https://www.forschungsdaten.org/api.php?action=feedcontributions&user=Vlaeminck&feedformat=atomForschungsdaten.org - Benutzerbeiträge [de]2024-03-28T21:21:37ZBenutzerbeiträgeMediaWiki 1.39.6https://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Journals&diff=6465Data Journals2021-04-13T07:41:03Z<p>Vlaeminck: Eine Zeitschrift (Rubrik) ergänzt, beim Data Observer darauf verwiesen, dass es sich um eine Rubrik handelt.</p>
<hr />
<div>''Hier wird eine Liste von Data Journals gepflegt, die vorwiegend Data Papers publizieren. Einige Journals sind inzwischen wieder eingestellt oder gehen in andere Journals auf, einige sind nicht mehr auffindbar, neue kommen hinzu. Ergänzungen sind erwünscht.'' <br />
<br />
*[http://www.journals.elsevier.com/atomic-data-and-nuclear-data-tables/ Atomic Data and Nuclear Data Tables] (Elsevier)<br />
*[http://biodiversitydatajournal.com/ Biodiversity Data Journal] (Pensoft Publishers)<br />
*[http://biomed-data.eu/ Biomedical Data Journal] (Procon Ltd.)<br />
*[http://bmcresnotes.biomedcentral.com/ BMC Research Notes] (Biomed Central)<br />
*[http://www.journals.elsevier.com/chemical-data-collections Chemical Data Collections] (Elsevier)<br />
*[http://www.mdpi.com/journal/data/about Data] (MDPI)<br />
*[http://www.journals.elsevier.com/data-in-brief Data in Brief] - Zusammenschluss u.a. 2017 mit [http://www.journals.elsevier.com/genomics-data Genomics Data] (Elsevier)<br />
*Rubrik [https://www.ratswd.de/publikationen/data-observer Data Observer] der Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik (DeGruyter)<br />
*[http://www.hindawi.com/journals/dpis/ Dataset Papers in Science] - ''2017 eingestellt'' (Hindawi Publishing Corporation)<br />
*[http://www.earth-system-science-data.net/ Earth System Science Data - ESSD] (Copernicus Publications)<br />
*[https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/hub/journal/19399170/resources/data_paper_inst_ecy Ecological Archives] (Ecological Society of America - ESA/Wiley)<br />
*[http://f1000research.com/ F1000Research] (F1000 Research)<br />
*[http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%292049-6060 Geoscience Data Journal] (Wiley)<br />
*[https://www.geoscientific-model-development.net Geoscientific Model Development] (Copernicus)<br />
*[http://www.gigasciencejournal.com/ GigaScience] (Oxford University Press)<br />
*[http://intarch.ac.uk/authors/data-papers.html Internet Archaeology] (Internet Archaeology)<br />
*[https://academic.oup.com/ije International Journal of Epidemiology] (Oxford University Press)<br />
*[https://iopscience.iop.org/journal/0067-0049 The Astrophysics Journal: Supplement Series] (American Astronomial Society)<br />
*[http://journals.sagepub.com/home/ijr The International Journal of Robotics Research] (Sage Publications)<br />
*[https://openarchaeologydata.metajnl.com/ Journal of Open Archaelogy Data (JOAD)] (Ubiquity Press)<br />
*[http://openhealthdata.metajnl.com/ Journal of Open Health Data] (Ubiquity Press)<br />
*[http://openpsychologydata.metajnl.com/ Journal of Open Psychology Data (JOPD)] (Ubiquity Press)<br />
*[https://openresearchsoftware.metajnl.com/ Journal of Open Research Software (JORS)](Ubiquity Press)<br />
*[http://pubs.acs.org/journal/jceaax Journal of Chemical & Engineering Data] (ACS Publications)<br />
*[http://scitation.aip.org/content/aip/journal/jpcrd/browse Journal of Physical and Chemical Reference Data] (AIP Publishing)<br />
*[http://www.journals.elsevier.com/nuclear-data-sheets/ Nuclear Data Sheets] (Elsevier)<br />
*[http://library.wur.nl/ojs/index.php/odjar/ Open Data Journal for Agricultural Research] (diverse)<br />
*[http://openbioresources.metajnl.com Open Journal of Bioresources] (Ubiquity Press)<br />
*[https://brill.com/view/journals/rdj/rdj-overview.xml Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences] (Brill)<br />
*[https://ride.i-d-e.de/ RIDE (A review journal for digital editions and resources)]<br />
*[http://www.nature.com/scientificdata/ Scientific Data] (Nature Publishing Group)<br />
*Rubrik [https://www.steiner-verlag.de/programm/zeitschriften/vierteljahrschrift-fuer-sozial-und-wirtschaftsgeschichte/herausgeber.html Forschungsdaten] der Vierteljahresschrift für Wirtschafts- und Sozialgeschichte (Franz Steiner Verlag)<br />
<br />
In der Literatur finden sich vermehrt Hinweise auf erhöhte Zitationsraten durch "data sharing". Siehe dazu: [[Data_citation#Litertaur_zum_Zitationsvorteil_durch_.22data_sharing.22:|Liste bibliomterischer Studien]] <br />
<br />
[[Category:Data Publishing]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=4577Data Policies2019-04-24T11:43:42Z<p>Vlaeminck: /* Institutionelle Policies */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br />
** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
===Landesinitiative NFDI: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen ===<br />
<br />
* [http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies ===<br />
* [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===Biosharing===<br />
<br />
Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br />
<br />
<br />
===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br />
<br />
Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy<ref name="tern">TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]</ref> entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden<ref name="terndata">Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]</ref>.<br />
<br />
===Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs)===<br />
<br />
[http://www.dgps.de/uploads/media/DGPs-Richtlinien_Forschungsdaten_22_01_16.pdf DGPs-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten, Entwurf vom 22.01.2016]<br />
<br />
[http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Datenmanagement_deu_9.11.16.pdf Der Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie: Konkretisierung der DFG-Leitlinien vom 29.09.2016]<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
* [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist. (...) CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe entgegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden."</blockquote><br />
<br />
Am 12. November 2013 hat das Rektorat der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution zum Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"1. Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen. 2. Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."</blockquote><br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version in Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016 Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
* [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
* [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
"Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt", beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/fdm-leitlinien Leitlinien]<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/rdm-guidelines Leitlinien (englisch)]<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/tudata Website]<br />
<br />
===RWTH Aachen===<br />
<br />
*[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen, 08.03.2016]<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
* [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br />
<br />
===Karlsruher Institut für Technologie===<br />
[http://www.rdm.kit.edu/downloads/FDM-Policy_final.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy), 17.10.2016]<br />
<br />
===Technische Universität Ilmenau===<br />
[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten, beschlossen am 1.11.2016]<br />
<br />
===Universität Bayreuth===<br />
[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management, 08.11.2016]<br />
<br />
===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br />
* [http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, beschlossen am 16. November 2016]<br />
* [http://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/ Website „Daten und Software in der Forschung“]<br />
<br />
===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br />
<br />
* [http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)]<br />
<br />
* [http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)]<br />
<br />
===Universität Kassel===<br />
* [http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel vom 13.01.2017]<br />
<br />
===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br />
[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, verabschiedet am 20.03.2017]<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
* [http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen am 30.03.2017]<br />
<br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
* [http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-hannover.de/de/universitaet/profil/ziele-strategien/umgang-forschungsdaten/ Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover vom 26.4.2017]<br />
<br />
===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br />
[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen, beschlossen am 13. Juni 2017]<br />
<br />
===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br />
[http://www.uni-tuebingen.de/forschung/service-fuer-forschende/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement.html Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement, n.d.]<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster, verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017]<br />
<br />
===Universität Stuttgart===<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart, vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet]<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart, issued by the Rectorate on 25 July 2017]<br />
<br />
<br />
===Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung ===<br />
<br />
*[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.en_.pdf Data Policy at the WZB Berlin Social Science Center]<br />
*[http://www.wzb.eu/system/files/docs/sv/win/forschungsdaten_leitlinien.de_.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung]<br />
<br />
<br />
In Kraft seit dem 14.11.2017<br />
<br />
===Technische Universität Braunschweig===<br />
* [http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br />
*[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br />
<br />
===Technische Hochschule Mittelhessen (THM)===<br />
<br />
*[https://www.thm.de/site/images/stories/Forschung/GWP/Grunds%C3%A4tze_der_THM_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Grundsätze der Technischen Hochschule Mittelhessen zum Umgang mit Forschungsdaten vom 18.12.2017]<br />
<br />
===Philipps-Universität Marburg ===<br />
<br />
*[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg vom 19.12.2017]<br />
<br />
===Ruhr Universität Bochum ===<br />
*[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br />
<br />
===Universität zu Köln ===<br />
<br />
*[http://am.uni-koeln.de/e21463/am_mitteilungen/@6/AM_2018-07_Umgang-mit-Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln vom 25.01.2018]<br />
<br />
=== Goethe Universität Frankfurt am Main ===<br />
<br />
*[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br />
<br />
=== GIGA German Institute of Global and Area Studies ===<br />
<br />
*[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies]<br />
Hinweis: Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br />
<br />
=== Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed) === <br />
<br />
Daten in Forschung, Lehre und Transfer. 13. Juni 2018. http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf<br />
<br />
=== Technische Universität Dresden ===<br />
<br />
*[http://tu-dresden.de/tu-dresden/qualitaetsmanagement/ressourcen/dateien/wisprax/Leitlinien-fuer-den-Umgang-mit-Forschungsdaten-an-der-TU-Dresden.pdf?lang=de Leitlinien für den Umgang mit Forschungsdaten an der TU Dresden vom 13.06.2018]<br />
<br />
=== Universität Konstanz ===<br />
<br />
*[http://www.forschungsdaten.info/typo3temp/secure_downloads/72984/0/b0c93ba28c0ec2066c4c4eb536c757140520cf4c/Policy_Forschungsdatenmanagement_2018-2.pdf Policy zum Forschungsdatenmanagement vom 18.07.2018]<br />
<br />
=== Leibniz Gemeinschaft ===<br />
<br />
*[http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Forschung/Leitlinie_Forschungsdaten_2018.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft vom 29.11.2018]<br />
<br />
=== Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) ===<br />
<br />
*[http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.610220.de/diw_datapolicy__20181207_v1.pdf Data Policy des DIW Berlin V1.1 vom 07.12.2018]<br />
<br />
=== Helmholtz-Gemeinschaft === <br />
<br />
Empfehlungen für Richtlinien der Helmholtz-Zentren zum Umgang mit Forschungsdaten. In der 109. Mitgliederversammlung der Helmholtz-Gemeinschaft am 13.-14. September 2017 beschlossen. http://doi.org/10.2312/os.helmholtz.002<br />
<br />
=== Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V. ===<br />
<br />
ZALF Data Policy (Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten) vom 21.01.2019. http://doi.org/10.5281/zenodo.2567723<br />
<br />
=== Universität Leipzig === <br />
Grundsätze für das Management von Forschungsdaten an der [http://db.uni-leipzig.de/bekanntmachung/dokudownload.php?dok_id=5306 Universität Leipzig] vom 17. April 2019<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Association===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
===Springer Nature===<br />
<br />
Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br />
<br />
Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br />
<br />
Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br />
<br />
Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br />
<br />
Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br />
<br />
Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br />
<br />
<br />
vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Umfragen_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten_an_wissenschaftlichen_Institutionen&diff=4373Umfragen zum Umgang mit Forschungsdaten an wissenschaftlichen Institutionen2019-03-27T15:07:28Z<p>Vlaeminck: /* Deutschland */</p>
<hr />
<div>=Online-Umfragen=<br />
==Deutschland==<br />
===bwFDM‐Communities – Forschungsdatenmanagement in Baden-Württemberg===<br />
* Frank Tristram. 2015. Forschungsdatenmanagement an den Universitäten des Landes Baden-Württemberg – Bestandsaufnahme und Empfehlungen. Online verfügbar unter: http://bwfdm.scc.kit.edu/downloads/2015-07-17-bwFDM-Communities_Vorstellung_%28Ergebnisse%29.pdf<br />
* Poster mit Ergebnissen aus Interviews und Umfragen nach Kapiteln "Urheberrecht und Datenschutz", "Informationsangebote", "Wissenschaftliche Datenkultur", "Forschungsnahe Unterstützung", "Wissenschaftliche Softwaretools", "Formate und einheitliche Standards", "Daten außeruniversitärer Einrichtungen", "Erwartungen an die Digitalisierung", "Wissenschaftliche Zusammenarbeit", "Projekt- und Datendokumentation", "Repositorien für die Publikation von Forschungsdaten", "Archivierung"geordnet unter: http://bwfdm.scc.kit.edu/downloads/allPoster.pdf<br />
===Christian-Albrechts-Universität zu Kiel===<br />
* Paul-Stüve, Thilo ; Rasch, Georg ; Lorenz, Sören (2015) Ergebnisse der Umfrage zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (2014). DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.32582<br />
