Forschungsdaten.org - Letzte Änderungen [de]

FDLink

Stask — Wed, 04 Nov 2026 06:39:59 GMT

Link-Ergänzungen zu AP5, und Änderung der Projektleitung

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	* [https://zenodo.org/records/17949211 Evaluation] von PhD-Programmen/Promotionsordnungen		* [https://zenodo.org/records/17949211 Evaluation] von PhD-Programmen/Promotionsordnungen
	* [https://zenodo.org/records/17811815 Sondierung zu Einbettungsmöglichkeiten] in bestehende Curricula		* [https://zenodo.org/records/17811815 Sondierung zu Einbettungsmöglichkeiten] in bestehende Curricula
	* Erstellung und Veröffentlichung des Konzeptes für ein FDM-Curriculum sowie der Lehr- und Begleitmaterialien		* [https://zenodo.org/records/23011225 Erstellung und Veröffentlichung des Konzeptes] für ein FDM-Curriculum sowie der Lehr- und Begleitmaterialien
	* Pilotierungen FDM-Curriculum		* Pilotierungen FDM-Curriculum
	* Entwicklung einer Handreichung zur Implementierung von FDM in bereits verpflichtende Kurse		* Entwicklung einer Handreichung zur Implementierung von FDM in bereits verpflichtende Kurse
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	* [https://zenodo.org/records/18470944 Reifegradmodell zur Verankerung von FDM, FAIR & Open Data in Fakultäten – Promotion, Lehre, Forschung] (AP1)		* [https://zenodo.org/records/18470944 Reifegradmodell zur Verankerung von FDM, FAIR & Open Data in Fakultäten – Promotion, Lehre, Forschung] (AP1)
	* [https://zenodo.org/records/19351473 Kommunikationsanleitung zum Reifegradmodell. Verankerung von Forschungsdatenmanagement, FAIR & Open Data in Fakultäten und Fachbereichen. Entwurf]		* [https://zenodo.org/records/19351473 Kommunikationsanleitung zum Reifegradmodell. Verankerung von Forschungsdatenmanagement, FAIR & Open Data in Fakultäten und Fachbereichen. Entwurf]
	* [https://www.o-bib.de/bib/article/view/6274 Bericht zum Input-Workshop]<br />		* [https://www.o-bib.de/bib/article/view/6274 Bericht zum Input-Workshop]
			* [https://zenodo.org/records/23011225 FDM-spezifisches Curriculum für Promovierende]<br />
	==Ansprechpartner*innen ==		==Ansprechpartner*innen ==

	;Projektleitung		;Projektleitung
			:''Kerstin Helbig (Humboldt-Universität zu Berlin)''
			:[[kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de]]
			:

			'''''Ehemalige:'''''

	:''Malte Dreyer (Humboldt-Universität zu Berlin)''		:''Malte Dreyer (Humboldt-Universität zu Berlin)''
	:[[malte.dreyer@cms.hu-berlin.de]]		:[[malte.dreyer@cms.hu-berlin.de]]
	~~:''Kerstin Helbig (Humboldt-Universität zu Berlin)''~~
	~~:[[kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de]]~~
	:		:

AG Forschungsdaten

Dierkes — Tue, 03 Nov 2026 17:16:25 GMT

Organisation der Arbeitsgruppe

← Nächstältere Version		Version vom 3. November 2026, 18:16 Uhr
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	===Unterarbeitsgruppe Bausteine Forschungsdatenmanagement===		===Unterarbeitsgruppe Bausteine Forschungsdatenmanagement===
	[https://bausteine-fdm.de/ Bausteine Forschungsdatenmanagement]		[https://bausteine-fdm.de/ Bausteine Forschungsdatenmanagement]

			===Schwerpunkt Data Steward Community===
			[https://www.forschungsdaten.org/index.php/Kategorie:DSgG Data Stewardship in Germany - DSG]

	===<s>Unterarbeitsgruppe Datenmanagementpläne und FDM-Beratung (aufgelöst)</s>===		===<s>Unterarbeitsgruppe Datenmanagementpläne und FDM-Beratung (aufgelöst)</s>===

Kategorie:DSgG

Dierkes — Tue, 03 Nov 2026 17:09:46 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 3. November 2026, 18:09 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	== Data Stewardship in Germany - ~~DSgG~~==		== Data Stewardship in Germany - DSG==
	This is the anchor of the '''Data Stewardship in Germany''' Community.		This is the anchor of the '''Data Stewardship in Germany''' Community.
	=== Erste Schritte zu einer Data Stewardship Community ===		=== Erste Schritte zu einer Data Stewardship Community ===

