Data Metrics
Data Metrics sind Kennzahlen, die Aussagen über die Datenqualität, Datenmanagementprozesse, FAIR-Konformität, Nutzung und Wirkung von Forschungsdaten ermöglichen.
Sie unterstützen Forschende, Institutionen und Förderorganisationen dabei, FDM sichtbar, vergleichbar und evaluierbar zu machen.
Qualitätsmetriken
- Vollständigkeit der Datensätze
- Konsistenz und Fehlerfreiheit
- Dokumentationsgrad (z. B. Metadatenvollständigkeit)
- Versionierung und Änderungsnachweise
Datenqualität ist ein Kernaspekt in Projekten wie FDNext, das Werkzeuge zur Qualitätsentwicklung im FDM entwickelt hat.
Literatur zu Data Metrics
Donner, E. K. (2023). Research data management systems and the organization of universities and research institutes: A systematic literature review. Journal of Librarianship and Information Science, 55(2), 261–281. Link: https://doi.org/10.1177/09610006211070282
Corrall S, Kennan MA, Afzal W (2013) Bibliometrics and research data management services: Emerging trends in library support for research. Library Trends 61(3): 636–674. Link: https://researchoutput.csu.edu.au/en/publications/bibliometrics-and-research-data-management-services-emerging-tren-4/