Data Steward

Ein Data Steward oder mehrere Data Stewards können kooperativ im disziplinspezifischen und interdisziplinären Forschungsdatenmanagement zusammenarbeiten.

Die Idee zum Data Stewardship kam 2017 aus den Niederlanden, von der TU Delft:

Was ist ein Data Steward?

"Data Stewards sind ein wichtiger Bestandteil im RWTH-FDM-Netzwerk. Sie stellen die Schnittstelle zwischen der zentralen Infrastruktur und den Forschenden dar und etablieren in ihrem Bereich nachhaltige FDM-Strukturen. Data Stewards unterstützen die Forschenden vor Ort bei der Entwicklung, der Optimierung und der Umsetzung eines FAIRen FDM und bringen gemeinsam mit dem zentralen FDM-Team den Aufbau des Netzwerks voran." (RWTH FDM-Blog "Data Stewards": https://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/FDM-Netzwerk/~retpu/Data-Stewards/ (Zugriff am 27.02.2023)

Aufgaben / Funktion eines Data Steward

• Schulungen
• Vermittlung von Data Literacy, aberauch externe Trainings „einkaufen“
• Beratungsangebote
• Handreichungen u.a. für eine fachspezifische Implementierung der FAIR Prinzipien erarbeiten
• Sammlung von Best Practices
• Informationsbrücke zwischen Forschenden und verschiedenen Infrastruktureinheiten, Arbeit entlang der FAIR-Prinzipien, disziplinbezogene Indikatoren erarbeiten.

Literatur (kleine Selektion, Stand 27.02.2023)

• Steinmann, Lena, und Rolf Drechsler. 2021. „Verzahnung Von Data Stewardship Und Data Science – Wege Und Perspektiven“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:82-91. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8342

• Griesbaum, Joachim: Informationskompetenz. In: Knackstedt et al.: Kompetenzmodelle für den Digitalen Wandel (wie Anm. 4), S. 67–9

• Gesellschaft für Informatik (2018): Data Literacy und Data Science Education: Digitale Kompetenzen in der Hochschulausbildung https://gi.de/themen/beitrag/data-literacy-und-data-science-education-digitale-kompetenzen-in-der-hochschulausbildung/

• Martin, N. (2019): Forbes. https://www.forbes.com/sites/nicolemartin1/2019/08/07/ how-much-data-is-collected-every-minute-of-the-day/#3941e8453d66 (Zugriff am 22.02.2023)

• Rothfritz, Laura. 2021. „Data Stewardship Als Boundary-Work“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:106-18. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8344

• Schmidt C, Hanne J, Moore J et al. Research data management for bioimaging: the 2021 NFDI4BIOIMAGE community survey [version 2; peer review: 2 approved]. F1000Research 2022, 11:638 (https://doi.org/10.12688/f1000research.121714.2)

• Matthias Scheffler, Martin Aeschlimann, Martin Albrecht, Tristan Bereau, Hans-Joachim Bungartz, Claudia Felser, Mark Greiner, Axel Groß, Christoph T. Koch, Kurt Kremer, Wolfgang E. Nagel, Markus Scheidgen, Christof Wöll & Claudia Draxl, FAIR data enabling new horizons for materials research, Nature (27. April 2022), DOI: 10.1038/s41586-022-04501-x

• Sühl-Strohmenger, Wilfried. "Digitale Kompetenz, Informationskompetenz, Medienkompetenz, Datenkompetenz, Schreibkompetenz …? Was sollen wissenschaftliche Bibliotheken fördern und für wen?" Bibliotheksdienst, vol. 56, no. 12, 2022, pp. 729-751. https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/bd-2022-0116/html