CaosDB - Versionsgeschichte

DanielHornung: CaosDB wurde von LinkAhead abgelöst, deshalb wurde der text aktualisiert.

2025-01-30T10:08:57Z

CaosDB wurde von LinkAhead abgelöst, deshalb wurde der text aktualisiert.

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	CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://~~doi~~.~~org/10~~.~~3390~~/~~data4020083</ref> (~~https://~~caosdb~~.~~org~~) ~~ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems,~~ entwickelt ~~für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten~~. ~~Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs~~-~~Systeme nicht~~ in ~~Frage kommen~~. ~~Ziel ist die möglichst vollständige Abbildung des Datenflusses~~ von der ~~Experimentplanung über Datenaufnahme und -analysen bis hin zu Publikationen~~.		CaosDB wurde am [https://www.ds.mpg.de/ MPI für Dynamik und Selbstorganisation] in der Forschungsgruppe [https://www.bmp.ds.mpg.de/ Biomedizinische Physik (BMPG)] von 2010 bis 2018 entwickelt. Das unter AGPL veröffentlichte Open Source-Projekt wurde 2023 in [[LinkAhead]] umbenannt. Kommerzieller Support wird von der [https://indiscale.com IndiScale GmbH] angeboten.

	~~Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST~~-XML-API eingepflegt und editiert werden. Die Suchsprache<ref>"CaosDB Query Language." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/manuals/CQL/CaosDB%20Query%20Language</ref> ist an SQL angelehnt und auf einfache Erlernbarkeit ausgerichtet. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref>, C++<ref>"CaosDB cpplib." Accessed 2020-05-15. https:~~//gitlab.com/caosdb/caosdb-cpplib</ref> und GNU R sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.''~~ https://~~gitlab~~.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden. Der Crawler kann ohne Anpassungen Datei- und Ordnerstrukturen, die in einem einfachen standardisierten Layout<ref>Spreckelsen, F.; Rüchardt, B.; Lebert, J.; Luther, S.; Parlitz, U.; Schlemmer, A. Guidelines for a Standardized Filesystem Layout for Scientific Data. ''Data'' '''2020''', ''5'', 43. https://doi.org/10.3390/data5020043</ref> abgelegt werden, einfügen und verlinken.		=== Links ===
			- Webseite: https://getlinkahead.com

	~~Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo~~-~~Instanz unter~~ https://~~demo.~~indiscale.com ~~zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.~~		- Professional Service: https://indiscale.com/services

	~~===Technisches & Details===~~		- Download: [https://indiscale.com https://indiscale.com/download]

	*CaosDB ist in Java geschrieben, als Backend wird momentan eine MySQL/MariaDB-Datenbank verwendet.		- Quellcode: https://gitlab.com/linkahead
	*(Roh-)Dateien können entweder direkt auf dem CaosDB-~~Server abgelegt werden, oder es werden Referenzen auf Dateien in Netzlaufwerken verwaltet. In beiden Fällen stellen [[Checksumme\|Prüfsummen]] die Datenintegrität sicher.~~
	*Die Rechteverwaltung erlaubt feinmaschige Zugriffskontrolle für alle in CaosDB enthaltenen Entitäten auf Grundlage von Access Control Lists.
	*Die durch das Datenmodell vorgesehenen Eigenschaften von Objekten können fest vorgeschrieben, dringend empfohlen oder einfach nur vorgeschlagen sein. Diese Wichtigkeit wird beim Anlegen oder Ändern von Objekten durch Client und Server jeweils berücksichtigt.

	~~===Geschichte===~~

	*CaosDB wurde am [https://www.ds.mpg.de/ MPI für Dynamik und Selbstorganisation] in der [https://www.bmp.ds.mpg.de/ Forschungsgruppe Biomedizinische Physik (BMPG)] seit 2010 entwickelt.
	*Die Software wurde 2018 unter der AGPLv3 veröffentlicht. Der Quellcode~~<ref>"CaosDB is a Free and Open-Source data management system toolkit." ''Accessed 2020-02-17.'' https~~:~~//gitlab.com/caosdb</ref> und Dokumentation<ref>CaosDB-Wiki. ''Accessed 2020-02-17.''~~ https://gitlab.com/~~caosdb/caosdb/-/wikis/home</ref> sind seitdem auf Gitlab.com erreichbar.~~
	*Die [https://www.mpdl.mpg.de/ Max Planck Digital Library] fördert seit 2019 die Weiterentwicklung von CaosDB für zwei weitere Jahre.<ref>Alexander Schlemmer "CaosDB is funded by Max Planck Digital Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://www.bmp.ds.mpg.de/post/2019/mpdl/</ref>

