RDA-DE-Trainings-Workshop-2017 - Versionsgeschichte

Rmp am 23. Juni 2017 um 12:27 Uhr

2017-06-23T12:27:22Z

← Nächstältere Version		Version vom 23. Juni 2017, 14:27 Uhr
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	# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen		# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen

	''Material zur Session:'' [[~~https~~://wwwpub.zih.tu-dresden.de/~jaekel/rda_tutorial.zip \|Folien, Code und mehr]]		''Material zur Session:'' [[http://wwwpub.zih.tu-dresden.de/~jaekel/rda_tutorial.zip \|Folien, Code und mehr]]

	==Organisatorisches==		==Organisatorisches==

Rmp am 23. Juni 2017 um 12:27 Uhr

2017-06-23T12:27:05Z

← Nächstältere Version		Version vom 23. Juni 2017, 14:27 Uhr
Zeile 157:		Zeile 157:
	# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen		# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen

	''Material zur Session:'' [[ \|Folien, Code und mehr]]		''Material zur Session:'' [[https://wwwpub.zih.tu-dresden.de/~jaekel/rda_tutorial.zip \|Folien, Code und mehr]]

	==Organisatorisches==		==Organisatorisches==

Rmp am 23. Juni 2017 um 12:25 Uhr

2017-06-23T12:25:07Z

← Nächstältere Version		Version vom 23. Juni 2017, 14:25 Uhr
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	# Einführung in das Framework Apache Spark		# Einführung in das Framework Apache Spark
	# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen		# Hands-On-Teil: Anwendung von Framework-Routinen auf Daten aus verschiedenen Anwendungsbeispielen

			''Material zur Session:'' [[ \|Folien, Code und mehr]]

	==Organisatorisches==		==Organisatorisches==

Rmp am 14. Juni 2017 um 15:03 Uhr

2017-06-14T15:03:19Z

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2017, 17:03 Uhr
Zeile 108:		Zeile 108:

	Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.		Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.

	''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf\|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf\|Folien Teil 2]]

	Agenda:		Agenda:
	# Persistente Identifikatoren		# Persistente Identifikatoren
	# PID Information Types und Data Type Registries		# PID Information Types und Data Type Registries

			''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf\|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf\|Folien Teil 2]]

	====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====		====B2: Die Metadateninfrastruktur des CLARIN-Projektes====

Rmp am 14. Juni 2017 um 15:02 Uhr

2017-06-14T15:02:22Z

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2017, 17:02 Uhr
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	## WDCC/CERA		## WDCC/CERA
	# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)		# Hands-On Übungen (soweit Zeit und Möglichkeit)

			''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_Widmann_MDLifeCycle.pdf \|Folien]]

	====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====		====B4: Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark ====

Rmp am 14. Juni 2017 um 15:00 Uhr

2017-06-14T15:00:32Z

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2017, 17:00 Uhr
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	Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.		Der Workshop soll den Teilnehmerinnen und Teilnehmern rechtliche Grundlagen vermitteln, zugleich aber auch noch klärungsbedürftige rechtliche Fragestellungen identifizieren und zur Diskussion stellen. Wenn sich bereits im Vorfeld Fragen ergeben, können Sie sie gern an mich weiterleiten (anne.lauber@tu-dresden.de), damit diese Aspekte in dem Workshop entsprechend berücksichtigt werden können.

			''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingsworkshop_LauberRönsberg_UrheberrechtFDM.pdf \|Folien]]

	====A3/1: Daten publizieren====		====A3/1: Daten publizieren====

Rmp am 13. Juni 2017 um 08:02 Uhr

2017-06-13T08:02:28Z

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juni 2017, 10:02 Uhr
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	* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?		* Was habe ich als Wissenschaftler davon, meine Daten zu publizieren?
	* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?		* Wie zitiere ich einen Datensatz den ich nachnutze?

			''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf \|Folien]]

	====A3/2: Daten finden====		====A3/2: Daten finden====
	Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).		Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).

