Wissensgraph: Unterschied zwischen den Versionen
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Ein Wissensgraph ist eine semantisch strukturierte Darstellung von Wissen, in der Informationen als Knoten (Entitäten) und Kanten (Beziehungen) organisiert werden. Dadurch werden Bedeutungen und Zusammenhänge maschinenlesbar. | Ein Wissensgraph ist eine semantisch strukturierte Darstellung von Wissen, in der Informationen als Knoten (Entitäten) und Kanten (Beziehungen) organisiert werden. Dadurch werden Bedeutungen und Zusammenhänge maschinenlesbar. | ||
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* '''Knoten''' — Personen, Projekte, Publikationen, Datensätze, Methoden | * '''Knoten''' — Personen, Projekte, Publikationen, Datensätze, Methoden | ||
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* Automatisches Ableiten von Zusammenhängen, z. B. welche Datensätze zu welcher Publikation gehören | * Automatisches Ableiten von Zusammenhängen, z. B. welche Datensätze zu welcher Publikation gehören | ||
* Nachhaltige Dokumentation von Forschungsprozessen, Methoden und Provenienz | * Nachhaltige Dokumentation von Forschungsprozessen, Methoden und Provenienz | ||
In Beratungen zum Forschungsdatenmanagement (FDM) an Universitäten spielt das Thema Wissensgraphen zunehmend eine wichtige Rolle (Stand Juni 2026). Für viele Forschende ist der Begriff zunächst abstrakt. In der Praxis geht es um sehr konkrete Fragen, z.B wie sich Forschungsdaten besser auffinden, verknüpfen, nachnutzen und in größere Infrastrukturen wie die NFDI einbinden lassen. | |||
== NFDI und Knowledge Graph == | |||
Die Knowledge‑Graph‑Aktivitäten in der NFDI bündeln sich derzeit vor allem in der Basisdienst‑Initiative KGI4NFDI. Ziel dieser Initiative ist der Aufbau einer gemeinsamen, interoperablen Infrastruktur für Wissensgraphen, die allen NFDI‑Konsortien zur Verfügung steht. Damit sollen Forschungsdaten FAIR, vernetzt und konsortienübergreifend nutzbar werden – unabhängig von Disziplin oder Datenformat. | |||
Link: https://kgi.services.base4nfdi.de/ | |||
- | Zapilko, B., Mietchen, D., Upadhyaya, S., & Limani, F. (2025). KGI4NFDI - Best practices and guidelines for metadata mapping, linking, and integration (1.0). Zenodo. <nowiki>https://doi.org/10.5281/zenodo.15780729</nowiki> | ||
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Version vom 24. Juni 2026, 09:41 Uhr
Ein Wissensgraph (engl. Knowledge Graph) ist eine semantisch strukturierte Form der Wissensrepräsentation. Er bildet Informationen so ab, dass Computer nicht nur Daten speichern, sondern auch Bedeutungen und Zusammenhänge interpretieren können. Wissensgraphen machen Forschungsdaten vernetzbar, interpretierbar und langfristig nutzbar. Sie sind damit ein zentrales Werkzeug, um FDM-Praktiken strukturiert, FAIR-konform und zukunftsfähig umzusetzen.
Begriff
Ein Wissensgraph ist eine semantisch strukturierte Darstellung von Wissen, in der Informationen als Knoten (Entitäten) und Kanten (Beziehungen) organisiert werden. Dadurch werden Bedeutungen und Zusammenhänge maschinenlesbar.
Aufbau
- Knoten — Personen, Projekte, Publikationen, Datensätze, Methoden
- (...)
Einordnung im Forschungsdatenmanagement (FDM)
Im FDM unterstützen Wissensgraphen die systematische Verknüpfung von Forschungsobjekten und schaffen damit kontextreiche, interoperable Datenräume.
Sie ermöglichen:
- Verknüpfung heterogener Forschungsdaten über Projekte, Disziplinen und Repositorien hinweg
- Anreicherung von Metadaten durch Beziehungen und kontrollierte Vokabulare
- Auffindbarkeit nach FAIR-Prinzipien (insbesondere Findable und Interoperable)
- Automatisches Ableiten von Zusammenhängen, z. B. welche Datensätze zu welcher Publikation gehören
- Nachhaltige Dokumentation von Forschungsprozessen, Methoden und Provenienz
In Beratungen zum Forschungsdatenmanagement (FDM) an Universitäten spielt das Thema Wissensgraphen zunehmend eine wichtige Rolle (Stand Juni 2026). Für viele Forschende ist der Begriff zunächst abstrakt. In der Praxis geht es um sehr konkrete Fragen, z.B wie sich Forschungsdaten besser auffinden, verknüpfen, nachnutzen und in größere Infrastrukturen wie die NFDI einbinden lassen.
NFDI und Knowledge Graph
Die Knowledge‑Graph‑Aktivitäten in der NFDI bündeln sich derzeit vor allem in der Basisdienst‑Initiative KGI4NFDI. Ziel dieser Initiative ist der Aufbau einer gemeinsamen, interoperablen Infrastruktur für Wissensgraphen, die allen NFDI‑Konsortien zur Verfügung steht. Damit sollen Forschungsdaten FAIR, vernetzt und konsortienübergreifend nutzbar werden – unabhängig von Disziplin oder Datenformat.
Link: https://kgi.services.base4nfdi.de/
Zapilko, B., Mietchen, D., Upadhyaya, S., & Limani, F. (2025). KGI4NFDI - Best practices and guidelines for metadata mapping, linking, and integration (1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15780729