	~~=== Links ===~~

	* Webseite: [https://www.caosdb.org www.caosdb.org]		- Dokumentation: https://docs.indiscale.com/
	* Quellcode: [https://gitlab.com/caosdb gitlab.com/caosdb]
	* Dokumentation: ~~[https~~://docs~~.indiscale.com docs.indiscale.com]~~
	* Demo: [https://demo.indiscale.com/ ~~demo.indiscale.com]~~
	* Chat: [https://matrix.to/#/!unwwlTfOznjEnMMXxf:matrix.org #caosdb:matrix.org]

	~~===Literatur und Verweise===~~		- Demo: https://demo.indiscale.com
	~~<references~~ />

			- Chat: [https://matrix.to/#/#linkahead:matrix.org #linkahead:matrix.org]
	[[Kategorie:Software]]		[[Kategorie:Software]]
	[[Kategorie:Technik]]		[[Kategorie:Technik]]
	[[Kategorie:Data_Management]]		[[Kategorie:Data_Management]]

DanielHornung: Links hinzugefügt

2022-09-14T14:38:43Z

Links hinzugefügt

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	*Die Software wurde 2018 unter der AGPLv3 veröffentlicht. Der Quellcode<ref>"CaosDB is a Free and Open-Source data management system toolkit." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb</ref> und Dokumentation<ref>CaosDB-Wiki. ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/home</ref> sind seitdem auf Gitlab.com erreichbar.		*Die Software wurde 2018 unter der AGPLv3 veröffentlicht. Der Quellcode<ref>"CaosDB is a Free and Open-Source data management system toolkit." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb</ref> und Dokumentation<ref>CaosDB-Wiki. ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/home</ref> sind seitdem auf Gitlab.com erreichbar.
	*Die [https://www.mpdl.mpg.de/ Max Planck Digital Library] fördert seit 2019 die Weiterentwicklung von CaosDB für zwei weitere Jahre.<ref>Alexander Schlemmer "CaosDB is funded by Max Planck Digital Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://www.bmp.ds.mpg.de/post/2019/mpdl/</ref>		*Die [https://www.mpdl.mpg.de/ Max Planck Digital Library] fördert seit 2019 die Weiterentwicklung von CaosDB für zwei weitere Jahre.<ref>Alexander Schlemmer "CaosDB is funded by Max Planck Digital Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://www.bmp.ds.mpg.de/post/2019/mpdl/</ref>

			=== Links ===

			* Webseite: [https://www.caosdb.org www.caosdb.org]
			* Quellcode: [https://gitlab.com/caosdb gitlab.com/caosdb]
			* Dokumentation: [https://docs.indiscale.com docs.indiscale.com]
			* Demo: [https://demo.indiscale.com/ demo.indiscale.com]
			* Chat: [https://matrix.to/#/!unwwlTfOznjEnMMXxf:matrix.org #caosdb:matrix.org]

	===Literatur und Verweise===		===Literatur und Verweise===

Alexander Schlemmer: Hinweis auf Crawler-Komponente für ein standardisiertes Dateisystemlayout mit Zitat der Publikation

2020-05-15T13:54:19Z

Hinweis auf Crawler-Komponente für ein standardisiertes Dateisystemlayout mit Zitat der Publikation

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	CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen. Ziel ist die möglichst vollständige Abbildung des Datenflusses von der Experimentplanung über Datenaufnahme und -analysen bis hin zu Publikationen.		CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen. Ziel ist die möglichst vollständige Abbildung des Datenflusses von der Experimentplanung über Datenaufnahme und -analysen bis hin zu Publikationen.

	Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Die Suchsprache<ref>"CaosDB Query Language." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/manuals/CQL/CaosDB%20Query%20Language</ref> ist an SQL angelehnt und auf einfache Erlernbarkeit ausgerichtet. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref>, C++<ref>"CaosDB cpplib." Accessed 2020-05-15. https://gitlab.com/caosdb/caosdb-cpplib</ref> und GNU R sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.		Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Die Suchsprache<ref>"CaosDB Query Language." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/manuals/CQL/CaosDB%20Query%20Language</ref> ist an SQL angelehnt und auf einfache Erlernbarkeit ausgerichtet. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref>, C++<ref>"CaosDB cpplib." Accessed 2020-05-15. https://gitlab.com/caosdb/caosdb-cpplib</ref> und GNU R sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden. Der Crawler kann ohne Anpassungen Datei- und Ordnerstrukturen, die in einem einfachen standardisierten Layout<ref>Spreckelsen, F.; Rüchardt, B.; Lebert, J.; Luther, S.; Parlitz, U.; Schlemmer, A. Guidelines for a Standardized Filesystem Layout for Scientific Data. ''Data'' '''2020''', ''5'', 43. https://doi.org/10.3390/data5020043</ref> abgelegt werden, einfügen und verlinken.

	Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.		Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.

Alexander Schlemmer: Link zum repository einer neuen Client-Library (C++) hinzugefügt.

2020-05-15T13:47:08Z

Link zum repository einer neuen Client-Library (C++) hinzugefügt.

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	CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen. Ziel ist die möglichst vollständige Abbildung des Datenflusses von der Experimentplanung über Datenaufnahme und -analysen bis hin zu Publikationen.		CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen. Ziel ist die möglichst vollständige Abbildung des Datenflusses von der Experimentplanung über Datenaufnahme und -analysen bis hin zu Publikationen.

	Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Die Suchsprache<ref>"CaosDB Query Language." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/manuals/CQL/CaosDB%20Query%20Language</ref> ist an SQL angelehnt und auf einfache Erlernbarkeit ausgerichtet. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref> und GNU R sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.		Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Die Suchsprache<ref>"CaosDB Query Language." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/manuals/CQL/CaosDB%20Query%20Language</ref> ist an SQL angelehnt und auf einfache Erlernbarkeit ausgerichtet. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref>, C++<ref>"CaosDB cpplib." Accessed 2020-05-15. https://gitlab.com/caosdb/caosdb-cpplib</ref> und GNU R sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.

	Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.		Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.

Alexander Schlemmer: weitere sich in Entwicklung befindende Sprache hinzugefügt

2020-02-17T12:15:57Z

weitere sich in Entwicklung befindende Sprache hinzugefügt

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	CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen. Ziel ist die möglichst vollständige Abbildung des Datenflusses von der Experimentplanung über Datenaufnahme und -analysen bis hin zu Publikationen.		CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen. Ziel ist die möglichst vollständige Abbildung des Datenflusses von der Experimentplanung über Datenaufnahme und -analysen bis hin zu Publikationen.

	Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Die Suchsprache<ref>"CaosDB Query Language." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/manuals/CQL/CaosDB%20Query%20Language</ref> ist an SQL angelehnt und auf einfache Erlernbarkeit ausgerichtet. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref> sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.		Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Die Suchsprache<ref>"CaosDB Query Language." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/manuals/CQL/CaosDB%20Query%20Language</ref> ist an SQL angelehnt und auf einfache Erlernbarkeit ausgerichtet. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref> und GNU R sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.

	Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.		Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.

DanielHornung: Weitere Ergänzungen

2020-02-17T10:57:47Z

Weitere Ergänzungen

← Nächstältere Version		Version vom 17. Februar 2020, 12:57 Uhr
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	CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen.		CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen. Ziel ist die möglichst vollständige Abbildung des Datenflusses von der Experimentplanung über Datenaufnahme und -analysen bis hin zu Publikationen.

	Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref> sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.		Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Die Suchsprache<ref>"CaosDB Query Language." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb/-/wikis/manuals/CQL/CaosDB%20Query%20Language</ref> ist an SQL angelehnt und auf einfache Erlernbarkeit ausgerichtet. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref> sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.

	Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.		Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.

