https://www.forschungsdaten.org/api.php?action=feedcontributions&user=JochenApel&feedformat=atomForschungsdaten.org - Benutzerbeiträge [de]2024-03-28T14:02:00ZBenutzerbeiträgeMediaWiki 1.39.6https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDM-Kontakte&diff=4475FDM-Kontakte2019-04-05T06:58:18Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an den Hochschulen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden.<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
! Hochschule<br />
! Name<br />
! Website<br />
! e-Mail<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br />
|Forschungsdatenmanagement-Initiative <br />
|https://hu.berlin/dataman<br />
| [mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bielefeld'''<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten <br />
|https://data.uni-bielefeld.de<br />
| [mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Braunschweig'''<br />
|TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br />
| [mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Darmstadt'''<br />
|Forschungsdaten-Team TUdata<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br />
| [mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Dresden'''<br />
|Kontaktstelle Forschungsdaten<br />
|https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br />
| [mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|Leibniz Universität '''Hannover'''<br />
|Service-Team Forschungsdaten<br />
|https://www.fdm.uni-hannover.de<br />
| [mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Heidelberg'''<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-heidelberg.de/<br />
| [mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|Data Center for the Humanities (DCH)<br />
|http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br />
| [mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Trier'''<br />
|Servicezentrum eSciences (SeS)<br />
|http://esciences.uni-trier.de<br />
| [mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=CS-FDP&diff=3992CS-FDP2018-11-08T09:06:29Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>{{Infobox Projekt<br />
|VollständigerName=Community-spezifische Forschungsdatenpublikation<br />
|ZeitraumVon=01/2016<br />
|ZeitraumBis=12/2019<br />
|Beteiligt=Universitätsbibliothek Heidelberg<br/>Universitätsrechenzentrum Heidelberg<br />
|Förderung=Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg <br />
|Website=http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html<br />
}}<br />
<br />
Das [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten], eine gemeinsame Serviceeinrichtung der [http://www.ub.uni-heidelberg.de/ Universitätsbibliothek] und des [http://data.uni-heidelberg.de/ Universitätsrechenzentrums] Heidelberg, unterstützt Wissenschaftler/-innen der Universität Heidelberg beim Management ihrer Forschungsdaten. Ziel des Projekts „Community-spezifische Forschungsdatenpublikation“ ist die Weiterentwicklung des Serviceangebots des Kompetenzzentrums durch den Aufbau eines Pools von generischen Softwarewerkzeugen zur Erstellung dynamischer Publikationsportale für Forschungsdaten, die Entwicklung eines Konzepts zur nachhaltigen Integration der Heidelberger Forschungsdaten in übergreifende Archivierungskonzepte sowie die Professionalisierung des Datenmanagements an der Universität durch die Verankerung des Themas in Forschung und Lehre. Die Projektförderung erfolgt im Kontext des [[Data_Policies#Fachkonzept_E-Science_des_Landes_Baden-W.C3.BCrttemberg|Fachkonzepts E-Science des Landes Baden-Württemberg]]. <br />
<br />
<br />
<br />
= Weblinks =<br />
* [http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html Projektwebseite]<br />
<br />
= Literaturverweise =<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIR_data_principles&diff=3703FAIR data principles2018-06-14T08:38:23Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Die "FAIR Data Principles" formulieren Grundsätze, die nachhaltig nachnutzbare Forschungsdaten erfüllen müssen und die Forschungsdateninfrastrukturen dementsprechend im Rahmen der von ihnen angebotenen Services implementieren sollten. Gemäß der FAIR-Prinzipien sollen Daten "'''F'''indable, '''A'''ccessible, '''I'''nteroperable, and '''R'''e-usable" sein. Im Einzelnen bedeutet dies:<br />
<br />
"To be Findable:<br />
<br />
* F1. (meta)data are assigned a globally unique and eternally persistent identifier.<br />
* F2. data are described with rich metadata.<br />
* F3. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource.<br />
* F4. metadata specify the data identifier.<br />
<br />
To be Accessible:<br />
<br />
* A1 (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol.<br />
* A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable.<br />
* A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary.<br />
* A2 metadata are accessible, even when the data are no longer available.<br />
<br />
To be Interoperable:<br />
<br />
* I1. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.<br />
* I2. (meta)data use vocabularies that follow FAIR principles.<br />
* I3. (meta)data include qualified references to other (meta)data.<br />
<br />
To be Re-usable:<br />
<br />
* R1. meta(data) have a plurality of accurate and relevant attributes.<br />
* R1.1. (meta)data are released with a clear and accessible data usage license.<br />
* R1.2. (meta)data are associated with their provenance.<br />
* R1.3. (meta)data meet domain-relevant community standards."<ref>http://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
* [http://www.go-fair.org/fair-principles/ FAIR Data Principles bei der Go-FAIR-Initative]<br />
* [http://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples FAIR Data Principles bei FORCE11]<br />
* Wilkinson et al. (2016), The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship, Scientific Data 3, [http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 doi:10.1038/sdata.2016.18]<br />
*[http://www.snf.ch/SiteCollectionDocuments/FAIR_principles_translation_SNSF_logo.pdf Erläuterung der FAIR Data Principles vom SNF (engl)]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<references /><br />
<br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Data_Management]]<br />
[[Kategorie: Data_Publishing]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=CS-FDP&diff=3280CS-FDP2017-12-06T12:55:46Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>{{Infobox Projekt<br />
|VollständigerName=Community-spezifische Forschungsdatenpublikation<br />
|ZeitraumVon=01/2016<br />
|ZeitraumBis=06/2019<br />
|Beteiligt=Universitätsbibliothek Heidelberg<br/>Universitätsrechenzentrum Heidelberg<br />
|Förderung=Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg <br />
|Website=http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html<br />
}}<br />
<br />
Das [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten], eine gemeinsame Serviceeinrichtung der [http://www.ub.uni-heidelberg.de/ Universitätsbibliothek] und des [http://data.uni-heidelberg.de/ Universitätsrechenzentrums] Heidelberg, unterstützt Wissenschaftler/-innen der Universität Heidelberg beim Management ihrer Forschungsdaten. Ziel des Projekts „Community-spezifische Forschungsdatenpublikation“ ist die Weiterentwicklung des Serviceangebots des Kompetenzzentrums durch den Aufbau eines Pools von generischen Softwarewerkzeugen zur Erstellung dynamischer Publikationsportale für Forschungsdaten, die Entwicklung eines Konzepts zur nachhaltigen Integration der Heidelberger Forschungsdaten in übergreifende Archivierungskonzepte sowie die Professionalisierung des Datenmanagements an der Universität durch die Verankerung des Themas in Forschung und Lehre. Die Projektförderung erfolgt im Kontext des [[Data_Policies#Fachkonzept_E-Science_des_Landes_Baden-W.C3.BCrttemberg|Fachkonzepts E-Science des Landes Baden-Württemberg]]. <br />
<br />
<br />
<br />
= Weblinks =<br />
* [http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html Projektwebseite]<br />
<br />
= Literaturverweise =<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=DINI-nestor-WS8&diff=3264DINI-nestor-WS82017-11-27T08:16:44Z<p>JochenApel: /* 27.11. */</p>
<hr />
<div><br />
==Ankündigung==<br />
<br />
'''8. DINI/nestor-Workshop "Forschungsdatenrepositorien"'''<br><br />
<br />
'''Ort''': Universitätsbibliothek Stuttgart<br> <br />
<br />
'''Termin''': 27./28. November 2017<br> <br />
<br />
Für die Veröffentlichung von Forschungsdaten gewinnen neben zentralen Fachrepositorien auch institutionelle Repositorien immer mehr an Bedeutung. Zentrale Fachrepositorien bieten eine höhere disziplinspezifische Kompetenz und bessere Vernetzung in der Fach-Community, während institutionelle Repositorien der jeweiligen Institution eine größere Sichtbarkeit geben und auch im Wortsinne “nah an den Forschenden” sind.<br> <br />
Für Infrastruktureinrichtungen stellen sich viele Fragen, die von strategischen, über organisatorische bis hin zu technischen Gesichtspunkten reichen: In welchen Fällen lohnt sich die Investition in den Aufbau eines eigenen Datenrepositoriums? Ist es sinnvoll, das Angebot eines vorhandenen Publikationsservers um die Funktionalität für Datenpublikationen zu erweitern? Welche Software soll eingesetzt werden? Wie groß darf eine Datenveröffentlichung sein und wie kann sie beschrieben werden? Und welche Qualifikation braucht das Beratungspersonal?<br />
<br />
Die DINI/nestor AG Forschungsdaten greift diese und weitere Fragestellungen im Rahmen eines Workshops am 27. und 28.11.2017 an der Universitätsbibliothek Stuttgart auf und lädt Sie hiermit herzlich dazu ein. Für den Workshop erbitten wir Vorschläge für Präsentationen, die sich mit der Thematik der Forschungsdatenrepositorien beschäftigen. Weitere Fragen, die behandelt werden könnten:<br />
<br />
* Welche Vor- und Nachteile bieten die verschiedenen Anbieter für Repositoriums- software?<br />
* Welche technischen und personellen Ressourcen sind für das Angebot notwendig?<br />
* Welche Unterstützungsangebote für WissenschaftlerInnen sind erforderlich (z.B. mit Blick auf rechtliche Fragen) und wie können diese organisatorisch umgesetzt werden?<br />
* Welcher konkrete Bedarf besteht bei WissenschaftlerInnen nach der Möglichkeit, ihre Forschungsdaten zu veröffentlichen? <br />
* Wie können Publikationen miteinander verknüpft werden?<br />
* Welche Schnittstellen werden benötigt?<br />
* Welche Perspektiven für institutionsübergreifende Kooperationen gibt es?<br />
<br />
Die Anmeldung und Veröffentlichung des Programms erfolgt am 27.10.2017.<br />
<br />
==Anmeldung==<br />
<br />
Das Anmeldeformular finden Sie [http://dini.de/veranstaltungen/workshops/8-dininestor-workshop-forschungsdatenrepositorien/anmeldung/ auf der DINI-Webseite].<br />
<br />
Die Teilnehmerzahl ist auf 100 begrenzt und die Teilnahmegebühr beträgt 30 €. Wir bitten um Ihr Verständnis.<br />
<br />
==Programm==<br />
<br />
=== 27.11. ===<br />
{| class="wikitable"<br />
|12:00 bis 13:00 Uhr<br />
|Registrierung und Mittagsimbiss<br />
|-<br />
|13:00 bis 13:15 Uhr<br />
|'''Begrüßung''' durch die DINI/nestor-AG Forschungsdaten und UB Stuttgart<br />
|-<br />
|rowspan="5"|13:15 bis 14:45 Uhr<br />
|'''Vortragsblock 1: Das Anforderungsspektrum von Repositorien'''<br />
|-<br />
|Anforderungen der Ingenieurwissenschaften an ein institutionelles Forschungsdatenrepositorium der Universität Stuttgart <br/><br />
Dorothea Iglezakis (UB Stuttgart) und Björn Schembera (Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart)<br />
|-<br />
|UNEKE: Vom USB-Stick zur NFDI – Entwicklung eines Kriterien geleiteten Entscheidungsmodells für den Aufbau von Forschungsdateninfrastrukturen <br/><br />
Bela Brenger (IT Center RWTH Aachen), Ania López (UB Duisburg-Essen), Stephanie Rehwald (UB Duisburg-Essen), Stefan Stieglitz und Konstantin Wilms (Universität Duisburg-Essen, Abteilung für Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft) <br />
|-<br />
|Die Matrix – funktionelle Anforderungen an Forschungsdatenrepositorien <br/><br />
Ralph Müller-Pfefferkorn (TU Dresden)<br />
|-<br />
|Research Collection – der neue One-Stop-Shop für Forschende der ETH Zürich <br/><br />
Barbara Hirschmann und Angela Gastl (ETH-Bibliothek Zürich)<br />
|-<br />
|''14:45 bis 15:15 Uhr''<br />
|''Kaffeepause''<br />
|-<br />
|rowspan="5"|15:15 bis 16:45 Uhr<br />
|'''Vortragsblock 2: Fachspezifische Anforderungen und Angebote'''<br />
|-<br />
|[[:Datei:Apel_DINI-nestor-Workshop_Repos_2017-11.pdf|Offene Forschungsdaten an der Universität Heidelberg: von generischen institutionellen Repositorien zu fach- und projektspezifischen Diensten]] <br/><br />
Jochen Apel (UB Heidelberg)<br />
|-<br />
|Generische Komponenten und fachspezifische Anforderungen im KA3-Projekt <br/><br />
Christoph Stollwerk (Regionales Rechenzentrum Universität Köln) und Jonathan Blumtritt (Data Center for the Humanities, Universität Köln) <br />
|-<br />
|LAUDATIO: Modellbasierte Entwicklung eines fachbezogenen und institutionellen Forschungsdatenrepositoriums <br/><br />
Carolin Odebrecht und Rolf Guescini und Thomas Krause (Humboldt-Universität zu Berlin) <br />
|-<br />
|Das institutionelle Forschungsdatenrepositorium FDAT mit Schwerpunkt Geistes- und Sozialwissenschaften an der Universität Tübingen <br/><br />
Steve Kaminski (eScience-Center Universität Tübingen)<br />
|-<br />
|''16:45 bis 17:15 Uhr''<br />
|''Kaffeepause''<br />
|-<br />
|rowspan="4"|17:15 bis 18:30 Uhr<br />
|'''Vortragsblock 3: Skalierung'''<br />
|-<br />
|One size fits all? Fedora 4 in der Berliner Staatsbibliothek <br/> Oliver Schöner (Staatsbibliothek zu Berlin)<br />
|-<br />
