koeln.de/datapolicy/data_policy_crc_tr32.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===Transregio 103 From Atoms to Turbine Blades===<br />
[https://www.sfb-transregio103.de/mainlinks/data_policy.php Data Policy]<br />
<br />
===Transregio 170 Late Accretion Onto Terrestrial Planets===<br />
[https://info.planetary-data-portal.org/Data-Policies/index.html Data Policies]<br />
<br />
===Transregio 228 Future Rural Africa===<br />
[https://www.trr228db.uni-koeln.de/datapolicy/TRR_228_DATA_policy.pdf Data Policy - Guidelines concerning the handling of CRC/TRR228 data] <br />
<br />
==Anleitungen und Handreichungen zum Erstellen einer Forschungsdaten-Policy==<br />
<br />
===Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – fdm.nrw: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412 Strategischer Leitfaden] zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy (2019)<br />
<br />
<br />
==Anmerkung==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
==Literatur und Verweise==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=6907Data Policies2022-03-22T15:05:40Z<p>Anette.Strauch: /* Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK) */</p>
<hr />
<div>__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__<br />
<br />
Die Kategorie 'Data Policies' vereinigt Dokumente mit Bezug auf Forschungsdatenpolicies und Empfehlungen.<br />
<br />
Konkrete Strategien für die Entwicklung von Forschungsdatenmanagement auf bundesweiter, bundesländlicher oder Forschungseinrichtungsebene sind unter [[Forschungsdaten-Strategien]] gelistet.<br />
<br />
==Interdisziplinäre Policies==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
===Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI)===<br />
Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://doi.org/10.2312/ALLIANZOA.035 Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Deutschland bis 2020===<br />
<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
**Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56)<br />
**Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57)<br />
**[[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
*Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
**[[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29)<br />
**Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
*[http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
*[http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung] (10.11.2015). Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
==Disziplinäre Policies==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit] [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer] [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaften (DGfE), 2017===<br />
Die DGfE hat im September 2017 diese Stellungnahme veröffentlicht: [http://www.dgfe.de/fileadmin/OrdnerRedakteure/Stellungnahmen/2017.09_Archivierung_qual._Daten.pdf Stellungnahme der DGfE zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten in der Erziehungswissenschaft] '' '' (Zugriff am 14.02.2020)<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS), 2019===<br />
Die DGS hat im Januar 2019 eine [https://soziologie.de/aktuell/stellungnahmen/news/bereitstellung-und-nachnutzung-von-forschungsdaten-in-der-soziologie Stellungnahme zur Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in der Soziologie] '' '' (Zugriff am 14.02.2020) veröffentlicht. <br />
<br />
===Biosharing===<br />
<br />
Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br />
<br />
===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br />
<br />
Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy<ref name="tern">TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]</ref> entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden<ref name="terndata">Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]</ref>.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br />
<br />
[http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br />
<br />
[http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Volkskunde e.V. (dgv)===<br />
[https://www.d-g-v.de/wp-content/uploads/2019/04/dgv-Positionspapier_FDM.pdf Positionspapier zur Archivierung, Bereitstellungund Nachnutzung von Forschungsdaten vom 19.11.2018] <br />
<br />
===ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften===<br />
[https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/PDFs/ZB_MED_Forschungsdatenpolicy.pdf Forschungsdatenpolicy von ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften] (01. Mai 2020)<br />
<br />
<br />
==Institutionelle Policies==<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
*[https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/#comp:00005d79a6a5:0000003fe1:79a7 Grundsätze zu Forschungsdaten an der Universität Bielefeld] (19. Juli 2011).<br />Erweiterte Fassung: [https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/ Resolution zum Forschungsdatenmanagement] (12. November 2013).<br />
*[https://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] (08. März 2013).<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
<br />
*[http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Forschungsdaten-Leitlinie der Universität Göttingen] (01.07.2014)<br />
**[http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version], in: Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016, Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
<br />
*[https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/hu-fdt-policy/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin], 08.07.2014<br />
<br />
====Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft====<br />
<br />
*[https://www.ibi.hu-berlin.de/de/studium/rundumdasstudium/fdm-fuer-studierende Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in Abschlussarbeiten], beschlossen am 08.12.2021<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
<br />
*[http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Research Data Policy] (18.07.2014)<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
*[http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Data Policy für das Robert Koch-Institut] (21.09.2015)<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], 14.07.2015<br />
**[http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal] (27.08.2015)<br />
<br />
===Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf===<br />
<br />
*[https://www.fdm.hhu.de/fileadmin/redaktion/Forschungsdatenmanagement/2015_Forschungsdaten-Richtlinie.pdf Forschungsdatenrichtlinie der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf] (26. November 2015)<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
<br />
*[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt], beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
**[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br />
<br />
===RWTH Aachen===<br />
<br />
*[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen], 08.03.2016<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ], 31.03.2016<br />
**[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
**[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Pressemitteilung], 31.03.2016<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
*[https://hz-b.de/datapolicy Data Policy, V1.1], 2017-01-19<br />
<br />
===Karlsruher Institut für Technologie===<br />
<br />
*[https://www.rdm.kit.edu/downloads/KIT-FDM-Policy.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy)], 17.10.2016<br />
<br />
===Technische Universität Ilmenau===<br />
<br />
*[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten], beschlossen am 1.11.2016<br />
<br />
===Universität Bayreuth===<br />
<br />
*[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management], 08.11.2016<br />
<br />
===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br />
<br />
*[http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg], beschlossen am 16. November 2016<br />
<br />
===Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg===<br />
<br />
*[https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/files/2019/12/OA_Policy_MLU.pdf Open Access Policy Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg], vom Akademischen Senat verabschiedet am 08.03.2017.<br />
<br />
===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
===Universität Kassel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel] vom 13.01.2017<br />
**[http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg], verabschiedet am 20.03.2017<br />
<br />
===Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)===<br />
<br />
*[https://www.julius-kuehn.de/media/IB/PDF/IB-JKI-Leitlinien_Forschungsdaten.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten am JKI] (23.03.2017: 1. Version beschlossen, 24.03.2017: 1. Version veröffentlicht, 14.10.2019: aktualisierte 2. Version veröffentlicht)<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
<br />
*[http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen] am 30.03.2017<br />
**[http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
<br />
*[http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover] vom 26.4.2017<br />
**[http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br />
<br />
===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE) – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br />
<br />
*[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen], beschlossen am 13. Juni 2017<br />
<br />
===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br />
<br />
*[https://uni-tuebingen.de/forschung/service/materialien-und-dokumente/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement/ Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement] (2017)<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
<br />
*[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster], verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017<br />
<br />
===Universität Stuttgart===<br />
<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart], vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet<br />
**englische Fassung: [http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart], issued by the Rectorate on 25 July 2017<br />
<br />
===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung===<br />
<br />
*[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung], in Kraft seit dem 14.11.2017<br />
**englische Fassung: [http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br />
<br />
===Technische Universität Braunschweig===<br />
<br />
*[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br />
**[http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br />
<br />
===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br />
<br />
*[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 18.12.2017<br />
<br />
===Philipps-Universität Marburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg] vom 19.12.2017<br />
<br />
===GIGA German Institute of Global and Area Studies===<br />
<br />
*[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies] (Dezember 2017), Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br />
<br />
===Ruhr Universität Bochum===<br />
<br />
*[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br />
<br />
===Universität zu Köln===<br />
<br />
*[https://fdm.uni-koeln.de/policy.html Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln] vom 25.01.2018<br />
<br />
===Technische Informationsbibliothek (TIB)===<br />
<br />
*[https://www.tib.eu/de/service/forschungsdaten-policy-der-technischen-informationsbibliothek-tib/ Richtlinien zum Forschungsdatenmanagement und offener Datenpublikation an der Technischen Informationsbibliothek (TIB)], verabschiedet am 18.04.2018<br />
<br />
===Goethe Universität Frankfurt am Main===<br />
<br />
*[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br />
<br />
===Frankfurt University of Applied Sciences (FRA-UAS)===<br />
<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2019_04_05_frankfurt_uas_umgang_mit_forschungsdaten.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 11.06.2018<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2018_11_15_frankfurt_uas_gute_wissenschaftliche_praxis.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis] vom 14.11.2007<br />
<br />
===Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed)=== <br />
<br />
*[http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf Daten in Forschung, Lehre und Transfer.] 13. Juni 2018<br />
<br />
===Technische Universität Dresden===<br />
<br />
*[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden] vom 13.06.2018<br />
<br />
===Universität Konstanz===<br />
<br />
*[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement] vom 18.07.2018<br />
<br />
===Technische Universität München===<br />
<br />
*[https://www.it.tum.de/projekte/forschungsdaten-management/ Leitlinien der Technischen Universität München zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 13.11.2018<br />
<br />
===Leibniz Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] vom 29.11.2018<br />
<br />
===Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)===<br />
<br />
*[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1] vom 07.12.2018<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft=== <br />
<br />
*[http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen.<br />
<br />
===Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723 ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten)] vom 21.01.2019.<br />
<br />
===Deutsches Archäologisches Institut===<br />
<br />
*[https://www.dainst.org/forschung/data-policy (Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Archäologischen Institutes)] vom 05.03.2019.<br />
<br />
===Universität Leipzig=== <br />
<br />
*[http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der Universität Leipzig] vom 17.04.2019<br />
<br />
===Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)===<br />
<br />
*[https://www.dlr.de/dlr/Portaldata/1/Resources/documents/2019/grundlagen_fdm_19.pdf Grundlagen zum Forschungsdatenmanagement im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)], Juli 2018<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Geschichte und Kultur des östlichen Europa (GWZO)===<br />
<br />
*Forschungsdatenrichtlinie des GWZO Leipzig, 12. Juli 2018.<br />
<br />
===Forschungszentrum Jülich===<br />
<br />
*[https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Downloads/ZB/DE/Forschungsdaten/fdm_leitlinie_forschungsdaten_fzj.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten im Forschungszentrum Jülich], 12.02.2019<br />
<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44437 Forschungsdaten-Policy und Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten] 25.09.2019<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44438 Research Data Policy and Recommendations for the Handling of Research Data] 25.09.2019<br />
<br />
===DIPF - Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation===<br />
<br />
*[https://www.dipf.de/de/forschung/pdf-forschung/Forschungsdaten-Policy Forschungsdaten-Policy]<br />
<br />
===Technische Universität Berlin===<br />
<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_DE.pdf Forschungsdaten-Policy der Technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_Handlungsempfehlungen_DE.pdf Handlungsempfehlungen zur Umsetzung der Forschungsdaten-Policy der technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
<br />
===Technische Universität Clausthal===<br />
<br />
*[https://www.fdm.tu-clausthal.de/erste-schritte/forschungsdaten-leitlinie Forschungsdaten-Leitlinie], 17.12.2019<br />
<br />
===Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg===<br />
<br />
*[http://www.fdm.ovgu.de/fdm_media/Dokumente/FDM_Leitlinie_pdf-p-72.pdf Leitlinie für das Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU)], 18.12.2019<br />
<br />
===Stiftung Universität Hildesheim===<br />
<br />
*[https://www.uni-hildesheim.de/media/ub/2020/FDM-Leitlinien_SUH_Final.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Stiftung Universität Hildesheim], verabschiedet am 05.02.2020<br />
<br />
===Bauhaus-Universität Weimar===<br />
<br />
*[https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Leitlinie_Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 12.02.2020<br />
**englische Fassung: [https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Guidelines_for_Handling_Research_Data_.pdf Guideline for handling research data]<br />
<br />
===Alfred-Wegener-Institut – Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung===<br />
<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52227/ Forschungsdaten-Leitlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung], verabschiedet am 04.05.2020<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52229/ Forschungsdaten-Richtlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung]<br />
<br />
===Hochschule RheinMain===<br />
<br />
*[https://www.hs-rm.de/fileadmin/Home/Services/Hochschul-_und_Landesbibliothek/Forschen-und-Publizieren/Beschluss_Grundsaetze_HSRM20200505.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Hochschule RheinMain], 2020.<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Ost- und Südosteuropaforschung (IOS)===<br />
<br />
*[https://ios-regensburg.de/institut/forschungsdaten-policy.html Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement am Leibniz‐Institut für Ost‐ und Südosteuropaforschung: Empfehlungen und Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 19.10.2020<br />
<br />
===Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)===<br />
<br />
*[https://www.mdc-berlin.de/research-data-management/research-data-management-policy Research Data Management (RDM) Policy] approved by the MDC board of directorates and valid from 01.03.2021<br />
<br />
===Freie Universität Berlin===<br />
<br />
*[[doi:10.17169/refubium-30560|Forschungsdaten-Policy der Freien Universität Berlin]], verabschiedet am 05.05.2021<br />
**Englische Fassung: [https://doi.org/10.17169/refubium-32141 Research Data Policy of Freie Universität Berlin]<br />
<br />
===Universität Osnabrück===<br />
<br />
*"[https://www.ub.uni-osnabrueck.de/fileadmin/documents/public/Startseite/4_Publizieren_und_Archivieren/4_4_Forschungsdaten/UOS_AmtlMitteilungen_Nr05-2021_FDM_Policy.pdf Richtlinie für das Forschungsdatenmanagement an der Universität Osnabrück ("Forschungsdaten-Policy")]", verabschiedet am 17.06.2021<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK)==<br />
<br />
https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf%20 <br />
(Zugriff am 22.03.2022)<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
==Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Association===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet. Daten Policies weiterer Zeitschriften sammelt das [[ReplicationWiki]] auf [http://replication.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Journal_publication_policies dieser Seite].<br />
<br />
===Springer Nature===<br />
<br />
Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br />
<br />
Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br />
<br />
Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br />
<br />
Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br />
<br />
Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br />
<br />
Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br />
<br />
<br />
vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br />
<br />
==Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte==<br />
<br />
===SFB 754 Climate-Biogeochemistry Interactions in the Tropical Ocean===<br />
[https://oceanrep.geomar.de/47369/2/Data_policy_SFB_754_de.pdf SFB 754 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1002 Modulatory Units in Heart Failure===<br />
[https://sfb1002.med.uni-goettingen.de/production/sites/default/files/upload/0007_Data_Policy_SFB1002_v2_final.pdf SFB 1002 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1211 Earth - Evolution at the dry limit===<br />
[https://www.crc1211db.uni-koeln.de/datapolicy/CRC_1211_DATA_policy.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===SFB 1316 Transient Atmospheric Pressure Plasmas: from plasmas to liquids to solids===<br />
[http://sfb1316.ruhr-uni-bochum.de/index.php/https-update-joomla-org-language-details3-de-de/wissenschaft/forschungsdatenmanagement/248-forschungsdatenmanagement Research Data Management Policy]<br />
<br />
===Transregio 32 Patterns in Soil-Vegetation-Atmosphere-Systems: Monitoring, Modelling and Data Assimilation===<br />
[https://www.tr32db.uni-koeln.de/datapolicy/data_policy_crc_tr32.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===Transregio 103 From Atoms to Turbine Blades===<br />
[https://www.sfb-transregio103.de/mainlinks/data_policy.php Data Policy]<br />
<br />
===Transregio 170 Late Accretion Onto Terrestrial Planets===<br />
[https://info.planetary-data-portal.org/Data-Policies/index.html Data Policies]<br />
<br />
===Transregio 228 Future Rural Africa===<br />
[https://www.trr228db.uni-koeln.de/datapolicy/TRR_228_DATA_policy.pdf Data Policy - Guidelines concerning the handling of CRC/TRR228 data] <br />
<br />
==Anleitungen und Handreichungen zum Erstellen einer Forschungsdaten-Policy==<br />
<br />
===Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – fdm.nrw: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412 Strategischer Leitfaden] zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy (2019)<br />
<br />
<br />
==Anmerkung==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
==Literatur und Verweise==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=6906Data Policies2022-03-22T15:04:43Z<p>Anette.Strauch: /* Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK) */</p>
<hr />
<div>__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__<br />
<br />
Die Kategorie 'Data Policies' vereinigt Dokumente mit Bezug auf Forschungsdatenpolicies und Empfehlungen.<br />
<br />
Konkrete Strategien für die Entwicklung von Forschungsdatenmanagement auf bundesweiter, bundesländlicher oder Forschungseinrichtungsebene sind unter [[Forschungsdaten-Strategien]] gelistet.<br />
<br />
==Interdisziplinäre Policies==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
===Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI)===<br />
Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://doi.org/10.2312/ALLIANZOA.035 Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Deutschland bis 2020===<br />
<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
**Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56)<br />
**Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57)<br />
**[[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
*Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
**[[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29)<br />
**Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
*[http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
*[http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung] (10.11.2015). Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
==Disziplinäre Policies==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit] [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer] [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaften (DGfE), 2017===<br />
Die DGfE hat im September 2017 diese Stellungnahme veröffentlicht: [http://www.dgfe.de/fileadmin/OrdnerRedakteure/Stellungnahmen/2017.09_Archivierung_qual._Daten.pdf Stellungnahme der DGfE zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten in der Erziehungswissenschaft] '' '' (Zugriff am 14.02.2020)<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS), 2019===<br />
Die DGS hat im Januar 2019 eine [https://soziologie.de/aktuell/stellungnahmen/news/bereitstellung-und-nachnutzung-von-forschungsdaten-in-der-soziologie Stellungnahme zur Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in der Soziologie] '' '' (Zugriff am 14.02.2020) veröffentlicht. <br />
<br />
===Biosharing===<br />
<br />
Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br />
<br />
===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br />
<br />
Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy<ref name="tern">TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]</ref> entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden<ref name="terndata">Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]</ref>.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br />
<br />
[http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br />
<br />
[http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Volkskunde e.V. (dgv)===<br />
[https://www.d-g-v.de/wp-content/uploads/2019/04/dgv-Positionspapier_FDM.pdf Positionspapier zur Archivierung, Bereitstellungund Nachnutzung von Forschungsdaten vom 19.11.2018] <br />
<br />
===ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften===<br />
[https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/PDFs/ZB_MED_Forschungsdatenpolicy.pdf Forschungsdatenpolicy von ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften] (01. Mai 2020)<br />
<br />
<br />
==Institutionelle Policies==<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
*[https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/#comp:00005d79a6a5:0000003fe1:79a7 Grundsätze zu Forschungsdaten an der Universität Bielefeld] (19. Juli 2011).<br />Erweiterte Fassung: [https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/ Resolution zum Forschungsdatenmanagement] (12. November 2013).<br />
*[https://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] (08. März 2013).<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
