Data Stewards: Unterschied zwischen den Versionen
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Als zentrale Ansprechpersonen fungieren Data Stewards sowohl für die übergeordnete FDM-Koordination als auch für die Forschenden selbst. Sie sollen in der Lage sein, '''bereichsspezifische FDM-Konzepte''' zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Das praktische Berufsbild des Data Stewardship befindet sich weltweit noch im Aufbau. Eine einheitliche Definition der Rolle oder der Aufgaben existiert bewusst nicht, da Forschungsprozesse und Rahmenbedingungen je nach Disziplin, Institution und Projekt stark variieren. | Als zentrale Ansprechpersonen fungieren Data Stewards sowohl für die übergeordnete FDM-Koordination als auch für die Forschenden selbst. Sie sollen in der Lage sein, '''bereichsspezifische FDM-Konzepte''' zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Das praktische Berufsbild des Data Stewardship befindet sich weltweit noch im Aufbau. Eine einheitliche Definition der Rolle oder der Aufgaben existiert bewusst nicht, da Forschungsprozesse und Rahmenbedingungen je nach Disziplin, Institution und Projekt stark variieren. | ||
Version vom 10. Juni 2026, 09:39 Uhr
Data Stewards unterstützen Forschende innerhalb ihrer jeweiligen Fachdisziplin beim Forschungsdatenmanagement (FDM) im Sinne von FAIR und Open Science.
Idealerweise verfügen sie selbst über Forschungserfahrung in ihrem Fachgebiet und bringen zugleich eine interdisziplinäre Perspektive mit, da wissenschaftliche Arbeit heute häufig über klassische Fakultätsgrenzen hinausgeht. Häufig sind Data Stewards in mehrjährigen Forschungsprojekten, Sonderforschungsbereichen oder bereits in Graduiertenkollegs tätig und entwickeln dort ein besonderes Interesse am fachspezifischen Datenmanagement. Wissenschaftliche Bibliotheken hingegen adressieren traditionell eher das generische FDM.
Als zentrale Ansprechpersonen fungieren Data Stewards sowohl für die übergeordnete FDM-Koordination als auch für die Forschenden selbst. Sie sollen in der Lage sein, bereichsspezifische FDM-Konzepte zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Das praktische Berufsbild des Data Stewardship befindet sich weltweit noch im Aufbau. Eine einheitliche Definition der Rolle oder der Aufgaben existiert bewusst nicht, da Forschungsprozesse und Rahmenbedingungen je nach Disziplin, Institution und Projekt stark variieren.