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9. Juni 2026

7. Juni 2026

  • 17:2117:21, 7. Jun. 2026 Künstliche Intelligenz (Versionen | bearbeiten) [17.028 Bytes] AnnetteStrauchDavey (Diskussion | Beiträge) (Die Seite wurde neu angelegt: „Künstliche Intelligenz (KI) bietet beim Umgang mit Forschungsdaten Risiken und Chancen. Herausforderungen sind Fehlinformationen bis hin zu Bias (Verzerrungen) der Forschungsergebnisse. Forschungsdatenmanagement findet durch Automatisierungen Unterstützung, die eine FDM-Kontakt- und Beratungsstelle niemals ersetzen kann, weil eine menschliche Komponente fehlt. FAIRe Forschungsdaten sind beim For schungsdatenmanagement das „A & O”, auch im Konte…“) Markierung: Visuelle Bearbeitung

22. April 2026

  • 13:0913:09, 22. Apr. 2026 OpenRefine (Versionen | bearbeiten) [1.720 Bytes] AnnetteStrauchDavey (Diskussion | Beiträge) (Die Seite wurde neu angelegt: „https://openrefine.org/ OpenRefine spielt eine zentrale Rolle im Forschungsdatenmanagement, da es Forschenden ermöglicht, Daten effizient zu bereinigen, zu transformieren und ihre Arbeitsschritte nachvollziehbar zu dokumentieren. OpenRefine ist ein frei verfügbares Tool zur '''Datenbereinigung und ‑umwandlung''', ursprünglich 2010 von Google entwickelt und später als Open‑Source‑Projekt weitergeführt. Es läuft lokal im Browser und unterstüt…“) Markierung: Visuelle Bearbeitung
  • 12:2312:23, 22. Apr. 2026 FAIR AWARE (Versionen | bearbeiten) [1.413 Bytes] AnnetteStrauchDavey (Diskussion | Beiträge) (Die Seite wurde neu angelegt: „'''[https://fairaware.dans.knaw.nl/ FAIR-Aware]''' ist ein webbasiertes Selbstbewertungs‑Tool, das Forschenden hilft einzuschätzen, wie gut sie die '''FAIR‑Prinzipien''' (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) verstehen und anwenden können. Es dient der Sensibilisierung und Vorbereitung auf das FAIR‑gerechte Management von Forschungsdaten. Es richtet sich an alle Personen, die mit Forschungsdaten arbeiten, unabhängig von Fachgebiet oder R…“) Markierung: Visuelle Bearbeitung

18. April 2026

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