|Die Repositorien-Infrastruktur des Deutschen Klimarechenzentrums <br/> Hannes Thiemann (DKRZ)<br />
|-<br />
|OPUS und großvolumige Forschungsdaten <br/><br />
Tim Hasler (Zuse Institut Berlin)<br />
|-<br />
|ab 20 Uhr<br />
<br />
|Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) <br />
|}<br />
<br />
=== 28.11. ===<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|rowspan="5"|9:00 bis 10:30 Uhr<br />
|'''Vortragsblock 4: Verknüpfung von Forschungsdaten'''<br />
|-<br />
|DepositOnce – Das Repositorium der TU Berlin für Forschungsdaten und Publikationen <br/><br />
Pascal Becker (Universitätsbibliothek TU Berlin)<br />
|-<br />
|Verknüpfung von Publikationen und Forschungsdaten in einem Invenio-basierten Repositorium <br/><br />
Dominik Schmitz (RWTH Aachen University, Universitätsbibliothek) und Marius Politze (RWTH Aachen University, IT Center)<br />
|-<br />
|Fachrepositorium Lebenswissenschaften: Integration aller Publikationstypen <br/><br />
Birte Lindstädt und Robin Rothe (ZB Med)<br />
|-<br />
|Edmond – Das Forschungsdatenrepositorium der Max Planck Gesellschaft <br/><br />
Kristina Koller (Max Planck Digital Library)<br />
|-<br />
|''10:30 bis 11:00 Uhr''<br />
|''Kaffeepause''<br />
|-<br />
|rowspan="5"|11:00 bis 12:30 Uhr<br />
|'''Vortragsblock 5: (Über)institutionelle Services und Forschungsprozesse'''<br />
|-<br />
|Open-Access Publikation von Forschungsdaten – Gestaltung des rechtlichen Rahmens im Forschungsprozess für einen offenen Umgang mit Forschungsdaten <br/><br />
Elke Brehm und Janna Neumann (TIB Hannover)<br />
|-<br />
|FDM darf nicht Weh tun -- Ein Ansatz für eine den Forschungsprozess begleitende Repositoriumslösung <br/><br />
Johannes Frenzel (Ruhr-Universität Bochum)<br />
|-<br />
|RADAR als eine Option für das institutionelle Forschungsdatenrepositorium der TU Braunschweig <br/><br />
Robert Strötgen (TU Braunschweig), Angelina Kraft (TIB Hannover), Matthias Razum (FIZ Karlsruhe)<br />
|-<br />
|Das DARIAH-DE-Repositorium<br/><br />
Beata Mache (SUB Göttingen)<br />
|-<br />
|12:30 bis 12:45 Uhr<br />
|Zusammenfassung und Verabschiedung<br />
|-<br />
|12:45 bis 13:30 Uhr<br />
|Mittagsimbiss<br />
|-<br />
|ab 13:30 Uhr<br />
|Sitzung der Unter-AG Datenmanagementpläne <br />
|}<br />
<br />
==Abstracts==<br />
<br />
'''Anforderungen der Ingenieurwissenschaften an ein institutionelles Forschungsdatenrepositorium der Universität Stuttgart''' <br/><br />
Dorothea Iglezakis (UB Stuttgart) und Björn Schembera (Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart)<br />
<br/><br />
<br />
Aus der Bedarfsanalyse des Projektes DIPL-ING (Datenmanagement in Infrastrukturen, Prozessen und Lebenszyklen in den INGenieurwissenschaften) ergeben sich aus Sicht der Ingenieurwissenschaften, in denen es keine etablierten Fachrepositorien gibt, mehrere An- forderungen an ein institutionelles Forschungsdatenrepositorium der Universität Stuttgart, die zusätzlich zur Ermöglichung zitierbarer Veröffentlichung von Forschungsdaten erfüllt sein sollten: Verknüpfung von Daten und Code, Referenzierung der Daten von einem zentralen Ort aus, so dass Ortstransparenz erreicht wird, suchbare fachspezifische Metadaten, Metriken, differenzierte Veröffentlichungswege sowie schnelle Transfermöglichkeiten.<br />
<br />
Der Großteil der Daten wird durch Simulationen, also durch Software-Code erzeugt. Die dabei erzeugten Daten sind meist ohne die erzeugende Software/Code nicht interpretier- bar. Ein Forschungsdatenrepositorium sollte also die Möglichkeit bieten, zusätzlich zu den Daten auch die spezifische Version der erzeugenden Software zu verlinken, als Container oder - sofern möglich - gleich als Rechenumgebung zur Verfügung zu stellen. Letzteres kann notwendig werden für sehr große Datenmengen, die in einem normalen Rechenumfeld nicht verarbeitbar sind. Da die Speicherung von großen Datenmengen auf hochverfügbaren Speichermedien große Kosten verursacht, muss auch ein Zugriff auf günstigere Speichermedien wie Bandsysteme möglich sein.<br />
<br />
Ein institutionelles Datenrepositorium besitzt einen allgemeinen Kanon von Metadaten- Feldern, der für alle Datensätze egal welcher Disziplin einheitlich ist. Dennoch sind es oft die fachspezifischen Metadaten, die innerhalb einer Disziplin von besonderer Bedeutung sind und nach denen gesucht werden können sollte. Ein Forschungsdatenrepositorium sollte daher neben einer allgemeinen Sicht auf alle Daten auch einen fachspezifischen Blick auf die Daten einer Fach-Community bieten, damit die Daten bei Weitergabe zumindest innerhalb der Community universell verstehbar bleiben.<br />
<br />
Zentral für ein institutionelles FD-Repositorium ist es, Sichtbarkeit und Renommee für die abgelegten Datensätze zu schaffen. Hilfreich dafür wäre eine Qualitätskontrolle der abgelegten Datensätze, z.B. durch einen Peer-Review-Prozess, die Darstellung von Metriken (Nutzung, Zitationen, Altmetrics) und eine Feedback-Funktion für Nutzer von Datensätzen.<br />
<br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''UNEKE: Vom USB-Stick zur NFDI – Entwicklung eines Kriterien geleiteten Entscheidungsmodells für den Aufbau von Forschungsdateninfrastrukturen''' <br/><br />
Bela Brenger (IT Center RWTH Aachen), Ania López (UB Duisburg-Essen), Stephanie Rehwald (UB Duisburg-Essen), Stefan Stieglitz und Konstantin Wilms (Universität Duisburg-Essen, Abteilung für Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft) <br/><br />
<br />
Entsprechend der Forderung des Rates für Informationsinfrastrukturen soll langfristig eine Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entstehen, die flächendeckend die Grundversorgung mit FDM-Speicherinfrastrukturen und -Services sicherstellt. Bisher bestehen neben gut ausgebauten Infrastrukturen einzelner Fach-Communities eine Vielzahl von Insellösungen an den Hochschulen für die Vorhaltung von Forschungsdaten. Interoperabilität sowie Migrierbarkeit sind zentrale Anforderungen beim Auf- und Ausbau institutioneller Speicherkonzepte, um die Anschlussfähigkeit an möglicherweise entstehende fachspezifische oder nationale Lösungen zu sichern.<br />
<br />
Damit stehen Hochschulen bei der Implementierung ihrer Forschungsdateninfrastruktur vor der Entscheidung, ob auf dem Weg zur NFDI für die Speicherung von Forschungsdaten lokale Speicherstrukturen und Repositorien nötig sind oder bestehende externe Angebote genutzt werden können. Hierfür fehlen bisher objektive Kriterien. Das BMBF-geförderte Kooperationsprojekt UNEKE der Universität Duisburg-Essen und der RWTH Aachen entwickelt und evaluiert diese Kriterien und bettet diese in eine Roadmap ein, die sowohl die individuellen Rahmenbedingungen der Hochschulen als auch fachspezifische Bedarfe berücksichtigt.<br />
<br />
Der Beitrag stellt die Vorhaben des Projekts UNEKE sowie eine erste Version des Kriterienkatalogs zur Auswahl von Speicherlösungen auf Grundlage der in Interviews und Workshops erhobenen Bedarfe der Wissenschaftler vor.<br />
<br />
<br/><br />
'''Die Matrix – funktionelle Anforderungen an Forschungsdatenrepositorien '''<br/><br />
Ralph Müller-Pfefferkorn (TU Dresden)<br/><br />
<br />
Forschungsdatenrepositorien sind ein zentraler Baustein für das Teilen von Forschungsdaten, da sie Plattformen zum Speichern, Archivieren, Veröffentlichen, Verwalten und Abrufen von Daten bereitstellen. Die Interessengruppe “Repository Platforms for Research Data” der Research Data Alliance möchte zur Verbesserung von Repositorien sowohl auf technischer Ebene als auch bei der Nutzbarkeit beitragen. Dazu wurden und werden Erfahrungen beim Aufbau, Betrieb und der Nutzung von Repositorien gesammelt, Anforderungen an Softwareprodukte definiert und Schwachstellen aktueller Lösungen in einer Kooperation von Nutzern, Anbietern und Entwicklern identifiziert. Ein Ergebnis der Gruppe war z.B. die Ende letzten Jahres veröffentlichte Matrix, die aus konkreten Anwendungsfällen funktionelle Anforderungen an Repositorien definierte und bewertete.<br />
<br />
<br/><br />
'''Research Collection – der neue One-Stop-Shop für Forschende der ETH Zürich '''<br/><br />
Barbara Hirschmann und Angela Gastl (ETH-Bibliothek Zürich)<br/><br />
<br />
Seit dem Sommer 2017 ist die Research Collection (https://www.research-collection.ethz.ch/) die zentrale Plattform für Forschende und Angestellte der ETH Zürich, um ihren Publikations-, Dokumentations- und Archivierungspflichten nachzukommen. Sie können hier ihren Forschungsoutput für die akademische Berichterstattung und für die Erzeugung von Publikationslisten auf ihren Webseiten erfassen, ihre Open- Access-Texte publizieren und zudem ihre Forschungsdaten archivieren oder öffentlich zugänglich machen. Mit diesem integrativen Ansatz verfolgt die ETH-Bibliothek eine „One-Stop-Shop“-Strategie. Forschungsdaten werden nicht in einem separaten Repositorium archiviert oder publiziert, sondern über dieselbe Plattform wie etwa Dissertationen und Postprints. Für die Umsetzung dieses Ansatzes kommt ein DSpace-System zum Einsatz. Mit der Unterstützung eines externen Dienstleisters wurde es gezielt erweitert.<br />
<br />
In unserem Workshop-Beitrag werden wir vertieft auf die Anforderungsanalyse sowie die Spezifikation und Umsetzung von Workflows und Features für Forschungsdaten eingehen. Schon vor Beginn des Projekts verfügte die ETH-Bibliothek über Erfahrungen hinsichtlich der Forschungsdatenarchivierung und –publikation, denn bis zur Einführung der Research Collection erfüllte das ETH Data Archive (Rosetta) beide Aufgabe. Vor dem Hintergrund dieser Erfahrungswerte formulierten wir spezifische Systemanforderungen an die Research Collection hinsichtlich:<br />
- Metadaten<br />
- Zugangsregelungen<br />
- Aufbewahrungsfristen<br />
- Preservation Export ins ETH Data Archive<br />
<br />
Nach einigen Monaten Betriebszeit können wir eine erste Bilanz ziehen. Zum Beispiel in Bezug auf die angedachten und jetzt umgesetzten neuen Workflows und die daraus hervorgehenden neuen Anforderungen an die für den Betrieb der Plattform verantwortlichen Mitarbeitenden.<br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''Offene Forschungsdaten an der Universität Heidelberg: von generischen institutionellen Repositorien zu fach- und projektspezifischen Diensten '''<br/><br />
Jochen Apel (UB Heidelberg)<br/><br />
<br />
Seit 2014 betreibt das Kompetenzzentrum für Forschungsdaten der Universität Heidelberg das institutionelle Forschungsdatenrepositorium heiDATA auf Basis der am IQSS Harvard entwickelten Open-Source-Software Dataverse. Ziel des Vortrages ist es, in einer Zwischenbilanz für heiDATA die für die Tagung formulierten Leitfragen (zumindest ansatzweise) zu beantworten. Darüber hinaus wird die Bild- und Multimediadatenbank heidICON als weitere Plattform für die Veröffentlichung von Forschungsdaten vorgestellt sowie aufgezeigt, wie die Heidelberger Publikationsangebote für Forschungsdaten aktuell im Rahmen des Projekts CS-FDP weiterentwickelt werden. CS-FDP wird im Rahmen der E-Science-Initiative des Landes Baden-Württemberg gefördert und verfolgt u.a. das Ziel individuelle Portallösungen zur Veröffentlichung von Datenbeständen zu entwickeln.<br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''Generische Komponenten und fachspezifische Anforderungen im KA3-Projekt '''<br/><br />
Jonathan Blumtritt (Data Center for the Humanities, Universität Köln) und Christoph Stollwerk (Regionales Rechenzentrum Universität Köln) <br />
<br/><br />
<br />
Das vom BMBF seit September 2016 geförderte KA3-Projekt (Zentrum für Analyse und Archivierung von AV-Daten) entwickelt ein Forschungsdatenrepositorium für die Archivierung, Bereitstellung von audiovisueller Daten in den Geisteswissenschaften. Ebenso wird der verteilte kooperative Diskurs in Wissenschaftscommunities unterstützt. Das Projekt wird von Prof. Himmelmann, Institut für Linguistik an der Universität zu Köln (UzK) geleitet. Des Weiteren sind an der UzK das DCH (Data Center for the Humanities), das D.A.R.E.-Projekt (Digital Averroes Research Environment), sowie das Regionale Rechenzentrum beteiligt. Dies wird durch Partner an der FU Hagen, dem Max-Planck-Institut für Psycholinguistik in Nijmegen, sowie dem FHG-IAIS in St. Augustin ergänzt. Im Mittelpunkt stehen die Anforderungen von Fachdisziplinen, deren Forschung wesentlich auf der Erhebung und Analyse von multimodalen Sprachdaten basiert. Im Kölner Kontext werden insbesondere die Sprachdokumentation unter Einbeziehung von Anwendungsfällen aus der Oral History, Musikethnologie und weiteren Disziplinen berücksichtigt.<br />
<br />
In enger Kooperation mit den Fachwissenschaften werden Workflows wissenschaftlicher Arbeitsprozesse, sowie Lebenszyklen für spezifische Forschungsdaten entwickelt. Gleichzeitig setzt das Zentrum auf Standards, sowie generische und institutionell etablierte Dienste und Schnittstellen, die fächerübergreifend genutzt werden können.<br />
<br />
Die Projektpartner sind in ihren Communities breit verankert. Das damit vorliegende Know-How bildete in der frühen Projektphase die Grundlage zur Festlegung von Schnittstellen und Komponenten der virtuellen Forschungsumgebung. Maßgebliche Funktionalitäten zum Abruf, zur Recherche, zur Konvertierung, zur Analyse, zur Autorisierung und Authentifizierung und auch der Annotation werden durch zahlreiche API‘s in einer Mikro-Architektur ermöglicht, die auf einer strikt Container-virtualisierten-Lösung basiert. Die APIs zur Suche (Query: Open Data Protocol), zur Metadaten-Bereitstellung (Harvesting: OAI-PMH), zur Authentifizierung von Nutzern (Auth-API: SAML2 via Shibboleth), zur Autorisierung von Zugriffen (ACL‘s), zur Konvertierung von Medien (Medien-Konvertierung: IIIF) und zur Analyse von Forschungsdaten (voll-automatisierte Annotation/Transkription: FAIR) basieren prinzipiell auf offenen Standards, sowie auf praxiserprobten, bereits etablierten Lösungen. In allen Entwicklungsstufen wird die Compliance mit den Richtlinien der europäischen Forschungsinfrastruktur CLARIN sichergestellt. Das Kölner Zentrum strebt die Zertifizierung als CLARIN-B-Zentrum an.<br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''LAUDATIO: Modellbasierte Entwicklung eines fachbezogenen und institutionellen Forschungsdatenrepositoriums '''<br/><br />
