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Im englischsprachigen Raum existieren, nicht zuletzt aufgrund der Anforderungen der Förderer, eine Vielzahl von Checklisten und Leitfäden zum Forschungsdatenmanagement. Eine vergleichende Übersicht über Checklisten wird u.a. von den [http://libraries.mit.edu/guides/subjects/data-management/plans.html MIT-Libraries] zur Verfügung gestellt. Die MIT-Libraries bieten ebenfalls eine Übersicht über eine Reihe von [http://libraries.mit.edu/guides/subjects/data-management/guides.html Leitfäden] an. | |||
Im deutschsprachigen Raum hat das WissGrid-Projekt einen [http://www.wissgrid.de/publikationen/Leitfaden_Data-Management-WissGrid.pdf Leitfaden und eine Checkliste] veröffentlicht. | |||
Einen beispielhaften englischsprachigen Leitfaden zum Forschungsdaten-Management hat das sozialwissenschaftliche UK Data Archive herausgegeben: [http://www.data-archive.ac.uk/media/2894/managingsharing.pdf UK Data Archive, Managing and Sharing Data, 2011]. | |||
DataOne hat ebenfalls einen Leitfaden zum Forschungs-Datenmanagement veröffentlicht: [http://www.dataone.org/sites/all/documents/DataONE_BP_Primer_020212.pdf DataOne Primer on Data Management, 2012]. Auch stellt das Netzwerk einige Beispiele für [http://www.dataone.org/data-management-planning Datenmanagement-Pläne] sowie eine Übersicht über [http://www.dataone.org/best-practices Best-Practice-Beispiele] zur Verfügung. | |||
Eine Vielzahl von nützlichen Einführungen zu speziellen Themen des Forschungsdaten-Managements auf unterschiedlichen Niveaus bietet der [http://www.ands.org.au/guides/index.html Australian National Data Service]. | |||
Es gibt verschiedene Lifecycle-Modelle, die einen systematischen Überblick über die notwendigen Aktivitäten des Forschungsdaten-Managements geben, bspw. das [http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model DCC Curation Lifecycle Model]. Im [http://opus.bath.ac.uk/28587/1/redm1rep120110ab10.pdf Review of Data Management Lifecycle Models] vergleicht und bewertet Ball eine Reihe solcher Modelle. | |||
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Version vom 21. Januar 2014, 17:19 Uhr
Diese Seite listet einige Informationsquellen zum Einstieg in das Thema Forschungsdaten auf.
Allgemeine Checklisten und Leitfäden
Im englischsprachigen Raum existieren, nicht zuletzt aufgrund der Anforderungen der Förderer, eine Vielzahl von Checklisten und Leitfäden zum Forschungsdatenmanagement. Eine vergleichende Übersicht über Checklisten wird u.a. von den MIT-Libraries zur Verfügung gestellt. Die MIT-Libraries bieten ebenfalls eine Übersicht über eine Reihe von Leitfäden an.
Im deutschsprachigen Raum hat das WissGrid-Projekt einen Leitfaden und eine Checkliste veröffentlicht.
Einen beispielhaften englischsprachigen Leitfaden zum Forschungsdaten-Management hat das sozialwissenschaftliche UK Data Archive herausgegeben: UK Data Archive, Managing and Sharing Data, 2011.
DataOne hat ebenfalls einen Leitfaden zum Forschungs-Datenmanagement veröffentlicht: DataOne Primer on Data Management, 2012. Auch stellt das Netzwerk einige Beispiele für Datenmanagement-Pläne sowie eine Übersicht über Best-Practice-Beispiele zur Verfügung.
Eine Vielzahl von nützlichen Einführungen zu speziellen Themen des Forschungsdaten-Managements auf unterschiedlichen Niveaus bietet der Australian National Data Service.
Es gibt verschiedene Lifecycle-Modelle, die einen systematischen Überblick über die notwendigen Aktivitäten des Forschungsdaten-Managements geben, bspw. das DCC Curation Lifecycle Model. Im Review of Data Management Lifecycle Models vergleicht und bewertet Ball eine Reihe solcher Modelle.