RDA-DE-Trainings-Workshop-2017

Aus Forschungsdaten.org
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Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?

Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen ersten Trainingsworkshop im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI) und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data ScaDS Dresden/Leipzig am 8. und 9. Juni 2017 am Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH) den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten.

Anmeldung

Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 40 begrenzt. Anmeldefrist ist der 15. Mai 2017. Falls noch Plätze frei sind, kann auch noch nachgemeldet werden.

Wird demnächst freigeschaltet

Agenda

Die Veranstaltung beginnt am 8.Juni um 11.00 und endet am 9. Juni um 16.00, so dass nur eine Übernachtung eingeplant werden muss. Für die Teilnahme wird ein Beitrag von 35 € erhoben.

Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.

Zeit Track A Track B
Tag 1
11:00 - 12:00 Plenum
12:00 - 13:15 Mittagspause in der Mensa
13:15 - 15.15 Einführung in das Forschungsdatenmanagement
Kerstin Helbig
Arbeiten mit PIDs
Ulich Schwardmann
15:15 - 15:45 Kaffeepause
15:45 - 17:45 Einführung in das Forschungsdatenmanagement
Kerstin Helbig
Die Metadateninfrastruktur des

CLARIN-Projektes
Thomas Eckart

19:00 Gemeinsames Abendessen (auf Selbstzahlerbasis)
Tag 2
8:30 - 10:30 Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel)
Kirsten Elger
Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel)
Heinrich Widmann
10:30 - 11:00 Kaffeepause
11:00 - 13:00 Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel)
Kirsten Elger
Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark
ScaDS Dresden/Leipzig
13:00 - 14:00 Mittagspause (Catering im Hause)
14:00 - 16:00 Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements
Anne Lauber-Rönsberg
Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark
ScaDS Dresden/Leipzig

Organisatorisches

Hotels

Dresden bietet ein große Zahl an Hotels aller Qualitäts- und Preisklassen an, die man in den üblichen Portalen oder direkt buchen kann.
Die TU Dresden hat ein eigenes Gästehaus mit einem guten Preis-Leistungsverhältnis - Link


Tagungsort

Der Andreas-Pfitzmann-Bau (Nöthnitzer Str. 46) ist das Gebäude der Fakultät Informatik und liegt am Rand des Hauptcampus der TU Dresden.