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KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

AnnetteStrauchDavey — Mon, 31 Aug 2026 18:35:39 GMT

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	xx		'''KI Literacy (Kompetenzen) im Forschungsdatenmanagement (FDM)''' bezeichnet die Kompetenz, datenbasierte Erkenntnisse und algorithmische Systeme im Forschungsprozess kritisch zu bewerten und nachzuvollziehen.

			Sie befähigt Forschende dazu, digitale Werkzeuge zur Organisation, Verarbeitung und Analyse von Forschungsdaten versiert anzuwenden.


			Zudem sichert sie einen reflektierten, verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien. Auf dieser Basis lassen sich digitale Entwicklungen in der Wissenschaft aktiv und zukunftsfähig mitgestalten.

			<blockquote>
			''"Künstliche Intelligenz bildet eine Querschnittstechnologie, die überall dort zum Einsatz gelangt, wo''

			''in großem Umfang Daten anfallen"''<ref>https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf</ref></blockquote>

			== KI-Policies (Richtlinien) deutscher Hochschulen im Überblick ==
			https://www.bildungsserver.de/onlineressource.html?onlineressourcen_id=67250

			= UMGANG MIT KI-MODELLEN IN STUDIUM UND LEHRE =

			== Handlungsempfehlung für Lehrende an der Georg-August Universität Göttingen (Beispiel) ==
			''Beschlossen durch das Präsidium am 07.01.26''

			Link: https://uni-goettingen.de/de/umgang+mit+ki-modellen+in+studium+und+lehre/674738.html (Zugriff am 31.08.2026)

			== Ethische Leitlinien zum Einsatz von KI (Universität Regensburg) ==
			https://www.uni-regensburg.de/universitaet/digitalisierung/leitfaden-zur-nutzung-von-ki/allgemeine-nutzungsrichtlinien-und-hinweise-fuer-den-einsatz-von-generativer-ki-an-der-universitaet-regensburg/ethische-leitlinien-zum-einsatz-von-ki

			<blockquote>''"KI-generierte Inhalte dürfen nicht ungeprüft übernommen werden. Sie sind stets kritisch zu prüfen, zu überarbeiten und in den wissenschaftlichen Kontext einzuordnen.''

			''Die inhaltliche Verantwortung liegt uneingeschränkt bei den Autorinnen und Autoren."''<ref>https://www.uni-regensburg.de/universitaet/digitalisierung/leitfaden-zur-nutzung-von-ki/allgemeine-nutzungsrichtlinien-und-hinweise-fuer-den-einsatz-von-generativer-ki-an-der-universitaet-regensburg/ethische-leitlinien-zum-einsatz-von-ki</ref></blockquote>

			== Künstliche Intelligenz (KI) an Hochschulen ==
			https://www.bildungsserver.de/hochschulbildung/kuenstliche-intelligenz-ki-an-hochschulen-12012-de.html

			<blockquote>''"Die dynamische Entwicklung in der Informatik, in der sich mit dem Ausbau des Forschungsfeldes KI''

			''(wie auch Data Science) eine Verselbstständigung disziplinärer Teilbereiche andeutet, die Anknüp-''

			''fungspunkte zu einer Vielzahl von Anwendungsdisziplinen aufweisen, dürften ebenso wie die wach-''

			''sende Notwendigkeit zum Erwerb von Daten- und Informationskompetenz als Bestandteil jedes''

			''Hochschulstudiums den ‚interdisziplinären‘ Kommunikations- und Kollaborationsdruck an den Hoch-''

			''schulen verstärken."''<ref>https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf</ref></blockquote>

			== Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung ==
			https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf


			KI-Strategiepapier für die NRW-Hochschulen: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/neues-ki-strategiepapier-fuer-die-nrw-hochschulen/

			== KI:edu.nrw ==
			https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/

			https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/

			https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/querschnittsthemen/

			https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/ueber-das-projekt/phase-2/querschnittsthemen/ethik/


			https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/neues-ki-strategiepapier-fuer-die-nrw-hochschulen/

			https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/wp-content/uploads/2025/07/2025_07_09_KI-Strategiepapier_NRW.pdf