Netzwerk Forschungsdaten Berlin-Brandenburg

Jacob — Tue, 03 Nov 2026 15:38:32 GMT

20. Treffen hinzugefügt, es fehlt das 19. Treffen.

@@ Zeile 206: / Zeile 206: @@
 * 11:30 – 12:30 Postersession mit Kaffee
 * 12:30 – 13:00 Wrap-Up und Abschluss
 ==Nächstes Treffen & Call for Hosts==

Mitglieder der UAG

Janna.neumann — Fri, 30 Oct 2026 08:26:31 GMT

Mitglieder der UAG Schulungen/Fortbildungen: FA und JR gelöscht

@@ Zeile 9: / Zeile 9: @@
 |'''Verfügbarkeit (zeitlich)'''
 |'''Verfügbarkeit (örtlich)'''
 |-
 |Angela Ariza
@@ Zeile 262: / Zeile 253: @@
+|
+|
 |-
 |Lina Schaare

FDM-Kontakte

Lobst — Wed, 28 Oct 2026 14:47:15 GMT

Bundesweite Vernetzung

← Nächstältere Version		Version vom 28. Oktober 2026, 15:47 Uhr
Zeile 1.060:		Zeile 1.060:
	\|https://www.ratswd.de		\|https://www.ratswd.de
	\|		\|
	\|		\|2004
	\|-		\|-
	\|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')		\|Verbund Forschungsdaten Bildung ('''VerbundFDB''')

FDM-Bibliothekstraining: Forschungsdaten veröffentlichen

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 14:25:23 GMT

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FDM-Beratungen (Support) an Universitäten und Forschungseinrichtungen

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 13:43:01 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „(...)“

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(...)

EduData Lounge - Data Literacy und FDM im Studium

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 13:08:28 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „(...) tbc ...“

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(...)

tbc ...

Forschungsdatennachnutzung

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 12:31:25 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 27. Oktober 2026, 13:31 Uhr
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	<blockquote>''Die Nachnutzung von Forschungsdaten beschreibt die erneute Verwendung bereits erhobener Datensätze durch Dritte oder die Forschenden selbst für neue Fragestellungen, Meta-Analysen oder Validierungen. Sie ist ein zentraler Bestandteil des modernen Forschungsdatenmanagements (FDM) und folgt den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).''<ref>https://forschungsdaten.info/fdm-allgemein/finden-und-nachnutzen/forschungsdaten-nachnutzen</ref> </blockquote>		'''Unter der Forschungsdatennachnutzung, oft auch als Sekundärnutzung bezeichnet, versteht man das erneute Auswerten bereits existierender digitaler Daten für neue wissenschaftliche Zwecke.'''

			Das Spektrum reicht von veränderten Fragestellungen und Meta-Analysen über die Überprüfung von Ergebnissen bis hin zum Einsatz in der Lehre. Dabei können entweder die ursprünglichen Urheber selbst oder andere Forschende mit den Forschungsdaten arbeiten. Als elementarer Bestandteil des modernen Forschungsdatenmanagements (FDM) ist diese Praxis fest in der Open-Science-Bewegung verankert.<blockquote>''Die Nachnutzung von Forschungsdaten beschreibt die erneute Verwendung bereits erhobener Datensätze durch Dritte oder die Forschenden selbst für neue Fragestellungen, Meta-Analysen oder Validierungen. Sie ist ein zentraler Bestandteil des modernen Forschungsdatenmanagements (FDM) und folgt den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).''<ref>https://forschungsdaten.info/fdm-allgemein/finden-und-nachnutzen/forschungsdaten-nachnutzen</ref> </blockquote>

Forschungsdatennachnutzung

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 12:30:21 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „<blockquote>''Die Nachnutzung von Forschungsdaten beschreibt die erneute Verwendung bereits erhobener Datensätze durch Dritte oder die Forschenden selbst für neue Fragestellungen, Meta-Analysen oder Validierungen. Sie ist ein zentraler Bestandteil des modernen Forschungsdatenmanagements (FDM) und folgt den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).''<ref>https://forschungsdaten.info/fdm-allgemein/finden-und-nachnutzen/forschungsdat…“

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<blockquote>''Die Nachnutzung von Forschungsdaten beschreibt die erneute Verwendung bereits erhobener Datensätze durch Dritte oder die Forschenden selbst für neue Fragestellungen, Meta-Analysen oder Validierungen. Sie ist ein zentraler Bestandteil des modernen Forschungsdatenmanagements (FDM) und folgt den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).''<ref>https://forschungsdaten.info/fdm-allgemein/finden-und-nachnutzen/forschungsdaten-nachnutzen</ref> </blockquote>

Forschungsdaten und Kunstgeschichte

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 12:20:50 GMT

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Forschungsdaten und Musik

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 12:20:25 GMT

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Moderne Forschungsbewertung, inkl. FDM

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 11:59:09 GMT

Wandel in der Forschungsbewertung

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	Im Zuge der Digitalisierung der Wissenschaft reicht es jetzt (Stand Oktober 2026) nicht mehr aus, den Erfolg von Forschenden ausschließlich an gedruckten Texten zu messen. Vielmehr rücken die zugrundeliegenden Forschungsdaten als integraler Bestandteil des wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses in den Fokus der Evaluation (siehe DFG-Anforderungen/Kodex/gute wiss. Praxis).		Im Zuge der Digitalisierung der Wissenschaft reicht es jetzt (Stand Oktober 2026) nicht mehr aus, den Erfolg von Forschenden ausschließlich an gedruckten Texten zu messen. Vielmehr rücken die zugrundeliegenden Forschungsdaten als integraler Bestandteil des wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses in den Fokus der Evaluation (siehe DFG-Anforderungen/Kodex/gute wiss. Praxis).