Carolin Odebrecht und Rolf Guescini und Thomas Krause (Humboldt-Universität zu Berlin) <br/><br />
<br />
Nachnutzung von Forschungsdaten erfordert die langfristige Speicherung und Aufndbarkeit in Repositorien. Die Speicherung kann von verschiedenen Institutionen übernommen werden, die für die langfristige Erreichbarkeit garantieren, aber die Speicherung allein erlaubt noch nicht zwingend die erfolgreiche Nachnutzung. Dazu ist auch eine umfangreiche Dokumentation über den Inhalt und den Entstehungsprozess der Forschungsdaten notwendig. Diese muss weit über die reine Dokumentation der Autorenschaft oder einer Verschlagwortung zur vereinfachten Auffindbarkeit hinausgehen. In LAUDATIO wurde ein Metamodell für Korpusmetadaten entwickelt, das spezifisch auf die Eigenschaften von historischen Textkorpora angepasst wurde, aber auch Elemente allgemeiner Korpusmodellierung einbindet. Der modellbasierte Ansatz erlaubt eine Abstraktion, die eine Dokumentation unabhängig vom Format, Korpus oder Forschungskontext ermöglicht. Die Entwicklung eines solchen Modells ist nur in enger Zusammenarbeit mit den Erstellern der Forschungsdaten und mit Kenntnis des wissenschaftlichen Nutzungskontextes möglich. LAUDATIO nutzt dieses umfangreiche Modell auch als Grundlage für die Abbildung der Daten in der Anwendung und für die Konzepte des Datenaustauschs und der Wiederverwendung. So können Korpora um neue Annotationsebenen erweitert werden, wobei neue Versionen der Korpora und Metadaten entstehen. Die neuen Metadaten enthalten diese Erweiterung als expliziten Schritt und dokumentieren die neuen Daten in der gleichen Form wie die bestehenden. So kann über Korpus- und Dokumentgrenzen hinweg einheitlich nach den verschiedenartigen Daten gesucht werden. Diese strukturierte Suche erfordert neue technische Konzepte und Entwicklungen, die in LAUDATIO in enger Kooperation zwischen den Fachwissenschaftlern und dem Computer- und Medienservice (CMS, das Rechenzentrum der Humboldt-Universität zu Berlin) geschehen. Das CMS als zentrale universitäre Einrichtung bringt dabei die notwendige technische Expertise zur Einreichung und Betrieb eines nachhaltigen Repositoriums in das Projekt ein und löst den nur oberflächlich existierenden Widerspruch zwischen disziplinspezifischer Vernetzung und Nähe zu den Forschenden auf. <br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''Das institutionelle Forschungsdatenrepositorium FDAT mit Schwerpunkt Geistes- und Sozialwissenschaften an der Universität Tübingen '''<br/><br />
Steve Kaminski (eScience-Center Universität Tübingen)<br/><br />
<br />
Das eScience-Center der Universität Tübingen bietet mit dem Forschungsdatenrepositorium FDAT erforderliche Dienstleistungen und die nötige technische Ausstattung für die Langzeitarchivierung und Nachnutzung von Forschungsdaten an. Getragen wird diese Infrastruktur durch die Universitätsbibliothek und das Zentrum für Datenverarbeitung, sowie durch die von der Universität Tübingen verabschiedeten Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten.<br />
<br />
FDAT folgt bei der technischen Umsetzung seiner Dienstleistungen den Richtlinien eines offenen Archivinformationssystems OAIS, seine Kernkomponente bildet dabei die Open Source Archivsoftware Fedora Commons 4.<br />
<br />
Das eScience-Center bietet konkrete technische und beratende Unterstützung bei der Konvertierung in archivwürdige Langzeitformate, der Wahl bzw. Definition geeigneter Metadatenschema zur Auffindbarkeit der Daten, der Erfassung von Daten und Metadaten mittels geeigneter Open Source Software sowie bei der Definition von Nutzergruppen und Zugriffsbeschränkungen.<br />
<br />
FDAT folgt dem Appell der DFG zur Nutzung offener Lizenzen für Forschungsdaten und unterstützt konkret die Verwendung von Creative Commons Lizenzen. Um die Auffindbarkeit, den Nachweis und die Zitierbarkeit archivierter Forschungsdaten langfristig zu gewährleisten, werden Metadaten in FDAT zwingend Open Access publiziert und über geeignete Schnittstellen angeboten, wie etwa OAI-PMH.<br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''One size fits all? Fedora 4 in der Berliner Staatsbibliothek''' <br/> Oliver Schöner (Staatsbibliothek zu Berlin)<br/><br />
<br />
Die Staatsbibliothek zu Berlin speichert und präsentiert zahlreiche digitale Objekte aus ganz unterschiedlichen Sammlungen. Die hierfür verwendeten Softwarelösungen skalieren nur bedingt und sind teilweise schwer zu warten. Es stellte sich daher die Frage, ob es auf dem Markt eine Repository-Software gibt, die nicht nur bestehende Software abzulösen erlaubt; sie sollte auch so flexibel sein, dass sie potzenziell sehr vielen denkbaren Anforderungen gerecht zu werden vermag. Als ein geeigneter Kandidat wurde Fedora 4 in Verbindung mit dem auf Ruby on Rails basierenden Open-Source-Framework Samvera (vormals Hydra) für die Benutzeroberfläche identifiziert. Auch mit geringem Personalaufwand – so die Hoffnung – sollte es möglich sein, in kurzer Zeit einen Prototyp zu erstellen. Der konkrete Nachweis hierfür gelang mit der Sammlung RGZ/RGSt (Entscheidungen des Reichsgerichts in Zivil- und Strafsachen 1880 bis 1945). Hierfür musste zunächst ein Parser geschrieben werden, der Fedora 4 mit nicht-standardisierten Metadaten und PDF-Dateien speist. Ein Solr-Index macht die Daten durchsuchbar. Insgesamt werden ca. 30.000 digitale Objekte gespeichert und seit Dezember 2016 der Fachöffentlichkeit präsentiert. Für die Zukunft stellt sich die Frage, ob Fedora auch mit erheblich größeren Datenmengen umzugehen vermag und wie aufwendig die Anpassungen von Samvera sein werden.<br />
<br />
<br/><br />
'''Die Repositorien-Infrastruktur des Deutschen Klimarechenzentrums''' <br/> Hannes Thiemann (DKRZ)<br />
<br/><br />
<br />
Das Deutsche Klimarechenzentrum GmbH ist die zentrale Serviceeinrichtung für die Klimaforschung in Deutschland. Neben Hochleistungsrechnern und großen Datenspeichersystemen betreibt es eine Vielzahl von Diensten, die den gesamten Lebenszyklus von Klimamodelldaten abdecken. Dazu gehören mehrere Repositorien, wie z.B. ein Datenknoten in der global aufgestellten Earth System Grid Federation oder auch das World Data Center for Climate (WDCC), ein zertifiziertes Langzeitarchiv.<br />
In dieser Präsentation werden die verschiedenen Dienste für Forschungsdaten vorgestellt, wobei ein besonderes Gewicht auf das Langzeitarchiv gelegt wird. Insbesondere die Herausforderungen, die die Datenmengen im Petabyte-Bereich und die interdisziplinäre Nachnutzung bewirken, werden vorgestellt.<br />
<br />
<br/><br />
'''OPUS und großvolumige Forschungsdaten '''<br/><br />
Tim Hasler (Zuse Institut Berlin)<br/><br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''DepositOnce – Das Repositorium der TU Berlin für Forschungsdaten und Publikationen''' <br/><br />
Pascal Becker (Universitätsbibliothek TU Berlin)<br/><br />
<br />
Die Technische Universität Berlin war eine der ersten Universitäten in Deutschland, die bereits 2012 eine zentrale Infrastruktur für das Forschungsdatenmanagement aufgebaut hat. Bereits im zugrundeliegenden Konzept werden Forschungsdaten und Publikationen als Einheit angesehen, die gegenseitig aufeinander referenzieren und in einem gemeinsamen Repositorium gespeichert werden sollen. 2015 wurden die im Hochschulschriftenserver gespeicherten Publikationen migriert. Seitdem gibt es nicht mehr zwei getrennte Systeme; DepositOnce ist das einzige Repositorium der TU Berlin und umfasst Publikationen und Forschungsdaten.<br />
Der Vortrag wird sich mit der Frage auseinandersetzen, welche Vor- und Nachteile ein System hat, das sowohl Forschungsdaten als auch Publikationen beinhaltet. Anhand der unterschiedlichen Anforderungen von Forschungsdaten und Publikationen wird aufgezeigt, was ein Repositorium, das (auch) Forschungsdaten bereitstellen soll, mehr bieten muss als ein Repositorium für Publikationen. Dabei werden Aspekte von DepositOnce vorgestellt und Lösungen mit DSpace aufgezeigt.<br />
<br />
<br/><br />
'''Verknüpfung von Publikationen und Forschungsdaten in einem Invenio-basierten Repositorium '''<br/><br />
Dominik Schmitz (RWTH Aachen University, Universitätsbibliothek) und Marius Politze (RWTH Aachen University, IT Center)<br />
<br/><br />
<br />
Die RWTH Aachen betreibt mit „RWTH Publications“ (http://publications.rwth-aachen.de) ein Repositorium mit den Funktionen Publikationsnachweis, Publikationsserver, Forschungsdatenveröffentlichung und Verknüpfung zwischen Publikationen und veröffentlichten oder archivierten Forschungsdaten. Das Repositorium basiert auf der am CERN entwickelten Repositoriumssoftware „Invenio“ (http://invenio-software.org), die im Rahmen des Projekts „join2“ (http://join2.de) gemeinschaftlich mit den Helmholtz-Einrichtungen DESY Hamburg, DKFZ Heidelberg, GSI Darmstadt und Forschungszentrum Jülich erheblich weiter entwickelt wurde. Zentrale Elemente sind umfangreiche Importmöglichkeiten sowie die aufwändige Verknüpfung der erfassten Daten mit geeigneten Normdaten zu Personen, Instituten, Periodika und Projekten sowie der Datensätze untereinander. Die UB ist als Datenzentrum bei der TIB registriert und vergibt über diesen Weg DOIs für die im Repositorium veröffentlichten Volltexte und Forschungsdaten. Forschungsdaten werden aktuell vor allem im Kontext von Dissertationen mit veröffentlicht. Allerdings wird einer Veröffentlichung von Forschungsdaten an einer technischen Universität immer mit einer gewissen Reserviertheit begegnet und auch die EU-Projektförderung kennt gute Gründe, warum Daten ggf. nicht veröffentlicht werden können. Um den essentiell wichtigen Link zwischen Publikationen und den zugrundeliegenden Daten nicht zu verlieren, ist das Repositorium explizit darauf ausgelegt, Publikationen auch dann mit Daten verknüpfen zu können, wenn diese nicht veröffentlicht sind, sondern z.B. durch die Anwendung SimpleArchive (https://doc.itc.rwth-aachen.de/display/FDM/simpleArchive) im Archivsystem der RWTH gespeichert werden. Zudem besteht die bereits gerne genutzte Möglichkeit, im Repositorium Datensätze und Daten zu speichern, die nur für das jeweilige Institut zugänglich sind. Auf diese Weise ist eine verlässliche Dokumentationsumgebung entstanden, die die Verbindung zwischen Daten und Publikationen fokussiert und gleichzeitig Skalierungsmöglichkeiten für die vielen unterschiedlichen Anforderungen zum Grad der Zugänglichkeit von Informationen ermöglicht. Das Repositorium ist Teil einer umfassenderen Service-orientierten Gesamtinfrastruktur für die Unterstützung von vielfältigen Forschungsdatenmanagementprozessen. Diese integrierte IT Landschaft nutzt Technologien wie Single Sign On und aufeinander abgestimmte und vernetzte User Interfaces um die Nutzerfreundlichkeit zu verbessern.<br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''Fachrepositorium Lebenswissenschaften: Integration aller Publikationstypen '''<br/><br />
Birte Lindstädt und Robin Rothe (ZB Med)<br/><br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''Edmond – Das Forschungsdatenrepositorium der Max Planck Gesellschaft '''<br/><br />
Kristina Koller (Max Planck Digital Library)<br/><br />
<br />
Die Max Planck Digital Library (MPDL) stellt den Wissenschaftlern der Max Planck Gesellschaft (MPG) kostenlos ein eigenes Forschungsdatenrepositorium namens Edmond zur Verfügung.<br />
Edmond verwendet die von der MPDL selbst entwickelte open source Software imeji. Vorteil von imeji gegenüber bereits vorhandenen Softwarelösungen ist, dass imeji dem Nutzer kein Metadaten-Schema zur Beschreibung der Daten vorgibt sondern ihn dabei unterstützt, flexible Metadaten entsprechend der disziplinspezifischen Beschaffenheit der Forschungsdaten zu erheben. Dadurch, und weil es alle existierenden Datenformate unterstützt, ist Edmond eine gute Plattform für das Publizieren von Forschungsdaten aus unterschiedlichen Disziplinen.<br />
Imeji wird kontinuierlich weiterentwickelt und bietet dadurch den Wissenschaftlern die Möglichkeit, ihre eigenen Anforderungen mit einfließen zu lassen. Die Erfahrung hat allerdings gezeigt, dass das Hauptinteresse darin besteht, Forschungsdaten schnell und unkompliziert zu veröffentlichen und mit einer DOI zu versehen.<br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''Open-Access Publikation von Forschungsdaten – Gestaltung des rechtlichen Rahmens im Forschungsprozess für einen offenen Umgang mit Forschungsdaten '''<br/><br />
Elke Brehm und Janna Neumann (TIB Hannover)<br/><br />
<br />
Die Publikation von Forschungsdaten wird vor allem im Rahmen der Forschungsförderung verstärkt eingefordert, auch um Forschungsergebnisse nachvollziehbar, reproduzierbar und nachnutzbar zu machen. Im Kontext des Umgangs mit Forschungsdaten im gesamten Forschungsprozess gibt es eine Reihe von rechtlich relevanten Regelungen und Vereinbarungen mit unterschiedlich beteiligten Akteuren. In der Regel werden diese unabhängig voneinander vereinbart, wenig aufeinander abgestimmt und auch im Rahmen von Datenmanagementplänen so getroffen, dass Datenpublikationen mitunter verhindert bzw. erschwert werden können. <br />
Im Rahmen dieses Vortrags stellen wir vor, wie im Hinblick auf die Rechtslage an den Daten Fallgruppen gebildet und rechtliche Regelungen identifiziert werden können. Dabei werden sowohl alle beteiligten Akteure wie Datenproduzenten, Forschungsförderer und Repositoriumsbetreiber als auch der jeweilige rechtliche Rahmen der Forschungsdaten betrachtet. Es werden Empfehlungen gegeben, zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess welche Regelungen vereinbart und beachtet und welche Akteure einbezogen werden sollten. So können bereits die Datenmanagementpläne für den Forschungsprozess im Hinblick auf die Nachnutzung von Forschungsdaten gestaltet und im Rahmen von Schulungen und Beratungsgesprächen geeignete Lizenzempfehlungen für die Open-Access-Publikation von Forschungsdaten gegeben werden. Ziel ist, möglichst viele publikationsrelevante Daten im Sinne der FAIR Principles Open Access publizieren zu können und unnötige Restriktionen sowie Beschränkungen zu vermeiden.<br />
<br />
<br/><br />
'''FDM darf nicht Weh tun -- Ein Ansatz für eine den Forschungsprozess begleitende Repositoriumslösung '''<br/><br />
Johannes Frenzel (Ruhr-Universität Bochum)<br/><br />
<br />
An der RUB ist seit ca. einem halben Jahr eine AG aus Mitgliedern von UB und IT.Services mit dem Aufbau einer einer Forschungsdatenmanagement-Infrastruktur beauftragt. Zentrales Element dieser wird ein Repositorium darstellen.<br />
Auf der Grundlage von Vorarbeiten im Bereich DMP und Speicherarchitekturen sowie in Zusammenarbeit mit Forscher-innen und -gruppen (SFB, FG, EXC, Einzelprojekte) wurde begleitend der Bedarf analysiert, individuelle Lösungen mitentwickelt und eine Integration in die Gesamtarchitektur sichergestellt. Diese soll auch den unterschiedlichen Anforderungen der Forschungsförderer genügen.<br />
Kernbedarfe sehen die Forscher-innen eindeutig bei DMP und Speicher für Daten, z.B. bis zu 300 TiB für einen SFB. Diese Datenmengen fallen im Forschungsprozess an ("Heisse Daten"), werden mit Metadaten angereichert und sollen innerhalb der Forscherverbünde geteilt werden. Aber, die Forschenden fordern auch, dass sie durch FDM keine oder nur sehr wenig Zeit zum Forschen verlieren.<br />
Basierend auf diesen Rahmenbedingungen sieht unser Ansatz ein Repositorium nicht erst am Ende eines Projekts vor, sondern soll dieses weitestgehend begleiten. Digitale Werkzeuge müssen weitestgehend direkt aus dem etablierten Workflow der Forscher-innen angebunden werden, um Daten effizient einzupflegen. Somit übernimmt des Repositorium in diesem, angestrebten Prozess auch Aufgaben, welche unter die Anforderungen der DFG ( Gute wissenschaftliche Praxis) fallen sowie weitere technische Prozesse, wie z.B. Backup und Garantie der Datenintegrität. Weitere Anforderungen an das Repositorium und Oberfläche, wie Suche, Publikations, Rechte- und Rollenmanagement, Schittstellen zur Speicherhardware und Archivfunktionen, werden diskutiert sowie die Entscheidung zu quellenoffener und von einer grossen Community aktiv (weiter)entwickelten Software begründet.<br />
<br />
<br />
<br/><br />
'''RADAR als eine Option für das institutionelle Forschungsdatenrepositorium der TU Braunschweig''' <br/><br />
Robert Strötgen (TU Braunschweig), Angelina Kraft (TIB Hannover), Matthias Razum (FIZ Karlsruhe)<br />
<br/><br />
<br />
Die TU Braunschweig befindet sich gerade in der Entscheidungsfindung für ein institutionelles Forschungsdatenrepositorium. Dabei ist natürlich zu berücksichtigen, dass es an der TU bereits einen Publikationsserver gibt, der bisher als reines Dokumentenrepositorium (im Rahmen des Reposis-Dienstes der Verbundzentrale Göttingen) genutzt wird. Bei der anstehenden Entscheidung sind wirtschaftliche Argumente genauso zu berücksichtigen wie die Integration in Workflows der Benutzer/innen, die Anbindung an die internen Geschäftsprozesse und natürlich das Anforderungsprofil der TU Braunschweig als technische Universität.<br />
In dem Vortrag wird RADAR (www.radar-service.eu) als ein Cloud-basiertes institutionelles Forschungsdatenrepositorium vorgestellt und mit anderen Optionen (z.B. Erweiterung des aktuell genutzten Dokumentenrepositoriums oder lokaler Betrieb einer geeigneten Repository-Lösung) verglichen. Hier spielen insbesondere die Anforderungen der TU Braunschweig hinsichtlich Schnittstellen, Erstellung von Kollektionen und Brandings eine Rolle. Abschließend werden die sich ergebenen Argumente für und gegen eine Lösung mit RADAR im Vergleich zu lokalen Lösungen dargestellt.<br />
<br />
<br/><br />
'''Das DARIAH-DE-Repositorium'''<br/><br />
Beata Mache (SUB Göttingen)<br/><br />
<br />
Nach einer fast einjährigen Testphase (Beta) wird das DARIAH-DE-Repositorium in den kommenden Wochen offiziell freigeschaltet. Als zuverlässige Möglichkeit, Forschungsdaten zu beschreiben, zu speichern, zu veröffentlichen und zur Nachnutzung bereitzustellen, wird das Repositorium den im Bereich der Geistes- und Kulturwissenschaften Forschenden zur Verfügung stehen. Das Repositorium ist ein Modul in der DARIAH-DE Forschungsdaten- Föderationsarchitektur, die auch Funktionen wie Metadaten-Mapping (Data Modeling Environment), Registrierung und Beschreibung von (nicht nur) digitalen Sammlungen (Collection Registry) sowie eine generische und auch eine facettierten Suche (Generische Suche) anbietet.<br />
<br />
DARIAH-DE versteht das Repositorium als Self-Management-System, das den Fachwissenschaftlern ermöglicht, selbstverantwortlich und selbstbestimmt mit ihren Forschungsdaten umzugehen. Die Vertrauenswürdigkeit des Repositoriums soll zertifiziert werden („Data Seal of Approval“).<br />
<br />
<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:Apel_DINI-nestor-Workshop_Repos_2017-11.pdf&diff=3263Datei:Apel DINI-nestor-Workshop Repos 2017-11.pdf2017-11-27T08:15:00Z<p>JochenApel: Vortrag 8. DINI/nestor-Workshop "Forschungsdatenrepositorien"</p>
<hr />
<div>Vortrag 8. DINI/nestor-Workshop "Forschungsdatenrepositorien"</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Dataverse&diff=3096Dataverse2017-06-06T09:55:44Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Dataverse ist eine Open-Source-Software für [[Forschungsdaten-Repository|Forschungsdaten-Repositorien]]. Die Software wird am [http://www.iq.harvard.edu/product-development Institute for Quantitative Social Science (IQSS)] der Universität Harvard entwickelt. Derzeit gibt es weltweit 23 Installationen (Stand 06.06.2017),<ref>http://dataverse.org/</ref> von denen die größte das [http://dataverse.harvard.edu/ Harvard Dataverse] ist, in dem Forscher weltweit kostenfrei Forschungsdaten publizieren können. In Deutschland ist die Software an der Universität Heidelberg für deren institutionelles Forschungsdatenrepositorium [http://heidata.uni-heidelberg.de/dvn/ heiDATA] im Einsatz.<br />
<br />
Die Benutzeroberfläche der Software ist derart strukturiert, dass eine Dataverse-Installation in mehrere Sektionen, sog. "Dataverses", unterteilt ist. In einem solchen Dataverse werden wiederum einzelne Datasets publiziert. Datasets wiederum bestehen aus den den eigentlichen Forschungsdaten, Metadaten sowie ggf. weiteren Dateien (Dokumentation etc.). Die Strukturierung des Repositories in Dataverses bietet die Möglichkeit einzelnen Einheiten, z.B. Arbeitsgruppen, Institute, einzelne Forscher, Forschungsprojekte oder auch Zeitschriften und Schriftenreihen, eigenständige Bereiche zur Präsentation ihrer Forschungsdatenbestände einzurichten.<br />
<br />
Dataverse unterstützt unterschiedliche domänenspezifische Metadatenschemeta aus den Sozialwissenschaften, den Biowissenschaften und der Astronomie sowie raumbezogene Metadaten. <ref>http://guides.dataverse.org/en/latest/user/appendix.html#metadata-references</ref> Es stehen zudem eine Reihe Softwaretools zur Verfügung, durch die sich weitere Funktionalitäten integrieren lassen, beispielsweise für statistische Analysen publizierter Daten oder die Visualisierung von Geodaten.<ref>http://dataverse.org/integrations</ref><br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIR_data_principles&diff=3095FAIR data principles2017-06-06T09:54:49Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Die "FAIR Data Principles" formulieren Grundsätze, die nachhaltig nachnutzbare Forschungsdaten erfüllen müssen und die Forschungsdateninfrastrukturen dementsprechend im Rahmen der von ihnen angebotenen Services implementieren sollten. Gemäß der FAIR-Prinzipien sollen Daten "'''F'''indable, '''A'''ccessible, '''I'''nteroperable, and '''R'''e-usable" sein. Im Einzelnen bedeutet dies:<br />
<br />
"To be Findable:<br />
<br />
* F1. (meta)data are assigned a globally unique and eternally persistent identifier.<br />
* F2. data are described with rich metadata.<br />
* F3. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource.<br />
* F4. metadata specify the data identifier.<br />
<br />
To be Accessible:<br />
<br />
* A1 (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol.<br />
* A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable.<br />
* A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary.<br />
* A2 metadata are accessible, even when the data are no longer available.<br />
<br />
To be Interoperable:<br />
<br />
* I1. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.<br />
* I2. (meta)data use vocabularies that follow FAIR principles.<br />
* I3. (meta)data include qualified references to other (meta)data.<br />
<br />
To be Re-usable:<br />
<br />
* R1. meta(data) have a plurality of accurate and relevant attributes.<br />
* R1.1. (meta)data are released with a clear and accessible data usage license.<br />
* R1.2. (meta)data are associated with their provenance.<br />
* R1.3. (meta)data meet domain-relevant community standards."<ref>http://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
* [http://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples FAIR Data Principles bei FORCE11]<br />
* Wilkinson et al. (2016), The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship, Scientific Data 3, [http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 doi:10.1038/sdata.2016.18]<br />
* [http://www.datafairport.org/ FAIR Data Principles bei der Data-FAIRport-Initative]<br />
*[http://www.snf.ch/SiteCollectionDocuments/FAIR_principles_translation_SNSF_logo.pdf Erläuterung der FAIR Data Principles vom SNF (engl)]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<references /><br />
<br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Data_Management]]<br />
[[Kategorie: Data_Publishing]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIR_data_principles&diff=3094FAIR data principles2017-06-06T09:50:12Z<p>JochenApel: Die Seite wurde neu angelegt: „Die "FAIR Data Principles" formulieren Grundsätze, die nachhaltig nachnutzbare Forschungsdaten erfüllen müssen und die Forschungsdateninfrastrukturen dement…“</p>
<hr />
<div>Die "FAIR Data Principles" formulieren Grundsätze, die nachhaltig nachnutzbare Forschungsdaten erfüllen müssen und die Forschungsdateninfrastrukturen dementsprechend im Rahmen der von ihnen angebotenen Services implementieren sollten. Gemäß der FAIR-Prinzipien sollen Daten "'''F'''indable, '''A'''ccessible, '''I'''nteroperable, and '''R'''e-usable" sein. Im Einzelnen bedeutet dies:<br />
<br />
"To be Findable:<br />
<br />
* F1. (meta)data are assigned a globally unique and eternally persistent identifier.<br />
* F2. data are described with rich metadata.<br />
* F3. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource.<br />
* F4. metadata specify the data identifier.<br />
<br />
To be Accessible:<br />
<br />
* A1 (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol.<br />
* A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable.<br />
* A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary.<br />
* A2 metadata are accessible, even when the data are no longer available.<br />
<br />
To be Interoperable:<br />
<br />
* I1. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.<br />
* I2. (meta)data use vocabularies that follow FAIR principles.<br />
* I3. (meta)data include qualified references to other (meta)data.<br />
<br />
To be Re-usable:<br />
<br />
* R1. meta(data) have a plurality of accurate and relevant attributes.<br />
* R1.1. (meta)data are released with a clear and accessible data usage license.<br />
* R1.2. (meta)data are associated with their provenance.<br />
* R1.3. (meta)data meet domain-relevant community standards."<ref>https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
* [http://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples FAIR Data Principles bei FORCE11]<br />
* Wilkinson et al. (2016), The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship, Scientific Data 3, [http://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 doi:10.1038/sdata.2016.18]<br />
* [http://www.datafairport.org/ FAIR Data Principles bei der Data-FAIRport-Initative]<br />
*[http://www.snf.ch/SiteCollectionDocuments/FAIR_principles_translation_SNSF_logo.pdf Erläuterung der FAIR Data Principles vom SNF (engl)]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<references /><br />
<br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Data_Management]]<br />
[[Kategorie: Data_Publishing]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Repository&diff=3093Forschungsdaten-Repository2017-06-06T09:41:38Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>"Digitale Forschungsdaten-Repositorien sind Informationsinfrastrukturen, die digitale [[Forschungsdaten]] möglichst dauerhaft - anhand der Anforderungen der jeweiligen Nutzergruppe – speichern und organisieren um die [[Datensicherung|Auffindbarkeit und Zugänglichkeit der Daten zu sichern]]. Forschungsdaten-Repositorien werden durch disziplinäre Anforderungen geprägt (z.B. Form und [[Dateiformat|Format der Daten]]).<br />