			== Referenzen ==
			https://www.uni-jena.de/395406/data-ai-literacy

			Solis, Tobias: Die ChatGPT-Richtlinien der 100 größten deutschen Universitäten, 2023, https://www.scribbr.de/ki-tools-nutzen/chatgpt-universitaere-richtlinien ( aktualisiert am 25. März 2025; Zugriff am 31.08.2026)


			Salden, Peter & Leschke, Jonas (eds.) (2024). Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Doing Higher Education. Wiesbaden: Springer VS. https://philpapers.org/rec/SALLAU

KI Literacy im Forschungsdatenmanagement (FDM)

AnnetteStrauchDavey — Mon, 31 Aug 2026 17:39:06 GMT

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Gute Wissenschaftliche Praxis und Forschungsethik im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz (KI)

AnnetteStrauchDavey — Mon, 31 Aug 2026 17:32:25 GMT

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	xx		Das Ombudsgremium für die wissenschaftliche Integrität in Deutschland beleuchtet in seinem Beitrag die Schnittstelle zwischen Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz im Kontext der Guten Wissenschaftlichen Praxis.

			Das Dialogforum verfolgt eine konfliktbasierte Perspektive, um praxisnahe Handlungsempfehlungen zu erarbeiten und den DFG-Kodex für den Umgang mit Forschungsdaten und KI zu spezifizieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Ombudsgremium.<ref>https://ombudsgremium.de/9802/forschungsdaten-und-ki/</ref>


			(tbc ...) ...

Gute Wissenschaftliche Praxis und Forschungsethik im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz (KI)

AnnetteStrauchDavey — Mon, 31 Aug 2026 17:04:01 GMT

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Benutzer Diskussion:Jspbtu

Jochenklar — Mon, 31 Aug 2026 16:53:57 GMT

Willkommen!

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'''Willkommen bei ''Forschungsdaten.org''!'''
Wir hoffen, dass du viele gute Informationen beisteuerst.
Möglicherweise möchtest du zunächst die [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Help:Contents Ersten Schritte] lesen.
Nochmal: Willkommen und viel Spaß! [[Benutzer:Jochenklar|Jochenklar]] ([[Benutzer Diskussion:Jochenklar|Diskussion]]) 18:53, 31. Aug. 2026 (CEST)

Benutzer:Jspbtu

Jochenklar — Mon, 31 Aug 2026 16:53:53 GMT

Benutzerkonto Jspbtu wurde von Jochenklar erstellt und das Passwort wurde per E-Mail zugesandt

Forschungsethik

AnnetteStrauchDavey — Mon, 31 Aug 2026 16:36:51 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 31. August 2026, 18:36 Uhr
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	Im Papier [http://www.rfii.de/download/digitale-kompetenzen-dringend-gesucht/ "RfII – Rat für Informationsinfrastrukturen: Digitale Kompetenzen - dringend gesucht!] werden ethische Kenntnisse in der Forschung berücksichtigt.		Im Papier [http://www.rfii.de/download/digitale-kompetenzen-dringend-gesucht/ "RfII – Rat für Informationsinfrastrukturen: Digitale Kompetenzen - dringend gesucht!] werden ethische Kenntnisse in der Forschung berücksichtigt.

			== GO Unite! - AG Forschungsethik ==
			Die Mitglieder der AG setzen sich u. a. mit folgenden Themen auseinander:

			* Vertraulichkeiten
			* Bewußtseinsschaffung für sensible Themenbereiche
			* Ethikstandards der Fachgesellschaften
			* Vereinbarung des Postulats der Offenheit (Open Science) mit einer geteilten Verantwortung

			Link: https://go-unite.de/index.php/ag-forschungsethik/ (Zugriff am 31.08.2026)

			== NFDI-Sektion ELSA ==
			Die Sektion Ethische, rechtliche und soziale Aspekte (''ELSA'') befasst sich mit ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten.

