Ontologie
Ontologien (Singular: Ontologie) sind formal strukturierte, maschinenlesbare Wissensmodelle, die im Forschungsdatenmanagement dazu dienen, die Forschungsdaten besser auffindbar, interoperabel und langfristig nutzbar zu machen. Sie gehören zu den zentralen Instrumenten, um die FAIR‑Prinzipien praktisch umzusetzen. Ontologien werden in allen Forschungsdisziplinen genutzt, auch in den Kulturwissenschaften, zum Beispiel, um zentrale Begriffe eines Forschungsfeldes zu standardisieren, etwa „Ritual“, „Artefakt“ oder „Akteur“.
Ontologien legen fest, wie Konzepte miteinander verknüpft sind, zum Beispiel indem beschrieben wird, dass ein Ritual von bestimmten Akteuren ausgeführt wird oder dass ein Artefakt Teil eines kulturellen Kontextes ist. Durch ihre formale Struktur machen Ontologien solche Informationen für Computer verständlich und ermöglichen eine automatische Verarbeitung. Insgesamt bilden Ontologien das gemeinsame Vokabular, die Grammatik, die Forschungsdaten eindeutig beschreibbar, verständlich und verknüpfbar machen.
Ontologien schaffen Interoperabilität, weil verschiedene Forschungsprojekte und Datenbanken dank gemeinsamer Begriffe und Beziehungen dieselbe Datensprache verwenden.
Ontologien, Forschungsdaten und Metadaten (Auswahl /Selektion, nicht vollständig)
Für Forschende bedeuten Ontologien ganz praktisch, dass Metadaten präzise und einheitlich erfasst werden können. Ontologien schaffen die Grundlage dafür, dass Daten tatsächlich interoperabel sind und ohne zusätzlichen Aufwand wiedergefunden, verstanden und weiterverwendet werden können.
Geistes‑ und Kulturwissenschaften
- CIDOC CRM — Standardmodell für Kulturerbe‑Daten, Museen, Archive, Sammlungen.
- Dublin Core — Allgemeines Metadaten‑Vokabular, häufig in Bibliotheken und Repositorien.
- FOAF — Modellierung von Personen, Gruppen und sozialen Beziehungen.
- SKOS — Für kontrollierte Vokabulare, Thesauri, Klassifikationen.
Naturwissenschaften
- Gene Ontology — Funktionen, Prozesse und Lokalisationen von Genen.
- ChEBI — Chemische Entitäten und deren Eigenschaften.
- ENVO — Umwelt‑ und Habitat‑Begriffe.
- OBI — Ontologie für biomedizinische Untersuchungen und Experimente.
Lebenswissenschaften / Medizin
- SNOMED CT — Klinische Begriffe und Diagnosen.
- LOINC — Labortests und Messungen.
- UMLS — Metathesaurus zur Verknüpfung medizinischer Terminologien.
Sozialwissenschaften
- CESSDA Vocabulary Service — Kontrollierte Vokabulare für sozialwissenschaftliche Daten.
- SDMX — Standard für statistische Daten und Metadaten.
- PROV-O — Modellierung von Provenienz, z. B. bei Umfragen oder Datenverarbeitungsprozessen.
Informatik / Digital Humanities
- OWL — Web Ontology Language, Grundlage für viele Ontologien.
- RDF Schema — Basis zur Definition von Klassen und Eigenschaften.
- Schema.org — Strukturierte Daten für Webinhalte, weit verbreitet in Suchmaschinen.
- BIBFRAME — Bibliotheksdaten als Linked Data.
Rechts‑ und Politikwissenschaften
- LKIF Core — Ontologie für juristische Konzepte.
- EUROVOC — Mehrsprachiger Thesaurus der EU‑Institutionen.
- GOVERNANCE Ontologies — Modelle für politische Prozesse, Institutionen und Rollen.
Ingenieurwissenschaften
- QUDT — Größen, Einheiten und Datentypen.
- SOSA/SSN — Sensoren, Messungen, IoT‑Daten.
- Industry Foundation Classes (IFC) — Bauwerksdatenmodellierung (BIM).
Umwelt‑ und Geowissenschaften
- GeoSPARQL — Modellierung von Geodaten und räumlichen Beziehungen.
- SWEET — Ontologien für Klima, Ökosysteme, Geologie.
- WMO Codes Registry — Meteorologische Begriffe und Klassifikationen.
Bibliotheken, Archive, Repositorien
- METS — Struktur- und Verwaltungsmetadaten für digitale Objekte.
- PREMIS — Erhaltungsmetadaten für digitale Langzeitarchivierung.
- RDA Vocabularies — Standards der Research Data Alliance.
NFDIcore-Ontologie
Die NFDIcore-Ontologie standardisiert die Repräsentation von Metadaten und macht verteilte Forschungsdaten über verschiedene Fachdisziplinen hinweg interoperabel.
NFDI4Health Metadata Schema
https://simplifier.net/guide/nfdi4health---metadata-schema---implementationguide?version=current
Information: Abaza H, Shutsko A, Klopfenstein S, Vorisek C, Schmidt C, Brünings-Kuppe C, Clemens V, Darms J, Hanß S, Intemann T, Jannasch F, Kasbohm E, Lindstädt B, Löbe M, Nimptsch K, Nöthlings U, Ocanto M, Osei T, Perrar I, Peters M, Pischon T, Sax U, Schulze M, Schwarz F, Schwedhelm C, Thun S, Waltemath D, Zeleke A, Müller W, Golebiewski M
Toward a Domain-Overarching Metadata Schema for Making Health Research Studies FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable): Development of the NFDI4Health Metadata Schema
JMIR Med Inform 2025;13:e63906