<br />
*[http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Forschungsdaten-Leitlinie der Universität Göttingen] (01.07.2014)<br />
**[http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version], in: Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016, Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
<br />
*[https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/hu-fdt-policy/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin], 08.07.2014<br />
<br />
====Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft====<br />
<br />
*[https://www.ibi.hu-berlin.de/de/studium/rundumdasstudium/fdm-fuer-studierende Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in Abschlussarbeiten], beschlossen am 08.12.2021<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
<br />
*[http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Research Data Policy] (18.07.2014)<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
*[http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Data Policy für das Robert Koch-Institut] (21.09.2015)<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], 14.07.2015<br />
**[http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal] (27.08.2015)<br />
<br />
===Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf===<br />
<br />
*[https://www.fdm.hhu.de/fileadmin/redaktion/Forschungsdatenmanagement/2015_Forschungsdaten-Richtlinie.pdf Forschungsdatenrichtlinie der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf] (26. November 2015)<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
<br />
*[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt], beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
**[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br />
<br />
===RWTH Aachen===<br />
<br />
*[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen], 08.03.2016<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ], 31.03.2016<br />
**[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
**[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Pressemitteilung], 31.03.2016<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
*[https://hz-b.de/datapolicy Data Policy, V1.1], 2017-01-19<br />
<br />
===Karlsruher Institut für Technologie===<br />
<br />
*[https://www.rdm.kit.edu/downloads/KIT-FDM-Policy.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy)], 17.10.2016<br />
<br />
===Technische Universität Ilmenau===<br />
<br />
*[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten], beschlossen am 1.11.2016<br />
<br />
===Universität Bayreuth===<br />
<br />
*[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management], 08.11.2016<br />
<br />
===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br />
<br />
*[http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg], beschlossen am 16. November 2016<br />
<br />
===Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg===<br />
<br />
*[https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/files/2019/12/OA_Policy_MLU.pdf Open Access Policy Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg], vom Akademischen Senat verabschiedet am 08.03.2017.<br />
<br />
===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
===Universität Kassel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel] vom 13.01.2017<br />
**[http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg], verabschiedet am 20.03.2017<br />
<br />
===Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)===<br />
<br />
*[https://www.julius-kuehn.de/media/IB/PDF/IB-JKI-Leitlinien_Forschungsdaten.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten am JKI] (23.03.2017: 1. Version beschlossen, 24.03.2017: 1. Version veröffentlicht, 14.10.2019: aktualisierte 2. Version veröffentlicht)<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
<br />
*[http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen] am 30.03.2017<br />
**[http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
<br />
*[http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover] vom 26.4.2017<br />
**[http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br />
<br />
===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE) – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br />
<br />
*[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen], beschlossen am 13. Juni 2017<br />
<br />
===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br />
<br />
*[https://uni-tuebingen.de/forschung/service/materialien-und-dokumente/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement/ Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement] (2017)<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
<br />
*[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster], verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017<br />
<br />
===Universität Stuttgart===<br />
<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart], vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet<br />
**englische Fassung: [http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart], issued by the Rectorate on 25 July 2017<br />
<br />
===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung===<br />
<br />
*[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung], in Kraft seit dem 14.11.2017<br />
**englische Fassung: [http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br />
<br />
===Technische Universität Braunschweig===<br />
<br />
*[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br />
**[http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br />
<br />
===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br />
<br />
*[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 18.12.2017<br />
<br />
===Philipps-Universität Marburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg] vom 19.12.2017<br />
<br />
===GIGA German Institute of Global and Area Studies===<br />
<br />
*[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies] (Dezember 2017), Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br />
<br />
===Ruhr Universität Bochum===<br />
<br />
*[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br />
<br />
===Universität zu Köln===<br />
<br />
*[https://fdm.uni-koeln.de/policy.html Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln] vom 25.01.2018<br />
<br />
===Technische Informationsbibliothek (TIB)===<br />
<br />
*[https://www.tib.eu/de/service/forschungsdaten-policy-der-technischen-informationsbibliothek-tib/ Richtlinien zum Forschungsdatenmanagement und offener Datenpublikation an der Technischen Informationsbibliothek (TIB)], verabschiedet am 18.04.2018<br />
<br />
===Goethe Universität Frankfurt am Main===<br />
<br />
*[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br />
<br />
===Frankfurt University of Applied Sciences (FRA-UAS)===<br />
<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2019_04_05_frankfurt_uas_umgang_mit_forschungsdaten.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 11.06.2018<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2018_11_15_frankfurt_uas_gute_wissenschaftliche_praxis.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis] vom 14.11.2007<br />
<br />
===Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed)=== <br />
<br />
*[http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf Daten in Forschung, Lehre und Transfer.] 13. Juni 2018<br />
<br />
===Technische Universität Dresden===<br />
<br />
*[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden] vom 13.06.2018<br />
<br />
===Universität Konstanz===<br />
<br />
*[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement] vom 18.07.2018<br />
<br />
===Technische Universität München===<br />
<br />
*[https://www.it.tum.de/projekte/forschungsdaten-management/ Leitlinien der Technischen Universität München zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 13.11.2018<br />
<br />
===Leibniz Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] vom 29.11.2018<br />
<br />
===Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)===<br />
<br />
*[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1] vom 07.12.2018<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft=== <br />
<br />
*[http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen.<br />
<br />
===Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723 ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten)] vom 21.01.2019.<br />
<br />
===Deutsches Archäologisches Institut===<br />
<br />
*[https://www.dainst.org/forschung/data-policy (Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Archäologischen Institutes)] vom 05.03.2019.<br />
<br />
===Universität Leipzig=== <br />
<br />
*[http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der Universität Leipzig] vom 17.04.2019<br />
<br />
===Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)===<br />
<br />
*[https://www.dlr.de/dlr/Portaldata/1/Resources/documents/2019/grundlagen_fdm_19.pdf Grundlagen zum Forschungsdatenmanagement im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)], Juli 2018<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Geschichte und Kultur des östlichen Europa (GWZO)===<br />
<br />
*Forschungsdatenrichtlinie des GWZO Leipzig, 12. Juli 2018.<br />
<br />
===Forschungszentrum Jülich===<br />
<br />
*[https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Downloads/ZB/DE/Forschungsdaten/fdm_leitlinie_forschungsdaten_fzj.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten im Forschungszentrum Jülich], 12.02.2019<br />
<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44437 Forschungsdaten-Policy und Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten] 25.09.2019<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44438 Research Data Policy and Recommendations for the Handling of Research Data] 25.09.2019<br />
<br />
===DIPF - Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation===<br />
<br />
*[https://www.dipf.de/de/forschung/pdf-forschung/Forschungsdaten-Policy Forschungsdaten-Policy]<br />
<br />
===Technische Universität Berlin===<br />
<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_DE.pdf Forschungsdaten-Policy der Technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_Handlungsempfehlungen_DE.pdf Handlungsempfehlungen zur Umsetzung der Forschungsdaten-Policy der technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
<br />
===Technische Universität Clausthal===<br />
<br />
*[https://www.fdm.tu-clausthal.de/erste-schritte/forschungsdaten-leitlinie Forschungsdaten-Leitlinie], 17.12.2019<br />
<br />
===Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg===<br />
<br />
*[http://www.fdm.ovgu.de/fdm_media/Dokumente/FDM_Leitlinie_pdf-p-72.pdf Leitlinie für das Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU)], 18.12.2019<br />
<br />
===Stiftung Universität Hildesheim===<br />
<br />
*[https://www.uni-hildesheim.de/media/ub/2020/FDM-Leitlinien_SUH_Final.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Stiftung Universität Hildesheim], verabschiedet am 05.02.2020<br />
<br />
===Bauhaus-Universität Weimar===<br />
<br />
*[https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Leitlinie_Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 12.02.2020<br />
**englische Fassung: [https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Guidelines_for_Handling_Research_Data_.pdf Guideline for handling research data]<br />
<br />
===Alfred-Wegener-Institut – Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung===<br />
<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52227/ Forschungsdaten-Leitlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung], verabschiedet am 04.05.2020<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52229/ Forschungsdaten-Richtlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung]<br />
<br />
===Hochschule RheinMain===<br />
<br />
*[https://www.hs-rm.de/fileadmin/Home/Services/Hochschul-_und_Landesbibliothek/Forschen-und-Publizieren/Beschluss_Grundsaetze_HSRM20200505.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Hochschule RheinMain], 2020.<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Ost- und Südosteuropaforschung (IOS)===<br />
<br />
*[https://ios-regensburg.de/institut/forschungsdaten-policy.html Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement am Leibniz‐Institut für Ost‐ und Südosteuropaforschung: Empfehlungen und Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 19.10.2020<br />
<br />
===Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)===<br />
<br />
*[https://www.mdc-berlin.de/research-data-management/research-data-management-policy Research Data Management (RDM) Policy] approved by the MDC board of directorates and valid from 01.03.2021<br />
<br />
===Freie Universität Berlin===<br />
<br />
*[[doi:10.17169/refubium-30560|Forschungsdaten-Policy der Freien Universität Berlin]], verabschiedet am 05.05.2021<br />
**Englische Fassung: [https://doi.org/10.17169/refubium-32141 Research Data Policy of Freie Universität Berlin]<br />
<br />
===Universität Osnabrück===<br />
<br />
*"[https://www.ub.uni-osnabrueck.de/fileadmin/documents/public/Startseite/4_Publizieren_und_Archivieren/4_4_Forschungsdaten/UOS_AmtlMitteilungen_Nr05-2021_FDM_Policy.pdf Richtlinie für das Forschungsdatenmanagement an der Universität Osnabrück ("Forschungsdaten-Policy")]", verabschiedet am 17.06.2021<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK)==<br />
<br />
[https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf%20 https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf <br />
(Zugriff am 22.03.2022)<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
==Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Association===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet. Daten Policies weiterer Zeitschriften sammelt das [[ReplicationWiki]] auf [http://replication.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Journal_publication_policies dieser Seite].<br />
<br />
===Springer Nature===<br />
<br />
Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br />
<br />
Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br />
<br />
Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br />
<br />
Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br />
<br />
Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br />
<br />
Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br />
<br />
<br />
vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br />
<br />
==Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte==<br />
<br />
===SFB 754 Climate-Biogeochemistry Interactions in the Tropical Ocean===<br />
[https://oceanrep.geomar.de/47369/2/Data_policy_SFB_754_de.pdf SFB 754 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1002 Modulatory Units in Heart Failure===<br />
[https://sfb1002.med.uni-goettingen.de/production/sites/default/files/upload/0007_Data_Policy_SFB1002_v2_final.pdf SFB 1002 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1211 Earth - Evolution at the dry limit===<br />
[https://www.crc1211db.uni-koeln.de/datapolicy/CRC_1211_DATA_policy.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===SFB 1316 Transient Atmospheric Pressure Plasmas: from plasmas to liquids to solids===<br />
[http://sfb1316.ruhr-uni-bochum.de/index.php/https-update-joomla-org-language-details3-de-de/wissenschaft/forschungsdatenmanagement/248-forschungsdatenmanagement Research Data Management Policy]<br />
<br />
===Transregio 32 Patterns in Soil-Vegetation-Atmosphere-Systems: Monitoring, Modelling and Data Assimilation===<br />
[https://www.tr32db.uni-koeln.de/datapolicy/data_policy_crc_tr32.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===Transregio 103 From Atoms to Turbine Blades===<br />
[https://www.sfb-transregio103.de/mainlinks/data_policy.php Data Policy]<br />
<br />
===Transregio 170 Late Accretion Onto Terrestrial Planets===<br />
[https://info.planetary-data-portal.org/Data-Policies/index.html Data Policies]<br />
<br />
===Transregio 228 Future Rural Africa===<br />
[https://www.trr228db.uni-koeln.de/datapolicy/TRR_228_DATA_policy.pdf Data Policy - Guidelines concerning the handling of CRC/TRR228 data] <br />
<br />
==Anleitungen und Handreichungen zum Erstellen einer Forschungsdaten-Policy==<br />
<br />
===Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – fdm.nrw: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412 Strategischer Leitfaden] zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy (2019)<br />
<br />
<br />
==Anmerkung==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
==Literatur und Verweise==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=6905Data Policies2022-03-22T15:03:26Z<p>Anette.Strauch: /* Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK) */</p>
<hr />
<div>__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__<br />
<br />
Die Kategorie 'Data Policies' vereinigt Dokumente mit Bezug auf Forschungsdatenpolicies und Empfehlungen.<br />
<br />
Konkrete Strategien für die Entwicklung von Forschungsdatenmanagement auf bundesweiter, bundesländlicher oder Forschungseinrichtungsebene sind unter [[Forschungsdaten-Strategien]] gelistet.<br />
<br />
==Interdisziplinäre Policies==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
===Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI)===<br />
Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://doi.org/10.2312/ALLIANZOA.035 Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Deutschland bis 2020===<br />
<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
**Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56)<br />
**Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57)<br />
**[[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
*Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
**[[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29)<br />
**Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
*[http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
*[http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung] (10.11.2015). Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
==Disziplinäre Policies==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit] [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer] [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaften (DGfE), 2017===<br />
Die DGfE hat im September 2017 diese Stellungnahme veröffentlicht: [http://www.dgfe.de/fileadmin/OrdnerRedakteure/Stellungnahmen/2017.09_Archivierung_qual._Daten.pdf Stellungnahme der DGfE zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten in der Erziehungswissenschaft] '' '' (Zugriff am 14.02.2020)<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS), 2019===<br />
Die DGS hat im Januar 2019 eine [https://soziologie.de/aktuell/stellungnahmen/news/bereitstellung-und-nachnutzung-von-forschungsdaten-in-der-soziologie Stellungnahme zur Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in der Soziologie] '' '' (Zugriff am 14.02.2020) veröffentlicht. <br />
<br />
===Biosharing===<br />
<br />
Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br />
<br />
===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br />
<br />
Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy<ref name="tern">TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]</ref> entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden<ref name="terndata">Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]</ref>.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br />
<br />
[http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br />
<br />
[http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Volkskunde e.V. (dgv)===<br />
[https://www.d-g-v.de/wp-content/uploads/2019/04/dgv-Positionspapier_FDM.pdf Positionspapier zur Archivierung, Bereitstellungund Nachnutzung von Forschungsdaten vom 19.11.2018] <br />
<br />
===ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften===<br />
[https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/PDFs/ZB_MED_Forschungsdatenpolicy.pdf Forschungsdatenpolicy von ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften] (01. Mai 2020)<br />
<br />
<br />
==Institutionelle Policies==<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
*[https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/#comp:00005d79a6a5:0000003fe1:79a7 Grundsätze zu Forschungsdaten an der Universität Bielefeld] (19. Juli 2011).<br />Erweiterte Fassung: [https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/ Resolution zum Forschungsdatenmanagement] (12. November 2013).<br />
*[https://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] (08. März 2013).<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
<br />
*[http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Forschungsdaten-Leitlinie der Universität Göttingen] (01.07.2014)<br />
**[http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version], in: Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016, Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
<br />
*[https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/hu-fdt-policy/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin], 08.07.2014<br />
<br />
====Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft====<br />
<br />
*[https://www.ibi.hu-berlin.de/de/studium/rundumdasstudium/fdm-fuer-studierende Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in Abschlussarbeiten], beschlossen am 08.12.2021<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
<br />
*[http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Research Data Policy] (18.07.2014)<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
*[http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Data Policy für das Robert Koch-Institut] (21.09.2015)<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], 14.07.2015<br />
**[http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal] (27.08.2015)<br />
<br />
===Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf===<br />
<br />
*[https://www.fdm.hhu.de/fileadmin/redaktion/Forschungsdatenmanagement/2015_Forschungsdaten-Richtlinie.pdf Forschungsdatenrichtlinie der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf] (26. November 2015)<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
<br />
*[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt], beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
**[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br />
<br />
===RWTH Aachen===<br />
<br />
*[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen], 08.03.2016<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ], 31.03.2016<br />
**[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
**[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Pressemitteilung], 31.03.2016<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
*[https://hz-b.de/datapolicy Data Policy, V1.1], 2017-01-19<br />
<br />
===Karlsruher Institut für Technologie===<br />
<br />
*[https://www.rdm.kit.edu/downloads/KIT-FDM-Policy.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy)], 17.10.2016<br />
<br />
===Technische Universität Ilmenau===<br />
<br />
*[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten], beschlossen am 1.11.2016<br />
<br />
===Universität Bayreuth===<br />
<br />
*[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management], 08.11.2016<br />
<br />
===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br />
<br />
*[http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg], beschlossen am 16. November 2016<br />
<br />
===Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg===<br />
<br />
*[https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/files/2019/12/OA_Policy_MLU.pdf Open Access Policy Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg], vom Akademischen Senat verabschiedet am 08.03.2017.<br />
<br />
===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
===Universität Kassel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel] vom 13.01.2017<br />
**[http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg], verabschiedet am 20.03.2017<br />
<br />
===Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)===<br />
<br />
*[https://www.julius-kuehn.de/media/IB/PDF/IB-JKI-Leitlinien_Forschungsdaten.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten am JKI] (23.03.2017: 1. Version beschlossen, 24.03.2017: 1. Version veröffentlicht, 14.10.2019: aktualisierte 2. Version veröffentlicht)<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
<br />
*[http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen] am 30.03.2017<br />
**[http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
<br />
*[http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover] vom 26.4.2017<br />
**[http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br />
<br />
===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE) – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br />
<br />
*[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen], beschlossen am 13. Juni 2017<br />
<br />
===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br />
<br />
*[https://uni-tuebingen.de/forschung/service/materialien-und-dokumente/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement/ Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement] (2017)<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
<br />
*[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster], verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017<br />
<br />
===Universität Stuttgart===<br />
<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart], vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet<br />
