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=Literatur (kleine Selektion, Stand 27.02.2023)= | |||
*Steinmann, Lena, und Rolf Drechsler. 2021. „Verzahnung Von Data Stewardship Und Data Science – Wege Und Perspektiven“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:82-91. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8342 | |||
*Griesbaum, Joachim: Informationskompetenz. In: Knackstedt et al.: Kompetenzmodelle für den Digitalen Wandel (wie Anm. 4), S. 67–9 | |||
*Gesellschaft für Informatik (2018): Data Literacy und Data Science Education: Digitale Kompetenzen in der Hochschulausbildung https://gi.de/themen/beitrag/data-literacy-und-data-science-education-digitale-kompetenzen-in-der-hochschulausbildung/ | |||
*Martin, N. (2019): Forbes. https://www.forbes.com/sites/nicolemartin1/2019/08/07/ how-much-data-is-collected-every-minute-of-the-day/#3941e8453d66 (Zugriff am 22.02.2023) | |||
*Rothfritz, Laura. 2021. „Data Stewardship Als Boundary-Work“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:106-18. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8344 | |||
*Schmidt C, Hanne J, Moore J et al. Research data management for bioimaging: the 2021 NFDI4BIOIMAGE community survey [version 2; peer review: 2 approved]. F1000Research 2022, 11:638 (https://doi.org/10.12688/f1000research.121714.2) | |||
*Matthias Scheffler, Martin Aeschlimann, Martin Albrecht, Tristan Bereau, Hans-Joachim Bungartz, Claudia Felser, Mark Greiner, Axel Groß, Christoph T. Koch, Kurt Kremer, Wolfgang E. Nagel, Markus Scheidgen, Christof Wöll & Claudia Draxl, FAIR data enabling new horizons for materials research, Nature (27. April 2022), DOI: 10.1038/s41586-022-04501-x | |||
*Sühl-Strohmenger, Wilfried. "Digitale Kompetenz, Informationskompetenz, Medienkompetenz, Datenkompetenz, Schreibkompetenz …? Was sollen wissenschaftliche Bibliotheken fördern und für wen?" Bibliotheksdienst, vol. 56, no. 12, 2022, pp. 729-751. https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/bd-2022-0116/html | |||
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[[Kategorie:Forschungsunterstützung]] | |||
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[[Kategorie:Data Stewards]] | |||
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Version vom 27. Februar 2023, 12:47 Uhr
Ein Data Steward oder mehrere Data Stewards können kooperativ im disziplinspezifischen und interdisziplinären Forschungsdatenmanagement zusammenarbeiten.
Die Idee zum Data Stewardship kam 2017 aus den Niederlanden, von der TU Delft:
Was ist ein Data Steward?
"Data Stewards sind ein wichtiger Bestandteil im RWTH-FDM-Netzwerk. Sie stellen die Schnittstelle zwischen der zentralen Infrastruktur und den Forschenden dar und etablieren in ihrem Bereich nachhaltige FDM-Strukturen. Data Stewards unterstützen die Forschenden vor Ort bei der Entwicklung, der Optimierung und der Umsetzung eines FAIRen FDM und bringen gemeinsam mit dem zentralen FDM-Team den Aufbau des Netzwerks voran." (RWTH FDM-Blog "Data Stewards": https://www.rwth-aachen.de/cms/root/Forschung/Forschungsdatenmanagement/FDM-Netzwerk/~retpu/Data-Stewards/ (Zugriff am 27.02.2023)
Aufgaben / Funktion eines Data Steward
- Schulungen
- Vermittlung von Data Literacy, aberauch externe Trainings „einkaufen“
- Beratungsangebote
- Handreichungen u.a. für eine fachspezifische Implementierung der FAIR Prinzipien erarbeiten
- Sammlung von Best Practices
- Informationsbrücke zwischen Forschenden und verschiedenen Infrastruktureinheiten, Arbeit entlang der FAIR-Prinzipien, disziplinbezogene Indikatoren erarbeiten.
Literatur (kleine Selektion, Stand 27.02.2023)
- Steinmann, Lena, und Rolf Drechsler. 2021. „Verzahnung Von Data Stewardship Und Data Science – Wege Und Perspektiven“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:82-91. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8342
- Griesbaum, Joachim: Informationskompetenz. In: Knackstedt et al.: Kompetenzmodelle für den Digitalen Wandel (wie Anm. 4), S. 67–9
- Gesellschaft für Informatik (2018): Data Literacy und Data Science Education: Digitale Kompetenzen in der Hochschulausbildung https://gi.de/themen/beitrag/data-literacy-und-data-science-education-digitale-kompetenzen-in-der-hochschulausbildung/
- Martin, N. (2019): Forbes. https://www.forbes.com/sites/nicolemartin1/2019/08/07/ how-much-data-is-collected-every-minute-of-the-day/#3941e8453d66 (Zugriff am 22.02.2023)
- Rothfritz, Laura. 2021. „Data Stewardship Als Boundary-Work“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3 (Dezember). German:106-18. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8344
- Schmidt C, Hanne J, Moore J et al. Research data management for bioimaging: the 2021 NFDI4BIOIMAGE community survey [version 2; peer review: 2 approved]. F1000Research 2022, 11:638 (https://doi.org/10.12688/f1000research.121714.2)
- Matthias Scheffler, Martin Aeschlimann, Martin Albrecht, Tristan Bereau, Hans-Joachim Bungartz, Claudia Felser, Mark Greiner, Axel Groß, Christoph T. Koch, Kurt Kremer, Wolfgang E. Nagel, Markus Scheidgen, Christof Wöll & Claudia Draxl, FAIR data enabling new horizons for materials research, Nature (27. April 2022), DOI: 10.1038/s41586-022-04501-x
- Sühl-Strohmenger, Wilfried. "Digitale Kompetenz, Informationskompetenz, Medienkompetenz, Datenkompetenz, Schreibkompetenz …? Was sollen wissenschaftliche Bibliotheken fördern und für wen?" Bibliotheksdienst, vol. 56, no. 12, 2022, pp. 729-751. https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/bd-2022-0116/html