KI-gestützte Beratungssysteme zum Forschungsdatenmanagement

Künstliche Intelligenz (KI) im Forschungsdatenmanagement und in der Beratung zum Forschungsdatenmanagement (FDM) kann über KI‑gestützte Assistenzsysteme funktionieren. KI‑gestützte Systeme generieren unter anderem Datenmanagementpläne (DMPs). Entscheidend ist, die KI als Assistenz zu verstehen, nicht als Ersatz für fachliche Beratung.

KI‑gestützte Verfahren können die Datenqualität im Forschungsdatenmanagement deutlich erhöhen, indem sie systematisch auf fehlende Metadaten, strukturelle Unstimmigkeiten und potenzielle Verbesserungen, entlang der FAIR‑Prinzipien, hinweisen. Durch diese automatisierten Prüfungen können konsistente, besser dokumentierte Datensätze entstehen, die sich leichter auffinden, verknüpfen und nachnutzen lassen.

Ein Team der HU Berlin entwickelt Werkzeuge, die Forschende in diesem Bereich unterstützen, d.h. zur automatisierten Erstellung eines DMPs.

Intelligentes Forschungsdatenmanagement: Automatisierte Tools

Durch präzises Prompt‑Design können Ergebnisse fachlich belastbar und unmittelbar anschlussfähig sein, z.B. für die gemeinsame Durchsicht eines DMP im Beratungsgespräch.

"Über Schnittstellen zu HU-internen Plattformen wird der Assistent nahtlos in bestehende Arbeitsumgebungen integriert. Sein Ziel ist eine skalierbare Beratung bei gleichbleibender inhaltlicher Qualität: Routinefragen werden automatisiert beantwortet, während komplexere Anliegen gezielt an menschliche FDM-Expert:innen weitergeleitet werden. Damit entsteht eine neue Form hybrider Unterstützung – effizient, vertrauenswürdig und anpassungsfähig. Sie entlastet Forschende im Alltag, ohne die persönliche Beratung zu ersetzen."

Die FDM‑Beratung bleibt auch beim Einsatz KI‑gestützter Werkzeuge unverzichtbar. Der menschliche Kontakt bei der Servicestelle prüft automatisch erzeugte DMP‑Entwürfe, ordnet die generierten Empfehlungen im institutionellen und rechtlichen Kontext ein und stellt sicher, dass Anforderungen an Datenschutz, Lizenzen und organisatorische Prozesse angemessen berücksichtigt werden.

Damit schafft die Beratung den notwendigen Rahmen, um verzerrte Hinweise (Bias) zu erkennen.