* Weng, Franziska ; Thoben, Stella ; Paul-Stüve, Thilo ; Farrenkopf, Stefan ; Marten, Holger ; Helmkamp, Kerstin ; Barth, Katja (2018) Ergebnisse der Umfrage zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten in Schleswig-Holstein (2018). DOI: http://doi.org/10.5281/zenodo.1216810<br />
===Deutsches Archäologisches Institut===<br />
* IANUS - Forschungsdatenzentrum Archäologie & Altertumswissenschaften (2015) Stakeholderanalyse zu Forschungsdaten in den Altertumswissenschaften. DOI: http://dx.doi.org/10.13149/000.jah37w-q<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* Simukovic, E., Kindling, M., & Schirmbacher, P. (2013). Umfrage zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Humboldt-Universität zu Berlin. Bericht, Version 1.0. Online verfügbar unter: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:11-100213001<br />
* Forschungsdatenmanagement an Hochschulen: das Beispiel der Humboldt-Universität zu Berlin. In: LIBREAS. Library Ideas 23. Online verfügbar unter: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:11-100212700 und http://libreas.eu/ausgabe23/07kindling/ <br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
* Hauck, Reingis; Kaps, Reiko; Krojanski, Hans Georg; Meyer, Anneke; Neumann, Janna; Soßna, Volker (2016): Der Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover : Auswertung einer Umfrage und ergänzender Interviews 2015/16. – Hannover : Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover. DOI: http://dx.doi.org/10.15488/265<br />
===Philipps-Universität Marburg===<br />
* Krähwinkel, Esther (2015): Forschungsdatenmanagement an der Philipps-Universität Marburg. Die Ergebnisse der Umfrage zum Forschungsdatenmanagement im November 2014, DOI: http://dx.doi.org/10.17192/es2015.0019<br />
* Ebenfalls veröffentlicht sind die [http://dx.doi.org/10.17192/data.2016.0001 Rohdaten der Umfrage] und eine kompakte [http://www.uni-marburg.de/projekte/forschungsdaten/masterpraesentation.pdf Präsentation der Ergebnisse]. <br />
===Technische Universität Hamburg===<br />
* Feldsien-Sudhaus, Inken; Rajski, Beate (2016): Digitale Forschungsdaten für die Zukunft sichern: Umfrage zum Umgang mit Forschungsdaten an der TU Hamburg: Auswertung, DOI: http://doi.org/10.15480/882.1326 <br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
* Auswertung in Arbeit (Stand: Oktober 2015)<br />
<br />
===Universität Trier===<br />
* Lemaire, Marina; Rommelfanger, Yvonne; Ludwig, Jan; Lürken-Uhl, Alexander; Merkler, Benjamin; Sturm, Peter (2016): Umgang mit Forschungsdaten und deren Archivierung. Bericht zur Online-Bedarfserhebung an der Universität Trier (eSciences Working Papers 02), Online: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:385-10156 Daten: http://hdl.handle.net/11304/b9e08a8f-1201-4afb-af4d-e5aff342f9a8<br />
<br />
===Universität zu Köln===<br />
* Umfrage zu Forschungsdaten an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln<br />
* Durchführung der Umfrage: [http://dch.phil-fak.uni-koeln.de/ Data Center for the Humanities (DCH)] in Kooperation mit dem [http://phil-fak.uni-koeln.de/2034.html Dekanat der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln] und der [http://www.ub.uni-koeln.de/ Universitäts- und Stadtbibliothek (USB) Köln]<br />
* Erhebungszeitraum: 30.5.2016 bis 12.6.2016<br />
* Die Auswertung und Interpretation der Ergebnisse erfolgte im Rahmen der Masterarbeit von Simone Kronenwett im Studiengang "Library and Information Science" an der TH Köln; eine Publikation wird derzeit vorbereitet (Stand: Dez. 2016)<br />
** Simone Kronenwett: Forschungsdaten an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln (Kölner Arbeitspapiere zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Bd. 78) Köln 2017 (in Vorbereitung)<br />
* [http://dch.phil-fak.uni-koeln.de/umfrage-2016.html Link zur Umfrage]<br />
* Ansprechpartner: [http://dch.phil-fak.uni-koeln.de/team.html Simone Kronenwett (DCH/USB)]<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
* Sebastian Herwig, Raimund Vogl, Dominik Rudolph. 2014. Forschungsdatenmanagement an der WWU. Ergebnisse einer Umfrage zu Status Quo & Entwicklungsperspektiven. Online verfügbar unter: http://www.forschungsdaten.org/images/3/36/Herwig_FDM_Umfrage_DINI_nestor_201401002_web.pdf<br />
* Beate Tröger (2016): Forschungsdatenmanagement an der Universität Münster. In: Bibliotheksdienst. Band 50, Heft 7, Seiten 616–622, DOI: http://dx.doi.org/10.1515/bd-2016-0076<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
* Auswertung in Arbeit (Stand: März 2018)<br />
<br />
=== Georg-August-Universität Göttingen ===<br />
* Auswertung einer Erfassung der Datenbestände an der Universität (Stand 2008/2009!). Verfügbar unter: [http://kolawiss.uni-goettingen.de/projektergebnisse/AP2_Report.pdf (PDF)]<br />
<br />
==Schweiz==<br />
===ETH-Bibliothek, ETH Zürich===<br />
Matthias Töwe. Umfrage. Umgang mit Forschungsdaten. Online verfügbar unter: http://www.sbt.ti.ch/doc/forum/BIS_Konstanz_2012/Bytes_Bibliothek/Matthias_Toewe_Langzeitarchivierung.pdf<br />
<br />
==Österreich==<br />
===e-infrastructures Austria===<br />
* Österreichweite Umfrage zu Forschungsdaten. 2015. Website verfügbar unter: http://www.e-infrastructures.at/startseite/aktuelles-detail/article/oesterreichweite-umfrage-zu-forschungsdaten-1/?tx_ttnews<br />
* Bauer, Bruno; Ferus, Andreas; Gorraiz, Juan; Gründhammer, Veronika; Gumpenberger,<br />
Christian; Maly, Nikolaus; Mühlegger, Johannes Michael; Preza, José Luis; Sánchez Solís, Barbara; Schmidt,<br />
Nora; Steineder, Christian (2015): Forschende und ihre Daten. Ergebnisse einer österreichweiten Befragung<br />
– Report 2015. DOI: 10.5281/zenodo.31935. Online auch unter: http://phaidra.univie.ac.at/o:407513<br />
<br />
==Frankreich==<br />
===Universität Lille 3===<br />
* Hélène Prost, Joachim Schöpfel. Les données de la recherche en SHS. Une enquête à l’Université de Lille 3. [Research Report] Université de Lille 3. 2015. Online verfügbar unter: http://hal.univ-lille3.fr/hal-01198379v1<br />
* Hélène Prost, Cécile Malleret, Joachim Schöpfel. Hidden Treasures: Opening Data in PhD Dissertations in Social Sciences and Humanities. Université de Lille 3. 2015. Online verfügbar unter: http://doi.org/10.7710/2162-3309.1230<br />
<br />
=Interviews=<br />
==Deutschland==<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* Simukovic, Elena; Thiele, Raphael; Struck, Alexander; Kindling, Maxi; Schirmbacher, Peter (2014): Was sind Ihre Forschungsdaten? Interviews mit Wissenschaftlern der Humboldt-Universität zu Berlin. Bericht, Version 1.0. Online verfügbar unter: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:11-100224755<br />
<br />
[[Kategorie: Data Management]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=4226Data Policies2019-02-11T15:00:23Z<p>Vlaeminck: /* Journal Policies */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br />
** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
===Landesinitiative NFDI: Musterleitlinie für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen ===<br />
<br />
* [http://doi.org/10.5281/zenodo.1149133 Musterleitlinie] für Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen und Forschungseinrichtungen (2018)<br />
<br />
===FDMentor: Empfehlungen zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies ===<br />
* [http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7521 Empfehlungen] zur Erstellung institutioneller Forschungsdaten-Policies. Das Forschungsdaten-Policy-Kit als generischer Baukasten mit Leitfragen und Textbausteinen für Hochschulen in Deutschland (2018)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[http://doi.org/10.7483/OPENDATA.CMS.UDBF.JKR9 CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===Biosharing===<br />
<br />
Die Datenbank biosharing.org weist eine große Zahl von Forschungsdaten-Policies für die Lebenswissenschaften nach: [http://biosharing.org/policies/ biosharing.org/policies]<br />
<br />
<br />
===Terrestrial Ecosystem Research Network (TERN)===<br />
<br />
Das autralische Terrestrial Ecosystem Research Network ([http://www.tern.org.au TERN]) hat eine Forschungsdaten-Policy<ref name="tern">TERN Data Licence [http://www.tern.org.au/datalicence]</ref> entwickelt, die einerseits den Austausch und die Nachnutzung von Daten erleichtern soll, andererseits fordert, dass die Urheber der Daten bei der Nachnutzung genannt werden. Die Policy basiert auf dem Rahmen der [[Creative_Commons-Lizenzen|Creative Commons Lizenzen]]. Da der Zugang und die Nachnutzung von Umweltdaten manchmal beschränkt werden müssen, stellt TERN seinen Partnern einen Entscheidungsbaum zur Verfügung, um die passende Form der Veröffentlichung zu finden<ref name="terndata">Entscheidungsbaum für Datenveröffentlichungen in TERN[[http://www.tern.org.au/TERN-s-Data-Licences-pg22188.html]]</ref>.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
* [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://cit-ec.de/de/open-science-manifest CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist. (...) CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe entgegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden."</blockquote><br />
<br />
Am 12. November 2013 hat das Rektorat der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution zum Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"1. Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen. 2. Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."</blockquote><br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/amtliche-mitteilungen-i-ausgabe-65-06122016/552696.html Aktualiserte Version in Amtliche Mitteilungen, 06.12.2016 Nr.: 65 zusammen mit überarbeiteter Open-Access-Leitlinie]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
* [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
* [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
"Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt", beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/media/dezernat_vi/relaunch_2015/gute_wiss_praxis/Leitlinien_Forschungsdaten_2015.pdf Leitlinien]<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/media/dezernat_vi/relaunch_2015/gute_wiss_praxis/guidelines_research_data_2015.en.pdf Leitlinien (englisch)]<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/service/forschungsdaten/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Website]<br />
<br />
===RWTH Aachen===<br />
<br />
*[http://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/Forschungsdatenmanagement-an-der-RWTH/~ncfw/Leitlinie-zum-Forschungsdatenmanagement/ Leitlinie zum Forschungsdatenmanagement an der RWTH Aachen, 08.03.2016]<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
* [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br />
<br />
===Karlsruher Institut für Technologie===<br />
[http://www.rdm.kit.edu/downloads/FDM-Policy_final.pdf Leitlinien zu einem verantwortungsvollen und nachhaltigen Forschungsdatenmanagement am KIT (FDM-Policy), 17.10.2016]<br />
<br />
===Technische Universität Ilmenau===<br />
[http://www.tu-ilmenau.de/fileadmin/public/intranet/informiert/rechtsgrundlagen/Leitlinien_der_TU_Ilmenau_zum_Umgang_mit_Forschungsdaten.pdf Leitlinien der TU Ilmenau zum Umgang mit Forschungsdaten, beschlossen am 1.11.2016]<br />
<br />
===Universität Bayreuth===<br />
[http://www.uni-bayreuth.de/de/forschung/forschungsfoerderung/dokumente/20161108_UBT-Leitlinien-Forschungsdaten-Management.pdf Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdaten-Management, 08.11.2016]<br />
<br />
===Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg===<br />
* [http://www.fau.de/files/2015/09/FAU_Forschungsdaten_Policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, beschlossen am 16. November 2016]<br />
* [http://ub.fau.de/schreiben-publizieren/daten-software-forschung/ Website „Daten und Software in der Forschung“]<br />
<br />
===Friedrich-Schiller-Universität Jena===<br />
<br />
* [http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Leitlinie+zum+Umgang+mit+Forschungsdaten+an+der+FSU.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)]<br />
<br />
* [http://www.hanfried.uni-jena.de/vhbmedia/Hochschulrecht/Spezielles+Hochschulrecht+(FSU+Jena)/Handlungsempfehlung+zum+Forschungsdatenmanagement+der+FSU.pdf Handlungsempfehlung zum Forschungsdatenmanagement an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (Verabschiedet: 20.12.2016. Veröffentlicht: 20.03.2017)]<br />
<br />
===Universität Kassel===<br />
* [http://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/pressekommunikation/neues-vom-campus/meldung/article/universitaet-kassel-verabschiedet-forschungsdaten-leitlinie.html Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kassel.de/themen/fileadmin/datas/themen/forschungsdatenmanagement/FD_Leitlinie_UniKassel_Finale_Version.pdf Forschungsdaten-Leitlinie: Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Kassel vom 13.01.2017]<br />
<br />
===Julius-Maximilians-Universität Würzburg===<br />
[http://www.uni-wuerzburg.de/data/forschungsdaten_policy/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, verabschiedet am 20.03.2017]<br />
<br />
===Universität Siegen===<br />
* [http://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/756747.html Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-siegen.de/start/formularcenter/wissenschaftlerinnen_und_wissenschaftler/forschungsdaten-policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Siegen. Verabschiedet durch das Rektorat der Universität Siegen am 30.03.2017]<br />
<br />
===Leibniz Universität Hannover===<br />
* [http://www.tib.eu/de/service/aktuelles/detail/richtlinie-zum-umgang-mit-forschungsdaten-an-der-leibniz-universitaet-hannover-verabschiedet/ Pressemitteilung]<br />
* [http://www.fdm.uni-hannover.de/fileadmin/fdm/Richtlinie_Forschungsdaten.pdf Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover vom 26.4.2017]<br />
<br />
===Deutsches Institut für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen===<br />
[http://www.die-bonn.de/forschungsdaten-policy/default.aspx DIE-Forschungsdaten-Policy. Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen, beschlossen am 13. Juni 2017]<br />
<br />
===Eberhard Karls Universität Tübingen===<br />
[http://www.uni-tuebingen.de/forschung/service-fuer-forschende/leitlinien-zum-forschungsdatenmanagement.html Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement, n.d.]<br />
<br />
===Westfälische Wilhelms-Universität Münster===<br />
[http://www.uni-muenster.de/imperia/md/content/forschungsdaten/2017-08-01_wwu_fdm_policy.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster, verabschiedet durch den Senat am 14.06.2017]<br />
<br />
===Universität Stuttgart===<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy.pdf Forschungsdaten-Policy der Universität Stuttgart, vom Rektorat am 25.07.2017 verabschiedet]<br />
*[http://www.ub.uni-stuttgart.de/forschen-publizieren/FoDa-Policy-English.pdf Research data management policy of the University of Stuttgart, issued by the Rectorate on 25 July 2017]<br />
<br />
===Technische Universität Braunschweig===<br />
* [http://blogs.tu-braunschweig.de/ubbs/?p=1200 Pressemitteilung]<br />