**englische Fassung: [http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart], issued by the Rectorate on 25 July 2017<br />
<br />
===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung===<br />
<br />
*[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung], in Kraft seit dem 14.11.2017<br />
**englische Fassung: [http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br />
<br />
===Technische Universität Braunschweig===<br />
<br />
*[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br />
**[http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br />
<br />
===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br />
<br />
*[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 18.12.2017<br />
<br />
===Philipps-Universität Marburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg] vom 19.12.2017<br />
<br />
===GIGA German Institute of Global and Area Studies===<br />
<br />
*[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies] (Dezember 2017), Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br />
<br />
===Ruhr Universität Bochum===<br />
<br />
*[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br />
<br />
===Universität zu Köln===<br />
<br />
*[https://fdm.uni-koeln.de/policy.html Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln] vom 25.01.2018<br />
<br />
===Technische Informationsbibliothek (TIB)===<br />
<br />
*[https://www.tib.eu/de/service/forschungsdaten-policy-der-technischen-informationsbibliothek-tib/ Richtlinien zum Forschungsdatenmanagement und offener Datenpublikation an der Technischen Informationsbibliothek (TIB)], verabschiedet am 18.04.2018<br />
<br />
===Goethe Universität Frankfurt am Main===<br />
<br />
*[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br />
<br />
===Frankfurt University of Applied Sciences (FRA-UAS)===<br />
<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2019_04_05_frankfurt_uas_umgang_mit_forschungsdaten.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 11.06.2018<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2018_11_15_frankfurt_uas_gute_wissenschaftliche_praxis.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis] vom 14.11.2007<br />
<br />
===Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed)=== <br />
<br />
*[http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf Daten in Forschung, Lehre und Transfer.] 13. Juni 2018<br />
<br />
===Technische Universität Dresden===<br />
<br />
*[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden] vom 13.06.2018<br />
<br />
===Universität Konstanz===<br />
<br />
*[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement] vom 18.07.2018<br />
<br />
===Technische Universität München===<br />
<br />
*[https://www.it.tum.de/projekte/forschungsdaten-management/ Leitlinien der Technischen Universität München zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 13.11.2018<br />
<br />
===Leibniz Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] vom 29.11.2018<br />
<br />
===Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)===<br />
<br />
*[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1] vom 07.12.2018<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft=== <br />
<br />
*[http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen.<br />
<br />
===Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723 ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten)] vom 21.01.2019.<br />
<br />
===Deutsches Archäologisches Institut===<br />
<br />
*[https://www.dainst.org/forschung/data-policy (Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Archäologischen Institutes)] vom 05.03.2019.<br />
<br />
===Universität Leipzig=== <br />
<br />
*[http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der Universität Leipzig] vom 17.04.2019<br />
<br />
===Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)===<br />
<br />
*[https://www.dlr.de/dlr/Portaldata/1/Resources/documents/2019/grundlagen_fdm_19.pdf Grundlagen zum Forschungsdatenmanagement im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)], Juli 2018<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Geschichte und Kultur des östlichen Europa (GWZO)===<br />
<br />
*Forschungsdatenrichtlinie des GWZO Leipzig, 12. Juli 2018.<br />
<br />
===Forschungszentrum Jülich===<br />
<br />
*[https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Downloads/ZB/DE/Forschungsdaten/fdm_leitlinie_forschungsdaten_fzj.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten im Forschungszentrum Jülich], 12.02.2019<br />
<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44437 Forschungsdaten-Policy und Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten] 25.09.2019<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44438 Research Data Policy and Recommendations for the Handling of Research Data] 25.09.2019<br />
<br />
===DIPF - Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation===<br />
<br />
*[https://www.dipf.de/de/forschung/pdf-forschung/Forschungsdaten-Policy Forschungsdaten-Policy]<br />
<br />
===Technische Universität Berlin===<br />
<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_DE.pdf Forschungsdaten-Policy der Technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_Handlungsempfehlungen_DE.pdf Handlungsempfehlungen zur Umsetzung der Forschungsdaten-Policy der technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
<br />
===Technische Universität Clausthal===<br />
<br />
*[https://www.fdm.tu-clausthal.de/erste-schritte/forschungsdaten-leitlinie Forschungsdaten-Leitlinie], 17.12.2019<br />
<br />
===Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg===<br />
<br />
*[http://www.fdm.ovgu.de/fdm_media/Dokumente/FDM_Leitlinie_pdf-p-72.pdf Leitlinie für das Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU)], 18.12.2019<br />
<br />
===Stiftung Universität Hildesheim===<br />
<br />
*[https://www.uni-hildesheim.de/media/ub/2020/FDM-Leitlinien_SUH_Final.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Stiftung Universität Hildesheim], verabschiedet am 05.02.2020<br />
<br />
===Bauhaus-Universität Weimar===<br />
<br />
*[https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Leitlinie_Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 12.02.2020<br />
**englische Fassung: [https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Guidelines_for_Handling_Research_Data_.pdf Guideline for handling research data]<br />
<br />
===Alfred-Wegener-Institut – Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung===<br />
<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52227/ Forschungsdaten-Leitlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung], verabschiedet am 04.05.2020<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52229/ Forschungsdaten-Richtlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung]<br />
<br />
===Hochschule RheinMain===<br />
<br />
*[https://www.hs-rm.de/fileadmin/Home/Services/Hochschul-_und_Landesbibliothek/Forschen-und-Publizieren/Beschluss_Grundsaetze_HSRM20200505.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Hochschule RheinMain], 2020.<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Ost- und Südosteuropaforschung (IOS)===<br />
<br />
*[https://ios-regensburg.de/institut/forschungsdaten-policy.html Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement am Leibniz‐Institut für Ost‐ und Südosteuropaforschung: Empfehlungen und Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 19.10.2020<br />
<br />
===Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)===<br />
<br />
*[https://www.mdc-berlin.de/research-data-management/research-data-management-policy Research Data Management (RDM) Policy] approved by the MDC board of directorates and valid from 01.03.2021<br />
<br />
===Freie Universität Berlin===<br />
<br />
*[[doi:10.17169/refubium-30560|Forschungsdaten-Policy der Freien Universität Berlin]], verabschiedet am 05.05.2021<br />
**Englische Fassung: [https://doi.org/10.17169/refubium-32141 Research Data Policy of Freie Universität Berlin]<br />
<br />
===Universität Osnabrück===<br />
<br />
*"[https://www.ub.uni-osnabrueck.de/fileadmin/documents/public/Startseite/4_Publizieren_und_Archivieren/4_4_Forschungsdaten/UOS_AmtlMitteilungen_Nr05-2021_FDM_Policy.pdf Richtlinie für das Forschungsdatenmanagement an der Universität Osnabrück ("Forschungsdaten-Policy")]", verabschiedet am 17.06.2021<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK)==<br />
<br />
[https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf%20 https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf (Zugriff am 22.03.2022)]<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
==Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Association===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet. Daten Policies weiterer Zeitschriften sammelt das [[ReplicationWiki]] auf [http://replication.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Journal_publication_policies dieser Seite].<br />
<br />
===Springer Nature===<br />
<br />
Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br />
<br />
Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br />
<br />
Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br />
<br />
Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br />
<br />
Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br />
<br />
Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br />
<br />
<br />
vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br />
<br />
==Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte==<br />
<br />
===SFB 754 Climate-Biogeochemistry Interactions in the Tropical Ocean===<br />
[https://oceanrep.geomar.de/47369/2/Data_policy_SFB_754_de.pdf SFB 754 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1002 Modulatory Units in Heart Failure===<br />
[https://sfb1002.med.uni-goettingen.de/production/sites/default/files/upload/0007_Data_Policy_SFB1002_v2_final.pdf SFB 1002 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1211 Earth - Evolution at the dry limit===<br />
[https://www.crc1211db.uni-koeln.de/datapolicy/CRC_1211_DATA_policy.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===SFB 1316 Transient Atmospheric Pressure Plasmas: from plasmas to liquids to solids===<br />
[http://sfb1316.ruhr-uni-bochum.de/index.php/https-update-joomla-org-language-details3-de-de/wissenschaft/forschungsdatenmanagement/248-forschungsdatenmanagement Research Data Management Policy]<br />
<br />
===Transregio 32 Patterns in Soil-Vegetation-Atmosphere-Systems: Monitoring, Modelling and Data Assimilation===<br />
[https://www.tr32db.uni-koeln.de/datapolicy/data_policy_crc_tr32.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===Transregio 103 From Atoms to Turbine Blades===<br />
[https://www.sfb-transregio103.de/mainlinks/data_policy.php Data Policy]<br />
<br />
===Transregio 170 Late Accretion Onto Terrestrial Planets===<br />
[https://info.planetary-data-portal.org/Data-Policies/index.html Data Policies]<br />
<br />
===Transregio 228 Future Rural Africa===<br />
[https://www.trr228db.uni-koeln.de/datapolicy/TRR_228_DATA_policy.pdf Data Policy - Guidelines concerning the handling of CRC/TRR228 data] <br />
<br />
==Anleitungen und Handreichungen zum Erstellen einer Forschungsdaten-Policy==<br />
<br />
===Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – fdm.nrw: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412 Strategischer Leitfaden] zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy (2019)<br />
<br />
<br />
==Anmerkung==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
==Literatur und Verweise==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=6904Data Policies2022-03-22T15:01:27Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__<br />
<br />
Die Kategorie 'Data Policies' vereinigt Dokumente mit Bezug auf Forschungsdatenpolicies und Empfehlungen.<br />
<br />
Konkrete Strategien für die Entwicklung von Forschungsdatenmanagement auf bundesweiter, bundesländlicher oder Forschungseinrichtungsebene sind unter [[Forschungsdaten-Strategien]] gelistet.<br />
<br />
==Interdisziplinäre Policies==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
===Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI)===<br />
Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://doi.org/10.2312/ALLIANZOA.035 Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Deutschland bis 2020===<br />
<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
**Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56)<br />
**Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57)<br />
**[[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
*Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
**[[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29)<br />
**Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
*[http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
*[http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung] (10.11.2015). Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
==Disziplinäre Policies==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit] [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer] [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung" veröffentlicht.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Erziehungswissenschaften (DGfE), 2017===<br />
Die DGfE hat im September 2017 diese Stellungnahme veröffentlicht: [http://www.dgfe.de/fileadmin/OrdnerRedakteure/Stellungnahmen/2017.09_Archivierung_qual._Daten.pdf Stellungnahme der DGfE zur Archivierung, Bereitstellung und Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten in der Erziehungswissenschaft] '' '' (Zugriff am 14.02.2020)<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS), 2019===<br />
Die DGS hat im Januar 2019 eine [https://soziologie.de/aktuell/stellungnahmen/news/bereitstellung-und-nachnutzung-von-forschungsdaten-in-der-soziologie Stellungnahme zur Bereitstellung und Nachnutzung von Forschungsdaten in der Soziologie] '' '' (Zugriff am 14.02.2020) veröffentlicht. <br />
<br />
===Biosharing===<br />
<br />
Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br />
<br />
===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br />
<br />
Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy<ref name="tern">TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]</ref> entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden<ref name="terndata">Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]</ref>.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br />
<br />
[http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br />
<br />
[http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Volkskunde e.V. (dgv)===<br />
[https://www.d-g-v.de/wp-content/uploads/2019/04/dgv-Positionspapier_FDM.pdf Positionspapier zur Archivierung, Bereitstellungund Nachnutzung von Forschungsdaten vom 19.11.2018] <br />
<br />
===ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften===<br />
[https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/PDFs/ZB_MED_Forschungsdatenpolicy.pdf Forschungsdatenpolicy von ZB MED – Informationszentrum Lebenswissenschaften] (01. Mai 2020)<br />
<br />
<br />
==Institutionelle Policies==<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
*[https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/#comp:00005d79a6a5:0000003fe1:79a7 Grundsätze zu Forschungsdaten an der Universität Bielefeld] (19. Juli 2011).<br />Erweiterte Fassung: [https://www.uni-bielefeld.de/ub/forschungsdaten/policy/ Resolution zum Forschungsdatenmanagement] (12. November 2013).<br />
*[https://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] (08. März 2013).<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
<br />
*[http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Forschungsdaten-Leitlinie der Universität Göttingen] (01.07.2014)<br />
**[http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version], in: Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016, Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
<br />
*[https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/hu-fdt-policy/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin], 08.07.2014<br />
<br />
==== Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft ====<br />
<br />
* [https://www.ibi.hu-berlin.de/de/studium/rundumdasstudium/fdm-fuer-studierende Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in Abschlussarbeiten], beschlossen am 08.12.2021<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
<br />
*[http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Research Data Policy] (18.07.2014)<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
*[http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Data Policy für das Robert Koch-Institut] (21.09.2015)<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], 14.07.2015<br />
**[http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal] (27.08.2015)<br />
<br />
===Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf===<br />
<br />
*[https://www.fdm.hhu.de/fileadmin/redaktion/Forschungsdatenmanagement/2015_Forschungsdaten-Richtlinie.pdf Forschungsdatenrichtlinie der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf] (26. November 2015)<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
<br />
*[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt], beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
**[http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br />
<br />
===RWTH Aachen===<br />
<br />
*[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen], 08.03.2016<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ], 31.03.2016<br />
**[http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
**[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Pressemitteilung], 31.03.2016<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
*[https://hz-b.de/datapolicy Data Policy, V1.1], 2017-01-19<br />
<br />
===Karlsruher Institut für Technologie===<br />
<br />
*[https://www.rdm.kit.edu/downloads/KIT-FDM-Policy.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy)], 17.10.2016<br />
<br />
===Technische Universität Ilmenau===<br />
<br />
*[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten], beschlossen am 1.11.2016<br />
<br />
===Universität Bayreuth===<br />
<br />
*[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management], 08.11.2016<br />
<br />
===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br />
<br />
*[http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg], beschlossen am 16. November 2016<br />
<br />
===Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg===<br />
<br />
*[https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/files/2019/12/OA_Policy_MLU.pdf Open Access Policy Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg], vom Akademischen Senat verabschiedet am 08.03.2017.<br />
<br />
===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
*[http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena] (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)<br />
<br />
===Universität Kassel===<br />
<br />
*[http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel] vom 13.01.2017<br />
**[http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg], verabschiedet am 20.03.2017<br />
<br />
===Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)===<br />
<br />
*[https://www.julius-kuehn.de/media/IB/PDF/IB-JKI-Leitlinien_Forschungsdaten.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten am JKI] (23.03.2017: 1. Version beschlossen, 24.03.2017: 1. Version veröffentlicht, 14.10.2019: aktualisierte 2. Version veröffentlicht)<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
<br />
*[http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen] am 30.03.2017<br />
**[http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br />
<br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
<br />
*[http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover] vom 26.4.2017<br />
**[http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br />
<br />
===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE) – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br />
<br />
*[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen], beschlossen am 13. Juni 2017<br />
<br />
===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br />
<br />
*[https://uni-tuebingen.de/forschung/service/materialien-und-dokumente/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement/ Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement] (2017)<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
<br />
*[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster], verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017<br />
<br />
===Universität Stuttgart===<br />
<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart], vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet<br />
**englische Fassung: [http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart], issued by the Rectorate on 25 July 2017<br />
<br />
===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung===<br />
<br />
*[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung], in Kraft seit dem 14.11.2017<br />
**englische Fassung: [http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br />
<br />
===Technische Universität Braunschweig===<br />
<br />
*[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br />
**[http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br />
<br />
===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br />
<br />
*[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 18.12.2017<br />
<br />
===Philipps-Universität Marburg===<br />
<br />
*[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg] vom 19.12.2017<br />
<br />
===GIGA German Institute of Global and Area Studies===<br />
<br />
*[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies] (Dezember 2017), Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br />
<br />
===Ruhr Universität Bochum===<br />
<br />
*[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br />
<br />
===Universität zu Köln===<br />
<br />
*[https://fdm.uni-koeln.de/policy.html Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln] vom 25.01.2018<br />
<br />
===Technische Informationsbibliothek (TIB)===<br />
<br />
*[https://www.tib.eu/de/service/forschungsdaten-policy-der-technischen-informationsbibliothek-tib/ Richtlinien zum Forschungsdatenmanagement und offener Datenpublikation an der Technischen Informationsbibliothek (TIB)], verabschiedet am 18.04.2018<br />
<br />
===Goethe Universität Frankfurt am Main===<br />
<br />
*[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br />
<br />
===Frankfurt University of Applied Sciences (FRA-UAS)===<br />
<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2019_04_05_frankfurt_uas_umgang_mit_forschungsdaten.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zum Umgang mit Forschungsdaten] vom 11.06.2018<br />
*[https://www.frankfurt-university.de/fileadmin/standard/Forschung/abt_fit_pdf_files_neu/dokumente/2018_11_15_frankfurt_uas_gute_wissenschaftliche_praxis.pdf Grundsätze der Frankfurt UAS zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis] vom 14.11.2007<br />
<br />
===Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed)=== <br />
<br />
*[http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf Daten in Forschung, Lehre und Transfer.] 13. Juni 2018<br />
<br />
===Technische Universität Dresden===<br />
<br />
*[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden] vom 13.06.2018<br />
<br />
===Universität Konstanz===<br />
<br />
*[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement] vom 18.07.2018<br />
<br />
===Technische Universität München===<br />
<br />
*[https://www.it.tum.de/projekte/forschungsdaten-management/ Leitlinien der Technischen Universität München zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 13.11.2018<br />
<br />
===Leibniz Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] vom 29.11.2018<br />
<br />
===Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)===<br />
<br />
*[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1] vom 07.12.2018<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft=== <br />
<br />
*[http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen.<br />
<br />
===Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723 ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten)] vom 21.01.2019.<br />
<br />
===Deutsches Archäologisches Institut===<br />
<br />
*[https://www.dainst.org/forschung/data-policy (Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Archäologischen Institutes)] vom 05.03.2019.<br />
<br />
===Universität Leipzig=== <br />
<br />
*[http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der Universität Leipzig] vom 17.04.2019<br />
<br />
===Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)===<br />
<br />
*[https://www.dlr.de/dlr/Portaldata/1/Resources/documents/2019/grundlagen_fdm_19.pdf Grundlagen zum Forschungsdatenmanagement im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)], Juli 2018<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Geschichte und Kultur des östlichen Europa (GWZO)===<br />
<br />
*Forschungsdatenrichtlinie des GWZO Leipzig, 12. Juli 2018.<br />
<br />
===Forschungszentrum Jülich===<br />
<br />
*[https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Downloads/ZB/DE/Forschungsdaten/fdm_leitlinie_forschungsdaten_fzj.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten im Forschungszentrum Jülich], 12.02.2019<br />
<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44437 Forschungsdaten-Policy und Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten] 25.09.2019<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44438 Research Data Policy and Recommendations for the Handling of Research Data] 25.09.2019<br />