	====B1: Arbeiten mit PIDs ~~(2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf)~~ ====		''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-09-Trainingskurs_Elger_data_publication_citation.pdf \|Folien]]

			====B1: Arbeiten mit PIDs ====
	Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.		Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.
	Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.		Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.
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	# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen		# Bereitstellung und Aufbereitung von Metadaten in föderierten Systemen
	# Problemfälle und Lösungsansätze		# Problemfälle und Lösungsansätze

			''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskrus-Eckart-Metadaten-CLARIN.pdf \|Folien]]

	====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====		====B3: Der Metadaten-Lebenszyklus im interdisziplinären Datenkatalog EUDAT-B2FIND und in der Klimaforschung====

Rmp am 13. Juni 2017 um 07:53 Uhr

2017-06-13T07:53:04Z

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juni 2017, 09:53 Uhr
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	=== Kurs-Details===		=== Kurs-Details===

			==== Plenum: RDA und RDA-DE - Wieso? Weshalb? Warum? ====
			Vorstellung der Research Data Alliance (RDA), von RDA Europe und RDA DE

			''Material zur Session:'' [[Medium:RDA_Vorstellung_2017.pdf \|Folien]]

	====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====		====A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement ====
	Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.		Forschungsdatenmanagement - worum geht es dabei überhaupt? Woher kommen Anforderungen? Wie sieht Forschungsdatenmanagement praktisch aus? Die Session bietet einen Einstieg in die Thematik und fasst Begriffe, aktuelle Anforderungen sowie Stakeholder zusammen. An praktischen Beispielen wird gezeigt, welche Rolle Forschungsdaten inzwischen in der Wissenschaftskommunikation und -politik einnehmen. Ein weiterer Schwerpunkt der Session liegt auf Datenmanagementplänen. Nach einer theoretischen Einführung werden Tools zur Erstellung eines Plans vorgestellt. Kleine Gruppenübungen komplettieren die Session.

Rmp am 13. Juni 2017 um 07:49 Uhr

2017-06-13T07:49:55Z

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juni 2017, 09:49 Uhr
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	Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).		Der offene Zugang zu Forschungsdaten wird immer wichtiger in der Wissenschaftslandschaft und führt zur stetig zunehmenden Zahl von Forschungsdaten Repositorien, in welchen Daten archiviert, kuratiert und verteilt werden. Was gibt es für Möglichkeiten, publizierte Forschungsdaten zu finden? Woher weiß ich, was es für Repositorien gibt? In dieser Session stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, Daten zu finden, beginnend mit einer disziplinären Datenbank über das Metadatenportal eines Datenrepositoriums bis zu Portalen wie DataCite oder B2Find, die Metadaten aus verschiedenen Datenbanken und Repositorien zusammenführen. Darüber hinaus stellen wir re3data.org vor, die Registry of Research Data Repositories, eine strukturierte interdisziplinäre Übersicht und Beschreibung von bisher über 1850 Datenrepositorien und -Portalen gibt (im Mai 2017).

	====B1: Arbeiten mit PIDs ====		====B1: Arbeiten mit PIDs (2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf) ====
	Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.		Diese Session zeigt einfache und fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für auf dem Handle-System basierenden Persistent Identifiers (PIDs), wie sie von ePIC bereitgestellt werden.
	Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.		Es wird dargestellt, wie PIDs verwaltet, mit Metadaten angereichert und aufgelöst werden.
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	Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.		Teilnehmer: Der Kurs richtet sich vornehmlich an Daten-Wissenschaftler, Software Entwickler und Daten-Manager, die die verschiedenen Möglichkeiten der Verwendung von PIDs in ihrer Arbeit kennen lernen und damit das Daten-Management und den Zugriff auf Daten professioneller gestalten wollen.

			''Material zur Session:'' [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil1-Schwardmann.pdf\|Folien Teil 1]], [[Medium:2017-06-08-Trainingskurs_Arbeiten_mit_PIDs_Teil2-Schwardmann.pdf\|Folien Teil 2]]

	Agenda:		Agenda:

Helbig: /* A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement */

2017-06-09T15:24:35Z

A1: Einführung in das Forschungsdatenmanagement

← Nächstältere Version		Version vom 9. Juni 2017, 17:24 Uhr
Zeile 70:		Zeile 70:
	# Effektive Datenmanagementplanung		# Effektive Datenmanagementplanung

	'''Material zur Session:''' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf\|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf\|Handout]]		''Material zur Session:'' [[Medium:Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf\|Folien]], [[Medium:Handout-A1-Einführung-in-das-Forschungsdatenmanagement.pdf\|Handout]]

	====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====		====A2: Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements====