Datenkompetenz - Versionsgeschichte

AnnetteStrauchDavey am 20. Juni 2026 um 08:14 Uhr

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	''FDM‑Vernetzung'' und ''Datenkompetenz'' hängen eng zusammen, weil Hochschulen Datenkompetenz nicht isoliert aufbauen können. Sie entsteht erst dann nachhaltig, wenn '''FDM‑Strukturen, Personen, Dienste und Communities miteinander vernetzt''' sind. Die Vernetzung sorgt dafür, dass Wissen, Infrastruktur und Schulungsangebote geteilt werden, und genau dadurch ist die Datenkompetenz systematisch gewachsen (Stand: Juni 2026).		''FDM‑Vernetzung'' und ''Datenkompetenz'' hängen eng zusammen, weil Hochschulen Datenkompetenz nicht isoliert aufbauen können. Sie entsteht erst dann nachhaltig, wenn '''FDM‑Strukturen, Personen, Dienste und Communities miteinander vernetzt''' sind. Die Vernetzung sorgt dafür, dass Wissen, Infrastruktur und Schulungsangebote geteilt werden, und genau dadurch ist die Datenkompetenz systematisch gewachsen (Stand: Juni 2026).


			Data Literacy bedeutet '''bewusst, kompetent und verantwortungsvoll mit Daten umzugehen''' – von der Erhebung bis zur Interpretation und gesellschaftlichen Einordnung.
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			== Was Data Literacy wirklich umfasst ==
			Data Literacy ist viel mehr als „mit Daten arbeiten können“. Es ist eine '''Schlüsselkompetenz''', die mehrere Bereiche verbindet:

			=== Datenerhebung ===
			Daten entstehen nicht einfach – sie werden '''aktiv gesammelt'''. Dazu gehört zu verstehen:

			* Welche Daten brauche ich
			* Wie erhebe ich sie korrekt
			* Welche Methoden sind geeignet (Umfragen, Sensoren, digitale Spuren)

			=== Datenauswahl ===
			Nicht alle Daten sind relevant. Datenkompetenz heißt auch:

			* Qualität prüfen
			* Verzerrungen erkennen
			* Relevante Daten auswählen und irrelevante aussortieren

			=== Datenverarbeitung ===
			Hier geht es um das '''Aufbereiten''' von Daten:

			* Bereinigen
			* Strukturieren
			* Zusammenführen
			* Formate verstehen

			=== Datenanalyse ===
			Daten werden untersucht, um Muster, Zusammenhänge oder Trends zu erkennen.

			Das umfasst statistische Methoden, Algorithmen oder einfache Auswertungen.

			=== Datenvisualisierung ===
			Erkenntnisse werden '''verständlich dargestellt''', z. B. als Diagramme, Dashboards oder Infografiken.

			Ziel: Komplexes sichtbar machen.

			=== Nachhaltige Datennutzung ===
			Daten sollen langfristig nutzbar bleiben:

			* Dokumentation
			* Versionierung
			* Datenschutz
			* Verantwortungsvolle Speicherung

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			== Kritische Reflexion: Der oft vergessene Teil ==
			Data Literacy bedeutet auch, '''gesellschaftliche und ethische Fragen''' zu reflektieren:

			* Wie beeinflussen Daten Machtstrukturen
			* Welche Risiken entstehen durch Überwachung
			* Wie wirken sich algorithmische Entscheidungen auf Menschen aus
			* Welche Verantwortung tragen Organisationen beim Umgang mit Daten

			Dieser Teil ist entscheidend, weil Daten nie neutral sind.
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			== Warum Data Literacy heute unverzichtbar ist ==
			Weil wir in einer Welt leben, in der Entscheidungen – privat, beruflich, politisch – '''immer stärker datengetrieben''' sind.