	~~Der~~ Wandel in der Forschungsbewertung		== Wandel in der Forschungsbewertung ==
			Traditionelle Bewertungssysteme in der Wissenschaft basieren bisher stark auf quantitativen Metriken von Zeitschriftenpublikationen, wie beispielsweise dem Journal Impact Factor<ref>https://blog.ub.uni-kassel.de/blog/2025/05/22/wissenschaft-vermessen-eine-kritische-betrachtung-quantitativer-bewertungsmassstaebe/</ref> oder dem h-Index. Diese Verengung führt jedoch zunehmend zu Fehlreizen und vernachlässigt andere wertvolle Beiträge zum Wissenschaftssystem.

	Traditionelle Bewertungssysteme in der Wissenschaft basieren bisher stark auf quantitativen Metriken von Zeitschriftenpublikationen, wie beispielsweise dem Journal Impact Factor oder dem h-Index. Diese Verengung führt jedoch zunehmend zu Fehlreizen und vernachlässigt andere wertvolle Beiträge zum Wissenschaftssystem.		Internationale Initiativen wie die [https://sfdora.org/ San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA)] und die [https://www.coara.org/ Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA)] fordern daher eine grundlegende Kehrtwende.

	Internationale Initiativen wie die San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA) und die Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA) fordern daher eine grundlegende Kehrtwende.

	Im Zentrum einer modernen Forschungsbewertung müssen die Qualität, der inhärente Wert und die Vielfalt von Forschungsergebnissen stehen. Dazu gehören Forschungsdaten und wissenschaftliche Software, die nicht länger als bloßes Nebenprodukt eines Textartikels verstanden werden dürfen, sondern als eigenständige, zitierfähige Forschungsleistungen zu behandeln sind.		Im Zentrum einer modernen Forschungsbewertung müssen die Qualität, der inhärente Wert und die Vielfalt von Forschungsergebnissen stehen. Dazu gehören Forschungsdaten und wissenschaftliche Software, die nicht länger als bloßes Nebenprodukt eines Textartikels verstanden werden dürfen, sondern als eigenständige, zitierfähige Forschungsleistungen zu behandeln sind.

	Verknüpfung von Forschungsdatenmanagement und Evaluation		== Verknüpfung von Forschungsdatenmanagement und Evaluation ==
			Eine stärkere Verknüpfung von Forschungsdatenmanagement<ref>https://www.fdm.uni-bayreuth.de/de/Warum-FDM/index.html</ref> und Evaluation bringt Vorteile für das gesamte Wissenschaftssystem mit sich. Durch die offene Bereitstellung von Daten steigt nachweislich die Sichtbarkeit und damit oft auch die Zitationsrate der zugehörigen Fachartikel.<ref>https://forschungsdaten.info/fdm-allgemein/veroeffentlichen-und-archivieren/daten-publizieren</ref> Zudem ermöglichen strukturiert aufbereitete Daten eine präzisere Überprüfung von Forschungsergebnissen durch die Fachcommunity, was die allgemeine Qualität und Belastbarkeit wissenschaftlicher Aussagen sichert. Dem gegenüber stehen jedoch noch spürbare Herausforderungen in der Praxis.<ref>https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/KonsortSWD-WP-15-Forschungsdatenmanagement.pdf</ref>
	Eine stärkere Verknüpfung von Forschungsdatenmanagement und Evaluation bringt Vorteile für das gesamte Wissenschaftssystem mit sich. Durch die offene Bereitstellung von Daten steigt nachweislich die Sichtbarkeit und damit oft auch die Zitationsrate der zugehörigen Fachartikel. Zudem ermöglichen strukturiert aufbereitete Daten eine präzisere Überprüfung von Forschungsergebnissen durch die Fachcommunity, was die allgemeine Qualität und Belastbarkeit wissenschaftlicher Aussagen sichert. Dem gegenüber stehen jedoch noch spürbare Herausforderungen in der Praxis.

	Der kulturelle Wandel vollzieht sich weiterhin sehr langsam (Stand: Herbst 2026).		Der kulturelle Wandel vollzieht sich weiterhin sehr langsam (Stand: Herbst 2026).

	[[Open Science]] [[Forschungsdaten]] [[Forschungsdatenmanagement]] [[Kulturwandel]]		[[Open Science]] [[Forschungsdaten]] [[Forschungsdatenmanagement]] [[Kulturwandel]]

Moderne Forschungsbewertung, inkl. FDM

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 11:50:43 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „Die Reform der Forschungsbewertung und ein professionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) sind untrennbar miteinander verbunden, da eine zukunftsfähige Wissenschaftsbewertung das Bereitstellen von FAIRen Daten als eigenständige Forschungsleistung anerkennen muss, da ein strukturiertes FDM die Grundlage für transparente, reproduzierbare und damit evaluierbare Forschung schafft. Im Zuge der Digitalisierung der Wissenschaft reicht es jetzt (Stand Oktobe…“

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Die Reform der Forschungsbewertung und ein professionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) sind untrennbar miteinander verbunden, da eine zukunftsfähige Wissenschaftsbewertung das Bereitstellen von FAIRen Daten als eigenständige Forschungsleistung anerkennen muss, da ein strukturiertes FDM die Grundlage für transparente, reproduzierbare und damit evaluierbare Forschung schafft.

Im Zuge der Digitalisierung der Wissenschaft reicht es jetzt (Stand Oktober 2026) nicht mehr aus, den Erfolg von Forschenden ausschließlich an gedruckten Texten zu messen. Vielmehr rücken die zugrundeliegenden Forschungsdaten als integraler Bestandteil des wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses in den Fokus der Evaluation (siehe DFG-Anforderungen/Kodex/gute wiss. Praxis).

Der Wandel in der Forschungsbewertung

Traditionelle Bewertungssysteme in der Wissenschaft basieren bisher stark auf quantitativen Metriken von Zeitschriftenpublikationen, wie beispielsweise dem Journal Impact Factor oder dem h-Index. Diese Verengung führt jedoch zunehmend zu Fehlreizen und vernachlässigt andere wertvolle Beiträge zum Wissenschaftssystem.

Internationale Initiativen wie die San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA) und die Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA) fordern daher eine grundlegende Kehrtwende.

Im Zentrum einer modernen Forschungsbewertung müssen die Qualität, der inhärente Wert und die Vielfalt von Forschungsergebnissen stehen. Dazu gehören Forschungsdaten und wissenschaftliche Software, die nicht länger als bloßes Nebenprodukt eines Textartikels verstanden werden dürfen, sondern als eigenständige, zitierfähige Forschungsleistungen zu behandeln sind.

Verknüpfung von Forschungsdatenmanagement und Evaluation

Eine stärkere Verknüpfung von Forschungsdatenmanagement und Evaluation bringt Vorteile für das gesamte Wissenschaftssystem mit sich. Durch die offene Bereitstellung von Daten steigt nachweislich die Sichtbarkeit und damit oft auch die Zitationsrate der zugehörigen Fachartikel. Zudem ermöglichen strukturiert aufbereitete Daten eine präzisere Überprüfung von Forschungsergebnissen durch die Fachcommunity, was die allgemeine Qualität und Belastbarkeit wissenschaftlicher Aussagen sichert. Dem gegenüber stehen jedoch noch spürbare Herausforderungen in der Praxis.

Der kulturelle Wandel vollzieht sich weiterhin sehr langsam (Stand: Herbst 2026).

[[Open Science]] [[Forschungsdaten]] [[Forschungsdatenmanagement]] [[Kulturwandel]]

Wissenschaftskommunikation Forschungsdatenmanagement

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 11:36:22 GMT

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	Ein zweiter Bereich liegt in der '''externen Vermittlung und dem Public Engagement'''. Wo das FDM komplexe Datenbestände strukturiert und aggregiert, setzt die Wissenschaftskommunikation an, um diese Daten zu übersetzen, in verständliche Narrative einzubetten oder durch interaktive Dashboards und Infografiken zu visualisieren. Dies stärkt das gesellschaftliche Vertrauen in wissenschaftliche Erkenntnisse und bietet eine verlässliche Faktenbasis gegen Desinformation.		Ein zweiter Bereich liegt in der '''externen Vermittlung und dem Public Engagement'''. Wo das FDM komplexe Datenbestände strukturiert und aggregiert, setzt die Wissenschaftskommunikation an, um diese Daten zu übersetzen, in verständliche Narrative einzubetten oder durch interaktive Dashboards und Infografiken zu visualisieren. Dies stärkt das gesellschaftliche Vertrauen in wissenschaftliche Erkenntnisse und bietet eine verlässliche Faktenbasis gegen Desinformation.