<br />
===DIPF - Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation===<br />
<br />
*[https://www.dipf.de/de/forschung/pdf-forschung/Forschungsdaten-Policy Forschungsdaten-Policy]<br />
<br />
===Technische Universität Berlin===<br />
<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_DE.pdf Forschungsdaten-Policy der Technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
*[https://www.tu-berlin.de/fileadmin/a70100710/Dokumentationen/Richtlinien_Leitlinien_Gesetze/FD-Policy_TUBerlin_Handlungsempfehlungen_DE.pdf Handlungsempfehlungen zur Umsetzung der Forschungsdaten-Policy der technischen Universität Berlin], 23.10.2019<br />
<br />
===Technische Universität Clausthal===<br />
<br />
*[https://www.fdm.tu-clausthal.de/erste-schritte/forschungsdaten-leitlinie Forschungsdaten-Leitlinie], 17.12.2019<br />
<br />
===Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg===<br />
<br />
*[http://www.fdm.ovgu.de/fdm_media/Dokumente/FDM_Leitlinie_pdf-p-72.pdf Leitlinie für das Forschungsdatenmanagement (FDM) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU)], 18.12.2019<br />
<br />
===Stiftung Universität Hildesheim===<br />
<br />
*[https://www.uni-hildesheim.de/media/ub/2020/FDM-Leitlinien_SUH_Final.pdf Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Stiftung Universität Hildesheim], verabschiedet am 05.02.2020<br />
<br />
===Bauhaus-Universität Weimar===<br />
<br />
*[https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Leitlinie_Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 12.02.2020<br />
**englische Fassung: [https://www.uni-weimar.de/fileadmin/user/uni/zentrale_einrichtungen/ub_bibliothek/files/pdf/FDM/Guidelines_for_Handling_Research_Data_.pdf Guideline for handling research data]<br />
<br />
===Alfred-Wegener-Institut – Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung===<br />
<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52227/ Forschungsdaten-Leitlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung], verabschiedet am 04.05.2020<br />
*[https://epic.awi.de/id/eprint/52229/ Forschungsdaten-Richtlinie des Alfred-Wegener-Instituts, Helmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung]<br />
<br />
===Hochschule RheinMain===<br />
<br />
*[https://www.hs-rm.de/fileadmin/Home/Services/Hochschul-_und_Landesbibliothek/Forschen-und-Publizieren/Beschluss_Grundsaetze_HSRM20200505.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Hochschule RheinMain], 2020.<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Ost- und Südosteuropaforschung (IOS)===<br />
<br />
*[https://ios-regensburg.de/institut/forschungsdaten-policy.html Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement am Leibniz‐Institut für Ost‐ und Südosteuropaforschung: Empfehlungen und Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten], verabschiedet am 19.10.2020<br />
<br />
===Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)===<br />
<br />
*[https://www.mdc-berlin.de/research-data-management/research-data-management-policy Research Data Management (RDM) Policy] approved by the MDC board of directorates and valid from 01.03.2021<br />
<br />
===Freie Universität Berlin===<br />
<br />
*[[doi:10.17169/refubium-30560|Forschungsdaten-Policy der Freien Universität Berlin]], verabschiedet am 05.05.2021<br />
**Englische Fassung: [https://doi.org/10.17169/refubium-32141 Research Data Policy of Freie Universität Berlin]<br />
<br />
===Universität Osnabrück===<br />
<br />
*"[https://www.ub.uni-osnabrueck.de/fileadmin/documents/public/Startseite/4_Publizieren_und_Archivieren/4_4_Forschungsdaten/UOS_AmtlMitteilungen_Nr05-2021_FDM_Policy.pdf Richtlinie für das Forschungsdatenmanagement an der Universität Osnabrück ("Forschungsdaten-Policy")]", verabschiedet am 17.06.2021<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==Policies aus dem Vereinigten Königreich (UK)==<br />
<br />
[https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf%20(Zugriff%20am%2022.03.2022) https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2017/12/Research-Data-Management-Policies-UK-Universities.pdf (Zugriff am 22.03.2022)]<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
==Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Association===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet. Daten Policies weiterer Zeitschriften sammelt das [[ReplicationWiki]] auf [http://replication.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Journal_publication_policies dieser Seite].<br />
<br />
===Springer Nature===<br />
<br />
Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br />
<br />
Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br />
<br />
Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br />
<br />
Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br />
<br />
Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br />
<br />
Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br />
<br />
<br />
vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br />
<br />
==Forschungsdaten-Policies für Forschungsprojekte==<br />
<br />
===SFB 754 Climate-Biogeochemistry Interactions in the Tropical Ocean===<br />
[https://oceanrep.geomar.de/47369/2/Data_policy_SFB_754_de.pdf SFB 754 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1002 Modulatory Units in Heart Failure===<br />
[https://sfb1002.med.uni-goettingen.de/production/sites/default/files/upload/0007_Data_Policy_SFB1002_v2_final.pdf SFB 1002 Data Policy]<br />
<br />
===SFB 1211 Earth - Evolution at the dry limit===<br />
[https://www.crc1211db.uni-koeln.de/datapolicy/CRC_1211_DATA_policy.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===SFB 1316 Transient Atmospheric Pressure Plasmas: from plasmas to liquids to solids===<br />
[http://sfb1316.ruhr-uni-bochum.de/index.php/https-update-joomla-org-language-details3-de-de/wissenschaft/forschungsdatenmanagement/248-forschungsdatenmanagement Research Data Management Policy]<br />
<br />
===Transregio 32 Patterns in Soil-Vegetation-Atmosphere-Systems: Monitoring, Modelling and Data Assimilation===<br />
[https://www.tr32db.uni-koeln.de/datapolicy/data_policy_crc_tr32.pdf Data Policy Agreement]<br />
<br />
===Transregio 103 From Atoms to Turbine Blades===<br />
[https://www.sfb-transregio103.de/mainlinks/data_policy.php Data Policy]<br />
<br />
===Transregio 170 Late Accretion Onto Terrestrial Planets===<br />
[https://info.planetary-data-portal.org/Data-Policies/index.html Data Policies]<br />
<br />
===Transregio 228 Future Rural Africa===<br />
[https://www.trr228db.uni-koeln.de/datapolicy/TRR_228_DATA_policy.pdf Data Policy - Guidelines concerning the handling of CRC/TRR228 data] <br />
<br />
==Anleitungen und Handreichungen zum Erstellen einer Forschungsdaten-Policy==<br />
<br />
===Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – fdm.nrw: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen===<br />
<br />
*[http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Strategischer Leitfaden zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy===<br />
<br />
*[http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-8412 Strategischer Leitfaden] zur Etablierung einer institutionellen Forschungsdaten-Policy (2019)<br />
<br />
<br />
==Anmerkung==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
==Literatur und Verweise==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Projekte_International&diff=6885Projekte International2022-03-15T13:12:26Z<p>Anette.Strauch: /* GO FAIR Initiative */</p>
<hr />
<div>==Australia National Data Service (ANDS)==<br />
<br />
http://www.ands.org.au/<br />
<br />
==Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN)==<br />
<br />
http://clarin.eu/<br />
<br />
==Digital Curation Center (DCC)==<br />
<br />
http://www.dcc.ac.uk/<br />
<br />
==Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities (DARIAH-EU)== <br />
<br />
http://www.dariah.eu/<br />
<br />
==Data Service Infrastructure for the Social Sciences and Humanities (DASISH)==<br />
<br />
http://dasish.eu/<br />
<br />
==ELIXIR - A distributed infrastructure for life-science information==<br />
<br />
http://www.elixir-europe.org/<br />
<br />
==European Data Infrastructure (EUDAT)==<br />
<br />
http://www.eudat.eu/<br />
<br />
==GO FAIR Initiative==<br />
<br />
a bottom-up international approach for the practical implementation of the European Open Science Cloud (EOSC) as part of a global Internet of FAIR Data & Services<br />
<br />
http://www.go-fair.org/<br />
<br />
'''Forschungsobjekte im Fokus'''<br />
<br />
GO FAIR verfolgt von Anfang an einen ambitionierten Ansatz. Im Mittelpunkt der Maßnahmen stehen nicht nur Forschungsergebnisse und Forschungsdaten, sondern das Forschungsobjekt im Allgemeinen. Es umfasst alle digitalen Komponenten, die während des Forschungsprozesses Anwendung finden: nicht nur Forschungsdaten, sondern auch Algorithmen, Werkzeuge, Software und Workflows für Services. Das Spektrum der Forschungsobjekte geht damit weit über den Datenbegriff hinaus und beinhaltet generell digitale Objekte, die im Zuge wissenschaftlicher Vorhaben entstehen.<br />
<br />
Alle digitalen Forschungsobjekte müssen die vier FAIR Prinzipien erfüllen:<br />
<br />
* '''F'''indable<br />
* '''A'''ccessible<br />
* '''I'''nteroperable<br />
* '''R'''e-usable.<br />
<br />
'''Aufbau eines Umsetzungsnetzwerkes nach dem FAIR-Prinzip'''<br />
<br />
Für die Aufbauphasen werden von den deutschen, niederländischen und französischen Forschungsministerien Unterstützungs- und Koordinierungsbüros gefördert. Das deutsche Büro ist an dem ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft am Standort Hamburg beheimatet. Die GO FAIR Initiative greift auf bestehende Initiativen und Infrastrukturen aller Forschungsdisziplinen zurück. Allen Akteuren steht es frei, die Initiative zu unterstützen und von den Entwicklungen zum fairen Datenmanagement und assoziierten Services zu profitieren. Diese Bottom-up Strategie ermöglicht es, die gesamte Wissenschaft sowie alle weiteren Akteure mit Bezug zum Forschungsdatenmanagement in die GO FAIR Initiative einzubinden.<br />
<br />
"Damit Forschungsdatenzentren in ganz Europa virtuell miteinander verknüpft werden können, starten Deutschland, die Niederlande und Frankreich gemeinsam die GO FAIR Initiative. Das Ziel von GO FAIR ist es, Rahmenbedingungen zu schaffen, um die vorhandenen Forschungsdaten an wissenschaftlichen Einrichtungen aller Forschungsdisziplinen über die Landesgrenzen hinweg zu erschließen." https://www.bildung-forschung.digital/digitalezukunft/de/wissen/forschungsdaten/mit-go-fair-auf-dem-weg-zur-europaeischen-wissenschaftscloud/mit-go-fair-auf-dem-weg-zur-europaeischen-wissenschaftscloud_node.html<br />
<br />
[https://www.forschungsdaten.org/index.php/GO_UNITE! '''"GO UNITE!"'''] – formerly known as '''GO UNI''' – is the German Chapter of the GO FAIR Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC). For more information take a look here: https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/dscc/<br />
<br />
==OpenAIRE==<br />
<br />
http://www.openaire.eu/<br />
<br />
==Research Data Alliance (RDA)==<br />
<br />
Ziel der [[Research Data Alliance (RDA)]] ist es, datengetriebene Forschung und Innovation im internationalen Rahmen voranzubringen. Dabei stehen Themen wie die Förderung des Austauschs und der Nachnutzung von Forschungsdaten sowie die Harmonisierung von Standards im Fokus, die durch die Entwicklung und Implementierung von entsprechenden Infrastrukturen, Policies und Standards erreicht werden sollen. <br />
<br />
<br />
==UK Data Service==<br />
<br />
https://ukdataservice.ac.uk/learning-hub/research-data-management/<br />
<br />
==Global Health Data Management Oxford==<br />
<br />
https://researchdata.ox.ac.uk/portfolio/global-health-data-management/<br />
<br />
==SafePod==<br />
<br />
http://www.bristol.ac.uk/staff/researchers/data/safepod/<br />
<br />
==FAIR Data Austria==<br />
<br />
https://forschungsdaten.at/fda/<br />
<br />
''Dieses Projekt trägt zur Stärkung des Wissenstransfers zwischen Universitäten, Wirtschaft und Gesellschaft bei und unterstützt die nachhaltige Implementierung der European Open Science Cloud (EOSC). Dabei spielt die Implementierung der FAIR Prinzipien („findable“, „accessible“, „interoperable“ und „re-usable“) eine große Rolle. Sichergestellt wird ihre Einhaltung (1) durch ein integriertes Forschungsdatenmanagement (FDM), das auf disziplinenspezifische und generische Bedürfnisse der Forschungsgruppen abstimmt, (2) durch Aufbau und Entwicklung von Next-Generation Repositorien für Forschungsdaten, Code und andere Forschungsoutcomes und (3) durch die Entwicklung von Training und Support Services für ein effizientes Forschungsdaten-management. Damit bildet „FAIR Data Austria“ im Bereich FDM komplementäre Bausteine für die Projekte „Austrian DataLab and Services“ und „RIS Synergy''"''.''<br />
''<br />
[[Kategorie:Projekte]]''</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6877Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2022-03-11T07:07:43Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
[[Datei:Coffee Lectures Sommersemester 2022 .jpg|mini]]<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
Der Umgang mit Forschungsdaten ist essentiell für jede wissenschaftliche Tätigkeit und damit verbunden das "Data Handling" im eigenen Projekt. Die Universität Hildesheim informiert in einer neuen Veranstaltungsreihe im Sommersemester 2022 über das Forschungsdatenmanagement im Sinne von Open Science.<br />
<br />
„Offene Wissenschaft sei in Zeiten des globalen, digitalen Wandels eine wichtige Gewährleistung der verfassungsmäßig garantierten Freiheit der Wissenschaft“, so Annette Strauch-Davey, die an der Universität Hildesheim für das Forschungsdatenmanagement zuständig ist. Sie funktioniert immer dann, wenn Strategien und Verfahren gebündelt werden, sodass alle Bestandteile des wissenschaftlichen Prozesses offen zugänglich, nachvollziehbar und nachnutzbar gemacht werden.<br />
<br />
Um sich über Workflows, Standards und Fallbeispiele des Forschungsdatenmanagements auszutauschen, bietet die Universität Hildesheim seit 2018 „Coffee Lectures“ und Workshops an, in denen Studierende und Forscher*innen mit Expert*innen aus der Fachcommunity und externen Fachleuten zusammenkommen.<br />
<br />
Die Coffee Lectures finden mehrmals im Semester statt und sind eine Veranstaltungsreihe in Form von Kurzvorträgen (ca. 40 Minuten) der Universitätsbibliothek Hildesheim zum Thema Forschungsdatenmanagement. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich und auch externe Gäste können teilnehmen. Alle Veranstaltungen werden weiterhin DIGITAL über das Konferenztool BBB übertragen<br />
<br />
Wo? Über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der SUH: www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies sind die Termine im Sommersemester 2022:<br />
<br />
ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures: „High Performance Computing und FDM“<br />
<br />
Mittwoch, 20. April 2022 um 12:30 Uhr<br />
Referent*in:* Prof. Dr. Ramin Yahyapour (Geschäftsführer der GWGD, IT in der Wissenschaft)<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt.<br />
<br />
<br />
ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures: „Born digital: Metadatenerfassung im Gelände und im Labor“<br />
<br />
Mittwoch, 04. Mai 2022 um 12:30 Uhr<br />
Referent*in: Dr. Jens Klump (Leiter Geoscience Analytics Team in CSIRO<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB)bereitgestellt.<br />
<br />
<br />
ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures: „Institutionelle Infrastrukturen für offene Wissenschaft an der Universität Heidelberg“<br />
<br />
Mittwoch, 11. Mai 2022 um 12:30 Uhr<br />
Referent*in:* Dr. Jochen Apel (UB Heidelberg)<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt.<br />
<br />
<br />
ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures: „Go FAIR, GO Unite“<br />
<br />
Mittwoch, 18. Mai 2022 um 12:30 Uhr<br />
Referenten*innen: Monika Linna, M.A. Data Librarian Patrick Helling (Institut für Digital Humanities, Universität zu Köln)<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt.<br />
<br />
Quelle: https://www.uni-hildesheim.de/neuigkeiten/forschungsdatenmanagement-umgang-mit-forschungsdaten-in-den-coffee-lectures/<br />
<br />
<br />
==Coffee Lectures Sommersemester 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
<br />
'''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br />
<br />
'''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr'''<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b<br />
[[Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png|mini|Dataverse. GRO.data für die Stiftung Universität Hildesheim]]<br />
<br /><br />
==Coffee Lectures 2020 (eine Auswahl)==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019 (eine Auswahl)==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Weitere Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]<br />
[[Kategorie:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Ausbildung_und_Qualifikation&diff=6808Ausbildung und Qualifikation2022-01-06T12:25:44Z<p>Anette.Strauch: /* Diverse Video-Tutorials und Online-Materialien */</p>
<hr />
<div>[[Category:Ausbildung]]<br />
<br />
[[Category:Ausbildung]]<br />
<br />
==Zielgruppen==<br />
<br />
Die Ausbildung für den adäquaten Umgang mit [[Forschungsdaten]] hat unterschiedliche Qualifikationsziele und Zielgruppen. Zu den Zielgruppen zählen die Forschenden, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Informationsinfrastruktureinrichtungen, Bibliotheks- und Informationswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Verlagen, Informatikerinnen und Informatiker und Multiplikatoren.<br />
<br />
==Mögliche inhaltliche Schwerpunkte==<br />
<br />
*[[Forschungsdatenmanagement|Managament von Forschungsdaten]] (disziplinübergreifend, disziplinspezifisch, fachspezifisch, geräte- oder datenspezifisch)<br />
*Bereitstellung von [[Forschungsdaten]] / [[Open Research Data]] (disziplinübergreifend, disziplinspezifisch, fachspezifisch, geräte- oder datenspezifisch)<br />
*[[Langzeitarchivierung]] von [[Forschungsdaten]] (disziplinübergreifend, disziplinspezifisch, fachspezifisch, geräte- oder datenspezifisch)<br />
<br />
==Mögliche Qualifikationsziele==<br />
<br />
<br />
*Abschluss eines grundständigen Studiums "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" auf Bachelor-Niveau an Universitäten und Fachhochschulen<br />
*Abschluss eines Studiums "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" auf Master-Niveau an Universitäten und Fachhochschulen<br />
*Abschluss eines weiterbildenden (berufsbegleitenden) Studiums "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" (Fernstudium)<br />
*Integration von Modulen oder Schwerpunkten "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" in die grundständige fachwissenschaftliche Ausbildung<br />
*Integration von Modulen oder Schwerpunkten "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" in die grundständige informationswissenschaftliche Ausbildung<br />
*Weiterbildung im Rahmen des fachwissenschaftlichen Studiums durch Workshops, Summer Schools etc.<br />
*Weiterbildung durch Fachverbände, Organisationen (Workshops, Summer Schools, “Train the teacher”)<br />
*Weiterbildung an Forschungseinrichtungen<br />
<br />
==Formen==<br />
<br />
*Fernstudium<br />
*Direktstudium<br />
*Tutorials (Video, Audio, Massive Open Online Courses (MOOC))<br />
<br />
==Angebote von Universitäten und Fachhochschulen==<br />
===Deutschland===<br />
=====Humboldt-Universität zu Berlin=====<br />
<br />
*Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Schwerpunktthemen im Master-Studiengang durch Module u.a. zu "Digitale [[Forschungsdaten]], "Informationsmanagement, "Digitale [[Langzeitarchivierung]]")<br />
*Berufliche Weiterbildung, Lehrgang [http://www2.hu-berlin.de/berweit/BWb/index.php?main=lehrgangsuebersicht_new&navi=lehrgangsuebersicht_new&subnavi=default&work_state=show_details&ueid=10&ueebene=2#Lehrgang2278/ "RG012 - Schutz von Forschungsdaten und anderem Know-How"] am 25.11.2014; Inhalt: [[Forschungsdaten]], Konzepte, Untersuchungsergebnisse und andere wissenschaftliche Inhalte werden mit hohem Einsatz der Fachwissenschaftler/innen erarbeitet. Doch können sie auch wirksam rechtlich geschützt und unerwünschte/missbräuchliche Fremdnutzungen bekämpft werden? Was könnten geeignete Schutz- und Lizenzinstrumente sein? Ferner werden im Lehrgang die neuen Vorgaben vorgestellt, welche die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) oder die Europäische Kommission (EU-Forschungsprojekte) rechtsverbindlich an die Vergabe von Fördermitteln knüpfen.<br />
<br />
=====Fachhochschule Potsdam=====<br />
[http://informationswissenschaften.fh-potsdam.de/ Fachbereich Informationswissenschaften] (Schwerpunktthemen im Master-Studiengang durch Modul "[[Langzeitarchivierung]]")<br />
=====Freie Universität Berlin=====<br />
Erprobung von Lehrveranstaltungskonzepten gemeinsam mit der Freien Universität Berlin durch das Projekt "Entwicklung von Workflowkomponenten für die [[Langzeitarchivierung]] von [[Forschungsdaten]] in den Geowissenschaften" [[EWIG|(EWIG)]]<br />
=====Hochschule der Medien, Stuttgart=====<br />
[http://www.hdm-stuttgart.de/ Hochschule der Medien, Stuttgart] Bibliotheks- und Informationsmanagement B.A., berufsbegleitender M.A. (im Bachelor-Studiengang z. B. Modul "Einführung in die [[Langzeitarchivierung]]", im berufsbegleitenden Master tbc)<br />
=====Technische Hochschule Köln=====<br />
[https://www.th-koeln.de/informations-und-kommunikationswissenschaften/institut-fuer-informationswissenschaft_4134.php Technische Hochschule Köln] Bibliothekswissenschaft, B.A., Informationswirtschaft, B.Sc., Angewandte Informationswissenschaft, B.Sc., berufsbegleitenden Weiterbildungsstudiengang Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Master in Library and Information Science – MALIS)<br />
=====HTWK Leipzig=====<br />
[http://www.fbm.htwk-leipzig.de/ HTWK Leipzig, Fakultät Medien] Bibliotheks- und Informationswissenschaft (B.A./M.A.), im Bachelor z. B. Aspekte des Umgangs mit Netzpublikationen, [[Open Access]], [[Persistent Identifier]], digitale [[Langzeitarchivierung]], im Master-Studiengang u. A. Thema [[Langzeitarchivierung]]<br />
=====Hochschule für angewandte Wissenschaft Hamburg=====<br />
[http://www.haw-hamburg.de Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg, Fakultät Design, Medien und Information] Bibliotheks- und Informationsmanagement B.A., Information, Medien, Bibliothek M.A.<br />
=====Hochschule Hannover=====<br />
[http://f3.hs-hannover.de/startseite/index.html Hochschule Hannover, Fachbereich Informations- und Kommunikationswesen] B.A. Informationsmanagement, M.A. Informations- und Wissensmanagement<br />
=====Hochschule Darmstadt=====<br />
http://www.h-da.de/ Hochschule Darmstadt - University of Applied Sciences, Fachbereich Media] Informationswissenschaft (Bachelor of Science), Informationswissenschaft (Master of Science)<br />
<br />
=====Universität Bielefeld=====<br />
<br />
*Für Stierende: [http://uni-bielefeld.de/forschungsdaten/angebot/fortbildung/index.html#studierende Interdisziplinäres Seminar "Research Data Management"]<br />
*Für Forschehde: [http://uni-bielefeld.de/forschungsdaten/angebot/fortbildung/index.html#forschende Seminar: Einführung in das Forschungsdatenmanagement]<br />
<br />
===International===<br />
<br />
====Australien====<br />
=====Monash University=====<br />
Research Data Skills Development: Online-Materialien ([http://monash.edu/library/researchdata/skills/ Link])<br />
<br />
=====Charles Sturt University: School of Information Studies=====<br />
<br />
*[http://www.csu.edu.au/courses/undergraduate/information_studies/course-structure Bachelor of Information Studies (Librarianship) Specialisation]<br />
**[http://www.csu.edu.au/handbook/handbook14/subjects/INF334.html INF334 Research Data Management] : Data value increases as it is interconnected, networked, shared, used and reused. A deluge of scientific and transactional data presents a great opportunity for libraries, archives and other information organisations to grow their roles. [[Forschungsdatenmanagement|Data management]] will be an increasingly important set of skills. There are many information management activities related to data, for example, establishing archival plans for data selection, migrating data to new platforms and standards, creating finding aids for multiple user communities, and developing databases and technologies to support data creation, [[Langzeitarchivierung|preservation]], discovery, and reuse. This subject will provide information managers with the background to provide leadership in [[Forschungsdatenmanagement|Data management]].<br />
*Bachelor of Information Studies (Information and Knowledge Management) Specialisation<br />
**INF334 [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] (s.o.)<br />
**[http://www.csu.edu.au/handbook/handbook14/subjects/INF323.html INF323 Knowledge Management Systems] : This subject introduces the technologies used by individuals and organisations to access, use and coordinate the information assets to meet their knowledge management (KM) needs. The subject takes an information systems approach as students study the implementation of a KM strategy and design an information system for personal or organisational knowledge capture and use. Students explore issues related to the knowledge needs through a review of case studies and by analysing the relevant systems. Technologies surveyed include social networking technology tools (wikis, blogs), portals, intranets, knowledge [[Repositorium|repositories]], digital libraries, content management systems and the [[Semantic Web|semantic web]]. It is assumed that students come to this subject with a basic understanding of the principles of knowledge management.<br />
*Bachelor of Information Studies (Records and Archives Management) Specialisation<br />
