RDA-DE-Trainings-Workshop-2017: Unterschied zwischen den Versionen

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Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.
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| 14:00 - 16:00 ||  Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements <br /> [https://tu-dresden.de/gsw/jura/igewem/jfbimd13 Anne Lauber-Rönsberg] || Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark <br /> [http://www.scads.de ScaDS Dresden/Leipzig]
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| 16:00 || colspan="2" | Besichtigung des DKRZ-Großrechners
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Version vom 30. März 2017, 10:51 Uhr


Das Thema "Forschungsdaten und wie gehe ich damit um" ist in aller Munde - bei Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genauso wie bei den Wissenschaftsorganisationen und der Politik. Doch was muss man als Forschende/r beachten? Welche Methoden oder Werkzeuge unterstützen das Forschungsdatenmanagement? Welche Angebote gibt es?

Nach dem sehr gut angenommenen und erfolgreichen ersten Trainingsworkshop im letzten Jahr wird die Research Data Alliance Deutschland (RDA-DE) in Zusammenarbeit mit der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation (DINI) und dem nationalen Kompetenzzentrum für Big Data ScaDS Dresden/Leipzig am 8. und 9. Juni 2017 am Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen der TU Dresden (ZIH) den zweiten Trainingsworkshop zum Forschungsdatenmanagement veranstalten.

Themenwünsche für Kurse werden von den Organisatoren unter rdadetraining-organisation@lists.fusionforge.zih.tu-dresden.de gern entgegen genommen.

Anmeldung

Wird demnächst freigeschaltet

Organisatorisches

Wird noch erstellt

Agenda

Es wird zwei parallel Tracks geben. Track A richtet sich an Einsteiger in das Thema Forschungsdaten, Track B an Fortgeschrittene.

Zeit Track A Track B
Tag 1
11:00 - 12:00 Plenum
12:00 - 13:15 Mittagspause in der Mensa
13:15 - 15.15 Einführung in das Forschungsdatenmanagement Arbeiten mit PIDs
15:15 - 15:45 Kaffeepause
15:45 - 17:45 Einführung in das Forschungsdatenmanagement Die Metadateninfrastruktur des

CLARIN-Projektes

19:00 Gemeinsames Abendessen
Tag 2
8:30 - 10:30 Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) Metadaten in EUDAT und der Klimaforschung (Arbeitstitel)
10:30 - 11:00 Kaffeepause
11:00 - 13:00 Daten publizieren und Daten finden (Arbeitstitel) Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark
13:00 - 14:00 Mittagspause (Catering im Hause)
14:00 - 16:00 Urheberrechtliche Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements
Anne Lauber-Rönsberg
Einführung in die Datenanalyse mit Apache Spark
ScaDS Dresden/Leipzig
16:00 Besichtigung des DKRZ-Großrechners