	~~Die dritte Dimension~~ umfasst ~~den Bereich~~ '''[[Citizen Science]] (Bürgerwissenschaft)'''. FDM-Infrastrukturen ermöglichen es ~~Bürgerinnen und~~ Bürgern überhaupt erst, Daten standardisiert und valide zu erheben. Die Wissenschaftskommunikation übernimmt hierbei die Aktivierung, Motivation und Anleitung der Teilnehmenden und steuert den kontinuierlichen Rückkanal für Zwischen- und Endergebnisse.		Ein dritter Bereich umfasst auch '''[[Citizen Science]] (Bürgerwissenschaft)'''. FDM-Infrastrukturen ermöglichen es den Bürgern überhaupt erst, Daten standardisiert und valide zu erheben. Die Wissenschaftskommunikation übernimmt hierbei die Aktivierung, Motivation und Anleitung der Teilnehmenden und steuert den kontinuierlichen Rückkanal für Zwischen- und Endergebnisse.

	~~Die vierte Dimension betrifft die~~ '''Data Literacy (Datenkompetenz)'''. Während das FDM durch Best Practices, Dokumentationen und [[Standards]] das methodische Gerüst bereitstellt, bereitet die Wissenschaftskommunikation diese Kompetenzen didaktisch für die breite Öffentlichkeit auf. Dies befähigt die Gesellschaft, datenbasierte Argumente – beispielsweise in der Klimaforschung oder Medizin – besser einzuordnen und zu verstehen.		'''Data Literacy (Datenkompetenz)''': Während das FDM durch Best Practices, Dokumentationen und [[Standards]] das methodische Gerüst bereitstellt, bereitet die Wissenschaftskommunikation diese Kompetenzen didaktisch für die breite Öffentlichkeit auf. Dies befähigt die Gesellschaft, datenbasierte Argumente, beispielsweise in der Klimaforschung oder Medizin, besser einzuordnen und zu verstehen.

	== Strategische Bedeutung und institutionelle Umsetzung ==		== Strategische Bedeutung und institutionelle Umsetzung ==

	Große Forschungsförderer ~~setzen~~ eine enge Verzahnung beider Bereiche ~~heute implizit oder explizit voraus~~. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fordert in ihren Leitlinien standardmäßig detaillierte FDM-Konzepte. Gleichzeitig stärkt sie in ihren Positionspapieren die Bedeutung der Wissenschaftskommunikation als festen Bestandteil des wissenschaftlichen Auftrags. Projekte, die ihre Forschungsdaten offenlegen (Open Data) und diese über innovative Kanäle wie Datenjournalismus oder multimediale Plattformen vermitteln, erzielen nachweisbar einen höheren gesellschaftlichen und akademischen Impact.		Große Forschungsförderer sehen eine enge Verzahnung beider Bereiche. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fordert in ihren Leitlinien standardmäßig detaillierte FDM-Konzepte. Gleichzeitig stärkt sie in ihren Positionspapieren die Bedeutung der Wissenschaftskommunikation als festen Bestandteil des wissenschaftlichen Auftrags. Projekte, die ihre Forschungsdaten offenlegen (Open Data) und diese über innovative Kanäle wie Datenjournalismus oder multimediale Plattformen vermitteln, erzielen nachweisbar einen höheren gesellschaftlichen und akademischen Impact.

	An Universitäten und Instituten führt dies zu einer engeren praktischen Zusammenarbeit. [[Data Stewardship in Germany Community\|Data Stewards]] arbeiten zunehmend Hand in Hand mit den zentralen Stabsstellen für Presse- und Öffentlichkeitsarbeit. Die FDM-~~Infrastruktur liefert~~ persistente Identifikatoren (wie DOIs), die eine exakte Referenzierung der ~~Daten~~ in Pressemitteilungen ~~oder Social-Media-Beiträgen~~ erlauben~~. Die Kommunikationsteams wiederum unterstützen die Forschenden dabei, abstrakte Datenstrukturen in medientaugliche Formate zu übersetzen~~.		Die FDM-Infrastrukturen liefern im Idealfall persistente Identifikatoren (wie DOIs), die eine exakte Referenzierung der Forschungsdaten in Pressemitteilungen erlauben.

	== Herausforderungen ==		== Herausforderungen ==

	Die Wissenschaftskommunikation ~~hingegen~~ muss ~~Komplexität gezielt reduzieren, um~~ Menschen ohne Vorwissen zu erreichen.		Die Wissenschaftskommunikation muss Menschen ohne Vorwissen zu erreichen.