*[http://ub.tu-braunschweig.de/publizieren_openaccess/forschungsdaten/forschungsdatenleitlinie.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Technischen Universität Braunschweig, beschlossen am 13.12.2017 durch den Senat der TU Braunschweig]<br />
<br />
===Philipps-Universität Marburg ===<br />
<br />
*[http://www.uni-marburg.de/de/universitaet/administration/amtliche-mitteilungen/jahrgang-2018/04-2018.pdf| Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Philipps- Universität Marburg vom 19.12.2017]<br />
<br />
===Ruhr Universität Bochum ===<br />
*[http://www.ruhr-uni-bochum.de/researchdata/de/rub_guidelines.html Leitlinien der RUB, beschlossen am 23. Januar 2018]<br />
<br />
===Universität zu Köln ===<br />
<br />
*[http://am.uni-koeln.de/e21463/am_mitteilungen/@6/AM_2018-07_Umgang-mit-Forschungsdaten.pdf Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität zu Köln vom 25.01.2018]<br />
<br />
=== Goethe Universität Frankfurt am Main ===<br />
<br />
*[http://www.uni-frankfurt.de/69929175/FDM_Policy.pdf Forschungsdaten-Management-Policy der Goethe-Universität]<br />
<br />
=== GIGA German Institute of Global and Area Studies ===<br />
<br />
*[http://www.giga-hamburg.de/de/grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten-am-giga Forschungsdaten-Leitlinie des GIGA German Institute of Global and Area Studies]<br />
Hinweis: Weitere Regelungen zu den Verantwortlichkeiten beiteiligter Akteuere sind in ausführlicher, interner Version dokumentiert.<br />
<br />
=== Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed) === <br />
<br />
Daten in Forschung, Lehre und Transfer. 13. Juni 2018. http://mainzed.org/empfehlungen/Daten_in_Forschung_Lehre_und_Transfer_I1.pdf<br />
<br />
==Policies auf Länderebene==<br />
===Fachkonzept E-Science des Landes Baden-Württemberg===<br />
Unter dem Titel [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf "E-Science - Wissenschaft unter neuen Rahmenbedingungen"] hat das [http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/startseite/ Wissenschaftsministerium des Landes Baden-Württemberg] 2014 ein Fachkonzept vorlegt, in dem fünf für die Weiterentwicklung der landesweiten Forschungsinfrastruktur zentrale Handlungsfelder identifiziert werden: Lizenzierung, Digitalisierung, Open Access, Forschungsdatenmanagement und Virtuelle Forschungsumgebeungen. Im Hinblick auf das Handlungsfeld des Forschungsdatenmanagements werden im Fachkonzept Maßnahmen zur Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur, zur Integration des Themas in die Lehre, Förderprogramme zum Infrastrukturaufbau und zum Aufbau von Data Life Cycle Labs sowie die Einrichtung einer landesweiten Kooperation empfohlen.<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-mwk/intern/dateien/pdf/Forschung/066_PM_Anlage_E-Science_Web.pdf, S.88-90 </ref> Zur Umsetzung des Fachkonzepts hat Land u.a. jeweils Mittel in Höhe von 3 Mio Euro für eine Projektförderlinie "Forschungsdatenmanagement"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/e-science-3-millionen-euro-fuer-forschungsdatenmanagement/</ref> und eine Förderlinie "Virtuelle Forschungsumgebungen"<ref>http://mwk.baden-wuerttemberg.de/de/service/presse/pressemitteilung/pid/digitalisierung-3-millionen-euro-fuer-virtuelle-forschungsumgebungen-ausgeschrieben-antragsfrist/</ref> bereitgestellt. Die in den Förderlinien geförderten Projekte haben jeweils 2016 die Arbeit aufgenommen.<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Association===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Association to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [https://www.aeaweb.org/journals/policies/data-availability-policy Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
===Springer Nature===<br />
<br />
Springer Nature unterscheiden vier Formen von Data Policies:<br />
<br />
Typ 1: Das Teilen und Zitieren von Forschungsdaten wird empfohlen, es ist jedoch nicht verbindlich. (Data sharing and data citation is encouraged but not required)<br />
<br />
Typ 2: Das Teilen und der Nachweis des Teilens von Forschungsdaten wird empfohlen. (Data sharing and evidence of data sharing encouraged)<br />
<br />
Typ 3: Das Teilen von Forschungsdaten wird empfohlen, Aussagen zur Verfügbarkeit der Forschungsdaten sind erforderlich. (Data sharing encouraged and statements of data availability required)<br />
<br />
Typ 4: Das Teilen von Forschungsdaten, der Nachweis des Teilens sowie das Peer Review der Forschungsdaten ist erforderlich. (Data sharing, evidence of data sharing and peer review of data required)<br />
<br />
Diese werden für die Zeitschriften von Springer Nature als eine Art Policy-Kit erläutert und angeboten. <br />
<br />
<br />
vgl. Iain Hrynaszkiewicz, Aliaksandr Birukou, Mathias Astell, Sowmya Swaminathan, Amye Kenall, Varsha Khodiyar: Standardising and harmonising research data policy in scholarly publishing. Preprint: BioRxiv. [http://biorxiv.org/content/early/2017/04/04/122929] doi: https://doi.org/10.1101/122929 (Zusammenfassung von Ben Kaden im LIBREAS-Tumblr: [http://libreas.tumblr.com/post/162039884036/forschungsdaten-policy-kit])<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=EdaWax&diff=2948EdaWax2016-12-09T10:34:43Z<p>Vlaeminck: /* Nach Auslaufen der Projektförderung */</p>
<hr />
<div>{{Infobox Projekt<br />
|VollständigerName=EDaWaX – Publikationsbezogenes Forschungsdatenarchiv für wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften<br />
|ZeitraumVon=2011<br />
|ZeitraumBis=2016<br />
|Beteiligt=Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft(ZBW)<br/>Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb<br/>Leuphana Universität Lüneburg<br/>Rat für Sozial- und WirtschaftsDaten (RatSWD)<br/>DIW Berlin - Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|Förderung=Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)<br />
|Website=http://www.edawax.de/<br />
}}<br />
'''Zur Entwicklung eines publikationsbezogenen Forschungsdatenarchivs für wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften.''' <br />
<br />
== Projektbeschreibung ==<br />
<br />
=== 1. Hintergrund und Zielsetzung des Projekts ===<br />
<br />
In den Wirtschaftswissenschaften finden sich zunehmend mehr Publikationen in Fachzeitschriften, in<br />
denen Forschende selbst erstellte oder extern verfügbare Datensätze nach eigenen Fragestellungen<br />
ausgewertet haben. Allerdings gibt es bislang kaum effektive Möglichkeiten, diese Forschungsergebnisse<br />
allein auf Basis des Journal Articles zu replizieren, zu prüfen oder für eine Nachnutzung und zur<br />
Unterstützung des wissenschaftlichen Diskurses bereit zu stellen.<br />
Die Gründe für diesen Befund lassen sich auf verschiedenen Ebenen verorten:<br />
<br />
* Nur wenige wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften verfügen über Richtlinien die den Umgang mit den verwendeten Forschungsdaten ausreichend regeln (Data Policies).<br />
* Darüber hinaus verwenden nur wenige Journals geeignete Infrastrukturkomponenten für das Management von publikationsbezogenen Forschungsdaten (Data Archives).<br />
* Zudem fehlen nicht nur in den Wirtschaftswissenschaften Anreizmechanismen für Forschende, die von ihnen bearbeiteten Forschungsdaten mit anderen Wissenschaftler/innen zu teilen (Data Sharing), da das Wissenschaftssystem Data Sharing bislang nur unzureichend honoriert.<br />
<br />
Vor diesem Hintergrund verfolgt das EDaWaX‐Projekt zum einen das Ziel, das Forschungsdatenmanagement<br />
ökonomischer Fachzeitschriften genauer zu untersuchen und darüber hinaus auf Basis<br />
dieser Analysen eine Pilotapplikation für ein publikationsbezogenes Datenarchiv zu entwickeln.<br />
<br />
=== 2. Umsetzung und Maßnahmen ===<br />
In der ersten Phase des Projekts (2011-2013) wurden mehrere Studien durchgeführt, die das Umfeld des Projekts explorierte<br />
und Basis der weiteren Ausgestaltung der Projektarbeiten waren:<br />
<br />
* In einer ersten Studie wurde der Status Quo beim Data Sharing unter Wirtschaftsforschenden analysiert. (http://tinyurl.com/pp9qxfk)<br />
* In einer zweiten Studie wurden die Data Policies von Fachzeitschriften qualitativ untersucht. Zudem wurden die Forschungsdateninfrastrukturen dieser Journals und ihrer Datenarchive geprüft. (http://tinyurl.com/pr3xvdl)<br />
* Eine dritte Studie untersuchte, ob existierende Forschungsdatenzentren zum Management solcher Daten geeignet sind. (http://tinyurl.com/qb2r6sk)<br />
<br />
Auf Basis der Analyseergebnisse und in Vorbereitung auf unsere Pilotapplikation wurde in einem<br />
zweiten Schritt ein Metadatenschema für die Beschreibung und Auszeichnung der Daten ausgewählt<br />
(http://tinyurl.com/ndhllru). Die Erkenntnisse mündeten schließlich im dritten Schritt in die Erstellung<br />
eines Anforderungskatalogs und schließlich in die Umsetzung der Pilotanwendung<br />
(http://tinyurl.com/nlo76y6).<br />
Die bisherigen Projektergebnisse wurden im September 2013 auf der Jahrestagung der wirtschaftswissenschaftlichen<br />
Fachgesellschaft präsentiert (http://tinyurl.com/nqbttao). Im November 2013<br />
wurde zudem die im Projekt entwickelte Pilotapplikation durch Herausgeber wirtschaftswissenschaftlicher<br />
Fachzeitschriften im Rahmen eines Projektabschlussworkshops evaluiert. Hierdurch wurden zahlreiche Anregungen für die technische Weiterentwicklung der Applikation gewonnen.<br />
Bereits 2012 wurde EDaWaX für seinen Projektansatz mit dem europäischen LIBER Award for Library<br />
Innovation ausgezeichnet.<br />
<br />
In der zweiten Projektförderphase (2014-2016) erweiterte das Projekt u.a. seine Analysetätigkeit um den Bereich der Betriebswirtschaftslehre. Hierzu wurde unter anderem eine Studie publiziert, welche die Data Policies in einem Sample von 346 Fachzeitschriften in der VWL und der BWL untersuchte ((http://hdl.handle.net/10419/121278).<br />
<br />
Schwerpunkt der Aktivitäten war jedoch die technologische Weiterentwicklung der Pilotapplikation, die in der ersten Förderphase entwickelt wurde. Neuerungen betrafen hier unter anderem den Einsatz von Normdaten (GND via Lookup-Service) zur erleichterten Metadatengenerierung für nutzende Autor/inn/en des Datenarchivs, die automatisierte Vergabe von persistenten Identifikatoren für die im Datenarchiv gespeicherten Daten (via da|ra - http://www.da-ra.de) und zahlreiche Anpassungen des User-Interface.<br />
Abschließend wurde die Software auf den Jahrestagungen der Fachgesellschaften für VWL und für BWL der Wissenschaft vorgestellt.<br />
<br />
=== Nach Auslaufen der Projektförderung ===<br />
<br />
Nachdem EDaWaX beide DFG-Förderphasen durchlaufen hat, ist die Pilotapplikation nun als ZBW Journal Data Archive (http://journaldata.zbw.eu) verfügbar. Interessierte Fachzeitschriften aus den Wirtschaftswissenschaften können den Service der ZBW nun kostenfrei nutzen. Erste Fachzeitschriften nutzen den Dienst bereits.<br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=EdaWax&diff=2947EdaWax2016-12-09T10:33:43Z<p>Vlaeminck: /* 2. Umsetzung und Maßnahmen */</p>
<hr />
<div>{{Infobox Projekt<br />
|VollständigerName=EDaWaX – Publikationsbezogenes Forschungsdatenarchiv für wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften<br />
|ZeitraumVon=2011<br />
|ZeitraumBis=2016<br />
|Beteiligt=Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft(ZBW)<br/>Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb<br/>Leuphana Universität Lüneburg<br/>Rat für Sozial- und WirtschaftsDaten (RatSWD)<br/>DIW Berlin - Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|Förderung=Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)<br />
|Website=http://www.edawax.de/<br />
}}<br />
'''Zur Entwicklung eines publikationsbezogenen Forschungsdatenarchivs für wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften.''' <br />
<br />
== Projektbeschreibung ==<br />
<br />
=== 1. Hintergrund und Zielsetzung des Projekts ===<br />
<br />
In den Wirtschaftswissenschaften finden sich zunehmend mehr Publikationen in Fachzeitschriften, in<br />
denen Forschende selbst erstellte oder extern verfügbare Datensätze nach eigenen Fragestellungen<br />
ausgewertet haben. Allerdings gibt es bislang kaum effektive Möglichkeiten, diese Forschungsergebnisse<br />
allein auf Basis des Journal Articles zu replizieren, zu prüfen oder für eine Nachnutzung und zur<br />
Unterstützung des wissenschaftlichen Diskurses bereit zu stellen.<br />
Die Gründe für diesen Befund lassen sich auf verschiedenen Ebenen verorten:<br />
<br />
* Nur wenige wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften verfügen über Richtlinien die den Umgang mit den verwendeten Forschungsdaten ausreichend regeln (Data Policies).<br />
* Darüber hinaus verwenden nur wenige Journals geeignete Infrastrukturkomponenten für das Management von publikationsbezogenen Forschungsdaten (Data Archives).<br />
* Zudem fehlen nicht nur in den Wirtschaftswissenschaften Anreizmechanismen für Forschende, die von ihnen bearbeiteten Forschungsdaten mit anderen Wissenschaftler/innen zu teilen (Data Sharing), da das Wissenschaftssystem Data Sharing bislang nur unzureichend honoriert.<br />
<br />
Vor diesem Hintergrund verfolgt das EDaWaX‐Projekt zum einen das Ziel, das Forschungsdatenmanagement<br />
ökonomischer Fachzeitschriften genauer zu untersuchen und darüber hinaus auf Basis<br />
dieser Analysen eine Pilotapplikation für ein publikationsbezogenes Datenarchiv zu entwickeln.<br />
<br />
=== 2. Umsetzung und Maßnahmen ===<br />
In der ersten Phase des Projekts (2011-2013) wurden mehrere Studien durchgeführt, die das Umfeld des Projekts explorierte<br />
und Basis der weiteren Ausgestaltung der Projektarbeiten waren:<br />
<br />
* In einer ersten Studie wurde der Status Quo beim Data Sharing unter Wirtschaftsforschenden analysiert. (http://tinyurl.com/pp9qxfk)<br />
* In einer zweiten Studie wurden die Data Policies von Fachzeitschriften qualitativ untersucht. Zudem wurden die Forschungsdateninfrastrukturen dieser Journals und ihrer Datenarchive geprüft. (http://tinyurl.com/pr3xvdl)<br />
* Eine dritte Studie untersuchte, ob existierende Forschungsdatenzentren zum Management solcher Daten geeignet sind. (http://tinyurl.com/qb2r6sk)<br />
<br />
Auf Basis der Analyseergebnisse und in Vorbereitung auf unsere Pilotapplikation wurde in einem<br />
zweiten Schritt ein Metadatenschema für die Beschreibung und Auszeichnung der Daten ausgewählt<br />
(http://tinyurl.com/ndhllru). Die Erkenntnisse mündeten schließlich im dritten Schritt in die Erstellung<br />
eines Anforderungskatalogs und schließlich in die Umsetzung der Pilotanwendung<br />
(http://tinyurl.com/nlo76y6).<br />
Die bisherigen Projektergebnisse wurden im September 2013 auf der Jahrestagung der wirtschaftswissenschaftlichen<br />
Fachgesellschaft präsentiert (http://tinyurl.com/nqbttao). Im November 2013<br />
wurde zudem die im Projekt entwickelte Pilotapplikation durch Herausgeber wirtschaftswissenschaftlicher<br />
Fachzeitschriften im Rahmen eines Projektabschlussworkshops evaluiert. Hierdurch wurden zahlreiche Anregungen für die technische Weiterentwicklung der Applikation gewonnen.<br />
Bereits 2012 wurde EDaWaX für seinen Projektansatz mit dem europäischen LIBER Award for Library<br />
Innovation ausgezeichnet.<br />
<br />
In der zweiten Projektförderphase (2014-2016) erweiterte das Projekt u.a. seine Analysetätigkeit um den Bereich der Betriebswirtschaftslehre. Hierzu wurde unter anderem eine Studie publiziert, welche die Data Policies in einem Sample von 346 Fachzeitschriften in der VWL und der BWL untersuchte ((http://hdl.handle.net/10419/121278).<br />
<br />
Schwerpunkt der Aktivitäten war jedoch die technologische Weiterentwicklung der Pilotapplikation, die in der ersten Förderphase entwickelt wurde. Neuerungen betrafen hier unter anderem den Einsatz von Normdaten (GND via Lookup-Service) zur erleichterten Metadatengenerierung für nutzende Autor/inn/en des Datenarchivs, die automatisierte Vergabe von persistenten Identifikatoren für die im Datenarchiv gespeicherten Daten (via da|ra - http://www.da-ra.de) und zahlreiche Anpassungen des User-Interface.<br />
Abschließend wurde die Software auf den Jahrestagungen der Fachgesellschaften für VWL und für BWL der Wissenschaft vorgestellt.<br />
<br />
=== Nach Auslaufen der Projektförderung ===<br />
<br />
Nachdem EDaWaX beide DFG-Förderphasen durchlaufen hat, ist die Pilotapplikation nun als ZBW Journal Data Archive verfügbar. Interessierte Fachzeitschriften aus den Wirtschaftswissenschaften können den Service kostenfrei nutzen.<br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=EdaWax&diff=2946EdaWax2016-12-09T10:24:03Z<p>Vlaeminck: /* 3. Themen zur vertieften Diskussion mit den anderen Projekten */</p>
<hr />
<div>{{Infobox Projekt<br />
|VollständigerName=EDaWaX – Publikationsbezogenes Forschungsdatenarchiv für wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften<br />
|ZeitraumVon=2011<br />
|ZeitraumBis=2016<br />
|Beteiligt=Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft(ZBW)<br/>Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb<br/>Leuphana Universität Lüneburg<br/>Rat für Sozial- und WirtschaftsDaten (RatSWD)<br/>DIW Berlin - Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung<br />
|Förderung=Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)<br />
|Website=http://www.edawax.de/<br />
}}<br />
'''Zur Entwicklung eines publikationsbezogenen Forschungsdatenarchivs für wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften.''' <br />
<br />
== Projektbeschreibung ==<br />
<br />
=== 1. Hintergrund und Zielsetzung des Projekts ===<br />
<br />
In den Wirtschaftswissenschaften finden sich zunehmend mehr Publikationen in Fachzeitschriften, in<br />
denen Forschende selbst erstellte oder extern verfügbare Datensätze nach eigenen Fragestellungen<br />
ausgewertet haben. Allerdings gibt es bislang kaum effektive Möglichkeiten, diese Forschungsergebnisse<br />
allein auf Basis des Journal Articles zu replizieren, zu prüfen oder für eine Nachnutzung und zur<br />
Unterstützung des wissenschaftlichen Diskurses bereit zu stellen.<br />
Die Gründe für diesen Befund lassen sich auf verschiedenen Ebenen verorten:<br />
<br />
* Nur wenige wirtschaftswissenschaftliche Fachzeitschriften verfügen über Richtlinien die den Umgang mit den verwendeten Forschungsdaten ausreichend regeln (Data Policies).<br />
* Darüber hinaus verwenden nur wenige Journals geeignete Infrastrukturkomponenten für das Management von publikationsbezogenen Forschungsdaten (Data Archives).<br />
* Zudem fehlen nicht nur in den Wirtschaftswissenschaften Anreizmechanismen für Forschende, die von ihnen bearbeiteten Forschungsdaten mit anderen Wissenschaftler/innen zu teilen (Data Sharing), da das Wissenschaftssystem Data Sharing bislang nur unzureichend honoriert.<br />
<br />
Vor diesem Hintergrund verfolgt das EDaWaX‐Projekt zum einen das Ziel, das Forschungsdatenmanagement<br />
ökonomischer Fachzeitschriften genauer zu untersuchen und darüber hinaus auf Basis<br />
dieser Analysen eine Pilotapplikation für ein publikationsbezogenes Datenarchiv zu entwickeln.<br />
<br />
=== 2. Umsetzung und Maßnahmen ===<br />
In der ersten Phase des Projekts wurden drei Studien durchgeführt, die das Umfeld des Projekts explorierte<br />
und Basis der weiteren Ausgestaltung der Projektarbeiten waren:<br />
<br />
* In einer ersten Studie wurde der Status Quo beim Data Sharing unter Wirtschaftsforschenden analysiert. (http://tinyurl.com/pp9qxfk)<br />
* In einer zweiten Studie wurden die Data Policies von Fachzeitschriften qualitativ untersucht. Zudem wurden die Forschungsdateninfrastrukturen dieser Journals und ihrer Datenarchive geprüft. (http://tinyurl.com/pr3xvdl)<br />
* Eine dritte Studie untersuchte, ob existierende Forschungsdatenzentren zum Management solcher Daten geeignet sind. (http://tinyurl.com/qb2r6sk)<br />
<br />
Auf Basis der Analyseergebnisse und in Vorbereitung auf unsere Pilotapplikation wurde in einem<br />
zweiten Schritt ein Metadatenschema für die Beschreibung und Auszeichnung der Daten ausgewählt<br />
(http://tinyurl.com/ndhllru). Die Erkenntnisse mündeten schließlich im dritten Schritt in die Erstellung<br />
eines Anforderungskatalogs und schließlich in die Umsetzung der Pilotanwendung<br />
(http://tinyurl.com/nlo76y6).<br />
Die bisherigen Projektergebnisse wurden im September 2013 auf der Jahrestagung der wirtschaftswissenschaftlichen<br />
Fachgesellschaft präsentiert (http://tinyurl.com/nqbttao). Im November 2013<br />
wird zudem die im Projekt entwickelte Pilotapplikation durch Herausgeber wirtschaftswissenschaftlicher<br />
Fachzeitschriften im Rahmen eines Projektabschlussworkshops evaluiert werden.<br />
Bereits 2012 wurde EDaWaX für seinen Projektansatz mit dem europäischen LIBER Award for Library<br />
Innovation ausgezeichnet.<br />
<br />
=== Nach Auslaufen der Projektförderung ===<br />
<br />
Nachdem EDaWaX beide DFG-Förderphasen durchlaufen hat, ist die Pilotapplikation nun als ZBW Journal Data Archive verfügbar. Interessierte Fachzeitschriften aus den Wirtschaftswissenschaften können den Service kostenfrei nutzen.<br />
<br />
[[Kategorie:Projekte]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=FDM-Materialkatalog&diff=2860FDM-Materialkatalog2016-11-03T09:39:07Z<p>Vlaeminck: </p>
<hr />
<div>Auf dem [[DINI-nestor-WS6|6. DINI/nestor-Workshop "Kooperationstreffen Forschungsdaten"]] hat sich eine Gruppe zusammengefunden, die ein Verzeichnis verschiedenster Materialien rund um das Forschungsdatenmanagement aufbauen möchte. <br />
<br />
Teilnehmer: [[Benutzer:Doerte.bange|Dörte Bange]] (UB Regensburg), Petra Buchholz (FU Berlin), Kerstin Helbig (HU Berlin), [[Benutzer:Gerald.langhanke|Gerald Langhanke]] (TU Darmstadt), [http://zbw.eu/de/ueber-uns/arbeitsschwerpunkte/forschungsdatenmanagement/sven-vlaeminck/ Sven Vlaeminck] (ZBW)<br />
<br />
In einem ersten Schritt soll hier eine Linkliste zu vorhanden Quellen/Sammlungen angelegt werden. Mittelfristig soll ein Katalog als Datenbank entstehen, in dem Metadaten und Links/PIDs zu Materialien aus dem deutschsprachigen Raum gesammelt und von der FDM-Community weiter ergänzt werden.<br />
<br />
Materialtypen, die in den Katalog aufgenommen werden sollen:<br />
* (Schulungs-)Konzepte (Didaktik) für unterschiedliche Zielgruppen<br />
* Fachspezifisch und allgemein<br />
* Flyer (Öffentlichkeitsarbeit)<br />
* Poster<br />
* Schulungspräsentationen<br />
* Info-Broschüren<br />
* Vorlagen, z. B. DMP-Musterpläne, Beratungsgesprächsleitfaden<br />
* Videos<br />
* MOOCs<br />
<br />
<br />
<br />
== Quellen zu FDM-Inhalten und -Materialien im Internet ==<br />
* Zenodo Community [http://zenodo.org/communities/dcc-rdm-training-materials Research data management (RDM) open training materials]<br />
* [http://datalib.edina.ac.uk/mantra/ Research Data MANTRA], online course by [http://www.ed.ac.uk/schools-departments/information-services/about/organisation/edl/datalib EDINA and Data Library, University of Edinburgh]<br />
* [http://www.forschungsdaten-bildung.de/tipps-materialien forschungsdaten-bildung.de]<br />
* [http://de.slideshare.net/search/slideshow?searchfrom=header&q=Forschungsdaten SlideShare]<br />
* [http://auffinden-zitieren-dokumentieren.de/ Auffinden-Zitieren-Dokumentieren: Forschungsdaten in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften]<br />
<br />
<br />
[[Kategorie:Vernetzung]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=2843Data Policies2016-10-17T15:36:41Z<p>Vlaeminck: /* Institutionelle Policies */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
Im Oktober 2015 veröffentlichte die DFG neue [http://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/2015/info_wissenschaft_15_66/ Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten]. Sie richten sich insbesondere an die wissenschaftlichen Disziplinen und Communities, für die Erzeugung, Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten Standards zu identifizieren und zu entwickeln sowie die Bereitstellung von Forschungsdaten als wissenschaftliche Leistung anzuerkennen.<br />
<br />
Eine [http://www.dfg.de/foerderung/antragstellung_begutachtung_entscheidung/antragstellende/antragstellung/nachnutzung_forschungsdaten/ Informationsseite] zu Forschungsdaten stellt die DFG ebenfalls bereit.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„[[Open Access|Open access]] contributions include original scientific research results, raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff [[Open Access]] gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and [[Metadaten|metadata]], source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to [[Forschungsdaten|research data]] at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „[[Open Research Data|culture of openness and sharing of research data]] among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of [[Forschungsdaten|research data]] is a huge investment. Permanent access to such data, if quality [[Dateiformat|controlled and in interoperable formats]], allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem [[Open Research Data|offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten]] in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit [[Forschungsdaten]] Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die [[Datenarchivierung|langfristige Sicherung]] und den grundsätzlich [[Open Research Data|offenen Zugang zu Daten]] aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, [[Open Research Data|open scientific research data]], and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von [[Forschungsdaten]] und Richtlinien für ein geeignetes [[Data Management|Datenmanagement]] sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der [[Datensicherung|Speichermöglichkeiten]] und des Zugangs zu [[Forschungsdaten]] (S.57) <br />
** [[Datenpublikation|Veröffentlichung der Forschungsdaten]] in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** [[Forschungsdaten]] sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe [[Datensicherung|dauerhaft gesichert]] und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des [[Forschungsdatenmanagement|Umgangs mit wissenschaftlichen Daten]]. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine [[Datenpublikation|Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten]] vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these [[Data Management|data to be handled in a consistent manner]], and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and [[Metadaten|metadata]].“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie [[Datenpublikation|Publikation]] und [[Datensicherung|Erhaltung]] der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[https://cms-docdb.cern.ch/cgi-bin/PublicDocDB/RetrieveFile?docid=6032&version=1&filename=CMSDataPolicy.pdf CMS]<br />
<br />
===DFG: Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richtlinien zum Umgang mit [[Forschungsdaten]] in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „[[Forschungsdaten]] in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer [[Forschungsdaten]] in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===Hochschulrektorenkonferenz (HRK)===<br />
<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
* [http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/wie-hochschulleitungen-die-entwicklung-des-forschungsdatenmanagements-steuern-koennen-orientierung/ Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung (10.11.2015)] Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Am 8. März 2013 hat der Vorstand des [http://www.cit-ec.de CITEC] (Center of Excellence Cognitive Interaction Technology) der [http://www.uni-bielefeld.de Universität Bielefeld] das [http://www.cit-ec.de/de/content/open-science-manifesto CITEC Open Science Manifest] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"CITEC setzt sich nachdrücklich für das Ideal der Offenen Wissenschaft (Open Science) ein, dass wissenschaftliche Erkenntnisse jeglicher Art offen geteilt werden sollen, so früh wie dies im Forschungsprozess praktikabel ist."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>(...)</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"CITEC ist davon überzeugt, dass alle Forschungsdaten, die durch öffentliche Mittel finanziert wurden, ohne Einschränkung für eine Nutzung durch die Allgemeinheit bereit gestellt werden sollten, sofern keine rechtlichen oder ethischen Gründe entgegen stehen und die Urheberrechte aller Beteiligten berücksichtigt werden."</blockquote><br />
<br />
Das CITEC Open Science Manfest kann hier abgerufen werden: [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifest_DE_0.pdf pdf (deutsch)] | [http://www.cit-ec.de/sites/default/files/citec_open_science_manifesto_EN_0.pdf pdf (englisch)]<br />
<br />
<br />
Im November 2013 hat das Rektorat der Universität Bielefeld eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution] zum [http://data.uni-bielefeld.de/ Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen."</blockquote><br />
<br />
<blockquote>"Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."</blockquote><br />
<br />
Die Policy kann [http://data.uni-bielefeld.de/policy hier] abgerufen werden.<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website, 01.07.2014]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website, 08.07.2014]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website, 18.07.2014]<br />
<br />
===Robert Koch-Institut===<br />
<br />
* [http://www.rki.de/DE/Content/Service/Bibliothek/DataPolicy.html Website, 21.09.2015]<br />
<br />
===Christian-Albrechts-Universität Kiel===<br />
* [http://www.uni-kiel.de/pressemeldungen/index.php?pmid=2015-408-forschungsdaten-leitlinie Pressemitteilung]<br />
* [http://www.uni-kiel.de/download/pm/2015/2015-408-leitlinie-forschungsdaten.pdf PDF, 14.07.2015]<br />
<br />
===Bergische Universität Wuppertal===<br />
*[http://bscw.uni-wuppertal.de/pub/bscw.cgi/d9959781/am15093.pdf Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten an der Bergischen Universität Wuppertal vom 27.08.2015]<br />
<br />
===Technische Universität Darmstadt===<br />
"Leitlinien zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten an der TU Darmstadt", beschlossen am 16. Dezember 2015<br />
<br />
* [http://www.tu-darmstadt.de/media/dezernatvi/relaunch_2015/gute_wiss_praxis/Leitlinien_Forschungsdaten_2015.pdf Leitlinien]<br />
* [http://www.ulb.tu-darmstadt.de/service/forschungsdaten/digitale_forschungsdaten_an_der_tu/index.de.jsp Website]<br />
<br />
===Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ===<br />
<br />
*[http://www.gfz-potsdam.de/medien-kommunikation/meldungen/detailansicht/article/gfz-verabschiedet-grundsaetze-zum-umgang-mit-forschungsdaten/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten, 31.03.2016]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Deutsche Fassung]<br />
