https://www.forschungsdaten.org/api.php?action=feedcontributions&user=Rmp&feedformat=atomForschungsdaten.org - Benutzerbeiträge [de]2024-03-28T18:09:35ZBenutzerbeiträgeMediaWiki 1.39.6https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDM-Kontakte&diff=6855FDM-Kontakte2022-02-24T08:56:53Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an Hochschulen und weiteren Forschungseinrichtungen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden. <br />
<br />
Neueinträge oder Aktualisierungen können Sie selbst einpflegen oder die Infos an <br />
[mailto:cord@wiljes.de?Subject=FDM-Kontakte&body=Hochschule%2FInstitution%3A%0AName%20der%20FDM-Servicestelle%3A%0AWebsite%3A%0AE-Mail%3A cord@wiljes.de]<br />
senden, wir pflegen sie dann ein.<br />
<br />
__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__ <br />
<br />
=Hochschulen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Bundesland<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|RWTH '''Aachen'''<br />
|NRW<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rwth-aachen.de/fdm<br />
|[mailto:servicedesk@rwth-aachen.de servicedesk@rwth-aachen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Augsburg'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-augsburg.de/de/organisation/bibliothek/publizieren-zitieren-archivieren/fdm/<br />
|[mailto:forschungsdaten@bibliothek.uni-augsburg.de forschungsdaten@bibliothek.uni-augsburg.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bamberg'''<br />
|Bayern<br />
|Arbeitskreis Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-bamberg.de/ub/forschen-und-publizieren/forschungsdaten/<br />
|[mailto:fdm@uni-bamberg.de fdm@uni-bamberg.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bayreuth'''<br />
|Bayern<br />
|Arbeitsgruppe FDM@UBT<br />
|https://www.fdm.uni-bayreuth.de<br />
|[mailto:fdm@uni-bayreuth.de fdm@uni-bayreuth.de]<br />
|-<br />
|Freie Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.fu-berlin.de/sites/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@fu-berlin.de forschungsdaten@fu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Forschungsdatenmanagement-Initiative<br />
|https://hu.berlin/dataman<br />
|[mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF)<br />
|https://www.szf.tu-berlin.de<br />
|[mailto:team@sfz.tu-berlin.de team@sfz.tu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bielefeld'''<br />
|NRW<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-bielefeld.de<br />
|[mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|Ruhr-Universität '''Bochum'''<br />
|NRW<br />
|AG FDM<br />
|https://www.rub.de/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@rub.de researchdata@rub.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bonn'''<br />
|NRW<br />
|Servicestelle Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-bonn.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-bonn.de forschungsdaten@uni-bonn.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Bonn-Rhein-Sieg'''<br />
|NRW<br />
|Forschungsservices<br />
|https://www.h-brs.de/de/bib/bibliothek-fuer-forschende<br />
|[mailto:bibliothek.forschungsservice@h-brs.de bibliothek.forschungsservice@h-brs.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Braunschweig'''<br />
|Niedersachen<br />
|TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Chemnitz'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-chemnitz.de/ub/openscience/beratung.html<br />
|[mailto:Forschungsdaten@tu-chemnitz.de forschungsdaten@tu-chemnitz.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Clausthal'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG FDM<br />
|https://fdm.tu-clausthal.de<br />
|[mailto:fdm@tu-clausthal.de fdm@tu-clausthal.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Darmstadt'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdaten-Team TUdata<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br />
|[mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br />
|-<br />
|Heinrich-Heine-Universität '''Düsseldorf'''<br />
|NRW<br />
|FDM Kompetenzzentrum<br />
|https://fdm.hhu.de/<br />
|[mailto:Fdm@hhu.de fdm@hhu.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Duisburg-Essen'''<br />
|NRW<br />
|Research Data Services – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-due.de/ub/wdi/fdm.php<br />
|[mailto:rds@uni-due.de rds@uni-due.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Dresden'''<br />
|Sachsen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdaten<br />
|https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br />
|[mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Erfurt'''<br />
|Thüringen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-erfurt.de/bibliothek/forschen-und-publizieren/forschen/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdatenmanagement@uni-erfurt.de forschungsdatenmanagement@uni-erfurt.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Alexander-Universität '''Erlangen-Nürnberg'''<br />
|Bayern<br />
|Referat Forschungsdatenmanagement & AG Forschungsdaten (AGFD)<br />
|https://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/ &<br />
https://agfd.fau.de/<br />
|[mailto:ub-fdm@fau.de ub-fdm@fau.de] &<br />
[mailto:agfd-anfrage@fau.de agfd-anfrage@fau.de]<br />
|-<br />
|Goethe-Universität '''Frankfurt am Main'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de]<br />
|-<br />
|'''Frankfurt''' University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Abteilung Forschung Innovation Transfer<br />
|https://www.frankfurt-university.de/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@fit.fra-uas.de forschungsdaten@fit.fra-uas.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Fulda''' - University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Referat für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/<br />
|[mailto:forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de]<br />
|-<br />
|Justus-Liebig-Universität '''Gießen'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-giessen.de forschungsdaten@uni-giessen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Göttingen'''<br />
|Niedersachsen<br />
|eResearch Alliance<br />
|http://www.eresearch.uni-goettingen.de/<br />
|[mailto:info@eresearch.uni-goettingen.de info@eresearch.uni-goettingen.de]<br />
|-<br />
|Martin-Luther-Universität '''Halle-Wittenberg'''<br />
|Sachsen-Anhalt<br />
|Open-Science-Team der ULB Sachsen-Anhalt<br />
|https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/<br />
|[mailto:openscience@bibliothek.uni-halle.de openscience@bibliothek.uni-halle.de]<br />
|-<br />
|HafenCity Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsreferat<br />
|https://www.hcu-hamburg.de/research/hamburg-open-science/fis-und-fdm/forschungsdatenmanagement-fdm/<br />
|[mailto:eugene.quenum@hcu-hamburg.de eugene.quenum@hcu-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://openscience.tuhh.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tuhh.de forschungsdaten@tuhh.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.fdm.uni-hamburg.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hamburg.de forschungsdaten@uni-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Hochschule für Angewandte Wissenschaften '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschung und Transfer<br />
|https://www.haw-hamburg.de/hibs/open-science/open-data-forschungsdaten.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@haw-hamburg.de forschungsdaten@haw-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Leibniz Universität '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Service-Team Forschungsdaten<br />
|https://www.fdm.uni-hannover.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Tierärztliche Hochschule '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|TiHo-Forschungsdaten<br />
|https://www.tiho-hannover.de/kliniken-institute/bibliothek/publizieren-und-forschen/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tiho-hannover.de forschungsdaten@tiho-hannover.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Heidelberg'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-heidelberg.de/<br />
|[mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Universität '''Hildesheim'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Universitätsbibliothek Hildesheim Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@uni-hildesheim.de fdm@uni-hildesheim.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Ilmenau'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-ilmenau.de/forschung/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@tu-ilmenau.de fdm@tu-ilmenau.de]<br />
|-<br />
|Universität ''' Hohenheim'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://kim.uni-hohenheim.de/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:researchdata@uni-hohenheim.de researchdata@uni-hohenheim.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Schiller-Universität '''Jena'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.researchdata.uni-jena.de<br />
|[mailto:researchdata@uni-jena.de researchdata@uni-jena.de]<br />
|-<br />
|'''Karlsruhe'''r Institut für Technologie (KIT)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Serviceteam RDM@KIT<br />
|[https://www.rdm.kit.edu/ www.rdm.kit.edu]<br />
|[mailto:contact@rdm.kit.edu contact@rdm.kit.edu]<br />
|-<br />
|Universität '''Kassel'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|http://goto.uni-kassel.de/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-kassel.de forschungsdaten@uni-kassel.de]<br />
|-<br />
|Christian-Albrechts-Universität zu '''Kiel'''<br />
|Schleswig-Holstein<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.fdm.uni-kiel.de<br />
|[mailto:info@fdm.uni-kiel.de info@fdm.uni-kiel.de]<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Cologne Competence Center for Research Data Management (C3RDM)<br />
|https://fdm.uni-koeln.de<br />
|[mailto:fdm-support@uni-koeln.de fdm-support@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Data Center for the Humanities (DCH)<br />
|http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br />
|[mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Konstanz'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Open Science<br />
|https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/<br />
|[mailto:openscience@uni-konstanz.de openscience@uni-konstanz.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Leipzig'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdaten<br />
|https://www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-leipzig.de forschungsdaten@uni-leipzig.de]<br />
|-<br />
|Leuphana Universität '''Lüneburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.leuphana.de/services/miz/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@leuphana.de forschungsdaten@leuphana.de]<br />
|-<br />
|Johannes Gutenberg-Universität '''Mainz'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Kompetenzteam Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-mainz.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-mainz.de forschungsdaten@uni-mainz.de]<br />
|-<br />
|Philipps-Universität '''Marburg'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-marburg.de/de/forschung/kontakt/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-marburg.de forschungsdaten@uni-marburg.de]<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians-Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement an der UB der LMU<br />
|https://www.ub.uni-muenchen.de/schreiben/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Beratungszentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.tum.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:eric@ub.tum.de eric@ub.tum.de]<br />
|-<br />
|Westfälische Wilhelms-Universität '''Münster'''<br />
|NRW<br />
|Servicepunkt Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-muenster.de/Forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-muenster.de forschungsdaten@uni-muenster.de]<br />
|-<br />
|Carl von Ossietzky Universität '''Oldenburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement (Medizinische Fakultät)<br />
|https://uol.de/fdm<br />
|[mailto:fdm@uol.de fdm@uol.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Osnabrück'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG eScience/Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html<br />
|[mailto:fdm@uos.de fdm@uos.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Potsdam'''<br />
|Brandenburg<br />
|FDM-Team von UB & ZIM<br />
|https://www.uni-potsdam.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-potsdam.de forschungsdaten@uni-potsdam.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''RheinMain''' (Wiesbaden & Rüsselsheim)<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten-hlb@hs-rm.de forschungsdaten-hlb@hs-rm.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Rostock'''<br />
|Mecklenburg-Vorpommern<br />
|Referat Forschungsdaten<br />
|https://www.ub.uni-rostock.de/wissenschaftliche-services/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-rostock.de forschungsdaten@uni-rostock.de]<br />
|-<br />
|Universität des '''Saarland'''es<br />
|Saarland<br />
|Publikations- und Forschungsuntersützung<br />
|https://www.sulb.uni-saarland.de/lernen/open-access/forschungsdaten/<br />
|[mailto:open-access@sulb.uni-saarland.de open-access@sulb.uni-saarland.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Siegen'''<br />
|NRW<br />
|e-Science-Service<br />
|https://e-science-service.uni-siegen.de/<br />
|[mailto:e-science-service@uni-siegen.de e-science-service@uni-siegen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Stuttgart'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|FoKUS - Kompetenzzentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.izus.uni-stuttgart.de/fokus<br />
|[mailto:fokus@izus.uni-stuttgart.de fokus@izus.uni-stuttgart.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Trier'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Servicezentrum eSciences (SeS)<br />
|http://esciences.uni-trier.de<br />
|[mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Tübingen'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|eScience-Center<br />
|https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/escience-center/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Ulm'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Service Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/kiz/service-katalog/wid/fdm/<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Universität '''Vechta'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Forschungsdatenmanagement (im Referat für Forschungsentwicklung und Wissenstransfer)<br />
|https://www.uni-vechta.de/forschung/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:FDM@uni-vechta.de FDM@uni-vechta.de]<br />
|-<br />
|Bauhaus-Universität '''Weimar'''<br />
|Thüringen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://uni-weimar.de/fdm<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Julius-Maximilians-Universität '''Würzburg'''<br />
|Bayern<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-wuerzburg.de/rdm/startseite/<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Bergische Universität '''Wuppertal'''<br />
|NRW<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://fdm.uni-wuppertal.de/<br />
|[mailto:fdm@uni-wuppertal.de fdm@uni-wuppertal.de]<br />
|-<br />
|Albert-Ludwigs-Universität '''Freiburg'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Research Data Management Group<br />
|https://rdmg.uni-freiburg.de<br />
|fdm@mail.uni-freiburg.de<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Graz'''<br />
|RDM Team<br />
|https://www.tugraz.at/sites/rdm/home/<br />
|[mailto:rdmteam@tugraz.at rdmteam@tugraz.at]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Wien'''<br />
|Zentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tuwien.at/researchdata<br />
|[mailto:research.data@tuwien.ac.at research.data@tuwien.ac.at]<br />
|-<br />
|Wirtschaftsuniversität '''Wien'''<br />
|WU Forschungsdatenmanagement Kontaktstelle<br />
|https://www.wu.ac.at/bibliothek/services/mitarbeiterinnen/forschungsunterstuetzung/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:researchdata@wu.ac.at researchdata@wu.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
==Schweiz==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Universität '''Basel'''<br />
|Netzwerk Forschungsdatenmanagement<br />
|https://researchdata.unibas.ch/en/home/<br />
|[mailto:researchdata@unibas.ch researchdata@unibas.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Bern'''<br />
|Open-Science-Team<br />
|http://www.unibe.ch/ub/researchdata<br />
|[mailto:openscience@ub.unibe.ch openscience@ub.unibe.ch]<br />
|-<br />
|EPFL '''Lausanne'''<br />
|Research Data Management<br />
|https://researchdata.epfl.ch<br />
|[mailto:researchdata@epfl.ch researchdata@epfl.ch]<br />
|-<br />
|Zentral- und Hochschulbibliothek '''Luzern'''<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zhbluzern.ch/dienstleistungen/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@zhbluzern.ch forschungsdaten@zhbluzern.ch]<br />
|-<br />
|ETH '''Zürich'''<br />
|Research Data Management @ ETH Zurich<br />
|https://www.ethz.ch/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@ethz.ch researchdata@ethz.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Zürich'''<br />
|Data Services<br />
|http://www.data.uzh.ch<br />
|[mailto:data@hbz.uzh.ch data@hbz.uzh.ch]<br />
|}<br />
<br />
=Universitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Sonderforschungsbereiche==<br />
<br />
SFBs mit Serviceangebot zum FDM (z.B. Data Steward)<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!SFB<br />
!Name<br />
!Hochschule(n)<br />
!Disziplinen<br />
!Start<br />
!Ende<br />
!Link zum FDM-Angebot des SFB<br />
!E-Mail<br />
|-<br />
<!--<br />
|205 (TRR)<br />
|Die Nebenniere: Zentrales Relais in Gesundheit und Krankheit<br />
|TU Dresden, Ludwig-Maximilians-Universität München, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Max Planck Institut für Psychiatrie München, Helmholtz Zentrum München, Helmholtz Zentrum Dresden-Rossendorf<br />
|Medizin<br />
|2017<br />
|<br />
|www.adrenal-research.de<br />
|<br />
|-<br />
--><br />
|265 (TRR)<br />
|Verlust und Wiedererlangung der Kontrolle bei Suchterkrankungen<br />
|TU Dresden, Charité Berlin, Universität Heidelberg, ZI Mannheim<br />
|Neurowissenschaften<br />
|2019<br />
|<br />
|https://neurocure.de/forschung/translationale-module/vos-modul.html<br />
|[mailto:trr265-inf@groups.tu-dresden.de trr265-inf@groups.tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|270 (TRR)<br />
|Hysteresis design of magnetic materials for efficient energy conversion<br />
|TU Darmstadt / Uni Duisburg-Essen<br />
|Materialwissenschaften<br />
|2020<br />
|<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/sfb270/research_programme/research_areas_projects_1/project_zinf.en.jsp<br />
|[mailto:matthias.groenewald@tu-darmstadt.de matthias.groenewald@tu-darmstadt.de] / [mailto:rainer.niekamp@uni-due.de rainer.niekamp@uni-due.de]<br />
|-<br />
|280 (TRR)<br />
|Konstruktionsstrategien für materialminimierte Carbonbetonstrukturen – Grundlagen für eine neue Art zu bauen<br />
|TU Dresden, RWTH Aachen, IPF Dresden<br />
|Bauwesen und Architektur, Sozial- und Verhaltenswissenschaften, Biologie, Mathematik, Geowissenschaften, Maschinenbau und Produktionstechnik, Materialwissenschaft und Werkstofftechnik<br />
|2020<br />
|<br />
|<br />
|[mailto:sfb-trr-280-inf@groups.tu-dresden.de sfb-trr-280-inf@groups.tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|940<br />
|Volition and Cognitive Control<br />
|TU Dresden<br />
|Neurowissenschaften<br />
|2012<br />
|<br />
|https://tu-dresden.de/bereichsuebergreifendes/sfb940/research/z-zentralprojekte/inf<br />
|[mailto:sfb940-inf@groups.tu-dresden.de sfb940-inf@groups.tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|1194<br />
|Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen<br />
|TU Darmstadt<br />
|Maschinenbau, Mathematik, Physik, Chemie, Informatik<br />
|2016<br />
|<br />
|https://www.sfb1194.tu-darmstadt.de/unterstuetzende_strukturen/forschungsdatenmanagement/index.de.jsp<br />
|[mailto:lambie@tfi.tu-darmstadt.de lambie@tfi.tu-darmstadt.de]<br />
|-<br />
|1288<br />
|Praktiken des Vergleichens. Die Welt ordnen und verändern<br />
|Universität Bielefeld<br />
|Geschichts- und Literaturwissenschaft, Philosophie, Kunstgeschichte, Politik- und Rechtswissenschaft<br />
|2017<br />
|<br />
|https://www.uni-bielefeld.de/sfb1288/projekte/inf.html<br />
|[mailto:inf_sfb1288@lists.uni-bielefeld.de inf_sfb1288@lists.uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|1270<br />
|Electrically Active Implants - Elaine -<br />
|Universität Rostock<br />
|Medizin, Maschinenbau und Produktionstechnik, Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, Informatik, System- und Elektrotechnik, Physik, Chemie<br />
|2017<br />
|<br />
|https://www.elaine.uni-rostock.de/projekte/zentrale-projekte/projekt-inf/<br />
|[mailto:openscience.elaine@uni-rostock.de openscience.elaine@uni-rostock.de]<br />
|-<br />
<!--<br />
|1410<br />
|Hybrid Societies<br />
|TU Chemnitz<br />
|Elektrotechnik, Informatik, Linguistik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Mathematik, Medienwissenschaften, Psychologie, Rechtswissenschaften, Robotik,Semiotik, Soziologie<br />
|2020<br />
|<br />
|http://hybrid-societies.org/<br />
|<br />
--><br />
|1411<br />
|Design of particulate products<br />
|FAU Erlangen-Nürnberg<br />
|Chemie, Chemieingenieurwesen, Katalyse, Materialwissenschaften und Werkstofftechnik, Mathematik, Physik<br />
|2020<br />
|<br />
|[https://www.crc1411.research.fau.eu/research/projects/#sprungmarke_A1 INF-Projekt]<br />
|allg. Kontakt [mailto:johannes.walter@fau.de Johannes Walter]<br />
|}<br />
<br />
==Exzellenzcluster==<br />
<br />
Exzellenzcluster mit Serviceangebot zum FDM (z.B. Data Steward)<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!EXC<br />
!Name<br />
!Hochschule<br />
!Disziplinen<br />
!Start<br />
!Ende<br />
!Link zum FDM-Angebot des Exzellenzclusters<br />
!E-Mail<br />
|-<br />
|277<br />
|CITEC - Kognitive Interaktionstechnologie<br />
|Universität Bielefeld<br />
|Informatik, Psychologie, Pädagogik, Sportwissenschaft, Biologie<br />
|2007<br />
|2019<br />
|https://www.cit-ec.de/de/open-science/<br />
|[mailto:data@cit-ec.uni-bielefeld.de data@cit-ec.uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|2052<br />
|Africa Multiple: Reconfiguring African Studies<br />
|Universität Bayreuth<br />
|African History, African Literatures and African Linguistics, African Legal Studies, Anglophone Literatures, Anthropology, Art Studies Africa, Climatology, Economics, Education Science, English Linguistics, Islamic Studies, Law, Literatures in African Languages, Media Studies, Political Geography, Political Science, Romance & Comparative Literature, Romance and General Linguistics, Social Geography, Study of Religion<br />
|2019<br />
|2025<br />
|https://www.africamultiple.uni-bayreuth.de/en/index.html<br />
|[mailto:africamultiple-digital@uni-bayreuth.de africamultiple-digital@uni-bayreuth.de]<br />
|-<br />
|2193<br />
|livMatS - Living, Adaptive and Energy-autonomous Materials Systems<br />
|Universität Freiburg<br />
|Energy research, biomimetics, microsystems engineering, sustainability research, psychology, philosophy, ...<br />
|2019<br />
|2025<br />
|https://www.livmats.uni-freiburg.de<br />
|[mailto:data@livmats.uni-freiburg.de data@livmats.uni-freiburg.de]<br />
|}<br />
<br />
=Außeruniversitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften ('''BBAW''')<br />
|Initiative „Forschungsdatenmanagement“<br />
|https://forschungsdatenmanagement.bbaw.de<br />
|[mailto:Telota-fdm@bbaw.de telota-fdm@bbaw.de]<br />
|-<br />
|'''GESIS''' – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Datenarchiv für die Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org<br />
|[mailto:datadeposit@gesis.org datadeposit@gesis.org]<br />
|-<br />
|'''DIPF'''<nowiki> | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut ('''RKI''')<br />
|MF4 Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/MF/MF4/mf4_node.html<br />
|[mailto:MF4@rki.de MF4@rki.de]<br />
|-<br />
|Max-Planck-Gesellschaft ('''MPG''')<br />
|Max Planck Digital Library ('''MPDL''')<br />
|https://rdm.mpdl.mpg.de/<br />
|[mailto:rdm@mpdl.mpg.de rdm@mpdl.mpg.de]<br />
|-<br />
|Alfred-Wegener-Institut - Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung<br />
|Daten / Wissenschaftliche Produkte / Informationssysteme<br />
|https://www.awi.de/en/about-us/service/computing-centre/data-products.html<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|'''WZB''' - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH<br />
|Abteilung “Wissenschaftliche Information - Forschungsdatenmanagement”<br />
|https://www.wzb.eu/de/literatur-daten/bereiche/forschungsdaten<br />
|[mailto:dm.service@wzb.eu dm.service@wzb.eu]<br />
|-<br />
|'''ZBW''' - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zbw.eu/de/ueber-uns/arbeitsschwerpunkte/forschungsdatenmanagement/<br />
|s. Website<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik ('''ZAMG''')<br />
|Abteilung Infrastruktur, Security, Datenmanagement<br />
|https://www.zamg.ac.at<br />
|[mailto:isd@zamg.ac.at isd@zamg.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
=Vernetzungs-Organisationen=<br />
<br />
Eine [[Vernetzungsorganisationen | Übersichtsliste über Vernetzungsorganisationen]] wurde am 08.10.2020 im Rahmen des GO FAIR - GO UNI Workshops erstellt.<br />
<br />
==FDM-Vernetzung==<br />
<br />
===Landesinitiativen und andere regionale Netzwerke===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|'''bw2FDM''' (baden-württembergische Begleit- und Weiterentwicklungsprojekt für Forschungsdatenmanagement)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|[https://www.forschungsdaten.info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/baden-wuerttemberg/fdm-projekte-in-baden-wuerttemberg/bw2fdm/ https://www.forschungsdaten.info/bw2fdm/]<br />
|kontakt@forschungsdaten.info<br />
|2019 (aktuelles Projekt)<br />
|Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg<br />
|-<br />
|[[Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – fdm.nrw|Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement – '''fdm.nrw''']]<br />
|Nordrhein-Westfalen<br />
|[https://fdm.nrw https://fdm-nrw.de]<br />
|[mailto:info@fdm.nrw info@fdm.nrw]<br />
|2017<br />
|Digitale Hochschule Land NRW<br />
|-<br />
|'''HeFDI''' - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen<br />
|Hessen<br />
|https://hefdi.de<br />
|[Mailto:hefdi@uni-marburg.de hefdi@uni-marburg.de]<br />
|2016<br />
|<br />
|-<br />
|'''FDM-BB''' - Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg<br />
|Berlin und Brandenburg<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg<br />
|[Mailto:&#x20;info-fdm-bb@listserv.dfn.de info-fdm-bb@listserv.dfn.de]<br />
|2019<br />
|<br />
|-<br />
|'''SaxFDM''' - Forschungsdatenmanagement in Sachsen<br />
|Sachsen<br />
|https://saxfdm.de<br />
|[Mailto:kontakt@saxfdm.de kontakt@saxfdm.de]<br />
|2019<br />
|Sächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst, 2021-2025<br />
|-<br />
|'''TKFDM''' - Thüringer Kompetenznetzwerks Forschungsdatenmanagement<br />
|Thüringen<br />
|https://forschungsdaten-thueringen.de<br />
|[Mailto:info@forschungsdaten-thueringen.de info@forschungsdaten-thueringen.de]<br />
|2018<br />
|<br />
|}<br />
<br />
===Bundesweite Vernetzung===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjshr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|DINI/nestor-AG Forschungsdaten<br />
|Deutschland<br />
|https://dini.de/ag/dininestor-ag-forschungsdaten/<br />
|<br />
|2014<br />
|<br />
|-<br />
|Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten ('''RatSWD''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.ratswd.de<br />
|<br />
|<br />
|<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de/<br />
|[Mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|<br />
|<br />
|}<br />
<br />
===Europaweite Vernetzung===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|GO FAIR<br />
|Europa<br />
|https://www.go-fair.org/<br />
|<br />
|2017<br />
|Nationale Forschungsministerien von NL/DE/FR<br />
|}<br />
<br />
<br />
===Weltweite Vernetzung===<br />
<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|Research Data Alliance ('''RDA''')<br />
|International<br />
|https://rd-alliance.org<br />
|<br />
|2013<br />
|European Commission,<br />
<br />