	* [[Open Science]]		* [[Open Science]]
	* [[Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)]]
	* [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]
	* [[Data Stewardship in Germany Community]]

	== Weblinks und Literatur ==		== Weblinks und Literatur ==

	* Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): [https://dfg.de Wissenschaftskommunikation im digitalen Zeitalter]

	* Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI): [https://nfdi.de Initiativen zu Open Science und Public Engagement]

	* [https://wissenschaft-im-dialog.de Wissenschaft im Dialog (WiD)]: Portale und Richtlinien für datenbasierte Wissenschaftskommunikation		* [https://wissenschaft-im-dialog.de Wissenschaft im Dialog (WiD)]: Portale und Richtlinien für datenbasierte Wissenschaftskommunikation

Wissenschaftskommunikation Forschungsdatenmanagement

AnnetteStrauchDavey — Tue, 27 Oct 2026 11:24:16 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „Forschungsdatenmanagement (FDM) und Wissenschaftskommunikation (WissKomm) gehen Hand in Hand. Das FDM sorgt im Hintergrund für die saubere Strukturierung, Verarbeitung und Archivierung der Forschungsdaten. Die WissKomm kann diese Daten ans Licht bringen und macht sie verständlich, sei es für die Fachwelt oder für die breite Öffentlichkeit, Medien und Politik. Ein starkes FDM macht wissenschaftliche Kommunikation transparent, nachvollziehbar und g…“

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Forschungsdatenmanagement (FDM) und Wissenschaftskommunikation (WissKomm) gehen Hand in Hand.

Das FDM sorgt im Hintergrund für die saubere Strukturierung, Verarbeitung und Archivierung der Forschungsdaten. Die WissKomm kann diese Daten ans Licht bringen und macht sie verständlich, sei es für die Fachwelt oder für die breite Öffentlichkeit, Medien und Politik.

Ein starkes FDM macht wissenschaftliche Kommunikation transparent, nachvollziehbar und glaubwürdig.

Das Zusammenspiel von '''Wissenschaftskommunikation (WissKomm)''' und '''Forschungsdatenmanagement

Das Spektrum reicht von der fachinternen Kommunikation innerhalb der Scientific Community bis hin zur externen WissKomm für Öffentlichkeit, Politik und Medien. Ein qualitativ hochwertiges FDM bildet somit das unentbehrliche, empirische Fundament für eine glaubwürdige, transparente und auf Fakten basierende Wissenschaftskommunikation.

== Zentrale Dimensionen und Synergien ==

Die Schnittstellen und Synergien zwischen beiden Disziplinen lassen sich im wissenschaftlichen Alltag in unterschiedlichen Bereichen beobachten.

Der erste Bereich betrifft die '''interne Fachkommunikation'''. Hier sorgt das FDM durch das Bereitstellen von Rohdaten, Metadaten und Code nach den FAIR-Prinzipien in offenen Repositorien für die technologische Basis. Die Wissenschaftskommunikation unterstützt diesen Prozess fachintern, indem sie die Sichtbarkeit dieser Datensätze erhöht und Zitationen fördert. Dies sichert die Replizierbarkeit von Forschungsergebnissen und stärkt den wissenschaftlichen Diskurs.

Ein zweiter Bereich liegt in der '''externen Vermittlung und dem Public Engagement'''. Wo das FDM komplexe Datenbestände strukturiert und aggregiert, setzt die Wissenschaftskommunikation an, um diese Daten zu übersetzen, in verständliche Narrative einzubetten oder durch interaktive Dashboards und Infografiken zu visualisieren. Dies stärkt das gesellschaftliche Vertrauen in wissenschaftliche Erkenntnisse und bietet eine verlässliche Faktenbasis gegen Desinformation.

Die dritte Dimension umfasst den Bereich '''[[Citizen Science]] (Bürgerwissenschaft)'''. FDM-Infrastrukturen ermöglichen es Bürgerinnen und Bürgern überhaupt erst, Daten standardisiert und valide zu erheben. Die Wissenschaftskommunikation übernimmt hierbei die Aktivierung, Motivation und Anleitung der Teilnehmenden und steuert den kontinuierlichen Rückkanal für Zwischen- und Endergebnisse.

Die vierte Dimension betrifft die '''Data Literacy (Datenkompetenz)'''. Während das FDM durch Best Practices, Dokumentationen und [[Standards]] das methodische Gerüst bereitstellt, bereitet die Wissenschaftskommunikation diese Kompetenzen didaktisch für die breite Öffentlichkeit auf. Dies befähigt die Gesellschaft, datenbasierte Argumente – beispielsweise in der Klimaforschung oder Medizin – besser einzuordnen und zu verstehen.

== Strategische Bedeutung und institutionelle Umsetzung ==

Große Forschungsförderer setzen eine enge Verzahnung beider Bereiche heute implizit oder explizit voraus. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fordert in ihren Leitlinien standardmäßig detaillierte FDM-Konzepte. Gleichzeitig stärkt sie in ihren Positionspapieren die Bedeutung der Wissenschaftskommunikation als festen Bestandteil des wissenschaftlichen Auftrags. Projekte, die ihre Forschungsdaten offenlegen (Open Data) und diese über innovative Kanäle wie Datenjournalismus oder multimediale Plattformen vermitteln, erzielen nachweisbar einen höheren gesellschaftlichen und akademischen Impact.

