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Data Commons ist eine gemeinschaftlich genutzte Dateninfrastruktur, in der Forschungsdaten, Metadaten, Software, Dienste und Rechenressourcen zusammengeführt, verwaltet und für verschiedene Nutzergruppen zugänglich gemacht werden. | |||
Ziel eines Data Commons ist es außerdem, einen offenen, interoperablen und nachhaltigen Datenraum zu schaffen, der die Nachnutzung und Integration von Forschungsdaten erleichtert. | |||
Data Commons erweitern klassische Forschungsdatenrepositorien, da sie nicht allein der Archivierung und Veröffentlichung von Daten dienen, sondern einen umfassenden, gemeinsam nutzbaren Datenraum bereitstellen. In diesem Kontext ermöglichen sie | |||
* die Umsetzung der FAIR‑Prinzipien, | |||
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Data Commons sind häufig in größere Forschungsdateninfrastrukturen eingebettet, etwa im Rahmen nationaler oder internationaler Initiativen. | |||
== Beispiele Data Commons == | |||
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* '''NCI Genomic Data Commons''' — Datenraum für großskalige Krebsgenomik. | |||
* '''NHLBI BioData Catalyst''' — Plattform für Herz‑, Lungen‑ und Blutdaten. | |||
* '''NHGRI AnVIL''' — Cloud‑basierte Umgebung für Genomdatenanalyse. | |||
* '''Australian Research Data Commons (ARDC)''' — nationale Forschungsdateninfrastruktur Australiens. | |||
* '''ELIXIR Data Platform''' — europäische Datenplattform für Lebenswissenschaften. | |||
* '''All of Us Research Hub''' — Forschungsdatenplattform der US‑Gesundheitsinitiative. | |||
== Literatur zu Data Commons == | |||
Grossman, R.L. Ten lessons for data sharing with a data commons. ''Sci Data'' '''10''', 120 (2023). <nowiki>https://doi.org/10.1038/s41597-023-02029-x</nowiki> | |||
Aktuelle Version vom 27. Juni 2026, 17:25 Uhr
Data Commons ist eine gemeinschaftlich genutzte Dateninfrastruktur, in der Forschungsdaten, Metadaten, Software, Dienste und Rechenressourcen zusammengeführt, verwaltet und für verschiedene Nutzergruppen zugänglich gemacht werden.
Ziel eines Data Commons ist es außerdem, einen offenen, interoperablen und nachhaltigen Datenraum zu schaffen, der die Nachnutzung und Integration von Forschungsdaten erleichtert.
Data Commons erweitern klassische Forschungsdatenrepositorien, da sie nicht allein der Archivierung und Veröffentlichung von Daten dienen, sondern einen umfassenden, gemeinsam nutzbaren Datenraum bereitstellen. In diesem Kontext ermöglichen sie
- die Umsetzung der FAIR‑Prinzipien,
- die Verknüpfung von Daten, Software und Workflows,
- kollaborative Forschungsprozesse sowie
- die Analyse großer und verteilter Datenbestände.
Data Commons sind häufig in größere Forschungsdateninfrastrukturen eingebettet, etwa im Rahmen nationaler oder internationaler Initiativen.
Beispiele Data Commons
Hier ist eine deutlich kürzere, wiki‑taugliche Liste der wichtigsten Beispiele — reduziert auf zentrale, repräsentative Data‑Commons‑Plattformen:
Beispiele für Data Commons (Selektion)
- NCI Genomic Data Commons — Datenraum für großskalige Krebsgenomik.
- NHLBI BioData Catalyst — Plattform für Herz‑, Lungen‑ und Blutdaten.
- NHGRI AnVIL — Cloud‑basierte Umgebung für Genomdatenanalyse.
- Australian Research Data Commons (ARDC) — nationale Forschungsdateninfrastruktur Australiens.
- ELIXIR Data Platform — europäische Datenplattform für Lebenswissenschaften.
- All of Us Research Hub — Forschungsdatenplattform der US‑Gesundheitsinitiative.
Literatur zu Data Commons
Grossman, R.L. Ten lessons for data sharing with a data commons. Sci Data 10, 120 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02029-x