https://www.forschungsdaten.org/api.php?action=feedcontributions&user=VCoors&feedformat=atomForschungsdaten.org - Benutzerbeiträge [de]2024-03-28T17:31:04ZBenutzerbeiträgeMediaWiki 1.39.6https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5841FAIRmat2020-09-16T13:14:44Z<p>VCoors: neue Grafik hochgeladen zwecks Änderung eines Tasksnamens</p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Status= in Vorbereitung<br />
|Antragsteller= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Sprecher= Prof. Dr. Claudia Draxl, Deputy: Prof. Dr. Matthias Scheffler<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss.<sup>1</sup><br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Konsortium==<br />
<br />
===Applicant institution===<br />
<br />
*Humboldt-Universität zu Berlin<br />
<br />
===Co-applicant institutions===<br />
<br />
*Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI)<br />
*Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ)<br />
*Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC)<br />
*Technische Universität München (TUM)<br />
*Karlsruher Institut für Technologie (KIT)<br />
*FAIR-DI e.V.<br />
<br />
===Participating institutions===<br />
<br />
[https://www.fair-di.eu/fairmat/supporters Überblick über die Supporter]<br />
<br />
==Struktur==<br />
[[Datei:FAIRmat Areas and Tasks .jpg|rechts|rahmenlos|400x400px|FAIRmat Area and Tasks]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''' Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''' Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computations''' Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''' Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use Case Demonstrators''' Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training, and Outreach''' Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''' Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
[[Datei:FAIRmat_Supporters.png|rechts|rahmenlos|381x381px]]<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
<sup>1</sup>Vgl. Wilkinson and coworkers (Sci. Data 3, 160018, 2016).<br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:FAIRmat_Areas_and_Tasks_.jpg&diff=5840Datei:FAIRmat Areas and Tasks .jpg2020-09-16T13:14:15Z<p>VCoors: </p>
<hr />
<div>FAIRmat Areas and Tasks</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5789FAIRmat2020-09-02T11:24:48Z<p>VCoors: Aktualisierung der Grafik und der Area Bezeichnungen</p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Status= in Vorbereitung<br />
|Antragsteller= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Sprecher= Prof. Dr. Claudia Draxl, Deputy: Prof. Dr. Matthias Scheffler<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss.<sup>1</sup><br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Konsortium==<br />
<br />
===Applicant institution===<br />
<br />
*Humboldt-Universität zu Berlin<br />
<br />
===Co-applicant institutions===<br />
<br />
*Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI)<br />
*Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ)<br />
*Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC)<br />
*Technische Universität München (TUM)<br />
*Karlsruher Institut für Technologie (KIT)<br />
*FAIR-DI e.V.<br />
<br />
===Participating institutions===<br />
<br />
[https://www.fair-di.eu/fairmat/supporters Überblick über die Supporter]<br />
<br />
==Struktur==<br />
[[Datei:FAIRmat Areas Sunburst 2020 09 01.png|rechts|rahmenlos|400x400px|FAIRmat Area and Tasks]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''' Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''' Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computations''' Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''' Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use Case Demonstrators''' Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training, and Outreach''' Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''' Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
[[Datei:FAIRmat_Supporters.png|rechts|rahmenlos|381x381px]]<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
<sup>1</sup>Vgl. Wilkinson and coworkers (Sci. Data 3, 160018, 2016).<br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:FAIRmat_Areas_Sunburst_2020_09_01.png&diff=5788Datei:FAIRmat Areas Sunburst 2020 09 01.png2020-09-02T11:23:18Z<p>VCoors: </p>
<hr />
<div>FAIRmat Areas Sunburst</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5784FAIRmat2020-08-26T15:10:51Z<p>VCoors: Deputy</p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Status= in Vorbereitung<br />
|Antragsteller= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Sprecher= Prof. Dr. Claudia Draxl, Deputy: Prof. Dr. Matthias Scheffler<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss.<sup>1</sup><br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Konsortium==<br />
<br />
===Applicant institution===<br />
<br />
*Humboldt-Universität zu Berlin<br />
<br />
===Co-applicant institutions===<br />
<br />
*Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI)<br />
*Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ)<br />
*Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC)<br />
*Technische Universität München (TUM)<br />
*Karlsruher Institut für Technologie (KIT)<br />
*FAIR-DI e.V.<br />
<br />
===Participating institutions===<br />
<br />
[https://www.fair-di.eu/fairmat/supporters Überblick über die Supporter]<br />
<br />
==Struktur==<br />
[[Datei:FAIRmat_Areas_and_Tasks.png|rechts|rahmenlos|400x400px]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''' Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''' Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computation''' Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''' Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use-Case Demonstrators''' Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training & Outreach''' Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''' Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
