Data Steward: Unterschied zwischen den Versionen

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Data Stewards können kooperativ im disziplinspezifischen und interdisziplinären Forschungsdatenmanagement zusammenarbeiten. Die Idee´kam 2017 aus den Niederlanden, von der TU Delft:
Ein Data Steward oder mehrere Data Stewards können kooperativ im disziplinspezifischen und interdisziplinären Forschungsdatenmanagement zusammenarbeiten.  
 
Die Idee zum [https://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Stewardship Data Stewardship] kam 2017 aus den Niederlanden, von der TU Delft:


[[Teperek, Marta. (2018, March 22). Data Stewardship at TU Delft - case study. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1205243]]
[[Teperek, Marta. (2018, March 22). Data Stewardship at TU Delft - case study. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1205243]]
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*Handreichungen u.a. für eine fachspezifische Implementierung der FAIR Prinzipien erarbeiten
*Handreichungen u.a. für eine fachspezifische Implementierung der FAIR Prinzipien erarbeiten
*Sammlung von Best Practices
*Sammlung von Best Practices
*Informationsbrücke zwischen Forschenden und verschiedenen Infrastruktureinheiten, Arbeit entlang der FAIR-Prinzipien, disziplinbezogene Indikatoren (erarbeiten.
*Informationsbrücke zwischen Forschenden und verschiedenen Infrastruktureinheiten, Arbeit entlang der FAIR-Prinzipien, disziplinbezogene Indikatoren erarbeiten.
 
=Literatur (kleine Selektion, Stand 27.02.2023)=
 
 
*Steinmann, Lena, und Rolf Drechsler. 2021. „Verzahnung Von Data Stewardship Und Data Science – Wege Und Perspektiven“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:82-91. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8342
 
*Griesbaum, Joachim: Informationskompetenz. In: Knackstedt et al.: Kompetenzmodelle für den Digitalen Wandel (wie Anm. 4), S. 67–9
 
*Gesellschaft für Informatik (2018): Data Literacy und Data Science Education: Digitale Kompetenzen in der Hochschulausbildung https://gi.de/themen/beitrag/data-literacy-und-data-science-education-digitale-kompetenzen-in-der-hochschulausbildung/
 
*Martin, N. (2019): Forbes. https://www.forbes.com/sites/nicolemartin1/2019/08/07/ how-much-data-is-collected-every-minute-of-the-day/#3941e8453d66 (Zugriff am 22.02.2023)
 
*Rothfritz, Laura. 2021. „Data Stewardship Als Boundary-Work“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:106-18. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8344
 
*Schmidt C, Hanne J, Moore J et al. Research data management for bioimaging: the 2021 NFDI4BIOIMAGE community survey [version 2; peer review: 2 approved]. F1000Research 2022, 11:638 (https://doi.org/10.12688/f1000research.121714.2)
 
*Matthias Scheffler, Martin Aeschlimann, Martin Albrecht, Tristan Bereau, Hans-Joachim Bungartz, Claudia Felser, Mark Greiner, Axel Groß, Christoph T. Koch, Kurt Kremer, Wolfgang E. Nagel, Markus Scheidgen, Christof Wöll & Claudia Draxl, FAIR data enabling new horizons for materials research, Nature (27. April 2022), DOI: 10.1038/s41586-022-04501-x
 
*Sühl-Strohmenger, Wilfried. "Digitale Kompetenz, Informationskompetenz, Medienkompetenz, Datenkompetenz, Schreibkompetenz …? Was sollen wissenschaftliche Bibliotheken fördern und für wen?" Bibliotheksdienst, vol. 56, no. 12, 2022, pp. 729-751. https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/bd-2022-0116/html
 
[[Kategorie:Vernetzung]]
[[Kategorie:Forschungsunterstützung]]
[[Kategorie:Data Stewardship]]
[[Kategorie:Data Stewards]]
[[Kategorie:Forschung]]
[[Kategorie:Open Science FAIR]]

Version vom 27. Februar 2023, 12:47 Uhr

Ein Data Steward oder mehrere Data Stewards können kooperativ im disziplinspezifischen und interdisziplinären Forschungsdatenmanagement zusammenarbeiten.

Die Idee zum Data Stewardship kam 2017 aus den Niederlanden, von der TU Delft:

Teperek, Marta. (2018, March 22). Data Stewardship at TU Delft - case study. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1205243


Was ist ein Data Steward?

"Data Stewards sind ein wichtiger Bestandteil im RWTH-FDM-Netzwerk. Sie stellen die Schnittstelle zwischen der zentralen Infrastruktur und den Forschenden dar und etablieren in ihrem Bereich nachhaltige FDM-Strukturen. Data Stewards unterstützen die Forschenden vor Ort bei der Entwicklung, der Optimierung und der Umsetzung eines FAIRen FDM und bringen gemeinsam mit dem zentralen FDM-Team den Aufbau des Netzwerks voran." (RWTH FDM-Blog "Data Stewards": https://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/FDM-Netzwerk/~retpu/Data-Stewards/ (Zugriff am 27.02.2023)

Aufgaben / Funktion eines Data Steward

  • Schulungen
  • Vermittlung von Data Literacy, aberauch externe Trainings „einkaufen“
  • Beratungsangebote
  • Handreichungen u.a. für eine fachspezifische Implementierung der FAIR Prinzipien erarbeiten
  • Sammlung von Best Practices
  • Informationsbrücke zwischen Forschenden und verschiedenen Infrastruktureinheiten, Arbeit entlang der FAIR-Prinzipien, disziplinbezogene Indikatoren erarbeiten.

Literatur (kleine Selektion, Stand 27.02.2023)

  • Steinmann, Lena, und Rolf Drechsler. 2021. „Verzahnung Von Data Stewardship Und Data Science – Wege Und Perspektiven“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:82-91. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8342
  • Griesbaum, Joachim: Informationskompetenz. In: Knackstedt et al.: Kompetenzmodelle für den Digitalen Wandel (wie Anm. 4), S. 67–9
  • Matthias Scheffler, Martin Aeschlimann, Martin Albrecht, Tristan Bereau, Hans-Joachim Bungartz, Claudia Felser, Mark Greiner, Axel Groß, Christoph T. Koch, Kurt Kremer, Wolfgang E. Nagel, Markus Scheidgen, Christof Wöll & Claudia Draxl, FAIR data enabling new horizons for materials research, Nature (27. April 2022), DOI: 10.1038/s41586-022-04501-x
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