			Wer Daten versteht, kann:

			* bessere Entscheidungen treffen
			* Manipulation erkennen
			* digitale Prozesse gestalten
			* gesellschaftliche Entwicklungen kritisch einordnen

			----

			== Referenzen ==

			* ''Tinkhauser, R. (2025). Data Literacy: Handbuch für datenkompetente Entscheidungsfindung.''<ref>DATA LITERACY von Rhea Tinkhauser \| ISBN 978-3-565-45323-8 \| Sachbuch online kaufen - Lehmanns.de</ref>

	[[Kategorie:Datenkompetenzzentren]]		[[Kategorie:Datenkompetenzzentren]]

AnnetteStrauchDavey am 20. Juni 2026 um 08:02 Uhr

2026-06-20T08:02:12Z

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	''FDM‑Vernetzung'' und ''Datenkompetenz'' hängen eng zusammen, weil Hochschulen Datenkompetenz nicht isoliert aufbauen können. Sie entsteht erst dann nachhaltig, wenn '''FDM‑Strukturen, Personen, Dienste und Communities miteinander vernetzt''' sind. Die Vernetzung sorgt dafür, dass Wissen, Infrastruktur und Schulungsangebote geteilt werden, und genau dadurch ist die Datenkompetenz systematisch gewachsen (Stand: Juni 2026).		''FDM‑Vernetzung'' und ''Datenkompetenz'' hängen eng zusammen, weil Hochschulen Datenkompetenz nicht isoliert aufbauen können. Sie entsteht erst dann nachhaltig, wenn '''FDM‑Strukturen, Personen, Dienste und Communities miteinander vernetzt''' sind. Die Vernetzung sorgt dafür, dass Wissen, Infrastruktur und Schulungsangebote geteilt werden, und genau dadurch ist die Datenkompetenz systematisch gewachsen (Stand: Juni 2026).

			[[Kategorie:Datenkompetenzzentren]]
			[[Kategorie:Vernetzung]]
			[[Kategorie:Data Literacy]]
			[[Kategorie:NFDI]]
			[[Kategorie:NFDI Edu-Train]]
			[[Kategorie:NFDI Sektion Edu-Train]]

AnnetteStrauchDavey am 20. Juni 2026 um 08:00 Uhr

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	''Datenkompetenz im Forschungsdatenmanagement (FDM)'' bezeichnet die Fähigkeit, Forschungsdaten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg '''geplant, rechtssicher, transparent und nachnutzbar''' zu handhaben.		''Datenkompetenz im Forschungsdatenmanagement (FDM)'' bezeichnet die Fähigkeit, Forschungsdaten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg '''geplant, rechtssicher, transparent und nachnutzbar''' zu handhaben. Sie ist heute eine '''Schlüsselqualifikation''' in der Wissenschaft, weil digitale Methoden, große Datenmengen und Anforderungen an Offenheit und Reproduzierbarkeit stetig wachsen. Nationale Initiativen wie die '''[[:Kategorie:NFDI\|Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)]]''' setzen Standards, an denen sich Hochschulen orientieren.

			''FDM‑Vernetzung'' und ''Datenkompetenz'' hängen eng zusammen, weil Hochschulen Datenkompetenz nicht isoliert aufbauen können. Sie entsteht erst dann nachhaltig, wenn '''FDM‑Strukturen, Personen, Dienste und Communities miteinander vernetzt''' sind. Die Vernetzung sorgt dafür, dass Wissen, Infrastruktur und Schulungsangebote geteilt werden, und genau dadurch ist die Datenkompetenz systematisch gewachsen (Stand: Juni 2026).
	~~Sie ist heute eine~~ '''~~Schlüsselqualifikation~~''' ~~in der Wissenschaft~~, weil ~~digitale Methoden~~, ~~große Datenmengen und Anforderungen an Offenheit und Reproduzierbarkeit stetig wachsen.~~


	~~Nationale Initiativen wie die~~ '''~~[[:Kategorie:NFDI\|Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)]]~~''' ~~setzen Standards~~, ~~an denen sich Hochschulen orientieren~~

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''Datenkompetenz im Forschungsdatenmanagement (FDM)'' bezeichnet die Fähigkeit, Forschungsdaten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg '''geplant, rechtssicher, transparent und nachnutzbar''' zu handhaben.

Sie ist heute eine '''Schlüsselqualifikation''' in der Wissenschaft, weil digitale Methoden, große Datenmengen und Anforderungen an Offenheit und Reproduzierbarkeit stetig wachsen.

Nationale Initiativen wie die '''[[:Kategorie:NFDI|Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)]]''' setzen Standards, an denen sich Hochschulen orientieren