** [http://media.gfz-potsdam.de/gfz/wv/doc/16/GFZ_Daten_Grundsaetze+Erg_de.pdf Englische Fassung]<br />
<br />
===Helmholtz-Zentrum Berlin===<br />
<br />
* [http://www.helmholtz-berlin.de/pubbin/vademecumdatei?did=326 Data Policy, V1, 2016-06-14]<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Review===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Review to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [http://www.aeaweb.org/aer/data.php Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2016/02/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Ausbildung_und_Qualifikation&diff=2670Ausbildung und Qualifikation2016-02-11T11:03:35Z<p>Vlaeminck: /* Diverse Video-Tutorials und Online-Materialien */</p>
<hr />
<div>[[Category:Ausbildung]]<br />
<br />
[[Category:Ausbildung]]<br />
<br />
== Zielgruppen ==<br />
<br />
Die Ausbildung für den adäquaten Umgang mit [[Forschungsdaten]] hat unterschiedliche Qualifikationsziele und Zielgruppen. Zu den Zielgruppen zählen die Forschenden, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Informationsinfrastruktureinrichtungen, Bibliotheks- und Informationswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Verlagen, Informatikerinnen und Informatiker und Multiplikatoren.<br />
<br />
== Mögliche inhaltliche Schwerpunkte ==<br />
* [[Forschungsdatenmanagement|Managament von Forschungsdaten]] (disziplinübergreifend, disziplinspezifisch, fachspezifisch, geräte- oder datenspezifisch)<br />
* Bereitstellung von [[Forschungsdaten]] / [[Open Research Data]] (disziplinübergreifend, disziplinspezifisch, fachspezifisch, geräte- oder datenspezifisch)<br />
* [[Langzeitarchivierung]] von [[Forschungsdaten]] (disziplinübergreifend, disziplinspezifisch, fachspezifisch, geräte- oder datenspezifisch)<br />
<br />
== Mögliche Qualifikationsziele ==<br />
<br />
<br />
*Abschluss eines grundständigen Studiums "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" auf Bachelor-Niveau an Universitäten und Fachhochschulen<br />
*Abschluss eines Studiums "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" auf Master-Niveau an Universitäten und Fachhochschulen<br />
*Abschluss eines weiterbildenden (berufsbegleitenden) Studiums "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" (Fernstudium)<br />
*Integration von Modulen oder Schwerpunkten "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" in die grundständige fachwissenschaftliche Ausbildung<br />
*Integration von Modulen oder Schwerpunkten "[[Forschungsdatenmanagement|Forschungsdaten(management)]]" in die grundständige informationswissenschaftliche Ausbildung<br />
*Weiterbildung im Rahmen des fachwissenschaftlichen Studiums durch Workshops, Summer Schools etc.<br />
*Weiterbildung durch Fachverbände, Organisationen (Workshops, Summer Schools, “Train the teacher”)<br />
*Weiterbildung an Forschungseinrichtungen<br />
<br />
== Formen ==<br />
* Fernstudium <br />
* Direktstudium <br />
* Tutorials (Video, Audio, Massive Open Online Courses (MOOC))<br />
<br />
== Angebote von Universitäten und Fachhochschulen ==<br />
===Deutschland===<br />
=====Humboldt-Universität zu Berlin=====<br />
* Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Schwerpunktthemen im Master-Studiengang durch Module u.a. zu "Digitale [[Forschungsdaten]], "Informationsmanagement, "Digitale [[Langzeitarchivierung]]")<br />
*Berufliche Weiterbildung, Lehrgang [http://www2.hu-berlin.de/berweit/BWb/index.php?main=lehrgangsuebersicht_new&navi=lehrgangsuebersicht_new&subnavi=default&work_state=show_details&ueid=10&ueebene=2#Lehrgang2278/ "RG012 - Schutz von Forschungsdaten und anderem Know-How"] am 25.11.2014; Inhalt: [[Forschungsdaten]], Konzepte, Untersuchungsergebnisse und andere wissenschaftliche Inhalte werden mit hohem Einsatz der Fachwissenschaftler/innen erarbeitet. Doch können sie auch wirksam rechtlich geschützt und unerwünschte/missbräuchliche Fremdnutzungen bekämpft werden? Was könnten geeignete Schutz- und Lizenzinstrumente sein? Ferner werden im Lehrgang die neuen Vorgaben vorgestellt, welche die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) oder die Europäische Kommission (EU-Forschungsprojekte) rechtsverbindlich an die Vergabe von Fördermitteln knüpfen.<br />
=====Fachhochschule Potsdam=====<br />
[http://informationswissenschaften.fh-potsdam.de/ Fachbereich Informationswissenschaften] (Schwerpunktthemen im Master-Studiengang durch Modul "[[Langzeitarchivierung]]")<br />
=====Freie Universität Berlin=====<br />
Erprobung von Lehrveranstaltungskonzepten gemeinsam mit der Freien Universität Berlin durch das Projekt "Entwicklung von Workflowkomponenten für die [[Langzeitarchivierung]] von [[Forschungsdaten]] in den Geowissenschaften" [[EWIG|(EWIG)]]<br />
=====Hochschule der Medien, Stuttgart=====<br />
[http://www.hdm-stuttgart.de/ Hochschule der Medien, Stuttgart] Bibliotheks- und Informationsmanagement B.A., berufsbegleitender M.A. (im Bachelor-Studiengang z. B. Modul "Einführung in die [[Langzeitarchivierung]]", im berufsbegleitenden Master tbc)<br />
=====Fachhochschule Köln=====<br />
[http://www.fbi.fh-koeln.de/studium/bibliothekswissenschaft/bibliothekswissenschaft.htm/ Fachhochschule Köln] Bibliothekswissenschaft, B.A., Informationswirtschaft, B.Sc., Angewandte Informationswissenschaft, B.Sc., berufsbegleitenden Weiterbildungsstudiengang Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Master in Library and Information Science – MALIS)<br />
=====HTWK Leipzig=====<br />
[http://www.fbm.htwk-leipzig.de/ HTWK Leipzig, Fakultät Medien] Bibliotheks- und Informationswissenschaft (B.A./M.A.), im Bachelor z. B. Aspekte des Umgangs mit Netzpublikationen, [[Open Access]], [[Persistent Identifier]], digitale [[Langzeitarchivierung]], im Master-Studiengang u. A. Thema [[Langzeitarchivierung]]<br />
=====Hochschule für angewandte Wissenschaft Hamburg=====<br />
[http://www.haw-hamburg.de Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg, Fakultät Design, Medien und Information] Bibliotheks- und Informationsmanagement B.A., Information, Medien, Bibliothek M.A.<br />
=====Hochschule Hannover=====<br />
[http://f3.hs-hannover.de/startseite/index.html Hochschule Hannover, Fachbereich Informations- und Kommunikationswesen] B.A. Informationsmanagement, M.A. Informations- und Wissensmanagement<br />
=====Hochschule Darmstadt=====<br />
http://www.h-da.de/ Hochschule Darmstadt - University of Applied Sciences, Fachbereich Media] Informationswissenschaft (Bachelor of Science), Informationswissenschaft (Master of Science)<br />
<br />
===International===<br />
<br />
====Australien====<br />
=====Monash University=====<br />
Research Data Skills Development: Online-Materialien ([http://monash.edu/library/researchdata/skills/ Link])<br />
<br />
=====Charles Sturt University: School of Information Studies =====<br />
* [http://www.csu.edu.au/courses/undergraduate/information_studies/course-structure Bachelor of Information Studies (Librarianship) Specialisation]<br />
** [http://www.csu.edu.au/handbook/handbook14/subjects/INF334.html INF334 Research Data Management] : Data value increases as it is interconnected, networked, shared, used and reused. A deluge of scientific and transactional data presents a great opportunity for libraries, archives and other information organisations to grow their roles. [[Forschungsdatenmanagement|Data management]] will be an increasingly important set of skills. There are many information management activities related to data, for example, establishing archival plans for data selection, migrating data to new platforms and standards, creating finding aids for multiple user communities, and developing databases and technologies to support data creation, [[Langzeitarchivierung|preservation]], discovery, and reuse. This subject will provide information managers with the background to provide leadership in [[Forschungsdatenmanagement|Data management]]. <br />
* Bachelor of Information Studies (Information and Knowledge Management) Specialisation<br />
** INF334 [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] (s.o.)<br />
** [http://www.csu.edu.au/handbook/handbook14/subjects/INF323.html INF323 Knowledge Management Systems] : This subject introduces the technologies used by individuals and organisations to access, use and coordinate the information assets to meet their knowledge management (KM) needs. The subject takes an information systems approach as students study the implementation of a KM strategy and design an information system for personal or organisational knowledge capture and use. Students explore issues related to the knowledge needs through a review of case studies and by analysing the relevant systems. Technologies surveyed include social networking technology tools (wikis, blogs), portals, intranets, knowledge [[Repositorium|repositories]], digital libraries, content management systems and the [[Semantic Web|semantic web]]. It is assumed that students come to this subject with a basic understanding of the principles of knowledge management.<br />
* Bachelor of Information Studies (Records and Archives Management) Specialisation<br />
** INF334 [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] (s.o.)<br />
* Master of Information Studies (Librarianship)<br />
** [http://www.csu.edu.au/handbook/handbook14/subjects/INF534.html INF534 Research Data Management] : In the electronic era, huge datasets are generated through transaction activities in commerce, financial services, education, research and government; from research and social networking, geographical information systems, remote sensing and other scientific pursuits. These vast data have been termed a 'deluge', however, if managed well they can be very useful, for example, to open new lines of enquiry, reproduce and validate original findings, or to advance original research. Data value increases as it is interconnected, networked, shared, used and reused. This data deluge presents a great opportunity for libraries, archives and other information managers to grow their roles. Data management is a growth area in academic, research and special libraries and will be an increasingly important set of skills for librarians and archivists. There are many information management activities related to data, for example, establishing archival plans for data selection, migrating data to new platforms and standards, creating finding aids for multiple user communities, and developing databases and technologies to support data creation, preservation, discovery, and reuse. This subject will provide librarians, archivists and other information managers with the background to provide the leadership in data management that funding agencies and academics are looking to libraries to provide.<br />
* Master of Information Studies (Information and Knowledge Management)<br />
** INF534 [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] (s.o.)<br />
** [http://www.csu.edu.au/handbook/handbook14/subjects/INF523.html INF523 Knowledge Management Systems] : This subject introduces the technologies used by individuals and organisations to access, use and coordinate the information assets to meet their knowledge management (KM) needs. The subject takes an information systems approach as students study the implementation of a KM strategy and design an information system for personal or organisational knowledge capture and use. Students explore issues related to the knowledge needs through a review of case studies and by analysing the relevant systems. Technologies surveyed include social networking technology tools (wikis, blogs), portals, intranets, knowledge repositories, digital libraries, content management systems and the [[Semantic Web|semantic web]]. It is assumed that students come to this subject with a basic understanding of the principles of knowledge management. <br />
* Master of Information Studies (Information Architecture)<br />
** INF523 Knowledge Management Systems (s.o.)<br />
* Master of Information Studies (Records and Archives Management)<br />
** INF534 [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] (s.o.)<br />
<br />
===== University of South Australia: School of Computer and Information Science =====<br />
* [http://www.unisa.edu.au/IT-Engineering-and-the-Environment/Programs-and-Courses/New-programs-and-courses/Master-of-Information-Management-Library-and-Information-Management/?id=36539#what Master of Information Management (Library and Information Management)]<br />
** [http://programs.unisa.edu.au/public/pcms/course.aspx?pageid=009439 Research Data Analysis (CIVE 5015)] : To enable students to integrate the theory of statistics and data analysis within the research problems faced in their field of study<br />
<br />
==== Korea ====<br />
===== Sungkyunkwan University, Seoul: Library and Information Science Department =====<br />
* [http://wiz.skku.edu/wiz/wizard/frames/server_index.html?home_id=ischool&menu_seq=19&menu_seq_open= Master degree]<br />
** Advanced Studies in Scholarly Communication (Scholarly communication refers to the process of disseminating research results and other scholarship in all disciplines. This course addresses topics necessary the critical evaluation of both existing and emerging scholarly communication networks and models. Major topics include but are not limited to scholarly publishing practices, [[Open Access|open access]], the evaluation of research performance, the use of scholarly information contents and networks, and the changing roles of libraries and related institutions.)<br />
** Advanced Studies in Scholarly Information Services (This course is designed to facilitate comprehension of the processes of producing and disseminating scholarly information. The course emphasizes grasping networked information provision environments and various stakeholders. Upon completion of the course, students will gain both a theoretical and practical understanding of scholarly communication processes<br />
** Advanced Studies in University Library Management (This course examines the role of university libraries in the context of education, learning, and research support in addition to exploring the future changes that libraries must make so as to mirror developments in society and technology. Students will be able to gain a comprehensive understanding of the current issues and discussions surrounding university libraries (i.e., information literacy, subject-specific libraries, [[Open Access|open access]], [[Repositorium|repositories]], copyrights, etc.) and cultivate the ability to address these topics on a working level.<br />
<br />
==== Norwegen ====<br />
===== University College: Oslo and Akershus: Department of Archivistics, Library and Information Science =====<br />
* [http://dill.hioa.no Master of Digital Library Learning]<br />
** [http://dill.hioa.no/programme/semester-1/ Research Methods & Theory of Science] : On the completion of this module, the student has thorough knowledge on different scientific views on what constitutes knowledge, has advanced knowledge of the episteomological foundations of libarary and information science, has insight into the criteria for research quality and ethically sound research, has advance knowledge of selected quantitative and qualitative methods for collecting, handling and analysis of [[Forschungsdaten|research data]], has practical and theoretical knowledge to the fases of a research project, from the formulation of a research problem, to reporting and [[Datenpublikation|publication]].<br />
<br />