United States National Science Foundation,<br />
<br />
United States National Institute of Standards and Technology,<br />
<br />
Australia Department of Innovation<br />
|-<br />
|'''OKFN''' (Open Knowledge Foundation)<br />
|Open Science<br />
|https://okfn.org/<br />
|<br />
|2004<br />
|<br />
|}<br />
<br />
==Disziplinäre Vernetzung==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Disziplin<br />
!Website<br />
!Gründungsjahr<br />
|-<br />
|GO FAIR Implementation Network<br />
|Chemie<br />
|https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/chemistryin/<br />
|<br />
|-<br />
|Chemistry Research Data Interest Group (CRDIG) of the Research Data Alliance<br />
|Chemie<br />
|https://www.rd-alliance.org/groups/chemistry-research-data-interest-group.html<br />
|<br />
|}<br />
<br />
==Thematische Vernetzung==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Thema<br />
!Website<br />
!Gründungsjahr<br />
|-<br />
|RDMO-Arbeitsgemeinschaft<br />
|RDMO, DMP<br />
|https://rdmorganiser.github.io/rdmo_arge/<br />
|2020<br />
|-<br />
|UAG Fortbildung und Materialsammlung der DINI/nestor-AG Forschungsdaten<br />
|Schulung/Fortbildung, Materialsammlung<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/UAG_Schulungen/Fortbildungen<br />
|<br />
|-<br />
|UAG Datenmanagementpläne der DINI/nestor-AG Forschungsdaten<br />
|Datenmanagementpläne, DMP-Tools<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/UAG_Datenmanagementpl%C3%A4ne<br />
|2017<br />
|}<br />
<br />
=Forschungsdatenzentren=<br />
<br />
s. [https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdz Liste der vom RatSWD akkreditierten Forschungsdatenzentren]<br />
<br />
==an Hochschulen und Bildungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Organisation<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Internationales Forschungsdatenzentrum des Forschungsinstituts zur Zukunft der Arbeit (IZA) (FDZ IZA, IDSC)<br />
|Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA)<br />
|https://www.iza.org/organization/idsc<br />
|<br />
|-<br />
|FDZ Bildung<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|https://www.fdz-bildung.de/ueber-fdz<br />
|[mailto:fdz-bildung@dipf.de fdz-bildung@dipf.de]<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB)<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (fdz.DZHW)<br />
|Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW)<br />
|https://fdz.dzhw.eu/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum am Robert Koch-Institut (RKI) (FDZ RKI)<br />
|Robert Koch-Institut<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Forsch/FDZ/FDZ_node.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Wahlen bei GESIS (FDZ Wahlen)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-wahlen/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Ruhr am RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung (FDZ Ruhr am RWI)<br />
|RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V.<br />
|http://www.rwi-essen.de/forschung-und-beratung/fdz-ruhr/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Zentrums für Altersfragen (FDZ-DZA)<br />
|Deutsches Zentrum für Altersfragen<br />
|https://www.dza.de/fdz.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe e.V. an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg (FDZ-LIfBi)<br />
|LIfBi - Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V.<br />
|https://www.lifbi.de/de-de/tabid/2389<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Betriebs- und Organisationsdaten (FDZ-BO)<br />
|DIW Berlin<br />
|https://www.diw.de/de/diw_01.c.611584.de/forschung_beratung/forschungsdatenzentrum_betriebs_und_organisationsdaten_fdz_bo.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Zentrums für europäische Wirtschaftsforschung (ZEW-FDZ)<br />
|Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) GmbH<br />
|https://kooperationen.zew.de/de/zew-fdz/startseite.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Wissenschaftsstatistik des Stifterverbandes für die Deutsche Wissenschaft (FDZ Wissenschaftsstatistik)<br />
|Stifterverband SV Wissenschaftsstatistik GmbH<br />
|https://www.stifterverband.org/fdz<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ IQB)<br />
|Humboldt-Universität zu Berlin Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen<br />
|https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz<br />
|[mailto:dz@iqb.hu-berlin.de fdz@iqb.hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Wirtschaftsforschung Halle (FDZ-IWH)<br />
|Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle<br />
|https://www.iwh-halle.de/forschung/daten-und-analysen/forschungsdatenzentrum/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) (FDZ SHARE)<br />
|Munich Center for the Economics of Aging (MEA)<br />
|http://www.share-project.org/data-access.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum PIAAC bei GESIS (FDZ PIAAC)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/piaac/fdz/<br />
|<br />
|-<br />
|LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC)<br />
|Ludwig-Maximilians Universität München (LMU) und ifo Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|https://www.ifo.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Internationale Umfrageprogramme bei GESIS (FDZ Internationale Umfrageprogramme)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-internationale-umfrageprogramme/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Jugendinstituts (FDZ-DJI)<br />
|Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden<br />
|https://www.dji.de/ueber-uns/organisationseinheiten/zentrum-fuer-dauerbeobachtung-und-methoden.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum German Microdata Lab bei GESIS (FDZ GML)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-german-microdata-lab/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Archiv für Gesprochenes Deutsch am Institut für Deutsche Sprache (FDZ AGD)<br />
|Leibniz-Institut für Deutsche Sprache<br />
|http://agd.ids-mannheim.de/index.shtml<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Beziehungs- und Familienpanels (FDZ-pairfam)<br />
|Beziehungs- und Familienpanel pairfam<br />
|https://www.pairfam.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum ALLBUS bei GESIS (FDZ ALLBUS)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-allbus/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum PsychData des Leibniz-Zentrums für Psychologische Information und Dokumentation (FDZ PsychData des ZPID)<br />
|Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID)<br />
|https://www.psychdata.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Interdisziplinäres Zentrum für qualitative arbeitssoziologische Forschungsdaten (FDZ eLabour)<br />
|Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen (SOFI) e.V.<br />
|http://elabour.de/<br />
|<br />
|-<br />
|WSI-Datenzentrum<br />
|Hans-Böckler-Stiftung <br />
|https://www.boeckler.de/wsi_51469.htm<br />
|<br />
|-<br />
|Qualiservice<br />
|Universität Bremen<br />
|http://www.qualiservice.org/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Sozioökonomischen Panels (FDZ SOEP)<br />
|Sozioökonomisches Panel ('''SOEP''')<br />
|https://www.diw.de/de/diw_02.c.221180.de/fdz_soep.html<br />
|[mailto:soepmail@diw.de soepmail@diw.de]<br />
|-<br />
|Datenmanagement<br />
|Deutsches Klimarechenzentrum ('''DKRZ''')<br />
|https://www.dkrz.de<br />
|[mailto:data@dkrz.de data@dkrz.de]<br />
|-<br />
|'''OstData''' – Forschungsdatendienst für die Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung"<br />
|Bayerische Staatsbibliothek, München (mit den Partnern CC, GWZO, HI, IOS)<br />
|https://www.ostdata.de<br />
|[mailto:ostdata@bsb-muenchen.de ostdata@bsb-muenchen.de]<br />
|}<br />
<br />
==an Behörden und Ressortforschungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB-FDZ)<br />
|https://www.bibb.de/de/53.php<br />
|<br />
|-<br />
|Statistisches Bundesamtes<br />
|Forschungsdatenzentrum des Statistischen Bundesamtes (FDZ- Bund)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesbank<br />
|Forschungsdaten- und Servicezentrum der Bundesbank<br />
(FDSZ Bundesbank)<br />
|https://www.bundesbank.de/de/bundesbank/forschung/fdsz<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsche Rentenversicherung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (FDZ-RV)<br />
|https://www.eservice-drv.de/FdzPortalWeb/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesagentur für Arbeit, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit (BA) im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)<br />
(FDZ BA im IAB)<br />
|https://fdz.iab.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (FDZ BZgA)<br />
|https://www.bzga.de/forschung/studien-untersuchungen/studien/<br />
|<br />
|-<br />
|Statistische Ämter der Länder<br />
|Forschungsdatenzentrum der Statistischen Ämter der Länder (FDZ-Länder)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Kraftfahrt-Bundesamt (KBA) des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Kraftfahrt-Bundesamt (FDZ im KBA)<br />
|https://www.kba.de/DE/Statistik/Forschungsdatenzentrum/forschungsdatenzentrum_inhalt.html<br />
|<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
=NFDI-Konsortien=<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Konsortium<br />
!Name<br />
!Thema<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Förderstart<br />
|-<br />
|NFDI4Culture<br />
|Konsortium für Forschungsdaten zu materiellen und immateriellen Kulturgütern<br />
|Geisteswissenschaften<br />
|https://nfdi4culture.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|KonsortSWD<br />
|Konsortium für die Sozial-, Bildungs-, Verhaltens- und Wirtschafts-wissenschaften<br />
|Sozialwissenschaften<br />
|https://www.konsortswd.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|GHGA<br />
|Deutsches Humangenom-Phenomarchiv<br />
|Medizin<br />
|https://ghga.dkfz.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Health<br />
|Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Ge-sundheitsdaten<br />
|Medizin<br />
|https://www.nfdi4health.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|DataPLANT<br />
|Daten in Pflanzen-Grundlagenforschung<br />
|Biologie<br />
|https://nfdi4plants.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4BioDiversität<br />
|Biodiversität, Ökologie und Umweltdaten<br />
|Biologie<br />
|https://www.nfdi4biodiversity.org/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Cat<br />
|NFDI für Wissenschaften mit Bezug zur Katalyse<br />
|Chemie<br />
|http://gecats.org/NFDI4Cat.html<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Chem<br />
|Fachkonsortium Chemie in der NFDI<br />
|Chemie<br />
|https://www.nfdi4chem.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Ing<br />
|Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften<br />
|Ingenieurwissenschaften<br />
|https://nfdi4ing.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|}<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDM-Kontakte&diff=6079FDM-Kontakte2020-11-10T15:21:43Z<p>Rmp: /* Sonderforschungsbereiche */</p>
<hr />
<div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an Hochschulen und weiteren Forschungseinrichtungen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden. <br />
<br />
Neueinträge oder Aktualisierungen können Sie selbst einpflegen oder die Infos an <br />
[mailto:data@uni-bielefeld.de?Subject=FDM-Kontakte&body=Hochschule%2FInstitution%3A%0AName%20der%20FDM-Servicestelle%3A%0AWebsite%3A%0AE-Mail%3A data@uni-bielefeld.de]<br />
senden, wir pflegen sie dann ein.<br />
<br />
__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__ <br />
<br />
=Hochschulen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Bundesland<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|RWTH '''Aachen'''<br />
|NRW<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rwth-aachen.de/fdm<br />
|[mailto:servicedesk@rwth-aachen.de servicedesk@rwth-aachen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Augsburg'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-augsburg.de/de/organisation/bibliothek/publizieren-zitieren-archivieren/fdm/<br />
|[mailto:forschungsdaten@bibliothek.uni-augsburg.de forschungsdaten@bibliothek.uni-augsburg.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bayreuth'''<br />
|Bayern<br />
|Arbeitsgruppe FDM@UBT<br />
|https://www.fdm.uni-bayreuth.de<br />
|[mailto:fdm@uni-bayreuth.de fdm@uni-bayreuth.de]<br />
|-<br />
|Freie Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Stabsstelle Forschungsdaten<br />
|https://www.fu-berlin.de/sites/forschungsdatenmanagement/index.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@fu-berlin.de forschungsdaten@fu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Forschungsdatenmanagement-Initiative<br />
|https://hu.berlin/dataman<br />
|[mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF)<br />
|https://www.szf.tu-berlin.de<br />
|[mailto:team@sfz.tu-berlin.de team@sfz.tu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bielefeld'''<br />
|NRW<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-bielefeld.de<br />
|[mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|Ruhr-Universität '''Bochum'''<br />
|NRW<br />
|AG FDM<br />
|https://www.rub.de/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@rub.de researchdata@rub.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bonn'''<br />
|NRW<br />
|Servicestelle Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-bonn.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-bonn.de forschungsdaten@uni-bonn.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Bonn-Rhein-Sieg'''<br />
|NRW<br />
|Forschungsservices<br />
|https://www.h-brs.de/de/bib/bibliothek-fuer-forschende<br />
|[mailto:bibliothek.forschungsservice@h-brs.de bibliothek.forschungsservice@h-brs.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Braunschweig'''<br />
|Niedersachen<br />
|TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Chemnitz'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-chemnitz.de/ub/openscience/beratung.html<br />
|[mailto:Forschungsdaten@tu-chemnitz.de forschungsdaten@tu-chemnitz.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Clausthal'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG FDM<br />
|https://fdm.tu-clausthal.de<br />
|[mailto:fdm@tu-clausthal.de fdm@tu-clausthal.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Darmstadt'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdaten-Team TUdata<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br />
|[mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br />
|-<br />
|Heinrich-Heine-Universität '''Düsseldorf'''<br />
|NRW<br />
|FDM Kompetenzzentrum<br />
|https://fdm.hhu.de/<br />
|[mailto:Fdm@hhu.de fdm@hhu.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Duisburg-Essen'''<br />
|NRW<br />
|Research Data Services – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-due.de/ub/wdi/fdm.php<br />
|[mailto:rds@uni-due.de rds@uni-due.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Dresden'''<br />
|Sachsen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdaten<br />
|https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br />
|[mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Erfurt'''<br />
|Thüringen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-erfurt.de/bibliothek/forschen-und-publizieren/forschen/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdatenmanagement@uni-erfurt.de forschungsdatenmanagement@uni-erfurt.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Alexander-Universität '''Erlangen-Nürnberg'''<br />
|Bayern<br />
|Referat Forschungsdatenmanagement & AG Forschungsdaten (AGFD)<br />
|https://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/ &<br />
https://agfd.fau.de/<br />
|[mailto:ub-fdm@fau.de ub-fdm@fau.de] &<br />
[mailto:agfd-anfrage@fau.de agfd-anfrage@fau.de]<br />
|-<br />
|Goethe-Universität '''Frankfurt am Main'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de]<br />
|-<br />
|'''Frankfurt''' University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Abteilung Forschung Innovation Transfer<br />
|https://www.frankfurt-university.de/de/forschung/forschungsinformation-und-forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@fit.fra-uas.de forschungsdaten@fit.fra-uas.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Fulda''' - University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Referat für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/<br />
|[mailto:forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de]<br />
|-<br />
|Justus-Liebig-Universität '''Gießen'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-giessen.de forschungsdaten@uni-giessen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Göttingen'''<br />
|Niedersachsen<br />
|eResearch Alliance<br />
|http://www.eresearch.uni-goettingen.de/<br />
|[mailto:info@eresearch.uni-goettingen.de info@eresearch.uni-goettingen.de]<br />
|-<br />
|Martin-Luther-Universität '''Halle-Wittenberg'''<br />
|Sachsen-Anhalt<br />
|Open-Science-Team der ULB Sachsen-Anhalt<br />
|https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/<br />
|[mailto:openscience@bibliothek.uni-halle.de openscience@bibliothek.uni-halle.de]<br />
|-<br />
|HafenCity Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsreferat<br />
|https://www.hcu-hamburg.de/research/hamburg-open-science/fis-und-fdm/forschungsdatenmanagement-fdm/<br />
|[mailto:eugene.quenum@hcu-hamburg.de eugene.quenum@hcu-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://openscience.tuhh.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tuhh.de forschungsdaten@tuhh.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.fdm.uni-hamburg.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hamburg.de forschungsdaten@uni-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Hochschule für Angewandte Wissenschaften '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschung und Transfer<br />
|https://www.haw-hamburg.de/hibs/open-science/open-data-forschungsdaten.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@haw-hamburg.de forschungsdaten@haw-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Leibniz Universität '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Service-Team Forschungsdaten<br />
|https://www.fdm.uni-hannover.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Tierärztliche Hochschule '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|TiHo-Forschungsdaten<br />
|https://www.tiho-hannover.de/kliniken-institute/bibliothek/publizieren-und-forschen/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tiho-hannover.de forschungsdaten@tiho-hannover.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Heidelberg'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-heidelberg.de/<br />
|[mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Universität '''Hildesheim'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Universitätsbibliothek Hildesheim Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@uni-hildesheim.de fdm@uni-hildesheim.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Ilmenau'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-ilmenau.de/forschung/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@tu-ilmenau.de fdm@tu-ilmenau.de]<br />
|-<br />
|Universität ''' Hohenheim'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://kim.uni-hohenheim.de/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:researchdata@uni-hohenheim.de researchdata@uni-hohenheim.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Schiller-Universität '''Jena'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.researchdata.uni-jena.de<br />
|[mailto:researchdata@uni-jena.de researchdata@uni-jena.de]<br />
|-<br />
|'''Karlsruhe'''r Institut für Technologie (KIT)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Serviceteam RDM@KIT<br />
|[https://www.rdm.kit.edu/ www.rdm.kit.edu]<br />
|[mailto:contact@rdm.kit.edu contact@rdm.kit.edu]<br />
|-<br />
|Universität '''Kassel'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|http://goto.uni-kassel.de/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-kassel.de forschungsdaten@uni-kassel.de]<br />
|-<br />
|Christian-Albrechts-Universität zu '''Kiel'''<br />
|Schleswig-Holstein<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.datamanagement.uni-kiel.de/de<br />
|s. Web-Seite<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Cologne Competence Center for Research Data Management (C3RDM)<br />
|https://fdm.uni-koeln.de<br />
|[mailto:fdm-support@uni-koeln.de fdm-support@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Data Center for the Humanities (DCH)<br />
|http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br />
|[mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Konstanz'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Open Science<br />
|https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/<br />
|[mailto:openscience@uni-konstanz.de openscience@uni-konstanz.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Leipzig'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdaten<br />
|https://www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-leipzig.de forschungsdaten@uni-leipzig.de]<br />
|-<br />
|Leuphana Universität '''Lüneburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.leuphana.de/services/miz/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@leuphana.de forschungsdaten@leuphana.de]<br />
|-<br />
|Johannes Gutenberg-Universität '''Mainz'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Kompetenzteam Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-mainz.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-mainz.de forschungsdaten@uni-mainz.de]<br />
|-<br />
|Philipps-Universität '''Marburg'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-marburg.de/de/forschung/kontakt/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-marburg.de forschungsdaten@uni-marburg.de]<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians-Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement an der UB der LMU<br />
|https://www.ub.uni-muenchen.de/schreiben/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Beratungszentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.tum.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:eric@ub.tum.de eric@ub.tum.de]<br />
|-<br />
|Westfälische Wilhelms-Universität '''Münster'''<br />
|NRW<br />
|Servicepunkt Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-muenster.de/Forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-muenster.de forschungsdaten@uni-muenster.de]<br />
|-<br />
|Carl von Ossietzky Universität '''Oldenburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement (Medizinische Fakultät)<br />
|https://uol.de/fdm<br />
|[mailto:fdm@uol.de fdm@uol.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Osnabrück'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG eScience/Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html<br />
|[mailto:fdm@uos.de fdm@uos.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Potsdam'''<br />
|Brandenburg<br />
|FDM-Team von UB & ZIM<br />
|https://www.uni-potsdam.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-potsdam.de forschungsdaten@uni-potsdam.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''RheinMain''' (Wiesbaden & Rüsselsheim)<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten-hlb@hs-rm.de forschungsdaten-hlb@hs-rm.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Rostock'''<br />
|Mecklenburg-Vorpommern<br />
|Referat Forschungsdaten<br />
|https://www.ub.uni-rostock.de/wissenschaftliche-services/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-rostock.de forschungsdaten@uni-rostock.de]<br />
|-<br />
|Universität des '''Saarland'''es<br />
|Saarland<br />
|Publikations- und Forschungsuntersützung<br />
|https://www.sulb.uni-saarland.de/lernen/open-access/forschungsdaten/<br />
|[mailto:open-access@sulb.uni-saarland.de open-access@sulb.uni-saarland.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Siegen'''<br />
|NRW<br />
|e-Science-Service<br />
|https://e-science-service.uni-siegen.de/<br />
|[mailto:e-science-service@uni-siegen.de e-science-service@uni-siegen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Stuttgart'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|FoKUS - Kompetenzzentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.izus.uni-stuttgart.de/fokus<br />
|[mailto:fokus@izus.uni-stuttgart.de fokus@izus.uni-stuttgart.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Trier'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Servicezentrum eSciences (SeS)<br />
|http://esciences.uni-trier.de<br />
|[mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Tübingen'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|eScience-Center<br />
|https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/escience-center/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Ulm'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Service Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/kiz/service-katalog/wid/fdm/<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Universität '''Vechta'''<br />
|Niedersachsen<br />
|UniV-FDM<br />
|https://bibliothek.uni-vechta.de/management-von-forschungsdaten/<br />
|[mailto:FDM@uni-vechta.de FDM@uni-vechta.de]<br />
|-<br />
|Bauhaus-Universität '''Weimar'''<br />
|Thüringen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://uni-weimar.de/fdm<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Bergische Universität '''Wuppertal'''<br />
|NRW<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://fdm.uni-wuppertal.de/<br />
|[mailto:fdm@uni-wuppertal.de fdm@uni-wuppertal.de]<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Wien'''<br />
|Zentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tuwien.at/researchdata<br />
|[mailto:research.data@tuwien.ac.at research.data@tuwien.ac.at]<br />
|-<br />
|Wirtschaftsuniversität '''Wien'''<br />
|WU Forschungsdatenmanagement Kontaktstelle<br />
|https://www.wu.ac.at/bibliothek/services/mitarbeiterinnen/forschungsunterstuetzung/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:researchdata@wu.ac.at researchdata@wu.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
==Schweiz==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Universität '''Basel'''<br />
|Netzwerk Forschungsdatenmanagement<br />
|https://researchdata.unibas.ch/en/home/<br />
|[mailto:researchdata@unibas.ch researchdata@unibas.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Bern'''<br />
|Open-Science-Team<br />
|http://www.unibe.ch/ub/researchdata<br />
|[mailto:openscience@ub.unibe.ch openscience@ub.unibe.ch]<br />
|-<br />
|EPFL '''Lausanne'''<br />
|Research Data Management<br />
|https://researchdata.epfl.ch<br />
|[mailto:researchdata@epfl.ch researchdata@epfl.ch]<br />
|-<br />
|Zentral- und Hochschulbibliothek '''Luzern'''<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zhbluzern.ch/dienstleistungen/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@zhbluzern.ch forschungsdaten@zhbluzern.ch]<br />
|-<br />
|ETH '''Zürich'''<br />
|Research Data Management @ ETH Zurich<br />
|https://www.ethz.ch/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@ethz.ch researchdata@ethz.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Zürich'''<br />
|Data Services<br />
|http://www.data.uzh.ch<br />
|[mailto:data@hbz.uzh.ch data@hbz.uzh.ch]<br />
|}<br />
<br />
=Universitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Sonderforschungsbereiche==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!SFB<br />
!Name<br />
!Hochschule(n)<br />
!Disziplinen<br />
!Start<br />
!Ende<br />
!Website<br />
!E-Mail<br />
|-<br />
|205 (TRR)<br />
|Die Nebenniere: Zentrales Relais in Gesundheit und Krankheit<br />
|TU Dresden, Ludwig-Maximilians-Universität München, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Max Planck Institut für Psychiatrie München, Helmholtz Zentrum München, Helmholtz Zentrum Dresden-Rossendorf<br />
|Medizin<br />
|2017<br />
|<br />
|www.adrenal-research.de<br />
|<br />
|-<br />
|265 (TRR)<br />
|Verlust und Wiedererlangung der Kontrolle bei Suchterkrankungen<br />
|TU Dresden, Charité Berlin, Universität Heidelberg, ZI Mannheim<br />
|Neurowissenschaften<br />
|2019<br />
|<br />
|https://sfb-trr265.charite.de/forschungsprojekte/zentrale_dienstleistungsprojekte/<br />
|trr265-inf@groups.tu-dresden.de<br />
|-<br />
|270 (TRR)<br />
|Hysteresis design of magnetic materials for efficient energy conversion<br />
|TU Darmstadt / Uni Duisburg-Essen<br />
|Materialwissenschaften<br />
|2020<br />