Die Funktionalitäten und Dienstleistungen der Forschungsdaten-Repositorien variieren stark. Zu unterscheiden sind Small-Data- und Big-Data-Ansätze."<br />
<br />
Quelle: Heinz Pampel, [http://de.slideshare.net/heinzpampel/vorlesung-forschungsdatenrepositorien-ss14 Vortrag in einer Vorlesung im Modul „Ausgewählte Aspekte digitaler Informationsversorgung “ (SoSe 14)] an der Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI), 12.06.2014<br />
<br />
Ferner bezeichnet ein [[Repositorium]] eine (online zugängliche) Datenbank zur Verzeichnung und [[Datenpublikation|Publikation]] von [[Forschungsdaten]], Hochschulschriften und anderen digitalen Objekten. Es ist zumeist der wesentliche Service eines Forschungsdatenzentrums. In einem solchen Repositorium können digitale wissenschaftliche Objekte über einen [[Langzeitarchivierung|unbegrenzten Zeitraum aufbewahrt]] und der weltweiten Fachöffentlichkeit online verfügbar, [[Data citation|zitierbar]] und nachnutzbar gemacht werden.<br />
<br />
In der [[Kontrolliertes Vokabular|Schema Version 2.2]] von re3data.org, dem Verzeichnis von Forschungsdaten-Repositorien, findet sich die folgende Definition dieser:<br />
<br />
Ein Forschungsdaten-Repositorium ist ein Teil einer nachhaltigen Informationsinfrastruktur, die die Langzeitspeicherung von und den Zugriff auf Forschungsdaten befördert. Damit ein Repositorium in re3data.org aufgenommen werden kann, muss es verschiedene Kriterien erfüllen. Es muss:<br />
* von einem Rechtsträger innerhalb eines organisatorischen Rahmens betrieben werden, der Nachhaltigkeit vorsieht (bspw. Universitäten oder Bibliotheken).<br />
* Zugriffsbedingungen zu den Daten und dem Repositorium selbst klarstellen und Nutzungsbedingungen bereitstellen.<br />
* eine graphische Benutzeroberfläche auf Englisch anbieten (re3data.org wird sich aber in Zukunft auch anderen nicht-Englisch-sprachigen Repositorien öffnen).<br />
* das Hauptaugenmerk auf Forschungsdaten richten.<br />
<br />
Ferner ist ein Forschungsdaten-Repositorium entweder ein "data provider", indem es Forschungsdaten und ihre zugehörigen [[Metadaten]] idealerweise über eine Schnittstelle anbietet, oder ein "service provider", indem es Metadaten der Forschungsdaten von Dataprovidern sammelt, und mit diesen Mehrwertdienste aufbaut und anbietet.<br />
<br />
Vgl. S.6 http://doi.org/10.2312/re3.006 .<br />
<br />
<br />
== Repositorien-Software ==<br />
* [[DSpace]]<br />
* [[Dataverse]]<br />
* [[EPrints]]<br />
* [[Invenio]]<br />
* ...<br />
<br />
<br />
<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]<br />
[[Kategorie: Open Science]]<br />
[[Kategorie: Technik]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=3092PREMIS2017-06-06T09:35:09Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe, aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Der PREMIS-Standard baut auf das [[OAIS|OAIS Referenzmodell]] auf.<br />
<br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet folgende Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die wiederum in unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Dieses Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert. Solche semantischen Einheiten sind Informationen. "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts, z.B. einer Datei. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten ''identifierType'' (z.B. DOI) und ''identifierValue'' (z.B. 10.11588/data/10044). Eine hierarchische Liste der semantischen Einheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
*[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Ausführlicher Artikel in der englischsprachigen Wikipedia]<br />
*[http://de.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Kurzer Artikel in der deutschsprachigen Wikipedia]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]<br />
[[Kategorie: Metadaten]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Repository&diff=3084Forschungsdaten-Repository2017-05-18T08:13:59Z<p>JochenApel: /* Repositorien-Software */</p>
<hr />
<div>"Digitale Forschungsdaten-Repositorien sind Informationsinfrastrukturen, die digitale [[Forschungsdaten]] möglichst dauerhaft - anhand der Anforderungen der jeweiligen Nutzergruppe – speichern und organisieren um die [[Datensicherung|Auffindbarkeit und Zugänglichkeit der Daten zu sichern]]. Forschungsdaten-Repositorien werden durch disziplinäre Anforderungen geprägt (z.B. Form und [[Dateiformat|Format der Daten]]).<br />
Die Funktionalitäten und Dienstleistungen der Forschungsdaten-Repositorien variieren stark. Zu unterscheiden sind Small-Data- und Big-Data-Ansätze."<br />
<br />
Quelle: Heinz Pampel, [http://de.slideshare.net/heinzpampel/vorlesung-forschungsdatenrepositorien-ss14 Vortrag in einer Vorlesung im Modul „Ausgewählte Aspekte digitaler Informationsversorgung “ (SoSe 14)] an der Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI), 12.06.2014<br />
<br />
Ferner bezeichnet ein [[Repositorium]] eine (online zugängliche) Datenbank zur Verzeichnung und [[Datenpublikation|Publikation]] von [[Forschungsdaten]], Hochschulschriften und anderen digitalen Objekten. Es ist zumeist der wesentliche Service eines Forschungsdatenzentrums. In einem solchen Repositorium können digitale wissenschaftliche Objekte über einen [[Langzeitarchivierung|unbegrenzten Zeitraum aufbewahrt]] und der weltweiten Fachöffentlichkeit online verfügbar, [[Data citation|zitierbar]] und nachnutzbar gemacht werden.<br />
<br />
In der [[Kontrolliertes Vokabular|Schema Version 2.2]] von re3data.org, dem Verzeichnis von Forschungsdaten-Repositorien, findet sich die folgende Definition dieser:<br />
<br />
Ein Forschungsdaten-Repositorium ist ein Teil einer nachhaltigen Informationsinfrastruktur, die die Langzeitspeicherung von und den Zugriff auf Forschungsdaten befördert. Damit ein Repositorium in re3data.org aufgenommen werden kann, muss es verschiedene Kriterien erfüllen. Es muss:<br />
* von einem Rechtsträger innerhalb eines organisatorischen Rahmens betrieben werden, der Nachhaltigkeit vorsieht (bspw. Universitäten oder Bibliotheken).<br />
* Zugriffsbedingungen zu den Daten und dem Repositorium selbst klarstellen und Nutzungsbedingungen bereitstellen.<br />
* eine graphische Benutzeroberfläche auf Englisch anbieten (re3data.org wird sich aber in Zukunft auch anderen nicht-Englisch-sprachigen Repositorien öffnen).<br />
* das Hauptaugenmerk auf Forschungsdaten richten.<br />
<br />
Ferner ist ein Forschungsdaten-Repositorium entweder ein "data provider", indem es Forschungsdaten und ihre zugehörigen [[Metadaten]] idealerweise über eine Schnittstelle anbietet, oder ein "service provider", indem es Metadaten der Forschungsdaten von Dataprovidern sammelt, und mit diesen Mehrwertdienste aufbaut und anbietet.<br />
<br />
Vgl. S.6 http://doi.org/10.2312/re3.006 .<br />
<br />
<br />
== Repositorien-Software ==<br />
* [[EPrints]]<br />
* [[Dataverse]]<br />
* [[Invenio]]<br />
* [[DSpace]]<br />
* ...<br />
<br />
<br />
<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]<br />
[[Kategorie: Open Science]]<br />
[[Kategorie: Technik]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2922PREMIS2016-11-27T14:16:28Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe, aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Der PREMIS-Standard baut auf das [[OAIS|OAIS Referenzmodell]] auf.<br />
<br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet folgende Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die wiederum in unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Dieses Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert. Solche semantischen Einheiten sind Informationen. "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts, z.B. einer Datei. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten ''identifierType'' (z.B. DOI) und ''identifierValue'' (z.B. 10.11588/data/10044). Eine hierarchische Liste der semantischen Einheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
*[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Ausführlicher Artikel in der englischsprachigen Wikipedia]<br />
*[http://de.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Kurzer Artikel in der deutschsprachigen Wikipedia]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Dataverse&diff=2921Dataverse2016-11-25T17:07:53Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Dataverse ist eine Open-Source-Software für [[Forschungsdaten-Repository|Forschungsdaten-Repositorien]]. Die Software wird am [http://www.iq.harvard.edu/product-development Institute for Quantitative Social Science (IQSS)] der Universität Harvard entwickelt. Derzeit gibt es weltweit 21 Installationen (Stand 25.11.2016),<ref>http://dataverse.org/</ref> von denen die größte das [http://dataverse.harvard.edu/ Harvard Dataverse] ist, in dem Forscher weltweit kostenfrei Forschungsdaten publizieren können. In Deutschland ist die Software an der Universität Heidelberg für deren institutionelles Forschungsdatenrepositorium [http://heidata.uni-heidelberg.de/dvn/ heiDATA] im Einsatz.<br />
<br />
Die Benutzeroberfläche der Software ist derart strukturiert, dass eine Dataverse-Installation in mehrere Sektionen, sog. "Dataverses", unterteilt ist. In einem solchen Dataverse werden wiederum einzelne Datasets publiziert. Datasets wiederum bestehen aus den den eigentlichen Forschungsdaten, Metadaten sowie ggf. weiteren Dateien (Dokumentation etc.). Die Strukturierung des Repositories in Dataverses bietet die Möglichkeit einzelnen Einheiten, z.B. Arbeitsgruppen, Institute, einzelne Forscher, Forschungsprojekte oder auch Zeitschriften und Schriftenreihen, eigenständige Bereiche zur Präsentation ihrer Forschungsdatenbestände einzurichten.<br />
<br />
Dataverse unterstützt unterschiedliche domänenspezifische Metadatenschemeta aus den Sozialwissenschaften, den Biowissenschaften und der Astronomie sowie raumbezogene Metadaten. <ref>http://guides.dataverse.org/en/latest/user/appendix.html#metadata-references</ref> Es stehen zudem eine Reihe Softwaretools zur Verfügung, durch die sich weitere Funktionalitäten integrieren lassen, beispielsweise für statistische Analysen publizierter Daten oder die Visualisierung von Geodaten.<ref>http://dataverse.org/integrations</ref><br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Dataverse&diff=2920Dataverse2016-11-25T17:07:07Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Dataverse ist eine Open-Source-Software für [[Forschungsdaten-Repository|Forschungsdaten-Repositorien]]. Die Software wird am [http://www.iq.harvard.edu/product-development Institute for Quantitative Social Science (IQSS)] der Universität Harvard entwickelt. Derzeit gibt es weltweit 21 Installationen (Stand 25.11.2016),<ref>http://dataverse.org/</ref> von denen die größte das [http://dataverse.harvard.edu/ Harvard Dataverse] ist, in dem Forscher weltweit kostenfrei Forschungsdaten publizieren können. In Deutschland ist die Software an der Universität Heidelberg für deren institutionelles Forschungsdatenrepositorium [http://heidata.uni-heidelberg.de/dvn/ heiDATA] im Einsatz.<br />
<br />
Die Benutzeroberfläche der Software ist derart strukturiert, dass eine Dataverse-Installation in mehrere Sektionen, sog. "Dataverses", unterteilt ist. In einem solchen Dataverse werden wiederum einzelne Datasets publiziert. Datasets wiederum bestehen aus den den eigentlichen Forschungsdaten, Metadaten sowie ggf. weiteren Dateien (Dokumentation etc.). Die Strukturierung des Repositories in dataverses bietet die Möglichkeit einzelnen Einheiten, z.B. Arbeitsgruppen, Institute, einzelne Forscher, Forschungsprojekte oder auch Zeitschriften und Schriftenreihen, eigenständige Bereiche zur Präsentation ihrer Forschungsdatenbestände einzurichten.<br />
<br />
Dataverse unterstützt unterschiedliche domänenspezifische Metadatenschemeta aus den Sozialwissenschaften, den Biowissenschaften und der Astronomie sowie raumbezogene Metadaten. <ref>http://guides.dataverse.org/en/latest/user/appendix.html#metadata-references</ref> Es stehen zudem eine Reihe Softwaretools zur Verfügung, durch die sich weitere Funktionalitäten integrieren lassen, beispielsweise für statistische Analysen publizierter Daten oder die Visualisierung von Geodaten.<ref>http://dataverse.org/integrations</ref><br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2919PREMIS2016-11-25T14:37:38Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe, aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Der PREMIS-Standard baut auf das [[OAIS|OAIS Referenzmodell]] auf.<br />
<br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet folgende Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die wiederum in unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Deren Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert, d.i. Informationen. "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts, z.B. einer Datei. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten ''identifierType'' (z.B. DOI) und ''identifierValue'' (z.B. 10.11588/data/10044). Eine hierarchische Liste der semantischen Einheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
*[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Ausführlicher Artikel in der englischsprachigen Wikipedia]<br />
*[http://de.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Kurzer Artikel in der deutschsprachigen Wikipedia]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2918PREMIS2016-11-25T14:36:44Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe, aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Der PREMIS-Standard baut auf das [[OAIS|OAIS Referenzmodell]] auf.<br />