			Link: https://www.nfdi.de/section-elsa/

	==Literatur im Forschungsdatenmanagement zur Forschungsethik (eine Selektion)==		==Literatur im Forschungsdatenmanagement zur Forschungsethik (eine Selektion)==

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

AnnetteStrauchDavey — Sun, 30 Aug 2026 17:09:25 GMT

Literatur (Selektion)

← Nächstältere Version		Version vom 30. August 2026, 19:09 Uhr
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	'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).		'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).

			== Forschungsdatenmanagement in Deutschland ==
			https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/<blockquote>''"In diesem Bereich werden FDM-bezogene Strukturen, Projekte, Initiativen und Aktivitäten in Deutschland vorgestellt. Es existiert auch eine Rubrik Überregionale FDM-Initiativen und Netzwerke, die den gesamaten deutschsprachigen Raum umfassen."''<ref>https://www.wiese.uni-konstanz.de/forschungsdaten-info/fdm-im-deutschsprachigen-raum/deutschland/</ref></blockquote>

			=== Projektbeispiele (Ziel: nachhaltige Lösungen für Ressourcensharing) ===
			[[FDMentor]]

			[[FDNext]] war ein DFG-gefördertes Verbundprojekt von 6 Universitäten aus Berlin und Brandenburg. Es zielte darauf ab, ein nachhaltiges und professionelles institutionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) an Hochschulen weiterzuentwickeln.

			[[FDLink]] ist ein aktuelles (Stand August 2026) von der (DFG) gefördertes Verbundprojekt, das das Forschungsdatenmanagement (FDM) nachhaltig im Alltag von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern verankern soll. Informationen auch hier: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/fdlink

			== Literatur (Selektion) ==
			Helbig, K., Biernacka, K., Buchholz, P., Dolzycka, D., Hartmann, N., Hartmann, T., Hiemenz, B. M., Jacob, B., Kuberek, M., Weiß, N., & Dreyer, M. (2019). Lösungen und Leitfäden für das institutionelle Forschungsdatenmanagement. ''O-bib'', ''6''(3), 21-39. https://doi.org/10.5282/o-bib/2019H3S21-39

			Lemaire, M. (2021, September 3). Wie komme ich zu einer Forschungsdatenmanagement-Strategie? Eine Antwort gibt das DIAMANT-Modell. FORGE 2021: Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - Mapping the Landscape - Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement zwischen lokalen und globalen, generischen und spezifischen Lösungen (FORGE2021), Cologne. https://doi.org/10.5281/zenodo.5379667

			Lemaire, Marina / Gerhards, Lea / Kellendonk, Stefan u. a. (2020): Das DIAMANT-Modell 2.0. Modellierung des FDM-Referenzprozesses und Empfehlungen für die Implementierung einer institutionellen FDM-Servicelandschaft (eSciences Working Papers, 05). Trier. https://doi.org/10.25353/ubtr-xxxx-f5d2-fffb

			Cremer, F., Fräßdorf, M., Neumann, J., Petersen, M., Pramann, B., Schaffner, S., Skowronek, T., & Toepfer, R. (2021). Institutionelle Workflows zum Forschungsdatenmanagement. : Bestandsaufnahme und Lösungsvorschläge aus der Leibniz-Gemeinschaft. ''Bausteine Forschungsdatenmanagement'', ''3'', 142-150. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8346

			Augsten, M. T., Bierwirth, M., Börner, C., Dreyer, M., Helbig, K., Jacob, B., Jäckel, D., Kienbaum, J., Kuhnau, P., Lehmann, A., Paßmann, S., Söring, S., Steinke, B., Straka, J., & Vehmeier, B. (2024). Weiterentwicklung der Forschungsdatenpraxis: Werkzeuge zur Qualitätsentwicklung für Serviceeinrichtungen in Kooperation mit Fachbereichen und Forschungsverbünden. ''O-bib'', ''11''(2), 1-13. https://doi.org/10.5282/o-bib/6037