====UK====<br />
=====Research Information and Digital Literacies Coalition (RDLIS)===== <br />
(2013) Helping to open up: improving knowledge, capability and confidence in making [[Forschungsdaten|research data]] more open": Studie zu [[Open Research Data]] Training in britischer Higher Education ([http://www.researchinfonet.org/wp-content/uploads/2012/06/CC536D001-1-2-training-for-making-research-data-more-open-FINAL-VERSION.pdf "Helping to open up"])<br />
<br />
=====University of Edinburgh =====<br />
<br />
[[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]] Training: Online-Materialien ([http://datalib.edina.ac.uk/mantra/ Mantra])<br />
<br />
=====University of Cambridge===== <br />
Training Resources: Online-Materialien ([http://www.lib.cam.ac.uk/dataman/training.html Link])<br />
<br />
=====Cardiff University=====<br />
Training and guides for researchers: ([http://www.cardiff.ac.uk/insrv/forresearchers/trainingandguides/index.html Link])<br />
<br />
===== University College Dublin: School of Information and Library Studies =====<br />
* [http://www.ucd.ie/sils/graduateprogrammes/mlisgraddiplis/mlisprogramme/curriculum,54375,en.html Masters Library & Information Studies]<br />
** [https://sisweb.ucd.ie/usis/w_sm_web_inf_viewer_banner.show_module?p_subj=IS&p_crse=40390&p_term_code=201400&p_return_url=&p_website_mode=CONTINUING&p_semester=2#bookmarkworkload Research Practice (IS40390)] : The purpose of this module is to gain hands-on experience in collaborative research or real world projects. Students will work 1:1 or in small groups with academic staff on a specific research or real world project. Students must get permission of an academic staff member to enrol in this module<br />
<br />
=====University College London: Department of Information Studies =====<br />
* [https://www.ucl.ac.uk/dis/taught/pg/tmsinfssci01 MA/Postgraduate Diploma in Library and Information Studies]<br />
** [http://www.ucl.ac.uk/dis/taught/pg/INSTG038 INSTG038/39/40 Electronic Publishing A/B1/B2] : This module provides an overview of the world of electronic publishing, whether commercial or non-commercial, and discusses various different types of products and techniques used in electronic publishing. The module is delivered with the aid of visiting speakers from the publishing industry, and the library and information profession, class discussion, and practical sessions in a computer lab. Topics covered include: electronic journals and [[Open Access|open access]]; Web 2.0; [[Metadaten|metadata]] and sustainability; [[Langzeitarchivierung|digitisation and preservation]]; human computer interaction; and the development of new digital products.<br />
<br />
==== USA ====<br />
===== Indiana University: School of Informatics and Computing =====<br />
* [http://www.soic.indiana.edu/graduate/degrees/information-library-science/master-information-science/ Master of Information Science]<br />
** [http://www.soic.indiana.edu/graduate/courses/index.html?number=B669&department=CSCI CSCI B669 Scientific Data Management and Preservation] : [[Forschungsdatenmanagement|Scientific Data Management]]. Environmental sensors, genetic sequencing machines, and the Internet all contribute to big data scientific research, suggesting that data-driven research is the 4th paradigm of science. Large-scale [[Forschungsdatenmanagement|digital data generated for science must be managed]] from birth to death, particularly as it is used in large scale mining and analytics. It must also be managed for access for decades into the future. We investigate these aspects in B669 [[Forschungsdatenmanagement|Scientific Data Management]] and [[Langzeitarchivierung|Preservation]] : Scientific Data Management : As supercomputers and modern scientific instruments allow scientists to generate data on everything from the human genome to the changing climate of our own planet, we find ourselves awash in computational data - a problem often referred to as the data deluge. Data produced by these technologies are precious and irreplaceable, holding the potential for greater scientific knowledge and understanding in perpetuity. In this seminar course we will explore multiple dimensions of [[Forschungsdatenmanagement|scientific data management]] including issues at-scale and [[Datenarchivierung|preservation and archiving]].<br />
<br />
===== University of California, Los Angeles: Graduate School of Education and Information Studies =====<br />
* [http://is.gseis.ucla.edu/programs/mlis Masters of Library & Information Science]<br />
** [http://is.gseis.ucla.edu/images/pdfs/is-handbook-2014-2015.pdf Archival Studies Specialization] (Archives play a critically important role in many aspects of society. As [[Repositorium|repositories]] of a culture’s unique documents, records and other texts, archives serve as basic tools for social accountability, the [[Langzeitarchivierung|preservation]] and dissemination of historical memory, and the development of a richer understanding of cultural, social and political forces in an increasingly digital and networked world. In addition to covering traditional [[Archiv|archives]] and manuscripts theory and practice, this area of specialization addresses the dramatic expansion of the archival field. It charts how accelerating technological developments have changed both the form of the record and methods for its dissemination and [[Langzeitarchivierung|preservation]]. It responds to shifting social and political conditions as well as the increased codification of [[Langzeitarchivierung|archival practice]] through local and international standards development. It actively engages debates about archival theory and societal roles in diverse archival and cultural jurisdictions. ... Management of special collections, archives, and manuscript [[Repositorium|repositories]]<br />
** Informatics Specialization : (Informatics is the emerging discipline that envisions information technology design and use in terms that include its larger institutional, social, cultural, and cognitive dimensions. As information technology is applied to an ever-widening variety of contexts, including work, home, shopping, and public spaces, these new applications require a corresponding shift in the ability of information professionals to design, manage and evaluate information services<br />
** Informatics is premised on the observation that successful design and integration of information technologies into society requires a sophisticated understanding of information seeking and use, metadata, user-centered design, electronic information genres, and how information technologies function as vehicles of power and social action. Students who complete the Informatics specialization will thus be well equipped to design modern information services, including digital libraries and [[Repositorium|repositories]], [[Metadaten|metadata]] services, user training and relations, technical information retrieval, in a wide variety of institutional contexts, whether that be within libraries, [[Archiv|archives]], electronic media and publishing, cultural heritage institutions, standardization organizations, government, non-profits, or online businesses<br />
<br />
===== University of Illinois: Graduate School of Library and Information Science =====<br />
* [http://www.lis.illinois.edu/academics/courses/catalog Graduate School of Library and Information Science ]<br />
** LIS590DA : [[Forschungsdaten|Research Data]] Analysis Mgt LIS [Research Data Analysis and Management in LIS] (A survey of data analysis issues, tools, and management techniques for research in Library and Information Science and other disciplines. Topics include data theory, theories of measurement, data visualization, data encoding standards, and the assumptions of common analytic techniques. Students will locate and work with a data set of their choice, review the literature of recommended analysis methods, and prepare an analysis appropriate to the data set they have chosen. [First offered Spring 2000 as 450DA, Data Analysis for LIS Research, a doctoral seminar; title and description updated and doctoral seminar designation removed March 2011]<br />
** LIS590RDC : Research Probs Data Curation (Research Problems in [[Datenarchivierung|Data Curation]]) (A graduate level introduction to research problems in the [[Datenarchivierung|curation of research data]]. Data curation is the active and on-going management of data through its lifecycle of interest and usefulness to scholarship, science, and education. The course will examine a broad range of theoretical, conceptual, and practical problems in this emerging field, focusing on the growing emphasis on data management and sharing across the sciences, social sciences, and humanities, and the importance of e-research and data science for all types of research enterprises. The seminar will cover current research in information science, library science, and cognate fields and explore future research directions. Research areas to be addressed include data practices and needs of researchers; trends and obstacles to data sharing; cyberinfrastructure and data repository development; data representation, organization, [[Datenarchivierung|preservation]], and access; data integration and re-use; development of data management services; and the professionalization of data science and implications for education and workforce development. [First offered Fall 2012] for doctoral students)<br />
** LIS562 : [[Metadaten|Metadata]] in Theory & Practice (Combines theoretical examination of the design of metadata schema with their practical application in a variety of settings. Hands-on experience in the creation of descriptive, administrative, and structural metadata, along with their application in systems such as OAI harvesting, OpenURL resolution systems, metasearch systems and digital repositories, will help students develop a thorough understanding of current metadata standards as well as such issues as crosswalking, metadata schema, metadata's use in information retrieval and data management applications, and the role of standards bodies in metadata schema development. [Required course for the CAS in Digital Libraries concentration.] [Formerly 590MD; permanent number approved 6/7/12; first used Fall 2012])<br />
** LIS590SDP : Scientific [[Data Policies|Data Policy]] Seminar (Survey of recent policy changes regarding scientific data, including [[Datenarchivierung|archiving]], [[Repositorium|repositories]], legal encumbrances and access, the lifecycle of data, and strategies for reporting data.)<br />
<br />
===== University of North Carolina: School of Information and Library Science =====<br />
* [http://sils.unc.edu/programs/graduate/msls/curriculum-new Master of Science in Library Science]<br />
** [http://sils.unc.edu/events/2012/who-owns-research-data Lunch discussion (2012): Who Owns Research Data?]<br />
** [http://sils.unc.edu/events/2011/dryad Webinar (2011)] - "The Dryad Repository: A New Path for Data Publication in Scholarly Communication" presented by Jane Greenberg and Todd Vision<br />
** [http://sils.unc.edu/events/2012/%2Cetadata-webinar Webinar: Metadata for Managing Scientific Research Data (2012)]<br />
<br />
===== University of North Texas: College of Information =====<br />
* [http://lis.unt.edu/programs-study Master of Science Majoring in Information Science]<br />
** [http://lis.unt.edu/digital-curation-and-data-management The Digital Curation and Data Management Graduate Academic Certificate (GAC)] : Graduate students in disciplines who may be responsible for [[Forschungsdatenmanagement|research data management]]: More and more disciplines work with digital data and information in research activities, and current graduate students may be responsible for managing and [[Datenarchivierung|curating such data]]. These graduate students will benefit from the competencies they develop through this certificate<br />
<br />
===== University of Pittsburgh: School of Information Sciences =====<br />
* [http://www.ischool.pitt.edu/lis/courses/descriptions.php Master of Library and Information Science]<br />
** LIS 2610 LIBRARY AND ARCHIVAL COMPUTING (Development and roles of computational systems that form the basis of computing for libraries and [[Archiv|archives]], with particular emphasis on the role that digital libraries and [[Repositorium|repositories]] play in support of contemporary scholarship. "Hands-on" experiences with key applications and systems that have been developed, mainly in the open-source environment "lamp" architecture--for use in digital libraries and related settings, with an emphasis on collection building. With prior approval from academic advisor and course instructor, this course can fulfill the information technology core requirement.)<br />
** LIS 2970 3-CREDIT, SPECIAL TOPICS IN LIBRARY AND INFORMATION SCIENCE ; Spring 2015 LIS 2970 Topics: Research Data Infrastructure (This seminar program will build on LIS 2975 Seminars Special Topics [[Forschungsdatenmanagement|Research Data Management]], and will focus on the elements of [[Forschungsdaten|research data]] infrastructure which facilitate and enable effective [[Forschungsdatenmanagement|data management]]. The program will examine approaches to data storage, data [[Repositorium|repositories]] and [[Datenarchivierung|preservation practice]], selected standards, schema, protocols and [[Dateiformat|formats]] for describing datasets, data registries and catalogs enabling data discovery and the [[Datenpublikation|data publication]] process. We will explore developments in [[Data citation|data citation]] and metrics to track data provenance and attribution. In each of the listed areas, there will be case studies and exemplars to illustrate the challenges and experiences of pilot implementations and fully operational services. Finally we will also consider public engagement with data, including the landscape of citizen science initiatives and the emergence of data science concepts and practice.<br />
** LIS 3970 Seminars: Special Topics ; Fall 2014 LIS 3970 Topics: [[Forschungsdaten|Research Data]] Infrastructure (his seminar will build on LIS 2975 Seminars Special Topics Research Data Management, and will focus on the elements of [[Forschungsdaten|Research Data]] infrastructure which facilitate and enable effective [[Forschungsdatenmanagement|data management]]. The program will examine approaches to data storage, data [[Repositorium|repositories]] and [[Datenarchivierung|preservation practice]], selected standards, schema, protocols and [[Dateiformat|formats]] for describing datasets, data registries and catalogs enabling data discovery and the [[Datenpublikation|data publication]] process. We will explore developments in [[Data citation|data citation]] and metrics to track data provenance and attribution. In each of the listed areas, there will be case studies and exemplars to illustrate the challenges and experiences of pilot implementations and fully operational services. Finally we will also consider public engagement with data, including the landscape of citizen science initiatives and the emergence of data science concepts and practice.)<br />
<br />