<br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet folgende Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die wiederum in unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Deren Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert, d.i. Informationen. "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts, z.B. einer Datei. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten Einheiten ''identifierType'' (z.B. DOI) und ''identifierValue'' (z.B. 10.11588/data/10044). Eine hierarchische Liste der semantischen Einheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
*[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Ausführlicher Artikel in der englischsprachigen Wikipedia]<br />
*[http://de.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Kurzer Artikel in der deutschsprachigen Wikipedia]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2917PREMIS2016-11-25T14:33:53Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe, aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Der PREMIS-Standard baut auf das [[OAIS|OAIS Referenzmodell]] auf.<br />
<br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet unterschiedliche Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Deren Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert, d.i. Informationen. "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten Einheiten ''identifierType'' und ''identifierValue''. Eine hierarchische Liste der semantischen EInheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
*[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Ausführlicher Artikel in der englischsprachigen Wikipedia]<br />
*[http://de.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Kurzer Artikel in der deutschsprachigen Wikipedia]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2916PREMIS2016-11-25T14:13:34Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe. Der PREMIS-Standard baut auf das [[OAIS|OAIS Referenzmodell]] auf.<br />
<br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet unterschiedliche Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Deren Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert, d.i. Informationen. "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten Einheiten ''identifierType'' und ''identifierValue''. Eine hierarchische Liste der semantischen EInheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
*[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Ausführlicher Artikel in der englischsprachigen Wikipedia]<br />
*[http://de.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Kurzer Artikel in der deutschsprachigen Wikipedia]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2915PREMIS2016-11-25T14:08:40Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe. <br />
<br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet unterschiedliche Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Deren Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert, d.i. Informationen. "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten Einheiten ''identifierType'' und ''identifierValue''. Eine hierarchische Liste der semantischen EInheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
*[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Ausführlicher Artikel in der englischsprachigen Wikipedia]<br />
*[http://de.wikipedia.org/wiki/Preservation_Metadata:_Implementation_Strategies Kurzer Artikel in der deutschsprachigen Wikipedia]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2914PREMIS2016-11-25T14:04:35Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe. <br />
<br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet unterschiedliche Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Deren Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert, d.i. Informationen. "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten Einheiten ''identifierType'' und ''identifierValue''. Eine hierarchische Liste der semantischen EInheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2913PREMIS2016-11-25T14:01:23Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe. <br />
Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet unterschiedliche Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Deren Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert, die "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Beispielsweise ist die semantische Einheit ''size'' eine Eigenschaft eines Objekts. Manche semantische Einheiten fungieren dabei als Container, z.B. die Einheit ''identifier'' für Komponenten Einheiten ''identifierType'' und ''identifierValue''.<br />
Eine hierarchische Liste der semantischen EInheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=PREMIS&diff=2912PREMIS2016-11-25T13:51:54Z<p>JochenApel: Die Seite wurde neu angelegt: „PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale Langzeitarchivierung. Aktuell ist d…“</p>
<hr />
<div>PREMIS ("PREservation Metadata: Implementation Strategies") ist ein internationaler Metadatenstandard für die digitale [[Langzeitarchivierung]]. Aktuell ist die [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/index.html Version 3.0] aus dem Juni 2015. Gepflegt und weiterentwickelt wird der Standard von der gleichnamigen Arbeitsgruppe. Das PREMIS-Datenmodell unterscheidet unterschiedliche Entitäten: Objekte (Objects), Ereignisse (Events), Agenten (Agents) und Rechte (Rights) sowie Umgebungen (Environments), die unterschiedlichen Beziehungen zueinander stehen können. Deren Zusammenspiel wird im PREMIS Data Dictionary in Form von semantische Einheiten definiert, die "die allgemein und für alle Materialien zur Durchführung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen benötigt werden"<ref>Priscilla Caplan: "PREMIS verstehen". Deutsche Übersetzung der Einführung "Understanding PREMIS: an overview of the PREMIS Data Dictionary for Preservation Metadata." http://www.loc.gov/standards/premis/understanding_premis_german.pdf</ref> Eine hierarchische Liste der semantischen EInheiten findet sich in [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-hierarchical-3-0.html dieser Übersicht]. Zudem liegt ein dem Data Dictionary entsprechendes [http://www.loc.gov/standards/premis/premis.xsd Schema für PREMIS in XML] vor.<br />
<br />
[[Datei:PREMIS_Data_Model.jpg]]<br />
<br />
''PREMIS-Datenmodell''<ref> Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0 http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf, S. 6</ref><br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
[http://www.loc.gov/standards/premis/ PREMIS-Webseite bei der LoC]<br />
<br />
<br />
== Literatur ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Standards]]<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: DLZA]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:PREMIS_Data_Model.jpg&diff=2911Datei:PREMIS Data Model.jpg2016-11-25T13:15:34Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS-Datenmodell. Aus: [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0], S. 6.</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:PREMIS_Data_Model.jpg&diff=2910Datei:PREMIS Data Model.jpg2016-11-25T13:12:57Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS-Datenmodell. Aus: [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0], S. 6,</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:PREMIS_Data_Model.jpg&diff=2909Datei:PREMIS Data Model.jpg2016-11-25T13:12:00Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS-Datenmodell. Aus: Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0, S. 6, http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:PREMIS_Data_Model.jpg&diff=2908Datei:PREMIS Data Model.jpg2016-11-25T13:11:46Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>PREMIS-Datenmodell. Aus: [Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0, S. 6, http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:PREMIS_Data_Model.jpg&diff=2907Datei:PREMIS Data Model.jpg2016-11-25T13:10:18Z<p>JochenApel: PREMIS-Datenmodell. Aus: [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0], S. 6.</p>
<hr />
<div>PREMIS-Datenmodell. Aus: [http://www.loc.gov/standards/premis/v3/premis-3-0-final.pdf Data Dictionary for Preservation Metadata: PREMIS version 3.0], S. 6.</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Dataverse&diff=2906Dataverse2016-11-25T10:06:35Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Dataverse ist eine Open-Source-Software für [[Forschungsdaten-Repository|Forschungsdaten-Repositorien]]. Die Software wird am [http://www.iq.harvard.edu/product-development Institute for Quantitative Social Science (IQSS)] der Universität Harvard entwickelt. Derzeit gibt es weltweit 21 Installationen (Stand 25.11.2016),<ref>http://dataverse.org/</ref> von denen die größte das [http://dataverse.harvard.edu/ Harvard Dataverse] ist, in dem Forscher weltweit kostenfrei Forschungsdaten publizieren können. In Deutschland ist die Software an der Universität Heidelberg für deren institutionelles Forschungsdatenrepositorium [http://heidata.uni-heidelberg.de/dvn/ heiDATA] im Einsatz.<br />
<br />
Die Benutzeroberfläche der Software ist derart strukturiert, dass eine Dataverse-Installation in mehrere Sektionen, sog. "dataverses", unterteilt ist. In einem solchen dataverse werden wiederum die einzelnen datasets publiziert. Datasets bestehen aus den den eigentlichen Forschungsdaten, Metadaten sowie ggf. weiteren Dateien (Dokumentation etc.). Die Strukturierung des Repositories in dataverses bietet die Möglichkeit einzelnen Einheiten, z.B. Arbeitsgruppen, Institute, einzelne Forscher, Forschungsprojekte oder auch Zeitschriften und Schriftenreihen, eigenständige Bereiche zur Präsentation ihrer Forschungsdatenbestände einzurichten.<br />
<br />
Dataverse unterstützt unterschiedliche domänenspezifische Metadatenschemeta aus den Sozialwissenschaften, den Biowissenschaften und der Astronomie sowie raumbezogene Metadaten. <ref>http://guides.dataverse.org/en/latest/user/appendix.html#metadata-references</ref> Es stehen zudem eine Reihe Softwaretools zur Verfügung, durch die sich weitere Funktionalitäten integrieren lassen, beispielsweise für statistische Analysen publizierter Daten oder die Visualisierung von Geodaten.<ref>http://dataverse.org/integrations</ref><br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=2905Data Policies2016-11-25T10:04:37Z<p>JochenApel: /* Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br />
** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[https://cms-docdb.cern.ch/cgi-bin/PublicDocDB/RetrieveFile?docid=6032&version=1&filename=CMSDataPolicy.pdf CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
* [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://www.cit-ec.de/de/content/open-science-manifesto CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>(...)</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe entgegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden."</blockquote><br />
<br />
Das CITEC Open Science Manfest kann hier abgerufen werden: [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifest_DE_0.pdf pdf (deutsch)] | [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifesto_EN_0.pdf pdf (englisch)]<br />
<br />
<br />
Im November 2013 hat das Rektorat der Universität Bielefeld eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution] zum [http://data.uni-bielefeld.de/ Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."</blockquote><br />
<br />
Die Policy kann [http://data.uni-bielefeld.de/policy hier] abgerufen werden.<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
* [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
* [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
"Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt", beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/media/dezernatvi/relaunch_2015/gute_wiss_praxis/Leitlinien_Forschungsdaten_2015.pdf Leitlinien]<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/service/forschungsdaten/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Website]<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
* [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Review===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Review to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [http://www.aeaweb.org/aer/data.php Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Benutzer:JochenApel&diff=2904Benutzer:JochenApel2016-11-25T09:58:45Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Ich arbeite an der [http://www.ub.uni-heidelberg.de UB Heidelberg], dort u.a. im [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten]. Auf Twitter [http://twitter.com/Duhem_ hier] zu finden.</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=CS-FDP&diff=2903CS-FDP2016-11-25T09:55:39Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>{{Infobox Projekt<br />
|VollständigerName=Community-spezifische Forschungsdatenpublikation<br />
|ZeitraumVon=2016<br />
|ZeitraumBis=2018<br />
|Beteiligt=Universitätsbibliothek Heidelberg<br/>Universitätsrechenzentrum Heidelberg<br />
|Förderung=Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg <br />
|Website=http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html<br />
}}<br />
<br />
Das [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten], eine gemeinsame Serviceeinrichtung der [http://www.ub.uni-heidelberg.de/ Universitätsbibliothek] und des [http://data.uni-heidelberg.de/ Universitätsrechenzentrums] Heidelberg, unterstützt Wissenschaftler/-innen der Universität Heidelberg beim Management ihrer Forschungsdaten. Ziel des Projekts „Community-spezifische Forschungsdatenpublikation“ ist die Weiterentwicklung des Serviceangebots des Kompetenzzentrums durch den Aufbau eines Pools von generischen Softwarewerkzeugen zur Erstellung dynamischer Publikationsportale für Forschungsdaten, die Entwicklung eines Konzepts zur nachhaltigen Integration der Heidelberger Forschungsdaten in übergreifende Archivierungskonzepte sowie die Professionalisierung des Datenmanagements an der Universität durch die Verankerung des Themas in Forschung und Lehre. Die Projektförderung erfolgt im Kontext des [[Data_Policies#Fachkonzept_E-Science_des_Landes_Baden-W.C3.BCrttemberg|Fachkonzepts E-Science des Landes Baden-Württemberg]]. <br />
<br />
<br />
<br />
= Weblinks =<br />
* [http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html Projektwebseite]<br />
<br />
= Literaturverweise =<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=CS-FDP&diff=2902CS-FDP2016-11-25T09:55:13Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>{{Infobox Projekt<br />
|VollständigerName=Community-spezifische Forschungsdatenpublikation<br />
|ZeitraumVon=2016<br />
|ZeitraumBis=2018<br />
|Beteiligt=Universitätsbibliothek Heidelberg<br/>Universitätsrechenzentrum Heidelberg<br />
|Förderung=Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg <br />
|Website=http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html<br />
}}<br />
<br />
Das [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten], eine gemeinsame Serviceeinrichtung der [http://www.ub.uni-heidelberg.de/ Universitätsbibliothek] und des [http://data.uni-heidelberg.de/ Universitätsrechenzentrums] Heidelberg, unterstützt Wissenschaftler/-innen der Universität Heidelberg beim Management ihrer Forschungsdaten. Ziel des Projekts „Community-spezifische Forschungsdatenpublikation“ ist die Weiterentwicklung des Serviceangebots des Kompetenzzentrums durch den Aufbau eines Pools von generischen Softwarewerkzeugen zur Erstellung dynamischer Publikationsportale für Forschungsdaten, die Entwicklung eines Konzepts zur nachhaltigen Integration der Heidelberger Forschungsdaten in übergreifende Archivierungskonzepte sowie die Professionalisierung des Datenmanagements an der Universität durch die Verankerung des Themas in Forschung und Lehre. Die Projektförderung erfolgt im Rahmen des [[Data_Policies#Fachkonzept_E-Science_des_Landes_Baden-W.C3.BCrttemberg|Fachkonzepts E-Science des Landes Baden-Württemberg]]. <br />
<br />
<br />
<br />
= Weblinks =<br />
* [http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html Projektwebseite]<br />
<br />
= Literaturverweise =<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=2901Data Policies2016-11-25T09:52:40Z<p>JochenApel: /* Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br />
** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[https://cms-docdb.cern.ch/cgi-bin/PublicDocDB/RetrieveFile?docid=6032&version=1&filename=CMSDataPolicy.pdf CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
* [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://www.cit-ec.de/de/content/open-science-manifesto CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>(...)</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe entgegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden."</blockquote><br />
<br />
Das CITEC Open Science Manfest kann hier abgerufen werden: [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifest_DE_0.pdf pdf (deutsch)] | [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifesto_EN_0.pdf pdf (englisch)]<br />
<br />
<br />
Im November 2013 hat das Rektorat der Universität Bielefeld eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution] zum [http://data.uni-bielefeld.de/ Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."</blockquote><br />
<br />
Die Policy kann [http://data.uni-bielefeld.de/policy hier] abgerufen werden.<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
* [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
* [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
"Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt", beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/media/dezernatvi/relaunch_2015/gute_wiss_praxis/Leitlinien_Forschungsdaten_2015.pdf Leitlinien]<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/service/forschungsdaten/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Website]<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
* [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfholen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereit gestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Review===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Review to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [http://www.aeaweb.org/aer/data.php Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=2900Data Policies2016-11-25T09:52:01Z<p>JochenApel: /* Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br />
** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[https://cms-docdb.cern.ch/cgi-bin/PublicDocDB/RetrieveFile?docid=6032&version=1&filename=CMSDataPolicy.pdf CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
* [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://www.cit-ec.de/de/content/open-science-manifesto CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>(...)</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe entgegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden."</blockquote><br />
<br />
Das CITEC Open Science Manfest kann hier abgerufen werden: [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifest_DE_0.pdf pdf (deutsch)] | [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifesto_EN_0.pdf pdf (englisch)]<br />
<br />
<br />
Im November 2013 hat das Rektorat der Universität Bielefeld eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution] zum [http://data.uni-bielefeld.de/ Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."</blockquote><br />
<br />
Die Policy kann [http://data.uni-bielefeld.de/policy hier] abgerufen werden.<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
* [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
* [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
"Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt", beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/media/dezernatvi/relaunch_2015/gute_wiss_praxis/Leitlinien_Forschungsdaten_2015.pdf Leitlinien]<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/service/forschungsdaten/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Website]<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
* [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfholen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>https://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>https://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereit gestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Review===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Review to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [http://www.aeaweb.org/aer/data.php Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=2899Data Policies2016-11-25T09:46:13Z<p>JochenApel: /* Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br />
** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[https://cms-docdb.cern.ch/cgi-bin/PublicDocDB/RetrieveFile?docid=6032&version=1&filename=CMSDataPolicy.pdf CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
* [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://www.cit-ec.de/de/content/open-science-manifesto CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>(...)</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe entgegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden."</blockquote><br />
<br />
Das CITEC Open Science Manfest kann hier abgerufen werden: [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifest_DE_0.pdf pdf (deutsch)] | [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifesto_EN_0.pdf pdf (englisch)]<br />
<br />
<br />
Im November 2013 hat das Rektorat der Universität Bielefeld eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution] zum [http://data.uni-bielefeld.de/ Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."</blockquote><br />
<br />
Die Policy kann [http://data.uni-bielefeld.de/policy hier] abgerufen werden.<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
* [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
* [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
"Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt", beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/media/dezernatvi/relaunch_2015/gute_wiss_praxis/Leitlinien_Forschungsdaten_2015.pdf Leitlinien]<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/service/forschungsdaten/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Website]<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
* [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfholen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref><br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Review===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Review to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [http://www.aeaweb.org/aer/data.php Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=2898Data Policies2016-11-25T09:45:38Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br />
** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[https://cms-docdb.cern.ch/cgi-bin/PublicDocDB/RetrieveFile?docid=6032&version=1&filename=CMSDataPolicy.pdf CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
* [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://www.cit-ec.de/de/content/open-science-manifesto CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>(...)</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe entgegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden."</blockquote><br />
<br />
Das CITEC Open Science Manfest kann hier abgerufen werden: [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifest_DE_0.pdf pdf (deutsch)] | [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifesto_EN_0.pdf pdf (englisch)]<br />
<br />
<br />
Im November 2013 hat das Rektorat der Universität Bielefeld eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution] zum [http://data.uni-bielefeld.de/ Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."</blockquote><br />
<br />
Die Policy kann [http://data.uni-bielefeld.de/policy hier] abgerufen werden.<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
* [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
* [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
"Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt", beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/media/dezernatvi/relaunch_2015/gute_wiss_praxis/Leitlinien_Forschungsdaten_2015.pdf Leitlinien]<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/service/forschungsdaten/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Website]<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
* [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themens in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfholen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref><br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Review===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Review to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [http://www.aeaweb.org/aer/data.php Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=CS-FDP&diff=2896CS-FDP2016-11-25T09:03:12Z<p>JochenApel: Die Seite wurde neu angelegt: „{{Infobox Projekt |VollständigerName=Community-spezifische Forschungsdatenpublikation |ZeitraumVon=2016 |ZeitraumBis=2018 |Beteiligt=Universitätsbibliothek H…“</p>
<hr />
<div>{{Infobox Projekt<br />
|VollständigerName=Community-spezifische Forschungsdatenpublikation<br />
|ZeitraumVon=2016<br />
|ZeitraumBis=2018<br />
|Beteiligt=Universitätsbibliothek Heidelberg<br/>Universitätsrechenzentrum Heidelberg<br />
|Förderung=Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg <br />
|Website=http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html<br />
}}<br />
<br />
Das [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten], eine gemeinsame Serviceeinrichtung der [http://www.ub.uni-heidelberg.de/ Universitätsbibliothek] und des [http://data.uni-heidelberg.de/ Universitätsrechenzentrums] Heidelberg, unterstützt Wissenschaftler/-innen der Universität Heidelberg beim Management ihrer Forschungsdaten. Ziel des Projekts „Community-spezifische Forschungsdatenpublikation“ ist die Weiterentwicklung des Serviceangebots des Kompetenzzentrums durch den Aufbau eines Pools von generischen Softwarewerkzeugen zur Erstellung dynamischer Publikationsportale für Forschungsdaten, die Entwicklung eines Konzepts zur nachhaltigen Integration der Heidelberger Forschungsdaten in übergreifende Archivierungskonzepte sowie die Professionalisierung des Datenmanagements an der Universität durch die Verankerung des Themas in Forschung und Lehre. Die Projektförderung erfolgt im Rahmen des [[Fachkonzepts E-Science des Landes Baden-Württemberg]]. <br />
<br />
<br />
<br />
= Weblinks =<br />
* [http://www.ub.uni-heidelberg.de/wir/projekt_csFDP.html Projektwebseite]<br />
<br />
= Literaturverweise =<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Dataverse&diff=2894Dataverse2016-11-25T08:31:11Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Dataverse ist eine Open-Source-Software für [[Forschungsdaten-Repository|Forschungsdaten-Repositorien]]. Die Software wird am [http://www.iq.harvard.edu/product-development Institute for Quantitative Social Science (IQSS)] der Universität Harvard entwickelt. Derzeit gibt es weltweit 21 Installationen (Stand 25.11.2016),<ref>http://dataverse.org/</ref> von denen die größte das [https://dataverse.harvard.edu/ Harvard Dataverse] ist, in dem Forscher weltweit kostenfrei Forschungsdaten publizieren können. In Deutschland ist die Software an der Universität Heidelberg für deren institutionelles Forschungsdatenrepositorium [http://heidata.uni-heidelberg.de/dvn/ heiDATA] im Einsatz.<br />