	=== Technisches ===		===Technisches & Details===

	* CaosDB ist in Java geschrieben, als Backend wird momentan eine MySQL/MariaDB-Datenbank verwendet.		*CaosDB ist in Java geschrieben, als Backend wird momentan eine MySQL/MariaDB-Datenbank verwendet.
	* (Roh-)Dateien können entweder direkt auf dem CaosDB-Server abgelegt werden, oder es werden Referenzen auf Dateien in Netzlaufwerken verwaltet. In beiden Fällen stellen [[Checksumme\|Prüfsummen]] die Datenintegrität sicher.		*(Roh-)Dateien können entweder direkt auf dem CaosDB-Server abgelegt werden, oder es werden Referenzen auf Dateien in Netzlaufwerken verwaltet. In beiden Fällen stellen [[Checksumme\|Prüfsummen]] die Datenintegrität sicher.
			*Die Rechteverwaltung erlaubt feinmaschige Zugriffskontrolle für alle in CaosDB enthaltenen Entitäten auf Grundlage von Access Control Lists.
			*Die durch das Datenmodell vorgesehenen Eigenschaften von Objekten können fest vorgeschrieben, dringend empfohlen oder einfach nur vorgeschlagen sein. Diese Wichtigkeit wird beim Anlegen oder Ändern von Objekten durch Client und Server jeweils berücksichtigt.

	===Geschichte===		===Geschichte===

DanielHornung: [Technisches] Absatz angelegt.

2020-02-17T10:42:29Z

[Technisches] Absatz angelegt.

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	Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.		Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.

			=== Technisches ===

			* CaosDB ist in Java geschrieben, als Backend wird momentan eine MySQL/MariaDB-Datenbank verwendet.
			* (Roh-)Dateien können entweder direkt auf dem CaosDB-Server abgelegt werden, oder es werden Referenzen auf Dateien in Netzlaufwerken verwaltet. In beiden Fällen stellen [[Checksumme\|Prüfsummen]] die Datenintegrität sicher.

	===Geschichte===		===Geschichte===

DanielHornung: Kategorien hinzugefügt

2020-02-17T10:37:34Z

Kategorien hinzugefügt

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	===Literatur und Verweise===		===Literatur und Verweise===
	<references />		<references />

			[[Kategorie:Software]]
			[[Kategorie:Technik]]
			[[Kategorie:Data_Management]]

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2020-02-17T10:32:48Z

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	CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen.		CaosDB<ref>Fitschen, T.; Schlemmer, A.; Hornung, D.; tom Wörden, H.; Parlitz, U.; Luther, S. "CaosDB – Research Data Management for Complex, Changing, and Automated Research Workflows." ''Data'' '''2019''', ''4'', 83. https://doi.org/10.3390/data4020083</ref> (https://caosdb.org) ist ein freies Software-Toolkit zur Erstellung eines semantischen Datenmanagementsystems, entwickelt für die Verwaltung von wissenschaftlichen Forschungsdaten. Der Fokus von CaosDB liegt auf Umgebungen, in denen häufige Ergänzungen oder Änderungen des Datenmodells vonnöten sind, und daher traditionellere Datenverwaltungs-Systeme nicht in Frage kommen.

	Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref> sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.		Sowohl das Datenmodell als auch die Daten selbst können von Hand mit einer Weboberfläche oder automatisiert über eine REST-XML-API eingepflegt und editiert werden. Für die API existiert eine umfangreiche Bibliothek in Python<ref>"CaosDB Python Client Library." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-pylib</ref>, Client-Bibliotheken für weitere Sprachen wie Julia<ref>"CaosDB interface for Julia." ''Accessed 2020-02-17.'' https://github.com/JuliaDynamics/CaosDB.jl</ref> sind in Entwicklung. Ein Datei-Crawler<ref>"Tools for advanced interactions with the database." ''Accessed 2020-02-17.'' https://gitlab.com/caosdb/caosdb-advanced-user-tools</ref> erlaubt das regelmäßige Durchforsten von Dateisystemen und das automatisierte Anlegen von Datensätzen, wenn neue Dateien gefunden werden, für die entsprechende Regeln angelegt wurden.

	Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung, die Daten ~~dort~~ werden täglich zurückgesetzt.		Für Testzwecke steht eine öffentlich zugängliche Demo-Instanz unter https://demo.indiscale.com zur Verfügung. Diese wird von der IndiScale GmbH betrieben und die Daten werden täglich zurückgesetzt.

	===Geschichte===		===Geschichte===