**INF334 [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] (s.o.)<br />
*Master of Information Studies (Librarianship)<br />
**[http://www.csu.edu.au/handbook/handbook14/subjects/INF534.html INF534 Research Data Management] : In the electronic era, huge datasets are generated through transaction activities in commerce, financial services, education, research and government; from research and social networking, geographical information systems, remote sensing and other scientific pursuits. These vast data have been termed a 'deluge', however, if managed well they can be very useful, for example, to open new lines of enquiry, reproduce and validate original findings, or to advance original research. Data value increases as it is interconnected, networked, shared, used and reused. This data deluge presents a great opportunity for libraries, archives and other information managers to grow their roles. Data management is a growth area in academic, research and special libraries and will be an increasingly important set of skills for librarians and archivists. There are many information management activities related to data, for example, establishing archival plans for data selection, migrating data to new platforms and standards, creating finding aids for multiple user communities, and developing databases and technologies to support data creation, preservation, discovery, and reuse. This subject will provide librarians, archivists and other information managers with the background to provide the leadership in data management that funding agencies and academics are looking to libraries to provide.<br />
*Master of Information Studies (Information and Knowledge Management)<br />
**INF534 [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] (s.o.)<br />
**[http://www.csu.edu.au/handbook/handbook14/subjects/INF523.html INF523 Knowledge Management Systems] : This subject introduces the technologies used by individuals and organisations to access, use and coordinate the information assets to meet their knowledge management (KM) needs. The subject takes an information systems approach as students study the implementation of a KM strategy and design an information system for personal or organisational knowledge capture and use. Students explore issues related to the knowledge needs through a review of case studies and by analysing the relevant systems. Technologies surveyed include social networking technology tools (wikis, blogs), portals, intranets, knowledge repositories, digital libraries, content management systems and the [[Semantic Web|semantic web]]. It is assumed that students come to this subject with a basic understanding of the principles of knowledge management.<br />
*Master of Information Studies (Information Architecture)<br />
**INF523 Knowledge Management Systems (s.o.)<br />
*Master of Information Studies (Records and Archives Management)<br />
**INF534 [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] (s.o.)<br />
<br />
=====University of South Australia: School of Computer and Information Science=====<br />
<br />
*[http://www.unisa.edu.au/IT-Engineering-and-the-Environment/Programs-and-Courses/New-programs-and-courses/Master-of-Information-Management-Library-and-Information-Management/?id=36539#what Master of Information Management (Library and Information Management)]<br />
**[http://programs.unisa.edu.au/public/pcms/course.aspx?pageid=009439 Research Data Analysis (CIVE 5015)] : To enable students to integrate the theory of statistics and data analysis within the research problems faced in their field of study<br />
<br />
====Korea====<br />
=====Sungkyunkwan University, Seoul: Library and Information Science Department=====<br />
<br />
*[http://wiz.skku.edu/wiz/wizard/frames/server_index.html?home_id=ischool&menu_seq=19&menu_seq_open= Master degree]<br />
**Advanced Studies in Scholarly Communication (Scholarly communication refers to the process of disseminating research results and other scholarship in all disciplines. This course addresses topics necessary the critical evaluation of both existing and emerging scholarly communication networks and models. Major topics include but are not limited to scholarly publishing practices, [[Open Access|open access]], the evaluation of research performance, the use of scholarly information contents and networks, and the changing roles of libraries and related institutions.)<br />
**Advanced Studies in Scholarly Information Services (This course is designed to facilitate comprehension of the processes of producing and disseminating scholarly information. The course emphasizes grasping networked information provision environments and various stakeholders. Upon completion of the course, students will gain both a theoretical and practical understanding of scholarly communication processes<br />
**Advanced Studies in University Library Management (This course examines the role of university libraries in the context of education, learning, and research support in addition to exploring the future changes that libraries must make so as to mirror developments in society and technology. Students will be able to gain a comprehensive understanding of the current issues and discussions surrounding university libraries (i.e., information literacy, subject-specific libraries, [[Open Access|open access]], [[Repositorium|repositories]], copyrights, etc.) and cultivate the ability to address these topics on a working level.<br />
<br />
====Norwegen====<br />
=====University College: Oslo and Akershus: Department of Archivistics, Library and Information Science=====<br />
<br />
*[http://dill.hioa.no Master of Digital Library Learning]<br />
**[http://dill.hioa.no/programme/semester-1/ Research Methods & Theory of Science] : On the completion of this module, the student has thorough knowledge on different scientific views on what constitutes knowledge, has advanced knowledge of the episteomological foundations of libarary and information science, has insight into the criteria for research quality and ethically sound research, has advance knowledge of selected quantitative and qualitative methods for collecting, handling and analysis of [[Forschungsdaten|research data]], has practical and theoretical knowledge to the fases of a research project, from the formulation of a research problem, to reporting and [[Datenpublikation|publication]].<br />
<br />
====UK====<br />
=====Research Information and Digital Literacies Coalition (RDLIS)===== <br />
(2013) Helping to open up: improving knowledge, capability and confidence in making [[Forschungsdaten|research data]] more open": Studie zu [[Open Research Data]] Training in britischer Higher Education ([http://www.researchinfonet.org/wp-content/uploads/2012/06/CC536D001-1-2-training-for-making-research-data-more-open-FINAL-VERSION.pdf "Helping to open up"])<br />
<br />
=====University of Edinburgh=====<br />
<br />
[[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] Training: Online-Materialien ([http://datalib.edina.ac.uk/mantra/ Mantra])<br />
<br />
=====University of Cambridge===== <br />
Training Resources: Online-Materialien ([http://www.lib.cam.ac.uk/dataman/training.html Link])<br />
<br />
=====Cardiff University=====<br />
Training and guides for researchers: ([http://www.cardiff.ac.uk/insrv/forresearchers/trainingandguides/index.html Link])<br />
<br />
=====University College Dublin: School of Information and Library Studies=====<br />
<br />
*[http://www.ucd.ie/sils/graduateprogrammes/mlisgraddiplis/mlisprogramme/curriculum,54375,en.html Masters Library & Information Studies]<br />
**[https://sisweb.ucd.ie/usis/w_sm_web_inf_viewer_banner.show_module?p_subj=IS&p_crse=40390&p_term_code=201400&p_return_url=&p_website_mode=CONTINUING&p_semester=2#bookmarkworkload Research Practice (IS40390)] : The purpose of this module is to gain hands-on experience in collaborative research or real world projects. Students will work 1:1 or in small groups with academic staff on a specific research or real world project. Students must get permission of an academic staff member to enrol in this module<br />
<br />
=====University College London: Department of Information Studies=====<br />
<br />
*[https://www.ucl.ac.uk/dis/taught/pg/tmsinfssci01 MA/Postgraduate Diploma in Library and Information Studies]<br />
**[http://www.ucl.ac.uk/dis/taught/pg/INSTG038 INSTG038/39/40 Electronic Publishing A/B1/B2] : This module provides an overview of the world of electronic publishing, whether commercial or non-commercial, and discusses various different types of products and techniques used in electronic publishing. The module is delivered with the aid of visiting speakers from the publishing industry, and the library and information profession, class discussion, and practical sessions in a computer lab. Topics covered include: electronic journals and [[Open Access|open access]]; Web 2.0; [[Metadaten|metadata]] and sustainability; [[Langzeitarchivierung|digitisation and preservation]]; human computer interaction; and the development of new digital products.<br />
<br />
=====Aberystwyth University=====<br />
Bachelor und Masterstudiengaenge : [https://www.aber.ac.uk/en/dis/courses/ Kursuebersicht]<br />
<br />
====USA====<br />
=====Indiana University: School of Informatics and Computing=====<br />
<br />
*[http://www.soic.indiana.edu/graduate/degrees/information-library-science/master-information-science/ Master of Information Science]<br />
**[http://www.soic.indiana.edu/graduate/courses/index.html?number=B669&department=CSCI CSCI B669 Scientific Data Management and Preservation] : [[Forschungsdatenmanagement|Scientific Data Management]]. Environmental sensors, genetic sequencing machines, and the Internet all contribute to big data scientific research, suggesting that data-driven research is the 4th paradigm of science. Large-scale [[Forschungsdatenmanagement|digital data generated for science must be managed]] from birth to death, particularly as it is used in large scale mining and analytics. It must also be managed for access for decades into the future. We investigate these aspects in B669 [[Forschungsdatenmanagement|Scientific Data Management]] and [[Langzeitarchivierung|Preservation]] : Scientific Data Management : As supercomputers and modern scientific instruments allow scientists to generate data on everything from the human genome to the changing climate of our own planet, we find ourselves awash in computational data - a problem often referred to as the data deluge. Data produced by these technologies are precious and irreplaceable, holding the potential for greater scientific knowledge and understanding in perpetuity. In this seminar course we will explore multiple dimensions of [[Forschungsdatenmanagement|scientific data management]] including issues at-scale and [[Datenarchivierung|preservation and archiving]].<br />
<br />
=====University of California, Los Angeles: Graduate School of Education and Information Studies=====<br />
<br />
*[http://is.gseis.ucla.edu/programs/mlis Masters of Library & Information Science]<br />
**[http://is.gseis.ucla.edu/images/pdfs/is-handbook-2014-2015.pdf Archival Studies Specialization] (Archives play a critically important role in many aspects of society. As [[Repositorium|repositories]] of a culture’s unique documents, records and other texts, archives serve as basic tools for social accountability, the [[Langzeitarchivierung|preservation]] and dissemination of historical memory, and the development of a richer understanding of cultural, social and political forces in an increasingly digital and networked world. In addition to covering traditional [[Archiv|archives]] and manuscripts theory and practice, this area of specialization addresses the dramatic expansion of the archival field. It charts how accelerating technological developments have changed both the form of the record and methods for its dissemination and [[Langzeitarchivierung|preservation]]. It responds to shifting social and political conditions as well as the increased codification of [[Langzeitarchivierung|archival practice]] through local and international standards development. It actively engages debates about archival theory and societal roles in diverse archival and cultural jurisdictions. ... Management of special collections, archives, and manuscript [[Repositorium|repositories]]<br />
**Informatics Specialization : (Informatics is the emerging discipline that envisions information technology design and use in terms that include its larger institutional, social, cultural, and cognitive dimensions. As information technology is applied to an ever-widening variety of contexts, including work, home, shopping, and public spaces, these new applications require a corresponding shift in the ability of information professionals to design, manage and evaluate information services<br />
**Informatics is premised on the observation that successful design and integration of information technologies into society requires a sophisticated understanding of information seeking and use, metadata, user-centered design, electronic information genres, and how information technologies function as vehicles of power and social action. Students who complete the Informatics specialization will thus be well equipped to design modern information services, including digital libraries and [[Repositorium|repositories]], [[Metadaten|metadata]] services, user training and relations, technical information retrieval, in a wide variety of institutional contexts, whether that be within libraries, [[Archiv|archives]], electronic media and publishing, cultural heritage institutions, standardization organizations, government, non-profits, or online businesses<br />
<br />
=====University of Illinois: Graduate School of Library and Information Science=====<br />
<br />
*[http://www.lis.illinois.edu/academics/courses/catalog Graduate School of Library and Information Science]<br />
**LIS590DA : [[Forschungsdaten|Research Data]] Analysis Mgt LIS [Research Data Analysis and Management in LIS] (A survey of data analysis issues, tools, and management techniques for research in Library and Information Science and other disciplines. Topics include data theory, theories of measurement, data visualization, data encoding standards, and the assumptions of common analytic techniques. Students will locate and work with a data set of their choice, review the literature of recommended analysis methods, and prepare an analysis appropriate to the data set they have chosen. [First offered Spring 2000 as 450DA, Data Analysis for LIS Research, a doctoral seminar; title and description updated and doctoral seminar designation removed March 2011]<br />
**LIS590RDC : Research Probs Data Curation (Research Problems in [[Datenarchivierung|Data Curation]]) (A graduate level introduction to research problems in the [[Datenarchivierung|curation of research data]]. Data curation is the active and on-going management of data through its lifecycle of interest and usefulness to scholarship, science, and education. The course will examine a broad range of theoretical, conceptual, and practical problems in this emerging field, focusing on the growing emphasis on data management and sharing across the sciences, social sciences, and humanities, and the importance of e-research and data science for all types of research enterprises. The seminar will cover current research in information science, library science, and cognate fields and explore future research directions. Research areas to be addressed include data practices and needs of researchers; trends and obstacles to data sharing; cyberinfrastructure and data repository development; data representation, organization, [[Datenarchivierung|preservation]], and access; data integration and re-use; development of data management services; and the professionalization of data science and implications for education and workforce development. [First offered Fall 2012] for doctoral students)<br />
**LIS562 : [[Metadaten|Metadata]] in Theory & Practice (Combines theoretical examination of the design of metadata schema with their practical application in a variety of settings. Hands-on experience in the creation of descriptive, administrative, and structural metadata, along with their application in systems such as OAI harvesting, OpenURL resolution systems, metasearch systems and digital repositories, will help students develop a thorough understanding of current metadata standards as well as such issues as crosswalking, metadata schema, metadata's use in information retrieval and data management applications, and the role of standards bodies in metadata schema development. [Required course for the CAS in Digital Libraries concentration.] [Formerly 590MD; permanent number approved 6/7/12; first used Fall 2012])<br />
**LIS590SDP : Scientific [[Data Policies|Data Policy]] Seminar (Survey of recent policy changes regarding scientific data, including [[Datenarchivierung|archiving]], [[Repositorium|repositories]], legal encumbrances and access, the lifecycle of data, and strategies for reporting data.)<br />
<br />
=====University of North Carolina: School of Information and Library Science=====<br />
<br />
*[http://sils.unc.edu/programs/graduate/msls/curriculum-new Master of Science in Library Science]<br />
**[http://sils.unc.edu/events/2012/who-owns-research-data Lunch discussion (2012): Who Owns Research Data?]<br />
**[http://sils.unc.edu/events/2011/dryad Webinar (2011)] - "The Dryad Repository: A New Path for Data Publication in Scholarly Communication" presented by Jane Greenberg and Todd Vision<br />
**[http://sils.unc.edu/events/2012/%2Cetadata-webinar Webinar: Metadata for Managing Scientific Research Data (2012)]<br />
<br />
=====University of North Texas: College of Information=====<br />
<br />
*[http://lis.unt.edu/programs-study Master of Science Majoring in Information Science]<br />
**[http://lis.unt.edu/digital-curation-and-data-management The Digital Curation and Data Management Graduate Academic Certificate (GAC)] : Graduate students in disciplines who may be responsible for [[Forschungsdatenmanagement|research data management]]: More and more disciplines work with digital data and information in research activities, and current graduate students may be responsible for managing and [[Datenarchivierung|curating such data]]. These graduate students will benefit from the competencies they develop through this certificate<br />
<br />
=====University of Pittsburgh: School of Information Sciences=====<br />
<br />
*[http://www.ischool.pitt.edu/lis/courses/descriptions.php Master of Library and Information Science]<br />
**LIS 2610 LIBRARY AND ARCHIVAL COMPUTING (Development and roles of computational systems that form the basis of computing for libraries and [[Archiv|archives]], with particular emphasis on the role that digital libraries and [[Repositorium|repositories]] play in support of contemporary scholarship. "Hands-on" experiences with key applications and systems that have been developed, mainly in the open-source environment "lamp" architecture--for use in digital libraries and related settings, with an emphasis on collection building. With prior approval from academic advisor and course instructor, this course can fulfill the information technology core requirement.)<br />
**LIS 2970 3-CREDIT, SPECIAL TOPICS IN LIBRARY AND INFORMATION SCIENCE ; Spring 2015 LIS 2970 Topics: Research Data Infrastructure (This seminar program will build on LIS 2975 Seminars Special Topics [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]], and will focus on the elements of [[Forschungsdaten|research data]] infrastructure which facilitate and enable effective [[Forschungsdatenmanagement|data management]]. The program will examine approaches to data storage, data [[Repositorium|repositories]] and [[Datenarchivierung|preservation practice]], selected standards, schema, protocols and [[Dateiformat|formats]] for describing datasets, data registries and catalogs enabling data discovery and the [[Datenpublikation|data publication]] process. We will explore developments in [[Data citation|data citation]] and metrics to track data provenance and attribution. In each of the listed areas, there will be case studies and exemplars to illustrate the challenges and experiences of pilot implementations and fully operational services. Finally we will also consider public engagement with data, including the landscape of citizen science initiatives and the emergence of data science concepts and practice.<br />
**LIS 3970 Seminars: Special Topics ; Fall 2014 LIS 3970 Topics: [[Forschungsdaten|Research Data]] Infrastructure (his seminar will build on LIS 2975 Seminars Special Topics Research Data Management, and will focus on the elements of [[Forschungsdaten|Research Data]] infrastructure which facilitate and enable effective [[Forschungsdatenmanagement|data management]]. The program will examine approaches to data storage, data [[Repositorium|repositories]] and [[Datenarchivierung|preservation practice]], selected standards, schema, protocols and [[Dateiformat|formats]] for describing datasets, data registries and catalogs enabling data discovery and the [[Datenpublikation|data publication]] process. We will explore developments in [[Data citation|data citation]] and metrics to track data provenance and attribution. In each of the listed areas, there will be case studies and exemplars to illustrate the challenges and experiences of pilot implementations and fully operational services. Finally we will also consider public engagement with data, including the landscape of citizen science initiatives and the emergence of data science concepts and practice.)<br />
<br />
==Angebote von Forschungseinrichtungen==<br />
<br />
==Internationale Akteure und Initiativen==<br />
<br />
*[http://www.fosteropenscience.eu/ Facilitate Open Science Training for European Research (FOSTER)]<br />
*[http://www.coar-repositories.org/activities/support-and-training/task-force-competencies/ Task Force on Librarians’ Competencies in Support of E-Research and Scholarly Communication] von [http://www.coar-repositories.org/ COAR], [http://www.arl.org/ ARL], [http://www.carl-abrc.ca/ CARL] und [http://www.libereurope.eu LIBER]<br />
*Australian National Data Service (ANDS): "Information specialists and data librarians"<br />
<br />
[http://www.ands.org.au/guides/dmframework/dmskills-information.html Infomaterialien]<br />
<br />
*Digital Curation Center (DCC, UK): Trade Training [http://www.dcc.ac.uk/training Bereitstellung von Materialien]<br />
*JISC, UK, Programmbereich Research Data Management Training: [http://www.jisc.ac.uk/whatwedo/programmes/di_researchmanagement/managingresearchdata/research-data-management-training.aspx verlinkte Projekte]<br />
*Nestor Kompetenznetzwerk Langzeitarchivierung: [http://nestor.sub.uni-goettingen.de/education/index.php Qualifikation] (u.a. Summer Schools)<br />
<br />
==Diverse Video-Tutorials und Online-Materialien==<br />
<br />
*Data Management for Clinical Research (Coursera): http://www.mooc-list.com/course/data-management-clinical-research-coursera?static=true<br />
*Youtube Videos: http://www.youtube.com/results?search_query=research+data+management<br />
*Canadian Community of Practice for Research Data Management in Libraries: http://data-carl-abrc.ca/project-arc/project-arc-national-resource-for-data-management-planning/training-resources/<br />
*Auffinden-Zitieren-Dokumentieren: Forschungsdaten in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften: http://auffinden-zitieren-dokumentieren.de<br />
*Bergische Universität Wuppertal, Moodle-Kurs Forschungsdatenmanagement: https://moodle.uni-wuppertal.de/login/index.php (Interessierte können sich als Gast anmelden und die Module im Eigenstudium bearbeiten)</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=GO_UNITE!&diff=6807GO UNITE!2022-01-06T08:49:20Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>'''GO UNITE!''' ist das deutsche '''GO FAIR''' Chapter des Implementation Network '''Data Stewardship Competence Centers''' (DSCC). <br />
<br />
Jeder, der sich aktiv in der RDM-Community engagieren möchte oder Unterstützung beim Umgang mit bestimmten Themen aus der Community benötigt, ist zur Teilnahme eingeladen.<br />
<br />
<br />
''“GO FAIR Initiative: Ziel der GO FAIR Initiative ist, die FAIR-Prinzipien über Länder- und Disziplingrenzen hinweg zu verbreiten. In einem offenen und bottom-up-orientierten Ansatz haben sich Deutschland, Frankreich und die Niederlande zusammengefunden, um für die EOSC ein Internet der FAIRen Daten und Dienste zu realisieren. In den genannten Ländern gibt es jeweils ein Unterstützungs- und Koordinierungsbüro.'' (Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement, Seite 39)<br />
<br />
=='''Meilensteine'''==<br />
<br />
'''Veranstaltungen'''<br />
<br />
21. Oktober 2021: GO Unite! Herbstworkshop<br />
<br />
07. Juli 2021: GO Unite! Workshop<br />
<br />
11. Februar 2021: Strategietreffen<br />
<br />
08. Oktober 2020: Virtuelles GO UNI Kick-off Treffen<br />
<br />
04. Mai 2021: GO UNI wurde GO Unite!<br />
<br />
