Data Stewardship Training

Data Stewardship Training

Data Stewardship Training umfasst die systematische Qualifizierung von Personen, die mit Forschungsdaten arbeiten, damit sie Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll, sicher und regelkonform betreuen können. Im Mittelpunkt steht die Vermittlung fundierter Kenntnisse zu Planung, Organisation, Dokumentation, Speicherung, Veröffentlichung und langfristiger Bewahrung von Daten. Solche Trainings richten sich an Forschende, Datenmanager*innen, IT‑Fachkräfte sowie Mitarbeitende in Verwaltung und Infrastruktur. Sie erhalten einen umfassenden Einblick in zentrale Prinzipien guter wissenschaftlicher Datenpraxis, darunter die FAIR‑Grundsätze, der Aufbau eines Datenmanagementplans, der Einsatz geeigneter Metadatenstandards sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen wie Datenschutz, Urheberrecht und Lizenzierung.

Darüber hinaus vermitteln Data‑Stewardship‑Schulungen praktische Kompetenzen zur Sicherstellung von Datenqualität, zur Versionierung und Dokumentation, zur Auswahl geeigneter Speicher‑ und Archivierungsstrategien sowie zur Publikation von Forschungsdaten in vertrauenswürdigen Repositorien. Ziel ist es, Forschende und Institutionen in die Lage zu versetzen, Daten nachhaltig nutzbar zu machen, Transparenz zu erhöhen und die Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse zu stärken.

Zertifikatskurse

Data‑Stewardship‑Zertifikatskurse sind strukturierte Weiterbildungsprogramme, die Personen befähigen, Forschungsdaten professionell zu managen, zu dokumentieren, zu kuratieren und FAIR bereitzustellen. Sie richten sich an Forschende, Data Stewards, Data Manager und Personen aus Bibliotheken oder Forschungsinfrastrukturen.

s. FDM-Zertifikatskurse

Beispiele für Zertifikatskurse in Deutschland

• Data Train Advanced (Universität Bremen) – modulare Zertifikatsausbildung mit Fokus auf Data Literacy, Data Stewardship und Data Science.
• DDM‑Module (HU Berlin / FH Potsdam) – einzelne Module des Masterstudiengangs Digitales Datenmanagement können als Zertifikatskurse belegt werden.
• NFDI‑nahe Trainings – viele NFDI‑Konsortien bieten zertifizierbare Schulungen an (z. B. NFDI4Chem, NFDI4BioDiversity).
• Universitätsinterne RDM‑Zertifikate – z. B. TUM, KIT, RWTH Aachen.

Universitäten

Universitäten stehen im Zentrum der wissenschaftlichen Datenproduktion. Entsprechend wächst ihre Verantwortung, Forschende und Mitarbeitende systematisch auf einen professionellen Umgang mit Forschungsdaten vorzubereiten. Data Stewardship Training an Hochschulen umfasst daher weit mehr als einzelne Workshops. Es ist ein strategisches Element moderner Forschungsinfrastruktur.

In Deutschland gibt es mehrere Universitäten, die Data‑Stewardship‑Trainings oder eng verwandte Weiterbildungsprogramme im Forschungsdatenmanagement anbieten. Besonders aktiv sind TUM, KIT, HU Berlin/FH Potsdam, Universität Bremen und RWTH Aachen.

Data Stewardship Training im deutschen Hochschulkontext

Im Bereich des Data Stewardship hat sich in Deutschland eine zunehmend professionelle Weiterbildungslandschaft etabliert, die vor allem von Universitäten und Forschungsverbünden getragen wird. Im Mittelpunkt steht dabei die Qualifizierung von Personen, die Forschungsdaten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg betreuen, dokumentieren, kuratieren und nachhaltig verfügbar machen. Besonders sichtbar ist das Karlsruher Institut für Technologie (KIT), das mit Data Stewardship goes Germany ein nationales Austauschformat geschaffen hat. Hier werden praxisnahe Themen wie Metadatenstandards, FAIR‑Prinzipien, Repositorien, elektronische Laborbücher und Workflows für reproduzierbare Forschung behandelt. Die Veranstaltung richtet sich an Data Stewards, Data Curators und FDM‑Expertinnen und Experten aus ganz Deutschland. Auch die Technische Universität München (TUM) bietet mit dem Applied Data Management Seminar ein strukturiertes Training an, das Forschende in die Lage versetzt, Daten professionell zu managen. Der TUM Research Data Hub vermittelt dabei Kompetenzen, die für Data‑Steward‑Rollen relevant sind, etwa Datenorganisation, Dokumentation, Versionierung und Publikation. Eine besondere Stellung nimmt der weiterbildende Masterstudiengang Digitales Datenmanagement (DDM) der Humboldt‑Universität zu Berlin und der Fachhochschule Potsdam ein. Er ist das einzige universitäre Programm in Deutschland, das Data Stewardship als eigenständiges Berufsprofil systematisch ausbildet und sowohl technische als auch organisatorische Aspekte abdeckt.

Die Universität Bremen ergänzt das Angebot mit dem Zertifikatsprogramm Data Train Advanced, das Module zu Data Literacy, Forschungsdatenmanagement und Data‑Stewardship‑Anwendungen umfasst. Es richtet sich vor allem an Nachwuchsforschende, die ihre Kompetenzen im Umgang mit Forschungsdaten vertiefen möchten.

Auch die RWTH Aachen trägt zum Data Stewardship Training bei, indem sie Workshops und Austauschformate rund um Data Stewardship organisiert hat, die den Wissenstransfer zwischen Data Stewards verschiedener Einrichtungen fördern.

Bibliotheken

Universitätsbibliotheken sind heute zentrale Akteure im Data Stewardship Training. Sie vermitteln Kompetenzen für den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten, unterstützen Forschende praktisch und strategisch und verankern damit nachhaltige Datenpraxis in der gesamten Hochschule.

Universitätsbibliotheken übernehmen eine zentrale Funktion beim Aufbau und der Vermittlung von Kompetenzen im Data Stewardship. Als etablierte Informations- und Serviceeinrichtungen verfügen sie über langjährige Expertise in der Organisation, Beschreibung und Bereitstellung wissenschaftlicher Ressourcen, Fähigkeiten, die heute für den verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten unverzichtbar sind.

Im Rahmen von Data Stewardship Training unterstützen Bibliotheken Forschende, Studierende und Mitarbeitende dabei, Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg professionell zu managen. Dazu gehören Themen wie FAIR‑Prinzipien, Datenmanagementpläne, Metadatenstandards, rechtliche Grundlagen sowie Strategien zur Publikation und Langzeitarchivierung.

Literatur

Mijke Jetten, Marjan Grootveld, Annemie Mordant, Mascha Jansen, Margreet Bloemers, Margriet Miedema, & Celia W.G. van Gelder. (2021). Professionalising data stewardship in the Netherlands. Competences, training and education. Dutch roadmap towards national implementation of FAIR data stewardship. Zenodo. [

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Mühlichen, A.; Schenk, J. (2025). C³RDM OER Figures and Screenshots for RDM Trainings (1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15775971

Hausen, D., Della Chiesa, S., Dierkes, J., Kirsch, S., März, H., & Trautwein-Bruns, U. (2025, August 4). Research Data Stewardship in Germany - how a community is moving on!. 2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI), Aachen, Germany. https://doi.org/10.5281/zenodo.16736204

Dierkes, J., Haase, R., Kuntz, A. S., González Ribao, V., Sax, U., Schaare, H. L., & Lindstädt, B. (2025, August 4). Converging Forces: A Collaborative Vision for Training in Biomedical Data Management. 2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI), Aachen, Germany.