			Dreyer, M., Kuhnau, P., Brandtner, A., Christof, J., Kostädt, P., Börner, C., Humboldt-Universität zu Berlin, European University Viadrina, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin, University of Potsdam, & Brandenburg University of Technology (BTU). (2024). Projekt FD-Link: Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14288783

			Kandler, P. (2025). Regelungen zu Forschungsdatenmanagement und Guter wissenschaftlicher Praxis für Promovierende in Satzungen, Promotionsordnungen und -programmen an Universitäten in Deutschland. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17949211

			Kandler, P., & Söring, S. (2025). Integrationskonzept für ein FDM-spezifisches Curriculum für Promovierende. Ergebnisse und Empfehlungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17811815

			[[Kategorie:Data Management]] [[Kategorie:Datenkompetenz]] [[Kategorie:Datenkompetenzen]] [[Kategorie:Data Literacy]]

Institutionelles Forschungsdatenmanagement

AnnetteStrauchDavey — Sun, 30 Aug 2026 16:25:25 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).“

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'''Institutionelles FDM''' ist die systematische Steuerung von Forschungsdaten durch eine Einrichtung. Sie umfasst Strategie, Organisation und Technik zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus (Erzeugung, Speicherung, Dokumentation, Archivierung, Nachnutzung).

FDM in der Hochschullehre

AnnetteStrauchDavey — Sun, 30 Aug 2026 15:49:16 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 30. August 2026, 17:49 Uhr
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	xx		'''Forschungsdatenmanagement (FDM) in der Hochschullehre''' verankert den professionellen Umgang mit Forschungsdaten im Kern der akademischen Ausbildung. Anstatt FDM als rein administrative Aufgabe zu betrachten, vermittelt eine moderne Lehre essentielle Datenkompetenzen (''Data Literacy'') als '''Teil der wissenschaftlichen Grundausbildung'''.

			Studierende lernen so von Beginn an, Forschungsergebnisse nach den '''FAIR-'''Prinzipien transparent, reproduzierbar und rechtssicher zu gestalten.


			Siehe auch:

			[[Verankerung von FDM in der curricularen Lehre]]

			== Aus der Praxis ==
			FDM@HAW.rlp. Ein Praxisbeitrag der Katholischen Hochschule Mainz. Link BMFTR: https://www.bildung-forschung.digital/digitalezukunft/de/bildung/digital-_und_datenkompetenzen/forschungsdatenmanagement_fachhochschulen/Projekte/fdm_hwl_rlp.html

			== Literatur ==
			Schilirò, Darina. 2026. Wie gelingt die Integration des Forschungsdatenmanagements in die

			Hochschullehre?. Ein Praxisbeitrag der Katholischen Hochschule Mainz am Beispiel des

			Projektes FDM@HAW.rlp. Bausteine Forschungsdatenmanagement. Empfehlungen und

			Erfahrungsberichte für die Praxis von Forschungsdatenmanager*innen Nr. 1/2026. DOI:

			10.17192/bfdm.2026.1.8953.


			Dieser Beitrag steht unter einer

			Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz (CC BY 4.0)<ref>https://bausteine-fdm.de/article/view/8953/8665</ref>

FDM in der Hochschullehre

AnnetteStrauchDavey — Sun, 30 Aug 2026 15:39:24 GMT

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Coffee Lectures Forschungsdatenmanagement 2026/2027 (und 2028)

AnnetteStrauchDavey — Sun, 30 Aug 2026 15:38:09 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 30. August 2026, 17:38 Uhr
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	'''Universität Heidelberg (UB)''': https://www.ub.uni-heidelberg.de/de/service/schulung/coffee-lectures		'''Universität Heidelberg (UB)''': https://www.ub.uni-heidelberg.de/de/service/schulung/coffee-lectures

			== ZBW Coffee Lectures Open Science ==
			https://openeconomics.zbw.eu/coffee-lectures-on-open-science-education/

	== 2027 (Selektion) ==		== 2027 (Selektion) ==

FDLink

Stask — Thu, 27 Aug 2026 11:10:55 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 27. August 2026, 13:10 Uhr
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	:[[kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de]]		:[[kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de]]
	:		:


	;[https://www.hu-berlin.de/de Humboldt-Universität zu Berlin]		;[https://www.hu-berlin.de/de Humboldt-Universität zu Berlin]

FDLink

Helbig — Thu, 27 Aug 2026 11:08:43 GMT

Ansprechpartner*innen

← Nächstältere Version		Version vom 27. August 2026, 13:08 Uhr
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	:''Malte Dreyer (Humboldt-Universität zu Berlin)''		:''Malte Dreyer (Humboldt-Universität zu Berlin)''
	:[[malte.dreyer@cms.hu-berlin.de]]		:[[malte.dreyer@cms.hu-berlin.de]]
			:''Kerstin Helbig (Humboldt-Universität zu Berlin)''
			:[[kerstin.helbig@cms.hu-berlin.de]]
			:

	;[https://www.hu-berlin.de/de Humboldt-Universität zu Berlin]		;[https://www.hu-berlin.de/de Humboldt-Universität zu Berlin]
	;[Https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/home Computer und Medienservice / Forschungsdatenmanagement und -information]		;[Https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/home Computer und Medienservice / Forschungsdatenmanagement und -information]
	~~:''Dr. Maik Bierwirth (kommisarisch)''~~
	~~: [[maik.bierwirth@hu-berlin.de]]~~
	:''Dr. Sven Paßmann (Projektkoordination)''		:''Dr. Sven Paßmann (Projektkoordination)''
	: [[sven.passmann@hu-berlin.de]]		: [[sven.passmann@hu-berlin.de]]
			: ''Cathleen Schöne''
			: [[cathleen.schoene@hu-berlin.de]]
	:		:
	: '''''Ehemalige:'''''		: '''''Ehemalige:'''''

Multi Cloud

AnnetteStrauchDavey — Thu, 27 Aug 2026 09:33:56 GMT

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Global (Open) Research Data Commons

AnnetteStrauchDavey — Thu, 27 Aug 2026 09:33:34 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „xx“

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Forschungsdatenkatalog

AnnetteStrauchDavey — Thu, 27 Aug 2026 09:24:32 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „Ein '''Forschungsdaten-Katalog''' fungiert als zentrales digitales Register, das wissenschaftliche Datensätze strukturiert erfasst und recherchierbar macht. Ähnlich wie ein moderner Bibliothekskatalog speichert er in der Regel nicht die Rohdaten selbst, sondern liefert detaillierte Beschreibungen zu deren Inhalt und Herkunft. == Systematische Sacherschließung von Forschungsdaten == Workshop: https://wiki.bsz-bw.de/spaces/DAFDM/pages/177767732/Workshop…“

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Ein '''Forschungsdaten-Katalog''' fungiert als zentrales digitales Register, das wissenschaftliche Datensätze strukturiert erfasst und recherchierbar macht. Ähnlich wie ein moderner Bibliothekskatalog speichert er in der Regel nicht die Rohdaten selbst, sondern liefert detaillierte Beschreibungen zu deren Inhalt und Herkunft.

== Systematische Sacherschließung von Forschungsdaten ==
Workshop: https://wiki.bsz-bw.de/spaces/DAFDM/pages/177767732/Workshop+Sacherschlie%C3%9Fung+von+Forschungsdaten+02.+03.06.2025

'''[https://wiki.bsz-bw.de/spaces/DAFDM/pages/138118716/DA-FDM Workshop Sacherschließung von Forschungsdaten]'''

== Referenzen ==
https://www.till-biskup.de/de/forschungsdatenmanagement/glossar/katalog