|<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/sfb270/research_programme/research_areas_projects_1/project_zinf.en.jsp<br />
|matthias.groenewald@tu-darmstadt.de / rainer.niekamp@uni-due.de<br />
|-<br />
|280 (TRR)<br />
|Konstruktionsstrategien für materialminimierte Carbonbetonstrukturen – Grundlagen für eine neue Art zu bauen<br />
|TU Dresden, RWTH Aachen, IPF Dresden<br />
|Bauwesen und Architektur, Sozial- und Verhaltenswissenschaften, Biologie, Mathematik, Geowissenschaften, Maschinenbau und Produktionstechnik, Materialwissenschaft und Werkstofftechnik <br />
|2020<br />
|<br />
|<br />
|sfb-trr-280-inf@groups.tu-dresden.de<br />
|-<br />
|940<br />
|Volition and Cognitive Control<br />
|TU Dresden<br />
|Neurowissenschaften<br />
|2012<br />
|<br />
|https://tu-dresden.de/bereichsuebergreifendes/sfb940/research/z-zentralprojekte/inf<br />
|sfb940-inf@groups.tu-dresden.de<br />
|-<br />
|1194<br />
|Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen<br />
|TU Darmstadt<br />
|Maschinenbau, Mathematik, Physik, Chemie, Informatik<br />
|2016<br />
|<br />
|https://www.sfb1194.tu-darmstadt.de/unterstuetzende_strukturen/forschungsdatenmanagement/index.de.jsp<br />
|lambie@tfi.tu-darmstadt.de<br />
|-<br />
|1288<br />
|Praktiken des Vergleichens. Die Welt ordnen und verändern<br />
|Universität Bielefeld<br />
|Geschichts- und Literaturwissenschaft, Philosophie, Kunstgeschichte, Politik- und Rechtswissenschaft<br />
|2017<br />
|<br />
|https://www.uni-bielefeld.de/sfb1288/projekte/inf.html<br />
|[mailto:inf_sfb1288@lists.uni-bielefeld.de inf_sfb1288@lists.uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|1270<br />
|Electrically Active Implants - Elaine -<br />
|Universität Rostock<br />
|Medizin, Maschinenbau und Produktionstechnik, Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, Informatik, System- und Elektrotechnik, Physik, Chemie<br />
|2017<br />
|<br />
|https://www.elaine.uni-rostock.de/projekte/zentrale-projekte/projekt-inf/<br />
|openscience.elaine@uni-rostock.de<br />
|-<br />
|1410<br />
|Hybrid Societies<br />
|TU Chemnitz<br />
|Elektrotechnik, Informatik, Linguistik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Mathematik, Medienwissenschaften, Psychologie, Rechtswissenschaften, Robotik,Semiotik, Soziologie<br />
|2020<br />
|<br />
|http://hybrid-societies.org/<br />
|<br />
|}<br />
<br />
==Exzellenzcluster==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!EXC<br />
!Name<br />
!Hochschule<br />
!Disziplinen<br />
!Start<br />
!Ende<br />
!Website<br />
!E-Mail<br />
|-<br />
|277<br />
|CITEC - Kognitive Interaktionstechnologie<br />
|Universität Bielefeld<br />
|Informatik, Psychologie, Pädagogik, Sportwissenschaft, Biologie<br />
|2007<br />
|2019<br />
|https://www.cit-ec.de/de/open-science/<br />
|[mailto:data@cit-ec.uni-bielefeld.de data@cit-ec.uni-bielefeld.de]<br />
|}<br />
<br />
<br />
=Außeruniversitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|'''GESIS''' – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Datenarchiv für die Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org<br />
|[mailto:dataservices@gesis@org dataservices@gesis@org]<br />
|-<br />
|'''DIPF'''<nowiki> | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut ('''RKI''')<br />
|MF4 Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/MF/MF4/mf4_node.html<br />
|[mailto:MF4@rki.de MF4@rki.de]<br />
|-<br />
|Max-Planck-Gesellschaft ('''MPG''')<br />
|Max Planck Digital Library ('''MPDL''')<br />
|https://www.mpdl.mpg.de/en/services/service-catalog/rdm<br />
|[mailto:rdm@mpdl.mpg.de rdm@mpdl.mpg.de]<br />
|-<br />
|Alfred-Wegener-Institut - Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung<br />
|Daten / Wissenschaftliche Produkte / Informationssysteme<br />
|https://www.awi.de/en/about-us/service/computing-centre/data-products.html<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|'''WZB''' - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH<br />
|Abteilung “Wissenschaftliche Information - Forschungsdatenmanagement”<br />
|https://www.wzb.eu/de/literatur-daten/bereiche/forschungsdaten<br />
|[mailto:dm.service@wzb.eu dm.service@wzb.eu]<br />
|-<br />
|'''ZBW''' - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zbw.eu/de/ueber-uns/arbeitsschwerpunkte/forschungsdatenmanagement/<br />
|s. Website<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik ('''ZAMG''')<br />
|Abteilung Infrastruktur, Security, Datenmanagement<br />
|https://www.zamg.ac.at<br />
|[mailto:isd@zamg.ac.at isd@zamg.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
=Vernetzungs-Organisationen=<br />
<br />
Eine [[Vernetzungsorganisationen | Übersichtsliste über Vernetzungsorganisationen]] wurde am 08.10.2020 im Rahmen des GO FAIR - GO UNI Workshops erstellt.<br />
<br />
==FDM-Vernetzung==<br />
<br />
===Landesinitiativen===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|'''bw2FDM''' (baden-württembergische Begleit- und Weiterentwicklungsprojekt für Forschungsdatenmanagement)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|https://bwfdm.scc.kit.edu<br />
|<br />
|<br />
|<br />
|-<br />
|'''fdm.nrw -''' Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement<br />
|Nordrhein-Westfalen<br />
|https://fdm-nrw.de<br />
|[mailto:info@fdm.nrw info@fdm.nrw]<br />
|2017<br />
|Digitale Hochschule Land NRW<br />
|-<br />
|'''HeFDI''' - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen<br />
|Hessen<br />
|https://hefdi.de<br />
|[Mailto:hefdi@uni-marburg.de hefdi@uni-marburg.de]<br />
|2016<br />
|<br />
|-<br />
|'''NFDMBBB''' - Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg<br />
|Berlin und Brandenburg<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg<br />
|<br />
|2019<br />
|<br />
|-<br />
|'''SaxFDM''' - Forschungsdatenmanagement in Sachsen<br />
|Sachsen<br />
|https://saxfdm.de<br />
|[Mailto:kontakt@saxfdm.de kontakt@saxfdm.de]<br />
|2019<br />
|bisher keine<br />
|-<br />
|'''TKFDM''' - Thüringer Kompetenznetzwerks Forschungsdatenmanagement<br />
|Thüringen<br />
|https://forschungsdaten-thueringen.de<br />
|[Mailto:info@forschungsdaten-thueringen.de info@forschungsdaten-thueringen.de]<br />
|2018<br />
|<br />
|}<br />
<br />
===Bundesweite Vernetzung===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjshr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|DINI/nestor-AG Forschungsdaten<br />
|Deutschland<br />
|https://dini.de/ag/dininestor-ag-forschungsdaten/<br />
|<br />
|2014<br />
|<br />
|-<br />
|Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten ('''RatSWD''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.ratswd.de<br />
|<br />
|<br />
|<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de/<br />
|[Mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|<br />
|<br />
|}<br />
<br />
===Europaweite Vernetzung===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|GO FAIR<br />
|Europa<br />
|https://www.go-fair.org/<br />
|<br />
|2017<br />
|Nationale Forschungsministerien von NL/DE/FR<br />
|}<br />
<br />
<br />
===Weltweite Vernetzung===<br />
<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|Research Data Alliance ('''RDA''')<br />
|International<br />
|https://rd-alliance.org<br />
|<br />
|2013<br />
|European Commission,<br />
<br />
United States National Science Foundation,<br />
<br />
United States National Institute of Standards and Technology,<br />
<br />
Australia Department of Innovation<br />
|-<br />
|'''OKFN''' (Open Knowledge Foundation)<br />
|Open Science<br />
|https://okfn.org/<br />
|<br />
|2004<br />
|<br />
|}<br />
<br />
==Disziplinäre Vernetzung==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Disziplin<br />
!Website<br />
!Gründungsjahr<br />
|-<br />
|GO FAIR Implementation Network<br />
|Chemie<br />
|https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/chemistryin/<br />
|<br />
|-<br />
|Chemistry Research Data Interest Group (CRDIG) of the Research Data Alliance<br />
|Chemie<br />
|https://www.rd-alliance.org/groups/chemistry-research-data-interest-group.html<br />
|<br />
|}<br />
<br />
==Thematische Vernetzung==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Thema<br />
!Website<br />
!Gründungsjahr<br />
|-<br />
|RDMO-Arbeitsgemeinschaft<br />
|RDMO, DMP<br />
|https://rdmorganiser.github.io/rdmo_arge/<br />
|2020<br />
|-<br />
|UAG Fortbildung und Materialsammlung der DINI/nestor-AG Forschungsdaten:<br />
|Schulung/Fortbildung, Materialsammlung<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/UAG_Schulungen/Fortbildungen<br />
|<br />
|}<br />
<br />
=Forschungsdatenzentren=<br />
<br />
==an Hochschulen und Bildungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Organisation<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Internationales Forschungsdatenzentrum des Forschungsinstituts zur Zukunft der Arbeit (IZA) (FDZ IZA, IDSC)<br />
|Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA)<br />
|https://www.iza.org/organization/idsc<br />
|<br />
|-<br />
|FDZ Bildung<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|https://www.fdz-bildung.de/ueber-fdz<br />
|[mailto:fdz-bildung@dipf.de fdz-bildung@dipf.de]<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB)<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (fdz.DZHW)<br />
|Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW)<br />
|https://fdz.dzhw.eu/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum am Robert Koch-Institut (RKI) (FDZ RKI)<br />
|Robert Koch-Institut<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Forsch/FDZ/FDZ_node.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Wahlen bei GESIS (FDZ Wahlen)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-wahlen/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Ruhr am RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung (FDZ Ruhr am RWI)<br />
|RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V.<br />
|http://www.rwi-essen.de/forschung-und-beratung/fdz-ruhr/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Zentrums für Altersfragen (FDZ-DZA)<br />
|Deutsches Zentrum für Altersfragen<br />
|https://www.dza.de/fdz.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe e.V. an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg (FDZ-LIfBi)<br />
|LIfBi - Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V.<br />
|https://www.lifbi.de/de-de/tabid/2389<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Betriebs- und Organisationsdaten (FDZ-BO)<br />
|DIW Berlin<br />
|https://www.diw.de/de/diw_01.c.611584.de/forschung_beratung/forschungsdatenzentrum_betriebs_und_organisationsdaten_fdz_bo.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Zentrums für europäische Wirtschaftsforschung (ZEW-FDZ)<br />
|Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) GmbH<br />
|https://kooperationen.zew.de/de/zew-fdz/startseite.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Wissenschaftsstatistik des Stifterverbandes für die Deutsche Wissenschaft (FDZ Wissenschaftsstatistik)<br />
|Stifterverband SV Wissenschaftsstatistik GmbH<br />
|https://www.stifterverband.org/fdz<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ IQB)<br />
|Humboldt-Universität zu Berlin Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen<br />
|https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz<br />
|[mailto:dz@iqb.hu-berlin.de fdz@iqb.hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Wirtschaftsforschung Halle (FDZ-IWH)<br />
|Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle<br />
|https://www.iwh-halle.de/forschung/daten-und-analysen/forschungsdatenzentrum/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) (FDZ SHARE)<br />
|Munich Center for the Economics of Aging (MEA)<br />
|http://www.share-project.org/data-access.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum PIAAC bei GESIS (FDZ PIAAC)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/piaac/fdz/<br />
|<br />
|-<br />
|LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC)<br />
|Ludwig-Maximilians Universität München (LMU) und ifo Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|https://www.ifo.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Internationale Umfrageprogramme bei GESIS (FDZ Internationale Umfrageprogramme)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-internationale-umfrageprogramme/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Jugendinstituts (FDZ-DJI)<br />
|Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden<br />
|https://www.dji.de/ueber-uns/organisationseinheiten/zentrum-fuer-dauerbeobachtung-und-methoden.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum German Microdata Lab bei GESIS (FDZ GML)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-german-microdata-lab/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Archiv für Gesprochenes Deutsch am Institut für Deutsche Sprache (FDZ AGD)<br />
|Leibniz-Institut für Deutsche Sprache<br />
|http://agd.ids-mannheim.de/index.shtml<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Beziehungs- und Familienpanels (FDZ-pairfam)<br />
|Beziehungs- und Familienpanel pairfam<br />
|https://www.pairfam.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum ALLBUS bei GESIS (FDZ ALLBUS)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-allbus/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum PsychData des Leibniz-Zentrums für Psychologische Information und Dokumentation (FDZ PsychData des ZPID)<br />
|Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID)<br />
|https://www.psychdata.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Interdisziplinäres Zentrum für qualitative arbeitssoziologische Forschungsdaten (FDZ eLabour)<br />
|Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen (SOFI) e.V.<br />
|http://elabour.de/<br />
|<br />
|-<br />
|WSI-Datenzentrum<br />
|Hans-Böckler-Stiftung <br />
|https://www.boeckler.de/wsi_51469.htm<br />
|<br />
|-<br />
|Qualiservice<br />
|Universität Bremen<br />
|http://www.qualiservice.org/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Sozioökonomischen Panels (FDZ SOEP)<br />
|Sozioökonomisches Panel ('''SOEP''')<br />
|https://www.diw.de/de/diw_02.c.221180.de/fdz_soep.html<br />
|[mailto:soepmail@diw.de soepmail@diw.de]<br />
|-<br />
|Datenmanagement<br />
|Deutsches Klimarechenzentrum ('''DKRZ''')<br />
|https://www.dkrz.de<br />
|[mailto:data@dkrz.de data@dkrz.de]<br />
|-<br />
|'''OstData''' – Forschungsdatendienst für die Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung"<br />
|Bayerische Staatsbibliothek, München (mit den Partnern CC, GWZO, HI, IOS)<br />
|https://www.ostdata.de<br />
|[mailto:ostdata@bsb-muenchen.de ostdata@bsb-muenchen.de]<br />
|}<br />
<br />
==an Behörden und Ressortforschungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB-FDZ)<br />
|https://www.bibb.de/de/53.php<br />
|<br />
|-<br />
|Statistisches Bundesamtes<br />
|Forschungsdatenzentrum des Statistischen Bundesamtes (FDZ- Bund)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesbank<br />
|Forschungsdaten- und Servicezentrum der Bundesbank<br />
(FDSZ Bundesbank)<br />
|https://www.bundesbank.de/de/bundesbank/forschung/fdsz<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsche Rentenversicherung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (FDZ-RV)<br />
|https://www.eservice-drv.de/FdzPortalWeb/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesagentur für Arbeit, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit (BA) im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)<br />
(FDZ BA im IAB)<br />
|https://fdz.iab.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (FDZ BZgA)<br />
|https://www.bzga.de/forschung/studien-untersuchungen/studien/<br />
|<br />
|-<br />
|Statistische Ämter der Länder<br />
|Forschungsdatenzentrum der Statistischen Ämter der Länder (FDZ-Länder)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Kraftfahrt-Bundesamt (KBA) des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Kraftfahrt-Bundesamt (FDZ im KBA)<br />
|https://www.kba.de/DE/Statistik/Forschungsdatenzentrum/forschungsdatenzentrum_inhalt.html<br />
|<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
[https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdz Liste der vom RatSWD akkreditierten Forschungsdatenzentren]<br />
<br />
=NFDI-Konsortien=<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Konsortium<br />
!Name<br />
!Thema<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Förderstart<br />
|-<br />
|NFDI4Culture<br />
|Konsortium für Forschungsdaten zu materiellen und immateriellen Kulturgütern<br />
|Geisteswissenschaften<br />
|https://nfdi4culture.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|KonsortSWD<br />
|Konsortium für die Sozial-, Bildungs-, Verhaltens- und Wirtschafts-wissenschaften<br />
|Sozialwissenschaften<br />
|https://www.konsortswd.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|GHGA<br />
|Deutsches Humangenom-Phenomarchiv<br />
|Medizin<br />
|https://ghga.dkfz.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Health<br />
|Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Ge-sundheitsdaten<br />
|Medizin<br />
|https://www.nfdi4health.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|DataPLANT<br />
|Daten in Pflanzen-Grundlagenforschung<br />
|Biologie<br />
|https://nfdi4plants.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4BioDiversität<br />
|Biodiversität, Ökologie und Umweltdaten<br />
|Biologie<br />
|https://www.nfdi4biodiversity.org/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|FDI4Cat<br />
|NFDI für Wissenschaften mit Bezug zur Katalyse<br />
|Chemie<br />
|https://www.nfdi4biodiversity.org/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Chem<br />
|Fachkonsortium Chemie in der NFDI<br />
|Chemie<br />
|https://www.nfdi4chem.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Ing<br />
|Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften<br />
|Ingenieurwissenschaften<br />
|https://nfdi4ing.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|}<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDM-Kontakte&diff=6078FDM-Kontakte2020-11-10T15:16:13Z<p>Rmp: SFB / TRR</p>
<hr />
<div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an Hochschulen und weiteren Forschungseinrichtungen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden. <br />
<br />
Neueinträge oder Aktualisierungen können Sie selbst einpflegen oder die Infos an <br />
[mailto:data@uni-bielefeld.de?Subject=FDM-Kontakte&body=Hochschule%2FInstitution%3A%0AName%20der%20FDM-Servicestelle%3A%0AWebsite%3A%0AE-Mail%3A data@uni-bielefeld.de]<br />
senden, wir pflegen sie dann ein.<br />
<br />
__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__ <br />
<br />
=Hochschulen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Bundesland<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|RWTH '''Aachen'''<br />
|NRW<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rwth-aachen.de/fdm<br />
|[mailto:servicedesk@rwth-aachen.de servicedesk@rwth-aachen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Augsburg'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-augsburg.de/de/organisation/bibliothek/publizieren-zitieren-archivieren/fdm/<br />
|[mailto:forschungsdaten@bibliothek.uni-augsburg.de forschungsdaten@bibliothek.uni-augsburg.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bayreuth'''<br />
|Bayern<br />
|Arbeitsgruppe FDM@UBT<br />
|https://www.fdm.uni-bayreuth.de<br />
|[mailto:fdm@uni-bayreuth.de fdm@uni-bayreuth.de]<br />
|-<br />
|Freie Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Stabsstelle Forschungsdaten<br />
|https://www.fu-berlin.de/sites/forschungsdatenmanagement/index.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@fu-berlin.de forschungsdaten@fu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Forschungsdatenmanagement-Initiative<br />
|https://hu.berlin/dataman<br />
|[mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF)<br />
|https://www.szf.tu-berlin.de<br />
|[mailto:team@sfz.tu-berlin.de team@sfz.tu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bielefeld'''<br />
|NRW<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-bielefeld.de<br />
|[mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|Ruhr-Universität '''Bochum'''<br />
|NRW<br />
|AG FDM<br />
|https://www.rub.de/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@rub.de researchdata@rub.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bonn'''<br />
|NRW<br />
|Servicestelle Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-bonn.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-bonn.de forschungsdaten@uni-bonn.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Bonn-Rhein-Sieg'''<br />
|NRW<br />
|Forschungsservices<br />
|https://www.h-brs.de/de/bib/bibliothek-fuer-forschende<br />
|[mailto:bibliothek.forschungsservice@h-brs.de bibliothek.forschungsservice@h-brs.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Braunschweig'''<br />
|Niedersachen<br />
|TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Chemnitz'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-chemnitz.de/ub/openscience/beratung.html<br />
|[mailto:Forschungsdaten@tu-chemnitz.de forschungsdaten@tu-chemnitz.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Clausthal'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG FDM<br />
|https://fdm.tu-clausthal.de<br />
|[mailto:fdm@tu-clausthal.de fdm@tu-clausthal.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Darmstadt'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdaten-Team TUdata<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br />
|[mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br />
|-<br />
|Heinrich-Heine-Universität '''Düsseldorf'''<br />
|NRW<br />
|FDM Kompetenzzentrum<br />
|https://fdm.hhu.de/<br />
|[mailto:Fdm@hhu.de fdm@hhu.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Duisburg-Essen'''<br />
|NRW<br />
|Research Data Services – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-due.de/ub/wdi/fdm.php<br />
|[mailto:rds@uni-due.de rds@uni-due.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Dresden'''<br />
|Sachsen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdaten<br />
|https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br />
|[mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Erfurt'''<br />
|Thüringen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-erfurt.de/bibliothek/forschen-und-publizieren/forschen/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdatenmanagement@uni-erfurt.de forschungsdatenmanagement@uni-erfurt.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Alexander-Universität '''Erlangen-Nürnberg'''<br />
|Bayern<br />
|Referat Forschungsdatenmanagement & AG Forschungsdaten (AGFD)<br />
|https://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/ &<br />
https://agfd.fau.de/<br />
|[mailto:ub-fdm@fau.de ub-fdm@fau.de] &<br />
[mailto:agfd-anfrage@fau.de agfd-anfrage@fau.de]<br />
|-<br />
|Goethe-Universität '''Frankfurt am Main'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de]<br />
|-<br />
|'''Frankfurt''' University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Abteilung Forschung Innovation Transfer<br />
|https://www.frankfurt-university.de/de/forschung/forschungsinformation-und-forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@fit.fra-uas.de forschungsdaten@fit.fra-uas.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Fulda''' - University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Referat für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/<br />
|[mailto:forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de]<br />
|-<br />
|Justus-Liebig-Universität '''Gießen'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-giessen.de forschungsdaten@uni-giessen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Göttingen'''<br />
|Niedersachsen<br />
|eResearch Alliance<br />
|http://www.eresearch.uni-goettingen.de/<br />
|[mailto:info@eresearch.uni-goettingen.de info@eresearch.uni-goettingen.de]<br />
|-<br />
|Martin-Luther-Universität '''Halle-Wittenberg'''<br />
|Sachsen-Anhalt<br />
|Open-Science-Team der ULB Sachsen-Anhalt<br />
|https://openscience.bibliothek.uni-halle.de/<br />
|[mailto:openscience@bibliothek.uni-halle.de openscience@bibliothek.uni-halle.de]<br />
|-<br />
|HafenCity Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsreferat<br />
|https://www.hcu-hamburg.de/research/hamburg-open-science/fis-und-fdm/forschungsdatenmanagement-fdm/<br />
|[mailto:eugene.quenum@hcu-hamburg.de eugene.quenum@hcu-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://openscience.tuhh.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tuhh.de forschungsdaten@tuhh.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.fdm.uni-hamburg.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hamburg.de forschungsdaten@uni-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Hochschule für Angewandte Wissenschaften '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschung und Transfer<br />
|https://www.haw-hamburg.de/hibs/open-science/open-data-forschungsdaten.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@haw-hamburg.de forschungsdaten@haw-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Leibniz Universität '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Service-Team Forschungsdaten<br />
|https://www.fdm.uni-hannover.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Tierärztliche Hochschule '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|TiHo-Forschungsdaten<br />
|https://www.tiho-hannover.de/kliniken-institute/bibliothek/publizieren-und-forschen/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tiho-hannover.de forschungsdaten@tiho-hannover.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Heidelberg'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-heidelberg.de/<br />
|[mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Universität '''Hildesheim'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Universitätsbibliothek Hildesheim Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@uni-hildesheim.de fdm@uni-hildesheim.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Ilmenau'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-ilmenau.de/forschung/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@tu-ilmenau.de fdm@tu-ilmenau.de]<br />
|-<br />
|Universität ''' Hohenheim'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://kim.uni-hohenheim.de/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:researchdata@uni-hohenheim.de researchdata@uni-hohenheim.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Schiller-Universität '''Jena'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.researchdata.uni-jena.de<br />
|[mailto:researchdata@uni-jena.de researchdata@uni-jena.de]<br />
|-<br />
|'''Karlsruhe'''r Institut für Technologie (KIT)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Serviceteam RDM@KIT<br />
|[https://www.rdm.kit.edu/ www.rdm.kit.edu]<br />
|[mailto:contact@rdm.kit.edu contact@rdm.kit.edu]<br />
|-<br />
|Universität '''Kassel'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|http://goto.uni-kassel.de/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-kassel.de forschungsdaten@uni-kassel.de]<br />
|-<br />
|Christian-Albrechts-Universität zu '''Kiel'''<br />
|Schleswig-Holstein<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.datamanagement.uni-kiel.de/de<br />
|s. Web-Seite<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Cologne Competence Center for Research Data Management (C3RDM)<br />
|https://fdm.uni-koeln.de<br />
|[mailto:fdm-support@uni-koeln.de fdm-support@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Data Center for the Humanities (DCH)<br />
|http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br />
|[mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Konstanz'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Open Science<br />
|https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/<br />
|[mailto:openscience@uni-konstanz.de openscience@uni-konstanz.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Leipzig'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdaten<br />
|https://www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-leipzig.de forschungsdaten@uni-leipzig.de]<br />
|-<br />
|Leuphana Universität '''Lüneburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.leuphana.de/services/miz/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@leuphana.de forschungsdaten@leuphana.de]<br />
|-<br />
|Johannes Gutenberg-Universität '''Mainz'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Kompetenzteam Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-mainz.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-mainz.de forschungsdaten@uni-mainz.de]<br />
|-<br />
|Philipps-Universität '''Marburg'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-marburg.de/de/forschung/kontakt/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-marburg.de forschungsdaten@uni-marburg.de]<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians-Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement an der UB der LMU<br />
|https://www.ub.uni-muenchen.de/schreiben/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Beratungszentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.tum.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:eric@ub.tum.de eric@ub.tum.de]<br />
|-<br />
|Westfälische Wilhelms-Universität '''Münster'''<br />
|NRW<br />
|Servicepunkt Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-muenster.de/Forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-muenster.de forschungsdaten@uni-muenster.de]<br />
|-<br />
|Carl von Ossietzky Universität '''Oldenburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement (Medizinische Fakultät)<br />
|https://uol.de/fdm<br />
|[mailto:fdm@uol.de fdm@uol.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Osnabrück'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG eScience/Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html<br />
|[mailto:fdm@uos.de fdm@uos.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Potsdam'''<br />
|Brandenburg<br />
|FDM-Team von UB & ZIM<br />
|https://www.uni-potsdam.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-potsdam.de forschungsdaten@uni-potsdam.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''RheinMain''' (Wiesbaden & Rüsselsheim)<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten-hlb@hs-rm.de forschungsdaten-hlb@hs-rm.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Rostock'''<br />
|Mecklenburg-Vorpommern<br />
|Referat Forschungsdaten<br />
|https://www.ub.uni-rostock.de/wissenschaftliche-services/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-rostock.de forschungsdaten@uni-rostock.de]<br />
|-<br />
|Universität des '''Saarland'''es<br />
|Saarland<br />
|Publikations- und Forschungsuntersützung<br />
|https://www.sulb.uni-saarland.de/lernen/open-access/forschungsdaten/<br />
|[mailto:open-access@sulb.uni-saarland.de open-access@sulb.uni-saarland.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Siegen'''<br />
|NRW<br />
|e-Science-Service<br />
|https://e-science-service.uni-siegen.de/<br />
|[mailto:e-science-service@uni-siegen.de e-science-service@uni-siegen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Stuttgart'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|FoKUS - Kompetenzzentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.izus.uni-stuttgart.de/fokus<br />
|[mailto:fokus@izus.uni-stuttgart.de fokus@izus.uni-stuttgart.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Trier'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Servicezentrum eSciences (SeS)<br />
|http://esciences.uni-trier.de<br />
|[mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Tübingen'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|eScience-Center<br />
|https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/escience-center/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Ulm'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Service Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/kiz/service-katalog/wid/fdm/<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Universität '''Vechta'''<br />
|Niedersachsen<br />
|UniV-FDM<br />
|https://bibliothek.uni-vechta.de/management-von-forschungsdaten/<br />
|[mailto:FDM@uni-vechta.de FDM@uni-vechta.de]<br />
|-<br />
|Bauhaus-Universität '''Weimar'''<br />
|Thüringen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://uni-weimar.de/fdm<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Bergische Universität '''Wuppertal'''<br />
|NRW<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://fdm.uni-wuppertal.de/<br />
|[mailto:fdm@uni-wuppertal.de fdm@uni-wuppertal.de]<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Wien'''<br />
|Zentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tuwien.at/researchdata<br />
|[mailto:research.data@tuwien.ac.at research.data@tuwien.ac.at]<br />
|-<br />
|Wirtschaftsuniversität '''Wien'''<br />
|WU Forschungsdatenmanagement Kontaktstelle<br />
|https://www.wu.ac.at/bibliothek/services/mitarbeiterinnen/forschungsunterstuetzung/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:researchdata@wu.ac.at researchdata@wu.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
==Schweiz==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Universität '''Basel'''<br />
|Netzwerk Forschungsdatenmanagement<br />
|https://researchdata.unibas.ch/en/home/<br />
|[mailto:researchdata@unibas.ch researchdata@unibas.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Bern'''<br />
|Open-Science-Team<br />
|http://www.unibe.ch/ub/researchdata<br />
|[mailto:openscience@ub.unibe.ch openscience@ub.unibe.ch]<br />
|-<br />
|EPFL '''Lausanne'''<br />
|Research Data Management<br />
|https://researchdata.epfl.ch<br />
|[mailto:researchdata@epfl.ch researchdata@epfl.ch]<br />
|-<br />
|Zentral- und Hochschulbibliothek '''Luzern'''<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zhbluzern.ch/dienstleistungen/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@zhbluzern.ch forschungsdaten@zhbluzern.ch]<br />
|-<br />
|ETH '''Zürich'''<br />
|Research Data Management @ ETH Zurich<br />
|https://www.ethz.ch/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@ethz.ch researchdata@ethz.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Zürich'''<br />
|Data Services<br />
|http://www.data.uzh.ch<br />
|[mailto:data@hbz.uzh.ch data@hbz.uzh.ch]<br />
|}<br />
<br />
=Universitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Sonderforschungsbereiche==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!SFB<br />
!Name<br />
!Hochschule(n)<br />
!Disziplinen<br />
!Start<br />
!Ende<br />
!Website<br />
!E-Mail<br />
|-<br />
|205 (TRR)<br />
|Die Nebenniere: Zentrales Relais in Gesundheit und Krankheit<br />
|TU Dresden, Ludwig-Maximilians-Universität München, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Max Planck Institut für Psychiatrie München, Helmholtz Zentrum München, Helmholtz Zentrum Dresden-Rossendorf<br />
|Medizin<br />
|2017<br />
|<br />
|www.adrenal-research.de<br />
|<br />
|-<br />
|265 (TRR)<br />
|Verlust und Wiedererlangung der Kontrolle bei Suchterkrankungen<br />
|TU Dresden, Charité Berlin, Universität Heidelberg, ZI Mannheim<br />
|Neurowissenschaften<br />
|2019<br />
|<br />
|https://sfb-trr265.charite.de/forschungsprojekte/zentrale_dienstleistungsprojekte/<br />
|trr265-inf@groups.tu-dresden.de<br />
|-<br />
|270 (TRR)<br />
|Hysteresis design of magnetic materials for efficient energy conversion<br />
|TU Darmstadt / Uni Duisburg-Essen<br />
|Materialwissenschaften<br />
|2020<br />
|<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/sfb270/research_programme/research_areas_projects_1/project_zinf.en.jsp<br />
|matthias.groenewald@tu-darmstadt.de / rainer.niekamp@uni-due.de<br />
|-<br />
|940<br />
|Volition and Cognitive Control<br />
|TU Dresden<br />
|Neurowissenschaften<br />
|2012<br />
|<br />
|https://tu-dresden.de/bereichsuebergreifendes/sfb940/research/z-zentralprojekte/inf<br />
|sfb940-inf@groups.tu-dresden.de<br />
|-<br />
|1194<br />
|Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen<br />
|TU Darmstadt<br />
|Maschinenbau, Mathematik, Physik, Chemie, Informatik<br />
|2016<br />
|<br />
|https://www.sfb1194.tu-darmstadt.de/unterstuetzende_strukturen/forschungsdatenmanagement/index.de.jsp<br />
|lambie@tfi.tu-darmstadt.de<br />
|-<br />
|1288<br />
|Praktiken des Vergleichens. Die Welt ordnen und verändern<br />
|Universität Bielefeld<br />
|Geschichts- und Literaturwissenschaft, Philosophie, Kunstgeschichte, Politik- und Rechtswissenschaft<br />
|2017<br />
|<br />
|https://www.uni-bielefeld.de/sfb1288/projekte/inf.html<br />
|[mailto:inf_sfb1288@lists.uni-bielefeld.de inf_sfb1288@lists.uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|1270<br />
|Electrically Active Implants - Elaine -<br />
|Universität Rostock<br />
|Medizin, Maschinenbau und Produktionstechnik, Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, Informatik, System- und Elektrotechnik, Physik, Chemie<br />
|2017<br />
|<br />
|https://www.elaine.uni-rostock.de/projekte/zentrale-projekte/projekt-inf/<br />
|openscience.elaine@uni-rostock.de<br />
|-<br />
|1410<br />
|Hybrid Societies<br />
|TU Chemnitz<br />
|Elektrotechnik, Informatik, Linguistik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Mathematik, Medienwissenschaften, Psychologie, Rechtswissenschaften, Robotik,Semiotik, Soziologie<br />
|2020<br />
|<br />
|http://hybrid-societies.org/<br />
|<br />
|}<br />
<br />
==Exzellenzcluster==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!EXC<br />
!Name<br />
!Hochschule<br />
!Disziplinen<br />
!Start<br />
!Ende<br />
!Website<br />
!E-Mail<br />
|-<br />
|277<br />
|CITEC - Kognitive Interaktionstechnologie<br />
|Universität Bielefeld<br />
|Informatik, Psychologie, Pädagogik, Sportwissenschaft, Biologie<br />
|2007<br />
|2019<br />
|https://www.cit-ec.de/de/open-science/<br />
|[mailto:data@cit-ec.uni-bielefeld.de data@cit-ec.uni-bielefeld.de]<br />
|}<br />
<br />
<br />
=Außeruniversitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|'''GESIS''' – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Datenarchiv für die Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org<br />
|[mailto:dataservices@gesis@org dataservices@gesis@org]<br />
|-<br />
|'''DIPF'''<nowiki> | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut ('''RKI''')<br />
|MF4 Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/MF/MF4/mf4_node.html<br />
|[mailto:MF4@rki.de MF4@rki.de]<br />
|-<br />
|Max-Planck-Gesellschaft ('''MPG''')<br />
|Max Planck Digital Library ('''MPDL''')<br />
|https://www.mpdl.mpg.de/en/services/service-catalog/rdm<br />
|[mailto:rdm@mpdl.mpg.de rdm@mpdl.mpg.de]<br />
|-<br />
|Alfred-Wegener-Institut - Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung<br />
|Daten / Wissenschaftliche Produkte / Informationssysteme<br />
|https://www.awi.de/en/about-us/service/computing-centre/data-products.html<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|'''WZB''' - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH<br />
|Abteilung “Wissenschaftliche Information - Forschungsdatenmanagement”<br />
|https://www.wzb.eu/de/literatur-daten/bereiche/forschungsdaten<br />
|[mailto:dm.service@wzb.eu dm.service@wzb.eu]<br />
|-<br />
|'''ZBW''' - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zbw.eu/de/ueber-uns/arbeitsschwerpunkte/forschungsdatenmanagement/<br />
|s. Website<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik ('''ZAMG''')<br />
|Abteilung Infrastruktur, Security, Datenmanagement<br />
|https://www.zamg.ac.at<br />
|[mailto:isd@zamg.ac.at isd@zamg.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
=Vernetzungs-Organisationen=<br />
<br />
Eine [[Vernetzungsorganisationen | Übersichtsliste über Vernetzungsorganisationen]] wurde am 08.10.2020 im Rahmen des GO FAIR - GO UNI Workshops erstellt.<br />
<br />
==FDM-Vernetzung==<br />
<br />
===Landesinitiativen===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|'''bw2FDM''' (baden-württembergische Begleit- und Weiterentwicklungsprojekt für Forschungsdatenmanagement)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|https://bwfdm.scc.kit.edu<br />
|<br />
|<br />
|<br />
|-<br />
|'''fdm.nrw -''' Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement<br />
|Nordrhein-Westfalen<br />
|https://fdm-nrw.de<br />
|[mailto:info@fdm.nrw info@fdm.nrw]<br />
|2017<br />
|Digitale Hochschule Land NRW<br />
|-<br />
|'''HeFDI''' - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen<br />
|Hessen<br />
|https://hefdi.de<br />
|[Mailto:hefdi@uni-marburg.de hefdi@uni-marburg.de]<br />
|2016<br />
|<br />
|-<br />
|'''NFDMBBB''' - Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg<br />
|Berlin und Brandenburg<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg<br />
|<br />
|2019<br />
|<br />
|-<br />
|'''SaxFDM''' - Forschungsdatenmanagement in Sachsen<br />
|Sachsen<br />
|https://saxfdm.de<br />
|[Mailto:kontakt@saxfdm.de kontakt@saxfdm.de]<br />
|2019<br />
|bisher keine<br />
|-<br />
|'''TKFDM''' - Thüringer Kompetenznetzwerks Forschungsdatenmanagement<br />
|Thüringen<br />
|https://forschungsdaten-thueringen.de<br />
|[Mailto:info@forschungsdaten-thueringen.de info@forschungsdaten-thueringen.de]<br />
|2018<br />
|<br />
|}<br />
<br />
===Bundesweite Vernetzung===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjshr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|DINI/nestor-AG Forschungsdaten<br />
|Deutschland<br />
|https://dini.de/ag/dininestor-ag-forschungsdaten/<br />
|<br />
|2014<br />
|<br />
|-<br />
|Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten ('''RatSWD''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.ratswd.de<br />
|<br />
|<br />
|<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de/<br />
|[Mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|<br />
|<br />
|}<br />
<br />
===Europaweite Vernetzung===<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|GO FAIR<br />
|Europa<br />
|https://www.go-fair.org/<br />
|<br />
|2017<br />
|Nationale Forschungsministerien von NL/DE/FR<br />
|}<br />
<br />
<br />
===Weltweite Vernetzung===<br />
<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Gründungsjahr<br />
!Finanzierung<br />
|-<br />
|Research Data Alliance ('''RDA''')<br />
|International<br />
|https://rd-alliance.org<br />
|<br />
|2013<br />
|European Commission,<br />
<br />
United States National Science Foundation,<br />
<br />
United States National Institute of Standards and Technology,<br />
<br />
Australia Department of Innovation<br />
|-<br />
|'''OKFN''' (Open Knowledge Foundation)<br />
|Open Science<br />
|https://okfn.org/<br />
|<br />
|2004<br />
|<br />
|}<br />
<br />
==Disziplinäre Vernetzung==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Disziplin<br />
!Website<br />
!Gründungsjahr<br />
|-<br />
|GO FAIR Implementation Network<br />
|Chemie<br />
|https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/chemistryin/<br />
|<br />
|-<br />
|Chemistry Research Data Interest Group (CRDIG) of the Research Data Alliance<br />
|Chemie<br />
|https://www.rd-alliance.org/groups/chemistry-research-data-interest-group.html<br />
|<br />
|}<br />
<br />
==Thematische Vernetzung==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Thema<br />
!Website<br />
!Gründungsjahr<br />
|-<br />
|RDMO-Arbeitsgemeinschaft<br />
|RDMO, DMP<br />
|https://rdmorganiser.github.io/rdmo_arge/<br />
|2020<br />
|-<br />
|UAG Fortbildung und Materialsammlung der DINI/nestor-AG Forschungsdaten:<br />
|Schulung/Fortbildung, Materialsammlung<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/UAG_Schulungen/Fortbildungen<br />
|<br />
|}<br />
<br />
=Forschungsdatenzentren=<br />
<br />
==an Hochschulen und Bildungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Organisation<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Internationales Forschungsdatenzentrum des Forschungsinstituts zur Zukunft der Arbeit (IZA) (FDZ IZA, IDSC)<br />
|Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA)<br />
|https://www.iza.org/organization/idsc<br />
|<br />
|-<br />
|FDZ Bildung<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|https://www.fdz-bildung.de/ueber-fdz<br />
|[mailto:fdz-bildung@dipf.de fdz-bildung@dipf.de]<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB)<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (fdz.DZHW)<br />
|Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW)<br />
|https://fdz.dzhw.eu/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum am Robert Koch-Institut (RKI) (FDZ RKI)<br />
|Robert Koch-Institut<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Forsch/FDZ/FDZ_node.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Wahlen bei GESIS (FDZ Wahlen)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-wahlen/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Ruhr am RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung (FDZ Ruhr am RWI)<br />
|RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V.<br />
|http://www.rwi-essen.de/forschung-und-beratung/fdz-ruhr/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Zentrums für Altersfragen (FDZ-DZA)<br />
|Deutsches Zentrum für Altersfragen<br />
|https://www.dza.de/fdz.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe e.V. an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg (FDZ-LIfBi)<br />
|LIfBi - Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V.<br />
|https://www.lifbi.de/de-de/tabid/2389<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Betriebs- und Organisationsdaten (FDZ-BO)<br />
|DIW Berlin<br />
|https://www.diw.de/de/diw_01.c.611584.de/forschung_beratung/forschungsdatenzentrum_betriebs_und_organisationsdaten_fdz_bo.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Zentrums für europäische Wirtschaftsforschung (ZEW-FDZ)<br />
|Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) GmbH<br />
|https://kooperationen.zew.de/de/zew-fdz/startseite.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Wissenschaftsstatistik des Stifterverbandes für die Deutsche Wissenschaft (FDZ Wissenschaftsstatistik)<br />
|Stifterverband SV Wissenschaftsstatistik GmbH<br />
|https://www.stifterverband.org/fdz<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ IQB)<br />
|Humboldt-Universität zu Berlin Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen<br />
|https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz<br />
|[mailto:dz@iqb.hu-berlin.de fdz@iqb.hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Wirtschaftsforschung Halle (FDZ-IWH)<br />
|Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle<br />
|https://www.iwh-halle.de/forschung/daten-und-analysen/forschungsdatenzentrum/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) (FDZ SHARE)<br />
|Munich Center for the Economics of Aging (MEA)<br />
|http://www.share-project.org/data-access.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum PIAAC bei GESIS (FDZ PIAAC)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/piaac/fdz/<br />
|<br />
|-<br />
|LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC)<br />
|Ludwig-Maximilians Universität München (LMU) und ifo Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|https://www.ifo.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Internationale Umfrageprogramme bei GESIS (FDZ Internationale Umfrageprogramme)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-internationale-umfrageprogramme/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Jugendinstituts (FDZ-DJI)<br />
|Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden<br />
|https://www.dji.de/ueber-uns/organisationseinheiten/zentrum-fuer-dauerbeobachtung-und-methoden.html<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum German Microdata Lab bei GESIS (FDZ GML)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-german-microdata-lab/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum Archiv für Gesprochenes Deutsch am Institut für Deutsche Sprache (FDZ AGD)<br />
|Leibniz-Institut für Deutsche Sprache<br />
|http://agd.ids-mannheim.de/index.shtml<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Beziehungs- und Familienpanels (FDZ-pairfam)<br />
|Beziehungs- und Familienpanel pairfam<br />
|https://www.pairfam.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum ALLBUS bei GESIS (FDZ ALLBUS)<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-allbus/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum PsychData des Leibniz-Zentrums für Psychologische Information und Dokumentation (FDZ PsychData des ZPID)<br />
|Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID)<br />
|https://www.psychdata.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Interdisziplinäres Zentrum für qualitative arbeitssoziologische Forschungsdaten (FDZ eLabour)<br />
|Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen (SOFI) e.V.<br />
|http://elabour.de/<br />
|<br />
|-<br />
|WSI-Datenzentrum<br />
|Hans-Böckler-Stiftung <br />
|https://www.boeckler.de/wsi_51469.htm<br />
|<br />
|-<br />
|Qualiservice<br />
|Universität Bremen<br />
|http://www.qualiservice.org/<br />
|<br />
|-<br />
|Forschungsdatenzentrum des Sozioökonomischen Panels (FDZ SOEP)<br />
|Sozioökonomisches Panel ('''SOEP''')<br />
|https://www.diw.de/de/diw_02.c.221180.de/fdz_soep.html<br />
|[mailto:soepmail@diw.de soepmail@diw.de]<br />
|-<br />
|Datenmanagement<br />
|Deutsches Klimarechenzentrum ('''DKRZ''')<br />
|https://www.dkrz.de<br />
|[mailto:data@dkrz.de data@dkrz.de]<br />
|-<br />
|'''OstData''' – Forschungsdatendienst für die Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung"<br />
|Bayerische Staatsbibliothek, München (mit den Partnern CC, GWZO, HI, IOS)<br />
|https://www.ostdata.de<br />
|[mailto:ostdata@bsb-muenchen.de ostdata@bsb-muenchen.de]<br />
|}<br />
<br />
==an Behörden und Ressortforschungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB-FDZ)<br />
|https://www.bibb.de/de/53.php<br />
|<br />
|-<br />
|Statistisches Bundesamtes<br />
|Forschungsdatenzentrum des Statistischen Bundesamtes (FDZ- Bund)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesbank<br />
|Forschungsdaten- und Servicezentrum der Bundesbank<br />
(FDSZ Bundesbank)<br />
|https://www.bundesbank.de/de/bundesbank/forschung/fdsz<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsche Rentenversicherung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (FDZ-RV)<br />
|https://www.eservice-drv.de/FdzPortalWeb/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesagentur für Arbeit, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit (BA) im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)<br />
(FDZ BA im IAB)<br />
|https://fdz.iab.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (FDZ BZgA)<br />
|https://www.bzga.de/forschung/studien-untersuchungen/studien/<br />
|<br />
|-<br />
|Statistische Ämter der Länder<br />
|Forschungsdatenzentrum der Statistischen Ämter der Länder (FDZ-Länder)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Kraftfahrt-Bundesamt (KBA) des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Kraftfahrt-Bundesamt (FDZ im KBA)<br />
|https://www.kba.de/DE/Statistik/Forschungsdatenzentrum/forschungsdatenzentrum_inhalt.html<br />
|<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
[https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdz Liste der vom RatSWD akkreditierten Forschungsdatenzentren]<br />
<br />
=NFDI-Konsortien=<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Konsortium<br />
!Name<br />
!Thema<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
!Förderstart<br />
|-<br />
|NFDI4Culture<br />
|Konsortium für Forschungsdaten zu materiellen und immateriellen Kulturgütern<br />
|Geisteswissenschaften<br />
|https://nfdi4culture.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|KonsortSWD<br />
|Konsortium für die Sozial-, Bildungs-, Verhaltens- und Wirtschafts-wissenschaften<br />
|Sozialwissenschaften<br />
|https://www.konsortswd.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|GHGA<br />
|Deutsches Humangenom-Phenomarchiv<br />
|Medizin<br />
|https://ghga.dkfz.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Health<br />
|Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Ge-sundheitsdaten<br />
|Medizin<br />
|https://www.nfdi4health.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|DataPLANT<br />
|Daten in Pflanzen-Grundlagenforschung<br />
|Biologie<br />
|https://nfdi4plants.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4BioDiversität<br />
|Biodiversität, Ökologie und Umweltdaten<br />
|Biologie<br />
|https://www.nfdi4biodiversity.org/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|FDI4Cat<br />
|NFDI für Wissenschaften mit Bezug zur Katalyse<br />
|Chemie<br />
|https://www.nfdi4biodiversity.org/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Chem<br />
|Fachkonsortium Chemie in der NFDI<br />
|Chemie<br />
|https://www.nfdi4chem.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|-<br />
|NFDI4Ing<br />
|Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften<br />
|Ingenieurwissenschaften<br />
|https://nfdi4ing.de/<br />
|<br />
|2020<br />
|}<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDM-Kontakte&diff=5371FDM-Kontakte2020-03-19T15:05:23Z<p>Rmp: /* Vernetzungs-Organisationen */</p>
<hr />
<div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an Hochschulen und weiteren Forschungseinrichtungen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden. <br />
<br />
Neueinträge oder Aktualisierungen können Sie selbst einpflegen oder die Infos an <br />
[mailto:data@uni-bielefeld.de?Subject=FDM-Kontakte&body=Hochschule%2FInstitution%3A%0AName%20der%20FDM-Servicestelle%3A%0AWebsite%3A%0AE-Mail%3A data@uni-bielefeld.de]<br />
senden, wir pflegen sie dann ein.<br />
<br />
__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__ <br />
<br />
=Hochschulen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Bundesland<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|RWTH '''Aachen'''<br />
|NRW<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rwth-aachen.de/fdm<br />
|[mailto:servicedesk@rwth-aachen.de servicedesk@rwth-aachen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bayreuth'''<br />
|Bayern<br />
|Arbeitsgruppe FDM@UBT<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725907 Q65725907]</small>--><br />
|https://www.fdm.uni-bayreuth.de<br />
|[mailto:fdm@uni-bayreuth.de fdm@uni-bayreuth.de]<br />
|-<br />
|Freie Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Stabsstelle Forschungsdaten<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725768 Q65725768]</small>--><br />
|https://www.fu-berlin.de/sites/forschungsdatenmanagement/index.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@fu-berlin.de forschungsdaten@fu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Forschungsdatenmanagement-Initiative<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725391 Q65725391]</small>--><br />
|https://hu.berlin/dataman<br />
|[mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF)<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65724004 Q65724004]</small>--><br />
|https://www.szf.tu-berlin.de<br />
|[mailto:team@sfz.tu-berlin.de team@sfz.tu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bielefeld''' <small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q24382 Q24382]</small><br />
|NRW<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten <small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65563088 Q65563088]</small><br />
|https://data.uni-bielefeld.de<br />
|[mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|Ruhr-Universität '''Bochum'''<br />
|NRW<br />
|AG FDM<br />
|https://www.rub.de/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@rub.de researchdata@rub.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bonn'''<br />
|NRW<br />
|Servicestelle Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-bonn.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-bonn.de forschungsdaten@uni-bonn.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Bonn-Rhein-Sieg'''<br />
|NRW<br />
|Forschungsservices<br />
|https://www.h-brs.de/de/bib/bibliothek-fuer-forschende<br />
|[mailto:bibliothek.forschungsservice@h-brs.de bibliothek.forschungsservice@h-brs.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Braunschweig'''<br />
|Niedersachen<br />
|TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Chemnitz'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-chemnitz.de/ub/kontakt-und-wir/kontakt/telefon-mail.html<br />
|[mailto:Forschungsdaten@tu-chemnitz.de forschungsdaten@tu-chemnitz.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Darmstadt'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdaten-Team TUdata<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br />
|[mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br />
|-<br />
|Heinrich-Heine-Universität '''Düsseldorf'''<br />
|NRW<br />
|FDM Kompetenzzentrum<br />
|https://fdm.hhu.de/<br />
|[mailto:Fdm@hhu.de fdm@hhu.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Duisburg-Essen'''<br />
|NRW<br />
|Research Data Services – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-due.de/ub/wdi/fdm.php<br />
