Wissensgraph: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 24. Juni 2026, 09:33 Uhr

Ein Wissensgraph (engl. Knowledge Graph) ist eine semantisch strukturierte Form der Wissensrepräsentation. Er bildet Informationen so ab, dass Computer nicht nur Daten speichern, sondern auch Bedeutungen und Zusammenhänge interpretieren können. Wissensgraphen machen Forschungsdaten vernetzbar, interpretierbar und langfristig nutzbar. Sie sind damit ein zentrales Werkzeug, um FDM-Praktiken strukturiert, FAIR-konform und zukunftsfähig umzusetzen.

Begriff

Ein Wissensgraph ist eine semantisch strukturierte Darstellung von Wissen, in der Informationen als Knoten (Entitäten) und Kanten (Beziehungen) organisiert werden. Dadurch werden Bedeutungen und Zusammenhänge maschinenlesbar.


Aufbau

  • Knoten — Personen, Projekte, Publikationen, Datensätze, Methoden
  • (...)

Einordnung im Forschungsdatenmanagement (FDM)

Im FDM unterstützen Wissensgraphen die systematische Verknüpfung von Forschungsobjekten und schaffen damit kontextreiche, interoperable Datenräume.

Sie ermöglichen:

  • Verknüpfung heterogener Forschungsdaten über Projekte, Disziplinen und Repositorien hinweg
  • Anreicherung von Metadaten durch Beziehungen und kontrollierte Vokabulare
  • Auffindbarkeit nach FAIR-Prinzipien (insbesondere Findable und Interoperable)
  • Automatisches Ableiten von Zusammenhängen, z. B. welche Datensätze zu welcher Publikation gehören
  • Nachhaltige Dokumentation von Forschungsprozessen, Methoden und Provenienz

Open Science