23. Februar 2021: Pragmatic – Concrete – Community-driven: The Credo of GO UNI <br />
<br />
22. Oktober 2020: GO UNI erfolgreicher "Kick-Off" in Deutschland<br />
<br />
=='''Themen 2022'''==<br />
<br />
*Forschungsethik<br />
*Konsolidierung von Beratungsangeboten<br />
*FDM in der universitären Lehre<br />
<br />
=='''Themen 2021'''==<br />
<br />
*Netzwerken: Identifizierung relevanter FDM-Themen, die eine stärkere Vernetzung innerhalb der Community und zwischen FDM-Initiativen erfordern<br />
*Beschreibungsmodell für das Forschungsdatenmanagement (DIAMANT-Modell z.B./Anforderungskategorien)<br />
*Internationalisierung <br /><br />
<br />
=='''Links'''==<br />
<br />
https://www.go-fair.org/events/</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Projekte_International&diff=6804Projekte International2022-01-04T07:09:07Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>==Australia National Data Service (ANDS)==<br />
<br />
http://www.ands.org.au/<br />
<br />
==Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN)==<br />
<br />
http://clarin.eu/<br />
<br />
==Digital Curation Center (DCC)==<br />
<br />
http://www.dcc.ac.uk/<br />
<br />
==Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities (DARIAH-EU)== <br />
<br />
http://www.dariah.eu/<br />
<br />
==Data Service Infrastructure for the Social Sciences and Humanities (DASISH)==<br />
<br />
http://dasish.eu/<br />
<br />
==ELIXIR - A distributed infrastructure for life-science information==<br />
<br />
http://www.elixir-europe.org/<br />
<br />
==European Data Infrastructure (EUDAT)==<br />
<br />
http://www.eudat.eu/<br />
<br />
==GO FAIR Initiative==<br />
<br />
a bottom-up international approach for the practical implementation of the European Open Science Cloud (EOSC) as part of a global Internet of FAIR Data & Services<br />
<br />
http://www.go-fair.org/<br />
<br />
[https://www.forschungsdaten.org/index.php/GO_UNITE! '''"GO UNITE!"'''] – formerly known as '''GO UNI''' – is the German Chapter of the GO FAIR Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC). For more information take a look here: https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/dscc/<br />
<br />
==OpenAIRE==<br />
<br />
http://www.openaire.eu/<br />
<br />
==Research Data Alliance (RDA)==<br />
<br />
Ziel der [[Research Data Alliance (RDA)]] ist es, datengetriebene Forschung und Innovation im internationalen Rahmen voranzubringen. Dabei stehen Themen wie die Förderung des Austauschs und der Nachnutzung von Forschungsdaten sowie die Harmonisierung von Standards im Fokus, die durch die Entwicklung und Implementierung von entsprechenden Infrastrukturen, Policies und Standards erreicht werden sollen. <br />
<br />
<br />
==UK Data Service==<br />
<br />
https://ukdataservice.ac.uk/learning-hub/research-data-management/<br />
<br />
==Global Health Data Management Oxford==<br />
<br />
https://researchdata.ox.ac.uk/portfolio/global-health-data-management/<br />
<br />
==SafePod==<br />
<br />
http://www.bristol.ac.uk/staff/researchers/data/safepod/<br />
<br />
==FAIR Data Austria==<br />
<br />
https://forschungsdaten.at/fda/<br />
<br />
''Dieses Projekt trägt zur Stärkung des Wissenstransfers zwischen Universitäten, Wirtschaft und Gesellschaft bei und unterstützt die nachhaltige Implementierung der European Open Science Cloud (EOSC). Dabei spielt die Implementierung der FAIR Prinzipien („findable“, „accessible“, „interoperable“ und „re-usable“) eine große Rolle. Sichergestellt wird ihre Einhaltung (1) durch ein integriertes Forschungsdatenmanagement (FDM), das auf disziplinenspezifische und generische Bedürfnisse der Forschungsgruppen abstimmt, (2) durch Aufbau und Entwicklung von Next-Generation Repositorien für Forschungsdaten, Code und andere Forschungsoutcomes und (3) durch die Entwicklung von Training und Support Services für ein effizientes Forschungsdaten-management. Damit bildet „FAIR Data Austria“ im Bereich FDM komplementäre Bausteine für die Projekte „Austrian DataLab and Services“ und „RIS Synergy''"''.<br />
''<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Projekte_International&diff=6803Projekte International2022-01-04T06:44:46Z<p>Anette.Strauch: /* GO FAIR Initiative */</p>
<hr />
<div>==Australia National Data Service (ANDS)==<br />
<br />
http://www.ands.org.au/<br />
<br />
==Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN)==<br />
<br />
http://clarin.eu/<br />
<br />
==Digital Curation Center (DCC)==<br />
<br />
http://www.dcc.ac.uk/<br />
<br />
==Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities (DARIAH-EU)== <br />
<br />
http://www.dariah.eu/<br />
<br />
==Data Service Infrastructure for the Social Sciences and Humanities (DASISH)==<br />
<br />
http://dasish.eu/<br />
<br />
==ELIXIR - A distributed infrastructure for life-science information==<br />
<br />
http://www.elixir-europe.org/<br />
<br />
==European Data Infrastructure (EUDAT)==<br />
<br />
http://www.eudat.eu/<br />
<br />
==GO FAIR Initiative==<br />
<br />
a bottom-up international approach for the practical implementation of the European Open Science Cloud (EOSC) as part of a global Internet of FAIR Data & Services<br />
<br />
http://www.go-fair.org/<br />
<br />
[https://www.forschungsdaten.org/index.php/GO_UNITE! '''"GO UNITE!"'''] – formerly known as '''GO UNI''' – is the German Chapter of the GO FAIR Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC). For more information take a look here: https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/dscc/<br />
<br />
==OpenAIRE==<br />
<br />
http://www.openaire.eu/<br />
<br />
==Research Data Alliance (RDA)==<br />
<br />
Ziel der [[Research Data Alliance (RDA)]] ist es, datengetriebene Forschung und Innovation im internationalen Rahmen voranzubringen. Dabei stehen Themen wie die Förderung des Austauschs und der Nachnutzung von Forschungsdaten sowie die Harmonisierung von Standards im Fokus, die durch die Entwicklung und Implementierung von entsprechenden Infrastrukturen, Policies und Standards erreicht werden sollen. <br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Projekte_International&diff=6802Projekte International2022-01-04T06:44:03Z<p>Anette.Strauch: /* GO FAIR Initiative */</p>
<hr />
<div>==Australia National Data Service (ANDS)==<br />
<br />
http://www.ands.org.au/<br />
<br />
==Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN)==<br />
<br />
http://clarin.eu/<br />
<br />
==Digital Curation Center (DCC)==<br />
<br />
http://www.dcc.ac.uk/<br />
<br />
==Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities (DARIAH-EU)== <br />
<br />
http://www.dariah.eu/<br />
<br />
==Data Service Infrastructure for the Social Sciences and Humanities (DASISH)==<br />
<br />
http://dasish.eu/<br />
<br />
==ELIXIR - A distributed infrastructure for life-science information==<br />
<br />
http://www.elixir-europe.org/<br />
<br />
==European Data Infrastructure (EUDAT)==<br />
<br />
http://www.eudat.eu/<br />
<br />
==GO FAIR Initiative==<br />
<br />
a bottom-up international approach for the practical implementation of the European Open Science Cloud (EOSC) as part of a global Internet of FAIR Data & Services<br />
<br />
http://www.go-fair.org/<br />
<br />
'''[["GO UNITE!"]]''' – formerly known as '''GO UNI''' – is the German Chapter of the GO FAIR Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC). For more information take a look here: https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/dscc/<br />
<br />
==OpenAIRE==<br />
<br />
http://www.openaire.eu/<br />
<br />
==Research Data Alliance (RDA)==<br />
<br />
Ziel der [[Research Data Alliance (RDA)]] ist es, datengetriebene Forschung und Innovation im internationalen Rahmen voranzubringen. Dabei stehen Themen wie die Förderung des Austauschs und der Nachnutzung von Forschungsdaten sowie die Harmonisierung von Standards im Fokus, die durch die Entwicklung und Implementierung von entsprechenden Infrastrukturen, Policies und Standards erreicht werden sollen. <br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=GO_UNITE!&diff=6791GO UNITE!2021-12-16T15:51:15Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>'''GO UNITE!''' ist das deutsche '''GO FAIR''' Chapter des Implementation Network '''Data Stewardship Competence Centers''' (DSCC). <br />
<br />
Jeder, der sich aktiv in der RDM-Community engagieren möchte oder Unterstützung beim Umgang mit bestimmten Themen aus der Community benötigt, ist zur Teilnahme eingeladen.<br />
<br />
=='''Meilensteine'''==<br />
<br />
'''Veranstaltungen'''<br />
<br />
21. Oktober 2021: GO Unite! Herbstworkshop<br />
<br />
07. Juli 2021: GO Unite! Workshop<br />
<br />
11. Februar 2021: Strategietreffen<br />
<br />
08. Oktober 2020: Virtuelles GO UNI Kick-off Treffen<br />
<br />
04. Mai 2021: GO UNI wurde GO Unite!<br />
<br />
23. Februar 2021: Pragmatic – Concrete – Community-driven: The Credo of GO UNI <br />
<br />
22. Oktober 2020: GO UNI erfolgreicher "Kick-Off" in Deutschland<br />
<br />
=='''Themen 2022'''==<br />
<br />
* Forschungsethik<br />
* Konsolidierung von Beratungsangeboten<br />
* FDM in der universitären Lehre<br />
<br />
=='''Themen 2021'''==<br />
<br />
* Netzwerken: Identifizierung relevanter FDM-Themen, die eine stärkere Vernetzung innerhalb der Community und zwischen FDM-Initiativen erfordern<br />
* Beschreibungsmodell für das Forschungsdatenmanagement (DIAMANT-Modell z.B./Anforderungskategorien)<br />
* Internationalisierung <br /><br />
<br />
=='''Links'''==<br />
<br />
https://www.go-fair.org/events/</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=GO_UNITE!&diff=6790GO UNITE!2021-12-16T15:44:36Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>'''GO UNITE!''' ist das deutsche '''GO FAIR''' Chapter des Implementation Network '''Data Stewardship Competence Centers''' (DSCC). <br />
<br />
Jeder, der sich aktiv in der RDM-Community engagieren möchte oder Unterstützung beim Umgang mit bestimmten Themen aus der Community benötigt, ist zur Teilnahme eingeladen.<br />
<br />
<br />
'''Meilensteine:'''<br />
<br />
<br />
'''Veranstaltungen'''<br />
<br />
21. Oktober 2021: GO Unite! Herbstworkshop<br />
<br />
07. Juli 2021: GO Unite! Workshop<br />
<br />
11. Februar 2021: Strategietreffen<br />
<br />
08. Oktober 2020: Virtuelles GO UNI Kick-off Treffen<br />
<br />
'''Neuigkeiten:'''<br />
<br />
04. Mai 2021: GO UNI wurde GO Unite!<br />
<br />
23. Februar 2021: Pragmatic – Concrete – Community-driven: The Credo of GO UNI <br />
<br />
22. Oktober 2020: GO UNI erfolgreicher "Kick-Off" in Deutschland<br />
<br />
<br />
'''Themen 2022'''<br />
<br />
* Forschungsethik<br />
* Konsolidierung von Beratungsangeboten<br />
* FDM in der universitären Lehre<br />
<br />
<br />
'''Themen 2021:'''<br />
<br />
* Netzwerken: Identifizierung relevanter FDM-Themen, die eine stärkere Vernetzung innerhalb der Community und zwischen FDM-Initiativen erfordern<br />
* Beschreibungsmodell für das Forschungsdatenmanagement (DIAMANT-Modell z.B./Anforderungskategorien)<br />
* Internationalisierung <br /></div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=GO_UNITE!&diff=6789GO UNITE!2021-12-16T15:34:34Z<p>Anette.Strauch: Die Seite wurde neu angelegt: „'''GO UNITE!''' - früher bekannt als GO UNI - ist das deutsche GO FAIR Chapter des Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC). Jeder,…“</p>
<hr />
<div>'''GO UNITE!''' - früher bekannt als GO UNI - ist das deutsche GO FAIR Chapter des Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC). <br />
<br />
Jeder, der sich aktiv in der RDM-Community engagieren möchte oder Unterstützung beim Umgang mit bestimmten Themen aus der Community benötigt, ist zur Teilnahme eingeladen.<br />
<br />
<br /></div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Projekte_International&diff=6788Projekte International2021-12-16T15:29:55Z<p>Anette.Strauch: /* GO FAIR Initiative */</p>
<hr />
<div>==Australia National Data Service (ANDS)==<br />
<br />
http://www.ands.org.au/<br />
<br />
==Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN)==<br />
<br />
http://clarin.eu/<br />
<br />
==Digital Curation Center (DCC)==<br />
<br />
http://www.dcc.ac.uk/<br />
<br />
==Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities (DARIAH-EU)== <br />
<br />
http://www.dariah.eu/<br />
<br />
==Data Service Infrastructure for the Social Sciences and Humanities (DASISH)==<br />
<br />
http://dasish.eu/<br />
<br />
==ELIXIR - A distributed infrastructure for life-science information==<br />
<br />
http://www.elixir-europe.org/<br />
<br />
==European Data Infrastructure (EUDAT)==<br />
<br />
http://www.eudat.eu/<br />
<br />
==GO FAIR Initiative==<br />
<br />
a bottom-up international approach for the practical implementation of the European Open Science Cloud (EOSC) as part of a global Internet of FAIR Data & Services<br />
<br />
http://www.go-fair.org/<br />
<br />
'''"GO UNITE!"''' – formerly known as '''GO UNI''' – is the German Chapter of the GO FAIR Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC). For more information take a look here: https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/dscc/<br />
<br />
==OpenAIRE==<br />
<br />
http://www.openaire.eu/<br />
<br />
==Research Data Alliance (RDA)==<br />
<br />
Ziel der [[Research Data Alliance (RDA)]] ist es, datengetriebene Forschung und Innovation im internationalen Rahmen voranzubringen. Dabei stehen Themen wie die Förderung des Austauschs und der Nachnutzung von Forschungsdaten sowie die Harmonisierung von Standards im Fokus, die durch die Entwicklung und Implementierung von entsprechenden Infrastrukturen, Policies und Standards erreicht werden sollen. <br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim&diff=6777Forschungsdatenmanagement an der Stiftung Universität Hildesheim2021-12-04T13:26:48Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Seit März 2018 gibt es eine Stelle für das Forschungsdatenmanagement an der Stiftung Universität Hildesheim. Unter http://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement sind die wichtigen Themen zu finden. Forschende und Studierende der Stiftung Universität Hildesheim sollen während des gesamten Forschungszyklus, von der Projektplanungsphase und der Antragsstellung, der Erhebungen von Forschungsdaten, Repositorienlösungen, Open Access bis hin zur Publikation, unterstützt werden (E-Science & Forschungsunterstützung). <br />
<br />
Die UB fördert einen offenen und kostenfreien Wissenschaftszugang. Auf dem Publikationsserver [[HilDok]] können alle Organisationseinheiten und Projekte der SUH Dokumente unentgeltlich veröffentlicht werden.<br />
<br />
Mit [[HilData]] unterstützt die Universitätsbibliothek Hildesheim Forschung, Lehre und Wissenschaftsadministration bei der Speicherung, Archivierung, Verwaltung, Verknüpfung und Bereitstellung digitaler Daten.<br />
<br />
Der [[Universitätsverlag Hildesheim]] unterstützt die Mitglieder der Stiftung Universität Hildesheim bei der printbasierten und elektronischen Veröffentlichung ihrer wissenschaftlichen Arbeiten. Elektronische Publikationen des Universitätsverlages werden mit einer DOI-Registrierung der da I ra versehen.<br />
<br />
In den [[Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement#Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universit.C3.A4tsbibliothek Hildesheim|Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement]] werden alle Themen entlang des Data Life Cycle und darüber hinaus vorgestellt und diskutiert.<br />
<br />
==Aufgabenfelder==<br />
<br />
*Forschungsaktvitäten und ihr Forschungsdatenmanagement an der SUH<br />
*Bedarfsermittlungen (entlang des "Data Life Cycle")<br />
*Fachspezifische Forschungsdatenmanagement-Konzepte und fächerübergreifende Forschungsdatenmanagement-Konzepte<br />
*Netzwerken und Kooperationen (regional, national und international)<br />
*Veranstaltungen wie Workshops an verschiedene Zielgruppen adressiert<br />
*Schulungen und Schulungskonzepte<br />
*Datenmanagementpläne (DMPTY, DataWiz, RDMO-Tool, etc.)<br />
*Entwicklung von Speicherungslösungen<br />
*Implementierung und Verstetigung eines Forschungsdatenmanagement im Sinne der "guten wissenschaftlichen Praxis" an der SUH<br />
*Vorhandene Angebote an individualisierten digitalen UB-Services weiter ausbauen und neue entwickeln<br />
*Anknüpfen an bereits vorhandene Services im Forschungsdatenmanagement<br />
<br />
<br />
==Flyer==<br />
<br />
Es gibt einen neu gestalteten Flyer: https://www.uni-hildesheim.de/media/ub/2020/Flyer_FDM_2020.pdf<br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Benutzer:Anette.Strauch&diff=6761Benutzer:Anette.Strauch2021-11-13T10:21:35Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Annette Strauch-Davey</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Digitale_Orte_Niedersachsen&diff=6736Digitale Orte Niedersachsen2021-10-24T12:20:36Z<p>Anette.Strauch: /* Die Digitalen Orte Niedersachsens */</p>
<hr />
<div>Unterschiedliche Initiativen tragen zum Gelingen der Digitalisierung in Niedersachsen bei. Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hatte im Jahr 2019 die Auszeichnung „Digitale Orte Niedersachsen“ ins Leben gerufen.<br />
<br />
<br />
Initiativen, Projekte und Einrichtungen werden hier geehrt, die sich mit ihrem Engagement im Kontext der Digitalisierung besonders verdient machen und den digitalen Wandel in Niedersachsen aktiv mitgestalten.<br />
[[Datei:Logo Ausgezeichnete Digitale Orte HQ.jpg|mini|Digitaler Ort Niedersachsen]]<br />
<br />
==Forschungsdatenmanagement als digitaler Ort==<br />
<br />
<br />
Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hat den Beratungsservice Forschungsdaten und das Daten-Repositorium der Leibniz Universität Hannover als Digitalen Ort Niedersachsen 2021 ausgezeichnet: <br />
<br />
https://www.fdm.uni-hannover.de/<br />
<br />
<br />
<br />
Das [https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/ Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek (UB) der Stiftung Universität Hildesheim (SUH)] leistet einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung von Forschungsprozessen und Wissenschaft sowie zum Umgang mit wachsenden Datenmengen und wurde im September 2021 ausgezeichnet: <br />
<br />
https://digitalagentur-niedersachsen.de/universitaetsbibliothek-hildesheim/<br />
<br />
''Das FDM kann als digitaler Ort verstanden werden, der Forschende bestmöglich unterstützen soll. Anfang März 2020 veröffentlichte die UB Hildesheim eine Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten, die dem FDM zu Grunde liegt. Interessierte erhalten Zugang zu Informationen und Werkzeugen, damit das Datenmanagement gelingt. Als Werkzeug zum Schreiben von Datenmanagementplänen empfiehlt die UB Hildesheim das lokale Research Data Management Organiser (RDMO)-Tool. Außerdem bietet sie sowohl individuelle Beratung als auch Schulung in unterschiedlichen Formaten (Coffee Lectures und Workshops) für einzelne Fachcommunities an.''<br />
<br />
*[[:Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures |Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Veranstaltungen |Veranstaltungen]]<br />
<br />
==Die Digitalen Orte Niedersachsens==<br />
<br />
https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/?tx_category=wissenschaft</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Digitale_Orte_Niedersachsen&diff=6735Digitale Orte Niedersachsen2021-10-23T09:32:56Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Unterschiedliche Initiativen tragen zum Gelingen der Digitalisierung in Niedersachsen bei. Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hatte im Jahr 2019 die Auszeichnung „Digitale Orte Niedersachsen“ ins Leben gerufen.<br />
<br />
<br />
Initiativen, Projekte und Einrichtungen werden hier geehrt, die sich mit ihrem Engagement im Kontext der Digitalisierung besonders verdient machen und den digitalen Wandel in Niedersachsen aktiv mitgestalten.<br />
[[Datei:Logo Ausgezeichnete Digitale Orte HQ.jpg|mini|Digitaler Ort Niedersachsen]]<br />
<br />
==Forschungsdatenmanagement als digitaler Ort==<br />
<br />
<br />
Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hat den Beratungsservice Forschungsdaten und das Daten-Repositorium der Leibniz Universität Hannover als Digitalen Ort Niedersachsen 2021 ausgezeichnet: <br />
<br />
https://www.fdm.uni-hannover.de/<br />
<br />
<br />
<br />
Das [https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/ Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek (UB) der Stiftung Universität Hildesheim (SUH)] leistet einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung von Forschungsprozessen und Wissenschaft sowie zum Umgang mit wachsenden Datenmengen und wurde im September 2021 ausgezeichnet: <br />
<br />
https://digitalagentur-niedersachsen.de/universitaetsbibliothek-hildesheim/<br />
<br />
''Das FDM kann als digitaler Ort verstanden werden, der Forschende bestmöglich unterstützen soll. Anfang März 2020 veröffentlichte die UB Hildesheim eine Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten, die dem FDM zu Grunde liegt. Interessierte erhalten Zugang zu Informationen und Werkzeugen, damit das Datenmanagement gelingt. Als Werkzeug zum Schreiben von Datenmanagementplänen empfiehlt die UB Hildesheim das lokale Research Data Management Organiser (RDMO)-Tool. Außerdem bietet sie sowohl individuelle Beratung als auch Schulung in unterschiedlichen Formaten (Coffee Lectures und Workshops) für einzelne Fachcommunities an.''<br />
<br />
*[[:Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures |Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Veranstaltungen |Veranstaltungen]]<br />
<br />
==Die Digitalen Orte Niedersachsens==<br />
<br />
https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Digitale_Orte_Niedersachsen&diff=6734Digitale Orte Niedersachsen2021-10-23T09:29:57Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Unterschiedliche Initiativen tragen zum Gelingen der Digitalisierung in Niedersachsen bei. Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hatte im Jahr 2019 die Auszeichnung „Digitale Orte Niedersachsen“ ins Leben gerufen.<br />
<br />
<br />
Initiativen, Projekte und Einrichtungen werden hier geehrt, die sich mit ihrem Engagement im Kontext der Digitalisierung besonders verdient machen und den digitalen Wandel in Niedersachsen aktiv mitgestalten.<br />
<br />
==Forschungsdatenmanagement als digitaler Ort==<br />
<br />
<br />
Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hat den Beratungsservice Forschungsdaten und das Daten-Repositorium der Leibniz Universität Hannover als Digitalen Ort Niedersachsen 2021 ausgezeichnet: <br />
<br />
https://www.fdm.uni-hannover.de/<br />
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Das Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek (UB) der Stiftung Universität Hildesheim (SUH) leistet einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung von Forschungsprozessen und Wissenschaft sowie zum Umgang mit wachsenden Datenmengen und wurde im September 2021 ausgezeichnet: <br />
<br />
https://digitalagentur-niedersachsen.de/universitaetsbibliothek-hildesheim/<br />
<br />
''Das FDM kann als digitaler Ort verstanden werden, der Forschende bestmöglich unterstützen soll. Anfang März 2020 veröffentlichte die UB Hildesheim eine Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten, die dem FDM zu Grunde liegt. Interessierte erhalten Zugang zu Informationen und Werkzeugen, damit das Datenmanagement gelingt. Als Werkzeug zum Schreiben von Datenmanagementplänen empfiehlt die UB Hildesheim das lokale Research Data Management Organiser (RDMO)-Tool. Außerdem bietet sie sowohl individuelle Beratung als auch Schulung in unterschiedlichen Formaten (Coffee Lectures und Workshops) für einzelne Fachcommunities an.''<br />
<br />
*[[:Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures |Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Veranstaltungen |Veranstaltungen]]<br />
<br />
==Die Digitalen Orte Niedersachsens==<br />
<br />
https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:Logo_Ausgezeichnete_Digitale_Orte_HQ.jpg&diff=6733Datei:Logo Ausgezeichnete Digitale Orte HQ.jpg2021-10-23T09:26:04Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Digitale_Orte_Niedersachsen&diff=6732Digitale Orte Niedersachsen2021-10-23T09:21:24Z<p>Anette.Strauch: /* Digitale Orte Niedersachsen */</p>
<hr />
<div>Unterschiedliche Initiativen tragen zum Gelingen der Digitalisierung in Niedersachsen bei. Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hatte im Jahr 2019 die Auszeichnung „Digitale Orte Niedersachsen“ ins Leben gerufen.<br />
<br />
Initiativen, Projekte und Einrichtungen werden hier geehrt, die sich mit ihrem Engagement im Kontext der Digitalisierung besonders verdient machen und den digitalen Wandel in Niedersachsen aktiv mitgestalten.<br />
<br />
==Forschungsdatenmanagement als digitaler Ort==<br />
<br />
<br />
Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hat den Beratungsservice Forschungsdaten und das Daten-Repositorium der Leibniz Universität Hannover als Digitalen Ort Niedersachsen 2021 ausgezeichnet: <br />
<br />
https://www.fdm.uni-hannover.de/<br />
<br />
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<br />
Das Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek (UB) der Stiftung Universität Hildesheim (SUH) leistet einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung von Forschungsprozessen und Wissenschaft sowie zum Umgang mit wachsenden Datenmengen und wurde im September 2021 ausgezeichnet: https://digitalagentur-niedersachsen.de/universitaetsbibliothek-hildesheim/<br />
<br />
*[[:Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures |Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Veranstaltungen |Veranstaltungen]]<br />