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

AnnetteStrauchDavey — Thu, 27 Aug 2026 09:07:04 GMT

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 '''Datenkompetenz im Gesundheitswesen''' (auch '''Health Data Literacy''') beschreibt die Fähigkeit von Patientinnen und Patienten, Fachkräften sowie Forschenden, gesundheitsbezogene Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll zu handhaben.
-<blockquote>''[https://hochschulforumdigitalisierung.de/data-literacy-in-der-medizin-welche-kompetenzen-braucht-ein-arzt/ "In der Onkologie erhofft man sich durch gezielten Einsatz der technischen Möglichkeiten hinsichtlich Sequenzierung und bioinformatischer Analyse sowie der anschließenden fächerübergreifenden Ergebnisauswertung neue, besser an den individuellen Patienten angepasste Behandlungskonzepte"]''</blockquote>
+<blockquote>''[https://hochschulforumdigitalisierung.de/data-literacy-in-der-medizin-welche-kompetenzen-braucht-ein-arzt/ "In der Onkologie erhofft man sich durch gezielten Einsatz der technischen Möglichkeiten hinsichtlich Sequenzierung und bioinformatischer Analyse sowie der anschließenden fächerübergreifenden Ergebnisauswertung neue, besser an den individuellen Patienten angepasste Behandlungskonzepte"]''</blockquote><blockquote>[https://www.sogolytics.com/blog/importance-of-data-literacy-in-healthcare/ ''"As the healthcare industry becomes increasingly data-driven, data literacy has become increasingly important. At almost every level, today’s health workers must be able to understand and interpret data, and know how to use it to drive better decision-making and outcomes."'']</blockquote>
 == Literatur ==
 OER-Bedarf zur Datenkompetenz im Gesundheitswesen: Kempny, C., Diana Wahidie, Dereli, I., Yilmaz-Aslan, Y., & Brzoska, P. (2025, August 29). Qualität und Verfügbarkeit von Open Educational Resource zur Datenakquise im Gesundheitswesen. https://doi.org/10.5281/zenodo.16991994 (Zugriff am 29.08.2026)
 [https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html Anne Mainz, 2024. "'''Health Data Literacy – Befähigung zu Datenkompetenz im Gesundheitswesen'''," Springer Books, in:  Viola Henke & Gregor Hülsken & Henning Schneider & Julian Varghese (ed.), Health Data Management, pages 353-361, Springer.]
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 [https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-43236-2_33.html DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_33]
 Hoffmann I, Behrends M, Consortium H, Marschollek M. Data Literacy in Medical Education - An Expedition into the World of Medical Data. Stud Health Technol Inform. 2022 Jun 29;295:257-260. doi: 10.3233/SHTI220711. PMID: 35773857. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35773857/
 Kuhn S, Frankenhauser S, Tolks D (2018), Digitale Lehr- und Lernangebote in der medizinischen Ausbildung. Schon am Ziel oder noch am Anfang?
@@ Zeile 24: / Zeile 46: @@
 https://doi.org/10.1007/s00103-017-2673-z

Health Data Literacy

AnnetteStrauchDavey — Thu, 27 Aug 2026 08:41:16 GMT

Die Seite wurde neu angelegt: „Datenkompetenz Gesundheitsforschung (Zugriff am 27.08.2026)“

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[[Datenkompetenz Gesundheitsforschung]] (Zugriff am 27.08.2026)

Datenkompetenz Gesundheitsforschung

AnnetteStrauchDavey — Thu, 27 Aug 2026 08:38:56 GMT

← Nächstältere Version		Version vom 27. August 2026, 10:38 Uhr
(Eine dazwischenliegende Version desselben Benutzers wird nicht angezeigt)
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	xx		'''Datenkompetenz im Gesundheitswesen''' (auch '''Health Data Literacy''') beschreibt die Fähigkeit von Patientinnen und Patienten, Fachkräften sowie Forschenden, gesundheitsbezogene Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll zu handhaben.

			<blockquote>''[https://hochschulforumdigitalisierung.de/data-literacy-in-der-medizin-welche-kompetenzen-braucht-ein-arzt/ "In der Onkologie erhofft man sich durch gezielten Einsatz der technischen Möglichkeiten hinsichtlich Sequenzierung und bioinformatischer Analyse sowie der anschließenden fächerübergreifenden Ergebnisauswertung neue, besser an den individuellen Patienten angepasste Behandlungskonzepte"]''</blockquote>

	== Literatur ==		== Literatur ==