An Universitäten und Instituten führt dies zu einer engeren praktischen Zusammenarbeit. [[Data Stewardship in Germany Community|Data Stewards]] arbeiten zunehmend Hand in Hand mit den zentralen Stabsstellen für Presse- und Öffentlichkeitsarbeit. Die FDM-Infrastruktur liefert persistente Identifikatoren (wie DOIs), die eine exakte Referenzierung der Daten in Pressemitteilungen oder Social-Media-Beiträgen erlauben. Die Kommunikationsteams wiederum unterstützen die Forschenden dabei, abstrakte Datenstrukturen in medientaugliche Formate zu übersetzen.

== Herausforderungen ==

Die Wissenschaftskommunikation hingegen muss Komplexität gezielt reduzieren, um Menschen ohne Vorwissen zu erreichen.

* [[Open Science]]
* [[Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)]]
* [[Datenveröffentlichung (Data Publishing)]]
* [[Data Stewardship in Germany Community]]

== Weblinks und Literatur ==

* Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): [https://dfg.de Wissenschaftskommunikation im digitalen Zeitalter]

* Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI): [https://nfdi.de Initiativen zu Open Science und Public Engagement]

* [https://wissenschaft-im-dialog.de Wissenschaft im Dialog (WiD)]: Portale und Richtlinien für datenbasierte Wissenschaftskommunikation

FDM-Science Slam (Berlin Science Week 2026) Science Slam on Research Data Management - going wild with AI

AnnetteStrauchDavey — Mon, 26 Oct 2026 08:20:36 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 26. Oktober 2026, 09:20 Uhr
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	jj		'''Wissenschaft trifft Comedy trifft KI trifft Chaos!'''


			https://berlinscienceweek.com/programme/science-slam-research-data-management-going-wild-ai

			== Science Slam: Forschungsdatenmanagement trifft Künstliche Intelligenz ==
			Im Rahmen dieses Veranstaltungsformats wird das Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) in Form eines Kurz-Slams humorvoll und unvorhersehbar auf die Bühne gebracht. Das Format bewegt sich konzeptionell zwischen einem wissenschaftlichen Kurzvortrag (TED-Talk) und einer Stand-up-Präsentation.

			=== Konzept und Methodik (Co-Creation mit KI) ===
			Die teilnehmenden Slammerinnen und Slammer nutzen künstliche Intelligenz (KI) gezielt als kreativen Partner im Sinne eines echten Co-Creation-Prozesses. Die inhaltlichen Kernideen aus dem Forschungsdatenmanagement werden durch unkonventionelle Prompts und humoristische Elemente mithilfe von KI-Tools erweitert und modifiziert. Das daraus resultierende kollaborative Ergebnis bildet die Grundlage für den anschließenden Bühnenvortrag.

			=== Kooperationspartner ===
			Die Veranstaltung wird in Zusammenarbeit mit der NFDI (NFDI4DataScience) präsentiert.


			[[Kategorie:Veranstaltungen]][[Kategorie:Events]][[Kategorie:OpenScience]] [[Kategorie:Forschungsdaten]] [[Kategorie:Data Literacy]]

FDM-Science Slam (Berlin Science Week 2026) Science Slam on Research Data Management - going wild with AI

AnnetteStrauchDavey — Mon, 26 Oct 2026 08:11:27 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „jj“

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RDMO Hackathon 2027

Isabel Hohle — Thu, 15 Oct 2026 06:45:33 GMT

Korrektur Typo

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	Wichtiger Hinweis: Die Buchung der Hotelzimmer erfolgt durch die Teilnehmer:innen selbst. Einige Vorschläge für mögliche Hotels sind hier zusammengestellt:		Wichtiger Hinweis: Die Buchung der Hotelzimmer erfolgt durch die Teilnehmer*innen selbst. Einige Vorschläge für mögliche Hotels sind hier zusammengestellt:
	[[Datei:2026-10-02 Hotelliste.pdf\|mini]]		[[Datei:2026-10-02 Hotelliste.pdf\|mini]]

RDMO Hackathon 2027

Isabel Hohle — Wed, 14 Oct 2026 14:37:29 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „Der RDMO-Hackathon bietet eine Plattform, um die Entwicklung von RDMO (https://rdmorganiser.github.io/) als Software, Dokumentation und die Inhalte, wie Fragenkataloge, innerhalb der RDMO Community weiter voranzutreiben. In der Veranstaltung bietet sich den Teilnehmenden vielfältige Möglichkeiten, sich einzubringen: * Umsetzung eigener Ideen oder Erweiterungen (z.B. Plugins, Fragenkataloge, Ansichten) * Austausch mit der RDMO-Community * Erfahrene RDM…“

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Der RDMO-Hackathon bietet eine Plattform, um die Entwicklung von RDMO (https://rdmorganiser.github.io/) als Software, Dokumentation und die Inhalte, wie Fragenkataloge, innerhalb der RDMO Community weiter voranzutreiben. In der Veranstaltung bietet sich den Teilnehmenden vielfältige Möglichkeiten, sich einzubringen:

* Umsetzung eigener Ideen oder Erweiterungen (z.B. Plugins, Fragenkataloge, Ansichten)
* Austausch mit der RDMO-Community
* Erfahrene RDMO-Entwickler*innen und RDMO-Anwender*innen, die die Umsetzung begleiten
* Eine Einführung in die RDMO-Architektur und deren Dokumentation
* Anleitung zum Aufbau einer RDMO-Entwicklungsumgebung
* Inhaltliche Weiterentwicklung der RDMO-Fragenkataloge
* Deine eigene(n) Idee(n) ...
[[RDMO Hackathon 2026|Zum RDMO Hackathon 2026]]

[[RDMO Hackathon 2025|Zum RDMO Hackathon 2025]]

== Zielgruppe ==
Der Hackathon richtet sich an alle Institutionen und Interessierte, die RDMO in Ihre Prozesse besser integrieren möchten. Die RDMO-Entwicklungsgruppe sowie -Contentgruppe begleiten den Workshop und helfen beim Einstieg.

Insbesondere sind angesprochen:

* RDMO-Admins, die sich an der technischen und inhaltlichen Weiterentwicklung von RDMO beteiligen möchten
* RDMO-Nutzer*innen mit Ideen, Designs oder Konzepten zur besseren Integration von RDMO
* Personen (z.B. Data Stewards), die an der konzeptionellen Entwicklung von DMP interessiert sind
* Interessierte Programmierer*innen

== Veranstalter ==
Veranstaltet und organisiert wird der RDMO-Hackathon 2027 von der [https://www.ub.rwth-aachen.de/cms/~hame/ub/ Universitätsbibliothek der RWTH Aachen].

== Ort und Zeit ==
Der RDMO Hackathon findet vom 21. bis 23. April 2027 im IT Center der RWTH Aachen (Kopernikusstr.6, 52074 Aachen) statt.

== Sprache ==
Die Veranstaltungssprachen sind Deutsch und Englisch.

== Anmeldung ==
Die Registrierung zur Teilnahme am Hackathon ist bereits geöffnet und kann auf der Veranstaltungsseite der Universitätsbibliothek der RWTH Aachen durchgeführt werden ([https://www.ub.rwth-aachen.de/go/id/raut/file/9-23090/?lidx=1 Zur Registrierung]). Die Teilnahme ist kostenlos.

== Agenda ==
Genauere Infos zum Ablauf und Zeitplan des Hackathons folgen in Kürze.

{| class="wikitable"
|+Tag 1, 21. April (Mittwoch)
!Zeit
!Was
|-
|12:00 Uhr
|Beginn
|-
|18:00 Uhr
|Ende Tag 1
|}

{| class="wikitable"
|+Tag 2, 22. April (Donnerstag)
!Zeit
!Was
|-
|09:00 Uhr
|Beginn
|-
|18:00 Uhr
|Ende Tag 2
|}

{| class="wikitable"
|+Tag 3, 23. April (Freitag)
!Zeit
!Was
|-
|09:00 Uhr
|Beginn
|-
|14:00 Uhr
|Ende Tag 3
|}
== Anreise und Unterkunft ==

Veranstaltungsort: [https://www.itc.rwth-aachen.de/cms/it-center/Footer/Service/~epvu/Kontakt-Lageplaene-barrierefreie-Zugae/lidx/1/#:~:text=Kopernikusstra%C3%9Fe%206%2C%20Building%202191 IT Center RWTH Aachen], Kopernikusstr.6, 52074 Aachen

Wichtiger Hinweis: Die Buchung der Hotelzimmer erfolgt durch die Teilnehmer:innen selbst. Einige Vorschläge für mögliche Hotels sind hier zusammengestellt:
[[Datei:2026-10-02 Hotelliste.pdf|mini]]

== Zusammenfassung ==

== Kontakt ==
Leonie Schreiber (organisatorische Fragen), schreiber[at]ub.rwth-aachen.de

Fabian Fink (inhaltliche Fragen), forschungsdaten[at]ub.rwth-aachen.de

Organisations-Team:<br>

Leonie Schreiber<br>

Fabian Fink

Geschäftsstelle RDMO e.V. (contact[at]rdmo.org)

== Dank ==
Vielen Dank an das IT Center RWTH Aachen für die Bereitstellung der Räumlichkeiten.

Datei:2026-10-02 Hotelliste.pdf

Isabel Hohle — Wed, 14 Oct 2026 14:30:03 GMT

Isabel Hohle lud Datei:2026-10-02 Hotelliste.pdf hoch

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Zusammenstellung einer Hotellauswahl