Projekte International

Australia National Data Service (ANDS)

http://www.ands.org.au/

Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN)

http://clarin.eu/

Digital Curation Center (DCC)

http://www.dcc.ac.uk/

Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities (DARIAH-EU)

http://www.dariah.eu/

Data Service Infrastructure for the Social Sciences and Humanities (DASISH)

http://dasish.eu/

ELIXIR - A distributed infrastructure for life-science information

http://www.elixir-europe.org/

European Data Infrastructure (EUDAT)

http://www.eudat.eu/

GO FAIR Initiative

a bottom-up international approach for the practical implementation of the European Open Science Cloud (EOSC) as part of a global Internet of FAIR Data & Services

http://www.go-fair.org/

"GO UNITE!" – formerly known as GO UNI – is the German Chapter of the GO FAIR Implementation Network Data Stewardship Competence Centers (DSCC). For more information take a look here: https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/dscc/

OpenAIRE

http://www.openaire.eu/

Research Data Alliance (RDA)

Ziel der Research Data Alliance (RDA) ist es, datengetriebene Forschung und Innovation im internationalen Rahmen voranzubringen. Dabei stehen Themen wie die Förderung des Austauschs und der Nachnutzung von Forschungsdaten sowie die Harmonisierung von Standards im Fokus, die durch die Entwicklung und Implementierung von entsprechenden Infrastrukturen, Policies und Standards erreicht werden sollen.

UK Data Service

https://ukdataservice.ac.uk/learning-hub/research-data-management/

Global Health Data Management Oxford

https://researchdata.ox.ac.uk/portfolio/global-health-data-management/

SafePod

http://www.bristol.ac.uk/staff/researchers/data/safepod/

FAIR Data Austria

https://forschungsdaten.at/fda/

Dieses Projekt trägt zur Stärkung des Wissenstransfers zwischen Universitäten, Wirtschaft und Gesellschaft bei und unterstützt die nachhaltige Implementierung der European Open Science Cloud (EOSC). Dabei spielt die Implementierung der FAIR Prinzipien („findable“, „accessible“, „interoperable“ und „re-usable“) eine große Rolle. Sichergestellt wird ihre Einhaltung (1) durch ein integriertes Forschungsdatenmanagement (FDM), das auf disziplinenspezifische und generische Bedürfnisse der Forschungsgruppen abstimmt, (2) durch Aufbau und Entwicklung von Next-Generation Repositorien für Forschungsdaten, Code und andere Forschungsoutcomes und (3) durch die Entwicklung von Training und Support Services für ein effizientes Forschungsdaten-management. Damit bildet „FAIR Data Austria“ im Bereich FDM komplementäre Bausteine für die Projekte „Austrian DataLab and Services“ und „RIS Synergy".