== Angebote von Forschungseinrichtungen ==<br />
<br />
==Internationale Akteure und Initiativen==<br />
* [http://www.fosteropenscience.eu/ Facilitate Open Science Training for European Research (FOSTER)]<br />
* [http://www.coar-repositories.org/activities/support-and-training/task-force-competencies/ Task Force on Librarians’ Competencies in Support of E-Research and Scholarly Communication] von [http://www.coar-repositories.org/ COAR], [http://www.arl.org/ ARL], [http://www.carl-abrc.ca/ CARL] und [http://www.libereurope.eu LIBER]<br />
* Australian National Data Service (ANDS): "Information specialists and data librarians"<br />
[http://www.ands.org.au/guides/dmframework/dmskills-information.html Infomaterialien]<br />
* Digital Curation Center (DCC, UK): Trade Training [http://www.dcc.ac.uk/training Bereitstellung von Materialien]<br />
* JISC, UK, Programmbereich Research Data Management Training: [http://www.jisc.ac.uk/whatwedo/programmes/di_researchmanagement/managingresearchdata/research-data-management-training.aspx verlinkte Projekte]<br />
* Nestor Kompetenznetzwerk Langzeitarchivierung: [http://nestor.sub.uni-goettingen.de/education/index.php Qualifikation] (u.a. Summer Schools)<br />
<br />
==Diverse Video-Tutorials und Online-Materialien==<br />
* Data Management for Clinical Research (Coursera): http://www.mooc-list.com/course/data-management-clinical-research-coursera?static=true<br />
* Youtube Videos: http://www.youtube.com/results?search_query=research+data+management<br />
* Canadian Community of Practice for Research Data Management in Libraries: http://data-carl-abrc.ca/project-arc/project-arc-national-resource-for-data-management-planning/training-resources/<br />
* Auffinden-Zitieren-Dokumentieren: Forschungsdaten in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften: http://auffinden-zitieren-dokumentieren.de</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=2327Data Policies2015-07-20T15:46:23Z<p>Vlaeminck: /* Anmerkung */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„Open access contributions include original scientific research results, raw data and metadata, source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff Open Access gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and metadata, source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to research data at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „culture of openness and sharing of research data among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of research data is a huge investment. Permanent access to such data, if quality controlled and in interoperable formats, allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit Forschungsdaten Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die langfristige Sicherung und den grundsätzlich offenen Zugang zu Daten aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, open scientific research data, and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von Forschungsdaten und Richtlinien für ein geeignetes Datenmanagement sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der Speichermöglichkeiten und des Zugangs zu Forschungsdaten (S.57) <br />
** Veröffentlichung der Forschungsdaten in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** Forschungsdaten sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe dauerhaft gesichert und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des Umgang mit wissenschaftlichen Daten. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these data to be handled in a consistent manner, and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and metadata.“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie Publikation und Erhaltung der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[https://cms-docdb.cern.ch/cgi-bin/PublicDocDB/RetrieveFile?docid=6032&version=1&filename=CMSDataPolicy.pdf CMS]<br />
<br />
===DFG: Richlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht. <br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „Forschungsdaten in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===HRK: Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen===<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
<br />
Im November 2013 hat das Rektorat der Universität Bielefeld eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution] zum [http://data.uni-bielefeld.de/ Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
''"Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen.''<br />
<br />
''"Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen <br />
und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."''<br />
<br />
Die Policy kann [http://data.uni-bielefeld.de/policy hier] abgerufen werden.<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website]<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
<br />
<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
<br />
Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
<br />
===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
<br />
<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
<br />
===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Review===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Review to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [http://www.aeaweb.org/aer/data.php Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
Die Ergänzungen zu wirtschaftswissenschaftlichen Zeitschriften basieren auf den Ergebnissen einer Studie des DFG-geförderten [http://www.edawax.de EDaWaX-Projekts]. Das Projekt hat unter anderem eine [http://www.edawax.de/wp-content/uploads/2015/06/Data-Policies_mit-Links.pdf Volltext-Liste] der Data Policies von 49 wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriten veröffentlicht.<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Vlaeminckhttps://www.forschungsdaten.org/index.php?title=Data_Policies&diff=2326Data Policies2015-07-20T15:43:21Z<p>Vlaeminck: /* Journal Policies */</p>
<hr />
<div>== Interdisziplinäre Policies ==<br />
<br />
===DFG: Empfehlungen zur Sicherung [[Gute wissenschaftliche Praxis|guter wissenschaftlicher Praxis]]===<br />
<br />
<blockquote>„Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.”</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund eines international beachteten Falls wissenschaftlichen Fehlverhaltens in Deutschland verabschiedete das Präsidium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) 1997 „[http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf Empfehlungen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis]“. Die Vorschläge wurden auf Basis bestehender Regelungen im Ausland formuliert und sind an wissenschaftliche Institutionen und deren Mitarbeiter adressiert. Ihrem Selbstverständnis nach definieren sich die Vorschläge nicht als „detailliertes Regelsystem“. Anliegen des Papiers ist es wissenschaftlichen Einrichtungen „einen Rahmen für eigene Überlegungen” zu geben . In den Vorschlägen werden sechzehn Empfehlungen beschrieben. In der Empfehlung 7 „Datenhaltung“ wird der Umgang mit wissenschaftlichen Daten aufgegriffen: „Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.” <br />
<br />
Diese Empfehlungen müssen bei der Inanspruchnahme von Mitteln der DFG eingehalten werden. Darüber hinaus fordert die DFG Mittelempfänger seit 1998 auf, an ihrer Einrichtung entsprechend den Empfehlungen eigene Regeln zur Sicherung einer [[Gute wissenschaftliche Praxis|guten wissenschaftlichen Praxis]] zu etablieren.<br />
<br />
* Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI): Unterausschuss für Informationsmanagement: [http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf Empfehlungen zur gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung digitaler Forschungsprimärdaten]<br />
<br />
===Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen===<br />
<br />
<blockquote>„Open access contributions include original scientific research results, raw data and metadata, source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material.“</blockquote><br />
<br />
Führende Wissenschaftsorganisationen verabschiedeten 2003 die „[http://oa.mpg.de/lang/de/berlin-prozess/berliner-erklarung Berliner Erklärung über offenen Zugang zu wissenschaftlichem Wissen]“. Dieses Dokument bildet einen Grundpfeiler vielfältiger Aktivitäten, die unter dem Begriff Open Access gefasst werden. Die Unterzeichner erklären ihr Bestreben neben klassischen Textpublikationen auch „raw data and metadata, source materials, digital representations of pictorial and graphical materials and scholarly multimedia material“ im Internet frei zugänglich und nachnutzbar zu machen.<br />
<br />
===Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding===<br />
<br />
<blockquote>„To promote improved scientific and social return on the public investments in research data, OECD member countries have established a variety of laws, policies and practices concerning access to research data at the national level.“</blockquote><br />
<br />
Für große Aufmerksamkeit sorgten die „[http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Founding]“, die die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) 2007 veröffentlichte. Ziel des Papiers, das eine Steigerung des gesellschaftlichen Nutzens durch frei zugängliche [[Forschungsdaten]] fordert, ist es u.a. eine „culture of openness and sharing of research data among the public research communities“ in den Mitgliedstaaten der OECD zu fördern.<br />
<br />
===EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA===<br />
<br />
<blockquote>"The collection of research data is a huge investment. Permanent access to such data, if quality controlled and in interoperable formats, allows other researchers to use them, allows re-analysis of, for example, long time series and could play a role in ensuring research integrity. EUROHORCs and ESF will address how to best promote and ensure such permanent access to data generated with their funding."</blockquote><br />
<br />
Vor dem Hintergrund einer breiten Diskussion in den wissenschaftlichen Disziplinen verankerten die European Science Foundation (ESF) und die European Heads of Research Councils (EUROHORCs) die Forderung nach einem offenen Zugang zu qualitätsgesicherten Forschungsdaten in ihrer [http://www.eurohorcs.org/SiteCollectionDocuments/EUROHORCs_ESF_ERA_RoadMap.pdf gemeinsamen Vision] des europäischen Forschungsraums und der darauf [http://www.esf.org/index.php?eID=tx_nawsecuredl&u=0&file=fileadmin/be_user/publications/EUROHORCs-ESF Vision and Road Map.pdf] aufbauenden Strategie.<br />
<br />
===Allianz der Wissenschaftsorganisationen:Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Wissenschaftsorganisationen===<br />
<br />
<blockquote>"Mit dem Ziel, die Qualität, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der Wissenschaft zu fördern, verabschiedet die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen daher folgende Grundsätze für ein koordiniertes weiteres Vorgehen."</blockquote><br />
<br />
In Deutschland wurde die Diskussion 2008 im Rahmen der Schwerpunktinitiative „Digitale Information“[http://www.allianzinitiative.de/] der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen aufgegriffen und 2010 in „[http://www.allianz-initiative.de/de/handlungsfelder/forschungsdaten/grundsaetze/ Grundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten]“ gebündelt. Diese Grundsätze tragen der disziplinspezifischen Abhängigkeit der Arbeit mit Forschungsdaten Rechnung und formulieren übergreifende und elementare Aspekte eines zeitgemäßen Umgangs mit wissenschaftlichen Daten. Neben Aussagen zu rechtlichen Rahmenbedingungen wird beispielsweise die Notwendigkeit einer professionellen Anerkennung des „data sharings“ thematisiert. Dabei unterstützen die Partnerorganisationen der Allianz „die langfristige Sicherung und den grundsätzlich offenen Zugang zu Daten aus öffentlich geförderter Forschung“.<br />
<br />
===G8 Science Ministers Statement===<br />
<br />
Am 12.06.2013 verabschiedeten die Wissenschaftsminister der G8-Staaten eine gemeinsame Erklärung [http://www.gov.uk/government/news/g8-science-ministers-statement] zu einer Verstärkung der Zusammenarbeit in verschiedenen Gebieten der Forschungsförderung.<br />
<br />
<blockquote>"(...) recognising the role that science has to play in securing present and future sustainable growth, we approved a statement which proposes to the G8 for consideration new areas for collaboration and agreement on global challenges, global research infrastructure, open scientific research data, and increasing access to the peer-reviewed, published results of scientific research."</blockquote><br />
<br />
===Wissenschaftsrat: Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020===<br />
*[http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf Empfehlungen des Wissenschaftsrats zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsinfrastrukturen in Detschland bis 2020] (13. Juli 2012)<br />
** Qualitätskriterien für die Generierung von Forschungsdaten und Richtlinien für ein geeignetes Datenmanagement sollten erarbeitet werden (S.56) <br />
** Ausbau des Netzes der Forschungsdaten- und Datenservicezentren zur Verbesserung der Speichermöglichkeiten und des Zugangs zu Forschungsdaten (S.57) <br />
** Veröffentlichung der Forschungsdaten in diesen Zentren (S.77)<br />
<br />
===KII: Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur===<br />
<br />
* Empfehlungen der Kommission Zukunft der Informationsinfrastruktur im Auftrag der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz des Bundes und der Länder; kurz: [http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Infrastruktur/KII_Gesamtkonzept.pdf KII-Papier] (April 2011)<br />
** Forschungsdaten sind als nationales Kulturgut anzusehen und sollten im Sinne einer öffentlichen Aufgabe dauerhaft gesichert und der (Fach-)Öffentlichkeit sowie zukünftigen (Forscher-)Generationen zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. (S.29) <br />
** Es ist eine nationale Allianz zwischen allen Akteuren nötig. (S.29)<br />
<br />
===DINI: Positionspapier Forschungsdaten===<br />
<br />
* [http://edoc.hu-berlin.de/series/dini-schriften/2009-10/PDF/10.pdf Positionspapier Forschungsdaten] der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren (EPUB) von der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation e.V. (DINI)(April 2010)<br />
<br />
===Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft des Deutschen Bundestags": Handlungsempfehlungen===<br />
<br />
* [http://webarchiv.bundestag.de/cgi/show.php?fileToLoad=2944&id=1223 Handlungsempfehlungen] der Projektgruppe Bildung Forschung - Ausschussdrucksache 17/24(052) (2012)<br />
<br />
== Disziplinäre Policies ==<br />
<br />
Über die rahmengebenden interdisziplinären Positionspapiere hinaus gibt es insbesondere in den Geo-, Lebens-, und Sozialwissenschaften vielfältige Policies bezüglich des Umgang mit wissenschaftlichen Daten. Solche disziplinären Spezifikationen sind nötig, da wissenschaftliche Daten heterogen sind und ihr Umgang durch die fachlichen Wissenschaftskulturen geprägt ist.<br />
<br />
===Bermuda Principles===<br />
<br />
