Data Stewardship Training: Unterschied zwischen den Versionen
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'''Data Stewardship Training''' umfasst die systematische Qualifizierung von Personen, die mit Forschungsdaten arbeiten, damit sie Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll, sicher und regelkonform betreuen können. Im Mittelpunkt steht die Vermittlung fundierter Kenntnisse zu Planung, Organisation, Dokumentation, Speicherung, Veröffentlichung und langfristiger Bewahrung von Daten. | |||
Solche Trainings richten sich an Forschende, Datenmanager*innen, IT‑Fachkräfte sowie Mitarbeitende in Verwaltung und Infrastruktur. Sie erhalten einen umfassenden Einblick in zentrale Prinzipien guter wissenschaftlicher Datenpraxis, darunter die '''FAIR‑Grundsätze''', der Aufbau eines '''Datenmanagementplans''', der Einsatz geeigneter '''Metadatenstandards''' sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen wie Datenschutz, Urheberrecht und Lizenzierung. | |||
Darüber hinaus vermitteln Data‑Stewardship‑Schulungen praktische Kompetenzen zur Sicherstellung von Datenqualität, zur Versionierung und Dokumentation, zur Auswahl geeigneter Speicher‑ und Archivierungsstrategien sowie zur Publikation von Forschungsdaten in vertrauenswürdigen Repositorien. Ziel ist es, Forschende und Institutionen in die Lage zu versetzen, Daten nachhaltig nutzbar zu machen, Transparenz zu erhöhen und die Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse zu stärken. | |||
==Zertifikatskurse== | ==Zertifikatskurse== | ||
Version vom 20. Juni 2026, 10:20 Uhr
Data Stewardship Training
Data Stewardship Training umfasst die systematische Qualifizierung von Personen, die mit Forschungsdaten arbeiten, damit sie Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll, sicher und regelkonform betreuen können. Im Mittelpunkt steht die Vermittlung fundierter Kenntnisse zu Planung, Organisation, Dokumentation, Speicherung, Veröffentlichung und langfristiger Bewahrung von Daten.
Solche Trainings richten sich an Forschende, Datenmanager*innen, IT‑Fachkräfte sowie Mitarbeitende in Verwaltung und Infrastruktur. Sie erhalten einen umfassenden Einblick in zentrale Prinzipien guter wissenschaftlicher Datenpraxis, darunter die FAIR‑Grundsätze, der Aufbau eines Datenmanagementplans, der Einsatz geeigneter Metadatenstandards sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen wie Datenschutz, Urheberrecht und Lizenzierung.
Darüber hinaus vermitteln Data‑Stewardship‑Schulungen praktische Kompetenzen zur Sicherstellung von Datenqualität, zur Versionierung und Dokumentation, zur Auswahl geeigneter Speicher‑ und Archivierungsstrategien sowie zur Publikation von Forschungsdaten in vertrauenswürdigen Repositorien. Ziel ist es, Forschende und Institutionen in die Lage zu versetzen, Daten nachhaltig nutzbar zu machen, Transparenz zu erhöhen und die Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse zu stärken.
Zertifikatskurse
Universitäten
Bibliotheken
Literatur
Mijke Jetten, Marjan Grootveld, Annemie Mordant, Mascha Jansen, Margreet Bloemers, Margriet Miedema, & Celia W.G. van Gelder. (2021). Professionalising data stewardship in the Netherlands. Competences, training and education. Dutch roadmap towards national implementation of FAIR data stewardship. Zenodo. [[1]]