<br />
==Digitale Orte Niedersachsen==<br />
<br />
https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Digitale_Orte_Niedersachsen&diff=6731Digitale Orte Niedersachsen2021-10-23T09:20:15Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Unterschiedliche Initiativen tragen zum Gelingen der Digitalisierung in Niedersachsen bei. Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hatte im Jahr 2019 die Auszeichnung „Digitale Orte Niedersachsen“ ins Leben gerufen.<br />
<br />
Initiativen, Projekte und Einrichtungen werden hier geehrt, die sich mit ihrem Engagement im Kontext der Digitalisierung besonders verdient machen und den digitalen Wandel in Niedersachsen aktiv mitgestalten.<br />
<br />
==Forschungsdatenmanagement als digitaler Ort==<br />
<br />
<br />
Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hat den Beratungsservice Forschungsdaten und das Daten-Repositorium der Leibniz Universität Hannover als Digitalen Ort Niedersachsen 2021 ausgezeichnet: <br />
<br />
https://www.fdm.uni-hannover.de/<br />
<br />
<br />
<br />
Das Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek (UB) der Stiftung Universität Hildesheim (SUH) leistet einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung von Forschungsprozessen und Wissenschaft sowie zum Umgang mit wachsenden Datenmengen und wurde im September 2021 ausgezeichnet: https://digitalagentur-niedersachsen.de/universitaetsbibliothek-hildesheim/<br />
<br />
==Digitale Orte Niedersachsen==<br />
<br />
*[[:Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures |Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Veranstaltungen |Veranstaltungen]]<br />
<br />
==Digitale Orte Niedersachsen==<br />
<br />
https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Digitale_Orte_Niedersachsen&diff=6730Digitale Orte Niedersachsen2021-10-23T09:13:09Z<p>Anette.Strauch: Die Seite wurde neu angelegt: „Unterschiedliche Initiativen tragen zum Gelingen der Digitalisierung in Niedersachsen bei. Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr u…“</p>
<hr />
<div>Unterschiedliche Initiativen tragen zum Gelingen der Digitalisierung in Niedersachsen bei. Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hatte im Jahr 2019 die Auszeichnung „Digitale Orte Niedersachsen“ ins Leben gerufen.<br />
<br />
Initiativen, Projekte und Einrichtungen werden hier geehrt, die sich mit ihrem Engagement im Kontext der Digitalisierung besonders verdient machen und den digitalen Wandel in Niedersachsen aktiv mitgestalten.<br />
<br />
<br />
'''Forschungsdatenmanagement als digitaler Ort.''' <br />
<br />
<br />
Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Arbeit, Verkehr und Digitalisierung hat den Beratungsservice Forschungsdaten und das Daten-Repositorium der Leibniz Universität Hannover als Digitalen Ort Niedersachsen 2021 ausgezeichnet: https://www.fdm.uni-hannover.de/<br />
<br />
<br />
Das Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek (UB) der Stiftung Universität Hildesheim (SUH) leistet einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung von Forschungsprozessen und Wissenschaft sowie zum Umgang mit wachsenden Datenmengen und wurde im September 2021 ausgezeichnet: https://digitalagentur-niedersachsen.de/universitaetsbibliothek-hildesheim/<br />
<br />
Digitale Orte Niedersachsen: https://digitalagentur-niedersachsen.de/digitale-orte/?tx_category=wissenschaft<br />
<br />
<br /></div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Sechstes_Community-Treffen&diff=6729Sechstes Community-Treffen2021-10-23T09:00:57Z<p>Anette.Strauch: /* Impulsvortrag Annette Strauch */</p>
<hr />
<div><br />
===Programm des Workshops=== <br />
<br />
09:00 Uhr Begrüßung (Daniela Hausen)<br />
<br />
09:15 Uhr Bericht StG : ein Jahr Manifest - was ist geschehen? (Harry Enke)<br />
<br />
09:25 Uhr Bericht Software Gruppe : Software Entwicklungen (Jochen Klar)<br />
<br />
09:40 Uhr Bericht Content Gruppe : Horizon Europe, Externe Fragenkatalog-Integration, Templates (Thorsten Rathmann, Giacomo Lanza, Yvonne Anders)<br />
<br />
09:55 Uhr DMPs in der NFDI (Daniela Hausen)<br />
<br />
10:05 Uhr Kurze Pause<br />
<br />
10:15 Uhr Diskussion: Status und Perspektiven<br />
<br />
10:35 Uhr Organisation Breakout Session<br />
10:40 Uhr Breakouts: RDMO Best Practices von RDMO Anwendern<br />
<br />
BreakOut I: Beratungsarbeit mit RDMO (Mod.: Daniela Hausen)<br />
<br />
BreakOut II: Tool zur Erstellung von Datenmanagementplänen für Förderer und Projekte (Mod.: Birte Lindstädt)<br />
<br />
BreakOut III: Schnittstelle für Infos zur Registrierung von DOI und ander API Nutzung (Mod.: Harry Enke)<br />
<br />
11:45 Uhr Zusammenfassung und Fragen aus den einzelnen Breakout Sessions<br />
<br />
12:15 Uhr Ende<br />
<br />
<br />
===Breakout Sessions===<br />
Stichpunkte zur Diskussion in den Breakout Sessions<br />
<br />
====RDMO in der Beratung====<br />
Breakout 1 <br />
<br />
=====Impulsvortrag Annette Strauch-Davey=====<br />
<br />
*Beratungen: sukzessives hinführen auf Thema DMPs, Tools erst, wenn "DMP" verstanden wurde<br />
*Einsatz spezifischer Kataloge (Kurzer rdmo-Katalog, DFG Kataloge für zwei Fachbereiche) für Anträge<br />
<br />
- Wichtig für Wissenschaftler in der Antragstellung: DMP nicht zu lang<br />
<br />
*Integration in Schulungen (Einstieg in FDM)<br />
<br />
Fragen / Diskussion<br />
<br />
*Motivation von Wissenschaftlerin DMP ohne Vorgaben durch Förderer zu erarbeiten?<br />
<br />
- Jungen Wissenschaftlern ist das Thema Datenmanagement wichtig und kaum Motivation nötig. Ein Grund DFG-Kodex.<br />
<br />
- Angebote auf Website und monatliche (bilaterale) Treffen mit Wissenschaftlern<br />
<br />
*Anregung Best Practices: Forscher lernen an Beispiel DMPs ?? Bereitstellung von Beispiel DMPs für RDMO?<br />
<br />
*Ist RDMO Tool für (alle) Wissenschaftler?<br />
<br />
- In SFB braucht es für RDMO Koordination/DataSteward (INF Projekt)<br />
<br />
- Im (Vor)Antrag (z.B. DFG) oft kein Platz für FDM, wenn Geld da dann oft kein "Antrieb" mehr da, einen DMP auszufüllen<br />
<br />
- Beratung sollte Vorteile eines lebenden DMPs kommunizieren: z.B. als Leitfaden für die Infrastruktur in der Institution (Forschungsförderung, Speicherangebote und weitere Angebote ?<br />
<br />
*RDMO als Forschungswerkzeug?<br />
<br />
- Wird optional bleiben<br />
<br />
- Forcierung eher durch formale Vorgänge, Projektübergabe, Policy-Vorgaben, Ressourcenvergabe<br />
<br />
<br />
====RDMO zur Erstellung von DMPs====<br />
Breakout 2<br />
<br />
Es gibt keinen Impulsvortrag, daher eine kurze Darstellung jedes Teilnehmenden zum Thema. <br />
<br />
Dabei stellen sich folgende Erfahrungen heraus:<br />
<br />
*DMPs sind aufgrund von Drittmittelanträgen vermehrt Thema. <br />
<br />
*DMPs müssen jedoch aktiv beworben/begleitet werden, um einen Mehrwert zu haben. Es muss einen Verantwortlichen im Projekt für den DMP geben. Beispielsweise ist die Vorbereitung und Durchführung der Interviews sehr aufwendig, insbesondere wenn das Projekt in Teilprojekte gegliedert ist, für die Interviews durchgeführt werden.<br />
<br />
*Der Aufwand ist besonders hoch, wenn ein fachspezifischer Fragenkatalog erarbeitet werden soll.<br />
<br />
*Die Anforderung wird erhoben, dass DMP-Tools und Projektmanagement-Tools kompatibel/verknüpfbar sein sollten, um doppelte Arbeit zu ersparen. Alles in einem Tool zu bündeln wäre gut. RDMO als Projektmanagement-Tool? RDMO bietet zumindest die technischen Möglichkeiten, das umzusetzen. Im Bereich Metadaten ist mit Blick auf DataCite schon eine Verbindung/Verknüpfung möglich.<br />
<br />
Frage: Einschränkung der Antwortmöglichkeiten durch maDMP (Actionable-DMP?? Wird RDMO dadurch zu einem Spezialtool für wenige Standardfälle? <br />
<br />
Antwort wird im Plenum gegeben: Die Inhalte des DMP sind weiterhin den Erstellern in den Projekten überlassen. Eine Einengung auf wenige Fragen/Attribute ist nicht geplant, nur die Kompatibilität mit maDMP.<br />
<br />
=====Zusammenfassung:=====<br />
<br />
Vertreter von zentralen FDM-Einrichtungen haben noch Schwierigkeiten, tatsächliche Unterstützung zu bieten. In einem konkreten Projekt ist man als Datenmanager stärker ins Projekt integriert und kann daher besser unterstützen. Die Zeitersparnis wird oftmals noch nicht deutlich. Die Vorstrukturierung durch die Fragenkataloge wird als Vorteil gesehen. Alles, was noch nicht zum Standard-Fragenkatalog gehört und händisch gemacht werden muss, wird als kompliziert eingeschätzt. Es besteht der Wunsch RDMO direkt als Projekmanagement-Tool nutzen zu können oder zumindest eine Verbindung zu schaffen, um doppelte Arbeit zu vermeiden. Führt zur Beschränkung der Antwortmöglichkeiten? Ist das vor dem Hintergrund fachspezifischer Fragenkataloge, die erarbeitet werden sollen, sinnvoll?<br />
<br />
Die Diskussion wurde auf einem Pad dokumentiert: https://drive.google.com/file/d/1hKtDafi6QoQ98d2zk9VGipu8UEhjP58r/view?usp=sharing<br />
<br />
<br />
====Anbindung weiterer Tools im Workflow FDM====<br />
Breakout 3<br />
<br />
*Jochen Klar: Liste von in RDMO vorhandenen API, Input/Output<br />
<br />
=====Nutzung von Schnittstellen=====<br />
* UGöttingen (Ubbo Veentjer): nutzen die Postgres-Datenbank direkt fürs Monitoring (Grafana)<br />
* MRI (Bernhard Lange) : Einbindungsmöglichkeiten in bereits vorhandene Workflows sind in Überlegung, z.B. Forschungsinformationssystem-Abfragen von RDMO & vice versa<br />
* U Do (Kathrin Höhner) : Kerndatensatz Forschung (KdsF) als mögliche Schnittmenge für FIS Systeme<br />
* Jochen Klar: Hochladen von solchen Dateien in RDMO bereits möglich, aber ein konkretes Mapping der Items muss lokal erfolgen, <br />
=====zu heterogene Strukturen und Metadaten=====<br />
<br />
*Plugin muss auch lokal angepasst werden bei Updates<br />
*RDMO Plugin-Schnittstelle werden stabil gehalten<br />
*'Schieben von Aufgaben' (in andere Systeme)<br />
<br />
- ist bereits für GitHub + GitLab implementiert<br />
<br />
- für Jira, redmine etc. kann das erfolgen, aber ist mit Aufwand verbunden<br />
<br />
'''Glue Code:''' Verbindung von lokalen Anforderungen/Systemen an RDMO kann von bereits gut ausgearbeiteten Schnittstellen seitens RDMO arbeiten, aber ein 'deklaratives Mapping' von Metadaten ist nicht immer möglich. Daher ist Scripting an dieser Stelle die sinnvolle Herangehensweise.<br />
<br />
*Bei solchen lokalen Vorhaben ist ein vorhergehender Kontakt zur Software-Gruppe sehr erwünscht und sinnvoll, um optimale Nutzung und Einbindung zu gewährleisten.<br />
<br />
=====DOI / RoR etc. Nutzung=====<br />
<br />
*DataCite Schema ist in RDMO technisch möglich, muss aber noch von den Fragenkatalogen abgedeckt werden..<br />
<br />
*geprüft werden muss, wie z.B. die Fabrica-Schnittstelle von DataCite genutzt werden kann<br />
<br />
=====DMP Publication und maDMP:=====<br />
(U Wuppertal) Thorsten Rathmann: Wird die maDMP Nutzung nicht zu einer Verengung der DMP führen?<br />
<br />
*Publikation und Vergleichbarkeit von DMP (maDMP) sind nicht so sehr eine technische Frage, da können verschiedene vorhandenen RDMO-Fähigkeiten genutzt werden.<br />
*Jochen Klar: RDMO lässt den Projekte/Institutionen usw. die Entscheidungshoheit über die DMP<br />
*(AIP) Harry Enke: Die Archivierung, DOI Minting usw. sind entscheidend von der Diskussion abhängig, was aus den DMP (bzw. RMDO Infos) soll denn veröffentlicht werden.<br />
<br />
Es ist nicht geplant DMPs direkt aus RDMO zu veröffentlichen. In der Zukunft ist es aber denkbar das eine Publikation von DMP in externen Systemen unterstützt wird.</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6649Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-07-07T16:22:53Z<p>Anette.Strauch: Kategorie</p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
[[Datei:Coffee Lectures Sommersemester 2022 .jpg|mini]]<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures Sommersemester 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
<br />
'''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br />
<br />
'''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr'''<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b<br />
[[Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png|mini|Dataverse. GRO.data für die Stiftung Universität Hildesheim]]<br />
<br /><br />
==Coffee Lectures 2020 (eine Auswahl)==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019 (eine Auswahl)==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Weitere Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]<br />
[[Kategorie:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Strategien&diff=6647Forschungsdaten-Strategien2021-07-04T13:22:57Z<p>Anette.Strauch: /* Niedersachsen */</p>
<hr />
<div>Sammlung an Dokumenten, die eine eigenständige Strategie für die Entwicklung von FDM darstellen oder Dokumente, welche die Themen Strategie, Governance und Organisationsentwicklung bezüglich FDM beinhalten. Siehe auch [[Strategieentwicklung]] & [https://www.forschungsdaten.info/themen/informieren-und-planen/fdm-strategieentwicklung/ FDM-Strategieentwicklung auf forschungsdaten.info] Konkrete Policies und Leitlinien zum Thema Forschungsdaten und FDM sind unter [[Data Policies]] gelistet. <br />
<br />
<br /><br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
*[https://www.bundesregierung.de/breg-de/suche/datenstrategie-der-bundesregierung-1845632 Datenstrategie der Bundesregierung] (27.01.2021)<br />
*[https://www.bmbf.de/files/163_20_Faktenblatt_Aktionsplan_4.pdf BMBF-Aktionsplan Forschungsdaten] (05.10.2020)<br />
<br />
*<br />
<br />
==Bundesländer==<br />
<br />
===Baden-Württemberg===<br />
In Baden-Württemberg erarbeiten die FDM-Kolleginnen und -Kollegen der neun Universitäten im [https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/baden-wuerttemberg/arbeitskreis-forschungsdatenmanagement/ Arbeitskreis Forschungsdatenmanagement] gemeinschaftlich an Strategien, die auf Landesebene umgesetzt werden. Bisherige Ergebnisse:<br />
<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4907422 Leitfaden – Verantwortungsvoller Umgang mit Forschungsdaten] (08.06.2021)<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4912701 Empfehlung des AK FDM: ORCID und ROR IDs als Standard für langfristige Personen und Institutionen Identifier] (08.06.2021)<br />
<br />
===Brandenburg===<br />
In Brandenburg wurden im Rahmen des Projektes [https://fdm-bb.de/ FDM-BB] bisher drei Reports verfasst, welche die Grundlage für die anstehende Formulierung einer Strategie und weiteren Institutionalisierung von Forschungsdatenmanagement im Land Brandenburg bilden:<br />
<br />
* Report 1: [https://https:/doi.org/10.25932/publishup-48090 Umfeldanalyse zum Aufbau einer neuen Datenkultur in Brandenburg] (05.02.2021)<br />
* Report 2: [https://doi.org/10.25932/publishup-48091 Anforderungserhebung bei den brandenburgischen Hochschulen] (23.12.2020)<br />
* Report 3: [https://doi.org/10.25932/publishup-50511 Handlungs- und Implementierungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement in Brandenburg] (18.06.2021)<br />
<br />
Mit der Veröffentlichung ihrer Digitalisierungsagenda verpflichten sich nun das brandenburgische Wissenschaftsministerium und die Brandenburgische Landesrektorenkonferenz auf klar definierte Umsetzungsschritte zur weiteren Hochschuldigitalisierung und im Rahmen dessen auch die Erarbeitung einer Forschungsdatenstrategie für das Land Brandenburg (2021).<br />
<br />
*Gemeinsame Digitalisierungsagenda von MWFK und Hochschulen. [https://mwfk.brandenburg.de/mwfk/de/service/pressemitteilungen/ansicht/~24-06-2021-digitale-hochschulen Pressemitteilung des MWFK], [https://mwfk.brandenburg.de/sixcms/media.php/9/MWFK_Digitalisierungsagenda_21-05-17_BARRIEREFREI.pdf Download-Link Agenda] (2021)<br />
<br />
===Thüringen===<br />
<br />
*[https://wirtschaft.thueringen.de/fileadmin/user_upload/Digitalstrategie-Hochschulen_2021-2025.pdf Thüringer Strategie zur Digitalisierung im Hochschulbereich - Fortschreibung 2021–2025]<br />
<br />
===Niedersachsen===<br />
<br />
Der Umgang mit Forschungsdaten wird sowohl auf Ebene der einzelnen Hochschule als auch auf Landesebene strategisch ausgerichtet, um die nationale und internationale Anschlussfähigkeit der niedersächsischen Hochschulen im digitalen Zeitalter gewährleisten zu können.<br />
<br />
Wesentliche Voraussetzung für exzellente Forschung ist die gute IT-Ausstattung, bei der insbesondere die Langzeitarchivierung und Nachnutzung berücksichtigt werden (Repositorienlösungen). Im Landesarbeitskreis Niedersachsen für Informationstechnik/Hochschulrechenzentren (LANIT/HRZ) sind die Rechenzentren in Niedersachsen organisiert.<br />
<br />
Hochschulübergreifende Infrastrukturprojekte in Niedersachsen: <br />
<br />
https://academiccloud.de/<br />
<br />
https://www.hlrn.de/ueber-uns/<br />
<br />
Die Strategie Niedersachsens zur digitalen Transformation<br />
Masterplan Digitalisierung:<br />
<br />
https://www.mw.niedersachsen.de/startseite/themen/digitalisierung/digital-strategie-niedersachsen-167922.html (Stand: 2018)<br />
<br />
Digitales Niedersachsen: https://www.niedersachsen.de/startseite/themen/digitales_niedersachsen/<br />
<br />
==Hochschulen==<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44436 Forschungsdatenstrategie der Universität Potsdam 2019 - 2022] (04.09.2019), siehe dazu [[Strategieentwicklung]]<br />
<br />
==Forschungsorganisationen==<br />
<br />
===Fraunhofer-Gesellschaft===<br />
<br />
*[https://www.openaccess.fraunhofer.de/content/dam/openaccess/de/documents/Fraunhofer-Open-Access-Strategie-2020.pdf Fraunhofer-Open-Access-Strategie 2020] (Oktober 2015)<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] (13./14. September 2017)<br />
<br />
===Leibniz-Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] (29.11.2018)<br />
<br />
==Forschungseinrichtungen==<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)===<br />
<br />
*[https://www.ipk-gatersleben.de/fileadmin/content-ipk/content-ipk-bibliothek/Strategie_zum_Forschungsdatenmanagement Strategie zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten am Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)] (Mai 2016)<br />
<br />
==Weitere Strategien==<br />
<br />
*[https://doi.org/10.4233/uuid:f2faff07-408f-4cec-bd87-0919c9e4c26f TU Delft Strategic Plan Open Science 2020-2024: Research and Education in the Open Era] (2019), Niederlande | Hochschule</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Strategien&diff=6646Forschungsdaten-Strategien2021-07-04T13:21:20Z<p>Anette.Strauch: /* Niedersachsen */</p>
<hr />
<div>Sammlung an Dokumenten, die eine eigenständige Strategie für die Entwicklung von FDM darstellen oder Dokumente, welche die Themen Strategie, Governance und Organisationsentwicklung bezüglich FDM beinhalten. Siehe auch [[Strategieentwicklung]] & [https://www.forschungsdaten.info/themen/informieren-und-planen/fdm-strategieentwicklung/ FDM-Strategieentwicklung auf forschungsdaten.info] Konkrete Policies und Leitlinien zum Thema Forschungsdaten und FDM sind unter [[Data Policies]] gelistet. <br />
<br />
<br /><br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
*[https://www.bundesregierung.de/breg-de/suche/datenstrategie-der-bundesregierung-1845632 Datenstrategie der Bundesregierung] (27.01.2021)<br />
*[https://www.bmbf.de/files/163_20_Faktenblatt_Aktionsplan_4.pdf BMBF-Aktionsplan Forschungsdaten] (05.10.2020)<br />
<br />
*<br />
<br />
==Bundesländer==<br />
<br />
===Baden-Württemberg===<br />
In Baden-Württemberg erarbeiten die FDM-Kolleginnen und -Kollegen der neun Universitäten im [https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/baden-wuerttemberg/arbeitskreis-forschungsdatenmanagement/ Arbeitskreis Forschungsdatenmanagement] gemeinschaftlich an Strategien, die auf Landesebene umgesetzt werden. Bisherige Ergebnisse:<br />
<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4907422 Leitfaden – Verantwortungsvoller Umgang mit Forschungsdaten] (08.06.2021)<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4912701 Empfehlung des AK FDM: ORCID und ROR IDs als Standard für langfristige Personen und Institutionen Identifier] (08.06.2021)<br />
<br />
===Brandenburg===<br />
In Brandenburg wurden im Rahmen des Projektes [https://fdm-bb.de/ FDM-BB] bisher drei Reports verfasst, welche die Grundlage für die anstehende Formulierung einer Strategie und weiteren Institutionalisierung von Forschungsdatenmanagement im Land Brandenburg bilden:<br />
<br />
* Report 1: [https://https:/doi.org/10.25932/publishup-48090 Umfeldanalyse zum Aufbau einer neuen Datenkultur in Brandenburg] (05.02.2021)<br />
* Report 2: [https://doi.org/10.25932/publishup-48091 Anforderungserhebung bei den brandenburgischen Hochschulen] (23.12.2020)<br />
* Report 3: [https://doi.org/10.25932/publishup-50511 Handlungs- und Implementierungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement in Brandenburg] (18.06.2021)<br />
<br />
Mit der Veröffentlichung ihrer Digitalisierungsagenda verpflichten sich nun das brandenburgische Wissenschaftsministerium und die Brandenburgische Landesrektorenkonferenz auf klar definierte Umsetzungsschritte zur weiteren Hochschuldigitalisierung und im Rahmen dessen auch die Erarbeitung einer Forschungsdatenstrategie für das Land Brandenburg (2021).<br />
<br />
*Gemeinsame Digitalisierungsagenda von MWFK und Hochschulen. [https://mwfk.brandenburg.de/mwfk/de/service/pressemitteilungen/ansicht/~24-06-2021-digitale-hochschulen Pressemitteilung des MWFK], [https://mwfk.brandenburg.de/sixcms/media.php/9/MWFK_Digitalisierungsagenda_21-05-17_BARRIEREFREI.pdf Download-Link Agenda] (2021)<br />
<br />
===Thüringen===<br />
<br />
*[https://wirtschaft.thueringen.de/fileadmin/user_upload/Digitalstrategie-Hochschulen_2021-2025.pdf Thüringer Strategie zur Digitalisierung im Hochschulbereich - Fortschreibung 2021–2025]<br />
<br />
===Niedersachsen===<br />
<br />
Der Umgang mit Forschungsdaten wird sowohl auf Ebene der einzelnen Hochschule als auch auf Landesebene strategisch ausgerichtet, um die nationale und internationale Anschlussfähigkeit der niedersächsischen Hochschulen im digitalen Zeitalter gewährleisten zu können.<br />
<br />
Wesentliche Voraussetzung für exzellente Forschung ist die gute IT-Ausstattung, bei der insbesondere die Langzeitarchivierung und Nachnutzung berücksichtigt werden (Repositorienlösungen). Im Landesarbeitskreis Niedersachsen für Informationstechnik/Hochschulrechenzentren (LANIT/HRZ) sind die Rechenzentren in Niedersachsen organisiert.<br />
<br />
Hochschulübergreifende Infrastrukturprojekte in Niedersachsen: <br />
<br />
https://academiccloud.de/<br />
<br />
https://www.hlrn.de/ueber-uns/<br />
<br />
Die Strategie Niedersachsens zur digitalen Transformation<br />
Masterplan Digitalisierung:<br />
<br />
https://www.mw.niedersachsen.de/startseite/themen/digitalisierung/digital-strategie-niedersachsen-167922.html (Stand: 2018)<br />
<br />
==Hochschulen==<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44436 Forschungsdatenstrategie der Universität Potsdam 2019 - 2022] (04.09.2019), siehe dazu [[Strategieentwicklung]]<br />
<br />
==Forschungsorganisationen==<br />
<br />
===Fraunhofer-Gesellschaft===<br />
<br />
*[https://www.openaccess.fraunhofer.de/content/dam/openaccess/de/documents/Fraunhofer-Open-Access-Strategie-2020.pdf Fraunhofer-Open-Access-Strategie 2020] (Oktober 2015)<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] (13./14. September 2017)<br />
<br />
===Leibniz-Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] (29.11.2018)<br />
<br />
==Forschungseinrichtungen==<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)===<br />
<br />
*[https://www.ipk-gatersleben.de/fileadmin/content-ipk/content-ipk-bibliothek/Strategie_zum_Forschungsdatenmanagement Strategie zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten am Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)] (Mai 2016)<br />
<br />
==Weitere Strategien==<br />
<br />
*[https://doi.org/10.4233/uuid:f2faff07-408f-4cec-bd87-0919c9e4c26f TU Delft Strategic Plan Open Science 2020-2024: Research and Education in the Open Era] (2019), Niederlande | Hochschule</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Strategien&diff=6645Forschungsdaten-Strategien2021-07-04T13:20:45Z<p>Anette.Strauch: /* Niedersachsen */</p>
<hr />
<div>Sammlung an Dokumenten, die eine eigenständige Strategie für die Entwicklung von FDM darstellen oder Dokumente, welche die Themen Strategie, Governance und Organisationsentwicklung bezüglich FDM beinhalten. Siehe auch [[Strategieentwicklung]] & [https://www.forschungsdaten.info/themen/informieren-und-planen/fdm-strategieentwicklung/ FDM-Strategieentwicklung auf forschungsdaten.info] Konkrete Policies und Leitlinien zum Thema Forschungsdaten und FDM sind unter [[Data Policies]] gelistet. <br />
<br />
<br /><br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
*[https://www.bundesregierung.de/breg-de/suche/datenstrategie-der-bundesregierung-1845632 Datenstrategie der Bundesregierung] (27.01.2021)<br />
*[https://www.bmbf.de/files/163_20_Faktenblatt_Aktionsplan_4.pdf BMBF-Aktionsplan Forschungsdaten] (05.10.2020)<br />
<br />
*<br />
<br />
==Bundesländer==<br />
<br />
===Baden-Württemberg===<br />
In Baden-Württemberg erarbeiten die FDM-Kolleginnen und -Kollegen der neun Universitäten im [https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/baden-wuerttemberg/arbeitskreis-forschungsdatenmanagement/ Arbeitskreis Forschungsdatenmanagement] gemeinschaftlich an Strategien, die auf Landesebene umgesetzt werden. Bisherige Ergebnisse:<br />