|[mailto:rds@uni-due.de rds@uni-due.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Dresden'''<br />
|Sachsen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdaten<br />
|https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br />
|[mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Alexander-Universität '''Erlangen-Nürnberg'''<br />
|Bayern<br />
|Referat Forschungsdatenmanagement<br />
|https://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/<br />
|[mailto:ub-fdm@fau.de ub-fdm@fau.de]<br />
|-<br />
|Goethe-Universität '''Frankfurt am Main'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de]<br />
|-<br />
|'''Frankfurt''' University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Abteilung Forschung Innovation Transfer<br />
|https://www.frankfurt-university.de/de/forschung/forschungsinformation-und-forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@fit.fra-uas.de forschungsdaten@fit.fra-uas.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Fulda''' - University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Referat für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/<br />
|[mailto:forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de]<br />
|-<br />
|Justus-Liebig-Universität '''Gießen'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-giessen.de forschungsdaten@uni-giessen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Göttingen'''<br />
|Niedersachsen<br />
|eResearch Alliance<br />
|http://www.eresearch.uni-goettingen.de/<br />
|[mailto:info@eresearch.uni-goettingen.de info@eresearch.uni-goettingen.de]<br />
|-<br />
|HafenCity Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsreferat<br />
|https://www.hcu-hamburg.de/research/hamburg-open-science/fis-und-fdm/forschungsdatenmanagement-fdm/<br />
|[mailto:eugene.quenum@hcu-hamburg.de eugene.quenum@hcu-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://openscience.tuhh.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tuhh.de forschungsdaten@tuhh.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.fdm.uni-hamburg.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hamburg.de forschungsdaten@uni-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Hochschule für Angewandte Wissenschaften '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschung und Transfer<br />
|https://www.haw-hamburg.de/hibs/open-science/open-data-forschungsdaten.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@haw-hamburg.de forschungsdaten@haw-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Leibniz Universität '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Service-Team Forschungsdaten<br />
|https://www.fdm.uni-hannover.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Tierärztliche Hochschule '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|TiHo-Forschungsdaten<br />
|https://www.tiho-hannover.de/kliniken-institute/bibliothek/publizieren-und-forschen/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tiho-hannover.de forschungsdaten@tiho-hannover.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Heidelberg'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-heidelberg.de/<br />
|[mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Universität '''Hildesheim'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Universitätsbibliothek Hildesheim Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@uni-hildesheim.de fdm@uni-hildesheim.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Ilmenau'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-ilmenau.de/forschung/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@tu-ilmenau.de fdm@tu-ilmenau.de]<br />
|-<br />
|Universität ''' Hohenheim'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://kim.uni-hohenheim.de/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:researchdata@uni-hohenheim.de researchdata@uni-hohenheim.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Schiller-Universität '''Jena'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.researchdata.uni-jena.de<br />
|[mailto:researchdata@uni-jena.de researchdata@uni-jena.de]<br />
|-<br />
|'''Karlsruhe'''r Institut für Technologie (KIT)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Serviceteam RDM@KIT<br />
|[https://www.rdm.kit.edu/ www.rdm.kit.edu]<br />
|[mailto:contact@rdm.kit.edu contact@rdm.kit.edu]<br />
|-<br />
|Universität '''Kassel'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|http://goto.uni-kassel.de/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-kassel.de forschungsdaten@uni-kassel.de]<br />
|-<br />
|Christian-Albrechts-Universität zu '''Kiel'''<br />
|Schleswig-Holstein<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.datamanagement.uni-kiel.de/de<br />
|s. Web-Seite<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Cologne Competence Center for Research Data Management (C3RDM)<br />
|https://fdm.uni-koeln.de<br />
|[mailto:fdm-support@uni-koeln.de fdm-support@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Data Center for the Humanities (DCH)<br />
|http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br />
|[mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Konstanz'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Open Science<br />
|https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/<br />
|[mailto:openscience@uni-konstanz.de openscience@uni-konstanz.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Leipzig'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdaten<br />
|https://www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-leipzig.de forschungsdaten@uni-leipzig.de]<br />
|-<br />
|Leuphana Universität '''Lüneburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.leuphana.de/services/miz/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@leuphana.de forschungsdaten@leuphana.de]<br />
|-<br />
|Johannes Gutenberg-Universität '''Mainz'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Kompetenzteam Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-mainz.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-mainz.de forschungsdaten@uni-mainz.de]<br />
|-<br />
|Philipps-Universität '''Marburg'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-marburg.de/de/forschung/kontakt/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-marburg.de forschungsdaten@uni-marburg.de]<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians-Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement an der UB der LMU<br />
|https://www.ub.uni-muenchen.de/schreiben/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Beratungszentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.tum.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:eric@ub.tum.de eric@ub.tum.de]<br />
|-<br />
|Westfälische Wilhelms-Universität '''Münster'''<br />
|NRW<br />
|Servicepunkt Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-muenster.de/Forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-muenster.de forschungsdaten@uni-muenster.de]<br />
|-<br />
|Carl von Ossietzky Universität '''Oldenburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement (Medizinische Fakultät)<br />
|https://uol.de/fdm<br />
|[mailto:fdm@uol.de fdm@uol.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Osnabrück'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG eScience/Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html<br />
|[mailto:fdm@uos.de fdm@uos.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Potsdam'''<br />
|Brandenburg<br />
|Team Forschungsdaten von UB & ZIM<br />
|https://www.uni-potsdam.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-potsdam.de forschungsdaten@uni-potsdam.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''RheinMain''' (Wiesbaden & Rüsselsheim)<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten-hlb@hs-rm.de forschungsdaten-hlb@hs-rm.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Rostock'''<br />
|Mecklenburg-Vorpommern<br />
|Referat Forschungsdaten<br />
|https://www.ub.uni-rostock.de/wissenschaftliche-services/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-rostock.de forschungsdaten@uni-rostock.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Siegen'''<br />
|NRW<br />
|e-Science-Service<br />
|https://e-science-service.uni-siegen.de/<br />
|[mailto:e-science-service@uni-siegen.de e-science-service@uni-siegen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Stuttgart'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|FoKUS - Kompetenzzentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.izus.uni-stuttgart.de/fokus<br />
|[mailto:fokus@izus.uni-stuttgart.de fokus@izus.uni-stuttgart.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Trier'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Servicezentrum eSciences (SeS)<br />
|http://esciences.uni-trier.de<br />
|[mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Tübingen'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|eScience-Center<br />
|https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/escience-center/forschungsdatenarchiv-fdat/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Ulm'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Service Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/kiz/service-katalog/wid/fdm/<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Universität '''Vechta'''<br />
|Niedersachsen<br />
|UniV-FDM<br />
|https://bibliothek.uni-vechta.de/management-von-forschungsdaten/<br />
|[mailto:FDM@uni-vechta.de FDM@uni-vechta.de]<br />
|-<br />
|Bergische Universität '''Wuppertal'''<br />
|NRW<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://fdm.uni-wuppertal.de/<br />
|[mailto:fdm@uni-wuppertal.de fdm@uni-wuppertal.de]<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Wien'''<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q689400 Q689400]</small>--><br />
|Zentrum für Forschungsdatenmanagement<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65956691 Q65956691]</small>--><br />
|https://www.tuwien.at/researchdata<br />
|[mailto:research.data@tuwien.ac.at research.data@tuwien.ac.at]<br />
|-<br />
|Witschaftsuniversität '''Wien'''<br />
|WU Forschungsdatenmanagement Kontaktstelle<br />
|https://www.wu.ac.at/bibliothek/services/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:researchdata@wu.ac.at researchdata@wu.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
==Schweiz==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Universität '''Bern'''<br />
|Open-Science-Team<br />
|http://www.unibe.ch/ub/researchdata<br />
|[mailto:openscience@ub.unibe.ch openscience@ub.unibe.ch]<br />
|-<br />
|EPFL '''Lausanne'''<br />
|Research Data Management<br />
|https://researchdata.epfl.ch<br />
|[mailto:researchdata@epfl.ch researchdata@epfl.ch]<br />
|-<br />
|Zentral- und Hochschulbibliothek '''Luzern'''<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zhbluzern.ch/dienstleistungen/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@zhbluzern.ch forschungsdaten@zhbluzern.ch]<br />
|-<br />
|ETH '''Zürich'''<br />
|Research Data Management @ ETH Zurich<br />
|https://www.ethz.ch/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@ethz.ch researchdata@ethz.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Zürich'''<br />
|Data Services<br />
|http://www.data.uzh.ch<br />
|[mailto:data@hbz.uzh.ch data@hbz.uzh.ch]<br />
|}<br />
<br />
=außeruniversitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|'''GESIS''' – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Datenarchiv für die Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org<br />
|[mailto:dataservices@gesis@org dataservices@gesis@org]<br />
|-<br />
|'''DIPF'''<nowiki> | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut ('''RKI''')<br />
|MF4 Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/MF/MF4/mf4_node.html<br />
|[mailto:MF4@rki.de MF4@rki.de]<br />
|-<br />
|Max-Planck-Gesellschaft ('''MPG''')<br />
|Max Planck Digital Library ('''MPDL''')<br />
|https://www.mpdl.mpg.de/en/services/service-catalog/rdm<br />
|[mailto:rdm@mpdl.mpg.de rdm@mpdl.mpg.de]<br />
|-<br />
|Alfred-Wegener-Institut - Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung<br />
|Daten / Wissenschaftliche Produkte / Informationssysteme<br />
|https://www.awi.de/en/about-us/service/computing-centre/data-products.html<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|'''WZB''' - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH<br />
|Abteilung “Wissenschaftliche Information - Forschungsdatenmanagement”<br />
|https://www.wzb.eu/de/literatur-daten/bereiche/forschungsdaten<br />
|[mailto:dm.service@wzb.eu dm.service@wzb.eu]<br />
|-<br />
|'''ZBW''' - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zbw.eu/de/ueber-uns/arbeitsschwerpunkte/forschungsdatenmanagement/<br />
|s. Website<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik ('''ZAMG''')<br />
|Abteilung Infrastruktur, Security, Datenmanagement<br />
|https://www.zamg.ac.at<br />
|[mailto:isd@zamg.ac.at isd@zamg.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
=Vernetzungs-Organisationen=<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|DINI/nestor-AG Forschungsdaten<br />
|Deutschland<br />
|https://dini.de/ag/dininestor-ag-forschungsdaten/<br />
|<br />
|-<br />
|GO FAIR<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q49984485 Q49984485]</small>--><br />
|Europa<br />
|https://www.go-fair.org/<br />
|<br />
|-<br />
|'''HeFDI''' - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen<br />
|Hessen<br />
|<br />
|-<br />
|Landesinitiative für Forschngsdatenmanagement ('''fdm.nrw''') (ehem. "Nationale Forschungsdateninfrastruktur ('''LI-NFDI''')) der Digitalen Hochschule NRW<br />
|NRW<br />
|[https://fdm-nrw.de https://www.fdm.nrw]<br />
|info@fdm.nrw<br />
|-<br />
|Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg<br />
|Berlin+Brandenburg<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg<br />
|<br />
|-<br />
|Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten ('''RatSWD''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.ratswd.de<br />
|<br />
|-<br />
|Research Data Alliance ('''RDA''')<br />
|International<br />
|https://rd-alliance.org<br />
|<br />
|-<br />
|SaxFDM<br />
|Sachsen<br />
|https://saxfdm.de<br />
|[Mailto:kontakt@saxfdm.de kontakt@saxfdm.de]<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de/<br />
|[Mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|}<br />
<br />
=Forschungsdatenzentren=<br />
<br />
==an Hochschulen und Bildungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA)<br />
|Internationales Forschungsdatenzentrum des Forschungsinstituts zur Zukunft der Arbeit (IZA) (FDZ IZA, IDSC)<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65726394 Q65726394]</small>--><br />
|https://www.iza.org/organization/idsc<br />
|<br />
|-<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|FDZ Bildung<br />
|https://www.fdz-bildung.de/ueber-fdz<br />
|[mailto:fdz-bildung@dipf.de fdz-bildung@dipf.de]<br />
|-<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB)<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW)<br />
|Forschungsdatenzentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (fdz.DZHW)<br />
|https://fdz.dzhw.eu/<br />
|<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut<br />
|Forschungsdatenzentrum am Robert Koch-Institut (RKI) (FDZ RKI)<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Forsch/FDZ/FDZ_node.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum Wahlen bei GESIS (FDZ Wahlen)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-wahlen/<br />
|<br />
|-<br />
|RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V.<br />
|Forschungsdatenzentrum Ruhr am RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung (FDZ Ruhr am RWI)<br />
|http://www.rwi-essen.de/forschung-und-beratung/fdz-ruhr/<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsches Zentrum für Altersfragen<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Zentrums für Altersfragen (FDZ-DZA)<br />
|https://www.dza.de/fdz.html<br />
|<br />
|-<br />
|LIfBi - Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V.<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe e.V. an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg (FDZ-LIfBi)<br />
|https://www.lifbi.de/de-de/tabid/2389<br />
|<br />
|-<br />
|DIW Berlin<br />
|Forschungsdatenzentrum Betriebs- und Organisationsdaten (FDZ-BO)<br />
|https://www.diw.de/de/diw_01.c.611584.de/forschung_beratung/forschungsdatenzentrum_betriebs_und_organisationsdaten_fdz_bo.html<br />
|<br />
|-<br />
|Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) GmbH<br />
|Forschungsdatenzentrum des Zentrums für europäische Wirtschaftsforschung (ZEW-FDZ)<br />
|https://kooperationen.zew.de/de/zew-fdz/startseite.html<br />
|<br />
|-<br />
|Stifterverband SV Wissenschaftsstatistik GmbH<br />
|Forschungsdatenzentrum Wissenschaftsstatistik des Stifterverbandes für die Deutsche Wissenschaft (FDZ Wissenschaftsstatistik)<br />
|https://www.stifterverband.org/fdz<br />
|<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu Berlin Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen<br />
|Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ IQB)<br />
|https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz<br />
|[mailto:dz@iqb.hu-berlin.de fdz@iqb.hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Wirtschaftsforschung Halle (FDZ-IWH)<br />
|https://www.iwh-halle.de/forschung/daten-und-analysen/forschungsdatenzentrum/<br />
|<br />
|-<br />
|Munich Center for the Economics of Aging (MEA)<br />
|Forschungsdatenzentrum des Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) (FDZ SHARE)<br />
|http://www.share-project.org/data-access.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum PIAAC bei GESIS (FDZ PIAAC)<br />
|https://www.gesis.org/piaac/fdz/<br />
|<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians Universität München (LMU) und ifo Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC)<br />
|https://www.ifo.de/<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum Internationale Umfrageprogramme bei GESIS (FDZ Internationale Umfrageprogramme)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-internationale-umfrageprogramme/<br />
|<br />
|-<br />
|Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Jugendinstituts (FDZ-DJI)<br />
|https://www.dji.de/ueber-uns/organisationseinheiten/zentrum-fuer-dauerbeobachtung-und-methoden.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum German Microdata Lab bei GESIS (FDZ GML)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-german-microdata-lab/<br />
|<br />
|-<br />
|Leibniz-Institut für Deutsche Sprache<br />
|Forschungsdatenzentrum Archiv für Gesprochenes Deutsch am Institut für Deutsche Sprache (FDZ AGD)<br />
|http://agd.ids-mannheim.de/index.shtml<br />
|<br />
|-<br />
|Beziehungs- und Familienpanel pairfam<br />
|Forschungsdatenzentrum des Beziehungs- und Familienpanels (FDZ-pairfam)<br />
|https://www.pairfam.de/<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum ALLBUS bei GESIS (FDZ ALLBUS)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-allbus/<br />
|<br />
|-<br />
|Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID)<br />
|Forschungsdatenzentrum PsychData des Leibniz-Zentrums für Psychologische Information und Dokumentation (FDZ PsychData des ZPID)<br />
|https://www.psychdata.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen (SOFI) e.V.<br />
|Interdisziplinäres Zentrum für qualitative arbeitssoziologische Forschungsdaten (FDZ eLabour)<br />
|http://elabour.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Hans-Böckler-Stiftung <br />
|WSI-Datenzentrum<br />
|https://www.boeckler.de/wsi_51469.htm<br />
|<br />
|-<br />
|Universität Bremen<br />
|Qualiservice<br />
|http://www.qualiservice.org/<br />
|<br />
|-<br />
|Sozioökonomisches Panel ('''SOEP''')<br />
|Forschungsdatenzentrum des Sozioökonomischen Panels (FDZ SOEP)<br />
|https://www.diw.de/de/diw_02.c.221180.de/fdz_soep.html<br />
|[mailto:soepmail@diw.de soepmail@diw.de]<br />
|-<br />
|Deutsches Klimarechenzentrum ('''DKRZ''')<br />
|Datenmanagement<br />
|https://www.dkrz.de<br />
|[mailto:data@dkrz.de data@dkrz.de]<br />
|-<br />
|Bayerische Staatsbibliothek, München (mit den Partnern CC, GWZO, HI, IOS)<br />
|'''OstData''' – Forschungsdatendienst für die Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung"<br />
|https://www.ostdata.de<br />
|[mailto:ostdata@bsb-muenchen.de ostdata@bsb-muenchen.de]<br />
|}<br />
<br />
==an Behörden und Ressortforschungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB-FDZ)<br />
|https://www.bibb.de/de/53.php<br />
|<br />
|-<br />
|Statistisches Bundesamtes<br />
|Forschungsdatenzentrum des Statistischen Bundesamtes (FDZ- Bund)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesbank<br />
|Forschungsdaten- und Servicezentrum der Bundesbank<br />
(FDSZ Bundesbank)<br />
|https://www.bundesbank.de/de/bundesbank/forschung/fdsz<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsche Rentenversicherung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (FDZ-RV)<br />
|https://www.eservice-drv.de/FdzPortalWeb/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesagentur für Arbeit, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit (BA) im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)<br />
(FDZ BA im IAB)<br />
|https://fdz.iab.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (FDZ BZgA)<br />
|https://www.bzga.de/forschung/studien-untersuchungen/studien/<br />
|<br />
|-<br />
|Statistische Ämter der Länder<br />
|Forschungsdatenzentrum der Statistischen Ämter der Länder (FDZ-Länder)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Kraftfahrt-Bundesamt (KBA) des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Kraftfahrt-Bundesamt (FDZ im KBA)<br />
|https://www.kba.de/DE/Statistik/Forschungsdatenzentrum/forschungsdatenzentrum_inhalt.html<br />
|<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
[https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdz Liste der vom RatSWD akkreditierten Forschungsdatenzentren]<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDM-Kontakte&diff=5370FDM-Kontakte2020-03-19T15:04:51Z<p>Rmp: /* Vernetzungs-Organisationen */</p>
<hr />
<div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an Hochschulen und weiteren Forschungseinrichtungen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden. <br />
<br />
Neueinträge oder Aktualisierungen können Sie selbst einpflegen oder die Infos an <br />
[mailto:data@uni-bielefeld.de?Subject=FDM-Kontakte&body=Hochschule%2FInstitution%3A%0AName%20der%20FDM-Servicestelle%3A%0AWebsite%3A%0AE-Mail%3A data@uni-bielefeld.de]<br />
senden, wir pflegen sie dann ein.<br />
<br />
__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__ <br />
<br />
=Hochschulen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Bundesland<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|RWTH '''Aachen'''<br />
|NRW<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rwth-aachen.de/fdm<br />
|[mailto:servicedesk@rwth-aachen.de servicedesk@rwth-aachen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bayreuth'''<br />
|Bayern<br />
|Arbeitsgruppe FDM@UBT<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725907 Q65725907]</small>--><br />
|https://www.fdm.uni-bayreuth.de<br />
|[mailto:fdm@uni-bayreuth.de fdm@uni-bayreuth.de]<br />
|-<br />
|Freie Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Stabsstelle Forschungsdaten<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725768 Q65725768]</small>--><br />
|https://www.fu-berlin.de/sites/forschungsdatenmanagement/index.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@fu-berlin.de forschungsdaten@fu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Forschungsdatenmanagement-Initiative<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725391 Q65725391]</small>--><br />
|https://hu.berlin/dataman<br />
|[mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF)<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65724004 Q65724004]</small>--><br />
|https://www.szf.tu-berlin.de<br />
|[mailto:team@sfz.tu-berlin.de team@sfz.tu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bielefeld''' <small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q24382 Q24382]</small><br />
|NRW<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten <small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65563088 Q65563088]</small><br />
|https://data.uni-bielefeld.de<br />
|[mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|Ruhr-Universität '''Bochum'''<br />
|NRW<br />
|AG FDM<br />
|https://www.rub.de/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@rub.de researchdata@rub.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bonn'''<br />
|NRW<br />
|Servicestelle Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-bonn.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-bonn.de forschungsdaten@uni-bonn.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Bonn-Rhein-Sieg'''<br />
|NRW<br />
|Forschungsservices<br />
|https://www.h-brs.de/de/bib/bibliothek-fuer-forschende<br />
|[mailto:bibliothek.forschungsservice@h-brs.de bibliothek.forschungsservice@h-brs.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Braunschweig'''<br />
|Niedersachen<br />
|TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Chemnitz'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-chemnitz.de/ub/kontakt-und-wir/kontakt/telefon-mail.html<br />
|[mailto:Forschungsdaten@tu-chemnitz.de forschungsdaten@tu-chemnitz.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Darmstadt'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdaten-Team TUdata<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br />
|[mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br />
|-<br />
|Heinrich-Heine-Universität '''Düsseldorf'''<br />
|NRW<br />
|FDM Kompetenzzentrum<br />
|https://fdm.hhu.de/<br />
|[mailto:Fdm@hhu.de fdm@hhu.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Duisburg-Essen'''<br />
|NRW<br />
|Research Data Services – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-due.de/ub/wdi/fdm.php<br />
|[mailto:rds@uni-due.de rds@uni-due.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Dresden'''<br />
|Sachsen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdaten<br />
|https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br />
|[mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Alexander-Universität '''Erlangen-Nürnberg'''<br />
|Bayern<br />
|Referat Forschungsdatenmanagement<br />
|https://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/<br />
|[mailto:ub-fdm@fau.de ub-fdm@fau.de]<br />
|-<br />
|Goethe-Universität '''Frankfurt am Main'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de]<br />
|-<br />
|'''Frankfurt''' University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Abteilung Forschung Innovation Transfer<br />
|https://www.frankfurt-university.de/de/forschung/forschungsinformation-und-forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@fit.fra-uas.de forschungsdaten@fit.fra-uas.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Fulda''' - University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Referat für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/<br />
|[mailto:forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de]<br />
|-<br />
|Justus-Liebig-Universität '''Gießen'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-giessen.de forschungsdaten@uni-giessen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Göttingen'''<br />
|Niedersachsen<br />
|eResearch Alliance<br />
|http://www.eresearch.uni-goettingen.de/<br />
|[mailto:info@eresearch.uni-goettingen.de info@eresearch.uni-goettingen.de]<br />
|-<br />
|HafenCity Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsreferat<br />
|https://www.hcu-hamburg.de/research/hamburg-open-science/fis-und-fdm/forschungsdatenmanagement-fdm/<br />
|[mailto:eugene.quenum@hcu-hamburg.de eugene.quenum@hcu-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://openscience.tuhh.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tuhh.de forschungsdaten@tuhh.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.fdm.uni-hamburg.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hamburg.de forschungsdaten@uni-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Hochschule für Angewandte Wissenschaften '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschung und Transfer<br />
|https://www.haw-hamburg.de/hibs/open-science/open-data-forschungsdaten.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@haw-hamburg.de forschungsdaten@haw-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Leibniz Universität '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Service-Team Forschungsdaten<br />
