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Göttingen Research Data Exploratory – management parameters derived from the Göttingen eResearch Alliance
Göttingen Research Data Exploratory – management parameters derived from the Göttingen eResearch Alliance


Das Projekt Göttingen Research Data Exploratory (GRAcE) identifiziert verallgemeinerbare Faktoren des Forschungsdatenmanagements (FDM), um eine Ressourcenabschätzung vorzunehmen sowie Parameter für die Skalierbarkeit von FDM-Services zu bestimmen. Diese bilden die Grundlage für ein langfristig nutzbares und auf andere Standorte übertragbares Planungsinstrument für den Auf- bzw. Ausbau und den nachhaltigen Betrieb von Datenmanagementservices an einem Forschungsstandort.
Das Projekt Göttingen Research Data Exploratory (GRAcE), vom BMBF gefördert im Rahmen der Ausschreibung [http://www.bmbf.de/foerderungen/bekanntmachung-1233.html "Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen"], identifiziert verallgemeinerbare Faktoren des Forschungsdatenmanagements (FDM), um eine Ressourcenabschätzung vorzunehmen sowie Parameter für die Skalierbarkeit von FDM-Services zu bestimmen. Diese bilden die Grundlage für ein langfristig nutzbares und auf andere Standorte übertragbares Planungsinstrument für den Auf- bzw. Ausbau und den nachhaltigen Betrieb von Datenmanagementservices an einem Forschungsstandort.


* [http://www.sub.uni-goettingen.de/projekte-forschung/projektdetails/projekt/grace/ Proketbeschreibung bei der SUB Göttingen]
* [http://www.sub.uni-goettingen.de/projekte-forschung/projektdetails/projekt/grace/ Proketbeschreibung bei der SUB Göttingen]

Version vom 10. November 2017, 13:37 Uhr

Göttingen Research Data Exploratory – management parameters derived from the Göttingen eResearch Alliance

Das Projekt Göttingen Research Data Exploratory (GRAcE), vom BMBF gefördert im Rahmen der Ausschreibung "Förderrichtlinie zur Erforschung des Managements von Forschungsdaten in ihrem Lebenszyklus an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen", identifiziert verallgemeinerbare Faktoren des Forschungsdatenmanagements (FDM), um eine Ressourcenabschätzung vorzunehmen sowie Parameter für die Skalierbarkeit von FDM-Services zu bestimmen. Diese bilden die Grundlage für ein langfristig nutzbares und auf andere Standorte übertragbares Planungsinstrument für den Auf- bzw. Ausbau und den nachhaltigen Betrieb von Datenmanagementservices an einem Forschungsstandort.