<br />
Die Benutzeroberfläche der Software ist derart strukturiert, dass eine Dataverse-Installation in mehrere Sektionen, sog. "dataverses", unterteilt ist. In einem solchen dataverse werden wiederum die einzelnen datasets publiziert. Datasets bestehen aus den den eigentlichen Forschungsdaten, Metadaten sowie ggf. weiteren Dateien (Dokumentation etc.). Die Strukturierung in dataverses bietet die Möglichkeit einzelnen Einheiten, z.B. Arbeitsgruppen, Institute, einzelne Forscher, Forschungsprojekte oder auch Zeitschriften und Schriftenreihen, eigenständige Bereiche zur Präsentation ihrer Forschungsdaten einzurichten.<br />
<br />
Dataverse unterstützt unterschiedliche domänenspezifische Metadatenschemeta aus den Sozialwissenschaften, den Biowissenschaften und der Astronomie sowie raumbezogene Metadaten. <ref>http://guides.dataverse.org/en/latest/user/appendix.html#metadata-references</ref> Es stehen zudem eine Reihe Softwaretools zur Verfügung, durch die sich weitere Funktionalitäten integrieren lassen, z.B. für statistische Analysen publizierter Daten oder die Visualisierung von Geodaten.<ref>http://dataverse.org/integrations</ref><br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Technik]]<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Dataverse&diff=2893Dataverse2016-11-25T08:30:27Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Dataverse ist eine Open-Source-Software für [[Forschungsdaten-Repository|Forschungsdaten-Repositorien]]. Die Software wird am [http://www.iq.harvard.edu/product-development Institute for Quantitative Social Science (IQSS)] der Universität Harvard entwickelt. Derzeit gibt es weltweit 21 Installationen (Stand 25.11.2016),<ref>http://dataverse.org/</ref> von denen die größte das [https://dataverse.harvard.edu/ Harvard Dataverse] ist, in dem Forscher weltweit kostenfrei Forschungsdaten publizieren können. In Deutschland ist die Software an der Universität Heidelberg für deren institutionelles Forschungsdatenrepositorium [http://heidata.uni-heidelberg.de/dvn/ heiDATA] im Einsatz.<br />
<br />
Die Benutzeroberfläche der Software ist derart strukturiert, dass eine Dataverse-Installation in mehrere Sektionen, sog. "dataverses", unterteilt ist. In einem solchen dataverse werden wiederum die einzelnen datasets publiziert. Datasets bestehen aus den den eigentlichen Forschungsdaten, Metadaten sowie ggf. weiteren Dateien (Dokumentation etc.). Die Strukturierung in dataverses bietet die Möglichkeit einzelnen Einheiten, z.B. Arbeitsgruppen, Institute, einzelne Forscher, Forschungsprojekte oder auch Zeitschriften und Schriftenreihen, eigenständige Bereiche zur Präsentation ihrer Forschungsdaten einzurichten.<br />
<br />
Dataverse unterstützt unterschiedliche domänenspezifische Metadatenschemeta aus den Sozialwissenschaften, den Biowissenschaften und der Astronomie sowie raumbezogene Metadaten. <ref>http://guides.dataverse.org/en/latest/user/appendix.html#metadata-references</ref> Es stehen zudem eine Reihe Softwaretools zur Verfügung, durch die sich weitere Funktionalitäten integrieren lassen, z.B. für statistische Analysen publizierter Daten oder die Visualisierung von Geodaten.<ref>http://dataverse.org/integrations</ref><br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Kategorie: Technik]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Dataverse&diff=2892Dataverse2016-11-25T08:29:31Z<p>JochenApel: Die Seite wurde neu angelegt: „Dataverse ist eine Open-Source-Software für Forschungsdaten-Repositorien. Die Software wird am [http://www.iq.harvard.edu/produ…“</p>
<hr />
<div>Dataverse ist eine Open-Source-Software für [[Forschungsdaten-Repository|Forschungsdaten-Repositorien]]. Die Software wird am [http://www.iq.harvard.edu/product-development Institute for Quantitative Social Science (IQSS)] der Universität Harvard entwickelt. Derzeit gibt es weltweit 21 Installationen (Stand 25.11.2016),<ref>http://dataverse.org/</ref> von denen die größte das [https://dataverse.harvard.edu/ Harvard Dataverse] ist, in dem Forscher weltweit kostenfrei Forschungsdaten publizieren können. In Deutschland ist die Software an der Universität Heidelberg für deren institutionelles Forschungsdatenrepositorium [http://heidata.uni-heidelberg.de/dvn/ heiDATA] im Einsatz.<br />
<br />
Die Benutzeroberfläche der Software ist derart strukturiert, dass eine Dataverse-Installation in mehrere Sektionen, sog. "dataverses", unterteilt ist. In einem solchen dataverse werden wiederum die einzelnen datasets publiziert. Datasets bestehen aus den den eigentlichen Forschungsdaten, Metadaten sowie ggf. weiteren Dateien (Dokumentation etc.). Die Strukturierung in dataverses bietet die Möglichkeit einzelnen Einheiten, z.B. Arbeitsgruppen, Institute, einzelne Forscher, Forschungsprojekte oder auch Zeitschriften und Schriftenreihen, eigenständige Bereiche zur Präsentation ihrer Forschungsdaten einzurichten.<br />
<br />
Dataverse unterstützt unterschiedliche domänenspezifische Metadatenschemeta aus den Sozialwissenschaften, den Biowissenschaften und der Astronomie sowie raumbezogene Metadaten. <ref>http://guides.dataverse.org/en/latest/user/appendix.html#metadata-references</ref> Es stehen zudem eine Reihe Softwaretools zur Verfügung, durch die sich weitere Funktionalitäten integrieren lassen, z.B. für statistische Analysen publizierter Daten oder die Visualisierung von Geodaten.<ref>http://dataverse.org/integrations</ref><br />
<br />
<references /></div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Repository&diff=2891Forschungsdaten-Repository2016-11-25T08:08:14Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>"Digitale Forschungsdaten-Repositorien sind Informationsinfrastrukturen, die digitale [[Forschungsdaten]] möglichst dauerhaft - anhand der Anforderungen der jeweiligen Nutzergruppe – speichern und organisieren um die [[Datensicherung|Auffindbarkeit und Zugänglichkeit der Daten zu sichern]]. Forschungsdaten-Repositorien werden durch disziplinäre Anforderungen geprägt (z.B. Form und [[Dateiformat|Format der Daten]]).<br />
Die Funktionalitäten und Dienstleistungen der Forschungsdaten-Repositorien variieren stark. Zu unterscheiden sind Small-Data- und Big-Data-Ansätze."<br />
<br />
Quelle: Heinz Pampel, [http://de.slideshare.net/heinzpampel/vorlesung-forschungsdatenrepositorien-ss14 Vortrag in einer Vorlesung im Modul „Ausgewählte Aspekte digitaler Informationsversorgung “ (SoSe 14)] an der Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI), 12.06.2014<br />
<br />
Ferner bezeichnet ein [[Repositorium]] eine (online zugängliche) Datenbank zur Verzeichnung und [[Datenpublikation|Publikation]] von [[Forschungsdaten]], Hochschulschriften und anderen digitalen Objekten. Es ist zumeist der wesentliche Service eines Forschungsdatenzentrums. In einem solchen Repositorium können digitale wissenschaftliche Objekte über einen [[Langzeitarchivierung|unbegrenzten Zeitraum aufbewahrt]] und der weltweiten Fachöffentlichkeit online verfügbar, [[Data citation|zitierbar]] und nachnutzbar gemacht werden.<br />
<br />
In der [[Kontrolliertes Vokabular|Schema Version 2.2]] von re3data.org, dem Verzeichnis von Forschungsdaten-Repositorien, findet sich die folgende Definition dieser:<br />
<br />
Ein Forschungsdaten-Repositorium ist ein Teil einer nachhaltigen Informationsinfrastruktur, die die Langzeitspeicherung von und den Zugriff auf Forschungsdaten befördert. Damit ein Repositorium in re3data.org aufgenommen werden kann, muss es verschiedene Kriterien erfüllen. Es muss:<br />
* von einem Rechtsträger innerhalb eines organisatorischen Rahmens betrieben werden, der Nachhaltigkeit vorsieht (bspw. Universitäten oder Bibliotheken).<br />
* Zugriffsbedingungen zu den Daten und dem Repositorium selbst klarstellen und Nutzungsbedingungen bereitstellen.<br />
* eine graphische Benutzeroberfläche auf Englisch anbieten (re3data.org wird sich aber in Zukunft auch anderen nicht-Englisch-sprachigen Repositorien öffnen).<br />
* das Hauptaugenmerk auf Forschungsdaten richten.<br />
<br />
Ferner ist ein Forschungsdaten-Repositorium entweder ein "data provider", indem es Forschungsdaten und ihre zugehörigen [[Metadaten]] idealerweise über eine Schnittstelle anbietet, oder ein "service provider", indem es Metadaten der Forschungsdaten von Dataprovidern sammelt, und mit diesen Mehrwertdienste aufbaut und anbietet.<br />
<br />
Vgl. S.6 http://doi.org/10.2312/re3.006 .<br />
<br />
<br />
== Repositorien-Software ==<br />
* [[EPrints]]<br />
* [[Dataverse]]<br />
* ...<br />
<br />
<br />
<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]<br />
[[Kategorie: Open Science]]<br />
[[Kategorie: Technik]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Forschungsdaten-Repository&diff=2890Forschungsdaten-Repository2016-11-25T08:08:00Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>"Digitale Forschungsdaten-Repositorien sind Informationsinfrastrukturen, die digitale [[Forschungsdaten]] möglichst dauerhaft - anhand der Anforderungen der jeweiligen Nutzergruppe – speichern und organisieren um die [[Datensicherung|Auffindbarkeit und Zugänglichkeit der Daten zu sichern]]. Forschungsdaten-Repositorien werden durch disziplinäre Anforderungen geprägt (z.B. Form und [[Dateiformat|Format der Daten]]).<br />
Die Funktionalitäten und Dienstleistungen der Forschungsdaten-Repositorien variieren stark. Zu unterscheiden sind Small-Data- und Big-Data-Ansätze."<br />
<br />
Quelle: Heinz Pampel, [http://de.slideshare.net/heinzpampel/vorlesung-forschungsdatenrepositorien-ss14 Vortrag in einer Vorlesung im Modul „Ausgewählte Aspekte digitaler Informationsversorgung “ (SoSe 14)] an der Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI), 12.06.2014<br />
<br />
Ferner bezeichnet ein [[Repositorium]] eine (online zugängliche) Datenbank zur Verzeichnung und [[Datenpublikation|Publikation]] von [[Forschungsdaten]], Hochschulschriften und anderen digitalen Objekten. Es ist zumeist der wesentliche Service eines Forschungsdatenzentrums. In einem solchen Repositorium können digitale wissenschaftliche Objekte über einen [[Langzeitarchivierung|unbegrenzten Zeitraum aufbewahrt]] und der weltweiten Fachöffentlichkeit online verfügbar, [[Data citation|zitierbar]] und nachnutzbar gemacht werden.<br />
<br />
In der [[Kontrolliertes Vokabular|Schema Version 2.2]] von re3data.org, dem Verzeichnis von Forschungsdaten-Repositorien, findet sich die folgende Definition dieser:<br />
<br />
Ein Forschungsdaten-Repositorium ist ein Teil einer nachhaltigen Informationsinfrastruktur, die die Langzeitspeicherung von und den Zugriff auf Forschungsdaten befördert. Damit ein Repositorium in re3data.org aufgenommen werden kann, muss es verschiedene Kriterien erfüllen. Es muss:<br />
* von einem Rechtsträger innerhalb eines organisatorischen Rahmens betrieben werden, der Nachhaltigkeit vorsieht (bspw. Universitäten oder Bibliotheken).<br />
* Zugriffsbedingungen zu den Daten und dem Repositorium selbst klarstellen und Nutzungsbedingungen bereitstellen.<br />
* eine graphische Benutzeroberfläche auf Englisch anbieten (re3data.org wird sich aber in Zukunft auch anderen nicht-Englisch-sprachigen Repositorien öffnen).<br />
* das Hauptaugenmerk auf Forschungsdaten richten.<br />
<br />
Ferner ist ein Forschungsdaten-Repositorium entweder ein "data provider", indem es Forschungsdaten und ihre zugehörigen [[Metadaten]] idealerweise über eine Schnittstelle anbietet, oder ein "service provider", indem es Metadaten der Forschungsdaten von Dataprovidern sammelt, und mit diesen Mehrwertdienste aufbaut und anbietet.<br />
<br />
Vgl. S.6 http://doi.org/10.2312/re3.006 .<br />
<br />
<br />
== Repositorien-Software ==<br />
* [[EPrints]]<br />
* [[Dataverse]]<br />
<br />
<br />
<br />
[[Kategorie: Data Publishing]]<br />
[[Kategorie: Open Science]]<br />
[[Kategorie: Technik]]</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Benutzer:JochenApel&diff=2889Benutzer:JochenApel2016-11-24T14:52:16Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Ich arbeite an der [http://www.ub.uni-heidelberg.de UB Heidelberg], dort u.a. im [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten]. Gelegentlich [http://twitter.com/Duhem_ twittere] ich auch zu [http://twitter.com/hashtag/forschungsdaten Forschungsdaten].</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Benutzer:JochenApel&diff=2888Benutzer:JochenApel2016-11-24T14:45:03Z<p>JochenApel: </p>
<hr />
<div>Mitarbeiter an der [http://www.ub.uni-heidelberg.de UB Heidelberg], dort u.a. im [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten]. [http://twitter.com/Duhem_ Twittert] gelegentlich auch zu [http://twitter.com/hashtag/forschungsdaten Forschungsdaten].</div>JochenApelhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Benutzer:JochenApel&diff=2887Benutzer:JochenApel2016-11-24T14:44:38Z<p>JochenApel: Die Seite wurde neu angelegt: „Mitarbeiter an der [http://www.ub.uni-heidelberg.de UB Heidelberg], dort u.a. im [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten]. [http://twi…“</p>
<hr />
<div>Mitarbeiter an der [http://www.ub.uni-heidelberg.de UB Heidelberg], dort u.a. im [http://data.uni-heidelberg.de/ Kompetenzzentrum Forschungsdaten]. [http://twitter.com/Duhem_ Twittert] gelegentlich zu [http://twitter.com/hashtag/forschungsdaten Forschungsdaten].</div>JochenApel