Fachgesellschaft
Eine Fachgesellschaft wirkt im Forschungsdatenmanagement, indem sie disziplinäre Standards setzt, erprobte Verfahren konsolidiert und die fachliche Vernetzung ihrer Communities stärkt. Fachgesellschaften prägen das Zusammenspiel von Forschungsdatenmanagement und Künstlicher Intelligenz, indem sie einen gemeinsamen Qualitäts‑ und Orientierungsrahmen schaffen.
Ein Beispiel ist die GMDS (Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie). Sie veröffentlicht Leitlinien, Positionspapiere und Empfehlungen, die explizit die Schnittstelle von Forschungsdatenmanagement und KI‑Methoden adressieren. Die GMDS hat 2021 das Positionspapier „Ethische Anforderungen an Künstliche Intelligenz in der Medizin“ veröffentlicht. Darin werden Anforderungen an Datenqualität, Dokumentation, Transparenz und Validierung formuliert.[1]
Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften e. V.
https://www.awmf.org/fachgesellschaften
DFG und Fachgesellschaften
Die DFG hatte die Fachgesellschaften 2016 aufgefordert, „angemessene Regularien zur disziplinspezifischen Nutzung und ggf. offenen Bereitstellung von Forschungsdaten zu entwickeln."
"Der Umgang mit Forschungsdaten ist in hohem Maße von den Arbeitsweisen wissenschaftlicher Disziplinen geprägt. Daher fordert die Deutsche Forschungsgemeinschaft Fächer, Fachgesellschaften und Communities dazu auf, ihren Umgang mit Forschungsdaten zu reflektieren und angemessene Regularien zur disziplinspezifischen Nutzung und ggf. offenen Bereitstellung von Forschungsdaten zu entwickeln. Beispiele für bislang unter Einbindung der DFG-Fachkollegien erarbeitete, fachspezifische Regularien im Kontext der DFG-Förderung finden sich unter www.dfg.de/antragstellung/forschungsdaten/empfehlungen."[2]
Listen zu Fachgesellschaften
https://foamio.org/liste-aller-fachgesellschaften/
https://flexikon.doccheck.com/de/Fachgesellschaft
https://www.dgms.de/home/benachbarte-fachgesellschaften
Beispiele
https://www.informationswissenschaft.org/
Deutsche Gesellschaft für Kulturanthropologie
https://www.dgska.de/dgska/forschungsdatenmanagement/
Referenzen
Hartong, Sigrid; Machold, Claudia; Stosic, Patricia Zur (unterschätzten) Eigendynamik von Forschungsdateninfrastrukturen.
Ein Kommentar zu den "Empfehlungen zur Archivierung, Bereitstellung und
Nachnutzung von Forschungsdaten im Kontext erziehungs- und
bildungswissenschaftlicher sowie fachdidaktischer Forschung"
Erziehungswissenschaft 31 (2020) 61, S. 51-59[3]
Eibl, Maximilian (Hrsg.): Datenströme und Kulturoasen — Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten. Proceedings des 18. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2025), Chemnitz, Deutschland, 18.—20. März 2025, S. 15–18, Verlag Werner Hülsbusch, 2025
Auer, S. (2025, March 18). Neuro-symbolic Organization of Research Contributions with Knowledge Graphs and Large Language Models. Zenodo. 18. Internationales Symposium für Informationswissenschaft (ISI 2025), Chemnitz, Deutschland. https://doi.org/10.5281/zenodo.14928548
KI in der Medizin: Folgenabschätzung für Forschung
und Praxis Herausgeber: Andreas J. W. Goldschmidt,
Thomas M. Deserno, Alfred Winter
medhochzwei Verlag, Heidelberg 2025
ISBN: 9783988001412, 314 S., 89 €
- ↑ https://www.gmds.de/ueber-uns/organisation/praesidiumskommissionen/ethische-fragen-in-der-medizinischen-informatik-biometrie-und-epidemiologie/
- ↑ https://www.dfg.de/resource/blob/172112/4ea861510ea369157afb499e96fb359a/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf
- ↑ https://www.pedocs.de/volltexte/2021/21524/pdf/EZW_61_2020_Hartong_Machold_Stosic_Zur_unterschaetzten.pdf