<blockquote>“All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“</blockquote><br />
<br />
Ein international beachtetes Beispiel für eine Forschungsdaten-Policy sind die "[<http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/publicat/hgn/v7n6/19intern.shtml> Bermuda Principles]", die 1996 im Rahmen des Human Genome Project formuliert wurden. In ihnen heißt es: „All human genomic sequence data generated by centers funded for large-scale human sequencing should be freely available and in the public domain to encourage research and development and to maximize the benefit to society.“ Mit den Bermuda Principles hat sich eine wissenschaftliche Community in Abstimmung mit Förderorganisationen selbstverpflichtende Regelungen geschaffen. Die Diskussion über den Umgang mit biologischen Daten hält bis heute an. Die lebhafte Debatte in der Community macht deutlich, dass eine Policy kein statisches Dokument ist, sondern weiterentwickelt werden sollte und begleitender Maßnahmen bedarf. Weiter machen die Bermuda Principles die Bedeutung disziplinärer Policies deutlich: Eine Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten vor der eigentlichen Interpretation im Rahmen einer Textpublikation, wie in den Bermuda Principles vorgesehen ist, ist in vielen Disziplinen undenkbar.<br />
<br />
===Internationales Polarjahr 2007-2008===<br />
<br />
<blockquote>„ [...] in order to maximize the benefit of data gathered under the auspices of the IPY, the IPY Joint Committee requires that IPY data, including operational data delivered in real time, are made available fully, freely, openly, and on the shortest feasible timescale.“</blockquote><br />
<br />
Je mehr Personen und Institutionen an einem Projekt beteiligt sind, desto notwendiger ist es sich auf übergreifende Standards im Umgang mit erhobenen Daten zu einigen. Als Beispiel mag hier das „Internationale Polarjahr 2007-2008“ dienen. In dem Großprojekt wurde eine "[http://classic.ipy.org/Subcommittees/final_ipy_data_policy.pdf Data Policy]" verabschiedet, die für die beteiligten Partner bindend ist. Diese baut auf übergreifenden Positionspapieren des International Council for Science (ICSU) und der World Meteorological Organisation (WMO) auf. In der Einführung wird der Fokus der Policy wie folgt beschrieben: „This policy aims to provide a framework for these data to be handled in a consistent manner, and to strike a balance between the rights of investigators, the rights of indigenous peoples, and the need for widespread access through the free and unrestricted sharing and exchange of both data and metadata.“ Das Papier trifft, ausgehend von einer Definition der betroffenen Daten, Aussagen zu folgenden Themen: Zugänglichkeit und Austausch sowie Publikation und Erhaltung der im Projekt erhobenen Daten.<br />
<br />
===Large Hadron Collider (LHC)===<br />
<br />
Drei der [http://home.web.cern.ch/topics/large-hadron-collider LHC]-Kollaborationen in der Hochenergiephysik haben bereits Policies zur Zugänglichkeit der LHC-Daten veröffentlicht:<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/AtlasPublic/AtlasPolicyDocuments/A78_ATLAS_Data_Access_Policy.pdf ATLAS]<br />
*[http://twiki.cern.ch/twiki/pub/LHCb/LHCbDataPreservation/130321-LHCbDataAccessPolicy.pdf LHCb]<br />
*[https://cms-docdb.cern.ch/cgi-bin/PublicDocDB/RetrieveFile?docid=6032&version=1&filename=CMSDataPolicy.pdf CMS]<br />
<br />
===DFG: Richlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung ===<br />
<br />
<br />
Die DFG hat 2015 "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_biodiversitaetsforschung.pdf Richlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung]" veröffentlicht. <br />
<br />
===DFG: Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ ===<br />
<br />
2014 hat das Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG im Rahmen des Rundgespräch „Forschungsdaten in der Empirischen Bildungsforschung“ das Memorandum "[http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung]" veröffentlicht.<br />
<br />
== Institutionelle Policies ==<br />
<br />
===Leitlinen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis in wissenschaftlichen Institutionen===<br />
<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung von disziplinären Policies nehmen sich neben Förderorganisationen auch wissenschaftliche Institutionen des Themenfeldes an.<br />
<br />
In Deutschland müssen wissenschaftliche Einrichtungen, die DFG-Mittel in Anspruch nehmen, entsprechend den „Vorschlägen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ eigene Regeln etablieren, die auch die bereits genannte Empfehlung 7 „Datenhaltung“ berücksichtigen. Der Wortlaut dieser Empfehlung wurde beispielsweise vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft (MPG) übernommen und erweitert. So heißt es in den [http://www.mpg.de/229457/Regeln_guter_wiss_Praxis__Volltext-Dokument_.pdf Regeln der MPG]: „Es muss entweder vom Institut oder zentral sichergestellt werden, dass Daten zumindest für diesen Zeitraum lesbar verfügbar bleiben. Für berechtigte Interessenten muss der Zugang zu den Daten gewährleistet sein.” Eine ähnliche Richtlinie hat die Helmholtz-Gemeinschaft 1998 für die ihr angeschlossenen Forschugnszentren beschlossen.[http://www.helmholtz.de/forschung/gute_wissenschaftliche_praxis/] An einigen Institutionen wird darüber hinaus auch die Erhaltung der Gerätschaften, die zur Erhebung der Daten verwendet werden, angeregt, so z.B. an der [http://www.uni-siegen.de/uni/forschung/grundsaetze/ Universität Siegen] : „Wann immer möglich, sollen Präparate und Geräte, mit denen Primärdaten erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.“<br />
<br />
===HRK: Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen===<br />
*[http://www.hrk.de/positionen/gesamtliste-beschluesse/position/convention/management-von-forschungsdaten-eine-zentrale-strategische-herausforderung-fuer-hochschulleitungen/ Empfehlung der 16. Mitgliederversammlung der HRK] (13. Mai 2014) Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen<br />
<br />
===Universität Bielefeld===<br />
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Im November 2013 hat das Rektorat der Universität Bielefeld eine [http://data.uni-bielefeld.de/de/resolution Resolution] zum [http://data.uni-bielefeld.de/ Forschungsdatenmanagement] verabschiedet:<br />
<br />
''"Das Rektorat ruft alle Antragstellerinnen und Antragsteller auf, bereits im Vorfeld von Drittmittelvorhaben, die einen Data Management Plan erfordern (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft), Beratungsleistungen der Hochschule in Anspruch zu nehmen.''<br />
<br />
''"Das Rektorat ermutigt die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, ihre Forschungsdaten über registrierte disziplinäre Forschungsdaten-Archive, oder, wenn nicht vorhanden, über das Forschungsdaten-Archiv der Universität Bielefeld zu veröffentlichen. Die Veröffentlichung soll personen- und unternehmensbezogene Interessen berücksichtigen <br />
und unter verbindlichen Lizenzbedingungen erfolgen."''<br />
<br />
Die Policy kann [http://data.uni-bielefeld.de/policy hier] abgerufen werden.<br />
<br />
===Georg-August-Universität Göttingen===<br />
* [http://www.uni-goettingen.de/de/01-juli-2014-forschungsdaten-leitlinie-der-universitaet-goettingen-einschl-umg/488918.html Website]<br />
<br />
===Humboldt-Universität zu Berlin===<br />
* [http://www.cms.hu-berlin.de/dataman/policy Website]<br />
<br />
===Universität Heidelberg===<br />
* [http://www.uni-heidelberg.de/universitaet/profil/researchdata/ Website]<br />
<br />
==[[Förderorganisationen|Förderorganisationen]]==<br />
<br />
== Journal Policies==<br />
<br />
Neben den Policies von Forschungsförderern kommt den Richtlinien von Zeitschriften eine besondere Bedeutung zu. Der Zugang zu Daten, die Grundlage einer Publikation sind, ist zum einen im Rahmen der inhaltlichen Qualitätssicherung durch Peer-Review-Verfahren vonnöten, zum anderen fördern Herausgebergremien und Verlage verstärkt die offene Zugänglichkeit von wissenschaftlichen Daten. Je nach disziplinärem Fokus und tradiertem Umgang mit den Daten variieren diese Policies.<br />
<br />
Festgehalten werden muss, dass die Aussagen zum Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von Editorial-Policies ein komplexes Thema sind. Abhäng von den unterschiedlichen Disziplinen sind die Herangehensweisen an dieses Thema vielfältig. Mit Blick auf die zentrale Rolle der Zeitschriften kommt der Weiterentwicklung von Editorial-Policies zum Umgang mit wissenschaftlichen Daten eine zentrale Rolle zu.<br />
<br />
===American Geophysical Union===<br />
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<blockquote>„AGU encourages authors to identify and archive their data in approved data centers. If there is no relevant public repository available, and the data are such that they cannot easily be included in a supplement, authors are expected to curate the above data for at least 5 years after publication and provide a transparent process to make the data available to anyone upon request. Data sets that are not curated or cannot be reliably made available to anybody requesting data may not be cited in AGU publications. Limitations or restrictions on sharing data must be reported to the Editor for consideration at the time of submission.“</blockquote><br />
<br />
Für die Publikationen der American Geophysical Union (AGU) gilt eine explizite „[http://publications.agu.org/author-resource-center/publication-policies/data-policy/ AGU Publications Data Policy]“. In dieser werden beispielsweise konkrete Anforderungen an ein „Data Archive“ und an die Zitierung von Forschungsdaten beschrieben.<br />
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Die Vorstellung der aktuellen Richtlinien auf dem American Geophysical Union Fall Meeting in San Francisco (Kalifornien) im Dezember 2013 stieß in der AGU Focus Group Earth and Space Science Informatics auf weitverbreitete Kritik. Aus Sicht der Mitglieder werden die neuen Richtlinien als Rückschritt gegenüber dem vorherigen Stand angesehen.<br />
<br />
<blockquote>The policy was developed by the Publications Committee and was approved by Council in December. Apparently, the committee consulted with editors and others but there was no call for general member input and ESSI was not consulted. Curiously, they also did not inform or involve Bernard Minster who chaired a committee a few years ago that updated the AGU position statement on data access and preservation.<ref name="AGU_Policy">http://sciencepolicy.agu.org/files/2013/07/AGU-Data-Position-Statement_March-2012.pdf</ref> <ref name="mail_clement">E-Mail von Gail Clement (Scholarly Communications Librarian & Associate Professor, University Libraries, Texas A&M University) an die NASA Earth and Space Science Informatics Liste am 01.01.2014.</ref> </blockquote><br />
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===Public Library of Science===<br />
<br />
<blockquote>„PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals. PLoS's ideal is to make all data relevant to a given article and all readily replaceable materials immediately available without restrictions (while not compromising confidentiality in the context of human-subject research).“</blockquote><br />
<br />
Ähnlich konkrete Aussagen zur Veröffentlichung von Daten, die Grundlage einer Textpublikation sind, treffen einige Open-Access-Zeitschriften. Im Rahmen ihres Selbstverständnisses einer offenen Wissenschaftskommunikation fördern diese Zeitschriften häufig eine mögliche Nachnutzung der Daten. So heißt es beim Open-Access-Flagship der Public Library of Science (PLoS) PLoS ONE unter dem Abschnitt „[http://www.plosone.org/static/policies.action#sharing Sharing of Materials, Methods, and Data]“ in der Editorial-Policy: "PLoS is committed to ensuring the availability of data and materials that underpin any articles published in PLoS journals." Weiter werden Hinweise auf geeignete Forschungsdaten-Repositorien gegeben.<br />
<br />
In einem Blog-Beitrag vom Dezember 2013 betonte PLOS noch einmal, dass der Zugang zu den Forschungsdaten, die Grundlage einer Veröffentlichung waren, voraussetzung für eine Veröffentlichung in PLOS ist.<br />
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<blockquote>"PLOS journals require authors to make all data underlying the findings described in their manuscript fully available without restriction, with rare exception.<br />
<br />
When submitting a manuscript online, authors must provide a Data Availability Statement describing compliance with PLOS’s policy. The data availability statement will be published with the article if accepted.<br />
<br />
Refusal to share data and related metadata and methods in accordance with this policy will be grounds for rejection." [http://www.plos.org/data-access-for-the-open-access-literature-ploss-data-policy/]</blockquote><br />
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===Cell===<br />
<br />
<blockquote>„One of the terms and conditions of publishing in Neuron is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“</blockquote><br />
<br />
In einigen Fachgebieten der Lebenswissenschaften ist diese Forderung bereits Praxis. So heißt es in der [http://www.cell.com/authors Policy der Zeitschrift Cell] „One of the terms and conditions of publishing in Cell is that authors be willing to distribute any materials and protocols used in the published experiments to qualified researchers for their own use.“ Beispielsweise müssen Nukleotid- und Proteinsequenzen in geeigneten Datenbanken, wie z.B. der Worldwide Protein Data Bank, ab dem Zeitpunkt der Veröffentlichung ohne Restriktionen zugänglich sein und durch die Angabe der „accession number“ der jeweiligen Datenbank identifizierbar sein.<br />
<br />
===American Economic Review===<br />
<blockquote>"It is the policy of the American Economic Review to publish papers only if the data used in the analysis are clearly and precisely documented and are readily available to any researcher for purposes of replication. Authors of accepted papers that contain empirical work, simulations, or experimental work must provide to the Review, prior to publication, the data, programs, and other details of the computations sufficient to permit replication."</blockquote><br />
<br />
Für den Bereich der Wirtschaftswissenschaften stellt die [http://www.aeaweb.org/aer/data.php Data Policy] der AER eine Art "De-Facto Standard" dar. Die Policy selbst ist wesentlich länger als das dargestellte Zitat und hat genauere Anforderungen, die sich je nach Art der Forschung unterscheiden (empirisch-basiert, experimentell, Simulationen). Die Data Policy der AER wird von verschiedenen Zeitschriften in den Wirtschaftswissenschaften (in Teils deutlich veränderter Form) verwendet.<br />
<br />
== Anmerkung ==<br />
Diese Zusammenstellung basiert u.a. auf: Pampel, H., & Bertelmann, R. (2011). „Data Policies“ im Spannungsfeld zwischen Empfehlung und Verpflichtung. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Eds.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (pp. 49–61). Bad Honnef: Bock + Herchen. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2287]<br />
<br />
== Literatur und Verweise ==<br />
<br />
<references /><br />
<br />
[[Category:Policies]]<br />
[[Kategorie:Data_Management]]<br />
[[Kategorie:Förderorganisationen]]</div>Vlaeminck