[[Datei:FAIRmat_Supporters.png|rechts|rahmenlos|381x381px]]<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
<sup>1</sup>Vgl. Wilkinson and coworkers (Sci. Data 3, 160018, 2016).<br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:FAIRmat_Areas_and_Tasks.png&diff=5741Datei:FAIRmat Areas and Tasks.png2020-08-24T09:35:34Z<p>VCoors: VCoors lud eine neue Version von Datei:FAIRmat Areas and Tasks.png hoch</p>
<hr />
<div>FAIRmat Areas and Tasks I August 2020</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5740FAIRmat2020-08-19T13:22:35Z<p>VCoors: Grafik eingefügt</p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Applicant institution= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Co-applicant institutions= Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI), Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ), Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC), Technische Universität München (TUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), FAIR-DI e.V.<br />
|Participating institutions= [https://www.fair-di.eu/fairmat/supporters Überblick über die Supporter]<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss.<sup>1</sup><br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Struktur==<br />
[[Datei:FAIRmat_Areas_and_Tasks.png|rechts|rahmenlos|400x400px]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''' Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''' Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computation''' Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''' Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use-Case Demonstrators''' Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training & Outreach''' Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''' Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
[[Datei:FAIRmat_Supporters.png|rechts|rahmenlos|381x381px]]<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
<sup>1</sup>Vgl. Wilkinson and coworkers (Sci. Data 3, 160018, 2016).<br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5739FAIRmat2020-08-19T13:21:03Z<p>VCoors: </p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Applicant institution= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Co-applicant institutions= Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI), Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ), Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC), Technische Universität München (TUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), FAIR-DI e.V.<br />
|Participating institutions= [https://www.fair-di.eu/fairmat/supporters Überblick über die Supporter]<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss.<sup>1</sup><br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Struktur==<br />
[[Datei:FAIRmat_Areas_and_Tasks.png|rechts|rahmenlos|400x400px]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''' Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''' Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computation''' Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''' Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use-Case Demonstrators''' Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training & Outreach''' Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''' Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
[[Datei:FAIRmat Supporters.png|rahmenlos|links|FAIRmat Unterstützer]]<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
<sup>1</sup>Vgl. Wilkinson and coworkers (Sci. Data 3, 160018, 2016).<br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:FAIRmat_Supporters.png&diff=5738Datei:FAIRmat Supporters.png2020-08-19T13:20:26Z<p>VCoors: </p>
<hr />
<div>FAIRmat Unterstützer</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5737FAIRmat2020-08-19T13:18:20Z<p>VCoors: </p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Applicant institution= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Co-applicant institutions= Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI), Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ), Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC), Technische Universität München (TUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), FAIR-DI e.V.<br />
|Participating institutions= [https://www.fair-di.eu/fairmat/supporters Überblick über die Supporter]<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss.<sup>1</sup><br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Struktur==<br />
[[Datei:FAIRmat_Areas_and_Tasks.png|rechts|rahmenlos|400x400px]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''' Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''' Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computation''' Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''' Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use-Case Demonstrators''' Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training & Outreach''' Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''' Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
<sup>1</sup>Vgl. Wilkinson and coworkers (Sci. Data 3, 160018, 2016).<br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5736FAIRmat2020-08-19T13:13:51Z<p>VCoors: </p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Applicant institution= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Co-applicant institutions= Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI), Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ), Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC), Technische Universität München (TUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), FAIR-DI e.V.<br />
|Participating institutions= [https://www.fair-di.eu/fairmat/supporters Überblick über die Supporter]<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss.<sup>1</sup><br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Struktur==<br />
[[Datei:FAIRmat Areas and Tasks.png|mini|FAIRmat Area and Tasks I August 2020]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''': Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''': Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computation''': Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''': Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use-Case Demonstrators''': Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training & Outreach''': Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''': Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
<sup>1</sup>Vgl. Wilkinson and coworkers (Sci. Data 3, 160018, 2016).<br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5735FAIRmat2020-08-19T13:10:10Z<p>VCoors: </p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Applicant institution= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Co-Applicant Institutions= Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI), Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ), Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC), Technische Universität München (TUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), FAIR-DI e.V.<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss.<sup>1</sup><br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Struktur==<br />
[[Datei:FAIRmat Areas and Tasks.png|mini|FAIRmat Area and Tasks I August 2020]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''': Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''': Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computation''': Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''': Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use-Case Demonstrators''': Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training & Outreach''': Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''': Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
<sup>1</sup>Vgl. Wilkinson and coworkers (Sci. Data 3, 160018, 2016).<br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FAIRmat&diff=5734FAIRmat2020-08-19T13:03:20Z<p>VCoors: Die Seite wurde neu angelegt: „{{Infobox NFDI-Konsortium |VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids |Akronym= FAIRmat |Applicant instit…“</p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Applicant institution= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Spokesperson= Prof. Dr. Claudia Draxl<br />
|Deputy= Prof. Dr. Matthias Scheffler<br />
|Co-Applicant Institutions= Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI), Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ), Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC), Technische Universität München (TUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), FAIR-DI e.V.<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI<br />
}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==Notwendigkeit von FAIRmat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss. <br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Struktur==<br />
<gallery><br />
[[Datei:FAIRmat Areas and Tasks.png|mini|FAIRmat Area and Tasks I August 2020]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''': Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''': Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computation''': Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''': Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use-Case Demonstrators''': Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training & Outreach''': Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''': Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Benutzer:VCoors&diff=5733Benutzer:VCoors2020-08-19T11:05:31Z<p>VCoors: Die Seite wurde geleert.</p>
<hr />
<div></div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Benutzer:VCoors&diff=5732Benutzer:VCoors2020-08-19T11:03:55Z<p>VCoors: </p>
<hr />
<div>{{DISPLAYTITLE:FAIRmat}}<br />
{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Applicant institution= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Spokesperson= Prof. Dr. Claudia Draxl<br />
|Deputy= Prof. Dr. Matthias Scheffler<br />
|Co-Applicant Institutions= Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI), Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ), Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC), Technische Universität München (TUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), FAIR-DI e.V.<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI}}<br />
<br />
==Partizipation in der NFDI==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
==FAIRmat reagiert auf ein Desiderat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss. <br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
==Ziele==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
==Structure==<br />
[[Datei:FAIRmat Areas and Tasks.png|mini|FAIRmat Area and Tasks I August 2020]]<br />
<br />
*'''AREA A: Synthesis''': Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
*'''AREA B: Experiment''': Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
*'''AREA C: Theory and Computation''': Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
*'''AREA D: Digital Infrastructure''': Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
*'''AREA E: Use-Case Demonstrators''': Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
*'''AREA F: User Support, Training & Outreach''': Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
*'''AREA G: Administration & Coordination''': Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
==Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
<br />
==Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
==Referenzen==<br />
<br />
<references /><br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Benutzer:VCoors&diff=5731Benutzer:VCoors2020-08-19T11:01:17Z<p>VCoors: Die Seite wurde neu angelegt: „{{Infobox NFDI-Konsortium |VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids |Akronym= FAIRmat |Applicant instit…“</p>
<hr />
<div>{{Infobox NFDI-Konsortium<br />
|VollständigerName= FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter and Chemical Physics of Solids<br />
|Akronym= FAIRmat<br />
|Applicant institution= Humboldt-Universität zu Berlin<br />
|Spokesperson= Prof. Dr. Claudia Draxl<br />
|Deputy= Prof. Dr. Matthias Scheffler<br />
|Co-Applicant Institutions= Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft (FHI), Leibniz-Institut für Kristallzüchtung (IKZ), Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion (MPI CEC), Technische Universität München (TUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), FAIR-DI e.V.<br />
|Website= https://fairdi.eu/fairmat/consortium<br />
|Twitter= https://twitter.com/FAIRmat_NFDI}}<br />
<br />
== Partizipation in der NFDI ==<br />
<br />
'''FAIRmat''' repräsentiert das vielfältige und hochgradig heterogene Forschungsgebiet der Sektion Kondensierte Materie (SKM) der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) mit ihren 12 Fachverbänden sowie die chemische Physik von Festkörpern. Damit vertritt '''FAIRmat''' eine Vielzahl an Arbeitsgruppen an diversen Universitäten, außeruniversitären Instituten und Bundesanstalten, u.a. die Chemisch-Physikalisch-Technische Sektion (CPTS) der Max-Planck-Gesellschaft. <br />
<br />
== FAIRmat reagiert auf ein Desiderat==<br />
Wissenschaftliche Daten sind ein bedeutender Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Um ihren Wert zu nutzen, ist eine geeignete Infrastruktur, die sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar macht - FAIR - ein Muss. <br />
Eine FAIRe Dateninfrastruktur im Forschungsbereich von '''FAIRmat''' ist dringend erforderlich: Die Grundlagenforschung der Physik und Chemie von Materialeigenschaften umfasst die Synthese und Charakterisierung ebenso wie diverse experimentelle und theoretische Untersuchungen, da in all diesen Bereichen enorme, extrem heterogene Datenmengen erzeugt werden. <br />
Diese werden meist auf lokalen Servern gespeichert und kaum ausreichend beschrieben. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit der Daten sind bis auf den Bereich Computational Materials Science (siehe [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory]) praktisch nicht vorhanden. Ohne eine effiziente Dateninfrastruktur ist der Verlust dieser essenziellen Daten enorm. '''FAIRmat'''s Anspruch ist es, diese Situation zu ändern. <br />
<br />
== Ziele ==<br />
Ziel von '''FAIRmat''' ist es, eine dezentrale Infrastruktur aufzubauen, dabei bestehende Komponenten für die Weiterentwicklung dieser wissenschaftlichen Disziplinen zu verbessern, zu erweitern und miteinander zu vernetzen. <br />
'''FAIRmat''' wird die umfassende Beschreibung, Charakterisierung und den Austausch von Daten ermöglichen, um die Grundlagenwissenschaften voranzubringen. Sie bezieht auch Methoden der Künstlichen Intelligenz mit ein. '''FAIRmat''' wird Tools zur Prozessierung, Verarbeitung, Speicherung und Wiederverwendung von Daten aus den Bereichen der Materialsynthese, der experimentellen und theoretischen Forschung an kondensierter Materie entwickeln und diese anhand von Use Case Demonstrators aus den unterschiedlichsten Gebieten der grundlegenden Materialwissenschaft demonstrieren.<br />
<br />
== Structure==<br />
[[Datei:FAIRmat Areas and Tasks.png|mini|FAIRmat Area and Tasks I August 2020]]<br />
* '''AREA A: Synthesis''': Martin Albrecht (Leibniz-Institut für Kristallzüchtung) & Claudia Felser (Max-Planck-Institut für Chemische Physik fester Stoffe)<br />
* '''AREA B: Experiment''': Mark Greiner (Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion) & Christoph Koch (Humboldt-Universität zu Berlin)<br />
* '''AREA C: Theory and Computation''': Matthias Scheffler (Fritz-Haber-Institut der MPG und Humboldt-Universität zu Berlin) & Kurt Kremer (Max-Planck-Institut für Polymerforschung) / Tristan Bereau (Max-Planck-Institut für Polymerforschung)<br />
* '''AREA D: Digital Infrastructure''': Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) & Wolfgang Nagel (Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen)<br />
* '''AREA E: Use-Case Demonstrators''': Christof Wöll (Karlsruher Institut für Technologie) & Axel Groß (Universität Ulm)<br />
* '''AREA F: User Support, Training & Outreach''': Matthias Scheffler (FAIR-DI e.V.) & Martin Aeschlimann (TU Kaiserslautern)<br />
* '''AREA G: Administration & Coordination''': Claudia Draxl & Matthias Scheffler (beide FAIR-DI e.V.)<br />
<br />
== Unterstützer==<br />
'''FAIRmat''' basiert auf umfassender Erfahrung mit der weltweit größten Datenbank und Infrastruktur der computergetrieben Materialwissenschaften, dem [https://nomad-lab.eu/ NOMAD Laboratory], und dem Verein [https://www.fair-di.eu/ FAIR-DI e.V.] (FAIR Data Infrastructure for Physics, Chemistry, Materials Science, and Astronomy e.V). Als dessen materialwissenschaftliche Komponente ist '''FAIRmat''' nicht nur in Europa, sondern auch weltweit im Bereich der FAIRen Dateninfrastruktur für die Grundlagenwissenschaften der kondensierten Materie und angrenzende Gebiete ausgewiesen. <br />
Auch die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen sowie der Industrie ist bereits stark ausgeprägt und wird weiter verstärkt werden.<br />
<br />
== Mitmachen!==<br />
Es ist '''FAIRmat'''’s Intention, sowohl in Deutschland als auch weltweit eine starke Gemeinschaft aufzubauen, um die gesamte Gemeinschaft der Kondensierten Materie und der Chemisch-Physikalischen Wissenschaft zu erreichen und sie unterstützen zu können. Kolleginnen und Kollegen sind eingeladen, ihre Expertise einzubringen und sich aktiv am Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur zu beteiligen. Die Registrierung erfolgt über die [https://www.fair-di.eu/fairmat/consortium '''FAIRmat''' Webseite]. <br />
== Referenzen ==<br />
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<references /><br />
{{Infobox CC0}}<br />
[[Kategorie:NFDI]]</div>VCoorshttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Datei:FAIRmat_Areas_and_Tasks.png&diff=5730Datei:FAIRmat Areas and Tasks.png2020-08-19T10:54:43Z<p>VCoors: </p>
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<div>FAIRmat Areas and Tasks I August 2020</div>VCoors