<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4907422 Leitfaden – Verantwortungsvoller Umgang mit Forschungsdaten] (08.06.2021)<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4912701 Empfehlung des AK FDM: ORCID und ROR IDs als Standard für langfristige Personen und Institutionen Identifier] (08.06.2021)<br />
<br />
===Brandenburg===<br />
In Brandenburg wurden im Rahmen des Projektes [https://fdm-bb.de/ FDM-BB] bisher drei Reports verfasst, welche die Grundlage für die anstehende Formulierung einer Strategie und weiteren Institutionalisierung von Forschungsdatenmanagement im Land Brandenburg bilden:<br />
<br />
* Report 1: [https://https:/doi.org/10.25932/publishup-48090 Umfeldanalyse zum Aufbau einer neuen Datenkultur in Brandenburg] (05.02.2021)<br />
* Report 2: [https://doi.org/10.25932/publishup-48091 Anforderungserhebung bei den brandenburgischen Hochschulen] (23.12.2020)<br />
* Report 3: [https://doi.org/10.25932/publishup-50511 Handlungs- und Implementierungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement in Brandenburg] (18.06.2021)<br />
<br />
Mit der Veröffentlichung ihrer Digitalisierungsagenda verpflichten sich nun das brandenburgische Wissenschaftsministerium und die Brandenburgische Landesrektorenkonferenz auf klar definierte Umsetzungsschritte zur weiteren Hochschuldigitalisierung und im Rahmen dessen auch die Erarbeitung einer Forschungsdatenstrategie für das Land Brandenburg (2021).<br />
<br />
*Gemeinsame Digitalisierungsagenda von MWFK und Hochschulen. [https://mwfk.brandenburg.de/mwfk/de/service/pressemitteilungen/ansicht/~24-06-2021-digitale-hochschulen Pressemitteilung des MWFK], [https://mwfk.brandenburg.de/sixcms/media.php/9/MWFK_Digitalisierungsagenda_21-05-17_BARRIEREFREI.pdf Download-Link Agenda] (2021)<br />
<br />
===Thüringen===<br />
<br />
*[https://wirtschaft.thueringen.de/fileadmin/user_upload/Digitalstrategie-Hochschulen_2021-2025.pdf Thüringer Strategie zur Digitalisierung im Hochschulbereich - Fortschreibung 2021–2025]<br />
<br />
===Niedersachsen===<br />
<br />
Der Umgang mit Forschungsdaten wird sowohl auf Ebene der einzelnen Hochschule als auch auf Landesebene strategisch ausgerichtet, um die nationale und internationale Anschlussfähigkeit der niedersächsischen Hochschulen im digitalen Zeitalter gewährleisten zu können.<br />
<br />
Wesentliche Voraussetzung für exzellente Forschung ist die gute IT-Ausstattung, bei der insbesondere die Langzeitarchivierung und Nachnutzung berücksichtigt werden (Repositorienlösungen). Im Landesarbeitskreis Niedersachsen für Informationstechnik/Hochschulrechenzentren (LANIT/HRZ) sind die Rechenzentren in Niedersachsen organisiert.<br />
<br />
Hochschulübergreifende Infrastrukturprojekte in Niedersachsen: <br />
<br />
https://academiccloud.de/<br />
<br />
https://www.hlrn.de/ueber-uns/<br />
<br />
Die Strategie Niedersachsens zur digitalen Transformation<br />
Masterplan Digitalisierung:<br />
<br />
file:///C:/Users/UB_STR~1/AppData/Local/Temp/Masterplan_Digitalisierung_Niedersachsen_final.pdf (Stand: 2018)<br />
https://www.mw.niedersachsen.de/startseite/themen/digitalisierung/digital-strategie-niedersachsen-167922.html<br />
<br />
==Hochschulen==<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44436 Forschungsdatenstrategie der Universität Potsdam 2019 - 2022] (04.09.2019), siehe dazu [[Strategieentwicklung]]<br />
<br />
==Forschungsorganisationen==<br />
<br />
===Fraunhofer-Gesellschaft===<br />
<br />
*[https://www.openaccess.fraunhofer.de/content/dam/openaccess/de/documents/Fraunhofer-Open-Access-Strategie-2020.pdf Fraunhofer-Open-Access-Strategie 2020] (Oktober 2015)<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] (13./14. September 2017)<br />
<br />
===Leibniz-Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] (29.11.2018)<br />
<br />
==Forschungseinrichtungen==<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)===<br />
<br />
*[https://www.ipk-gatersleben.de/fileadmin/content-ipk/content-ipk-bibliothek/Strategie_zum_Forschungsdatenmanagement Strategie zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten am Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)] (Mai 2016)<br />
<br />
==Weitere Strategien==<br />
<br />
*[https://doi.org/10.4233/uuid:f2faff07-408f-4cec-bd87-0919c9e4c26f TU Delft Strategic Plan Open Science 2020-2024: Research and Education in the Open Era] (2019), Niederlande | Hochschule</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Strategien&diff=6644Forschungsdaten-Strategien2021-07-04T13:18:20Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Sammlung an Dokumenten, die eine eigenständige Strategie für die Entwicklung von FDM darstellen oder Dokumente, welche die Themen Strategie, Governance und Organisationsentwicklung bezüglich FDM beinhalten. Siehe auch [[Strategieentwicklung]] & [https://www.forschungsdaten.info/themen/informieren-und-planen/fdm-strategieentwicklung/ FDM-Strategieentwicklung auf forschungsdaten.info] Konkrete Policies und Leitlinien zum Thema Forschungsdaten und FDM sind unter [[Data Policies]] gelistet. <br />
<br />
<br /><br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
*[https://www.bundesregierung.de/breg-de/suche/datenstrategie-der-bundesregierung-1845632 Datenstrategie der Bundesregierung] (27.01.2021)<br />
*[https://www.bmbf.de/files/163_20_Faktenblatt_Aktionsplan_4.pdf BMBF-Aktionsplan Forschungsdaten] (05.10.2020)<br />
<br />
*<br />
<br />
==Bundesländer==<br />
<br />
===Baden-Württemberg===<br />
In Baden-Württemberg erarbeiten die FDM-Kolleginnen und -Kollegen der neun Universitäten im [https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/baden-wuerttemberg/arbeitskreis-forschungsdatenmanagement/ Arbeitskreis Forschungsdatenmanagement] gemeinschaftlich an Strategien, die auf Landesebene umgesetzt werden. Bisherige Ergebnisse:<br />
<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4907422 Leitfaden – Verantwortungsvoller Umgang mit Forschungsdaten] (08.06.2021)<br />
*[https://doi.org/10.5281/zenodo.4912701 Empfehlung des AK FDM: ORCID und ROR IDs als Standard für langfristige Personen und Institutionen Identifier] (08.06.2021)<br />
<br />
===Brandenburg===<br />
In Brandenburg wurden im Rahmen des Projektes [https://fdm-bb.de/ FDM-BB] bisher drei Reports verfasst, welche die Grundlage für die anstehende Formulierung einer Strategie und weiteren Institutionalisierung von Forschungsdatenmanagement im Land Brandenburg bilden:<br />
<br />
* Report 1: [https://https:/doi.org/10.25932/publishup-48090 Umfeldanalyse zum Aufbau einer neuen Datenkultur in Brandenburg] (05.02.2021)<br />
* Report 2: [https://doi.org/10.25932/publishup-48091 Anforderungserhebung bei den brandenburgischen Hochschulen] (23.12.2020)<br />
* Report 3: [https://doi.org/10.25932/publishup-50511 Handlungs- und Implementierungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement in Brandenburg] (18.06.2021)<br />
<br />
Mit der Veröffentlichung ihrer Digitalisierungsagenda verpflichten sich nun das brandenburgische Wissenschaftsministerium und die Brandenburgische Landesrektorenkonferenz auf klar definierte Umsetzungsschritte zur weiteren Hochschuldigitalisierung und im Rahmen dessen auch die Erarbeitung einer Forschungsdatenstrategie für das Land Brandenburg (2021).<br />
<br />
*Gemeinsame Digitalisierungsagenda von MWFK und Hochschulen. [https://mwfk.brandenburg.de/mwfk/de/service/pressemitteilungen/ansicht/~24-06-2021-digitale-hochschulen Pressemitteilung des MWFK], [https://mwfk.brandenburg.de/sixcms/media.php/9/MWFK_Digitalisierungsagenda_21-05-17_BARRIEREFREI.pdf Download-Link Agenda] (2021)<br />
<br />
===Thüringen===<br />
<br />
*[https://wirtschaft.thueringen.de/fileadmin/user_upload/Digitalstrategie-Hochschulen_2021-2025.pdf Thüringer Strategie zur Digitalisierung im Hochschulbereich - Fortschreibung 2021–2025]<br />
<br />
===Niedersachsen===<br />
<br />
Der Umgang mit Forschungsdaten wird sowohl auf Ebene der einzelnen Hochschule als auch auf Landesebene strategisch ausgerichtet, um die nationale und internationale Anschlussfähigkeit der niedersächsischen Hochschulen im digitalen Zeitalter gewährleisten zu können.<br />
<br />
Wesentliche Voraussetzung für exzellente Forschung ist die gute IT-Ausstattung, bei der insbesondere die Langzeitarchivierung und Nachnutzung berücksichtigt werden (Repositorienlösungen). Im Landesarbeitskreis Niedersachsen für Informationstechnik/Hochschulrechenzentren (LANIT/HRZ) sind die Rechenzentren in Niedersachsen organisiert.<br />
<br />
Hochschulübergreifende Infrastrukturprojekte in Niedersachsen: <br />
<br />
https://academiccloud.de/<br />
<br />
https://www.hlrn.de/ueber-uns/<br />
<br />
==Hochschulen==<br />
===Universität Potsdam===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.25932/publishup-44436 Forschungsdatenstrategie der Universität Potsdam 2019 - 2022] (04.09.2019), siehe dazu [[Strategieentwicklung]]<br />
<br />
==Forschungsorganisationen==<br />
<br />
===Fraunhofer-Gesellschaft===<br />
<br />
*[https://www.openaccess.fraunhofer.de/content/dam/openaccess/de/documents/Fraunhofer-Open-Access-Strategie-2020.pdf Fraunhofer-Open-Access-Strategie 2020] (Oktober 2015)<br />
<br />
===Helmholtz-Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002 Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten] (13./14. September 2017)<br />
<br />
===Leibniz-Gemeinschaft===<br />
<br />
*[https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Open_Science/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft] (29.11.2018)<br />
<br />
==Forschungseinrichtungen==<br />
<br />
===Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)===<br />
<br />
*[https://www.ipk-gatersleben.de/fileadmin/content-ipk/content-ipk-bibliothek/Strategie_zum_Forschungsdatenmanagement Strategie zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten am Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)] (Mai 2016)<br />
<br />
==Weitere Strategien==<br />
<br />
*[https://doi.org/10.4233/uuid:f2faff07-408f-4cec-bd87-0919c9e4c26f TU Delft Strategic Plan Open Science 2020-2024: Research and Education in the Open Era] (2019), Niederlande | Hochschule</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Diskussion:Forschungsdaten-Strategien&diff=6586Diskussion:Forschungsdaten-Strategien2021-06-14T05:53:54Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div><br />
== TU Delft == <br />
* [https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid%3Af2faff07-408f-4cec-bd87-0919c9e4c26f Strategic Plan Open Science 2020-2024]<br />
<br />
== FDM@UBHildesheim ==<br />
<br />
Open Science ist eine Chance. Die UB Hildesheim wagt neue Wege. Es gibt gute Vorbilder von Institutionen, die Open Science inzwischen ganz für sich umsetzen. Die wissenschaftlichen Bibliotheken können eine Expertenrolle als Ausbildende für Open-Science-Fähigkeiten einnehmen ([https://www.b-i-t-online.de/heft/2021-02-forschungsdaten.pdf Open Science / Openness in Bibliotheken])<br />
<br />
== FDMHerder ==<br />
* [https://www.herder-institut.de/projekte/laufende-projekte/strategische-weiterentwicklung-des-forschungsdatenmanagements-am-herder-institut-fuer-historische-ostmitteleuropaforschung.html Strategische * Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements am Herder-Institut für historische Ostmitteleuropaforschung (FDMHerder)]<br />
<br />
== Open-Research-Data-Strategie der Schweiz ==<br />
* [http://www.snf.ch/de/fokusForschung/newsroom/Seiten/news-200409-nationale-strategie-zu-offenen-daten.aspx "Nationale Strategie zu offenen Forschungsdaten kommt"]<br />
* Beobachten von [http://www.snf.ch/de/derSnf/forschungspolitische_positionen/open_research_data Open Research Data]<br />
<br />
== Papers ==<br />
Küsters, Ulrike, und Tina Klages. „Fostering Open Science at Fraunhofer“. Procedia Computer Science, Bd. 146, 2019, S. 39–52. DOI.org (Crossref), doi:10.1016/j.procs.2019.01.078.<br />
<br />
https://www.b-i-t-online.de/heft/2021-02-forschungsdaten.pdf</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6557Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-06-01T08:35:49Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
[[Datei:Coffee Lectures Sommersemester 2022 .jpg|mini]]<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures Sommersemester 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
<br />
'''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br />
<br />
'''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr'''<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b<br />
[[Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png|mini|Dataverse. GRO.data für die Stiftung Universität Hildesheim]]<br />
<br /><br />
==Coffee Lectures 2020 (eine Auswahl)==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019 (eine Auswahl)==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Weitere Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:Coffee_Lectures_Sommersemester_2022_.jpg&diff=6556Datei:Coffee Lectures Sommersemester 2022 .jpg2021-06-01T08:35:28Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Coffee Lectures Sommersemester 2022</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6540Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-05-30T15:45:50Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures Sommersemester 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
<br />
'''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br />
<br />
'''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr'''<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b<br />
[[Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png|mini|Dataverse. GRO.data für die Stiftung Universität Hildesheim]]<br />
<br /><br />
==Coffee Lectures 2020 (eine Auswahl)==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019 (eine Auswahl)==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Weitere Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6539Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-05-30T15:43:44Z<p>Anette.Strauch: /* Coffee Lectures 2020 */</p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures Sommersemester 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
<br />
'''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br />
<br />
'''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr'''<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b<br />
[[Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png|mini]]<br />
<br /><br />
==Coffee Lectures 2020 (eine Auswahl)==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019 (eine Auswahl)==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Weitere Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6538Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-05-30T15:42:50Z<p>Anette.Strauch: /* Coffee Lectures 2021 */</p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures Sommersemester 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
<br />
'''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br />
<br />
'''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr'''<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b<br />
[[Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png|mini]]<br />
<br /><br />
==Coffee Lectures 2020==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6537Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-05-30T15:42:17Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
<br />
'''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br />
<br />
'''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr'''<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b<br />
[[Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png|mini]]<br />
<br /><br />
==Coffee Lectures 2020==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:Screenshot_2021-05-29_Universit%C3%A4t_Hildesheim_Startseite.png&diff=6536Datei:Screenshot 2021-05-29 Universität Hildesheim Startseite.png2021-05-30T15:41:42Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>Dataverse. GRO.data.</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6535Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-05-30T15:39:18Z<p>Anette.Strauch: /* Coffee Lectures 2021 */</p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture: Forschungsdatenmanagement NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
<br />
'''Coffee Lecture: Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern'''<br />
<br />
'''- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2020==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
*ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6534Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-05-30T15:37:21Z<p>Anette.Strauch: /* Coffee Lectures 2021 */</p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures 2021==<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Forschungsdatenmanagement<br />
NFDI - Nationale Forschungsdateninfrastruktur: Daten, Kekse ... und mehr<br />
<br />
- Mittwoch, 21. April 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Prof. Dr. York Sure-Vetter'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Interoperability and Reusability for Cross Domain Data - the next challenge for FAIR<br />
<br />
- Mittwoch, 05. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. Simon Hodson (Executive Director of CODATA, Paris)'''<br />
<br />
<br />
Coffee Lecture:<br />
Das Konsortium NFDI4Ing als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur<br />
<br />
- Mittwoch, 19. Mai 2021 um 12:30 Uhr<br />
- '''Referent: Dr. rer. nat. Évariste Demandt (IT Center, RWTH Aachen University)'''<br />
<br />
---<br />
'''Coffee Lecture:<br />
Dataverse. Datensätze publizieren und dauerhaft sichern<br />
<br />
- Mittwoch, 16. Juni 2021 um 12:30 Uhr<br />
- Referentin: Annette Strauch-Davey, M.A. (FDM, UB Hildesheim)<br />
- Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) hier bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-l2p-ikz-p9b'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2020==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
* ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
* ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
* ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
* ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6533Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-05-30T15:32:20Z<p>Anette.Strauch: </p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
<br />
==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures 2021==<br />
<br />
==Coffee Lectures 2020==<br />
<br />
Die „Coffee Lectures“ (Dauer etwa 40 Minuten) finden mehrmals im Semester statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.<br />
<br />
Alle Veranstaltungen digital übertragen über das Tool BBB, siehe Veranstaltungskalender der Universität Hildesheim: https://www.uni-hildesheim.de/veranstaltungen/veranstaltungskalender/<br />
<br />
Dies waren die Termine im Wintersemester 2020/21:<br />
<br />
* ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement (DFG-Beitrag): "Forschungsdaten im digitalen Wandel. Aus der Arbeit der Deutschen Forschungsgemeinschaft"<br />
<br />
Mittwoch, 28. Oktober 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
Kurzvorträge der Universitätsbibliothek zum Forschungsdatenmanagement (ca. 40 Minuten)<br />
<br />
Wo? Die Veranstaltung wird mit dem Webkonferenzsystem auf Basis von BigBlueButton (BBB) bereitgestellt: https://bbb.uni-hildesheim.de/b/ann-6cx-v3t<br />
<br />
'''Referent: Dr. Johannes Fournier (DFG), Programmdirektor Gruppe Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme'''<br />
<br />
* ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "Data Sharing und Replikationen in den Wirtschaftswissenschaften"<br />
<br />
Mittwoch, 11. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Ralf Toepfer (ZBW), Publikationsdienste, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft.'''<br />
<br />
* ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: "HilData"<br />
<br />
Mittwoch, 25. November 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Jan Timo Zimmermann (UB Hildesheim), Leitung Mediothek'''<br />
<br />
* ONLINE Veranstaltung – Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement: Bereich materielle und immaterielle Kulturgüter<br />
<br />
Mittwoch, 09. Dezember 2020 um 12:30 Uhr<br />
<br />
'''Referent: Prof. Torsten Schrade (NFDI4Culture)'''<br />
<br />
==Coffee Lectures 2019==<br />
<br />
[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
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[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauchhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Coffee_Lectures_zum_Forschungsdatenmanagement&diff=6532Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement2021-05-30T15:24:16Z<p>Anette.Strauch: /* Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim */</p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der UB Hildesheim}}<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek Hildesheim==<br />
[[Datei:Beispiel einer Ankündigung zur Coffee Lecture auf der Internetseite der Stiftung Universität Hildesheim.jpg|mini|Ankündigung einer Coffee Lecture, Stiftung Universität Hildesheim ]]<br />
Die Nachhaltigkeit von [[Forschungsdaten]], das [[Data Management]] oder [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]] haben weiterhin zunehmend an Bedeutung gewonnen. Universitäten, darunter auch die Stiftung Universität Hildesheim mit ihrem [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim FDM], habe [[Data Policies]] verabschiedet. Forscherinnen und Forscher diskutieren sowohl die Chancen als auch die Risiken von [[Open Science]], die Herausforderungen im Kontext [[Rechtliches |Rechtliches (Terms)]] und [[Forschungsethik]]. Dieser Austausch geschieht oft im Format der Coffee Lectures. Oft sind es die Universitätsbibliotheken, die die Forscherinnen und Forscher in diesem Veranstaltungsformat für Lehrende, Forschende und Mitarbeitende der Hochschule, und darüber hinaus, ganz aktiv und praxisbezogen zu den Themen im [[Forschungsdatenmanagement]] heranführen.<br />
<br />
Annette Strauch: '''[https://nur.nu.edu.kz/bitstream/handle/123456789/3919/Strauch.pdf?sequence=1 Coffee Lectures at Hildesheim University. Engaging researchers with innovative topics in a new format.]''' Talk at the International Conference on Emerging Global Trends in University Library Development (ICEGTULD 2019). Nazarbayev University, Nur-Sultran, Kazakhstan, June 6–7, 2009. <br />
<br />
[[Datei:Forschungsdatenmanagement - Strauch pdf.png|mini|RDM, Nur-Sultan]]<br />
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==Coffee Lectures 2022==<br />
<br />
==Coffee Lectures 2021==<br />
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==Coffee Lectures 2020==<br />
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==Coffee Lectures 2019==<br />
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[[Datei:Coffee-Lectures-Wintersemester-Screen-Res-1.jpg|mini|Beispiel von Themen im Forschungsdatenmanagement bei den Coffee Lectures (2019).]]<br />
<br />
https://www.forschungsdaten.org/index.php/Forschungsdatenmanagement_an_der_Stiftung_Universit%C3%A4t_Hildesheim<br />
<br />
==Literatur zu Coffee Lectures==<br />
<br />
Oliver Renn: „'''Anwenderschulung zur computergestützten Informationsbeschaffung für Fortgeschrittene'''„ '''oder doch lieber in die Coffee Lectures?'''<br />
<br />
Information – Wissenschaft & Praxis 2014;65:190–194. ([[DOI: 10.1515/iwp-2014-0038]])<br />
<br />
Katrin Ott: '''Coffee Lectures: Snackable Content für Wissenschaftliche Bibliotheken : Definition, Geschichte und aktuelle Ausprägung.''' Erfurt 2019. 71 Seiten ([[DOI: 10.22032/dbt.39370]])<br />
<br />
https://blogs.ethz.ch/coffeelectures/<br />
<br />
==Coffee Lectures zum Forschungsdatenmanagement==<br />
<br />
https://www.uni-potsdam.de/de/forschungsdaten/veranstaltungen/detail/2020-06-11-coffee-lecture-handling-research-data-at-the-university-of-potsdam-policy-and-recommendat<br />
<br />
<br />
Weitere Beispiele/Auflistung von den Hochschulen/Universitäten mit Coffee Lectures folgen.<br />
<br />
Die Themen der Coffee Lectures stammen häufig aus den folgenden Bereichen:<br />
<br />
*[[Kategorie:Veranstaltungen]]<br />
*[[:Kategorie:Ausbildung|Ausbildung und Qualifikation (Education and Qualification)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Management |Datenmanagement (Data Management)]]<br />
*[[:Kategorie:Data Publishing |Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]<br />
*[[:Kategorie:dLZA|Digitale Langzeitarchivierung (Digital Long-Term Preservation)]]<br />
*[[:Kategorie:Förderorganisationen|Förderorganisationen (Funding Agencies)]]<br />
*[[FDM-Kontakte|FDM-Kontakte]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (Schulungen an den Hochschulen/Universitäten und Instituten)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (generisch)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen|Aktives Forschungsdatenmanagement (disziplinspezifisch und fächerübergreifend)]]<br />
*[[:Kategorie:Metadaten|Metadaten (Metadata)]]<br />
*[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)]]<br />
*[[:Kategorie:Open Science|Open Science]]<br />
*[[:Kategorie:Policies |Policies]]<br />
*[[:Kategorie:Projekte |Projekte (Projects)]]<br />
*[[:Kategorie:Rechtliches |Rechtliches (Terms)]]<br />
*[[:Kategorie:Technik|Software und Technik (Software and Technology)]]<br />
*[[:Kategorie:Standards |Standards]]<br />
*[[:Kategorie:Vernetzung |Vernetzung (Networking)]]<br />
*[[:Kategorie:Schulungen |Schulungen (Coffee Lectures)]]<br />
<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures (Trainings, Courses and Coffee Lectures)]]<br />
[[Kategorie:Schulungen, Kurse und Coffee Lectures]]</div>Anette.Strauch