|https://www.fdm.uni-hannover.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Tierärztliche Hochschule '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|TiHo-Forschungsdaten<br />
|https://www.tiho-hannover.de/kliniken-institute/bibliothek/publizieren-und-forschen/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tiho-hannover.de forschungsdaten@tiho-hannover.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Heidelberg'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-heidelberg.de/<br />
|[mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Universität '''Hildesheim'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Universitätsbibliothek Hildesheim Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@uni-hildesheim.de fdm@uni-hildesheim.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Ilmenau'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-ilmenau.de/forschung/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@tu-ilmenau.de fdm@tu-ilmenau.de]<br />
|-<br />
|Universität ''' Hohenheim'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://kim.uni-hohenheim.de/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:researchdata@uni-hohenheim.de researchdata@uni-hohenheim.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Schiller-Universität '''Jena'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.researchdata.uni-jena.de<br />
|[mailto:researchdata@uni-jena.de researchdata@uni-jena.de]<br />
|-<br />
|'''Karlsruhe'''r Institut für Technologie (KIT)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Serviceteam RDM@KIT<br />
|[https://www.rdm.kit.edu/ www.rdm.kit.edu]<br />
|[mailto:contact@rdm.kit.edu contact@rdm.kit.edu]<br />
|-<br />
|Universität '''Kassel'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|http://goto.uni-kassel.de/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-kassel.de forschungsdaten@uni-kassel.de]<br />
|-<br />
|Christian-Albrechts-Universität zu '''Kiel'''<br />
|Schleswig-Holstein<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.datamanagement.uni-kiel.de/de<br />
|s. Web-Seite<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Cologne Competence Center for Research Data Management (C3RDM)<br />
|https://fdm.uni-koeln.de<br />
|[mailto:fdm-support@uni-koeln.de fdm-support@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Data Center for the Humanities (DCH)<br />
|http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br />
|[mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Konstanz'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Open Science<br />
|https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/<br />
|[mailto:openscience@uni-konstanz.de openscience@uni-konstanz.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Leipzig'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdaten<br />
|https://www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-leipzig.de forschungsdaten@uni-leipzig.de]<br />
|-<br />
|Leuphana Universität '''Lüneburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.leuphana.de/services/miz/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@leuphana.de forschungsdaten@leuphana.de]<br />
|-<br />
|Johannes Gutenberg-Universität '''Mainz'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Kompetenzteam Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-mainz.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-mainz.de forschungsdaten@uni-mainz.de]<br />
|-<br />
|Philipps-Universität '''Marburg'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-marburg.de/de/forschung/kontakt/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-marburg.de forschungsdaten@uni-marburg.de]<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians-Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement an der UB der LMU<br />
|https://www.ub.uni-muenchen.de/schreiben/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Beratungszentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.tum.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:eric@ub.tum.de eric@ub.tum.de]<br />
|-<br />
|Westfälische Wilhelms-Universität '''Münster'''<br />
|NRW<br />
|Servicepunkt Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-muenster.de/Forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-muenster.de forschungsdaten@uni-muenster.de]<br />
|-<br />
|Carl von Ossietzky Universität '''Oldenburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement (Medizinische Fakultät)<br />
|https://uol.de/fdm<br />
|[mailto:fdm@uol.de fdm@uol.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Osnabrück'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG eScience/Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html<br />
|[mailto:fdm@uos.de fdm@uos.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Potsdam'''<br />
|Brandenburg<br />
|Team Forschungsdaten von UB & ZIM<br />
|https://www.uni-potsdam.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-potsdam.de forschungsdaten@uni-potsdam.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''RheinMain''' (Wiesbaden & Rüsselsheim)<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten-hlb@hs-rm.de forschungsdaten-hlb@hs-rm.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Rostock'''<br />
|Mecklenburg-Vorpommern<br />
|Referat Forschungsdaten<br />
|https://www.ub.uni-rostock.de/wissenschaftliche-services/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-rostock.de forschungsdaten@uni-rostock.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Siegen'''<br />
|NRW<br />
|e-Science-Service<br />
|https://e-science-service.uni-siegen.de/<br />
|[mailto:e-science-service@uni-siegen.de e-science-service@uni-siegen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Stuttgart'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|FoKUS - Kompetenzzentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.izus.uni-stuttgart.de/fokus<br />
|[mailto:fokus@izus.uni-stuttgart.de fokus@izus.uni-stuttgart.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Trier'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Servicezentrum eSciences (SeS)<br />
|http://esciences.uni-trier.de<br />
|[mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Tübingen'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|eScience-Center<br />
|https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/escience-center/forschungsdatenarchiv-fdat/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Ulm'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Service Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/kiz/service-katalog/wid/fdm/<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Universität '''Vechta'''<br />
|Niedersachsen<br />
|UniV-FDM<br />
|https://bibliothek.uni-vechta.de/management-von-forschungsdaten/<br />
|[mailto:FDM@uni-vechta.de FDM@uni-vechta.de]<br />
|-<br />
|Bergische Universität '''Wuppertal'''<br />
|NRW<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://fdm.uni-wuppertal.de/<br />
|[mailto:fdm@uni-wuppertal.de fdm@uni-wuppertal.de]<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Wien'''<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q689400 Q689400]</small>--><br />
|Zentrum für Forschungsdatenmanagement<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65956691 Q65956691]</small>--><br />
|https://www.tuwien.at/researchdata<br />
|[mailto:research.data@tuwien.ac.at research.data@tuwien.ac.at]<br />
|-<br />
|Witschaftsuniversität '''Wien'''<br />
|WU Forschungsdatenmanagement Kontaktstelle<br />
|https://www.wu.ac.at/bibliothek/services/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:researchdata@wu.ac.at researchdata@wu.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
==Schweiz==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Universität '''Bern'''<br />
|Open-Science-Team<br />
|http://www.unibe.ch/ub/researchdata<br />
|[mailto:openscience@ub.unibe.ch openscience@ub.unibe.ch]<br />
|-<br />
|EPFL '''Lausanne'''<br />
|Research Data Management<br />
|https://researchdata.epfl.ch<br />
|[mailto:researchdata@epfl.ch researchdata@epfl.ch]<br />
|-<br />
|Zentral- und Hochschulbibliothek '''Luzern'''<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zhbluzern.ch/dienstleistungen/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@zhbluzern.ch forschungsdaten@zhbluzern.ch]<br />
|-<br />
|ETH '''Zürich'''<br />
|Research Data Management @ ETH Zurich<br />
|https://www.ethz.ch/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@ethz.ch researchdata@ethz.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Zürich'''<br />
|Data Services<br />
|http://www.data.uzh.ch<br />
|[mailto:data@hbz.uzh.ch data@hbz.uzh.ch]<br />
|}<br />
<br />
=außeruniversitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|'''GESIS''' – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Datenarchiv für die Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org<br />
|[mailto:dataservices@gesis@org dataservices@gesis@org]<br />
|-<br />
|'''DIPF'''<nowiki> | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut ('''RKI''')<br />
|MF4 Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/MF/MF4/mf4_node.html<br />
|[mailto:MF4@rki.de MF4@rki.de]<br />
|-<br />
|Max-Planck-Gesellschaft ('''MPG''')<br />
|Max Planck Digital Library ('''MPDL''')<br />
|https://www.mpdl.mpg.de/en/services/service-catalog/rdm<br />
|[mailto:rdm@mpdl.mpg.de rdm@mpdl.mpg.de]<br />
|-<br />
|Alfred-Wegener-Institut - Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung<br />
|Daten / Wissenschaftliche Produkte / Informationssysteme<br />
|https://www.awi.de/en/about-us/service/computing-centre/data-products.html<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|'''WZB''' - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH<br />
|Abteilung “Wissenschaftliche Information - Forschungsdatenmanagement”<br />
|https://www.wzb.eu/de/literatur-daten/bereiche/forschungsdaten<br />
|[mailto:dm.service@wzb.eu dm.service@wzb.eu]<br />
|-<br />
|'''ZBW''' - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zbw.eu/de/ueber-uns/arbeitsschwerpunkte/forschungsdatenmanagement/<br />
|s. Website<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik ('''ZAMG''')<br />
|Abteilung Infrastruktur, Security, Datenmanagement<br />
|https://www.zamg.ac.at<br />
|[mailto:isd@zamg.ac.at isd@zamg.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
=Vernetzungs-Organisationen=<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|DINI/nestor-AG Forschungsdaten<br />
|Deutschland<br />
|https://dini.de/ag/dininestor-ag-forschungsdaten/<br />
|<br />
|-<br />
|GO FAIR<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q49984485 Q49984485]</small>--><br />
|Europa<br />
|https://www.go-fair.org/<br />
|<br />
|-<br />
|'''HeFDI''' - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen<br />
|Hessen<br />
|<br />
|-<br />
|Landesinitiative für Forschngsdatenmanagement ('''fdm.nrw''') (ehem. "Nationale Forschungsdateninfrastruktur ('''LI-NFDI''')) der Digitalen Hochschule NRW<br />
|NRW<br />
|[https://fdm-nrw.de https://www.fdm.nrw]<br />
|info@fdm.nrw<br />
|-<br />
|Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg<br />
|Berlin+Brandenburg<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg<br />
|<br />
|-<br />
|Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten ('''RatSWD''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.ratswd.de<br />
|<br />
|-<br />
|Research Data Alliance ('''RDA''')<br />
|International<br />
|https://rd-alliance.org<br />
|<br />
|-<br />
|SaxFDM<br />
|Sachsen<br />
|https://saxfdm.de<br />
|kontakt@saxfdm.de<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de/<br />
|[Mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|}<br />
<br />
=Forschungsdatenzentren=<br />
<br />
==an Hochschulen und Bildungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA)<br />
|Internationales Forschungsdatenzentrum des Forschungsinstituts zur Zukunft der Arbeit (IZA) (FDZ IZA, IDSC)<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65726394 Q65726394]</small>--><br />
|https://www.iza.org/organization/idsc<br />
|<br />
|-<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|FDZ Bildung<br />
|https://www.fdz-bildung.de/ueber-fdz<br />
|[mailto:fdz-bildung@dipf.de fdz-bildung@dipf.de]<br />
|-<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB)<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW)<br />
|Forschungsdatenzentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (fdz.DZHW)<br />
|https://fdz.dzhw.eu/<br />
|<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut<br />
|Forschungsdatenzentrum am Robert Koch-Institut (RKI) (FDZ RKI)<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Forsch/FDZ/FDZ_node.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum Wahlen bei GESIS (FDZ Wahlen)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-wahlen/<br />
|<br />
|-<br />
|RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V.<br />
|Forschungsdatenzentrum Ruhr am RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung (FDZ Ruhr am RWI)<br />
|http://www.rwi-essen.de/forschung-und-beratung/fdz-ruhr/<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsches Zentrum für Altersfragen<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Zentrums für Altersfragen (FDZ-DZA)<br />
|https://www.dza.de/fdz.html<br />
|<br />
|-<br />
|LIfBi - Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V.<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe e.V. an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg (FDZ-LIfBi)<br />
|https://www.lifbi.de/de-de/tabid/2389<br />
|<br />
|-<br />
|DIW Berlin<br />
|Forschungsdatenzentrum Betriebs- und Organisationsdaten (FDZ-BO)<br />
|https://www.diw.de/de/diw_01.c.611584.de/forschung_beratung/forschungsdatenzentrum_betriebs_und_organisationsdaten_fdz_bo.html<br />
|<br />
|-<br />
|Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) GmbH<br />
|Forschungsdatenzentrum des Zentrums für europäische Wirtschaftsforschung (ZEW-FDZ)<br />
|https://kooperationen.zew.de/de/zew-fdz/startseite.html<br />
|<br />
|-<br />
|Stifterverband SV Wissenschaftsstatistik GmbH<br />
|Forschungsdatenzentrum Wissenschaftsstatistik des Stifterverbandes für die Deutsche Wissenschaft (FDZ Wissenschaftsstatistik)<br />
|https://www.stifterverband.org/fdz<br />
|<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu Berlin Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen<br />
|Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ IQB)<br />
|https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz<br />
|[mailto:dz@iqb.hu-berlin.de fdz@iqb.hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Wirtschaftsforschung Halle (FDZ-IWH)<br />
|https://www.iwh-halle.de/forschung/daten-und-analysen/forschungsdatenzentrum/<br />
|<br />
|-<br />
|Munich Center for the Economics of Aging (MEA)<br />
|Forschungsdatenzentrum des Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) (FDZ SHARE)<br />
|http://www.share-project.org/data-access.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum PIAAC bei GESIS (FDZ PIAAC)<br />
|https://www.gesis.org/piaac/fdz/<br />
|<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians Universität München (LMU) und ifo Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC)<br />
|https://www.ifo.de/<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum Internationale Umfrageprogramme bei GESIS (FDZ Internationale Umfrageprogramme)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-internationale-umfrageprogramme/<br />
|<br />
|-<br />
|Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Jugendinstituts (FDZ-DJI)<br />
|https://www.dji.de/ueber-uns/organisationseinheiten/zentrum-fuer-dauerbeobachtung-und-methoden.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum German Microdata Lab bei GESIS (FDZ GML)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-german-microdata-lab/<br />
|<br />
|-<br />
|Leibniz-Institut für Deutsche Sprache<br />
|Forschungsdatenzentrum Archiv für Gesprochenes Deutsch am Institut für Deutsche Sprache (FDZ AGD)<br />
|http://agd.ids-mannheim.de/index.shtml<br />
|<br />
|-<br />
|Beziehungs- und Familienpanel pairfam<br />
|Forschungsdatenzentrum des Beziehungs- und Familienpanels (FDZ-pairfam)<br />
|https://www.pairfam.de/<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum ALLBUS bei GESIS (FDZ ALLBUS)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-allbus/<br />
|<br />
|-<br />
|Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID)<br />
|Forschungsdatenzentrum PsychData des Leibniz-Zentrums für Psychologische Information und Dokumentation (FDZ PsychData des ZPID)<br />
|https://www.psychdata.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen (SOFI) e.V.<br />
|Interdisziplinäres Zentrum für qualitative arbeitssoziologische Forschungsdaten (FDZ eLabour)<br />
|http://elabour.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Hans-Böckler-Stiftung <br />
|WSI-Datenzentrum<br />
|https://www.boeckler.de/wsi_51469.htm<br />
|<br />
|-<br />
|Universität Bremen<br />
|Qualiservice<br />
|http://www.qualiservice.org/<br />
|<br />
|-<br />
|Sozioökonomisches Panel ('''SOEP''')<br />
|Forschungsdatenzentrum des Sozioökonomischen Panels (FDZ SOEP)<br />
|https://www.diw.de/de/diw_02.c.221180.de/fdz_soep.html<br />
|[mailto:soepmail@diw.de soepmail@diw.de]<br />
|-<br />
|Deutsches Klimarechenzentrum ('''DKRZ''')<br />
|Datenmanagement<br />
|https://www.dkrz.de<br />
|[mailto:data@dkrz.de data@dkrz.de]<br />
|-<br />
|Bayerische Staatsbibliothek, München (mit den Partnern CC, GWZO, HI, IOS)<br />
|'''OstData''' – Forschungsdatendienst für die Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung"<br />
|https://www.ostdata.de<br />
|[mailto:ostdata@bsb-muenchen.de ostdata@bsb-muenchen.de]<br />
|}<br />
<br />
==an Behörden und Ressortforschungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB-FDZ)<br />
|https://www.bibb.de/de/53.php<br />
|<br />
|-<br />
|Statistisches Bundesamtes<br />
|Forschungsdatenzentrum des Statistischen Bundesamtes (FDZ- Bund)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesbank<br />
|Forschungsdaten- und Servicezentrum der Bundesbank<br />
(FDSZ Bundesbank)<br />
|https://www.bundesbank.de/de/bundesbank/forschung/fdsz<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsche Rentenversicherung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (FDZ-RV)<br />
|https://www.eservice-drv.de/FdzPortalWeb/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesagentur für Arbeit, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit (BA) im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)<br />
(FDZ BA im IAB)<br />
|https://fdz.iab.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (FDZ BZgA)<br />
|https://www.bzga.de/forschung/studien-untersuchungen/studien/<br />
|<br />
|-<br />
|Statistische Ämter der Länder<br />
|Forschungsdatenzentrum der Statistischen Ämter der Länder (FDZ-Länder)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Kraftfahrt-Bundesamt (KBA) des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Kraftfahrt-Bundesamt (FDZ im KBA)<br />
|https://www.kba.de/DE/Statistik/Forschungsdatenzentrum/forschungsdatenzentrum_inhalt.html<br />
|<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
[https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdz Liste der vom RatSWD akkreditierten Forschungsdatenzentren]<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDM-Kontakte&diff=5369FDM-Kontakte2020-03-19T15:04:20Z<p>Rmp: /* Vernetzungs-Organisationen */</p>
<hr />
<div>Diese Seite sammelt die Kontakte von FDM-Angeboten an Hochschulen und weiteren Forschungseinrichtungen. Um sie nachhaltig aktuell zu halten, sollten nach Möglichkeit funktionale Kontaktdaten angegeben werden. <br />
<br />
Neueinträge oder Aktualisierungen können Sie selbst einpflegen oder die Infos an <br />
[mailto:data@uni-bielefeld.de?Subject=FDM-Kontakte&body=Hochschule%2FInstitution%3A%0AName%20der%20FDM-Servicestelle%3A%0AWebsite%3A%0AE-Mail%3A data@uni-bielefeld.de]<br />
senden, wir pflegen sie dann ein.<br />
<br />
__INHALTSVERZEICHNIS_ERZWINGEN__ <br />
<br />
=Hochschulen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Bundesland<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|RWTH '''Aachen'''<br />
|NRW<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rwth-aachen.de/fdm<br />
|[mailto:servicedesk@rwth-aachen.de servicedesk@rwth-aachen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bayreuth'''<br />
|Bayern<br />
|Arbeitsgruppe FDM@UBT<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725907 Q65725907]</small>--><br />
|https://www.fdm.uni-bayreuth.de<br />
|[mailto:fdm@uni-bayreuth.de fdm@uni-bayreuth.de]<br />
|-<br />
|Freie Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Stabsstelle Forschungsdaten<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725768 Q65725768]</small>--><br />
|https://www.fu-berlin.de/sites/forschungsdatenmanagement/index.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@fu-berlin.de forschungsdaten@fu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Forschungsdatenmanagement-Initiative<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65725391 Q65725391]</small>--><br />
|https://hu.berlin/dataman<br />
|[mailto:forschungsdaten@hu-berlin.de forschungsdaten@hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Berlin'''<br />
|Berlin<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement (SZF)<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65724004 Q65724004]</small>--><br />
|https://www.szf.tu-berlin.de<br />
|[mailto:team@sfz.tu-berlin.de team@sfz.tu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bielefeld''' <small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q24382 Q24382]</small><br />
|NRW<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten <small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65563088 Q65563088]</small><br />
|https://data.uni-bielefeld.de<br />
|[mailto:data@uni-bielefeld.de data@uni-bielefeld.de]<br />
|-<br />
|Ruhr-Universität '''Bochum'''<br />
|NRW<br />
|AG FDM<br />
|https://www.rub.de/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@rub.de researchdata@rub.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Bonn'''<br />
|NRW<br />
|Servicestelle Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-bonn.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-bonn.de forschungsdaten@uni-bonn.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Bonn-Rhein-Sieg'''<br />
|NRW<br />
|Forschungsservices<br />
|https://www.h-brs.de/de/bib/bibliothek-fuer-forschende<br />
|[mailto:bibliothek.forschungsservice@h-brs.de bibliothek.forschungsservice@h-brs.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Braunschweig'''<br />
|Niedersachen<br />
|TUBS.researchdata – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://forschungsdaten.tu-braunschweig.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@tu-braunschweig.de forschungsdaten@tu-braunschweig.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Chemnitz'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-chemnitz.de/ub/kontakt-und-wir/kontakt/telefon-mail.html<br />
|[mailto:Forschungsdaten@tu-chemnitz.de forschungsdaten@tu-chemnitz.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Darmstadt'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdaten-Team TUdata<br />
|https://www.tu-darmstadt.de/tudata<br />
|[mailto:tudata@tu-darmstadt.de tudata@tu-darmstadt.de]<br />
|-<br />
|Heinrich-Heine-Universität '''Düsseldorf'''<br />
|NRW<br />
|FDM Kompetenzzentrum<br />
|https://fdm.hhu.de/<br />
|[mailto:Fdm@hhu.de fdm@hhu.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Duisburg-Essen'''<br />
|NRW<br />
|Research Data Services – Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-due.de/ub/wdi/fdm.php<br />
|[mailto:rds@uni-due.de rds@uni-due.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Dresden'''<br />
|Sachsen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdaten<br />
|https://tu-dresden.de/forschung-transfer/services-fuer-forschende/kontaktstelle-forschungsdaten<br />
|[mailto:kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de kontaktstelle-forschungsdaten@tu-dresden.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Alexander-Universität '''Erlangen-Nürnberg'''<br />
|Bayern<br />
|Referat Forschungsdatenmanagement<br />
|https://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/<br />
|[mailto:ub-fdm@fau.de ub-fdm@fau.de]<br />
|-<br />
|Goethe-Universität '''Frankfurt am Main'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de forschungsdaten@ub.uni-frankfurt.de]<br />
|-<br />
|'''Frankfurt''' University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Abteilung Forschung Innovation Transfer<br />
|https://www.frankfurt-university.de/de/forschung/forschungsinformation-und-forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@fit.fra-uas.de forschungsdaten@fit.fra-uas.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''Fulda''' - University of Applied Sciences<br />
|Hessen<br />
|Referat für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-fulda.de/hlb/service/weitere-serviceangebote/forschen-publizieren/<br />
|[mailto:forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de forschungsdaten@hlb.hs-fulda.de]<br />
|-<br />
|Justus-Liebig-Universität '''Gießen'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://www.uni-giessen.de/ub/digitales-publizieren/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-giessen.de forschungsdaten@uni-giessen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Göttingen'''<br />
|Niedersachsen<br />
|eResearch Alliance<br />
|http://www.eresearch.uni-goettingen.de/<br />
|[mailto:info@eresearch.uni-goettingen.de info@eresearch.uni-goettingen.de]<br />
|-<br />
|HafenCity Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsreferat<br />
|https://www.hcu-hamburg.de/research/hamburg-open-science/fis-und-fdm/forschungsdatenmanagement-fdm/<br />
|[mailto:eugene.quenum@hcu-hamburg.de eugene.quenum@hcu-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|https://openscience.tuhh.de/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tuhh.de forschungsdaten@tuhh.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.fdm.uni-hamburg.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hamburg.de forschungsdaten@uni-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Hochschule für Angewandte Wissenschaften '''Hamburg'''<br />
|Hamburg<br />
|Forschung und Transfer<br />
|https://www.haw-hamburg.de/hibs/open-science/open-data-forschungsdaten.html<br />
|[mailto:forschungsdaten@haw-hamburg.de forschungsdaten@haw-hamburg.de]<br />
|-<br />
|Leibniz Universität '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Service-Team Forschungsdaten<br />
|https://www.fdm.uni-hannover.de<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-hannover.de forschungsdaten@uni-hannover.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Tierärztliche Hochschule '''Hannover'''<br />
|Niedersachsen<br />
|TiHo-Forschungsdaten<br />
|https://www.tiho-hannover.de/kliniken-institute/bibliothek/publizieren-und-forschen/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@tiho-hannover.de forschungsdaten@tiho-hannover.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Heidelberg'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Kompetenzzentrum Forschungsdaten<br />
|https://data.uni-heidelberg.de/<br />
|[mailto:data@uni-heidelberg.de data@uni-heidelberg.de]<br />
|-<br />
|Stiftung Universität '''Hildesheim'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Universitätsbibliothek Hildesheim Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-hildesheim.de/bibliothek/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@uni-hildesheim.de fdm@uni-hildesheim.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Ilmenau'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.tu-ilmenau.de/forschung/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:fdm@tu-ilmenau.de fdm@tu-ilmenau.de]<br />
|-<br />
|Universität ''' Hohenheim'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://kim.uni-hohenheim.de/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:researchdata@uni-hohenheim.de researchdata@uni-hohenheim.de]<br />
|-<br />
|Friedrich-Schiller-Universität '''Jena'''<br />
|Thüringen<br />
|Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.researchdata.uni-jena.de<br />
|[mailto:researchdata@uni-jena.de researchdata@uni-jena.de]<br />
|-<br />
|'''Karlsruhe'''r Institut für Technologie (KIT)<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Serviceteam RDM@KIT<br />
|[https://www.rdm.kit.edu/ www.rdm.kit.edu]<br />
|[mailto:contact@rdm.kit.edu contact@rdm.kit.edu]<br />
|-<br />
|Universität '''Kassel'''<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenreferat<br />
|http://goto.uni-kassel.de/fdm<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-kassel.de forschungsdaten@uni-kassel.de]<br />
|-<br />
|Christian-Albrechts-Universität zu '''Kiel'''<br />
|Schleswig-Holstein<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.datamanagement.uni-kiel.de/de<br />
|s. Web-Seite<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Cologne Competence Center for Research Data Management (C3RDM)<br />
|https://fdm.uni-koeln.de<br />
|[mailto:fdm-support@uni-koeln.de fdm-support@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität zu '''Köln'''<br />
|NRW<br />
|Data Center for the Humanities (DCH)<br />
|http://dch.phil-fak.uni-koeln.de<br />
|[mailto:info-dch@uni-koeln.de info-dch@uni-koeln.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Konstanz'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Team Open Science<br />
|https://www.kim.uni-konstanz.de/openscience/<br />
|[mailto:openscience@uni-konstanz.de openscience@uni-konstanz.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Leipzig'''<br />
|Sachsen<br />
|Arbeitsgruppe Forschungsdaten<br />
|https://www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-leipzig.de forschungsdaten@uni-leipzig.de]<br />
|-<br />
|Leuphana Universität '''Lüneburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Team Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.leuphana.de/services/miz/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten@leuphana.de forschungsdaten@leuphana.de]<br />
|-<br />
|Johannes Gutenberg-Universität '''Mainz'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Kompetenzteam Forschungsdaten<br />
|https://www.forschungsdaten.uni-mainz.de/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-mainz.de forschungsdaten@uni-mainz.de]<br />
|-<br />
|Philipps-Universität '''Marburg'''<br />
|Hessen<br />
|Stabsstelle Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-marburg.de/de/forschung/kontakt/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-marburg.de forschungsdaten@uni-marburg.de]<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians-Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Forschungsdatenmanagement an der UB der LMU<br />
|https://www.ub.uni-muenchen.de/schreiben/forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de forschungsdaten@ub.uni-muenchen.de]<br />
|-<br />
|Technische Universität '''München'''<br />
|Bayern<br />
|Beratungszentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.tum.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:eric@ub.tum.de eric@ub.tum.de]<br />
|-<br />
|Westfälische Wilhelms-Universität '''Münster'''<br />
|NRW<br />
|Servicepunkt Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-muenster.de/Forschungsdaten/<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-muenster.de forschungsdaten@uni-muenster.de]<br />
|-<br />
|Carl von Ossietzky Universität '''Oldenburg'''<br />
|Niedersachsen<br />
|Servicestelle Forschungsdatenmanagement (Medizinische Fakultät)<br />
|https://uol.de/fdm<br />
|[mailto:fdm@uol.de fdm@uol.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Osnabrück'''<br />
|Niedersachsen<br />
|AG eScience/Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.ub.uni-osnabrueck.de/publizieren_archivieren/forschungsdaten.html<br />
|[mailto:fdm@uos.de fdm@uos.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Potsdam'''<br />
|Brandenburg<br />
|Team Forschungsdaten von UB & ZIM<br />
|https://www.uni-potsdam.de/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-potsdam.de forschungsdaten@uni-potsdam.de]<br />
|-<br />
|Hochschule '''RheinMain''' (Wiesbaden & Rüsselsheim)<br />
|Hessen<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.hs-rm.de/de/service/hochschul-und-landesbibliothek/service/forschungsdatenmanagement/<br />
|[mailto:forschungsdaten-hlb@hs-rm.de forschungsdaten-hlb@hs-rm.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Rostock'''<br />
|Mecklenburg-Vorpommern<br />
|Referat Forschungsdaten<br />
|https://www.ub.uni-rostock.de/wissenschaftliche-services/forschungsdaten<br />
|[mailto:forschungsdaten@uni-rostock.de forschungsdaten@uni-rostock.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Siegen'''<br />
|NRW<br />
|e-Science-Service<br />
|https://e-science-service.uni-siegen.de/<br />
|[mailto:e-science-service@uni-siegen.de e-science-service@uni-siegen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Stuttgart'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|FoKUS - Kompetenzzentrum für Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.izus.uni-stuttgart.de/fokus<br />
|[mailto:fokus@izus.uni-stuttgart.de fokus@izus.uni-stuttgart.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Trier'''<br />
|Rheinland-Pfalz<br />
|Servicezentrum eSciences (SeS)<br />
|http://esciences.uni-trier.de<br />
|[mailto:esciences@uni-trier.de esciences@uni-trier.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Tübingen'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|eScience-Center<br />
|https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsinfrastruktur/escience-center/forschungsdatenarchiv-fdat/<br />
|[mailto:forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de forschungsdaten@ikm.uni-tuebingen.de]<br />
|-<br />
|Universität '''Ulm'''<br />
|Baden-Württemberg<br />
|Service Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/kiz/service-katalog/wid/fdm/<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|Universität '''Vechta'''<br />
|Niedersachsen<br />
|UniV-FDM<br />
|https://bibliothek.uni-vechta.de/management-von-forschungsdaten/<br />
|[mailto:FDM@uni-vechta.de FDM@uni-vechta.de]<br />
|-<br />
|Bergische Universität '''Wuppertal'''<br />
|NRW<br />
|Servicezentrum Forschungsdatenmanagement<br />
|http://fdm.uni-wuppertal.de/<br />
|[mailto:fdm@uni-wuppertal.de fdm@uni-wuppertal.de]<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Technische Universität '''Wien'''<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q689400 Q689400]</small>--><br />
|Zentrum für Forschungsdatenmanagement<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65956691 Q65956691]</small>--><br />
|https://www.tuwien.at/researchdata<br />
|[mailto:research.data@tuwien.ac.at research.data@tuwien.ac.at]<br />
|-<br />
|Witschaftsuniversität '''Wien'''<br />
|WU Forschungsdatenmanagement Kontaktstelle<br />
|https://www.wu.ac.at/bibliothek/services/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:researchdata@wu.ac.at researchdata@wu.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
==Schweiz==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Hochschule<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Universität '''Bern'''<br />
|Open-Science-Team<br />
|http://www.unibe.ch/ub/researchdata<br />
|[mailto:openscience@ub.unibe.ch openscience@ub.unibe.ch]<br />
|-<br />
|EPFL '''Lausanne'''<br />
|Research Data Management<br />
|https://researchdata.epfl.ch<br />
|[mailto:researchdata@epfl.ch researchdata@epfl.ch]<br />
|-<br />
|Zentral- und Hochschulbibliothek '''Luzern'''<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zhbluzern.ch/dienstleistungen/forschen-publizieren/forschungsdatenmanagement<br />
|[mailto:forschungsdaten@zhbluzern.ch forschungsdaten@zhbluzern.ch]<br />
|-<br />
|ETH '''Zürich'''<br />
|Research Data Management @ ETH Zurich<br />
|https://www.ethz.ch/researchdata<br />
|[mailto:researchdata@ethz.ch researchdata@ethz.ch]<br />
|-<br />
|Universität '''Zürich'''<br />
|Data Services<br />
|http://www.data.uzh.ch<br />
|[mailto:data@hbz.uzh.ch data@hbz.uzh.ch]<br />
|}<br />
<br />
=außeruniversitäre Forschungseinrichtungen=<br />
<br />
==Deutschland==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|'''GESIS''' – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Datenarchiv für die Sozialwissenschaften<br />
|https://www.gesis.org<br />
|[mailto:dataservices@gesis@org dataservices@gesis@org]<br />
|-<br />
|'''DIPF'''<nowiki> | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut ('''RKI''')<br />
|MF4 Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/MF/MF4/mf4_node.html<br />
|[mailto:MF4@rki.de MF4@rki.de]<br />
|-<br />
|Max-Planck-Gesellschaft ('''MPG''')<br />
|Max Planck Digital Library ('''MPDL''')<br />
|https://www.mpdl.mpg.de/en/services/service-catalog/rdm<br />
|[mailto:rdm@mpdl.mpg.de rdm@mpdl.mpg.de]<br />
|-<br />
|Alfred-Wegener-Institut - Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung<br />
|Daten / Wissenschaftliche Produkte / Informationssysteme<br />
|https://www.awi.de/en/about-us/service/computing-centre/data-products.html<br />
|s. Website<br />
|-<br />
|'''WZB''' - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH<br />
|Abteilung “Wissenschaftliche Information - Forschungsdatenmanagement”<br />
|https://www.wzb.eu/de/literatur-daten/bereiche/forschungsdaten<br />
|[mailto:dm.service@wzb.eu dm.service@wzb.eu]<br />
|-<br />
|'''ZBW''' - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft<br />
|Forschungsdatenmanagement<br />
|https://www.zbw.eu/de/ueber-uns/arbeitsschwerpunkte/forschungsdatenmanagement/<br />
|s. Website<br />
|}<br />
<br />
==Österreich==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Forschungseinrichtung<br />
!Name<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik ('''ZAMG''')<br />
|Abteilung Infrastruktur, Security, Datenmanagement<br />
|https://www.zamg.ac.at<br />
|[mailto:isd@zamg.ac.at isd@zamg.ac.at]<br />
|}<br />
<br />
=Vernetzungs-Organisationen=<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Fokus<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|DINI/nestor-AG Forschungsdaten<br />
|Deutschland<br />
|https://dini.de/ag/dininestor-ag-forschungsdaten/<br />
|<br />
|-<br />
|GO FAIR<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q49984485 Q49984485]</small>--><br />
|Europa<br />
|https://www.go-fair.org/<br />
|<br />
|-<br />
|'''HeFDI''' - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen<br />
|Hessen<br />
|<br />
|-<br />
|Landesinitiative für Forschngsdatenmanagement ('''fdm.nrw''') (ehem. "Nationale Forschungsdateninfrastruktur ('''LI-NFDI''')) der Digitalen Hochschule NRW<br />
|NRW<br />
|[https://fdm-nrw.de https://www.fdm.nrw]<br />
|info@fdm.nrw<br />
|-<br />
|Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg<br />
|Berlin+Brandenburg<br />
|https://www.forschungsdaten.org/index.php/Netzwerk_Forschungsdaten_Berlin-Brandenburg<br />
|<br />
|-<br />
|Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten ('''RatSWD''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.ratswd.de<br />
|<br />
|-<br />
|Research Data Alliance ('''RDA''')<br />
|International<br />
|https://rd-alliance.org<br />
|<br />
|-<br />
|SaxFDM<br />
|Sachsen<br />
|https://saxfdm.de<br />
|<br />
|-<br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')<br />
|Deutschland<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de/<br />
|[Mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|}<br />
<br />
=Forschungsdatenzentren=<br />
<br />
==an Hochschulen und Bildungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA)<br />
|Internationales Forschungsdatenzentrum des Forschungsinstituts zur Zukunft der Arbeit (IZA) (FDZ IZA, IDSC)<!--<small>[https://www.wikidata.org/wiki/Q65726394 Q65726394]</small>--><br />
|https://www.iza.org/organization/idsc<br />
|<br />
|-<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|FDZ Bildung<br />
|https://www.fdz-bildung.de/ueber-fdz<br />
|[mailto:fdz-bildung@dipf.de fdz-bildung@dipf.de]<br />
|-<br />
|<nowiki>DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation</nowiki><br />
|Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB)<br />
|https://www.forschungsdaten-bildung.de<br />
|[mailto:verbund@forschungsdaten-bildung.de verbund@forschungsdaten-bildung.de]<br />
|-<br />
|Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW)<br />
|Forschungsdatenzentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (fdz.DZHW)<br />
|https://fdz.dzhw.eu/<br />
|<br />
|-<br />
|Robert Koch-Institut<br />
|Forschungsdatenzentrum am Robert Koch-Institut (RKI) (FDZ RKI)<br />
|https://www.rki.de/DE/Content/Forsch/FDZ/FDZ_node.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum Wahlen bei GESIS (FDZ Wahlen)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-wahlen/<br />
|<br />
|-<br />
|RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V.<br />
|Forschungsdatenzentrum Ruhr am RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung (FDZ Ruhr am RWI)<br />
|http://www.rwi-essen.de/forschung-und-beratung/fdz-ruhr/<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsches Zentrum für Altersfragen<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Zentrums für Altersfragen (FDZ-DZA)<br />
|https://www.dza.de/fdz.html<br />
|<br />
|-<br />
|LIfBi - Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V.<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe e.V. an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg (FDZ-LIfBi)<br />
|https://www.lifbi.de/de-de/tabid/2389<br />
|<br />
|-<br />
|DIW Berlin<br />
|Forschungsdatenzentrum Betriebs- und Organisationsdaten (FDZ-BO)<br />
|https://www.diw.de/de/diw_01.c.611584.de/forschung_beratung/forschungsdatenzentrum_betriebs_und_organisationsdaten_fdz_bo.html<br />
|<br />
|-<br />
|Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) GmbH<br />
|Forschungsdatenzentrum des Zentrums für europäische Wirtschaftsforschung (ZEW-FDZ)<br />
|https://kooperationen.zew.de/de/zew-fdz/startseite.html<br />
|<br />
|-<br />
|Stifterverband SV Wissenschaftsstatistik GmbH<br />
|Forschungsdatenzentrum Wissenschaftsstatistik des Stifterverbandes für die Deutsche Wissenschaft (FDZ Wissenschaftsstatistik)<br />
|https://www.stifterverband.org/fdz<br />
|<br />
|-<br />
|Humboldt-Universität zu Berlin Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen<br />
|Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ IQB)<br />
|https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz<br />
|[mailto:dz@iqb.hu-berlin.de fdz@iqb.hu-berlin.de]<br />
|-<br />
|Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle<br />
|Forschungsdatenzentrum des Leibniz-Instituts für Wirtschaftsforschung Halle (FDZ-IWH)<br />
|https://www.iwh-halle.de/forschung/daten-und-analysen/forschungsdatenzentrum/<br />
|<br />
|-<br />
|Munich Center for the Economics of Aging (MEA)<br />
|Forschungsdatenzentrum des Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) (FDZ SHARE)<br />
|http://www.share-project.org/data-access.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum PIAAC bei GESIS (FDZ PIAAC)<br />
|https://www.gesis.org/piaac/fdz/<br />
|<br />
|-<br />
|Ludwig-Maximilians Universität München (LMU) und ifo Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC)<br />
|https://www.ifo.de/<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum Internationale Umfrageprogramme bei GESIS (FDZ Internationale Umfrageprogramme)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-internationale-umfrageprogramme/<br />
|<br />
|-<br />
|Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden<br />
|Forschungsdatenzentrum des Deutschen Jugendinstituts (FDZ-DJI)<br />
|https://www.dji.de/ueber-uns/organisationseinheiten/zentrum-fuer-dauerbeobachtung-und-methoden.html<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum German Microdata Lab bei GESIS (FDZ GML)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-german-microdata-lab/<br />
|<br />
|-<br />
|Leibniz-Institut für Deutsche Sprache<br />
|Forschungsdatenzentrum Archiv für Gesprochenes Deutsch am Institut für Deutsche Sprache (FDZ AGD)<br />
|http://agd.ids-mannheim.de/index.shtml<br />
|<br />
|-<br />
|Beziehungs- und Familienpanel pairfam<br />
|Forschungsdatenzentrum des Beziehungs- und Familienpanels (FDZ-pairfam)<br />
|https://www.pairfam.de/<br />
|<br />
|-<br />
|GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften<br />
|Forschungsdatenzentrum ALLBUS bei GESIS (FDZ ALLBUS)<br />
|https://www.gesis.org/institut/forschungsdatenzentren/fdz-allbus/<br />
|<br />
|-<br />
|Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID)<br />
|Forschungsdatenzentrum PsychData des Leibniz-Zentrums für Psychologische Information und Dokumentation (FDZ PsychData des ZPID)<br />
|https://www.psychdata.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen (SOFI) e.V.<br />
|Interdisziplinäres Zentrum für qualitative arbeitssoziologische Forschungsdaten (FDZ eLabour)<br />
|http://elabour.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Hans-Böckler-Stiftung <br />
|WSI-Datenzentrum<br />
|https://www.boeckler.de/wsi_51469.htm<br />
|<br />
|-<br />
|Universität Bremen<br />
|Qualiservice<br />
|http://www.qualiservice.org/<br />
|<br />
|-<br />
|Sozioökonomisches Panel ('''SOEP''')<br />
|Forschungsdatenzentrum des Sozioökonomischen Panels (FDZ SOEP)<br />
|https://www.diw.de/de/diw_02.c.221180.de/fdz_soep.html<br />
|[mailto:soepmail@diw.de soepmail@diw.de]<br />
|-<br />
|Deutsches Klimarechenzentrum ('''DKRZ''')<br />
|Datenmanagement<br />
|https://www.dkrz.de<br />
|[mailto:data@dkrz.de data@dkrz.de]<br />
|-<br />
|Bayerische Staatsbibliothek, München (mit den Partnern CC, GWZO, HI, IOS)<br />
|'''OstData''' – Forschungsdatendienst für die Ost-, Ostmittel- und Südosteuropaforschung"<br />
|https://www.ostdata.de<br />
|[mailto:ostdata@bsb-muenchen.de ostdata@bsb-muenchen.de]<br />
|}<br />
<br />
==an Behörden und Ressortforschungseinrichtungen==<br />
<br />
{| class="wikitable zebra sortable"<br />
!Organisation<br />
!Forschungsdatenzentrum<br />
!Website<br />
!e-Mail<br />
|-<br />
|Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB-FDZ)<br />
|https://www.bibb.de/de/53.php<br />
|<br />
|-<br />
|Statistisches Bundesamtes<br />
|Forschungsdatenzentrum des Statistischen Bundesamtes (FDZ- Bund)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesbank<br />
|Forschungsdaten- und Servicezentrum der Bundesbank<br />
(FDSZ Bundesbank)<br />
|https://www.bundesbank.de/de/bundesbank/forschung/fdsz<br />
|<br />
|-<br />
|Deutsche Rentenversicherung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (FDZ-RV)<br />
|https://www.eservice-drv.de/FdzPortalWeb/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundesagentur für Arbeit, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit (BA) im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)<br />
(FDZ BA im IAB)<br />
|https://fdz.iab.de/<br />
|<br />
|-<br />
|Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung<br />
|Forschungsdatenzentrum der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (FDZ BZgA)<br />
|https://www.bzga.de/forschung/studien-untersuchungen/studien/<br />
|<br />
|-<br />
|Statistische Ämter der Länder<br />
|Forschungsdatenzentrum der Statistischen Ämter der Länder (FDZ-Länder)<br />
|https://www.forschungsdatenzentrum.de/de<br />
|<br />
|-<br />
|Kraftfahrt-Bundesamt (KBA) des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)<br />
|Forschungsdatenzentrum im Kraftfahrt-Bundesamt (FDZ im KBA)<br />
|https://www.kba.de/DE/Statistik/Forschungsdatenzentrum/forschungsdatenzentrum_inhalt.html<br />
|<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
[https://www.ratswd.de/forschungsdaten/fdz Liste der vom RatSWD akkreditierten Forschungsdatenzentren]<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=UAG_Gelbe_Seiten_der_AG_Forschungsdaten&diff=3937UAG Gelbe Seiten der AG Forschungsdaten2018-10-17T15:15:55Z<p>Rmp: /* Mitglieder */</p>
<hr />
<div>= Ziel= <br />
<br />
Erstellung und Pflege eines Verzeichnisses/Liste/Landkarte/Datensammlung zu Personen, Institutionen, Diensten etc. in Deutschland aus dem Themenbereich "Forschungsdaten"<br />
<br />
= Mitglieder = <br />
<br />
vorläufige Ansprechperson: [mailto:Jens.Ludwig@sbb.spk-berlin.de Jens Ludwig] <br />
<br />
Mitglieder: Ortrun Brand, Constanze Curdt, Jens Dierkes, Harry Enke, Jens Ludwig, Martin Hampl, Ralph Müller-Pfefferkorn, Iris Vogel, Alvaro Aguilera, Paul Schubert<br />
<br />
= Hintergrund =<br />
<br />
Ausgangspunkt sind die Fragestellungen der Breakout-Sessions des [[DINI-nestor-WS6 | 6. Workshops der DINI-nestor AG Forschungsdaten]]:<br />
* [http://www.forschungsdaten.org/index.php/DINI-nestor-WS6#Diskussion_der_Gruppe_Service-Aufbau.2C_Standort-Strategie.2F-Kooperation “Gelbe Seiten Forschungsdatenmanagement”, Netzwerke]<br />
* [http://www.forschungsdaten.org/index.php/DINI-nestor-WS6#Diskussion_der_Gruppe_.E2.80.9CGelbe_Seiten_Forschungsdatenmanagement.E2.80.9D.2C_Netzwerke Service-Aufbau, Standort-Strategie/-Kooperation]<br />
<br />
= Arbeitsergebnisse =<br />
<br />
noch keine<br />
<br />
= Arbeitsmaterialien =<br />
<br />
[[GelbeSeitenProtokolle | Protokolle/Notizen Meetings]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3167RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-23T12:27:22Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
<br />
==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====<br />
Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_LauberRönsberg_UrheberrechtFDM.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_Widmann_MDLifeCycle.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[http://wwwpub.zih.tu-dresden.de/~jaekel/rda_tutorial.zip |Folien, Code und mehr]]<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3166RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-23T12:27:05Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
<br />
==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====<br />
Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_LauberRönsberg_UrheberrechtFDM.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_Widmann_MDLifeCycle.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[https://wwwpub.zih.tu-dresden.de/~jaekel/rda_tutorial.zip |Folien, Code und mehr]]<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3165RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-23T12:25:07Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
<br />
==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====<br />
Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_LauberRönsberg_UrheberrechtFDM.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_Widmann_MDLifeCycle.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[ |Folien, Code und mehr]]<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3144RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-14T15:03:19Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
<br />
==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====<br />
Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_LauberRönsberg_UrheberrechtFDM.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_Widmann_MDLifeCycle.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3143RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-14T15:02:22Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
<br />
==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====<br />
Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_LauberRönsberg_UrheberrechtFDM.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_Widmann_MDLifeCycle.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:2017-06-09-Trainingsworkshop_Widmann_MDLifeCycle.pdf&diff=3142Datei:2017-06-09-Trainingsworkshop Widmann MDLifeCycle.pdf2017-06-14T15:01:38Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div></div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3141RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-14T15:00:32Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
<br />
==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====<br />
Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_LauberRönsberg_UrheberrechtFDM.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:2017-06-09-Trainingsworkshop_LauberR%C3%B6nsberg_UrheberrechtFDM.pdf&diff=3140Datei:2017-06-09-Trainingsworkshop LauberRönsberg UrheberrechtFDM.pdf2017-06-14T14:59:22Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div></div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3138RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-13T08:02:28Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
<br />
==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====<br />
Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf |Folien]]<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf |Folien]]<br />
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====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf&diff=3137Datei:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf2017-06-13T08:00:33Z<p>Rmp: RDA DE Trainingsworkshop 2017
Thomas Eckart
Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes</p>
<hr />
<div>RDA DE Trainingsworkshop 2017<br />
Thomas Eckart<br />
Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf&diff=3136Datei:2017-06-09-Trainingskurs Elger data publication citation.pdf2017-06-13T07:55:13Z<p>Rmp: RDA DE Trainingsworkshop 2017
Daten publizieren - Daten finden
Kirsten Elger</p>
<hr />
<div>RDA DE Trainingsworkshop 2017<br />
Daten publizieren - Daten finden<br />
Kirsten Elger</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3135RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-13T07:53:04Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
<br />
==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====<br />
Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf |Folien]]<br />
<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs (2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf) ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:RDA_Vorstellung_2017.pdf&diff=3134Datei:RDA Vorstellung 2017.pdf2017-06-13T07:50:52Z<p>Rmp: RDA DE Trainingsworkshop 2017
Vorstellung RDA, RDA Europe, RDA DE
Ralph Müller-Pfefferkorn</p>
<hr />
<div>RDA DE Trainingsworkshop 2017<br />
Vorstellung RDA, RDA Europe, RDA DE<br />
Ralph Müller-Pfefferkorn</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3133RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-13T07:49:55Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
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! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
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! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
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| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
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| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
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=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf|Handout]]<br />
<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs (2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf) ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf|Folien Teil 2]]<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf&diff=3132Datei:2017-06-08-Trainingskurs Arbeiten mit PIDs Teil2-Schwardmann.pdf2017-06-13T07:44:41Z<p>Rmp: RDA DE Trainingsworkshop 2017
Arbeiten mit PIDs - Teil 2
Ulrich Schwardmann</p>
<hr />
<div>RDA DE Trainingsworkshop 2017<br />
Arbeiten mit PIDs - Teil 2<br />
Ulrich Schwardmann</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf&diff=3131Datei:2017-06-08-Trainingskurs Arbeiten mit PIDs Teil1-Schwardmann.pdf2017-06-13T07:44:03Z<p>Rmp: RDA DE Trainingsworkshop 2017
Arbeiten mit PIDs - Teil 1
Ulrich Schwardmann</p>
<hr />
<div>RDA DE Trainingsworkshop 2017<br />
Arbeiten mit PIDs - Teil 1<br />
Ulrich Schwardmann</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3098RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-06T10:46:25Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene (Raum E006)<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3097RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-06-06T10:24:44Z<p>Rmp: </p>
<hr />
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
<br />
! colspan="3" | Donnerstag, 8. Juni 2017<br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? (Raum 1004) [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger (Raum 1004) || Track B - für Fortgeschrittene ((Raum E006))<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Freitag, 9. Juni 2017<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE&diff=3091RDA-DE2017-05-30T13:00:03Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><br />
== Research Data Alliance Deutschland (RDA DE) ==<br />
<br />
[[Datei:RDA-DE.png]]<br />
<br />
===Veranstaltungen:===<br />
<br />
* Vom 20. bis 21. November 2014 fand am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ das erste [[RDA-DE-Treffen-2014 | RDA-Deutschland-Treffen]] statt.<br />
* Vom 28. bis 29. Mai 2015 fand am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) der [[RDA-DE-DINI-Workshop-2015|RDA-/DINI-Workshop]] statt.<br />
* Vom 25. bis 26. November 2015 fand am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ das zweite [http://os.helmholtz.de/bewusstsein-schaerfen/workshops/rda-de-15.html RDA-Deutschland-Treffen] statt.<br />
* Vom 24. bis 25. Mai 2016 findet am Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) ein [[RDA-DE-Trainings-Workshop-2016|RDA-Trainings-Workshop]] statt.<br />
*Vom 28. bis 29. November 2016 findet am Deutschen GeoForschungsZentrum GFZ das dritte [http://os.helmholtz.de/bewusstsein-schaerfen/workshops/rda-de-16/ RDA-Deutschland-Treffen] statt.<br />
* Vom 8. bis 9. Juni 2017 findet am Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) der TU Dresden der [[RDA-DE-Trainings-Workshop-2017|RDA-Trainings-Workshop 2017]] statt.<br />
===Ansprechpartner:===<br />
* [http://www.mpi.nl/people/wittenburg-peter Peter Wittenburg] E-Mail: peter.wittenburg[at]mpi.nl<br />
<br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3090RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-30T08:22:16Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
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==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
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===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3089RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-26T08:38:26Z<p>Rmp: /* Agenda */</p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Vorstellung von RDA und RDA-DE [http://tu-dresden.de/zih/die-einrichtung/struktur/ralph-mueller-pfefferkorn Ralph Müller-Pfefferkorn]<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3085RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-18T08:15:54Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
Der Vortrag erläutert, welche urheberrechtlichen Fragen sich im Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement ergeben. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, inwieweit Forschungsergebnisse schutzfähig sind und wem sie - unter Berücksichtigung dienstrechtlicher Regelungen - "gehören". Die rechtliche Zuordnung von Forschungsergebnissen ist u.a. relevant dafür, wem die Entscheidungsbefugnis für die Veröffentlichung der Ergebnisse obliegt. Zudem werden mögliche Lizenzmodelle dargestellt. Zum Abschluss werden kurz datenschutzrechtliche Fragestellungen thematisiert.<br />
<br />
Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.<br />
<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3082RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-16T15:43:29Z<p>Rmp: /* Anmeldung */</p>
<hr />
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 1. Juni 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3080RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-11T06:16:05Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
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! colspan="3" |Tag 1 <br />
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| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
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| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
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| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
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| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
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| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
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| || colspan="2" | <br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
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| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
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| 11:00 - 13:00 || A3/1: Daten publizieren <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3/2: Daten finden <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
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=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3/1: Daten publizieren====<br />
In den letzten Jahren haben sich Datenpublikationen, d.h. die Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige Publikationen, als „best practice“ entwickelt, um den internationalen Erwartungen und Forderungen nach Open Research Data nachzukommen. Datensätze und ihre Beschreibungen werden von Forschungsdatenrepositorien veröffentlicht, idealerweise mit einem Digital Object Identifier (DOI), und sind inzwischen voll zitierbar in wissenschaftlichen Artikeln. Nach einem einführenden Teil über Erwartungen und Forderungen aber auch über internationale Initiativen zum Umgang mit Forschungsdaten (COPDESS, FORCE 11) werden die wichtigsten „Komponenten“ einer Datenpublikation vorgestellt (Metadaten, Dateiformate, Beschreibung – worauf muss ich achten?) und eine kurze Einführung in die International Geo Sample Number (IGSN) gegeben. <br />
* Was ist eine Datenpublikation und was brauche ich dafür?<br />
* Was sind die Vorteile von Datenpublikationen? <br />
* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?<br />
* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?<br />
====A3/2: Daten finden====<br />
Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).<br />
<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3079RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-10T15:09:01Z<p>Rmp: /* Übersicht */</p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
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==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
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Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
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! colspan="3" |Tag 1 <br />
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| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
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| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> René Jäkel [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3: Daten publizieren und Daten finden====<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3078RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-10T13:23:15Z<p>Rmp: /* B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark */</p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
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=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3: Daten publizieren und Daten finden====<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
Ein effizientes Datenmanagement stellt die Grundlage für weiterführende Analysen basierend auf vorhandenen Daten dar. In jüngerer Vergangenheit haben sich generische Frameworks zur Datenanalyse, auch insbesondere für große Datenbestände entwickelt, die zunehmend durch ihren hohen Funktionsumfang interessant für generische Datenanalysen werden. In dieser Session soll in das Themengebiet "Data Analytics" eingeführt werden und exemplarisch anhand von konkreten Beispielen der Umgang mit einem generische Framework zur Datenanalyse - am Beispiel von Apache Spark - erprobt werden.<br />
<br />
Ziel des Workshop ist es, einen Überblick über das Themenfeld "Data Analytics" zu erhalten, technologische Konzepte und state-of-the-art Methoden kennenzulernen und Handlungen zur Datenanalyse (Integration und Datenaufbereitung; Auswahl relevanter Analyseverfahren, etc. ) zu erproben.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Überblick über Data Analytics als Teilgebiet von Big Data<br />
# Einführung in generelle Prozessierungsstrategien und Verknüpfungen zum Datenmanagement<br />
# Einführung in das Framework Apache Spark<br />
# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3077RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-08T08:53:31Z<p>Rmp: </p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
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| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
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| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
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| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
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| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
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| || colspan="2" | <br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
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| 11:00 - 13:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
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=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3: Daten publizieren und Daten finden====<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
In dieser Session werden verschiedene Aspekte der Erstellung, Auslieferung und Aufbereitung strukturierter Metadaten am Beispiel der Component Metadata Infrastructure (CMDI) dargestellt. CMDI-basierte Metadaten sind zentraler Integrationsbaustein im Rahmen des <br />
Forschungs-Infrastrukturprojektes CLARIN, das sich der systematischen Erfassung und Bereitstellung linguistischer Ressourcen widmet.<br />
Es wird der Nutzen und Mehrwert von Metadaten in einer föderierten und stark vernetzten Umgebung dargestellt. Exemplarisch wird auf den gesamten Erstellungs- und Auslieferungsprozess von Metadaten (Schemagenerierung, Instanzerstellung, Dissemination) und auf Möglichkeiten ihrer nutzerfreundlichen Aufbereitung im Rahmen von Weboberflächen eingegangen. Abschließend wird die Problematik mangelnder Metadatenqualität anhand realer Beispiele aufgezeigt und mögliche Lösungsstrategien vorgestellt.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Metadaten in einer Forschungsinfrastruktur für Sprachressourcen (CLARIN)<br />
# Erstellungsprozess von Metadaten am Beispiel der CMDI<br />
# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen<br />
# Problemfälle und Lösungsansätze<br />
<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3076RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-05T08:44:07Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.<br />
<br />
Zielgruppe: Die Session richtet sich primär an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die gerade erst begonnen haben, sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement zu beschäftigen. <br />
<br />
Agenda:<br />
# Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements<br />
# Effektive Datenmanagementplanung<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3: Daten publizieren und Daten finden====<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
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Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
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==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
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===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3075RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-03T12:59:51Z<p>Rmp: </p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
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! colspan="3" |Tag 1 <br />
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| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
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| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
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| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
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| || colspan="2" | <br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
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| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
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| 11:00 - 13:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
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=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3: Daten publizieren und Daten finden====<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.<br />
Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.<br />
Im Detail werden die folgenden Fragen behandelt: Einsatz von PIDs,technische Nutzung der ePIC PID-Service API, Nutzung von PID Information Types für Metadaten, Gestaltung von PID-Records.<br />
Einführungen werden durch Hands-On-Beispiele ergänzt.<br />
<br />
Ziel: Ziel des Kurses ist, dass die Teilnehmer das Wissen darüber vermittelt bekommen, wie PIDs sinnvoll im wissenschaftlichen Betrieb verwendet, verwaltet und aufgelöst werden.<br />
<br />
Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.<br />
<br />
Agenda:<br />
# Persistente Identifikatoren<br />
# PID Information Types und Data Type Registries<br />
<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
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===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3074RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-03T06:40:41Z<p>Rmp: </p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
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* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
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==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
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| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
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| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3: Daten publizieren und Daten finden====<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3073RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-03T06:40:05Z<p>Rmp: </p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3: Daten publizieren und Daten finden====<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hand on-Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3072RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-03T06:39:41Z<p>Rmp: </p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B1: Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || B2: Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || A3: Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====A3: Daten publizieren und Daten finden====<br />
====B1: Arbeiten mit PIDs ====<br />
====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hand on-Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3071RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-03T06:38:01Z<p>Rmp: </p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
=== Übersicht ===<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
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| || colspan="2" | <br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
====Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====Daten publizieren und Daten finden====<br />
====Arbeiten mit PIDs ====<br />
====Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
====Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hand on-Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3070RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-05-03T06:37:10Z<p>Rmp: </p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
=== Kurs-Details===<br />
====Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====<br />
====Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====<br />
====Daten publizieren und Daten finden====<br />
====Arbeiten mit PIDs ====<br />
====Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====<br />
====Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====<br />
In diesem Kurs werden verschiedene Standard-Verfahren und Technologien vorgestellt, die heutzutage im Management von Metadaten angewendet werden. Dies reicht vom 'Erzeugen' und der Extraktion der Metadaten, über deren Formatierung und Aggregation, bis hin zu der Homogenierung und der semantischen Transformation. Das zentrale Ziel ist hierbei die Metadatensätze in einem semantisch gemeinsamen Suchraum zu indizieren und damit Forschungsdaten über ein Webportal suchbar und wiederverwendbar zu machen.<br />
<br />
Wie dieser Metadaten-Lebenszyklus implementiert werden kann, wird anhand des interdisziplinären Metadaten-Dienstes EUDAT-B2FIND und anhand des WDCC-Portals 'CERA' für Daten aus der Klimaforschung erläutert.<br />
<br />
Der Kurs wird z.T. auch an praktischen Beispielen zeigen, wie man vorgehen kann.<br />
<br />
Agenda :<br />
# Einführung zu Metadaten : Was, wozu und wie<br />
# Best practices und die FAIR-Prinzipien<br />
# Management von Metadaten : Methoden, Standards und Schemas<br />
# Umsetzung und Implementierung<br />
## EUDAT-B2FIND<br />
## WDCC/CERA<br />
# Hand on-Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)<br />
<br />
====Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
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===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3067RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-04-19T12:49:57Z<p>Rmp: </p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
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| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:30 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis) im [http://www.altmarktkeller.de Altmarktkeller], Altmarkt 4, 01067 Dresden <br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
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==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
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===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3066RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-04-19T12:15:08Z<p>Rmp: </p>
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Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
* Kontakt: [mailto:rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de]<br />
<br /> <br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
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| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:00 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
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| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3065RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-04-11T12:03:19Z<p>Rmp: </p>
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Bild:Dini-logo.gif|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
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==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
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==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
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| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
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| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
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| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:00 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)<br />
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| || colspan="2" | <br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3049RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-03-30T13:46:25Z<p>Rmp: /* Agenda */</p>
<hr />
<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
</gallery><br />
<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
<br /> <br />
<br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben: Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A - für Einsteiger || Track B - für Fortgeschrittene<br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:00 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3048RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-03-30T13:04:45Z<p>Rmp: /* Anmeldung */</p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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<br />
Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
<br /> <br />
<br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21 hier]<br />
<br />
==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A || Track B <br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:00 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
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| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3047RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-03-30T13:04:23Z<p>Rmp: /* Anmeldung */</p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
<br /> <br />
<br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie unter [http://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21]<br />
<br />
==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A || Track B <br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
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| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:00 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
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==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
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===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3046RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-03-30T13:03:12Z<p>Rmp: /* Anmeldung */</p>
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Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
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==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Anmeldung finden Sie unter https://event.zih.tu-dresden.de/events/view/21<br />
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==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A || Track B <br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
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| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
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| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
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| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:00 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)<br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
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| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
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| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
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==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3045RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-03-30T12:42:35Z<p>Rmp: </p>
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
<br />
* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
<br /> <br />
<br />
==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
<br />
Die Registirierungsseite wird demnächst freigeschaltet<br />
<br />
==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
<br />
Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
<br />
{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A || Track B <br />
|-<br />
! colspan="3" |Tag 1 <br />
|-<br />
| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
|-<br />
| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:00 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| || colspan="2" | <br />
|-<br />
! colspan="3" | Tag 2<br />
|-<br />
| 8:30 - 10:30 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
|-<br />
| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
|-<br />
| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|}<br />
<br />
==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
<br />
<br />
===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmphttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=RDA-DE-Trainings-Workshop-2017&diff=3044RDA-DE-Trainings-Workshop-20172017-03-30T12:42:17Z<p>Rmp: </p>
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<div><gallery><br />
Bild:RDA_DE.png|<br />
Bild:Dini-logo.gif|<br />
Bild:Zih_logo_de_klein.gif|<br />
Bild:ScaDS_Logo_klein.png|<br />
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?<br />
<br />
Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 ersten Trainingsworkshop] im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der [http://www.dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)] und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] am 8. und 9. Juni 2017 am [http://tu-dresden.de/zih Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH)] den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten. <br />
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* Termin: 8. und 9. Juni 2017<br />
* Ort: Technische Universität Dresden, [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden<br />
* Veranstalter: [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE)] in Kooperation mit der [http://dini.de Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI)], dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig] und dem [http://www.forschungsdaten.org/index.php/RDA-DE-Trainings-Workshop-2016 Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen] der TU Dresden<br />
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==Anmeldung==<br />
Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls dann noch Plätze verfügbar sind, kann auch noch nachgemeldet werden. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben. Dazu wird bis spätestens zur Anmeldefrist eine Rechnung zugesandt. <br />
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Die Registirierungsseite wird demnächst freigeschaltet<br />
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==Agenda==<br />
<br />
Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. <br />
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Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.<br />
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{| class="wikitable" style="text-align:center"<br />
! Zeit || Track A || Track B <br />
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! colspan="3" |Tag 1 <br />
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| 11:00 - 12:00 || colspan="2" | Plenum - Stand und Status von RDA und RDA-DE<br />
|-<br />
| 12:00 - 13:15 || colspan="2" | Mittagspause in der Mensa (auf Selbstzahlerbasis)<br />
|-<br />
| 13:15 - 15.15 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Arbeiten mit PIDs <br /> [http://www.gwdg.de/web/guest/about-us/organization/departments/escience Ulich Schwardmann]<br />
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| 15:15 - 15:45 || colspan="2" | Kaffeepause <br />
|-<br />
| 15:45 - 17:45 || Einführung in das Forschungsdatenmanagement <br /> [http://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman Kerstin Helbig] || Die Metadateninfrastruktur des <br />
CLARIN-Projektes <br /> [http://asv.informatik.uni-leipzig.de/staff/Thomas_Eckart Thomas Eckart]<br />
|- <br />
| 19:00 || colspan="2" | Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)<br />
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| || colspan="2" | <br />
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! colspan="3" | Tag 2<br />
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| 8:30 - 10:30 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel) <br /> [http://www.dkrz.de/about/Organisation/mitarbeiter/HeinrichWidmann Heinrich Widmann]<br />
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| 10:30 - 11:00 || colspan="2" | Kaffeepause<br />
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| 11:00 - 13:00 || Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) <br /> [http://www.gfz-potsdam.de/wissenschaftliche-infrastruktur/bibliothek-und-informationsdienste/mitarbeiter/profil/kirsten-elger/ Kirsten Elger] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
|- <br />
| 13:00 - 14:00 || colspan="2" | Mittagspause (Catering im Hause)<br />
|- <br />
| 14:00 - 16:00 || Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [http://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]<br />
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==Organisatorisches==<br />
===Hotels===<br />
Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann. <br /><br />
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - [http://tu-dresden.de/tu-dresden/campus/gaestehaeuser/am_weberplatz Link]<br />
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===Tagungsort===<br />
Der [http://navigator.tu-dresden.de/gebaeude/apb Andreas-Pfitzmann-Bau] (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.</div>Rmp